大数据与云计算的智能创新应用.pdf

232 集成电路应用 第 40 卷 第 6 期（总第 357 期）2023 年 6 月Applications创新应用大数据和云计算为智能学习提供了十分有力可靠的支持,只有在云计算和大数据的技术辅助驱动下,人工智能才能长期持续并不断深入发展下去。而云计算和大数据也是当前人工智能技术发展进步的两个主要核心推动力。人工智能在快速健康发展的过程中,数据大量地积累,由此带来了全新的挑战和广阔的发展空间。人工智能、大数据、云移动都在积极引领这个新世代的互联网技术潮流,社会对这方面的需求将会逐渐不断扩大。2 大数据结合云计算对人工智能的支持大数据结合云计算对人工智能的发展性支持。在当今大数据技术不断的深入发展进程中,网络数据资源的本身具备的可利用性价值必将得到不断地优化及提升。人工智能则需要通过自主认知行为机制及其发展模式中不断演化其智能技术,不断趋近于人类的思考与学习发展模式,才能进一步满足人类诸多需求方面，从而提供更为有力的支持。大数据之所以能够迅速有效的为人工智能应用提供大规模数据应用的服务,在于其信息数据内容本身的丰富性。当其自身数据内容丰富性已经能够完有效的契合人工智能数据的技术条件,则高含量信息内容的数据可供甄选的范围与未来可继续利用的空间价值自然也会得到进一步的优化。大数据主要是存在有如下三种主要类型：结构化数据中存在中的固定的文本格式长度或长度、是非全结构化数据的数0 引言在大数据时代的数据容量呈级数快速增加的发展时期,需要使用云计算来进行系统计算。当云计算技术和大数据得到快速发展,人工智能便可以以此计算为研究基础从而实现技术突破性的创新发展,反过来,人工智能研究的深入发展也必然使人工智能云计算系统的开发应用不断地深入和广泛应用,大数据是结合于云计算技术的一种人工智能技术创新发展。在各个行业中,人工智能会发挥其越来越大的驱动力,能够在图像识别和语言理解等领域获得更多突破性的研究成果。人工智能创造了巨大的商业价值,通过云计算和大数据的辅助作用,实现了存储能力和计算能力的提升。1 研究背景大数据结合云计算的人工智能创新发展特点。在人工智能的发展应用中,大数据作为一种重要的数据依据和参考信息,主要的作用是帮助人工智能系统对人类行为智能程度进行准确判断。云计算的应用实现过程则是在海量大数据的运算分析的基础层面上开展的,与此同时,云网络则负责对这些大数据分析运算后的数据结果进行云端保存,促进人工智能的最终实现。深度学习是支撑人工智能不断高速发展壮大的根本内在动力,由此可见,人工智能背后的真正实用驱动机制将必然会随着时间节点的逐步推移和技术数据资源的逐步积累，从而不断增强。作者简介：张婷，青岛职业技术学院信息学院，讲师，硕士；研究方向：云计算、网络、大数据、人工智能。收稿日期：2022-10-31；修回日期：2023-05-22。摘要：阐述大数据结合云计算的人工智能创新发展特点，技术支持，创新展望，包括智能计算基础资源、网络资源、存储资源的应用，大数据、云计算、人工智能的融合发展。关键词：计算机系统，大数据，云计算，网络资源。中图分类号：TP311.13，TP399-C2 文章编号：1674-2583(2023)06-0232-02DOI：10.19339/j.issn.1674-2583.2023.06.105文献引用格式：张婷.大数据与云计算的智能创新应用J.集成电路应用,2023,40(06):232-233.大数据与云计算的智能创新应用张婷（青岛职业技术学院 信息学院，山东 266555）Abstract This paper describes the development characteristics,technical support and innovation prospects of AI innovation of big data combined with cloud computing,including the application of basic resources,network resources and storage resources of intelligent computing,as well as the integrated development of big data,cloud computing and AI.Index Terms computer system,big data,cloud computing,network resources.Application of Intelligent Innovation of Big Data and Cloud ComputingZHANG Ting(Information College of Qingdao Vocational and Technical College,Shandong 266555,China.)Applications 创新应用集成电路应用 第 40 卷 第 6 期（总第 357 期）2023 年 6 月 233据、半结构化数据中存在固定的HTML格式或XML格式长度等。因此,三种主要数据类型的数据表现形式特征均需要依靠人工智能系统来分析识别,并对系统进行深入分析,方能顺利达到从数据识别到数据智能分析甄选之间的转化。大数据结合云计算对数据信息的整合。虽然大数据技术本身能够整合多种基础数据类型的海量数据特征,但人工智能目前无法实现直接通过应用获取这些特征信息从做出主观行为决策。其中由于缺乏信息资源以及对比海量数据,让人工智能自身的行为决策机制相对较于薄弱。而在云计算的支持下,则在人工智能最大限度基础上整合了多种海量数据的高效应用形式,补充强化了智能资源的整合应用效力,对人工智能的快速识别及决策应用提供了有力的辅助性数据支持。在最初设计云计算时,其核心本质目标其实是通过对数据资源高效的有效管理,其中就涉及智能计算基础资源、网络资源、存储资源的三个方面。云计算并非直接给学习者提供基础直接可用的存储数据资源,但是提供了资源整合方面的一个辅助性技术支持,可为人工智能的自我发展与自主演化过程提供一种辅助路径。在贯穿确定了大数据应用与人工智能研究的整体技术契合之后,就可利用人工智能来自由选择发展的目标和数据的类型。3 大数据结合云计算的人工智能创新展望大数据、云计算、人工智能的融合发展。在目前新时代形势的引领下,我国电子信息与应用技术实现了一个迅猛的新发展,经济市场诸多行业领域中产生大量的各种电子数据量在成倍增长,数据信息量的空前大幅膨胀无疑也使我国计算机数据处理技术综合方面得到了空前强烈的刺激发展。同时,相关信息行业技术领域也将共同面临承受着一种越来越大的客观现实压力,信息数据资源产生类型也发生了时代的变化,对数据信息加工的处理方式和信息数据科学技术手段提出了一个更为严格的要求。云计算能够作为大数据的海量计算数据存储的基础,大数据则用来帮助组建海量的信息库,人工智能则能够自动执行根据云计算技术预先设定制造出来的智能程序以全面服务人类的生活。继大数据与云计算之后,人工智能的总体技术发展趋势与进步速度发展得十分迅猛，该智能领域技术其本身技术的高速发展进步程度也已经逐渐地超出了人们的预期,人们的工作和生活多样化的应用程度也得到了急速的增长,在人工智能技术的快速发展过程中,大数据则进一步为其产业发展提供了计算模型和可比对的数据存储资料库,云计算则能够大幅提高了其对数据的存储以及计算处理效率。对中国未来的人工智能行业技术应用发展和趋势而言,为能够进一步充分适应目前人们经济进步和现代工业社会生活方式日益迅速的增长的人工智能需求,需要不断的主动深度学习,合理的开放的深度融合学习新技术,将大数据和云计算作为的自主发展的技术支持的工具。大数据结合云计算的人工智能创新发展趋势。人工智能的创新发展,可为社会提供一种工具,在行业领域中可以发挥其独特的作用。工业互联网、智能健康和医疗机器人等多个新业务领域均发展成为公司未来发展竞争核心高地。随着大数据基础设施规划的逐渐完善落实和全球大数据分析技术市场的日趋成熟,大数据相关应用业务和解决方案服务的全面拓展也成为发展的重点,健康及医疗服务业大数据具有巨大价值的产业市场扩展空间,工业信息化的大数据以其潜在增长的巨大产业规模，成为企业未来战略发展的重点。当前,健康医疗产业大数据正逐渐成为国家重要利用的科技基础性战略资源,我国“1+7+X”的重大健康医疗服务大数据关键技术规划方案正在各地逐步建立成型。与此同时,随着实施中国制造强国2025行动计划和中国工业互联网战略行动计划的稳步推进,以预测性数据维护、工业互联网平台开发和以工业互联网App建设为主方向的产业应用创新协力也助推加速了我国工业信息化的大云数据产业平台发展。4 结语汇集了云计算、大数据、人工智能之后,人工智能系统的海量数据资源及其处理分析能力得到逐步地加强,虽然到目前能够真正支持人工智能系统自主选代的演化和机制仍然很难去操作研究或去实践,但随大数系据技术与智能云计算系统的逐步深度的结合,必然能够有效支持人工智能的创新。云计算、大数据、人工智能技术的持续快速发展,为全新的信息智能化的时代提供了一个科技自主创新的发展路径。参考文献1 汪京坪.基于大数据结合云计算的人工智能创新发展J.电子技术与软件工程,2018(20):242.2 刘芳.人工智能、大数据和云计算的融合发展研究J.计算机产品与流通,2017(11):161.3 闵锐.人工智能、大数据和云计算的融合发展及应用J.中国高新科技,2019(17):79-81.4 张春红.大数据时代人工智能技术在计算机网络中的应用J.科学技术创新,2020(03):90-91.5 梁爽.探讨大数据、人工智能与云计算的融合应用J.科学技术创新,2020(10):67-68.6 程淑玉.基于大数据的云计算网络协同创新平台的研究J.安徽理工大学学报(自然科学版),2017,37(03):72-78.