电力营销大数据在反窃电检查中的应用.pdf

总第2 2 9 期2023年第7 期应用推广摘要：随着科技水平的提升，我国已经进入了信息化和大数据时代，各行各业广泛应用大数据技术提升管理监督效果。在电力行业中，反窃电检查是保证企业效益的有效手段，越来越多的企业将大数据技术应用于反窃电检查中。针对电力营销大数据在反窃电检查中出现的问题，提出相应的改进措施，可有效降低窃电行为的发生频率，保障电力企业的工作效果与工作质量。关键词：电力营销；大数据；反窃电检查中图分类号：TM7340引言当前,我国社会和经济的发展正处于一个持续发展的阶段。随着人们生活水平的不断提高,对电能的需求量也不断增加。在当今社会,存在着大量的投机分子和组织，他们想尽办法窃取国家的电力，严重干扰了社会供电和电力的正常输送。在大数据时代的背景下，人们在日常生活中的各个方面都能以数字的形式表达出来,将数据可视化!。但是,要实现完全的自动化，任重而道远。随着人工智能与信息技术的飞速发展，越来越多的电力企业将这些新技术应用到了电力营销中。本文针对电力营销大数据在反窃电检查应用中出现的问题,提出了相应的解决措施，希望对电力企业改革提供一些依据。1反窃电检查相关概述目前就我国而言，在电力系统运行过程中，窃电行为频繁出现，对电力企业的经济效益造成一定的影响。因此,开展反窃电检查工作是现阶段电力企业的一项重要举措。一方面,反窃电检查工作能对窃电行为实施打击,使用电秩序更加规范。另一方面,反窃电检查工作的开展可以充分发挥用电管理作用。窃电行为之所以会出现，根本原因是一些用户法律意识浅薄。因此,在反窃电的过程中,要加强相关的法律法规宣传，严厉打击窃电行为，确保供电安全、稳定,维护企业的利益。2电力营销大数据在反窃电检查中存在的问题2.1规范问题将电力营销大数据应用在反窃电检查中也会出现一些问题,其中比较典型的就是规范性问题。由于电力作业规范与作业制度不够完善，造成结果的差异,不能充分发挥出大数据的作用,难以保障反窃电检查工作质量。2.2数据问题数据问题是电力营销大数据在反窃电检查应用收稿日期：2 0 2 3-0 2-2 0作者简介：殷舒怡（19 9 6 一），女，江苏无锡人，本科，助理工程师，研究方向为用电检查技术。现代工业经济和信息化Modern Industrial Economy and Informationization电力营销大数据在反窃电检查中的应用般舒怡（国网宜兴市供电公司，江苏宜兴2 142 0 0）文献标识码：A中的主要问题。对电力企业来说，在工作中都记录有分表、总表、企业营销活动等相关数据,并且这些数据的准确性较高。但是,在进行反窃电的检查工作时,由于数据来源的局限性，数据不全面，可能会将用户电表的装置故障判定为且窃电行为，严重损害了用户的利益，导致窃电检查工作不能顺利开展。2.3经验问题电力营销大数据主要包括电能消耗量和用户购买电量等数据，这些数据在各个阶段都有很大的差别，工作人员可以凭借自已的工作经验解决这些问题。但是，目前国内一些企业仍然存在着人员经验不足、人员素质低下等问题，导致了反窃电检查工作的结果出现一定的偏差3。2.4技术问题在电力企业反窃电检查工作中,普遍存在着技术问题。一是体制上的问题。部分电力企业技术应用系统尚不健全，如，监督体系不完善，导致数据分析结果存在一定的差异。电力营销大数据采集的数据不明确,导致不能正确判断是否为窃电行为。二是漏洞问题。电力企业中存在着普遍的技术漏洞,虽然采集电表数据有十分重要的作用，但是电表也会出现相应的断路现象。当这种情况出现后，电表内部的相关组件会对其进行二次编程，导致电力企业判断错误。3电力营销大数据在反窃电检查中的应用3.1工作实现随着网络时代的到来，信息技术的应用越来越广泛,并在各大电力企业得到快速、全面的发展。但是，在现阶段，营销管理的信息化还不能满足企业的发展需求。目前，电力企业面临的最大问题就是电力使用者的不合理用电和窃电。如果继续采用陈旧的技术和手段,反窃电工作的效率就得不到提升，不能有效改善电力消费秩序,企业的经济效益就会受到严重影响4。为此，想要将电力营销大数据有效运用于反窃电行为Total 229No.7,2023D0I:10.16525/ki.14-1362/n.2023.07.051文章编号：2 0 9 5-0 7 48(2 0 2 3)0 7-0 148-0 32023年第7 期殷舒怡：电力营销大数据在反窃电检查中的应用149.窃电嫌疑用户定位检查工作中，需建立电力营销大数据分析平台。电力营销大数据技术应用如图1所示，电力营销技术支持系统如图2 所示。现有体系同业对标体系供电服务品质评价体系第三方满意度评价体系分折、杭理服务蓝图理论供电服务能力评价指标集投诉平均处理时长故障抢修及时率供电可靠率大数据营销业务系统业扩、电费计量95598系统图1电力营销大数据技术应用基础数据集合管理现贷交易场景设计电网拓扑机组信息用户信息交易信息市场信息3.2应用策略3.2.1规范技术应用流程在电力企业中,技术应用流程一定要在规范的标准下进行，否则,就会严重影响到检查质量。因此，在实际的应用过程中，对于反窃电检查工作而言，需要制定规范的应用技术流程，保证其应用质量。电力营销大数据具有对资源进行整合归纳的优势，对分散信息进行高效收集与专业处理,形成一个标准化的信息源,以此来满足反窃电行为工作的需求。在反窃电检查工作开展时，要特别注意将资源进行整合并且归纳，建立一个包含广大资源的数据库,对数据库中包含的电力营销数据进行深度研究，将其特点与用途进行总结，为后续工作提供重要依据。建立大数据反窃电检查工作管理系统，有效提升了具体数据的收集、归纳和分析，有效保证了存放效果和维护体系，对后期的数据整理与信息系统监测具有重要作用。此外,在反窃电检查工作中,要对功能性业务进行有效分析，结合在线终端，保证工作的时效性5。当分析综合数据后仍无法开展工作时，需要在应用流程与应用标准的制定过程中，结合人工检查技术分析相应的窃电行为，在后续工作中积极应用电力营销大数据，降低违规现象出现的概率，为检查结果的准确性提供保障，疑似窃电用户精准定位方法结构框架如图3所示。数据输人数据预处理电量数据线损数据表计告警）台区供售数据电量数据业务规则定性评估定性指标历史数据定量指标供电质量服务分析模型投诉、举用电信息用电电量报、表杨采集西永现贷交易仿真计算市场出清结果分析计算参数机组约束机组出力负荷预测机组运行线线路澜流路检修网络约束机组组合申报信息便捷条件经济调度图2 电力营销技术支持系统用电异常数据校正定性评价标准线损数据电量数据校正告警数据校正电压电流校正供电服务质量标准电压多种场景对比决策关键指标节点电价全网络模型发电出力BI可视化负载水平图3疑似窃电用户精准定位方法结构框架3.2.2完善数据采集渠道由于受外界因素的影响,在电力企业进行反窃电检查工作时,实际的完成效果与预期的目标会有一定的差异。因此,管理者应采用一系列的手段来消除差异。一是通过信息系统给相应的人员赋予不同的权限,可以在一定程度上降低窃电风险。但是,由于电力营销数据库中含有大量信息，这种方式可能会造成信息泄露。二是积极完善数据采集渠道，保证数据信息的完整性、有效性。为了完善数据的采集渠道,电力企业可以自行建立相应的信息采集渠道，利用自身的优势来完成该项工作，也可以借助第三方渠道来获取相应的信息。通过有效拓展信息获取渠道，数据量得到显著提升,在一定程度上推动了反窃电检查工作的开展，充分保障了工作效果与工作质量。3.2.3加强技能培训在进行反窃电检查时,相关的工作人员必须具备一定的专业能力，确保反窃电检查工作顺利开展，增强电力营销大数据的应用效果。企业应搭建有效的电力企业反窃电检查工作管理资源运营平台，并开展相应的技能培训。企业可以利用发达的网络技术，在网络上寻找优质的培训资源，通过学习专业知识，有效提升员工技能水平。也可采取集中培训、日常培训或邀请专业人士进行专题讲座,对一些设备功能及其优势进行讲解,见表1。在日常培训期间，电力企业可以利用信息技术、新媒体技术，用微信群、QQ群等来安排具体的培训内容,并做好一定的宣传工作。在培训内容上，企业要明确大数据的应用方式。同时，企业要重视用电检查,对窃电的证据妥善保管。用电的具体检查内容与用电检查要求见表2。3.2.4完善作业监管体系为了高效开展反窃电工作,完善作业监管体系是关键。电力企业要根据反窃电检查作业流程，建立相应的监管小组，并且对其中的重点内容进行分析,制定相应的科学监管方案，保证反窃电工作顺利进行。现代工业经济和信息化第13卷表1设备名称及优势设备优势计表箱严格记录用户电量情况计量柜提高装置的防窃功能计量专用铅封封闭装置一次电缆线保障电能的正常运输二次电缆线保证电能的正常运输组拼式防窃电保护箱便于实现微机管理，维修方便表2 用电的具体检查内容与用电检查要求检查内容用电检查要求对用电检查人员的教育开展用电检查的培训用电检查中做到合法性、合理性、规规范用电检查流程范性取证，避免引发法律纠纷对用电检查人员电气设备的教育 进行相应的电气安全技术教育培训监管小组成员包含数据采集人员、数据分析人员等。电力企业应着重研究信息化装备，然后将这些信息技术与电力计量装置相结合，简化用户端的操作，从而降低电量的消耗6 。此外,在完全落实监管体系后，运用其他技术可以有效增强反窃电检查工作中的硬Research on the Application of Big Data in Anti-Theft Inspection of Electricity Marketing(State Grid Yixing Power Supply Company,Yixing Jiangsu 214200,China)Abstract:With the improvement of science and technology,China has entered the era of information technology and big data,and big datatechnology is widely used in all walks of life to improve management and supervision effects.In the electric power industry,anti-theftinspection is an effective means to ensure the efficiency of enterprises,and more and more enterprises are strengthening the application of bigdata technology to enhance quality inspection.The necessity of anti-theft inspection is introduced,and the corresponding improvementmeasures are proposed for the problems that arise in anti-theft inspection with big data in power marketing,which effectively reduce thefrequency of electricity theft phenomenon and guarantee the work effect and work quality of power enterprises.Key words:power marketing;big data;anti-theft inspection(上接第147 页）(Beijing Goldwind Science and Technology Wind Power Equipment Co.,Ltd.,Beijing 100176,China)Abstract:After nearly 10 years of rapid development,the wind power industry has gradually entered the era of free competition in termsof price parity,where high quality and low cost are the goals of enterprise development.enterprises to better make business decisions.Thecurrent situation of the wind power industry,the introduction of the marginal contribution method,the application of the marginalcontribution method in wind power enterprises,the shortcomings of the marginal contribution method in the wind power industry andcountermeasures are used to explain the application of the marginal contribution method in the wind power industry.Key words:wind power industry;marginal contribution;environment;application value;effective application;BOM data management件安全。4结语针对现阶段在反窃电检查中应用电力营销大数据出现的问题，电力企业采取一系列措施，通过完善数据采集渠道、技术应用流程和作业监管体系等，有效解决了以上问题，有力保障了电力营销大数据在反窃电检查中的应用效果。参考文献1 除陆筱岑.反窃电检查中电力营销大数据的应用J.数码设计(下),2 0 2 1(4):12 7.2刘敏，周路强，刘杨，等.反窃电检查中电力营销大数据的应用J.电子元器件与信息技术，2 0 2 1(5)：2 6-2 7.3周茜.反窃电检查中电力营销大数据的应用J.光源与照明，2021(9):146-148.4严靖.浅谈电力营销大数据及其多维度应用J.中国科技投资，2019(30):113.5姚欣.泛在物联网在电力营销大数据处理方法J.中国科技投资,2 0 2 0(33):52-53.6曾晓丹.议反窃电检查中电力营销大数据的应用J.中国科技纵横,2 0 2 0(12):155-156.(编辑：郭萍茹）Yin ShuyiMarginal Contribution in the Wind Power IndustryYang Jihua欢迎投福欢迎订阅联系电话：[phone]电子邮箱：