发展中大国去工业化经济风险：识别、评价与预测.pdf

收稿日期:基金项目:国家社会科学基金重点项目“发展中大国去工业化经济风险的形成机理及预警防控研究”()南昌市经济社会发展重大招标项目“深入实施强省会战略提升南昌集聚能力研究”()作者简介:王展祥()男湖北黄冈人教授博士生导师经济学博士从事宏观经济学和发展经济学研究通信作者:谢绍棋()男江西吉安人 级西方经济学专业博士研究生从事宏观经济学研究王秋石()男江西宜春人教授博士生导师从事宏观经济学与中国经济体制改革研究发展中大国去工业化经济风险:识别、评价与预测王展祥谢绍棋王秋石(江西财经大学 经济学院江西 南昌)摘 要:在逆全球化浪潮叠加贸易战乃至地区局部冲突的背景下去工业化对发展中大国而言隐藏着更大的经济风险包括产品风险、要素风险、市场风险和外汇风险 通过构建包括压力、状态、响应 个维度 项指标体系对 个发展中大国去工业化经济风险进行评价与预测 研究结果表明中国去工业化经济风险整体呈现波动中下降态势处于中低风险区域从状态维度来看中国表现最好与产业转型、自主创新方面的努力分不开从响应维度来看中国在普及教育、大力发展数字经济以及促进社会治理方面作出了较好响应 需要重视去工业化可能带来的经济风险防止人为因素或过度加码政策导致的过快去工业化加强教育、科技、人才三大战略统筹实施保持制造业比重基本稳定 关键词:发展中大国去工业化经济风险制造业 神经网络模型 中图分类号:文献标志码:文章编号:()第二次世界大战以后以美国和英国为代表的部分发达国家先后经历了以工业就业与产值份额持续下降体现的去工业化现象后因其经济持续增长而逐渐淡入视野 进入 世纪以来美国更是单方面渲染由于中国工业产品大量出口而导致其以工业衰落体现的去工业化以至其“再工业化”呼声日盛 在发达国家去工业化的负面经济影响日益引起广泛关注的同时发展中国家也普遍呈现去工业化趋势 与发达国家相比发展中国家的去工业化不仅在人均收入水平较低时开始而且在制造业份额较低时开始 这对发展中国家经济发展与安全、社会福利、收入分配等带来不同于发达国家的诸多潜在风险 发展中大国与发达国家及其他发展中国家有着不同特征其过早去工业化的经济风险又包括哪些内容?能否进行测度并进行定量分析和预测?如何应对?这些问题在逆全球化浪潮叠加各种贸易战乃至地区局部冲突的背景下对于发展中大国而言具有特别重要的意义 目前理论界对这些问题鲜有论及 本文旨在以发展中大国去工业化经济风险为研究对象分析其可能出现的四种经济风险并尝试进行风险测度、评价与预测试图为发展中大国有效防范去工业化经济风险提供依据和参考 一、相关文献评述 目前学术界对发展中大国去工业化经济风险的第 卷第 期 年 月 南昌大学学报(人文社会科学版)()研究尚不多见散见于“去工业化”相关文献 以下从三个方面对相关研究进行评述(一)去工业化的内涵及发达国家去工业化相关研究学界通常把去工业化定义为随经济增长和人均收入水平的提高制造业或工业就业与产值份额的持续下降原因在于部门间生产率的不平衡增长、国际贸易与全球化、需求结构的变化等对发达国家而言去工业化意味着制造业生产率的提高以及收入和财富增加有利于增加服务业的需求促进经济转型和创新是经济成熟与发展的标志 在经济下行和失业压力加大的背景下学界逐渐重视发达国家去工业化的负面影响尤其是就业方面()就业的“量”的影响 有学者认为国际间去工业化及其相伴随的国际贸易使每个人都受益甚至任何经济体都没有绝对优势的经济部门一些部门失去的工作岗位将由在其他领域创造新的就业机会所替代 还有学者认为竞争条件的变化导致工业资本寻找新的生产地发达国家的去工业化来自全球竞争不能保证会有新的就业机会()就业的“质”的影响 有观点认为去工业化提高了知识和信息的重要性以及服务业的增长这些变化将带来更好的社会平等和更高的就业质量 也有研究发现去工业化后的“铁锈地带”不仅导致工会力量的衰落也削弱了工人的私人社会资本与此同时去工业化带来的服务业就业在技能水平和工资收入上呈现出巨大的两极分化还导致了犯罪、暴力、毒品、自杀等社会问题的增加(二)发展中国家过早去工业化相关研究如果说发达国家的去工业化是经济发展达到成熟阶段的自然产物那么一些发展中国家经历的去工业化则为过早的去工业化 把过早去工业化定义为在制造业的较低峰值、并且发生在较低的人均收入水平上的去工业化 有研究根据人均收入水平与制造业份额的经验关系对“过早去工业化”制定了一定的标准也有文献综合考虑制造业就业份额的变化、制造业增加值的变化、人均 的变化对“过早去工业化”进行判断 这些判断方法显然是基于发达国家的经验标准没有考虑到发展中国家的资源禀赋、技术和贸易条件等因素 实证研究方面 和 通过运用制造业增加值在国内生产总值()中所占份额的 增长函数估计了制造业部门扩散到每个 经济体的速度得出 个撒哈拉以南非洲国家经历了严重的去工业化 而 和 使用非线性面板数据方法来识别制造业在就业和产出中所占份额的分数性质没有找到令人信服和有力的证据来支持非洲过早地去工业化的普遍观点 和 论证得出每个国家制造业份额的驼峰路径是由前沿技术驱动的其工业生产增长率因行业而异而这些国家在“技术差距”方面存在异质性 原因方面普遍认为发展中国家去工业化通常是由政策变化引起的而不是与发达经济体“成熟”相关的渐进过程 典型的新自由主义经济“自由化”政策 贸易自由化、产品市场自由化、金融自由化导致发展中国家过早地去工业化 国际贸易和全球化对发展中国家去工业化也有着不同的重要影响(三)发展中国家去工业化负面经济影响相关研究对发展中国家去工业化负面经济影响的分析多沿着先判断去工业化状态再分析其负面影响的思路展开 如去工业化将不利于发展中国家的生产率提高、产业升级、经济复苏和增长减少就业数量与就业质量并进一步造成贫困人口扩张与收入两极分化增加社会不稳定因素和制约国家财政对社会福利改进增加资本市场的脆弱性和造成汇率、利率波动异常 还有一种思路是沿着确定性的去工业化定义及判断标准分析发展中国家去工业化的风险问题 这种论证方式将去工业化描绘为一个依概率发生的事件基于事件发生概率的不确定性与发生影响的可能将去工业化的潜在危害通过风险展示出来 这有利于搁置对去工业化定义的争论与标准的分歧将去工业化的负面影响及其防范放在首位 如制造业产出率成为重点关注的指标考察国家(地区)类别的异质性对去工业化风险的差异影响包括东南亚与南亚国总第 期 王展祥 谢绍棋 王秋石:发展中大国去工业化经济风险:识别、评价与预测家、贸易顺差与贸易逆差、物流绩效、贸易开放度和外国直接投资等异质性综上所述关于发展中国家去工业化负面影响的研究已取得较为丰硕的成果为本文提供了有益启示但很少有文献直接就发展中大国去工业化经济风险进行系统分析更鲜有研究对发展中大国去工业化经济风险进行定量测度与评价 我们拟就发展中大国去工业化经济风险内涵进行剖析在此基础上尝试构建指标体系进行去工业化经济风险的测度与评价以拓展和丰富现有去工业化相关研究 二、发展中大国去工业化经济风险的识别 “风险”一词本意是指特定事件发生的概率与潜在影响的组合 对早就完成工业化任务的发达国家而言去工业化更多意味着经济结构的优化与转型升级但对尚未完成工业化任务的发展中国家尤其是发展中大国而言去工业化可能会对其经济发展带来巨大不确定性隐藏着极大经济风险具体包括产品风险、要素风险、市场风险和外汇风险(一)产品风险发展中大国去工业化的产品风险集中体现在转型时期价值链攀升的难度上根本原因在于以科技为基础的制造业核心竞争能力不足 发展中大国长期粗放型经济发展模式及市场规模巨大的特点强化了其劳动力成本低廉的比较优势这也是发展中大国工业化进程的基本特征和普遍规律 在人口红利丧失后其工业发展必须从价值链的低端向中高端攀升这是发展中大国跨越中等收入陷阱阶段的关键 去工业化加速了这一关键拐点阶段的到来此时发展中大国必须同时面对价值链水平高于本国和低于本国两方面的竞争压力 在后有追兵、前有拦截的背景下发展中大国产业链的核心基础性环节或产业的发展显得极为重要一旦所需技术或产品被发达国家“卡脖子”或断供断链将直接面临无产品可用的尴尬境地 此外如果因为去工业化导致传统制造业或生产环节转移国外在受到外界突发事件(如新冠疫情等)冲击下短期内也会面临产能无法快速有效响应并恢复市场供求均衡的风险(二)要素风险要素风险主要体现在三个方面 一是直接导致制造业就业机会的减少对劳动力市场带来压力制造业由于具有更强的就业带动效应、更强的前后向产业关联效应其就业创造和吸纳能力较强 有研究表明针对最终需求的每一个制造业工作岗位能创造.个非制造业部门工作岗位 在这个意义上讲过早去工业化会使得发展中大国面临巨大就业压力 二是去工业化不利于发展中大国科技创新 制造业具有边际收益递增特征是一个承载新产品、新技能和新思路的重要产业群是一国创新和科技发展的重要载体 过早去工业化将可能使得发展中大国科技创新成为无源之水这将成为去工业化要素风险的重要来源 三是去工业化可能不利于发展中大国资本形成 制造业本身就是典型的资本密集型行业制造业发展有利于增加其他行业的资本形成与积累 从这个意义上来讲对于资本形成与积累依然非常重要的发展中大国而言去工业化不利于资本积累甚至通过连锁反应放大资本积累方面的负面影响(三)市场风险在新的国际劳动分工条件下产品被分成不同的价值环节分散到不同的国家进行生产加工在廉价劳动力的可用性及有利于商业的监管制度加持下结果是形成了核心外围的世界产业链体系以生产地区分割为特征的制造业全球价值链分工模式成为全球经济在这一时期全球化的显著特征和趋势 处于核心的发达国家将高科技生产技术和专业知识与发展中国家的低工资劳动力相结合处于外围的发展中国家只能处在被动与低附加值产业境地 相对而言具有一定技术含量和创新能力的制造业或工业如果过早转移到其他国家或地区无疑会压缩发展中大国工业产品的国际市场 此外由于制造业在创造价值时更加有效创造 万美元价值在制造业需要.个工人交通部门需要.个工人零售贸易需要.个工人 因此制造业仍然是提高社会整体劳动生产率进而提高人均收入的关键部门 过早去工业化对发展中大国而言可能会显著拉低整体劳动生产率不利于人均可南昌大学学报(人文社会科学版)年第 期支配收入的提高进而不利于社会总需求增加(四)外汇风险制造业产品是出口创汇的主要力量 去工业化从两方面对发展中大国带来外汇风险 一是工业品生产能力下降与竞争力下降引起出口减少进而导致工业赚取外汇能力的下降 与此同时去工业化引致高水平供给能力不足导致所需工业品进口增加进而需要消耗外汇储备 两种力量都会对发展中大国外汇储备产生压力 二是发展中大国的汇率贬值导致外汇风险:一方面工业品出口贸易增速放缓或者外需走弱将通过影响贸易顺差进而引起发展中大国本币的贬值另一方面过早去工业化导致工业资本利润率下降进而实际利率的下降客观上引起“热钱”的流出效应共同推动发展中大国汇率贬值 三、发展中大国去工业化经济风险的测度与评价 (一)发展中大国去工业化经济风险指标体系的构建经济合作与发展组织和联合国环境规划署为研究环境问题于 世纪八九十年代发展出了压力状态响应()框架体系(以下简称 模型)模型主要回答了“发生了什么”“现状是什么”“如何去应对”三个问题最初广泛用于评估人类经济活动对环境的影响、环境承载力及生态环境政策有效性随后被应用到其他研究领域 在风险评估领域 模型符合风险含义中事件发生的概率与潜在影响的定义能考虑到个体异质性对风险的承受能力 本文借鉴 模型考虑可测度性和数据可获得性从压力、状态、响应三个维度构建去工业化经济风险评价指标体系.去工业化经济风险压力维度前文分析了去工业化对发展中大国可能产生的经济社会负面影响基于此从压力维度进行指标构建 产品风险的关键在于核心工业能力不足一方面导致发展中大国在高技术产品出口的不足另一方面由于在全球贸易体系中主要高技术含量工业品主要来自发达国家发展中大国往往会形成对发达国家高技术产品的依赖 因此本文选取高技术产品出口、来自高收入经济体的商品进口(占商品出口总额的百分比)用以衡量产品风险要素风险主要体现为失业率上升和资本不足两方面 这里选取总失业人数(占劳动力总数的比例)、年轻群体总失业人数(占 岁所有劳动力数量的比例)、对外直接投资净流出(占 的百分比)、资本形成总额来进行测度市场风险主要体现在需求上考虑到投资既有生产要素又有社会需求的属性 为避免指标的重复使用这里主要选取货物和服务出口(占 的百分比)、居民最终消费支出、一般政府最终消费支出来进行测度外汇风险方面一方面汇率贬值风险可以用本国官方汇率予以测度另一方面本国实际利率下降导致“热钱”流出可以用实际利率进行度量.去工业化经济风险状态维度状态是指在去工业化经济风险压力下发展中大国在经济增长、城市化与老龄化、国际贸易、劳动力市场、金融稳定等方面所彰显出来的状态 这里选取人均、城镇人口增长率、按 平减指数衡量的通货膨胀、总储备可支付进口的月份、私营部门的国内信贷(占 的百分比)、抚养比(占劳动年龄人口的百分比)进行测度.去工业化经济风险响应维度响应是指社会自发形成的机制或者本国政府自觉的政策措施 理论研究表明提高教育水平、优化社会治理是后工业化社会的优先解尤其是在数字经济时代数据资源成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量 因此选用教育公共开支总额占 的比例、全球治理指数、移动蜂窝电话用户量、信息和通信技术产品出口(占产品出口总量的百分比)来测度(二)研究方法与数据来源本文参考欧阳峣等从“规模”和“发展”两方面遴选发展中大国的方法综合各国人口总量、国土面积、人均、人类发展指数将中国、越南、印度尼西亚、印度、伊朗、尼日利亚、南非、墨西哥、刚果(金)、俄罗斯联邦、巴西、巴基斯坦、埃塞俄比亚、埃总第 期 王展祥 谢绍棋 王秋石:发展中大国去工业化经济风险:识别、评价与预测及共 个国家作为研究对象 考虑数据的可得性以及 年金融危机对全球经济乃至贸易格局的重要影响本文以 年为研究区间 各项指标的数据来源主要是世界银行公开数据库在数据缺失的情况下引用各国官方统计局网站或通过插值法进行填补本文综合利用熵值法和逼近理想解排序法()对发展中大国去工业化经济风险进行测算 熵值法根据各指标的变异程度利用信息熵计算出各指标的熵权再通过熵权对各指标的权重进行修正从而得到较为客观的指标权重最后通过权重与指标的结合得分评价 个发展中大国去工业化经济风险 具体指标见表 所示 计量软件为 表 发展中大国去工业化经济风险评价指标体系目标层维度层指标层变量描述权重发展中大国去工业化风险产品风险压力高科技产品出口(占制成品出口的百分比)来自高收入经济体的商品进口(占商品出口总额的百分比)价值链攀升力度()进口替代水平().要素风险压力总失业人数(占劳动力总数的比例)年轻群体总失业人数(占 岁所有劳动力数量的比例)对外直接投资净流出(占 的百分比)资本形成总额(年不变价美元)失业程度()人力资本耗散度()资本流出水平()资本形成水平().市场风险压力货物和服务出口(占 的百分比)居民最终消费支出(年不变价美元)一般政府最终消费支出(年不变价美元)国际贸易需求()居民消费需求()政府消费需求().汇率风险压力官方汇率(相当于 美元的本币单位时期平均值)实际利率官方汇率值()实际利率值().状态人均(年不变价美元)城镇人口增长率(年增长率)按 平减指数衡量的通货膨胀(年通胀率)总储备可支付进口的月份私营部门的国内信贷(占 的百分比)抚养比(占劳动年龄人口的百分比)经济发展水平()城市化水平()通货膨胀水平()外汇储备能力()金融深化()社会抚养压力().响应教育公共开支总额占 的比例控制腐败完善法制管制质量政府效能政治稳定公众话语权移动蜂窝电话用户(百万)信息和通信技术()产品出口占产品出口的百分比教育投入程度()控制腐败能力()法治化水平()政府监管能力()行政效率()国家政治稳定性()民主化水平()数字经济基础水平()数字经济产品出口().(三)发展中大国去工业化经济风险评价分析.发展中大国去工业化经济风险水平分析根据上述研究方法计算出 年 个发展中大国去工业化经济风险水平(表 所示)总体上来看中国、越南、俄罗斯联邦、巴西、埃塞俄比亚在过去 年间整体去工业化经济风险水平呈现波动中下降态势去工业化虽然造成工业增加值相对下降和部分失业但总体经济社会发展状态和政府宏观调控经济的能力基本能应对风险发生 印度尼西亚、巴基斯坦、墨西哥去工业化经济风险水平相对稳定贫困、政治动荡和区域冲突虽然是这些国家发展的长期阻碍但是其经济社会也对这些困扰南昌大学学报(人文社会科学版)年第 期产生了一定的“抗体机制”而印度、伊朗、南非、尼日利亚、刚果(金)埃及的去工业化经济风险水平则呈现较大波动基本呈现先升后降再升的趋势去工业化对其经济社会发展产生了持续且影响较大的负面冲击.发展中大国去工业化经济风险聚类分析利用 软件采用层次聚类分析方法对 个发展中大国去工业化经济风险进行聚类分析 结合样本期间各国经济发展状态经验事实对去工业化经济风险进行排序具体分为低风险、中低风险、中风险、中高风险、高风险 个类别 聚类树状图如图 所示表 发展中大国 年去工业化风险水平国别中国越南印度尼西亚印度伊朗巴基斯坦俄罗斯联邦墨西哥巴西尼日利亚南非刚果(金)埃塞俄比亚埃及.均值.图 聚类树状图第一类为高风险国家包括刚果(金)、巴基斯坦和埃及 刚果(金)是世界上最贫穷和最不发达的国家之一其整体科技水平都十分薄弱 而巴基斯坦则因为长期贫困以及战争、恐怖主义等问题而无法集中力量发展制造业 埃及虽然经济规模不小但人口众多、自然资源有限同时还面临政治不稳定、社会动荡、投资不足等诸多问题 同时这些国家还面临着市场规模小、产业链分散以及基础设施建设落后等问题过早去工业化使得其本就未得到充分发展的工业雪上加霜极易陷入产业低端锁定和中等收入陷阱第二类为中高风险国家包括南非 一方面南非作为一个曾经被誉为非洲经济龙头的国家过去几十年来一直在致力于经济自由化和市场化改革导致许多行业高度集中大型跨国公司也会利用其垄断地位压制本地企业同时导致贫富差距急剧扩大反而削弱了其工业化进一步发展潜力 另一方面南非已有工业或制造业的生产率低下叠加非充分竞争的不利市场环境导致其去工业化经济风险较高第三类为中风险国家包括印度、印度尼西亚、尼日利亚、墨西哥、俄罗斯联邦、巴西、埃塞俄比亚印度信息技术和制药等产业发达第三产业比重较高但其工业化的瓶颈仍然比较明显包括高昂的能总第 期 王展祥 谢绍棋 王秋石:发展中大国去工业化经济风险:识别、评价与预测源成本、基础设施落后、政策不稳定等将影响印度制造业进一步发展 印度尼西亚在去工业化过程中加剧了贫困和社会不平等、环境污染和自然灾害等问题也成为其进一步工业化的障碍 尼日利亚在去工业化背景下出现了电力短缺、人力资源匮乏和政府腐败等问题进一步降低了其产品附加值限制了其国际市场份额 墨西哥去工业化过程中伴随贸易保护主义抬头、外部冲击等各种挑战 俄罗斯联邦的去工业化困境主要源自过度依赖石油与天然气且产业结构单一较难实现产业升级和多元化且面临区域冲突的不确定性其工业化任务繁重巴西和埃塞俄比亚过早去工业化也对其进一步工业化产生较明显的负面影响 中风险国家普遍有着人口、资源等优势这是其抵抗去工业化经济风险的重要资本第四类为中低风险国家包括中国和伊朗 受中美贸易冲突与全球产业链变迁的影响中国工业呈现出艰难的“三明治效应”即资本和知识密集型产业回流到欧美日韩等发达经济体而劳动密集型产业加速向东南亚、南美外迁 虽然新冠疫情对我国经济发展提出了前所未有的产业链与供应链安全可控需求然而人口红利转换为人才红利、数字经济的强劲发展和日趋现代化的治理体系让我国拥有足够的资源和能力可以妥善应对去工业化经济风险 伊朗丰富的油气资源以及与中国建立的合作伙伴关系增强了其去工业化经济风险的抵抗能力第五类为低风险国家包括越南 越南在样本期间其经济增长方面表现出色在所有发展中大国中表现出最低的去工业化经济风险 其 增速在过去几年一直位居全球领先地位远高于很多其他发展中国家 这与越南人口红利释放以及大量承接中国产业转移等有关.发展中大国去工业化经济风险的来源分析这里从压力、状态和响应三个维度分别考察去工业化经济风险(具体见表)从压力维度来看南非以.的得分排名第一表示该国面临的压力最大 紧随其后的是尼日利亚和刚果(金)分别得分为.和.巴基斯坦和埃及也位列前五名 在状态维度巴基斯坦以.的得分排名第一意味着该国的经济、社会和政治状况存在较高的不稳定性 刚果(金)和埃及紧随其后得分分别为.和.在响应维度刚果(金)以.的得分排名第一表明该国难以应对去工业化经济风险 巴基斯坦和埃及紧随其后得分分别为.和.表 年发展中大国去工业化经济风险分维度排序排名压力()状态()响应()国家得分国家得分国家得分南非.巴基斯坦.刚果(金).尼日利亚.刚果(金).巴基斯坦.刚果(金).埃及.埃及.巴基斯坦.尼日利亚.伊朗.埃及.印度尼西亚.俄罗斯联邦.印度.墨西哥.印度尼西亚.巴西.印度.尼日利亚.埃塞俄比亚.越南.墨西哥.俄罗斯联邦.俄罗斯联邦.印度.墨西哥.巴西.埃塞俄比亚.印度尼西亚.南非.巴西.中国.埃塞俄比亚.中国.伊朗.伊朗.越南.越南.中国.南非.可以注意到中国、伊朗、越南则位居去工业化经济风险压力最小的后三位非洲板块的去工业化压力远超于其他地区东亚和东盟表现出较小的去工业化压力 虽然呈现去工业化趋势东亚和东盟南昌大学学报(人文社会科学版)年第 期地区依然保持了较好的工业表现 中国表现出较好的经济社会状态是与其在产业转型与自主创新等方面的努力分不开的 中国、越南和南非通过普及教育、大力发展数字经济以及促进社会治理进而对去工业化的压力作出了较好的响应 四、发展中大国去工业化经济风险的预测 由于 神经网络模型具有包括实现任何复杂非线性映射在内的多种优点在解决内部机制复杂问题方面非常适用尤其在风险预测方面具有显著的优势 本研究使用滞后两期形式的 神经网络模型对发展中大国的去工业化经济风险进行了预测 选用 个指标因素作为 神经网络的输入层输出层为发展中大国去工业化经济风险指数为了提高预测精度先对正向指标数据按照公式()进行归一化处理对负向指标数据按照公式()进行归一化处理 为本文选取的 个发展中大国 的范围为 为本文选取的指标 ()()考虑到指标体系具有压力、状态、响应三个维度因此在构建 神经网络时使用的是三隐含层结构在 神经网络模型的隐含层神经元的确定上考虑到使用太少的神经元会导致预测结果的欠拟合问题而使用太多的神经元则会导致过度拟合问题 根据输入层、隐含层和输出层的经验数量原则对于三个隐含层分别选用了 个、个和 个本文 神经网络构建为 结构如图 所示 三个隐含层激励函数分别是(双曲正切函数)、(单极性 函数)、(线性函数)训练误差为 本文 神经网络模型采用带动量和梯度自适应学习率的梯度下降训练算法()进行模拟最大训练次数为 万次以 个发展中大国 年的 项指标数据和滞后 年(年)的风险指数组成的数据集为 神经网络的训练样本以 年的 项指标数据和滞后 年(年)的数据为测试样本 图 展示了以 代表训练性能的误差曲线 神经网络经过 次训练达到收敛 图 展示了 神经网络拟合的回归过程可以发现拟合优度非常高表明该模型在预测发展中大国去工业化经济风险时具有优良的性能图 神经网络图图 神经网络性能图在此基础上采用 年的 项数据通过训练好的 神经网络进行 年发展中大国去工业化经济风险的预测 表 反映了 年预测值与前文测量的风险指数 可以看出预测值与前文风险指数实际值误差很小 这表明本文构建的 神经网络模型可以用于预测发展中大国的去工业化风险水平且具有比较精准的预测能力 表 则反映了对 年发展中大国去工业化风险水平的预测值 中国、南非和巴西在 年的去工业化经济风险水平在上升但 年有所下降越南、尼日利亚在 年不断下降印度尼西亚、伊朗、巴基斯坦、埃塞俄比亚总第 期 王展祥 谢绍棋 王秋石:发展中大国去工业化经济风险:识别、评价与预测图 神经网络拟合效果表 年发展中大国去工业化经济风险预测值与误差年份国家风险指数预测值误差/年份国家风险指数预测值误差/中国.墨西哥.越南.刚果(金).印度尼西亚.俄罗斯联邦.印度.巴西.伊朗.巴基斯坦.尼日利亚.埃塞俄比亚.南非.埃及.表 年发展中大国去工业化经济风险水平预测年份国别预测值年份国别预测值年份国别预测值中国.中国.中国.越南.越南.越南.印度尼西亚.印度尼西亚.印度尼西亚.印度.印度.印度.伊朗.伊朗.伊朗.尼日利亚.尼日利亚.尼日利亚.南非.南非.南非.墨西哥.墨西哥.墨西哥.刚果(金).刚果(金).刚果(金).俄罗斯联邦.俄罗斯联邦.俄罗斯联邦.巴西.巴西.巴西.巴基斯坦.巴基斯坦.巴基斯坦.埃塞俄比亚.埃塞俄比亚.埃塞俄比亚.埃及.埃及.埃及.南昌大学学报(人文社会科学版)年第 期则基本持平但在 年略微上升印度、俄罗斯联邦、墨西哥、刚果(金)和埃及的去工业化经济风险水平在 年持续上升 六、结论与政策建议 (一)结论本文在识别发展中大国去工业化经济风险的基础上借鉴 模型从压力、状态、响应三个维度选择 项指标尝试对发展中大国去工业化的潜在负面影响、冲击情况和风险应对能力进行测度、评价与预测分析 研究发现:()发展中大国去工业化经济风险可以概括为产品风险、要素风险、市场风险和汇率风险()就去工业化经济风险水平而言中国、越南、俄罗斯联邦、巴西、埃塞俄比亚在过去的 年呈波动下降趋势印度尼西亚、巴基斯坦、墨西哥则相对稳定而印度、伊朗、南非、埃及尼日利亚、刚果(金)则呈先升后降再升趋势()聚类分析表明刚果(金)、巴基斯坦、埃及为高风险国家南非为中高风险国家印度、印度尼西亚、尼日利亚、墨西哥、俄罗斯联邦、巴西、埃塞俄比亚为中风险国家中国和伊朗为中低风险国家越南为低风险国家()运用 神经网络模型的分析表明中国、南非、巴西、俄罗斯联邦、墨西哥、刚果(金)和埃及在 年的去工业化经济风险水平在上升越南、尼日利亚则不断下降印度尼西亚、伊朗、巴基斯坦、埃塞俄比亚则基本持平(二)政策建议.中国需要比以往任何时候更加重视去工业化可能带来的产品风险、要素风险、市场风险和外汇风险 这在当前国内需求不足、中美贸易摩擦不断的逆全球化背景下显得尤为重要 需要把防范化解去工业化经济风险提高到防范化解系统性金融风险同等重要的高度 如果说系统性金融风险侧重虚拟经济领域去工业化经济风险则是实体经济的风险后者直接事关我国经济在波浪式发展、曲折中前进的根基.防止人为因素或过度加码政策因素导致不必要、过快的去工业化 各级地方政府在处理传统产业转型升级与新型战略产业发展关系上谨慎对待比如直接关停并转等操之过急的政策在遵守法律、安全生产的前提下给传统产业转型升级预留一定的时间和空间防止因主观因素等导致的过快产业转移或产业消失 我国的去工业化将给部分邻国或其他发展中大国提供工业化机会需要掌握去工业化节奏来充分利用其他发展中大国的劳动与资源等优势最小化其对我国的工业竞争压力谨防被发达国家所裹挟而人为加快去工业化步伐.利用目前我国去工业化经济风险整体可控时间窗口从顶层设计上加强教育、科技、人才三大战略统筹实施以“卡脖子”“脱钩断链”等关键产品和核心技术的突破来应对产品风险通过数字经济与先进制造业、现代服务业深度融合发展并创造更多高质量就业来突围要素风险通过构建新发展格局的强大循环基础、推进全国统一大市场建设来防控市场风险以战略性新兴产业发展及其国际竞争力提高如新能源汽车等以防范外汇风险 加强财政政策、货币政策和产业政策的联动性、协同性最大化防范化解去工业化经济风险的政策合力.防范化解去工业化经济风险最根本的还是要保持制造业比重基本稳定 通过设立国家产业转型发展基金促进制造业的高质量、数字化和融合化趋势促进制造业转型升级融合发展通过行政区划与行政层级调整以城市圈发展为引领采取有针对性的区域政策挖掘中国区域工业化与去工业化所独有的大国雁阵梯次转移的区域结构红利发挥大国优势和新型举国体制优势以内循环深度拓宽新型工业化广度以新型工业化广度铸造内循环深度保持制造业比重基本稳定参考文献:.().().孙群郎孙金龙.世纪中后期美国东北部和中西部的总第 期 王展祥 谢绍棋 王秋石:发展中大国去工业化经济风险:识别、评价与预测去工业化与城市衰落.求是学刊().:“”.().钱巍王永胜.“去工业化”对城乡居民收入差距的影响.金融与经济().王展祥王秋石李国民.去工业化的动因与影响研究:一个文献综述.经济问题探索().王曙光王丹莉.美国工业化、去工业化和再工业化进程对中国双循环新发展格局的启示.山西师范大学学报(社会科学版)().().:.().().李国民.过早去工业化的识别及其经济影响.当代财经().钱学锋高婉.中国是否“过早去工业化”:判断标准、基本事实与影响因素.武汉大学学报(哲学社会科学版)().().?.:.().().陈明曾春燕林小玲.金融开放对我国制造业出口产品质量影响的实证研究:基于开放序列与影响渠道.金融教育研究().:.().().().:?.()./.().!.王展祥.制造业还是经济增长的发动机吗.江西财经大学学报().().孙哲远.数字金融、中小企业发展与制造业全球价值链攀升.企业经济().欧阳峣罗富政罗会华.发展中大国的界定、遴选及其影响力评价.湖南师范大学社会科学学报().南昌大学学报(人文社会科学版)年第 期 :():.:(责任编辑 熊亚菲)总第 期 王展祥 谢绍棋 王秋石:发展中大国去工业化经济风险:识别、评价与预测