“双高”建设背景下大数据与会计专业人才培养模式的创新研究.pdf

中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 35“双高”建设背景下大数据与会计专业人才培养模式的创新研究 贾 斌 郑州财税金融职业学院，河南 郑州 450048 摘要：摘要：高职教育是我国高等教育的重要组成部分，在经济社会发展中发挥着重要作用。“双高计划”建设是教育部对高职院校提出的新要求，可以说对高职院校的人才培养提出了更高要求。大数据时代的到来，会计专业人才培养迎来了全新的挑战。一方面，会计专业的毕业生数量庞大，竞争激烈；另一方面，大数据的不断涌现，使得会计专业的就业市场不断扩大，许多高校在培养会计人才时缺乏前瞻性，在专业定位、课程体系、教学内容和方法上都存在诸多不足。为此，本文以“双高”建设为背景，简要阐述双高建设对大数据与会计专业人才培养的指导意义，并针对院校培养现状为人才培养模式提出几项创新策略，具体内容如下。关键词：关键词：双高；大数据与会计专业；人才培养模式；创新研究 中图分类号：中图分类号：G64 “双高计划”是教育部对高等职业教育改革与发展提出的新要求，主要面向服务国家重大战略和区域经济社会发展，对标国际先进水平，聚焦“中国制造2025”、“互联网+”、“一带一路”等国家战略和国家重点产业，聚焦高水平技术技能人才需求，以培养高素质技术技能人才为根本任务，以服务发展为宗旨、以促进就业为导向、以产教融合为抓手、以提升质量为核心。作为高职院校中的佼佼者，大数据与会计专业的人才培养与双高建设有内在联系。在“双高计划”背景下，大数据与会计专业的人才培养应做到：一是要把大数据技术作为会计专业人才培养的新目标；二是要把信息技术作为大数据与会计专业人才培养的新手段；三是要把就业作为大数据与会计专业人才培养的新导向；四是要把提升质量作为大数据与会计专业人才培养的新标准。1 双高建设对大数据与会计专业人才培养的指导意义（1）大数据时代人才培养目标的新转变 随着信息技术的飞速发展，大数据已渗透到人们的日常生活和工作中，对大数据技术的人才需求也越来越迫切，越来越多的企业需要大数据技术人才。据统计，我国大数据人才缺口达到 230 万，而每年高职院校输出的大数据与会计专业毕业生还远远达不到社会发展所需。随着新技术的不断发展，大数据人才的需求量只会越来越大。目前，高职院校大数据与会计专业培养的人才主要是面向传统会计岗位群，以核算、成本、预算、税务等传统财务岗位为主，学生所掌握的技能较为单一，很难满足企业对大数据与会计专业人才多样化的需求。因此，高职院校要积极探索大数据与会计专业人才培养模式，要以大数据技术为突破口，从人才培养目标上进行转型升级，以适应大数据时代对会计人才提出的新要求。（2）会计专业人才培养新导向的实现 以就业为导向，培养高素质技术技能人才，是高等职业教育的根本任务和根本价值取向。在大数据与会计专业的人才培养过程中，要充分体现以就业为导向，对大数据与会计专业人才培养定位进行准确的分析。在就业市场中，社会经济发展需要的是具有良好职业素养和职业能力的人才，因此，培养学生良好的职业道德素养是会计专业人才培养新导向的重要体现。另外，大数据与会计专业应以就业为导向，可通过校企合作、工学结合等多种途径来培养学生较强的综合职业能力，使其能够快速适应企业岗位需求，成为符合社会经济发展需要、适应产业转型升级需求、具有较强综合职业能力的高素质技术技能人才1。2 当前大数据与会计专业人才培养困境（1）人才培养目标与大数据时代不匹配 目前，我国许多高校在招生时，将会计专业的培养中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 36 目标定位为“以会计信息处理为主的高级应用型人才”，导致会计专业学生毕业后只会做传统的记账、算账、报账等会计工作，无法适应大数据时代对会计人员的新要求。我国高校在进行人才培养时，往往不会对大数据时代会计人员的新要求进行研究。并且，很多高职院校在培养学生时，过分强调理论知识，而对大数据时代的发展动态、数据处理流程、数据分析方法等方面的研究不足，导致学生毕业后不能有效利用所学知识从事大数据与会计相关工作。此外，许多高职院校在培养人才时，仅仅以会计专业作为唯一目标，不重视其他学科知识的学习和综合素质的培养。在人才培养模式上过于单一，缺乏多元化的培养方案，导致学生对其他学科知识的掌握程度较低，无法满足大数据时代对会计人才的新要求。（2）课程体系陈旧，教学内容脱离实际 目前，国内许多高校的会计专业课程设置相对比较陈旧，主要以财务会计为主，大数据与会计专业相结合的课程非常少。对于大数据背景下的会计专业来说，学生不仅需要掌握传统的会计理论知识，还需要具备大数据分析与处理能力。但是目前大部分高校在设置课程体系时并没有考虑到大数据时代对会计人才的新要求，导致培养出来的学生不能满足市场需求。同时，在教学内容上，院校财务会计课程设置大多是围绕企业内部发生的经济业务来进行授课。但是在大数据背景下，除了企业需要不断地获取外部信息以外，会计工作也需要及时地进行信息处理和分析2。3“双高”建设背景下大数据与会计专业人才培养模式创新模式的搭建（1）调整人才培养目标定位 大数据与会计专业人才培养目标定位是人才培养模式创新的核心内容，人才培养目标是指高职院校对人才培养规格的预期。目前，高职院校对大数据与会计专业人才培养目标定位主要有两种：一种是按照行业或企业的需求设置人才培养目标；另一种是根据职业岗位群或行业岗位群的任职资格要求设置人才培养目标。目前，大部分院校大数据与会计专业培养目标现在具体分为两种模式，一是以“服务于经济建设，面向现代服务业，以服务技术技能人才需求为宗旨，培养掌握大数据技术与会计专业知识，具备大数据技术、会计信息化知识与能力、商务智能能力、创新创业能力的高素质技术技能人才”。二是“立足于经济社会发展对技能型人才的需求，以服务于产业转型升级和企业管理现代化为导向，以大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术为主要支撑，以会计信息化技术和软件开发应用为主要内容，以大数据管理与分析为核心技术”。上述两种模式的人才培养目标定位均存在一定的缺陷和不足。其中第一种模式没有充分考虑到产业发展需求，而第二种模式则没有充分考虑到职业岗位群或行业岗位群的任职资格要求，从而导致职业岗位群或行业岗位群与职业岗位能力之间出现脱节现象。因此，院校应明确自身专业的定位和培养目标。具体来看：首先，明确人才培养目标定位应符合社会发展需要。随着大数据与会计专业人才的社会需求量不断增加，会计信息化技术和软件开发应用方面的需求也将随之增加。大数据与会计专业应根据经济社会发展对人才的需求以及地方经济发展对相关产业岗位所需知识与技能进行准确定位和合理规划。其次，应充分考虑职业岗位群或行业岗位群所需职业能力。根据企业人力资源管理人员岗位任职要求，大数据与会计专业人才培养目标应定位为“具备大数据与会计专业知识、具备一定的数据分析、数据挖掘能力和商务智能能力、具备企业管理信息化知识与能力”。最后，应根据企业岗位群或行业岗位群的任职资格要求进行定位。职业岗位群或行业岗位群中所需职业能力涉及财务会计、管理会计、大数据分析等方面的知识与技能。因此，高职院校应根据企业对财会类人才的任职资格要求进行准确定位和合理规划，明确高职院校大数据与会计专业人才培养目标为“能在各类企事业单位从事财务管理工作或在企业管理信息化相关领域工作”3。（2）优化课程体系 课程体系是人才培养方案的核心，课程体系的构建是实现人才培养目标的关键，是提高人才培养质量的前提。在大数据与会计专业课程体系构建过程中，需要针对职业岗位的任职要求，构建基于工作过程、任务驱动的模块化课程体系。1）优化课程结构。根据会计信息化发展趋势中对于大数据会计人才应具备的基本能力要求，结合本校会计信息化实训基地建设情况，设置大数据会计专业的核心课程。就专业而言，大数据会计专业主要涉中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 37 及大数据、人工智能等新一代信息技术在会计领域中的应用。目前，我国各大企业正面临着信息化转型升级，市场对大数据会计人才需求旺盛。因此，大数据会计专业人才培养要以服务企业和行业为宗旨，以市场需求为导向，以职业岗位能力培养为核心。在教学内容上要以企业实际业务流程为基础，根据企业经营管理理念进行课程模块设置。课程设置要具体包含 大数据与会计综合实训大数据与审计综合实训数据分析技术综合实训 大数据分析技术与应用和大数据分析技术与应用实践等。2）完善课程模块设置。大数据会计专业人才培养目标是培养具备信息获取、信息处理和信息分析能力的高端技能型专门人才。因此，课程模块设置必须按照知识、能力和素质协调发展的原则进行优化。首先，应按照理论教学、实践教学、素质教育“三位一体”的要求设计课程体系，即核心课程应围绕大数据会计专业人才培养目标来设计；其次，要将专业基础课程和专业核心课进行模块化整合，提高教学资源利用率；最后，根据职业岗位能力要求设置其他拓展课程模块，扩大学生知识面和增强学生就业能力。在专业核心课方面应加强数据分析技术与应用实践训练、财务信息化理论与实务训练以及大数据技术与应用实训。在素质教育方面应加强大数据会计职业道德教育、职业素养教育和创新创业教育4。（3）增强双师型教师队伍建设 1）构建“双师型”教师培养机制“双师型”教师培养机制的构建是实现“双高计划”的前提条件。因此，学校要树立“双师型”教师培养意识，创新“双师型”教师培养机制。一方面，学校要出台相关政策，为“双师型”教师提供良好的成长环境和发展空间；另一方面，学校要加强对教师的培训和指导，如选派专业技术人员到企业锻炼、邀请行业专家、名师、高级技师等到学校担任兼职教师等。此外，学校还可以通过多种途径建设“双师型”教师队伍，如定期举办技能大赛、聘请企业技术人员到校授课、参与教师培训活动等。这些都能有效提升“双师型”教师队伍的整体水平。2）完善双师型师资评价体系 构建完善的双师型师资评价体系，既要有利于评价结果的准确性，又要有利于激励教师提高自身水平。针对“双师型”教师的评价内容，可从教师个人素质、专业能力、专业教学效果、社会服务贡献等多个方面进行全面考量。此外，学校应对“双师型”教师实行动态管理，依据教师的实际表现，给予不同的晋升、奖励或惩罚。通过完善的双师型师资评价体系，有利于教师综合能力水平的提高，促进学校教育教学质量的提升。同时，评价体系也应具有一定的开放性与包容性。高职院校可以将教师工作表现纳入考评体系中，也可以根据实际情况制定合理有效的考评制度。（4）强化数字化资源的开发 信息化时代，大数据技术日新月异，大数据应用场景日新月异，大数据与会计专业人才培养模式也需要与时俱进。数字化资源是培养高素质技能型人才的基础，是学生学习的重要载体和途径，其开发建设应该成为专业建设的重要内容。大数据与会计专业数字化资源要包括：大数据与会计专业课程资源、大数据与会计专业教学资源辅助资源。其中课程资源要包含电子教案、课件、微课等，以“互联网+职业教育”为理念，以优质教学资源库建设为抓手，将教学内容进行模块化的分解和重组，根据职业岗位能力需求及课程特点构建课程体系。而教学辅助资源要包含在线学习平台、在线题库、实训系统等。以“互联网+职业教育”为理念，基于企业真实业务场景开发线上线下混合式课程资源。另外，大数据与会计专业数字化资源的开发应该做到“一校一品”，避免重复建设；根据专业特点进行模块化分解，形成新的专业课程体系；充分利用学校现有教学条件，共建共享数字化教学资源。4 结束语 综上所述，在新时代发展背景下，高职院校作为培养技能型人才的主阵地，院校教育理念和教学形式也要积极顺应时代的发展做出变革，大数据与会计专业作为院校的重要组成部分，以往的课程内容和教学形式已经无法满足社会发展所需，所以，高职院校要基于实际发展要求，积极调整人才培养目标定位、优化课程体系、增强双师型教师队伍建设、强化数字化资源的开发等等，通过多方面进行入手，为社会发展提供更多高质量的技能型人才。参考文献 1李莲.供给侧改革背景下高职大数据与会计专业人才培养模式研究J.武汉船舶职业技术学院学中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 38 报,2023,22(02):31-35.2林静静,唐雪灵.基于产教融合的高职院校大数据与会计专业人才培养目标研究 J.现代商贸工业,2023,44(09):150-152.3王莹,张蓉蓉.大数据智能时代财务会计专业人才培 养 模 式 研 究 J.湖 北 开 放 职 业 学 院 学报,2023,36(06):146-148.4王琪.新商科背景下创新型大数据与会计专业人才培养模式研究J.华东科技,2023,No.445(03):131-133.基金项目：郑州财税金融职业学院校级课题，课题名称为“双高”建设背景下大数据与会计专业人才培养模式的创新研究一一以郑州财税金融职业学院大数据与会计专业为例，课题编号 ZCY202307。