“双碳”目标下区域生态效率评价及提升路径研究--以长江经济带为例.pdf

作者简介:苏翔管理学博士江苏科技大学经济管理学院教授、博士生导师研究方向:管理信息系统、成本管理与控制蒋友泽江苏科技大学经济管理学院硕士研究生研究方向:区域创新管理杨玉雪管理学博士江苏科技大学经济管理学院讲师研究方向:生态经济“双碳”目标下区域生态效率评价及提升路径研究 以长江经济带为例苏 翔 蒋友泽 杨玉雪(江苏科技大学经济管理学院 江苏 镇江)摘 要:长江经济带的城市生态效率表现出明显的区域性特征 通过非期望产出超效率 模型对 年长江经济带 个省市的城市生态效率进行测算采用 指数和 模型对测算结果进行分析并探究影响城市生态效率的因素 结果表明区域的生态效率整体上自东向西逐渐降低空间集聚效应明显科学技术是长江经济带生态效率的主要增长点同时人均国内生产总值对长江经济带城市生态效率的影响通过 的显著性检验影响明显 应处理好经济发展与生态保护的关系控制来自生活、工业的污染要发展信息和自动化产业以绿色、集约、高科技为重点加快传统产业转型升级坚持绿色发展、生态优先的理念依靠科技进步提高资本和人力的产出效率关键词:长江经济带生态效率超效率 模型 模型 改革开放以来中国经济建设取得了长足的进步 面对日益严峻的环境问题国家提出“碳达峰”“碳中和”的“双碳”目标表明我国生态文明建设进入转变发展模式的关键时期保护生态环境已经成为共识 生态效率是衡量经济可持续发展的核心指标企业通过提高环境绩效实现效益最大化和环境污染最小化从而提高企业的核心竞争力关于生态效率的研究涉及企业、省市区域、国家等各层面面对新的发展挑战要实现“双碳”目标实现可持续发展必须提高生态效率水平长江经济带由上海、江苏、浙江、安徽、江西、湖南、湖北、重庆、四川、云南和贵州十一个省市组成面积约占全国总面积的.人口数量占全国总人口近 经济总量占全国 总量的 以上 长江经济带西连丝绸之路经济带东接 世纪海上丝绸之路是“一带一路”倡议的重要支撑和助推器也是生态文明建设的先行示范带在经济、文化、人口、生态环境等各方面都有十分重要的地位 本文基于“双碳”视角在传统指标的基础上结合长江经济带地区特点提出“人口密度”“建成区绿化率”等新型指标更加准确评估地区生态效率对现阶段经济发展有重要意义 研究方法.模型方法传统的 模型默认产出均为“正向产出”即获得期望产出但是在地区发展的过程中不可避免地存在“负向产出”也就是对城市发展无益甚至有害的非期望产出 为解决这一问题学者提出了基于松弛变量的非径向、非定向的 模型使用这一模型来衡量区域的生态效率并逐渐考虑非期望产出因素(主要是废水、废气和固体废物)本文结合长江经济带特点采用包含非期望产出的超效率 模型对长江经济带区域生态效率进行测算 指数最初由 于 年提出后经 等发展而来 主要用来衡量 个时间点、个区域技术效率的变化情况基于技术效率和技术进步对生产效率变化两个方面进行解释 生产率指数大于 表示生产效率提高小于 表示生产效率下降等于 表示生产效率没有发生变化 模型是 提出的因变量受到限制的一种回归模型又称截断式回归模型 随机 模型可以针对 方法因变量数值是切 .割(片段)的特点避免因普通最小二乘法无法完整地呈现数据而导致估计偏差的问题.构建指标体系本文综合分析生态效率与资本、资源、能源和环境的关系构建生态效率指标体系(见表)表 生态效率指标体系指标 指标构成 指标说明投入指标资本投入固定资产投入/亿元资源投入地区用水量/万吨城市建筑面积/平方千米劳动力投入城市就业人数/万人能源投入能源消耗量/万吨标准煤产出指标期望产出地区生产总值/亿元城市绿地面积/万公顷非期望产出废水排放量/万吨二氧化碳排放量/万吨工业固体废物排放量/吨生态效率指标描述性统计结果见表 结果及分析通过对长江经济带各省市的统计年鉴、中国城市统计年鉴、国家统计局和中国碳核算数据库的数据进行整理得到面板数据结果见表.结果分析.城市生态效率的时间演变分析通过 模型分析得到 年长江经济带城市生态效率的综合效率、纯技术效率和规模效率值(见图)综合效率反映城市生态的综合资源配置情况纯技术效率反映城市的管理和制度水平规模效率反映城市生态的规模水平图 年长江经济带城市生态效率长江经济带的综合效率在 年出现轻微下滑这是由于经济的快速增长给城市的生态环境带来压力城市综合效率由 年的.增至年的.随后回落到 年的.规模效率曲线和综合效率曲线的变化基本保持一致 整体表 描述性统计结果一级指标二级指标最大值最小值平均值标准差投入指标固定资产投资/亿元.地区用水量/万吨.城市建筑面积/平方千米.城市就业人数/万人.能源消耗量/万吨标准煤.期望产出地区生产总值/亿元.城市绿地面积/万公顷.非期望产出废水排放量/万吨.二氧化碳排放量/万吨.工业固体废物排放量/吨.表 长江经济带 省市生态效率结果 年 年 年 年 年 年 年 年 年均值排名江苏.浙江.上海.安徽.江西.湖北.湖南.重庆.云南.四川.贵州.均值.科技与经济 年 月 第 期 第 卷/总第 期苏 翔 蒋友泽 杨玉雪“双碳”目标下区域生态效率评价及提升路径研究上规模效率要高于综合效率 年规模效率均值为.纯技术效率均值为.年规模效率超过纯技术效率达到.规模效率较低是综合效率低的主要原因因此提高规模效率是提高长江经济带城市生态水平的关键.空间格局分布分析长江经济带各省市生态效率的综合效率见图 从生态效率角度分析长江经济带各省市差异较大呈现以下特点图 综合效率分布图下游城市的纯技术效率和规模效率较为均衡且均处于较高水平因而下游城市的综合效率也比较高同时中游和上游城市的纯技术效率和规模效率较低导致其生态效率偏低长江经济带各省市生态效率的驱动因素不同通过对纯技术效率和规模效率的比较可以把城市划分为三类:纯技术效率值近似规模效率值的均衡发展型(上海、湖南和云南)、纯技术效率值高于规模效率值的技术导向型(浙江、江苏、江西、贵州和四川)、纯技术效率值低于规模效率值的规模导向型(湖北、安徽和重庆).城市生态效率 指数分析模型的测算包括城市生态的全要素生产率变化指数()、技术效率变化指数()、技术进步指数()和规模效率变化指数()指数大于 说明该指数呈现进步或增长状态指数小于 说明该指数呈现下降或倒退状态.时空演变分析基于时间角度分析长江经济带城市生态效率 指数的时间演变见图 生态效率的 指数整体上呈波动增长的趋势表明资源利用效率在不断提高 技术进步变化指数曲线在波动中增长且都保持在 以上说明科学技术的进步对生态效率的提高起积极作用图 指数的时间演变图是 指数的主要增长点 年我国在长江经济带发展规划纲要中提出“三极”(成渝城市群、长江中游城市群和长江三角洲地区城市群)政策助力经济可持续发展 年值由.迅速增至.涨幅明显 年技术进步指数年均增长率为.科学技术的发展成为城市生态效率水平的主要驱动因素但是技术进步指数的波动大达到.这在一定程度上说明当前城市的科技水平缺乏稳定性波动较大基于空间角度分析长江经济带城市生态效率 指数的区域分布见图 图 指数的区域分布图分析生态效率的 指数可知以下结果:三个区域的区域全要素生产指数及整体的全要素生产指数均大于 表明长江经济带生态效率指数保持稳定增长的态势中游城市增长势头强劲中游四省安徽、江西、湖北和湖南的全要素生产率变化指数都在 以上同时技术进步指数保持较高增长速度说明科技进步对四省的生态效率提升起主要推动作用上游四省市与中游区域大体上类似整体上弱于中游区域与下游区域相比有明显差距其中重庆的技术进步指数明显突出这与地方重视科技发展不无相关 .影响因素 回归分析.影响因素评价指标体系非期望产出的超效率 模型的测算结果表明长江经济带 个省市存在部分区域的生态效率较低的情况结合长江经济带现状对其影响因素进行探究 通过具体指标对影响因素指标进行量化影响因素指标见表 表 影响因素指标影响因素指标指标定义区域经济水平人均国内生产总值/(万元/人)科研水平科研经费内部支出/万元温室气体排放水平二氧化碳排放量/万吨产业结构第一产业和第三产业产值占国内生产总值的比值/城市化水平城市化率/城市人口水平城市人口密度/(人/平方公里)上述影响因素指标的描述性统计结果见表 被解释变量为综合效率()解释变量包括 类分别是人均国内生产总值()、科研经费内部支出()、二氧化碳排放量()、第一产业和第三产业产值占国内生产总值的比值()和城市人口密度()其最值、均值和标准偏差见表.相关性分析和共性检验为了避免伪回归在进行 回归分析前使用相关性分析和共线性检验对城市生态影响因素的相关性进行分析(见表)相关系数显示所有指标的相关性均小于.说明指标之间不存在较强的相关性 方差膨胀因子 检验显示所有指标的 值都小于 不存在严重的多重共线性适合进行回归分析.模型回归分析为消除量纲的影响对数据进行标准化后采用 模型进行回归分析(见表)其中、的回归系数分别通过、的显著性检验对城市生态效率存在显著影响 区域经济水平对城市生态效率影响显著回归系数为.以科研经费内部支出表示的科研水平系数为.通过的显著性检验对生态效率有明显负面影响 城市人口密度系数为.通过 的显著性检验这说明较高的人口密度会带来较大的消费需求促进城市经济增长进而提高城市生态效率表 相关性分析.注:相关性在.水平显著相关性在.水平显著表 回归结果回归系数 标准误差 值 值置信区间下限上限.注:.().结论与展望本文采用包含非期望产出的超效率 模型对 年长江经济带 个省市的城市生态效率进行测算并对结果进行分析探究其影响因素 结果表明长江经济带上游、中游和下游的城市生态效率存在显著差异 下游地区保持较高水平的稳定状态在建立水资源的可持续治理机构、构建产业聚集、生态养老金制度等方面表现突出中游地区受益于中部崛起战略 年 个全国性“承接产业转移示范区”中有 个位于中游地区(只有 个位于上游地区)直接推动中游地区的快速发展上游地区生态水平较低应牢牢抓住绿色经济、生态经济、休闲经济和数字经济发展机遇最大限度地利用“军民融合”和“精准扶贫”发展新型城镇化重塑区域发展机制实现经济高质量发展 各表 影响因素指标的描述性统计变量代码最小值最大值均值标准偏差被解释变量综合效率.解释变量人均国内生产总值/(万元/人).科研经费内部支出/万元(规模以上工业企业).二氧化碳排放量/万吨.第一产业和第三产业产值占国内生产总值的比值/.城市人口密度/(人/平方公里).科技与经济 年 月 第 期 第 卷/总第 期苏 翔 蒋友泽 杨玉雪“双碳”目标下区域生态效率评价及提升路径研究指标中人均国内生产总值的回归系数通过了 的显著性检验对长江经济带生态效率有明显的正面影响城市人口密度对长江经济带生态效率也存在较明显的积极影响二氧化碳排放量对生态效率的影响轻微意义较弱长江经济带的发展涉及城市、水利、工业、道路、绿地等多个方面应统筹规划生态系统完整性和保护措施 监督方式应与生态环境相协调以实现系统优化 长江流域委员会应根据流域设立环境监督和行政执法机构合理分配权力和责任协调不同地区的利益确定主要责任 政府应完善评估机制引入生态补偿、生态预警和流域生态应急措施以促进调控协调 处理好经济发展与生态保护的关系确保环境监管的平衡明确各部门的监管职责严格执行长江保护法加快长江经济带生态红线管控法制化大力发展信息和自动化产业以绿色、集约、高科技为重点加快传统产业转型升级强化产业集聚提高企业创新能力 总之在长江经济带各地区的未来发展中只有坚持绿色发展、生态优先的理念依靠科技进步提高资本和人力产出效率才能有效提高生态效率实现“双碳”目标参考文献 付丽娜陈晓红冷智花.基于超效率 模型的城市群生态效率研究 以长株潭“”城市群为例.中国人口资源与环境():.石婷班远冲刘志媛等.基于“双碳”目标的生态文明建设升级路径研究.环境科学与管理():.王恩旭武春友.基于超效率 模型的中国省际生态效率时空差异研究.管理学报():.李洪伟蒋金雨杨印生.基于超效率 模型的中国城市生态环境效率时空演变格局及预测.数理统计与管理():.刘君.制造业集聚、金融业集聚对绿色生态效率的影响研究.生态经济():.任胜钢张如波袁宝龙.长江经济带工业生态效率评价及区域差异研究.生态学报():.:.():.():.陈傲.中国区域生态效率评价及影响因素实证分析 以 年省际数据为例.中国管理科学():.“”():.:.:(收稿日期:)