表 因素水平表.doc

表 因素水平表
水平
因素
A (g·mL- 1)
B（℃）
C（℃）
1
1.04
125
65
2
1.06
135
70
3
1.08
145
75

表 正交试验结果
N
A
B
C
D
综合评分%
1
1
1
1
1
86.76
2
1
2
2
2
89.02
3
1
3
3
3
90.09
4
2
1
2
3
95.20
5
2
2
3
1
95.04
6
2
3
1
2
96.04
7
3
1
3
2
92.16
8
3
2
1
3
89.58
9
3
3
2
1
91.58
K1
265.87
274.12
272.38
273.37

K2
286.28
273.64
275.80
277.23

K3
273.32
277.71
277.29
274.87

R
20.41
4.07
4.91
3.85

表 方差分析表
变异来源
SS
V
MS
F
P
A
71.13
2.00
35.56
28.27
0.03
B
3.31
2.00
1.65
1.31
0.43
C
4.22
2.00
2.11
1.68
0.37
D
2.52
2.00
1.26

总变异
81.17
8.00

由方差分析结果可知，A因素对综合指标的影响显著，结合方差分析，选取A2水平；B、C对指标影响无显著，随着温度的升高，HSYA的损失率升高增大。结合工艺成本考虑，最后确定最佳工艺为A2B1C1，即：浓缩液相对密度为1.06 g·mL- 1，进风温度为125℃，出风温度为65℃。

表 试验因素水平表
水 平
因 素
A乙醇浓度（%）
B乙醇用量(倍)
C 提取时间(h)
1
55
8
1.0
2
65
10
1.5
3
75
12
2.0

表 正交试验及结果
No
列 号
评价指标
A
B
C
D
芍药苷
含量
（mg/g）
红景天苷含量（mg/g）
总皂苷
含量
（mg/g）
醇浸出
物量
（%）
综合评分
1
1
1
1
1
32.83
8.89
28.82
30.00
85.86
2
1
2
2
2
30.58
10.31
29.46
31.86
89.23
3
1
3
3
3
30.27
10.39
32.55
29.89
91.36
4
2
1
2
3
37.85
9.94
31.61
29.78
95.20
5
2
2
3
1
37.91
10.00
31.55
32.03
96.06
6
2
3
1
2
33.35
10.61
33.70
31.79
96.00
7
3
1
3
2
35.21
9.62
30.53
32.78
92.17
8
3
2
1
3
30.58
10.45
30.06
30.09
89.60
9
3
3
2
1
29.13
10.33
33.79
29.88
91.38
K1
266.45
273.23
271.46
273.29

K2
287.26
274.89
275.81
277.41

K3
273.15
278.74
279.59
276.16

R
20.81
5.52
8.13
4.11

表 方差分析表
方差来源
离均差平方和
自由度
均方
F
P
处理因素

A
75.24
2.00
37.62
25.35
<0.05
B
5.34
2.00
2.67
1.80

C
11.03
2.00
5.51
3.71

误差
2.97
2.00
1.48

总变异
94.57
8.00

直观分析可知，影响提取效果的因素顺序为：A(乙醇浓度)>C(乙醇用量)>B(提取时间)。 经方差分析知：乙醇浓度对提取效果有显著影响，而乙醇用量、提取时间对提取效果无显著性影响，结果最佳提取工艺为A2B3C3，鉴于乙醇用量和提取时间对提取效果无显著性影响。因此，为降低成本、节省工时，将B3改为B1，将C3改为C1，由此得提取工艺为：A2B1C1 。确定黄芪、赤芍、红景天醇提条件为：65%乙醇8倍量，提取2次，每次1小时。
表 Box-Behnken设计及实验结果
时间
挤出转速（A）
滚圆转速（B）
滚圆时间（C）
f-2Φ
1
30
30
5
51.17
2
40
30
5
55.06
3
30
40
5
56.38
4
40
40
5
55.31
5
30
35
3
52.62
6
40
35
3
57.56
7
30
35
7
51.88
8
40
35
7
50.05
9
35
30
3
54.20
10
35
40
3
50.86
11
35
30
7
48.20
12
35
40
7
55.31
13
35
35
5
59.09
14
35
35
5
59.24
15
35
35
5
59.00
表 估计回归系数
编号
系数
系数标准误
T
P
常量
59.1100
0.6329
93.398
0.000
A
0.7413
0.3876
1.913
0.114
B
1.1537
0.3876
2.977
0.031
C
-1.2250
0.3876
-3.161
0.025
A2
-1.8725
0.5705
-3.282
0.022
B2
-2.7575
0.5705
-4.834
0.005
C2
-4.2100
0.5705
-7.380
0.001
AB
-1.2400
0.5481
-2.262
0.073
AC
-1.6925
0.5481
-3.088
0.027
BC
2.6125
0.5481
4.767
0.005
表 方差分析结果
来源
自由度
Seq SS
Adj SS
Adj MS
F
P
回归
9
166.457
166.4568
18.4952
15.39
0.004
线性
3
27.050
27.0497
9.0166
7.50
0.027
平方
3
94.498
94.4978
31.4993
26.21
0.002
交互作用
3
44.909
44.9093
14.9698
12.46
0.009
残差误差
5
6.008
6.0082
1.2016

失拟
3
5.979
5.9788
1.9929
135.57
0.007
纯误差
2
0.029
0.0294
0.0147

合计
14
172.465

从方差分析表中可以看出，回归项的P值为0.004，表明应该拒绝原假设，认为本模型总的来说是有效的。看方差分析表中的失拟现象，本例中，失拟项对应的P值为0.007，明显小于显著性水平0.05，拒绝原假设，认为本模型中存在失拟现象。线性关系R2=0.9295，R-Sq与R-Sq（调整）比较接近，认为模型的拟合度较好；R-Sq（预测）大于R-Sq值，说明用这个模型进行预测的效果比较可信。从表中可以看到，挤出转速、滚圆转速，滚圆时间以及它们的平方项对应的概率值都小于显著性水平，说明这些效应都是显著的；而挤出转速和滚圆转速的交互效应项对应的概率值为 0.073，大于显著性水平，认为该效应项是不显著的。
用Mintab软件得回归方程：
Y=7.97350+8.38150+8.38150+6.69250-0.0749000A2-0.110300B2-1.05250C2-0.0496000A*B -0.169250A*C+0.261250B*C