测试技术.pptx

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,引言,“,信号,”,一词最初起源于,“,符号,”,、,“,记号,”,，它表示用来作为信息向量的一个物体、一个记号、一种语言的元素、或一个特定的符号等等。,信号是其本身在传输的起点到终点的过程中所携带的信息的物理表现。,例如：质量,弹簧系统在受到一个激励后的运动状况，可以通过系统质量块的位移,时间关系来描述。反映质量块位移的时间变化过程的信号则包含了该系统的固有频率和阻尼比的信息。,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,噪声的概念：,噪声也是一种信号；,任何干扰对信号的感知和解释的现象称为噪声。,信号与噪声的区别纯粹是人为的，且取决于使用者对两者的评价标准。,信号理论必须包括噪声理论。,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,1.1,信号的分类与描述,一、信号的分类,1,、按信号的规律分类,2,、按函数性质分类,3,、按信号能量分类,二、信号的时域描述和频域描述,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,1,、按信号的规律分类,是一种不能准确的预测其未来瞬时值，也无法用数学关系方程描述的信号。比如,:,汽车奔驰时的振动、飞机在大气流中的浮动、树叶随风飘动等。,若信号可以表示为一个确定的时间函数，因而可确定其任何时刻的量值，例如,x(t),。,确定性信号中那些不具有周期重复性的信号称为非周期信号，它又由准周期信号和瞬变非周期信号组成。,按一定时间间隔周而复始重复出现，无始无终的信号。,由两种以上的周期信号合成的，但其组成成分间无法找到公共周期，因而无法按某一时间间隔周而复始出现。,除准周期信号外其它的非周期信号，是一些或在一定时间区间存在，或随着时间增长衰减至零的信号，称瞬变非周期信号。,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,(1),周期信号,数学表达式：,最简单常用的周期信号为简谐信号，其表达式为：,角频率,初相位,频率,.,机械工程测试技术基础,（,n=1,、,2,、,3,）,n,为任意整数,周期,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,例如,，单自由度振动系统作无阻尼自由振动时，其位移,x(t),就是简谐信号；可用下式来确定质点的瞬时位置,周期,角频率,周期信号特点,:,理论上任一周期信号均可看作无穷个简谐信号之和,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,机械系统中，回转体不平衡引起的振动，往往也是一种周期性运动。例如，下图是某钢厂减速机上测得的振动信号波形,(,测点,3),，可以近似地看作为周期信号。,某钢厂减速机,振动测点布置图,某钢厂减速机测点,3,振动信号波形,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,(2),非周期信号,瞬变非周期信号,:,例如锤子的敲击力、承载缆绳断裂时的应力变化、热电偶插入加热炉中温度的变化过程等，下图是带阻尼的单自由度振动模型在脉冲力作用下的响应。,机械工程测试技术基础,准周期信号,:,是由有限个周期信号合成，但各周期信号的频率,之间不是公倍数关系，不存在公共周期，也即，其频率比不是,有理数，其合成信号不满足周期信号条件。,例如：,这种信号往往出现于通信、振动系统，应用于机械转子振动分析、齿轮噪声分析、语音分析等场合。,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,（,3,）非确定性信号,非确定性信号：,不能用数学关系式描述，其幅值、相位变化,是不可预知的，所描述的物理现象是一种随机过程。例如，,汽车奔驰时所产生的振动、飞机在大气流中的浮动、树叶随风飘荡、环境噪,声等。下图为加工过程中螺纹车床主轴受环境影响的振动信号波形。,然而，必须指出的是，实际物理过程往往是很复杂的，既无理想的确定性，也无理想的非确定性，而是相互参杂的。,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,2,、按函数性质分,:,连续信号和离散信号,分类依据：,自变量（即时间,t,）是连续的还是离散的。,对于连续信号：,自变量和幅值均为连续的信号称为模拟信号；,自变量是连续、但幅值为离散的信号，则称为量化信号。,对于离散信号：,信号的自变量及幅值均为离散的，则称为数字信号；,信号的自变量为离散值、但其幅值为连续值时，则称该信号为被采样信号。,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,信号按函数性质区分的四种形式,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,3,、按能量性质,分,能量信号,和,功率信号,（,1,）能量信号,在非电量测量中，把信号的平方对其时间的积分称为信号能量，当 满足,则认为信号的能量是有限的，称该信号为,能量有限信号,。简称,能量信号,。,矩形脉冲、衰减指数信号等均属这类信号。,例如：,时，,，,，,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,（,2,）功率信号,若信号在区间,的能量是无限值 ，但它在有限,区间的平均功率是有限值,这种信号称为,功率有限信号,，简称功率信号,例如：简谐信号,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,二、信号的时域描述和频域描述,1,、,时域描述：以时间为独立变量来表示信号。描述信号幅值随时间的变化关系。,例：,x(t),或,2,、,频域描述：以频率为独立变量来表示信号。描述信号的频率结构及各个频率成分上的幅值和相位关系。,0,A,0,例：,X(,),、,X(f),或,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,若该周期方波用傅里叶级数展开，即得：,上式说明该周期方波是由一系列幅值和频率不等，相位角为,0,的正弦信号叠加而成。,例如：图示是一个周期方波信号的时域描述。根据,这个波形图，我们可以写出其函数表达式。,n=1,、,3,、,5,机械工程测试技术基础,信号合成示例,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,信号的频谱,在信号分析中，将组成信号的各频率成分找出来，按序排列，得出信号的频谱。若以频率为横坐标，分别以幅值或相位为纵坐标，即得到信号,幅频谱,和,相频谱,。,信号的幅频谱和相频谱：,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,频谱分析应用,在生活中也有许多应用频谱分析的场合，例如可以用频谱分析仪来对电子琴校音，看各琴键产生的音的频率是不是准确 等等。,机械工程测试技术基础,频谱分析主要用于识别信号中的周期分量，是,信号分析中最常用的一种手段。,案例：,在齿轮箱故障诊断,通过齿轮箱振动信号频谱分析，确定最大频率分量，然后根据机床转速和传动链，找出故障齿轮。,案例：,螺旋浆设计,可以通过频谱分析确定螺旋浆的固有频率和临界转速，确定螺旋浆转速工作范围。,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,图中,结论,：任何信号都有相应于时域波形的确定性频率结构即频谱，信号在时域上有所变化，必然引起其频谱发生相应的变化。,机械工程测试技术基础,例：,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,1.2,周期信号与离散频谱,周期信号是经过一定时间后可以重复出现的信号，满足条件,x(t)=x(t+nT),周期信号的重要特征：它们可以表示成无穷多个正弦和余弦函数之和。这个正弦和余弦函数的系列称为,傅里叶级数,。,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,一、傅里叶级数定义,二、傅里叶级数展开式,（周期信号的频域分析）,三,、周期信号的时域波形分析,1.2,周期信号与离散频谱,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,一、傅里叶级数定义,傅里叶级数：描述周期信号的基本数学工具，通过它可以把周期信号展开成无穷多个正弦或余弦函数之和。它有两种表达形式：,三角函数展开式,、,复指函数展开式,。,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,二、傅里叶级数的展开式,1,、三角函数展开式（,条件,）,在一个周期内，具有有限个极大值和极小值,在一个周期内有连续或有限个间断点,函数的绝对可积,其中：,，,(n,1,、,2,、,3,),机械工程测试技术基础,T,周期，,T=2/,0,；,0,基波圆频率；,f,0,=,0,/2,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,注意：,（,1,）若周期信号为奇函数，则,（,2,）若,x(t),为偶函数时，则,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,（,3,）,x(t),非奇非偶时,，,或,令,则,，,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,从式可见，周期信号是由一个或几个、乃至,无穷多个不同频率的谐波叠加而成的。以角频率,为横坐标，幅值,An,或相角,n,为纵坐标作图，则分别得其,幅频谱,和,相频谱,图。,由于,n,是整数序列，各频率成分都是,0,的整倍数，通常把,0,称为,基频,把成分,称为,n,次谐波,。相邻,频率间存在间隔,，因而谱线是离散的，信号的谱线只会出现在等离散频率点上，周期信号的频谱为,离散频谱。,机械工程测试技术基础,图示,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,(,二,),、复指函数展开式,引用数学上的欧拉公式，并将欧拉公式代入,三角函数展开式,得：,令,，,，,则,其中,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,则,，,n,1,2,3,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,例：,周期方波频谱图,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,3,、周期信号频谱的特点：,1,离散性,2,谐波性,3,收敛性,周期信号的频谱是离散的，每一条谱线代表一谐波分量，我们把它叫做周期信号的离散性。,周期信号频谱中的谱线只能出现在基频的整数倍处。,各频率分量的谱线高度表示该谐波的幅值或相角。工程中常见的周期信号其谐波幅值总的趋势是随谐波次数的增加而减小的。,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,4,、小结,周期信号频谱特点：,离散性、谐波性、收敛性,傅立叶级数的物理意义：,把一个复杂的周期运动看作许多不同频率简谐运动的叠加。,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,例：,求,周期方波信号,x(t),的频谱,解：根据公式先求出,所以：,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,例：,求,周期方波信号,x(t),的频谱,则其频谱为（,用正弦函数表达式绘图,）：,机械工程测试技术基础,其傅立叶展开式为：,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,三、周期信号的,时域波形分析,信号的时域波形分析是最常用的信号分析手段，用示波器、万用表等普通仪器直接显示信号波形，读取特征参数。,1,、信号波形图,2,、周期,T,，频率,f=1/T,3,、峰值,P,（,指波形上与零线的最大偏离值）,：,4,、双峰值,P,p-p,（指信号在一个周期内最大幅值与最小幅值之差）,t,A,T,P,P,p-p,机械工程测试技术基础,峰值在实际应用中有它的价值。对信号的峰值应该有足够的估计，以便确定测试系统的动态范围，不至于产生削波的现象，从而能真实地反映被测信号的最大值。,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,4,、均值,均值 表示集合平均值或数学期望值。,0,A,t,均值：反映了信号变化的中心趋势，也称之为直流分量。,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,5,、均方值,工程测量中仪器的表头示值就是信号的有效值。,信号的均方值 ，表达了信号的强度；其正平方根值，又称为有效值,(RMS),，也是信号平均能量的一种表达。,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,6,、方差,方差：反映了信号绕均值的波动程度。,信号,x(t),的方差定义为：,大方差,小方差,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,信号的峰值、绝对值和有效值的检测，可以用三值电压表和普通的电工仪表来测量；各单项值也可以根据需要用不同的仪表来测量，如示波器、直流电压表等。,实测时：,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,信号的时域波形分析,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,7,、波形分析的应用,(1),、信号类型识别,(2),、信号基本参数识别,P,p-p,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,附：傅立叶级数展开式（三角展开式）,其中：,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,1.3,瞬变非周期信号与连续频谱,一、,准周期信号,及其,频谱,离散,图例：,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,二、瞬变非周期信号与连续频谱,周期信号频谱,（,离散频谱,）,瞬变非周期信号（,，,连续频谱,）,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,在数学上，上式称为,傅里叶积分,。,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,代入两式后，使公式简化为：,当以,在上式括号内对时间,t,积分之后，仅是角频率,的函数，记做,X(,),，,则,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,注意：,X(f),称为,频谱密度函数,。一般是频率,f,的复变函数，可用实、虚频谱形式和幅、相频谱形式表示：,一般瞬变非周期信号的频谱具有,连续性,、,密度性,和,收敛性,等特性。,与周期信号相似，非周期信号也可以分解为许多不同频率分量的谐波和，所不同的是，由于非周期信号的周期,T,，基频,f,df,，它包含了从零到无穷大的所有频率分量，各频率分量的幅值为,X(f)df,，这是无穷小量，所以频谱不能再用幅值表示，而必须用幅值密度函数描述。,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,例如：求矩形窗函数 的频谱,解：其频谱为,，,由于,代入上式得,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,三、傅立叶变化的性质,1,、线性叠加性,2,、对称性,3,、时间尺度改变性,4,、时移特性,5,、频移特性,6,、卷积特性,7,、微分和积分特性,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,1,、线性叠加性质,傅里叶变换是一种线性运算，满足线性叠加性质。也即，在处理多个叠加信号的傅里叶变换时，可对其组成项逐项进行变换，然后用相加的方法得到其总的傅立叶变换值。如下式：,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,例子：求下图波形的频谱,+,X1(f),X2(f),用线性叠加定理简化,机械工程测试技术基础,+,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,2,、对称性,利用已知的傅里叶变换方法可方便地得出相应的变换对。,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,3,、时间尺度改变性,信号时域波形被压缩或扩展，则对应的频谱要扩展或压缩。,机械工程测试技术基础,傅里叶变换的尺度特性对于测试系统的分析是很有帮助的。例如，把记录磁带慢录快放，即为时间尺度的压缩，这样可提高处理信号的效率，但所得到的播放信号频带就会加宽。若后处理设备，如放大器、滤波器等的通频带不够，就会导致失真。反之，快录慢放，则播放信号的带宽变窄，对后续处理设备的通频带要求降低，但信号处理效率也随之降低。,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,4,、时移特性,信号 在时域中沿时间轴左移,(,或右移,)t,0,其,频谱函数乘以因子 ，幅频不变,相频改变 。即：,（应用：测试幅频谱时，可不考虑测试时间起点）,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,5,、频移特性,信号 的频谱沿频率轴左移,(,或右移,),等效于在时域信号乘以 。等于将信号频谱平移。,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,时域中信号卷积，对应着频域乘积；而时域中的信号乘积,对应着频域卷积。即：,6,、卷积特性,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,7,、微分和积分特性,信号在时域中的微分对应于其频谱,在频域中乘以算子 。即：,机械工程测试技术基础,在振动测试中，如果测得振动系统的位移、速度或加速度中的任一参数，应用微分、积分特性就可以获得其他参数的频谱。,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,四、几种典型信号的频谱,1,、矩形窗函数,1,）一个在时域有限区间有值的信号，其频谱延伸至无穷频率。,2,）若在时域截取信号的一段记录长度，则相当于原信号和矩形窗函数的乘积，因而所得频谱将是原信号和,sinc,函数的卷积，它将是连续的、频率无限延伸的频谱。,3,）矩形窗函数频谱的特点（主瓣、旁瓣、频谱图形等）,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,2,、脉冲函数及其频谱,1,）定义,极值定义：,面积定义：,图形描述：,在工程上一般用一个强度为,1,的有向线段表示该函数。,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,2,）特性：,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,3,）频谱,函数具有等强度、无限宽广的频谱，这种频谱常称为,“,均匀谱,”,。,函数是偶函数，即,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,根据傅立叶变换的,对称性质,和,时移、频移,特性,，可以得到下列傅立叶变换对：,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,3,、正余弦函数（谐波信号）的频谱密度函数,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,4,、周期单位脉冲序列函数（采样函数）的频谱,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,1.4,随机信号,一、概述,样本函数：对随机信号按时间历程所作的各次长时间观测记录，记作 。,随机过程：在同一试验条件下，全部样本函数的集合,(,总体,),就是随机过程，记作,即,样本记录：在有限时间区域上的样本函数。,机械工程测试技术基础,随机信号是非确定性信号，具有随机性，每次观测的结果都不尽相同，任一观测值只是在其变动范围中可能产生的结果之一，因此不能用明确的数学关系式来描述。但其变动服从统计规律。可以用概率和统计的方法来描述信号。,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,随机过程的各种平均值，如均值、方差、均方值,和均方根值等，是按集合平均来计算的。,集合平均,的计算不是沿某个样本的时间轴进行，而是在集合,中某时刻,t,i,对所有样本的观测值进行平均。,单个样本沿其时间历程进行平均的计算称为,时间平均,。,随机过程中，其统计特性参数不随时间变化的过程是,平稳随机过程,，否则为,非平稳随机过程,。,在平稳随机过程中，若任一单个样本函数的时间平均统计特性等于该过程的集合平均统计特性，则该过程就是,各态历经随机过程,。,工程上所遇见的很多随机信号具有各态历经性。有的信号虽不是严格的各态历经，但也可作为各态历经过程来处理。,事实上，一般的随机过程需要有足够多的样本来描述它，而要进行大量的观测来获得足够多的样本函数是非常困难的、甚至是不可实现的。因此，,实际测试中常以一个或几个有限长度的样本记录来推断、估计被测对象的整个随机过程，以其时间平均代替集合平均。,本书对随机过程的讨论仅限于各态历经随机过程的范围。,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,平稳随机信号和非平稳随机信号,噪声信号,(,平稳,),统计特性变异,噪声信号,(,非平稳,),机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,二、随机信号的主要特征参数,均值 、方差 和均方值,1,、对时间平均,均值 ：动态信号 在整个时间坐标上的积分平均。,随机信号的静态分量（常值分量）,描述信号的波动分量,。,表示随机信号的强度或平均功率。,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,三者关系,2,、对于集合平均,式中,M,样本记录总数，,样本记录序号，,观察时刻,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,概率密度函数,以幅值大小为横坐标，以每个幅值间隔内出现的,概率为纵坐标进行统计分析的方法。它反映了信号落在不同幅值强度区域内的概率情况。,概率密度函数定义式为：,p(x),的计算方法,机械工程测试技术基础,概率密度函数提供了随机信号沿幅值域分布的信息，是随机信号的主要特性参数之一。不同的信号具有不同的概率密度函数图形，可以借此来识别信号的性质。,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,四种随机信号的概率密度函数,a,、正弦信号（初始相角为随机量）,b,、正弦信号加随机噪声,c,、窄带随机信号,d,、带宽随机信号,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,三、样本参数、参数估计和采样统计误差,在实际测试中，以有限长的样本函数来估计,总体的特性参数，其估计值通过在符号上方加注“,”,来区分，即截取有限时间的样本记录来计算出相应的均值、方差等特征参数。这些参数叫做样本参数。又叫做随机信号特征参数的估计值。,随机信号的均值 、均方值 的估计值,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,在 时刻样本均值，均方值的估计值,采样统计误差可用均方误差 来表示,机械工程测试技术基础,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,小结：,根据信号的不同特征，信号有不同的分类方法。采用信号,“域”的描述方法可以突出信号不同的特征。信号的时域描述以时间为独立变量，强调信号幅值随时间变化的特征；信号的频域描述以角频率或频率为独立变量，强调信号的幅值和相位随频率变化的特征。,一般周期信号可以利用傅里叶级数进行展开。利用周期信号的傅里叶级数展开可以获得其离散频谱。常见周期信号的频谱具有离散性、谐波性和收敛性。,把非周期信号看出周期趋于无穷大的周期信号，有助于理解非周期信号的频谱。利用傅里叶变换可以获得非周期信号的连续频谱，理解并掌握频谱密度函数的含义、傅里叶变换的主要性质和典型信号的频谱并能灵活运用具有重要意义。,对于周期信号，同样可以利用傅里叶变换获得其离散频谱，该频谱和利用傅里叶级数的复指数展开的方法获得的频谱是一样的。,随机信号只能用概率和统计的方法来描述，以信号的时间平均代替集合平均对于理解随机过程非常重要。,HTTP:/DLS.ZZU.EDU.CN,郑州大学远程教育学院,习题,1,：从下面的频谱中读出信号的主要频率成分。,500Hz,0,10V,习题,2,：从下面的信号波形图中读出其主要参数。,5V,-5V,0.1,秒,0,机械工程测试技术基础,