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约束态SMA混凝土梁的裂缝监测及自修复.pdf

上传人:ho****x 文档编号:56408 上传时间:2021-06-24 格式:PDF 页数:6 大小:680.68KB
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资源描述

1、第 1 3卷第 2 期 2 0 1 O年 4月 建筑材料学报 J OURNAL OF B UI LDI NG MATERI AL S VO1 1 3,No 2 Ap r , 2O1 0 文 章 编 号 : i 0 0 7 9 6 2 9 ( 2 O 1 0 ) 0 2 0 2 3 7 0 6 约束态 S MA混凝土梁 的裂缝监测及 自修 复 狄 生奎 , 花尉攀 , 汲生伟 , 李 慧 , S t e v e Z o u ( 1 兰州理 工 大学 土木 工程 学 院 , 甘 肃 兰州 7 3 0 0 5 0 ; 2 De p a r t me n t o f Ci v i l a n d Re

2、 s o u r c e En g i n e e r i n g ,Da l h o u s i e Un i v e r s i t y ,Ha l i f a x B 3 J 1 Z 1 ,Ca n a d a ) 摘要:利用形状记忆合金( s h a p e me mo r y a l l o y , S MA) 丝超 弹性和激励 IN复产 生较大驱动力的特 性 , 将 不 同预拉 长度及根 数 的 Ni T i S MA 丝预埋 入 混 凝 土模 型 梁 中, 研 究 了混 凝 土 梁加 载过 程 中 Ni Ti S MA 丝 电阻 变化 率 与混凝 土 梁裂缝 宽度 的 关 系以及

3、 Ni Ti S MA 通 电激 励过 程 q - 混 凝 土梁 裂缝恢复的变化规律 试验 中考虑 了 S MA 滑移的影响 , 并通过理论计算对其进行验证 , 计算时考 虑了锚具造成的附加电阻的影响 结果表明: S MA显著提高了混凝土梁的变形能力和抗裂能力; 在 通电激励后 , 混凝 土梁在 Ni Ti S MA激励回复效应驱动下, 挠度迅速恢复 , 裂缝闭合 ; 增加 Ni T i S MA 总截 面 面积 可提 高合 金对 混凝 土 梁的驱 动效 果 ; 在裂 缝 宽度 小 于 1 5 mm 时 , Ni T i S MA 电 阻变化 率和 混凝 土 梁的裂 缝 宽度 呈 明显 的线性

4、 关 系 ; 钢 筋塑性 变形 的存在 , 对 混凝 土模 型梁 的 变形 回复起 阻碍作 用 关键词:形状记忆合金( S MA) ; 混凝土梁;裂缝 ;变形;自修复 中图分类 号 : U4 4 3 3 2 ;U4 4 5 3 2 文献标 志码 : A d o i : 1 0 3 9 6 9 j i s s n 1 0 0 7 9 6 2 9 2 0 1 0 0 2 0 2 1 S e l f - mo n i t o r i n g a n d S e l f - r e pa i r i ng o f Cr a c k i n Co n c r e t e Be a m wi t h Co

5、 ns t r a i nt S u p e r e l a s t i c S M A DI S h 鲫g k M i ,HUA W e i p a n , JI S h e n g we i ,LI Hu i ,S t e v e Zo u ( 1 S c h o o l o f Ci v i l E n g i n e e r i n g,La n z h o u Un i v e r s i t y o f Te c h n o l o g y ,L a n z h o u 7 3 0 0 5 0,Ch i n a ; 2 De p a r t me n t o f Ci v i l

6、a n d Re s o u r c e E n g i n e e r i n g,Da l h o u s i e Un i v e r s i t y,Ha l i f a x B 3 J 1 Z 1 ,Ca n a d a ) Ab s t r a c t :Ta ke n a dv a nt a ge s o f t h e c ha r a c t e r i s t i c s o f s up e r e l a s t i c i t y a nd r e s t o r i ng f o r c e s wh i l e t he s h a pe m e mor v a

7、1 1 oy( SM A ) wa s e x c i t e d, c o n c r e t e mo de l be a m s we r e e s t a bl i s h e d by e mbe dd i ng d i f f e r e n t p r e s t r e t c hi n g l e n gt h,d i f f e r e n t p i e c e s o f Ni Ti SM A un de r ma r t e n s i t i c s t a t e i n t o t h e c o nc r e t e t e n s i l e z o ne

8、 b e f o r e t he c o nc r e t e c a s t e d u nd e r e nv i r o nme n t a l t e m p e r a t u r e,t h e r e l a t i o ns h i p b e t we e n t he r e s i s t a nc e r a t e o i SM A a nd t he c r a c k s wi d t h of be a m s wa s s t u di e d u nd e r l o a d e d p r oc e s s The i mp a c t o f s l

9、i p a nd b o nd b e t we e n t he c o nc r e t e a nd SM A wa s t a ke n i nt o a c c ou nt by e mbe d d i n g t he a nc h or a t bo t h e nd s o f t he b e a m t o D r e v e n t t he s l i p o f t he SM A ,t he i n f l ue nc e of a dd i t i o n a l r e s i s t a n c e c o mi n g f r o m t he a n c

10、h or wa s t a ke n i nt o c o ns i d e r a t i on i n t h e p r oc e s s s i m u l a t e d Th e r e s u l t i s i n g oo d a gr e e me nt wi t h t he e xp e r i me nt a l r e s u l t I t wa s s h o w n t ha t SM A i nc r e a s e d t he d e f or m a t i o n c a p a c i t y o f t he be a m s i gn i f

11、i c a nt l y,t he c r a c k c l o s e d a l m o s t c o mp l e t e l v a n d t h e d e f o r ma t i o n r e c o v e r e d s u d d e n l y a f t e r t h e S M A wa s e x c i t e d b y e l e c t r i f y i n g Th e d r i v e e f f e c t c a n be i mDr o ve d b y gr owi ng i n qu a n t i t y o f S M A W

12、 h e n Cr ac ks wi dt h of be a m wa s l e s s t h a n 1 5 mm ,t he r e l a t i o n be t we e n r a t e of c ha n ge o f a l l o y r e s i s t a n c e a nd c r a c k wi dt h of c on c r e t e be a m i s l i ne a r , ho we v e r,t he e xi s t e n c e of r e s i du a l d e f or ma t i on o f r e b a r

13、 pl a y a v e r y ne g a t i v e r ol e whi l e r e c o v e r i n g o f t he r e 一 收稿 日期 : 2 0 0 9 0 4 0 7 ;修订 日期 : 2 0 0 9 0 6 3 0 基金项 目: 甘肃省科技支撑项 目( 0 7 0 8 G KC A0 0 2 ) ; 甘肃省 自然科 学基金 暨中青年科技基金资助项 目( 3 Z S 0 6 2 一 B 2 5 0 3 1 ) 第一作者 : ( 1 9 7 1 -) , 男 , 甘肃 白银 人 , 兰州理工大学副教授 , 博士生 E ma i l : d i s k

14、 l u t c n 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 2 3 8 建筑材料学报 第 1 3 卷 s i d ua 1 d e f o r ma t i o n Ke y wo r d s :s h a p e me mo r y a l l o y ( S MA) ;c o n c r e t e b e a m ;c r a c k;d e f o r ma t i o n ;s e l f r e p a i r i n g 混凝土是 目前用量最多的建筑材料 , 它是一种 多孑 L 性 的脆性材料 , 在使用过程和周 围环境 的影响 下不可避免地会产生裂缝和

15、局部损伤, 轻者将降低 结构使用寿命 , 重者则危及结构安全 】 因此, 使混 凝土及其结构 自动适应环境 , 在受到损伤时能 自行 修 复 , 是解决 结构 中混凝土 损伤 、 改 善结构抗 灾性能 的最佳途径 , 这 已成 为土木 工程领域 的热点 但对使 用过程中混凝土裂缝 的修复是一个长期困扰人们的 技术难题L 2 对于重要的生命线工程 , 如大型桥梁结构, 由于 其特殊的使用要求 , 要承受长期的静动力荷载, 致使 结 构的强度 和刚度 随时 间的延长而 降低 因此 , 建立 和发展一种能够提供整体和全面运行信息的桥梁监 测和评估系统,以便随时了解桥梁结构的承载能力 和安全储备 ,

16、对保证大桥运营的安全性和耐久性是 十分必要 的 3 j 形 状 记 忆 合 金 ( s h a p e me mo r y a l l o y , S MA) 是最近几十年发展起来的一种新型功能 材 料 , 目前 已发现 的 形状 记忆 合 金 有 上百 种 , 其 中 , Ni Ti S MA( 以下 S MA 均 指 Ni T i S MA) 因其具 有形状记忆效应、 超弹性性能及高阻尼的特点, 故可 作为一种优越的传动器来控制结构 的宏观裂缝 研 究 表明: 形状记忆合金能显著增加混凝土结构的 回复能力 , 提高结构 的抗震防灾性能 本文针对实际桥梁工程在使用过程中可能出现 不宜继续使用

17、的裂缝损伤, 试验研究 了基于约束态 ( 受到黏结力和两端锚具 的约束) S MA混凝土梁的 裂缝监测及 自修复 , 设计了混凝土梁智能 自监测 自 修复模型 , 以实现对混凝土构件裂缝发展的实时监 测 , 用两端预埋夹具的锚固方式来改进文献 7 没有 充 分考虑 的 S MA 与 混凝 土 的黏 结 滑 移 问 题 , 并 通 过 理论计算 验证 了该模型 的可行性 1 试 验概 况 1 1 试验 材料 采用宝 鸡市 海鹏 金 属 材料 有 限公 司生 产 的 Ni Ti 形状 记忆合金 , 其规格及 物理参数见 表 1 室温下 S MA 极 限强 度 为 1 0 7 7 1 l MP a

18、, 极 限 拉应变为 3 2 8 9 6 , 最大 回复应力为 6 0 0 MP a S MA 在马氏体相状态( 2 0) 下的应力一 应变曲线如图 1 所示 模型梁混凝土强度等级为 C 4 0 表 1 N i 5 5 8 4 T i 4 4 1 6 形状记忆合金的规格及参数 Ta b l e 1 S p e c i f i c a t i o n a nd p a r a me t e r o f Ni s s 8 4 TJ 4 4 1 6 图 1 N i - Ti S MA的拉 伸试验 曲线 Fi g 1 Te ns ion ex pe r i me n t c ur v e s o f

19、Ni Ti S M A 1 2 试 验设 备 S MA力学性能试验在 WD W- 1 0 0型微 机控制 电子万能试验机上进行 ; 模型 自监测 自修复试验在 万能 材料 试 验机 上 进行 用 S Q J 4 4 B型数 字 式 双臂 电桥测量 S MA 电阻 采用专 门研制 的可控低压直 流电源激励合金丝, 该 电源可通过手动控制 , 其可调 电压为 0 h1 2 V; 输出电流为 0 1 0 0 A; 3 8 1 6静态 应变测试系统; 温度传感器 ; DHC K 一 2型裂缝测宽 仪; 电阻应变片; 位移计 1 3模 型制 作 拉 拔试件 均为 1 5 O mm1 5 0 mmX 1

20、5 0 mm 立 方体试块 , 包括 S MA丝 直接埋 人 ( 每组 3块) 和 S MA一端锚有锚具( 每组 3块) 2种类型, S MA丝 均沿梁长度方 向埋人底部受拉钢筋下的保 护层 中 心, 其埋人长度 L为 1 0 0 mm, 试块成型后标准养护 2 8 d , 其混凝土配合 比为 m( 水泥): ( 水): ( 砂) : m( 粗集 料 ) 一3 7 0:1 7 5:8 0 0:1 1 0 0 , 混 凝 土强 度等级为 C 4 0 需要说明的是 , 本试验是通过理论计 算和试验相结合的方法来确定 S MA与混凝土的黏 结力系数 K 模 型梁 中 S MA 丝两端锚具后直接浇 注

21、于混凝土梁中, 通过锚具将混凝土与 S MA 丝牢 固结合 , 从而消除了 S MA产生滑移对试验结果 的 影 响 模型梁混凝土配合 比与拉拔试验试块相同 制 备模型梁时, 首先将 S MA 丝预张拉至其原来长度 的 1 1 0 和 1 1 5 ( 即 A L L一1 0 , 1 5 ) , 然后 用 专用锚 具将 S MA 丝两端 固定 于模板 两端 , 并使 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 第 2期 狄生奎 , 等 : 约束态 S MA混凝 土梁 的裂缝监 测及 自修 复 S MA丝张拉紧, 随后采用分层浇注办法在模具 中成 型 , 拆模后标准养护 2 8

22、d 模型梁规格、 合金用量及 合金规格见表 2及图 2 表 2 试验模型基本参数 T a b l e 2 B a s i c c h a r a c t e r i s t i c s o f s p e c i me n s C 2 5 O L 3 L 4 L 1 L 2 图 2 试 验模 型示 意图 Fi g 2 E x p e r i me n t s p e c i me n s ( s i z e : mm) 2 试验过程 黏结拉拔试验和 S MA复合混凝土梁智能 自监 测 自修复试验在万能材料试验机上进行 整个试验 分为两部分 第一部分 : 用万能材料试验机逐级加载 方式将拉拔试件

23、 中的 S MA拔出, 测量此时的荷载 第二 部分包 括 2个 阶段 , 即 : ( 1 ) 加载 阶段 对模 型梁 加载 至开 裂并达 到 一 定 宽度 , 研 究 模 型 梁 裂缝 宽 度 与 S MA 电 阻变 化率 之 间 的关 系 ( 2 ) 激 励 阶 段 模 型开 裂并卸 载后 激 励 S MA 丝 ( 激励 电流 为 2 0 A) , 使其温度升高, 在发生相变的同时产生 回复力并作 用于模型梁上 , 用 以研究 S MA 丝激励过程 中混凝 土梁 裂缝 闭合及 回复应 变 变化 的情况 3试验结果及分析 3 1黏结 力计算 在加载阶段, S MA丝所 受拉应力 大于黏结应 力

24、 , 故而 S MA不能发生约束变形 , 其电阻变化不明 显; 在激励阶段 , S MA丝没有黏结力的约束 , 裂缝不 能闭合, 模型梁就不能实现对裂缝 的自感知和紧急 自修复功能 S MA 的抗拔 力 根 据 S MA 与 混 凝 土 之 间 的 平 均黏结强度来计算 当 S MA受 到的拉力 F大于抗 拔力 F p u I - 时, S MA就被拉出, 设计时要保证 F i F 口 一般采用下式计算 : F。 I1一 r 7 c LD 式 中: D为 S MA丝的直径 为 了方便计算 , 取合 金 丝 长度 为 d x的单 元 进 行 分 析 , 如 图 3所 示 , 其 中 : 为 轴

25、向拉力 f 图 3 合金丝受力分析图 Fi g 3 Fo r c e a na l y s i s o f SM A 根据单元平衡条件可得: N + d N 一 ( N 十 a Dr d x )一 0 利 用 S MA 的拉 伸变 形 d S 与轴 向拉 力 N 的 关 系 , 由材料 力学 原理 可得 : 一 M EA 其 中: E为弹性模量 ; A为 S MA 丝的截面面积 ; S 为 截面处合金丝的拉伸变形量 根据 3 2 截 面( 任意截面) 处的静力平衡关系: N 一 F KT r Df d x ( 1 ) U g 一 u + I ( 2 ) 式 中 : F为 有 效 拉 力 ; U

26、 为 z 截 面处 S MA 的 总 位 移 ; U 为刚体的位移 将式( 2 ) 进行二次求导并得出微分方程的通解 : 一 C1 e + C2 e ( 3) 将式( 3 ) 代人式( 1 ) , 得 : M FK7 c DE C l ( e 一e ) 一 C 2 ( e 一 一 e ) + C 。 ( 4 ) 式中: C , C , C 。均为 系数 可利 用边界 条 件求 出 C , C , C 。 , 再 根 据拉 拔 试 验 结果 ( 见 表 3 ) 可 由 下式 直 接计算 出黏 结力 系数 K: aF i , 面 K 一 旦 一 ( 5 ) 其 中: 为试验加载的次数 ; F 为相

27、邻2 次荷载增 A M S 4 4 4 2 2 3 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 2 4 0 建筑材料学报 第 1 3 卷 表 3 拉拔试验数据 T a b l e 3 Da t a o f p u l l o u t e x p e r i me n t 0 O 0 1 9 2 7 0 0 0 3 1 7 0 0 0 0 4 9 5 0 0 0 0 5 6 5 0 0 0 0 6 5 5 5 0 0 0 8 4 0 0 0 0 0 9 9 0 0 0 0 1 3 3 3 6 0 0 1 7 9 1 0 0 0 1 8 0 5 0 加量 ; U 为 S MA

28、端头点 的位移增 加量 由式 ( 5 ) 计算 出 K一1 5 6 1 2 N ram 。 , 则 单位 长 度黏结应力为 1 5 6 1 2 MP a , 小于 S MA 的回复应力 ( 6 0 0 MP a ) 为了防止 S MA发生滑移 , 本试验在模 型梁的两端使用专用锚具进行处理 试验 中用 S MA一端锚有专用锚具的立方体试 块来验 证 锚 具 的 安 全 性 S MA 被 拔 出 的 荷 载 为 9 6 0 0 N, 其抗拉应力为 7 6 4 3 3 MP a , 大于 S MA最 大 回复应 力 6 0 0 MP a 在加 载过程 中 , S MA所 受到 的最大拉应 力 :

29、M y F x 式 中 : M 为 S MA丝横 截 面的开裂弯矩 ; 为 横截 面 对中性轴 的惯性距 ; Y为 S MA合力点到中心轴的 距 离 ; F 为开裂荷 载 , 本文 取为 2 9 0 0 0 MP a 则 : 0 m a x一 一 2 0 1 M Pa 7 6 4 3 3 M Pa 由此可知 , 本次试验中在加载阶段或激励阶段 S MA 都不会 出现滑移 3 2约束态 S MA 的超 弹性分 析 模型梁试验第一阶段为加载过程 , 加载方式 为 1 4集 中加 载 其 各模型 梁开裂荷 载如表 4所示 表 4 各模型梁开裂荷载及加载方式 Ta b l e 4 Cr a c k i

30、 n g l o a d a n d l o a d i n g o f Th e mo d e l b e a m C o d e S t e p l e n g t h k N L a s t i n g t i me mi n C r a c k i n g l o a d k N 由表 4可见 : 预埋 S MA 模 型 梁 的 开裂 荷 载 较 未预埋 S MA模型梁( L - 0 ) 都有 明显提高; L - 1梁与 L - o梁在同一试验条件下的开裂荷载分别 为 2 9 0 , 1 3 1 k N, 这表明 : 当 S MA发生约束变形 时具有一 定的超弹性 回复能力 , 可抵抗

31、一部分梁变形; 同时, 预埋 S MA模型梁 的抗弯刚度增加 , 能够承受更多 荷载 L 一 1 , L 一 2梁及 L 一 3 , L 一 4梁虽预埋 了相同根数 的 s MA, 但 因预拉长度不 同, 其开裂荷载有明显差 异 这 说明预 拉长度 、 荷载步 长和每 一级荷 载持续 的 时 间也 能影 响梁 的抗 裂能 力 这 是 因为 预拉 长 度越 大, S MA受到的轴 向力就越大 , 从而导致横向刚度 增大 ; 荷载步长越小且每步持续的时间越长 , 梁就能 够充分发生协调变形 L - 1 梁在荷 载加到 1 5 k N再逐级卸载后 , 其挠 度基本回复 这是 因为制作模型梁时, S

32、MA张拉紧 以后才 用专用锚 具锚 在 S MA 的两 端并 把 锚具 浇注 在混凝 土梁 中, 因此 当模 型梁 发生挠 曲变 形 时, S MA随之也发生一定的挠曲变形, 由于两端有锚具 锚住 , 此时 S MA处于约束态, 具有一定 的超弹性回 复性 , 故而模型梁的挠度能够基本回复 3 3 裂缝宽 度及合 金丝 电阻变化率 要研究 S MA电阻变化率与裂缝宽度的关系 , 应 考虑 温度 对 S MA 电阻 的影 响 Hi d e k i 等 o 采 用 了温度补偿的方法来消除温度对 S MA电阻的影 响 本试验则在同一室温下 采用 S O J 4 4 B型数字式 双臂电桥通过控制电流对

33、同一根 S MA丝在不同温 度下的电阻值进行测量 , 结果如表 5所示 表 5 不同温度下的合金丝 电阻值 Ta b l e 5 Re s i s t a n c e o f d i f f e r e n t t e mp e r a t u r e s o n S M A Te mp e r a t u r e 2 0 1 8 1 2 1 0 6 4 3 Re s i s t a n c e ( m Q) 4 9 9 4 8 7 4 7 8 4 6 6 4 6 2 4 4 4 4 4 1 由表 5可见 , S MA 的电 阻对 温度具 有较强 的敏 感性 , 同一根 S MA丝在不 同温度

34、下的电阻值随温 度的降低而降低 试验 发现 , S MA 的电阻在加 上锚具 之后有所 减 小 , 其值与 S MA初始电阻的差值即为附加电阻 因 而在处理数据时应考虑加上附加电阻 在加 载阶段 的开裂过程 中实时测定模型梁 中 S MA 的 电阻变化 图 4 为 各模 型 梁所 埋 S MA 电阻 变化率与梁裂缝宽度 的关系 曲线 由于 S MA两端 锚具 与混凝 土完全 接触 , 消除 了滑移 , 因此 曲线呈 稳 定上升趋势 , S MA电阻变化率与混凝土裂缝宽度近 似为线性关系 与文献 7 相 比, 本试验 S MA与混 凝土黏结较好, 二者共同工作情况较好 , 裂缝宽度 由 0 发

35、展 到 1 5 mm 时 S MA 的 电阻变化较 明显 由图 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 2 4 2 建筑材料学报 第 1 3卷 土梁的修复效果 4 结 论 1 通过对 比加载过程中预埋 S MA模型梁与普 通等 强度梁 的开裂荷 载可知 , S MA能增 加混凝 土梁 的抗裂能力 , 显著提高混凝土梁的抗变形能力 2 消除合金丝滑移 , 且裂缝宽度小 于 1 5 r n m 时, S MA电阻变化率与混凝土梁的裂缝宽度呈线性 关系, S MA作为传感元件用于结构的健康监测是可 行 的 3 通

36、 过混 凝 土梁 的 闭合情 况分 析 可知 , 并 不是 S MA丝预张拉越大越好 , 预拉控制在极限拉应变的 2 O 3 O 为宜 4 在适宜的 S MA预张拉长度下 , 适 当增 加合 金丝的截面面积 , 可以增强其驱动回复效果 5 在激励 回复过程中, 钢筋塑性变形的存在对 S MA 梁变形 回复起 阻碍作用 参考文献 : 1 2 3 匡亚川 , 欧进 萍 混凝土裂缝的仿生 自修复研究与进展 E J 力 学进展 , 2 0 0 6 , 3 6 ( 3 ) : 4 0 6 4 1 4 KUANG Ya - c h u a n, OU J i n - p i n g Re s e a r

37、a c h a nd p r o g r e s s o f c o nc r e t e ma t e r i a l s wi t h c r a c k s e l f - r e p a i r i ng a b i l i t y s i mi l a r t o b i o ma t e r i a l s J A d v a n c e i n Me c h a n i c s , 2 0 0 6 , 3 6( 3 ) : 4 0 6 4 1 4 ( i n Chi n e s e ) 匡亚川 , 欧进萍 具有损伤自修复功能的智能混凝土梁 J 功 能材料 , 2 0 0 7 ,

38、1 3 8 ( 1 1 ) : 1 8 6 6 1 8 7 l _ KUANG Ya - c hu a n, OU J i n p i n g Sma r t c o n c r e t e b e a ms wi t h d a ma g e s e l f - r e p a i r i n g c a p a c i t y J F u n c t i o n a l Ma t e r ia l s , 2 0 0 7, 1 3 8( 1 1) : 1 8 6 6 - 1 8 7 1 ( i n Chine s e ) 李爱群 , 缪长青 , 李兆霞, 等 润扬长江大桥结构健康监测系统

39、研究 J 东南大学学报 : 自然科学版 , 2 0 0 3 , 3 3 ( 5 ) : 5 4 4 5 4 8 LI Ai q u n, M I AO Ch a n g - q i n g, L I Zh a o x i a e t a 1 He a l t h mo n i t o r i n g s y s t e m f o r t h e Ru n y a n g Ya n g t s e R i v e r B r i d g e J 4 5 6 7 8 9 1 O J o u r n a l o f S o u t h e a s t Un i v e r s it y:Na t

40、u r a l S c i e n c e Ed i t i o n, 2 0 0 3, 33 ( 5 ): 5 4 4 5 4 8 ( i n Ch i n e s e ) 李兆霞, 李爱群 , 陈鸿天, 等 大跨桥梁结构 以健康监测和状态 评估 为 目标的有 限元模 拟 刀 东南大 学学报 : 自然科学 版, 2 0 03 , 3 3( 5 ): 5 6 2 - 5 7 2 LI Zh a c x i a ,L I Ai q u n, CHEN Ho n g t i a n, e t a 1 F i n i t e e l e me n t mo d e l i n g f o r h e

41、 a l t h mo n i t o r i n g a nd c o n d i t i o n a s s e s s me n t o f l o n g s p a n b r i d g e s J J o u r n a l o f S o u t h e a s t Un i v e r s i t y: Na t u r a l S c i e c e Ed i t i o n, 2 0 0 3 , 3 3( 5 ): 5 6 2 5 7 2 ( i n Ch i n e s e ) 黄方林 , 王学敏 , 陈政清 , 等 大型桥梁健康监测研究进展口 中国铁道科学 , 2 0

42、 0 5 , 2 6 ( 2 ) : 1 - 7 H UANG F a n g - l i n, W ANG Xu e - mi n, CHEN Zh e n g - q i n g, e t a 1 Re s e a r c h p r o g r e s s ma d e o n t h e h e a l t h mo n i t o r i n g f or l a r g e - t y p e b r id g e s J C h i n aR a i l wa y S c i e n c e , 2 0 0 5 , 2 6 ( 2 ) : 1 7 ( i n Ch i n e s

43、 e ) 李卓球, 宋显辉 智能复合材料结构 M 武汉 : 武汉理工大学 出版社 , 2 0 0 5 : 2 5 2 9 LI Zh u o q i u, SONG Xi a n h u i I n t e l l ige n t c o mbine d m a t e r i a l s a n d s t r u c t u r e M Wu h a n : Wu h a n Un i v e r s i t y o f Te c h n o l o g y P r e s s , 2 0 0 5: 2 5 2 9 ( i n Ch i n e s e ) 狄生奎, 李慧 , 杜永峰, 等

44、 S MA混凝土 的裂缝 监测及 自修 复 J 建筑材料学报 , 2 0 0 9 , 1 2 ( 1 ) : 2 7 3 1 DI S h e n g ku i , LI H u i , DU Yo n g - f e n g, e t a 1 S e l f - mo n i t o r i n g a n d r e pa i r i n g b a s e d o n c r a c k o f c on c r e t e be a m e mb e d d e d wi t h S MA J J o u r n a l o f B u il d i n g Ma t e r i a

45、l s , 2 0 0 9 , 1 2 ( 1 ) : 2 7 3 1 ( i n Ch i n e s e ) H I DEKI N ,RYUTARO OSh a p e me mo r y a l l o y s a s s t r a i n s e n s o r s i n c o mp o s i t e s J S ma r t Ma t e r S t r u c t , 2 0 0 6 ( 1 5 ) : 4 9 3 4 9 8 R0GERS C A,L I ANG C, J I A J St r u c t u r a l mo d i f i c a t i o n o

46、f s i mp l y - s u p p o r t e d l a mi n a t e d p l a t e s u s i n g e mb e d e d s h a p e me m o r y a l l o y fi b e r s J C o mp u t e r s& S t r u c t u r e s , 1 9 9 1 , 3 8 ( 5 6 ) : 5 6 9 - 6 8 0 P RABHAKARN R GALLAVAY T LS t r a i n me a s u r e me n t in a s h a p e me mo r y a l l o y

47、w i t h s t r a i n g a n g e s J S t r a i n , 2 0 0 5 , 41 : 1 7 7 1 8 4 ( 上接第 2 2 1页) 1 O S OR OKA I , S T ER N N Th e e f f e c t o f f i l l e r s o n s t r e n g t h o f c e me n t mo r t a r s J C e m C o n c r Re s , 1 9 7 7 , 7 ( 4 ) : 4 4 9 4 5 6 1 1 S C HI L L E R B , E L L E R B R OC K H

48、 G T h e g r i n d i n g a n d p r o p e r t i e s o f c e me n t s wi t h s e v e r a l ma i n c 0 n s t i t u e n t s J Z e ro Ka l k Gi p s , 1 9 9 2 , 4 5( 9 ): 2 2 3 2 3 1 1 2 S P R UN G S , S I E B E L E As s e s s me n t o f t h e s u i t a b i l i t y o f l ime s t o n e f o r p r o d u c i

49、n g P o r t l a n d l i me s t o n e c e me n t ( P K Z) J Z e m Ka l k Gi p s, 1 9 9 1, 4 4 ( 1 ) : 卜1 1 r 1 3 I RAS S AR E F Mi c r o s t r u c t u r a 1 s t u d y o f s u l f a t e a t t a c k o n o r d i n a r y a n d l i m e s t o n e P o r t l a n d c e me nt s a t a m b i e n t t e mp e r a t

50、 u r e E J C e m C o n c r R e s , 2 0 0 3 , 3 3 ( 1 ) : 3 1 4 1 1 4 1 5 1 6 VU K T , TI NTA V ,GABR0VEK R,e t a 1 Th e e f f e c t s o f l i me s t o n e a d d i t i o n, c l i n k e r t y p e a nd f i n e n e s s o n p r o p e r t i e s o f P o r t l a n d c e me n t J C e m Co n c r Re s , 2 0 0

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