大数据背景下高校图书馆知识服务研究.pdf

收稿日期：2023-04-11作者简介：黄强，男，学士，研究馆员，研究方向：图书馆情报。大数据背景下高校图书馆知识服务研究黄强（武汉船舶职业技术学院，湖北武汉430050）摘要伴随着资讯科技的发展，大学图书馆正在逐渐改变自身的服务方式，以大数据对大学图书馆的冲击作为切入点，对大学图书馆服务方式的发展方向、知识服务体系的变革、科学服务等问题进行了详尽剖析，并对大学图书馆在大数据背景下的知识服务体系的创新进行了探讨，提出了相应的对策。关键词大数据；高校；图书馆；服务中图分类号G250文献标志码A文章编号16718100（2023）04002104当前，我国大学图书馆的知识服务系统正在发生着深刻的变革，其中，大数据已经渗透到了图书馆的各个角落。各个大学纷纷启动数字校园和数字图书馆的建设工程，这是一种符合社会需要的新趋势。1大数据和知识服务的基本理念1.1大数据的内涵随着互联网技术的发展以及数字化的发展，信息数据已经具有庞大的规模，传输速度非常快，这些累积的数据就是大数据1。数据规模庞大、来源广泛、数据价值高而密度小，现有的软件、技术与手段都难以对其进行有效的管理，或是在很长的一段时间内不能从大量的数据集合中获取有效的数据，都被称作“大数据”。简单来说，大数据就是在短期内，软硬件工具和日常及其无法获取、感知、处理、服务和处理的数据集合。1.2图书馆知识服务图书馆知识服务是以一切可利用的信息资源为依据，以满足用户的需求为起点，在解决实际问题的指引下，对问题进行分析、提取创新和整合，整合问题解决所需的信息知识，进而形成符合用户要求的知识产品的服务，是一种对知识价值和服务价值的全面反映2。2大数据和图书馆的知识服务2.1两者之间的关系大数据极大地改变了人们的视野和生活习惯，也对阅读者的阅读习惯和环境造成了直接的影响。读者在利用图书馆的过程中，不仅仅限于对知识的获取，传统的图书馆服务在水平、意识和方式上已经滞后于时代3，不能很好地满足读者的需求所以，在大数据背景下，高校图书馆只有紧紧抓住时代风向，依据时代和大众的需要做出相应的改革，跟上时代的发展和读者阅读习惯的变化，注重新技术的运用，不断地调整现有的服务模式和流程，扩大新的服务领域，并更新服务内容和项目，持续提升图书馆的服务水平、质量和效率，让读者可以在第一时间得到全面、准确的知识信息，进而更好地为读者服务。2.2大学图书馆在大数据环境下的知识服务走向大学图书馆非常注重资讯科技的运用，每一项新科技、新变化的产生，都会带动其服务的提升。武汉船舶职业技术学院学报2023 年第 4 期职业教育发展21武汉船舶职业技术学院学报2023 年第 4 期在大数据环境下，大学图书馆将文献资料进行网络化、数字化，以使师生能够更好地使用学术数据，而对海量的文献数据进行分析处理，则是大学图书馆未来发展的新趋势4。最近几年，不少大学图书馆都将自己的工作重点转向了数据挖掘。我国各大高校积极探索数据环境下的知识服务模式，清华大学已经召集信息技术精英着手使用元数据存储来对数据进行挖掘，并构建了多个可以对多种数据源进行检索的平台，用关键词的走向来反应分析者和合作者之间的关系，并在此基础上构建出以人为中心的知识关联网络。3我国大学图书馆知识服务系统的特点大数据具有快速、高效、高精度等优点。图书馆大数据的源也呈现出多元化的特点，在以电子图书、期刊和论文等为代表的网络化数据以外，还存在着海量的非网络化数据源。在大数据环境下，大学图书馆的知识服务系统呈现出如下特点。3.1资料总量快速增加，资料种类、资料结构等日趋复杂化由于高等教育领域的扩展和招生范围的扩展，大学图书馆的馆藏资料也在持续地进行着升级和扩充，而且增长速度非常快。在这样的情况下，要加速新采购的书籍和馆藏资料的数字化进程，就必须利用大数据的结构和模型来储存和压缩图书馆中的各种资料。同时，大学图书馆的形式、种类也在不断地更新，其组织形式也在不断地变得更加多样化，这些都需要利用大数据对其进行高效的信息处理和管理。3.2对图书馆工作人员的素质和知识积累带来了新挑战很多重要的知识和信息都隐藏在数量庞大、杂乱无章的数据之中，因此，图书馆应该按照使用者的需要，运用大数据的分析手段，从这些庞大的数据中，发掘并提取出对使用者有价值的信息，并在馆员的指导下，对这些信息进行有效的组织和优化，从而得到使用者所需要的知识。但是，当前大部分的图书馆在实践中，馆员的职业技术和整体素质仍然十分缺乏，所以，必须要培养一批拥有较高的职业技术和知识素养，同时还拥有优秀的创新意识和创造能力的高层次馆员，这也是未来图书馆人才培养的一个主要趋势。4大学图书馆在大数据背景下的知识服务系统改革方向4.1致力于开拓新的业务视野当前，在大学图书馆的管理中，存在着两种大数据的分析：一是对用户的阅读习惯、阅读兴趣进行挖掘与分析；二是运用大数据对问题进行分类、分析、求解，形成一个由用户产生的问题形成的良性循环，从而得到用户的认同与满足。如果想要持续改进在大数据背景下的知识服务系统，就需要从一个崭新的角度来进行探讨，用创新的服务模式，深化服务功能，扩大服务范围，为读者提供更好的服务，这才是以人为本，读者至上的服务理念。4.2以智能技术为基础，提高图书馆的知识服务水平高校图书馆开展知识服务工作是一个长期而复杂的系统工程。在如今这个充斥着各类互联网信息、显性与隐性信息相互交织的知识经济时代，要想从海量的互联网中发掘并提取出有价值的资讯，单凭传统的定性或定量分析方法是很难取得令人满意的结果的，只有利用智能化的大数据体系，将这些资讯进行关联与分类，才可以增强读者搜索的针对性与便利性，从而帮助用户解决更多现实问题。在大数据背景下，人们对图书馆的服务提出了更高的需求和期待，所以，图书馆的工作就是将现代的信息技术手段进行有效地运用，具体内容就是可视化、数据集成化、数据融合化等，提高高校图书馆整体服务水平和品质。图书馆必须要积极地构建出一个智能化的知识服务体系，这样才可以主动地为读者提供更多的服务。目前大部分的高校都在加速建设智慧校园和数字图书馆，将信息技术和图书馆的服务体系融合起来，让更多的读者者可以更快地感受到技术的发展。225基于大数据的大学图书馆知识服务系统改革内容5.1面向大数据的可视化服务可视化服务作为一种先进的服务模式被运用在了图书馆中，它的作用是：利用大数据系统，对馆内的数据展开建模并呈现，将这些数据转化为具有真实度的图表，以一种更加直观、更加形象的形式，向读者展现出来，从而让他们获得了更加深入而意外的洞察力。可视化服务可以有效地对各种复杂的数据进行有效地管理，并将其简化、易于理解，在图书馆中也可以使用可视化的方式将时间的分布、数据库的分布以及图书之间的联系关联起来，使读者可以从这些信息中寻找到同样的知识和数据。5.2以数据为基础的知识迁移服务知识的转移服务是一种新型的图书馆管理方式，也就是将图书馆中的信息经过集成、处理后，形成本馆特色的数字资源，并将知识管理与服务相结合。利用大数据来对知识的价值进行发掘，选择出与用户存在的问题有关的内容，并对其进行排序和整合，最后得到实用的、有价值的新知识。采用科学的方法，制定一个转化的目标，引入目前的技术手段，从而将知识顺利地转化为读者服务，从而对图书馆的知识服务进行新功能、新类型的开展。5.3以文献检索为基础的知识服务文献资源知识服务能够在系统与系统之间进行，将图书馆信息进行重组和整理，将数据进行有序的整理，并构建出一个标准化的资源服务平台，将有价值的知识集中到平台上，便于使用者进行检索。各大高校图书馆应该将发挥本馆资源特色，采集、传输、汇聚和融合各种数据，使用知识服务，将读者关心的知识资源进行整合，并对其进行追踪，从而对读者的兴趣爱好及知识需求进行全面地认识，并根据这些情况，使用技术引擎来查找与之相关的知识内容，以供读者参考。5.4面向大数据环境的信息咨询个性化是指根据读者的信息行为和知识需要，为读者定制的服务，同时根据他们的具体知识需要，为他们提供有价值的、有特色的、有价值的知识。随着大数据分析技术在图书馆中使用，为读者提供精准化、个性化的知识咨询服务成为了可能。大学图书馆应该利用互联网的咨询平台，向读者提供具有交互性的知识咨询服务，利用互联网的人工智能功能，帮助读者解决在学习、教学和科研中所面临的问题，并提供个性化的解决方案。5.5以大数据为基础的智能服务“智能”是指以知识为核心的一种新型服务方式。高校图书馆应该将大数据技术运用到收集用户的动态信息行为中去，构建出一个用户的信息档案，并将其与学科和产业相结合，对用户的信息行为进行分析，从而智能地选择出适合于读者的知识。可以准确地描述和定位用户的信息行为，对用户的信息行为进行把握、预测，并尽量地实现用户的知识需要。5.6科研资料的推演作为大学知识资源重要集中地的大学图书馆，必须以大学教育和研究为中心，强化对大学教育和研究中的默会知识的集成和应用，建立一个信息资源共享的平台。科研数据是在研究的过程中所生成的可以存储在电脑上的所有数据，它还包含了可以被转化为数字格式的非数字格式数据，比如调研结果、实验数据、传感器读取的数据、遥测试模型的模拟数据等。尽管各个大学都积累了大量的研究资料，但是通常仅限于自己的团队，自己的单位使用，还没有进行高效的整理和建立一个数据库，导致了大量的科学资源的浪费。所以，大学图书馆应优先搜集和利用研究成果，实现资源共享。6结语在图书馆和情报系统中，智能设备数据、物联网数据、互联网数据、科研共享数据、手机互联数据大数据背景下高校图书馆知识服务研究黄强23武汉船舶职业技术学院学报2023 年第 4 期等都产生了新的数据。这些数据可以极大地减少图书馆的纸质资料，除此之外，云计算和移动互联网的普及也给高校图书馆的可持续发展带来了全方位的助力，它可以为各学科的研究方向和热点的改变，为研究者们提供学术共享的环镜，为读者们提供个体化的服务，为资源的购买提供决策支持等5。参考文献1纪蕊.大数据环境下高校图书馆知识服务模式研究J.江苏科技信息，2022，39（17）：14-16.2赵海涛，杨伟超，尹廷钧，孙嘉琦.大数据背景下高校智慧图书馆建设现状及发展趋势研究J.计算机应用文摘，2022，38（17）：65-67.3张璐颖.知识服务背景下高校图书馆机构优化探讨J.兰台内外，2021（17）：23-25.4王慧.大数据背景下高校图书馆学科服务的创新发展J.知识文库，2020（6）：164-191.5赵楠.以大数据为驱动的智慧图书馆构建与服务模式J.图书馆学刊，2022，44（1）：63-65.Research on Knowledge Service of University Library underthe Background of Big DataHUANG Qiang(Wuhan Institute of Shipbuilding Technology,Wuhan 430050,China)Abstract:With the development of information al technology,university libraries are gradu-ally changing their service methods.This article first assesses the impact of big data on uni-versitylibrariesbeforediscussingthedevelopmentdirectionofuniversitylibraryservicemethods,and the transformation of knowledge service systems.It thoroughly analyzes thescientific service and other issues,discusses the innovation of the knowledge service systemof the university library under the background of big data,and put forward correspondingcountermeasures.Key words:big data;universities;library;service（责任编辑：陈丰丹）24