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二孩生育行为对家庭金融资产配置的影响研究.pdf

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资源描述

1、文章编号:1 6 7 1 1 6 5 3(2 0 2 3)0 2 0 0 1 1 1 1二孩生育行为对家庭金融资产配置的影响研究周弘,傅文娟(安徽财经大学 金融学院,安徽 蚌埠 2 3 3 0 3 0)摘 要:基于2 0 1 9年中国家庭金融调查(CH F S)数据,以“全面二孩”生育政策为背景,在P r o b i t和T o b i t回归模型的基础上,采用倾向得分匹配方法(P S M),实证探究二孩生育行为对居民家庭金融资产配置的影响。结果表明,生育二孩能够显著促进家庭风险资产投资。异质性分析结果可知,二孩生育行为对城乡家庭、高低房产约束家庭以及有无老年人口抚养负担家庭金融资产配置的作用

2、效应不尽相同;进一步细分二孩家庭微观特征发现,房产约束高、有男孩的二孩家庭会降低家庭风险资产投资倾向。最后,验证了人力资本和家庭储蓄是二孩生育影响家庭金融资产配置的作用机制。关键词:二孩生育;倾向得分匹配方法;家庭金融资产配置;人力资本;储蓄 中图分类号:F 8 3 2 文献标识码:A D O I:1 0.7 5 3 5/j.i s s n.1 6 7 1-1 6 5 3.2 0 2 3.0 2.0 0 2收稿日期:2 0 2 2 0 8 0 3基金项目:安徽省高校优秀拔尖人才培育资助重点项目(g x y q Z D 2 0 2 0 0 8 9);安徽财经大学研究生科研创新基金项目(A C Y

3、 C 2 0 2 1 2 5 2)作者简介:周弘(1 9 8 2-),男,河北张家口人,安徽财经大学金融学院教授,博士,硕士生导师,主要从事家庭金融研究;傅文娟(1 9 9 9-),女,安徽芜湖人,安徽财经大学金融学院2 0 2 1级金融学专业硕士研究生。S t u d y o n t h e I m p a c t o f S e c o n d C h i l d F e r t i l i t y B e h a v i o r o n F a m i l y F i n a n i c a l A s s e t A l l o c a t i o nZ HOU H o n g,F U

4、 W e n j u a n(S c h o o l o f E c o n o m i c s,A n h u i U n i v e r s i t y o f F i n a n c e a n d E c o n o m i c s,B e n g b u 2 3 3 0 3 0,C h i n a)A b s t r a c t:B a s e d o n t h e 2 0 1 9 C h i n a H o u s e h o l d F i n a n c e S u r v e y(CH F S)d a t a,t a k i n g t h e u n i v e r s

5、a l t w o-c h i l d b i r t h p o l i c y a s t h e b e n c h m a r k,a n d o n t h e b a s i s o f t h e P r o b i t a n d T o b i t r e g r e s s i o n m o d e l s,t h e P r o p e n s i t y S c o r e M a t c h i n g M e t h o d(P S M)w a s u s e d t o e m p i r i c a l l y e x p l o r e t h e e f

6、f e c t o f s e c o n d-c h i l d b i r t h o n h o u s e h o l d f i n a n c i a l a s s e t s.T h e r e s u l t s s h o w t h a t h a v i n g a s e c o n d c h i l d c a n s i g n i f i c a n t l y p r o m o t e f a m i l y r i s k a s s e t i n v e s t m e n t.A t t h e s a m e t i m e,t h e r e

7、s u l t s o f h e t e r o g e n e i t y a n a l y s i s i n d i c a t e t h a t t h e e f f e c t o f s e c o n d-c h i l d b i r t h b e h a v i o r o n f i n a n c i a l a s s e t a l l o c a t i o n v a r i e s b e t w e e n u r b a n a n d r u r a l f a m i l i e s,f a m i l i e s w i t h h i g

8、h a n d l o w r e a l e s t a t e c o n s t r a i n t s,a n d f a m i l i e s w i t h o r w i t h o u t t h e s u p p o r t o f t h e e l d e r l y p o p u l a t i o n;F u r t h e r s u b d i v i d i n g t h e m i c r o c h a r a c t e r i s t i c s o f t w o-c h i l d f a m i l i e s,i t w a s f o

9、u n d t h a t f a m i l i e s w i t h h i g h r e a l e s t a t e c o n s t r a i n t s a n d b o y s w i l l r e d u c e t h e f a m i l y s p r o p e n s i t y t o i n v e s t i n r i s k y a s s e t s.F i n a l l y,t h r o u g h t h e d i s c u s s i o n o f t h e i n f l u e n c e m e c h a n i

10、s m,i t i s v e r i f i e d t h a t h u m a n c a p i t a l a n d h o u s e h o l d s a v i n g s a r e t h e m e c h a n i s m b y w h i c h t h e 2 0 2 3年6月第2 3卷第2期河北科技大学学报(社会科学版)J o u r n a l o f H e b e i U n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y(S o c i a l S c i e n c e s

11、)J u n.2 0 2 3V o l.2 3 N o.2s e c o n d-c h i l d b i r t h a f f e c t s t h e a l l o c a t i o n o f h o u s e h o l d f i n a n c i a l a s s e t s.K e y w o r d s:t h e s e c o n d c h i l d b e a r i n g;P r o p e n s i t y S c o r e M a t c h i n g M e t h o d;f a m i l y f i n a n c i a l a

12、 s s e t a l l o c a t i o n;h u m a n c a p i t a l;s a v i n g s一、引言自2 0世纪7 0年代以来,我国生育政策开始进入动态调整阶段,计划生育逐渐成为基本国策。自此之后,我国人口结构与规模变化显著,计划生育政策在一定程度上有效控制了人口数量,缓解了 资 源 压 力,促 使 人 口 质 量 与 数 量 相 匹配1(P 1 1 4-1 2 5)。但随着人口红利消失,人口负增长、老龄化趋势日益严重对社会经济发展带来的阻碍成为我国亟需解决的现实问题:一方面,微观家庭作为生育政策的直接作用对象,计划生育政策实施明显改变了我国居民家庭结构

13、,一对夫妻养育一个子女的“核心家庭”成为微观家庭主要结构形式2(P 1 6-2 8);与此同时,随着微观家庭子女数量减少,父母在子女身上所投入的人力资本相应降低,基于“多子多福”“养儿防老”的传统观念,计划生育所带来的家庭子女数量降低会增加家庭的预防性储备,提高储蓄3(P 6 8-8 0),进而直接降低微观家庭金融资产配置程度;另一方面,生育弱化现象所带来的人口老龄化趋势仍是我国当前所面临的重大挑战,相较于年轻群体,老龄人口投资偏好较为保守,更 倾 向 于 持 有 风 险 程 度 较 低 的 金 融 资产4(P 4 0-5 0)5(P 5 9-6 8)。综上,在我国金融市场有限参与的现实背景下

14、,生育弱化导致的人口出生率低、人口老龄化趋势严重等一系列问题在一定程度上加重了国民金融资产有效配置不足的现实,最终降低金融市场活力,影响经济社会长期均衡发展6(P 1 1 7-1 2 7)。据此,促进家庭生育、提升人口出生率、改善“少子化、老龄化”趋势迫在眉睫。为有效应对“计划生育”给经济社会带来的人口困境,中共中央加快了对生育政策的动态调整:2 0 1 1年1 1月,中华人民共和国人口与计划生育法 正式推行“双独二胎”政策;但随着“计划生育”所带来的人口问题进一步凸显,2 0 1 3年1 1月,生育政策进一步调整,明确夫妻双方一方为独生子女的家庭,允许生育二胎;2 0 1 6年1月1日,中共

15、中央正式取消对二孩生育的限制,大力鼓励二孩生育;在长达3 5年的“独生子女”政策影响之下全面放开二孩生育并未取得预期效果,2 0 2 1年5月,中共中央政治局会议指出要进一步优化生育政策,“三孩政策”正式落地。随着生育政策不断调整,居民家庭生育决策亦会发生改变2(P 1 6-2 8),进而通过改变家庭规模与结构影响金融资产配置,微观家庭金融资产配置情况进一步在宏观层面上影响一地区甚至是一国家金融市场活跃程度。家庭规模与结构作为影响居民家庭金融资产配置的重要因素,目前这一学术问题已经引发学术界广泛关注。但现有文献多基于家庭结构、人口抚养等因素对居民家庭金融资产配置情况进行探讨7(P 8 4-9

16、1)8(P 5 9-7 2)9(P 1-1 2),在生育政策实施背景下探讨二孩生育行为对居民家庭金融资产配置影响的研究有待进一步丰富。自2 0 1 6年“全面二孩”政策实施至今,已在一定程度上改变了我国居民家庭规模与结构,进而影响家庭金融资产配置。家庭一旦决定生育二胎,人力资本这一非交易性资产将首当其冲受到影响1 0(P 7 4-8 5),并通过与其他金融资产配置之间存在的关联效应显著改变家庭总体金融资产配置状况。基于上述学理逻辑,在我国“全面二孩”政策正式实施的背景下,探讨我国居民二孩生育行为对家庭金融资产配置的作用机制极具现实意义。因此,本 文 基 于2 0 1 9年 中 国 家 庭 金

17、融 调 查(CH F S)数据,探究“全面二孩”政策背景下,居民家庭二孩生育行为与家庭金融资产配置之间的因果效应,以期能够科学地估计二孩政策的微观金融效应,对于接下来如何进一步优化居民家庭金融资产结构、实现金融市场随生育政策的动态调整具有重要的理论指导意义。二、文献综述与理论假设(一)文献综述“家庭金融”这一研究范畴最早由C a m p b e l l提出,C a m p b e l l J Y1 1(P 1 5 5 3-1 6 0 4)认为家庭金融的核心问题是如何通过合理配置股票、债券、基金、外汇等金融资产实现自身效用最大化,以及客观存在的家庭异质性。此后越来越多的学者围绕家庭金融资产配置展

18、开了研究。具体到本文的研究主题,从生育决策入手探讨家庭结构以及规模变化影响金融资产配置的学术研究日益增加。生育决策是影响家庭规模和家21河北科技大学学报(社会科学版)2 0 2 3年 庭结构的重要因素,主要从改变家庭人力资本和增加家庭人口抚养负担两方面影响家庭金融资产配置决策。一方面,抚育子女改变了家庭人力资本,家庭人力资本持有情况会对家庭金融资产配置决策产 生较为 复 杂 的 影 响1 0(P 7 4-8 5)。蓝 嘉 俊等1 2(P 8 7-9 6)认为抚养子女对父母而言是一种“投资”,为给子女提供较好的环境,父母更倾向于提高风险资产占比以期提升收益。但也有学者得出相反的结论,刘松涛等1

19、3(P 1 0 6-1 1 3)认为人力资本对家庭风险资产持有存在“挤出效应”。随着子女数量增加,家庭人力资本投入提高了当期及预期财务约束,此时家庭更倾向于减少风险资产持有比例,以求收益的稳定性。另一方面,生育子女所带来的人口抚养负担亦会影响家庭金融资产配置。部分学者认为子女数量增加提高了家庭人口抚养负 担,最 终 挤 出 家 庭 金 融 资 产 配 置 资金8(P 6 9-7 2)1 4(P 2 1-2 7)。但也有学者认为随着子女数量增加,家庭反而更倾向于通过持有风险资产来提升收益以缓解抚养负担7(P 8 4-9 1)9(P 1-1 2)。与此同时,随着生育政策不断调整,有学者开始研究政策

20、视角下家庭结构与规模变化对金融资产配置带来的影响。卢亚娟等1 5(P 3-9)从“全面二孩”政策视角出发,采用倾向得分匹配法探究了结构相似的家庭之间子女数量增加后家庭金融资产的配置情况,发现家庭中每增加一个子女,风险资产占比会下降。贾男等2(P 1 6-2 8)基于生育政策的准自然实验,从政策效应出发,采用半连续性双重差分法,得出二孩政策能促进家庭参与金融市场并提升家庭持有风险资产比例。但此类研究多基于生育政策的“数量效应”以及“政策效应”,探究生育行为对家庭金融资产配置的“行为效应”有待进一步丰富。生育行为主要指微观家庭的生育结果,即家庭最终生育子 女 数 量1 6(P 9-2 1)。一 般

21、 而 言,家 庭 收 入 水平1 7(P 7 8-9 3)、母 亲 受 教 育 程 度1 8(P 1 0 7-1 1 6)、父 母 年龄 差 距1 9(P 2 1-3 2)等 家 庭 内 在 因 素 以 及 房价2 0(P 1 2 1-1 2 9)、社 会 福 利 制 度2 1(P 3 2-4 7)、文 化 规范2 2(P 6 5-8 5)等社会外在因素是影响家庭生育行为的重要原因。在“全面二孩”政策背景下,家庭是否生育二孩这一行为特征将直接影响居民家庭规模与家庭结构,并进一步影响家庭金融资产配置。因此,探究二孩生育行为对居民家庭金融资产配置的影响亦具学术价值。通过对上述文献的梳理总结发现,鲜

22、有文献探究“全面二孩”政策实施后,家庭二孩生育行为对家庭金融资产配置的“行为效应”。现有文献中研究子女结构变化对家庭金融资产配置的实证方法较为单一,所得实证结果可能不够稳健。因此,本文拟从以下几个方面进行拓展研究。第一,从二孩生育的视角研究生育行为对家庭金融资产配置的“行为效应”,以尝试填补该视角下的研究空缺。第二,鉴 于 生 育 决 策 的 周 期 性,本 文 选 择2 0 1 9年中国家庭金融调查数据作为实证样本。同时以2 0 1 6年“全面二孩”政策实施后家庭是否生育二孩作为“二孩生育行为”的定义标准,紧密联系了“生育行为”与“全面二孩”生育政策实施背景,提高了政策视角下生育行为影响家庭

23、金融资产配置的准确性。第三,在传统计量回归分析方法基础上进行倾向得分匹配实证研究,由此得到的实证结果不仅能反映二孩生育行为与家庭金融资产配置之间的相关关系,并能反映二孩生育行为对家庭金融资产配置单向因果效应,实证结果更具说服力。(二)理论假设综合上述文献分析可知,家庭未成年子女数量增加会从两方面影响居民家庭资产配置:第一,子女作为家庭的一种人力资本,出于对子女“质量”的追求,生育子女会促使家庭提升人力资本投入,在家庭财富有限的前提下,家庭财务压力增加1 2(P 8 7-9 6)1 3(P 1 0 6-1 1 3)。第二,随着子女数量增加,家庭需增加日常消费、子女抚育等一系列刚性支出,增加家庭抚

24、养负担1 4(P 2 1-2 7)2 3(P 8 0-9 3)。据此,在家庭选择生育二孩之后,为减轻家庭抚养负担,应对当期及预期支出增加,家庭会探寻更多提高收入的途径。与此同时,随着金融市场不断发展完善以及普惠金融日益推进,参与金融市场进行风险资 产配置成为 居民家庭提 高收入的有 效途径8(P 5 9-7 2)。据此,提出假设1。H1:二孩生育行为会促使居民家庭参与金融市场并提升家庭风险资产占比。随着二孩出生,家庭的人力资本投入会发生相应的变化。一方面,鉴于对子女养育的天性以及责任,父母会更关注于家庭成员的健康,尽量降低可控因素给家庭带来的冲击,因此家庭可能会相应增加医疗保健支出2 4(P

25、1-3 1)。另一方面,在传统儒家思想的影响下,子女作为父母的一种未来保障,如 何 促 进 子 女 的 未 来 发 展 是 家 庭 的 核心2 5(P 2 6-3 2)。当家庭有新增子女时,出于对子女质31 第2期周弘,傅文娟:二孩生育行为对家庭金融资产配置的影响研究 量的思虑,家庭教育支出相应提高。与此同时,在家庭财富一定的前提下,随着医疗、教育等人力资本投入的提升,家庭所面临的流动资产约束增加,为给子女提供更好的生活条件,家庭更倾向于奋斗与冒险1 2(P 8 7-9 6),最终影响家庭金融资产配置。据此,提出假设2。H2:二孩生育行为通过家庭人力资本投入机制影响家庭金融资产配置。此外,子女

26、数量增加会对家庭储蓄产生影响。一方面,随着子女数量增加,在家庭收入不变的前提下,父母投入子女的平均资本会降低。为应对子女抚养支出增加,家庭可能会提升储蓄意识,将更多资金用于储蓄2 4(P 1-3 1),进而影响其金融资产配置。另一方面,赵昕东等2 6(P 1 0 2-1 1 0)认为随着家庭抚养负担的增加,家庭预期支出明显增大,尽管二孩家庭储蓄意愿较强,但明显增加的支出反而使得其储蓄率更低。因此随着二孩的出生,在较强的储蓄意愿以及较低的储蓄率之下,家庭会更倾向于参与风险性金融市场以及提高风险资产占比,以期获得更大的收益来提高家庭储蓄。据此,提出假设3。H3:二孩生育行为通过家庭储蓄机制影响家庭

27、金融资产配置。三、研究设计(一)数据说明样本数据源于西南财经大学负责实施的中国家庭金融调查项目,该项目收集了中国居民家庭金融资产等各方面数据,能够全面具体地反映微观家庭金融资产配置情况。本文选取最新公开的2 0 1 9年中国家庭金融调查数据,探讨二孩生育行为对我国居民家庭金融资产配置的影响。实验全样本选择自2 0 1 6年二孩生育政策实施之后生育二孩的二胎家庭以及未生育二孩的一胎家庭。鉴于实验的严谨性,对现有家庭样本数据进行筛选:一是去除数据明显异常或数据缺失的家庭样本;二是去除家庭总收入、家庭总资产小于0的家庭样本;三是去除户主年龄小于2 0周岁和大于5 5周岁的家庭样本;共筛选出2 0 1

28、 9年家庭样本4 5 0 5个。(二)变量选取1.因变量。因变量为风险资产持有(Y)及风险资产占比(y)。借鉴贾男等2(P1 6-2 8)的做法,定义风险资产为股票、基金、金融理财产品、企业债券、金融债券、衍生品、非人民币资产、黄金、借出款等收益不确定的金融资产;无风险资产为活期存款、定期存款、现金和国库券等收益性确定的资产。若家庭持有某种风险资产,则认为该家庭参与金融市场,Y赋值为1,否则为0;以家庭持有风险资产占家庭总资产之比衡量家庭风险金融市场参与情况,y取值在0,1 之间,y越大,表示该家庭参与风险金融市场的程度越高2 7(P 6 2-7 0)。2.处理变量。处理变量为生育行为(a c

29、 t i o n)。以2 0 1 6年二孩生育政策实施之后,居民家庭是否生育二孩区分状态类型。若生育政策实施后,一胎家庭选择生育二孩,则为受处理状态,a c t i o n=1;否则a c t i o n=0。3.控制变量。控制变量的选取参照蒋耀辉等2 8(P 6 6-8 2)方法,从户主个人特征和家庭整体特征两方面展开。其中,户主个人特征变量选取户主年龄、性别、户口、风险态度、受教育程度以及身体健康状况;家庭整体特征变量选取家庭规模、老年人口数量、收入情况、资产情况、负债情况以及拥有住房数量。具体设定见表1。表1 控制变量的含义及说明 变量 变量含义赋值说明a g e户主年龄户主2 0 1

30、9年实际年龄g e n d e r户主性别男性为1;女性为0e d u c a t i o n户主受教育年限实际受教育年限从02 2分别赋值a c c o u n t户主户口类型农业户口为1;非农业户口为2;统一居民户口为3h e a l t h户主身体状况按照健康状况从13分别赋值r i s k户主风险态度按风险厌恶程度从15分别赋值s i z e家庭规模家庭人口数量o l d s u m家庭老年人口数量家庭中6 0周岁的人口数量l i n c o m e家庭收入情况(家庭总收入+1)取对数l a s s e t家庭资产情况(家庭总资产+1)取对数l n d e b t家庭负债情况(家庭负债

31、+1)取对数h o u s e s u m家庭拥有住房数量以家庭持有房产具体数量表示41河北科技大学学报(社会科学版)2 0 2 3年 (三)描述性统计表2为各变量的描述性统计分析。由整体样本可以看出,有一孩或二孩家庭是否持有风险资产的均值为0.2 7 0,风险资产占比均值为0.0 1 8。由此可以看出,样本家庭整体参与金融市场的程度以及风险资产的持有比重都较低,这与我国金融市场“有限参与之谜”相一致。对比生育二孩家庭和未生育二孩家庭的金融市场配置情况发现,有二孩生育行为的家庭参与金融市场的均值以及风险资产占比均值都明显较高。表2 变量描述性统计 变量全样本受控制样本受处理样本均值标准差均值标

32、准差均值标准差风险资产持有0.2 7 00.4 4 40.2 6 50.4 4 20.2 9 20.4 5 5风险资产占比0.0 1 80.0 6 20.0 1 70.0 6 10.0 1 90.0 6 8是否生育二胎0.1 8 90.3 9 2001.0 0 00性别0.7 8 70.4 1 00.7 7 60.4 1 70.8 3 20.3 7 4年龄4 3.3 8 16.6 1 04 4.1 9 36.1 3 53 9.8 9 97.4 0 0教育年限1 1.1 2 73.8 5 21 0.9 2 13.8 3 41 2.0 0 93.8 0 4户口类型1.6 2 90.7 2 51.6

33、 1 90.7 1 71.6 7 40.7 5 5身体状况2.4 4 50.6 5 02.4 1 90.6 5 62.5 5 50.6 1 4风险态度3.9 7 81.1 2 34.0 0 51.1 2 63.8 5 91.1 0 0家庭规模3.8 8 41.0 9 43.6 4 90.9 3 54.8 9 21.1 4 9老年人口数0.2 4 80.5 6 00.2 5 20.5 6 30.2 3 10.5 4 4收入情况1 1.0 3 91.5 4 21 0.9 8 81.5 5 01 1.2 5 81.4 9 0资产情况1 3.3 0 31.4 4 91 3.2 6 01.4 6 71

34、3.4 8 71.3 5 5负债情况5.3 7 25.7 6 45.1 5 65.7 0 66.2 9 85.9 2 4拥有住房数量1.1 8 20.6 6 31.1 7 20.6 3 51.2 2 70.7 6 9样本量4 5 0 53 6 5 38 5 2 从控制变量可以看出,大部分户主为男性,全样本中户主平均年龄为4 3.3 8 1周岁,而生育二孩的样本家庭户主平均年龄为3 9.8 9 9周岁,未生育二孩样本家庭户主平均年龄为4 4.1 9 3周岁,有二孩生育行为的家庭样本户主年龄明显小于无二孩生育行为家庭样本,可见当户主到一定年龄之后,其生育二孩意愿会降低。整体样本中户主受教育年限均值

35、为1 1.1 2 7年;家庭老年人口数均值为0.2 4 8人,其中生育二孩样本家庭老年人口数均值为0.2 3 1人,未生育二孩样本家庭老年人口数均值为0.2 5 2人,即老年人口抚养负担较低的家庭更愿意生育二孩。整体来看,户主风险态度均值为3.9 7 8,因此有子女家庭大多更规避风险,其中未生育二孩家庭比生育二孩家庭的风险规避程度更高。样本家庭中户主大部分身体健康,且家庭拥有房产数量均值为1.1 8 2套,大多数样本家庭拥有自有住房。全样本中,居民家庭收入对数均值为1 1.0 3 9,拥有资产对数均值为1 3.3 0 3,负债对数均值为5.3 7 2,说明样本家庭经济结构较为合理。(四)计量模

36、型1.P r o b i t模型和T o b i t模型。利用P r o b i t模型研究居民二孩生育行为对家庭是否持有风险性金融资产的影响。此外,由于风险资产占比的截断特征,选择使用T o b i t模型探究二孩生育行为对其持有比例的影响。P r o b i t模型设定如下:Y*=0+1 a c t i o n+c o n t r o l s+,(1)Y=1,i f Y*00,i f Y*0,(2)其中,(0,2),Y*为不可观测的潜变量;a c t i o n为是否生育二孩;c o n t r o l s为控制变量;因变量Y代表家庭是否参与金融市场,由潜变量Y*决定,Y=1表示家庭参与金

37、融市场,否则为0。T o b i t模型设定如下:y*=0+1a c t i o n+c o n t r o l s+,(3)y=y*,i f y*00,i f y*0,(4)其中,y*为潜变量;y表示家庭风险资产占比。2.倾向得分匹配模型。传统 回归模型的 实证结果可能 会因 为 存 在 内 生 性 问 题 而 降 低 准确性,而倾向得分匹配法(P S M)可以有效解决该问题。为 获 得 二 孩 生 育 行 为 影 响 金 融 资 产配 置 的 净 效 应,采 用 倾 向 得 分 匹 配 法(P S M)2 9(P 4 1-5 5)探究二孩生育对居民家庭金融资产配 置 的 影 响。步 骤 如

38、 下:第 一,最 大 程 度51 第2期周弘,傅文娟:二孩生育行为对家庭金融资产配置的影响研究 地将同时影 响二 孩 生 育 与 家 庭 金 融 资 产 配 置的变量置入 概率预测模 型,使用L o g i t模 型 计算家庭生育 二孩 的 倾 向 得 分 值;第 二,选 择 匹配方法,为 确 保 实 证 结 果 的 可 信 度 以 及 稳 健性,选择不同 的匹 配 方 法 进 行 实 证,若 结 果 较为一致则说 明实 证 结 果 较 为 可 信;第 三,共 同支撑假设,实验组和处理组匹配之后的值应在一定的范围之内,否则匹配无意义;第四,平衡性检验,检验匹配之后的实验组样本和对照组样本变量是

39、否满足平衡状态,不满足则匹配无意义;第五,计算AT T值。具体而言,二孩生育政策实施后,设定生育二孩的家庭为受处理状态,即T=1;二孩生育政策实施后,仍保持一孩状态的家庭为受控制状态,即T=0;设定Y1为生育二孩的居民家庭金融资产配置情况,Y0为仍保持一孩状态的居民家庭金融资产配置情况。本文关注的是家庭生育二孩这一自选择行为在金融资产配置中的平 均 处 理 效 应(A T T),A T T具 体 表 示如下3 0(P 7 9-8 8):AT T=E(Y1|T=1)-E(Y1|T=0)。(4)四、实证结果分析(一)回归结果分析通过P r o b i t模型和T o b i t模型所得出的回归结果

40、见表3。表3 二孩生育对家庭金融资产配置影响的回归结果变量P r o b i tT o b i t是否参与金融市场平均边际效应风险资产占比平均边际效应是否生育二胎0.1 9 2 8*0.0 5 7 8*0.0 2 6 8*0.0 0 6 3*(0.0 0 5)(0.0 0 5)(0.0 0 4)(0.0 0 4)户主个人特征变量控制控制 控制 控制家庭整体特征变量控制控制 控制 控制 P s e u d o R20.0 8 9 60.1 8 4 5样本数4 5 0 54 5 0 5 注:*,*,*分别表示在 1 0%,5%,1%水平上显著,括号内的数字是p值。P r o b i t回归结果显示

41、,二孩生育行为对家庭金融市场参与变量的估计系数为0.1 9 2 8,在1%的水平上显著。出于经济学意义考虑,同时计算了变量的平均边际效应,具体结果见表3。该结果表明,家庭若选择生育二孩,其参与金融市场的概率会提升5.7 8%。同时,T o b i t模型回归结果显示,家庭生育二孩行为对风险资产占比的估计系数为0.0 2 6 8,在1%的水平上显著。平均处理效应系数表明,如果家庭生育二孩,则家庭持有风险资产比例提升0.6 3%。综上,家庭二孩生育行为能够明显提升家庭金融资产配置,这与贾男等2(P 1 6-2 8)所得结果一致,假设1成立。控制变量回归结果显示,户主的部分个人特征变量(性别、年龄、

42、户口以及受教育年限等)对家庭金融资产配置影响效应并不显著,而家庭整体特征变量大部分会对家庭金融资产配置产生显著影响。可能原因是,家庭如何进行资产配置更多是由家庭成员一同决策,因此家庭整体特征变量的影响效果更为明显3 1(P 8 7-1 0 1)。与此同时,需明确通过P r o b i t及T o b i t模型实证所得结果缺少因果性,无法证明家庭金融资产配置差异是由于家庭的二孩生育行为。可能会因某些遗漏变量的存在对家庭金融市场参与以及风险资 产 持 有 带 来 影 响,即 所 谓 的 内 生 性 问题3 0(P 7 9-8 8)。为提高实证结果的可信度,进一步采用倾向得分匹配法(P S M)探

43、讨二孩生育行为对居民家庭金融资产配置的影响。(二)倾向得分匹配结果分析 1.倾向得分值计算与匹配方法选择。倾向得分匹配法首先通过计算倾向得分值来匹配特征相似的家庭样本。以家庭是否生育二孩为被解释变 量,以 前 文 中 的 控 制 变 量 为 解 释 变 量。利用L o g i t模型计算特征变量参数值,L o g i t模型设定如下:L o g i t(a c t i o n)=0+c o n t r o l s+。(5)在户主个人特征和家庭整体特征确定的前提下,居民家庭选择生育二孩的条件概率如下:P(Xi)=P rT=1|Xi,(6)其中,T=1表 示家庭生育 了二 孩,为 处 理 组;T=

44、0表示家庭未生育二孩,为控制组;Xi为前文中的匹配变量。用L o g i t模型估计Xi的参数值,得到家庭生育二孩的概率,即倾向得分值。61河北科技大学学报(社会科学版)2 0 2 3年 P(Xi)=P rT=1|Xi=e x p(Xi)1+e x p(Xi)。(7)在没有生育二孩的家庭中匹配得分值最为接近的家庭样本,计算进行匹配之后AT T值,并检验不同的匹配方案以及结论。2.共同支撑假设。在进行P S M估计前,需对模型进行检验,以判断受处理组和受控制组P S值是否在一定范围之内。采用核密度图进行检验,结果如图1所示。151050kdensity_pscorebefore matching

45、00.20.40.60.81.0treated;controls。pscore1.51.00.50after matching00.20.40.60.81.0controls。treated;pscorekdensity_pscore图1 匹配前后“处理组”和“控制组”倾向得分值概率分布对比 匹配前后的核密度图对比表明,匹配后的实验组和控制组的得分值大多在共同取值范围内,且趋势较为一致,由此证明倾向得分匹配(P S M)是有效的,共同支撑假设检验通过。3.平 衡 性 检 验。为 判 断 倾 向 得 分 匹 配(P S M)结果是否具有可信度,还需对变量进行平衡性检验。检验结果表明:除户主受教育

46、年限外,匹配后的所有变量的标准化偏差均小于或等于1 0%,且所有变量之间的差异都有不同程度的降低,t检验结果基本无法拒绝生育二孩家庭和未生育二孩家庭样本匹配变量差异为零的原假设,平衡性检验通过。4.倾向得分匹配分析。倾向得分匹配法种类较多,不同的匹配方法各有其优缺点。为保证实验结果的稳健性,分别采用k近邻匹配、卡尺内k近邻匹配、半径(卡尺)匹配和核匹配4种匹配方法,探究二孩生育行为对居民家庭金融资产配置的平均处理效应。实证结果见表4。表4 倾向得分匹配的平均处理效应(AT T)匹配方法统计量是否参与金融市场风险资产持有比例k近邻匹配A T T估计量0.0 7 7 8*0.0 0 9 7*(k=

47、2)T统计量2.4 82.5 8卡尺内k近邻匹配A T T估计量0.0 7 7 8*0.0 0 9 7*(k=2,卡尺=0.0 5)T统计量2.4 82.5 8半径匹配A T T估计量0.0 6 8 1*0.0 0 9 5*(卡尺=0.0 5)T统计量2.4 22.3 5核匹配A T T估计量0.0 6 9 0*0.0 0 9 5*T统计量2.4 42.3 5 注:*,*,*分别表示在1 0%,5%,1%水平上显著,下同。不同的匹配方法之下,实证得出的结论基本一致,由此可以证明倾向得分匹配法的实证结果具有稳健性。结果表明,家庭的二孩生育行为能够明显提升家庭参与风险性金融市场的深度与广度,与P

48、r o b i t和T o b i t模型的实证检验结果相一致。五、拓展分析(一)异质性分析为判别不同样本之间可能存在的差异,本部分将区分不同类型的家庭样本,以分析不同群体之间的差异。我国作为世界上第一农业大国,农村家庭占比较高,城乡差异明显3 2(P 3 2-4 9),对比城乡家庭的金融资产配置差异具有研究意义。鉴于传统居家观念,房屋对于家庭意义重大,而高昂的房价使得房产占据了家庭财富的绝大部分,因此住房资产能够影响家庭的某些决策3 3(P 7 6-8 7)。鉴于城乡家庭房产实际价值的差异,以家庭房产市值占比家庭总资产来衡量家庭房屋资产,并定义房产占比大于或等于0.5的家庭为高房产约束家庭,

49、小于0.5的家庭为低房产约束家庭。此外,与少儿抚养负担相似,老年人口抚养负担同样是家庭需要面对的问题,家庭是否有老年人口,同样会对家庭金融资产配置产生影响1 4(P 2 1-2 7)。基于上述分析,将从农村家庭以及城镇家庭、高房产约束家庭以及低房产约束家庭、有老年人口抚养负担家庭以及无老年人口抚养负担家庭3个层面区分家庭二孩生育行为对家庭金融资产配置的异质性。同样,为降低内生性问题给实验结果带来的偏差,仍采用倾向得分匹配法进行分析,实证结果通过卡尺内k近邻匹配法给出,见表5。71 第2期周弘,傅文娟:二孩生育行为对家庭金融资产配置的影响研究 表5 二孩生育对家庭金融资产配置的异质性分析分组k近

50、邻匹配法统计量是否参与金融市场风险资产持有比例区分农村以及城镇城镇 农村 A T T估计量0.0 6 3 7*0.0 0 8 9*T统计量1.6 91.8 7A T T估计量0.1 2 3 0*0.0 0 5 5T统计量2.5 21.0 1区分高低房产约束家庭高房产约束低房产约束A T T估计量0.0 5 6 4-0.0 0 0 7T统计量1.4 4-0.2 7A T T估计量0.1 3 6 0*0.0 3 1 1*T统计量2.3 62.7 7区分有无老年人口有老年人口无老年人口A T T估计量0.1 2 6 0*0.0 0 6 5T统计量1.7 20.8 4A T T估计量0.0 3 6 1

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