DB34T4637.3-2023气象灾害综合风险普查技术规范 第3部分：台风.docx

ICS07.060CCSA 4734安徽省地方标准DB34/T 4637.32023气象灾害综合风险普查技术规范第 3 部分：台风Specification for meteorological disaster comprehensive risk investigationtechnologyPart 3: Typhoon2023 - 10 - 07 发布2023 - 11 - 07 实施安徽省市场监督管理局发 布前言本文件按照 GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。本文件是 DB34/T 4637气象灾害综合风险普查技术规范的第3部分。DB34/T 4637 已经发布了以下部分：第 1 部分：暴雨；第 2 部分：干旱；第 3 部分：台风。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由安徽省气象局提出并归口。本文件起草单位：安徽省气候中心、安徽省气象灾害防御技术中心、安徽气象信息有限公司、淮河流域气象中心。本文件主要起草人：王胜、田红、程向阳、谢五三、丁小俊、吴蓉、唐为安、戴娟、张脉惠、刘晓蓓、戴晓慧、谢党。引言气象灾害综合风险普查是掌握风险隐患底数、客观识别主要灾害风险水平的重要手段，为制定科学实用的气象灾害防治区划、最大程度减轻气象灾害风险、推动经济社会高质量发展提供技术支持。DB34/T 4637 旨在规范县级以上行政区域的气象灾害风险普查工作，拟由九个部分构成。第 1 部分：暴雨。目的在于规定暴雨灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 2 部分：干旱。目的在于规定干旱灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 3 部分：台风。目的在于规定台风灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 4 部分：高温。目的在于规定高温灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 5 部分：低温。目的在于规定低温灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 7 部分：大风。目的在于规定大风灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 8 部分：雷电。目的在于规定雷电灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 9 部分：雪灾。目的在于规定雪灾风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 6 部分：冰雹。目的在于规定冰雹灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。气象灾害综合风险普查技术规范第 3 部分：台风1 范围本文件规定了台风灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。本文件适用于台风灾害的风险普查。2 规范性引用文件本文件没有规范性引用文件。3 术语和定义下列术语和定义适用于本文件。台 风 typhoon发生在西北太平洋和南海海域的强度达到热带风暴级、强热带风暴级、台风级、强台风级和超强台风级的热带气旋。来源：GB/T 383082019，2.1过程最大日雨量 process maximum daily rainfall台风影响期间日降雨量（前一日20时到当日20时）最大值。注：单位为毫米（mm）。过程累积雨量 process cumulative rainfall台风影响期间累积雨量。注：单位为毫米（mm）。过程最大风速 process maximum wind speed台风影响期间最大风速。注：单位为米每秒（m/s）。承灾体 hazard-affected body承受台风灾害的对象。暴露度 exposure承受台风影响的承灾体的数量和价值量。脆弱性 frangibility受到台风不利影响的倾向或趋势。风险普查 risk investigation收集气象灾害相关信息，经数据处理后，对致灾危险性和灾害风险进行评估。评估单元 assessment unit评估对象的区域范围，可为县（市、区）、乡镇（街道）。4 资料收集资料收集包括但不限于：地面气象观测站建站以来逐日降水量、日最大风速；人口数、国土面积、国内生产总值（GDP）、主要农作物（小麦、水稻、玉米、大豆）播种面积等最新承灾体资料；历次或历年台风导致的受灾人口、农作物受灾面积、直接经济损失等灾情资料，资料年限不少于 10 年；行政边界矢量数据和分辨率不低于 30 弧秒的数字高程模型。5 数据处理台风事件调查内容见附录表A.1。6 致灾危险性评估台风风雨综合指数按公式（1）计算：𝐼d = 𝑤𝑝 𝑃a + 𝑤𝑝 𝑃m + 𝑤𝑓 𝐹m(1)式中：Id台风风雨综合指数；𝑃a归一化的过程累积雨量，归一化处理方法见附录B；𝑤𝑝过程累积雨量的权重系数；𝑃m归一化的过程最大日雨量，归一化处理方法见附录B；𝑤𝑝过程最大日雨量的权重系数；𝐹m归一化的过程最大风速，归一化处理方法见附录B；𝑤𝑓过程最大风速的权重系数。权重系数确定见附录C，𝑤𝑝 + 𝑤𝑝 + 𝑤𝑓 = 1。孕灾环境影响系数按公式（2）计算：𝐼c = 𝑤a 𝑃a + 𝑤d 𝑃d(2)式中：Ic孕灾环境影响系数；Pa归一化的地形因子系数，归一化处理方法见附录B，应按照附录D确定地形因子系数； wa地形因子系数的权重系数；Pd归一化的地质灾害易发条件系数，归一化处理方法见附录B，应按照附录E确定地质灾害易发条件系数；wd地质灾害易发条件系数的权重系数。权重系数确定见附录C，𝑤𝑎 + 𝑤𝑑 = 1。 致灾危险性指数按公式（3）计算：𝐻 = (0.7 + 0.6 𝐼c𝐼cmin ) 𝐼(3)式中：H致灾危险性指数； Ic孕灾环境影响系数；𝐼cmax𝐼cmin𝑑𝑑𝐼 归一化的台风风雨综合指数，归一化处理方法见附录B；Icmin最小孕灾环境影响系数；Icmax最大孕灾环境影响系数。 致灾危险性区划较低危险和低危险等 4 个等级，可依据致灾危险性等级制作危险性区划图。7 灾害风险评估承灾体暴露度和脆弱性评估7.1.1 指 标承灾体暴露度和脆弱性评估指标见表1。表1 承灾体暴露度和脆弱性评估指标7.1.2 计算7.1.2.1 人口密度按公式（4）计算：𝑑p = 𝑃(4)𝑆式中：𝑑p 人口密度，单位为 人/km2；𝑃 人口数，单位为 人；Ү78; 评估单元国土面积，单位为 km2。采用自然断点法（见附录F）对致灾危险性指数进行分类，将致灾危险性分为高危险、较高危险、承灾体暴露度脆弱性人口人口密度（𝑑p）人口受灾率（𝑟p）GDPGDP密度（𝑑g）直接经济损失率（𝑟g）农作物农作物播种密度（𝑑c）农作物受灾率（𝑟c）7.1.2.2 GDP 密度按公式（5）计算：式中：𝑑g GDP密度，单位为 万元/km2；𝐺 GDP，单位为 万元；𝑆 评估单元国土面积，单位为 km2。7.1.2.3 农作物播种密度按公式（6）计算：式中：𝑑c 农作物播种密度；𝐶 农作物播种面积，单位为 km2；𝑆 评估单元国土面积，单位为 km2。7.1.2.4 人口受灾率按公式（7）计算：𝑑g = 𝐺(5)𝑆𝑆𝑑c = 𝐶(6)𝑃式中：𝑟p 人口受灾率，单位为 ；𝐿p 受灾人口，单位为 人；𝑃 人口数，单位为 人。𝑟p= L𝑝 100%(7)7.1.2.5 直接经济损失按公式（8）计算：𝑟g= L𝑔 100%(8)𝐺式中：𝑟g 直接经济损失率，单位为 ；𝐿g 直接经济损失，单位为 万元；𝐺 GDP，单位为 万元。7.1.2.6 农作物受灾率按公式（9）计算：式中：𝑟c 农作物受灾率，单位为 ；𝐿c 农作物受灾面积，单位为 km2；𝐶 农作物播种面积，单位为 km2。𝑟c = L𝑐 100%(9)𝐶风险指数7.2.1 风险指数分为以人口为承灾体的风险指数（𝑅𝑝）、以 GDP 为承灾体的风险指数（𝑅𝑔）和以农作物为承灾体的风险指数（𝑅𝑐）。7.2.2 风险指数计算前应对H、𝑑p、𝑑g、𝑑c、𝑟p、𝑟g、𝑟c进行归一化处理，得到𝐻、𝑑 、𝑑 、𝑑 、𝑟、𝑟、𝑟，归一化处理方法见附录 B。𝑝𝑔𝑐𝑝Ү92;𝑐𝑝𝑝7.2.3 𝑅𝑝按公式（10）计算：𝑅𝑝 = 𝐻𝑤1 𝑑 𝑤2 𝑟𝑤3 (10)式中：𝑅𝑝台风灾害人口风险指数；𝐻 归一化的致灾危险性指数；𝑤1致灾危险性指数的权重系数；𝑝𝑑 归一化的评估单元人口密度； w2 人口密度的权重系数；𝑝𝑟归一化的评估单元人口受灾率；w3 人口受灾率的权重系数。权重系数确定见附录C，𝑤1 + 𝑤2 + 𝑤3 =1。7.2.4 𝑅𝑔按公式（11）计算：𝑅𝑔 = 𝐻𝑤4 𝑑 𝑤5 𝑟𝑤6 (11)𝑔𝑔式中：𝑅𝑔 台风灾害GDP风险指数；𝐻归一化的致灾危险性指数；w4 致灾危险性指数的权重系数；𝑔𝑑 归一化的评估单元GDP密度； w5 GDP密度的权重系数；𝑔𝑟归一化的评估单元人口受灾率；w6 人口受灾率的权重系数。7.2.5 𝑅𝑐按公式（12）计算：𝑅𝑐 = 𝐻𝑤7 𝑑 𝑤8 𝑟𝑤9 (12)𝑐𝑐式中：𝑅𝑐 台风灾害农作物风险指数；𝐻归一化的致灾危险性指数；w7 致灾危险性指数的权重系数；𝑑 归一化的评估单元农作物播种密度；𝑐w8 农作物播种密度的权重系数；𝑟𝑐归一化的评估单元农作物受灾率；w9 农作物受灾率的权重系数。权重系数确定见附录C，𝑤7 + 𝑤8 + 𝑤9 =1。风险区划采用自然断点法（见附录F）对风险指数进行分类，将风险划分为高风险、较高风险、中等风险、较低风险和低风险等 5 个等级，可依据风险等级制作风险区划图。权重系数确定见附录C，𝑤4 + 𝑤5 + 𝑤6 =1。AA附 录 A（资料性） 台风事件调查内容台风事件调查内容见表A.1。表A.1 台风事件调查内容字段台风1台风2说明台风编号按照中央气象台台风编号台风名称英文名或中文名，若无中英名则不填影响开始时间格式为 yyyymmdd，示例 19780101影响结束时间格式为 yyyymmdd，示例 19780101过程最大风速/米每秒过程累积雨量/毫米过程最大日雨量/毫米BB附 录 B（资料性） 归一化处理法归一化是将有量纲的数值经过变换，化为无量纲的数值，进而消除各指标的量纲差异。归一化计算方法见式（B.1）：𝑋 = 5 + 5 𝑥𝑥min(B.1)𝑥max𝑥min式中：𝑋 归一化后的数据；𝑥 样本数据；𝑥max 样本数据中的最小值；𝑥min 样本数据中的最大值。CC附 录 C（资料性） 专家打分法专家打分法也称为德尔菲法（Delphi），是指通过匿名方式征询有关专家的意见，对专家意见进行统计、处理、分析和归纳，客观地综合多数专家经验与主观判断，对大量难以采用技术方法进行定量分析的因素做出合理估算，经过多轮意见征询、反馈和调整后，来确定各因子的权重系数。该方法确定的权重系数能较好的反映出实际情况下各致灾因子在灾害形成过程的作用，但存在一定的主观因素。DD附 录 D（资料性） 地形因子系数D.1 以评估点为中心，评估点与周围 8 个邻域点的高程标准差（𝜎）计算方法见式（D.1）：8式中：𝜎高程标准差；8𝜎 = 𝑗=1(𝑗)2 (D.1)hj邻域8个点的海拔高度，单位为 m； 评估点的海拔高度，单位为 m。D.2 根据海拔高度和高程标准差，按表 D.1 确定地形因子系数。表D.1 地形因子系数表高程标准差𝜎海拔高度 （m）100100300300500500800800𝜎10.10.20.30.40.51𝜎100.30.40.50.60.710𝜎200.40.50.60.70.8𝜎200.50.60.70.80.9EE附 录 E（资料性）地质灾害易发条件系数按表E.1 确定地质灾害易发条件系数。表E.1 地质灾害易发条件系数表地质灾害易发程度不易发低易发中易发高易发系数 Pd00.30.60.9FF附 录 F（资料性） 自然断点法F.1 分类子集总偏差平方和计算针对分类结果中的某一子集的数组按式（F.1）计算总偏差平方和（SDAM）。𝑆DAM = 𝑛 (𝑥𝑖 𝑥)2 (F.1)式中：SDAM总偏差平方和；𝑖=1𝑥数组序列中所有元素的均值，按公式（F.2）计算；n数组中元素个数； xi第i个元素的值。𝑥 = 1 𝑛𝑥𝑖 (F.2)式中：𝑥数组序列中所有元素的均值；n数组中元素个数； xi第i个元素的值。F.2 分类范围确定𝑛 𝑖=1将数据中所有 M 个元素分为 K 个子集，其中 K 个子集共有 C 种分类结果，其中一种分类结果为X1 X2 Xi，Xi+1 Xi+2 Xj，Xj+1 Xj+2 Xm。按公式（F.1）计算每种分类结果中每个子集的总偏差平方和𝑆DAM1，𝑆DAM1，Ү78;DAM1 ，𝑆DAM𝐶 ，并按公式（F.3）求和每种分类结果的总偏差12平方和（𝑆DCM𝑝）。𝐾𝑆DCM𝑝 = 𝐾𝐾𝑆DAM𝑝 (F.3)式中：DCMS p 第p个分类结果的总偏差平方和；K子集数量；𝑖=1𝑖𝑖𝑆DAM𝑝第p个分类结果第i个子集的总偏差平方和。选择𝑆DCM1，𝑆DCM2，𝑆DCM𝐶中最小的一个值（SDCM,min）作为最优范围，SDCM,min所对应的分类范围 即为最佳分类。参 考 文 献1 GB/T 383082019 天气预报检验 台风预报