某著名顾问公司SPC教材.ppt

2024/11/42024/11/41 1Statistical Process ControlSPC 在制程中的應用在制程中的應用顧問師：王子才.健峰企管顧問股份有限公司2024/11/42024/11/42 2明碁電通有達光電仁寶電腦震旦電子華通電腦聯想電腦毅嘉電子台光電子宏合電子群鑫電子大展電路板上聲電子展勝電業毓冠電子鍵和電子方志電子訊舟電子賽博電器同健電子川邊電子綠點科技宏崇化學正峰工業立輝金屬全億金屬永成五金合冠鞋業興鵬鞋業裕元鞋業裕成製鞋廠福泰塑膠寶元數控輪興機械永益印刷長益印刷東鵬印刷商亮燈飾千麗燈飾聯盈塑膠順傳五金勛力嬰兒車越南寶元鞋業泰祥汽車配件鍾慶汽車配件太子汽車工業.ISO9000,QS9000,TS16949,日常管理，目標管理，生產管理統計製程管制，6訓練輔導 主要研究領域：主要輔導或授課廠商：健峰企業管理顧問股份有限公司顧問師健峰企業管理顧問股份有限公司6黑帶合格講師 現任職：歷經生產主管、品管經理、生產廠長、董事長特別助理等職務 主要企業經驗：2024/11/42024/11/43 3課程大綱課程大綱1.1.基本統計概述基本統計概述基本統計概述基本統計概述 2.2.直方圖直方圖直方圖直方圖 3.3.基本統計量數基本統計量數基本統計量數基本統計量數 4.4.SPC SPC 背景說明背景說明背景說明背景說明 5.5.制程變異分析制程變異分析制程變異分析制程變異分析 6.6.建立建立建立建立 SPC SPC 步驟步驟步驟步驟 7.7.管制圖管制圖管制圖管制圖8.8.制程能力研究制程能力研究制程能力研究制程能力研究 9.9.實例演練實例演練實例演練實例演練 2024/11/42024/11/44 4統計制程管制【SPC】統計製程管制之目的係持續改善產品與服務的價值，達到顧客滿意。製程能力調查【Ca、Cp、Cpk】管制圖的運用作業方式/資源混用方式人員設備材料方法環境產品或服務顧 客辨識變化的需求與期望統計方法製程的聲音製程的聲音輸入輸入製程製程/系統系統輸出輸出顧客的聲音顧客的聲音製程回饋管制系統製程回饋管制系統模式模式2024/11/42024/11/45 5uu 統計方法的意義統計方法的意義uu 群體與樣本群體與樣本uu 資料的分類資料的分類uu 資料的分析資料的分析 uu 品質管制與統計方法品質管制與統計方法一、基本統計概述2024/11/42024/11/46 6統計概念區分區分沒有顯著沒有顯著差異差異有顯著有顯著差異差異沒有顯著沒有顯著差異差異 RiskType II error有顯著有顯著差異差異 RiskType I error判判斷斷上上事事實實上上2024/11/42024/11/47 7問題類型的分析對的問題比對的答案更重要有清楚的實驗策略，比急著去做實驗更重要問題類型問題類型問題類型問題類型T T 型型型型A A 型型型型X X 型型型型造成問題的造成問題的造成問題的造成問題的原因原因原因原因明明明明 確確確確明明明明 確確確確不不不不 明明明明 確確確確操作條件操作條件操作條件操作條件明明明明 確確確確不不不不 明明明明 確確確確不不不不 明明明明 確確確確解決工具解決工具解決工具解決工具QC QC 七大手七大手七大手七大手法管制圖法管制圖法管制圖法管制圖 層別法層別法層別法層別法檢定檢定檢定檢定 相關迴歸相關迴歸相關迴歸相關迴歸 D.O.ED.O.ED.O.ED.O.E2024/11/42024/11/48 8統計方法的意義統計方法的意義uu規劃資料的收集，整理與解釋資料，並據以導規劃資料的收集，整理與解釋資料，並據以導規劃資料的收集，整理與解釋資料，並據以導規劃資料的收集，整理與解釋資料，並據以導出結論或予以推廣的制程，出結論或予以推廣的制程，出結論或予以推廣的制程，出結論或予以推廣的制程，稱為稱為稱為稱為統計方法統計方法統計方法統計方法。uu闡述統計方法與理論的科學，闡述統計方法與理論的科學，闡述統計方法與理論的科學，闡述統計方法與理論的科學，即為即為即為即為統計學統計學統計學統計學。uu上述統計方法，乃自全部資料中，抽取上述統計方法，乃自全部資料中，抽取上述統計方法，乃自全部資料中，抽取上述統計方法，乃自全部資料中，抽取部分資部分資部分資部分資料料料料，此部份資料的收集、整理，並將其結果加，此部份資料的收集、整理，並將其結果加，此部份資料的收集、整理，並將其結果加，此部份資料的收集、整理，並將其結果加以解釋，使不了解統計分法的仁得以了解，並以解釋，使不了解統計分法的仁得以了解，並以解釋，使不了解統計分法的仁得以了解，並以解釋，使不了解統計分法的仁得以了解，並據以據以據以據以對全部資料作成結論對全部資料作成結論對全部資料作成結論對全部資料作成結論，或推導出全部資料，或推導出全部資料，或推導出全部資料，或推導出全部資料所所所所蘊含的特性蘊含的特性蘊含的特性蘊含的特性。2024/11/42024/11/49 9統計資料屬性資料屬量資料合格/不合格好/不好滿意/不滿意計數值間斷資料計量值連續資料2024/11/42024/11/41010群體與樣本群體Population，可為整個制程的所有製品或半成品之全部測定值，亦可為一大批貨品，一小批貨品，一天內的製品或半成品，一小時內的製品。群體Population以N表示。計數值群體不合格率計量值群體平均數，群體標準差群體的構成，特別應注意層別：不同批原料、不同機器設備、不同班別、不同操作員等。2024/11/42024/11/41111群體與樣本樣本Sample，為自群體中選取的一部分製品或半成品之測定值，或自整個檢驗批中抽取一部分製品或半成品之測定值。樣本Sample以n表示。計數值樣本不合格率計量值樣本平均數X，樣本標準差x樣本的取得，特別應注意隨機性：並能夠代表群體為原則。2024/11/42024/11/41212資料的分類時間分類標準：日、周、月、季、半年、年。空間分類標準：不同生產線、不同銷售區、不同材料來源。2024/11/42024/11/41313資料的分析查檢表次數分配表柏拉圖直方圖圓形圖推移圖長條圖2024/11/42024/11/41414品質管制與統計方法品質管制的發展階段：操作員品管、領班品管、統計品管SPC、全面品管TQC、全面品質管理TQM，六大階段。自第四階段的統計品管SPC，Dr.Shewhart 博士(1924 年)發表製造產品品質的經濟管制以後，統計方法即持續運用於品質管制中。舉凡(1)市場分析(2)產品設計(3)可靠度規格，壽命/耐用性預測(4)製程管制/製程能力分析(5)品質水準/抽樣檢驗計畫之決定(6)數據分析/性能評估/缺點分析 等，均導入適當之統計方法。2024/11/42024/11/41515品質管制與統計方法可用之特殊統計方法及應用包含但並不限於：(1)實驗計畫法/因子分析 (2)變異數分析/迴歸分析 (3)安全性評估/風險分析 (4)顯著性檢定 (5)管制圖 (6)抽樣檢驗2024/11/42024/11/41616直方圖的意義次數分配直方圖的應用二、直方圖2024/11/42024/11/41717直方圖的意義定義定義 將測量所得的 Data 如時間、長度、硬度等計量值，劃分成數個組間，計算各組間數據出現的次數，以便瞭解其分配的狀況的圖表，叫作直方圖。直方圖係根據次數分配表而繪製。2024/11/42024/11/41818直方圖的意義繪制直方圖之目的 (1)測知製程能力 (2)計算產品不良率 (3)調查是否混入二個以上不同的 群體 (4)測知有無假數據 (5)測知分布型態 2024/11/42024/11/41919直方圖的應用直方圖的作法1.決定Data收集期並收集Data最少要有50個Data，最好要有100個以上2.找出Data中之最大及最小值Ex:L=23.4 S=20.23.決定組數-K等於 n的平方根Ex:n=50 k=74.決定組距h-將最大值減去最小值後，除以組數，再取最小測量單位的整數倍即可Ex:（L-S）/K=（23.4-20.2）/7=0.46 h=0.5（取最小量測單位之整數倍）5.決定組界值-由最小值減去最小測良單位的1/2，就是第一組的下限，再逐次加上各組距，直到可含蓋最大值即完成Ex:20.2-0.1/2=20.15（第一組下界）20.15+0.5=20.65（第一組上界、第二組下界）20.65+0.5=21.15（第二組上界、第參組下界）.23.15+0.5=23.65 （已大於最大值）數據數組數50-100100-250250l以上6-107-1210-202024/11/42024/11/42020直方圖的應用直方圖的作法6.求出各組的中心值-各組上界加下界除以二Ex:（20.15+20.65）/2=20.40 第一組中心值7.計算落在各組內的次數次數 8.作成直方圖9.記入必要的事項如產品名、規格、Data數量.2024/11/42024/11/42121直方圖的應用(1)(1)測知製程能力測知製程能力 23456789101112.027.056.083.111.139.167.139.111.083.056.0272024/11/42024/11/42222直方圖的應用(2)計算產品不良率 規格LSLUSL規格LSLUSL規格LSLUSL2024/11/42024/11/42323直方圖的應用(3)調查是否混入二個以上不同群體：二批不同材料、二個不同操作員、二個不同班別、二台不 同機器、二條不同生產線 雙峰型直方圖2024/11/42024/11/42424直方圖的應用(4)測知有無假數據：據說曾有一家輪胎廠，廠房坐落在大水溝旁，檢驗員檢驗結果，如發現不合格之製品，就將其丟入大水溝內 削壁型直方圖依統計學來分析，此種情形不可能存在。2024/11/42024/11/42525直方圖的應用(5)測知分配型態 正態型、離島型、右偏型 規格 規格0%2024/11/42024/11/426260.6610.6500.6470.6460.6490.6450.6410.6500.6480.6490.6450.6470.6460.6550.6490.6580.6540.6600.6530.6590.6600.6650.6490.6510.6370.6500.6430.6490.6400.6460.6500.6440.6400.6520.6570.6480.6540.6500.6540.6550.6560.6570.6630.6620.6470.6470.6420.6430.6490.6480.6380.6380.6490.6420.6370.6550.6520.6540.6490.6570.6540.6580.6520.6610.6540.6450.6410.6440.6470.6410.6500.6520.6430.6410.6530.6470.6520.6490.6520.6530.6510.6600.6550.6580.6490.6470.6410.6440.6400.6430.6460.6340.6380.6450.6500.6480.6490.6500.6490.655(例)有一機械廠，為瞭解製品外徑尺寸之變化，由產品抽取100個樣本測定其外徑，測定結果如下表，試作次數分配表。實例說明2024/11/42024/11/42727實例說明(1)定組數：(2)求組距：全距XmaxXmin0.6650.6340.031組距0.00310.0032024/11/42024/11/42828實例說明(3)決定區間之境界值第一組下組界最小測定1/2測定單位0.6340.6335。以0.6335累加0.003得各區間之境界值，如次數分配表。(4)計算各組間之中心值第一組中心值0.635以0.635累加0.003得各區間中心值。2024/11/42024/11/42929次數分配表組數組界中心值劃記次數10.6335 0.63650.635120.6365-0.63950.638530.6395-0.64250.6411040.6425-0.64550.6441150.6455-0.64850.6471560.6485-0.65150.6502270.6515-0.65450.6531580.6545-0.65750.656990.6575-0.66050.6597100.6605-0.66350.6024110.6635-0.66650.6651合計1002024/11/42024/11/430302024/11/42024/11/43131有一機械產品的產品特性為內徑KPCof2.500.05mm，今於 Pre-ProductionRun 抽取 40 個產品測定結果如下表，產品量測過程的檢驗人員及量測設備，其 Gage R&R 為 85%以上。實例演練2.55 2.54 2.55 2.53 2.52 2.54 2.51 2.46 2.45 2.472.46 2.49 2.53 2.55 2.49 2.46 2.45 2.48 2.51 2.532.55 2.55 2.52 2.53 2.48 2.46 2.53 2.54 2.47 2.472.54 2.53 2.49 2.47 2.47 2.54 2.55 2.49 2.54 2.45身為QE的您，對以上之數據有何評價請與工程規格作一比較？PPAP是否可接受？採用直方圖來評價。2024/11/42024/11/43232平均值(Mean)：代表一群數據的總合平均數值標準偏差(Standard Deviation)：表示該群數值間差異大小的一個數值。三、基本統計量數A牌電燈泡平均壽命為：800hrsB牌電燈泡平均壽命為：700hrs您可能會購買您可能會購買AorB?Why?AorB?Why?2024/11/42024/11/43333中心趨向的測量平均值平均值:一组数据的算术平均值反应所有值的影响散佈的測量极差极差全距全距:数据组內數值之间的距离(MaxMin)方差方差（）:每一个数据点到平均值的偏离的平方的均值标准偏差（标准偏差（）:方差的平方根X=ni=1nXi2024/11/42024/11/43434群體群體平均值平均值样本平均值样本平均值群體群體标准偏差标准偏差样本标准偏差样本标准偏差X2024/11/42024/11/43535準確度精密度高低高低PrecisionAccuracy 2024/11/42024/11/43636正态分布“正态”分布是一种数据具有某些一致的特性的分布这些特性对于我们理解后面采集数据的过程是非常有用的多数自然现象和人类行为的过程是呈正态分布的,或者可以看成正态分布2024/11/42024/11/4373795.45%99.73%68.27%-3-2-1X+1+2+3正態分佈P(u-Xu+)=0.6827P(u-2Xu+2)=0.9545P(u-3Xu+3)=0.9973於uk之間的機率群體：N規格中心值：T平均數：X集中趨勢標準偏差：離散趨勢被涵蓋在特定範圍的機率當X=時2024/11/42024/11/43838Normal Distribution-ListTUSLLSLP(d)Z2024/11/42024/11/43939標準偏差轉折點轉折點1TUSLp(d)規格上限(USL)目標規格值(T)規格下限(LSL)分佈平均值()分佈的標準偏差()3在轉折點和平均值的距離形成一個標準差.假如目標值和規格上限之間可以放置三個標準偏差 我們可以說這個製程有“3 sigma的 能力.”LSL2024/11/42024/11/440401TUSLp(d)p(d)1234 563This is a 6 Sigma Process標準偏差轉折點轉折點2024/11/42024/11/44141性质性质11:正态分布只用下列2个我们已知的参数就可以完全描述平均值,和标准偏差正态分布分布 1分布 2分布 3这三个正态分布有什么区别?2024/11/42024/11/44242正态曲线和概率区域与标准偏差的关系43210-1-2-3-440%30%20%10%0%95.45%样本数概率 从平均值的标准偏差数性质性质2 2:曲线下的面积可以用来评估确定“事件”发生的累计概率99.73%68.27%获得的两个值之间的累积概率值2024/11/42024/11/44343 1 Sigma2 Sigma3 Sigma1 Sigma2 Sigma3 Sigma68.26%68.26%95.45%95.45%99.73%99.73%数据点的百分比UCLLCL时间时间我们测量的项目标准偏差规则“数据处于哪个位置?”2024/11/42024/11/44444母体参数对样本统计量S=样本标准偏差x=样本平均值 统计量 评估 参数=母体平均值=母体标准偏差2024/11/42024/11/44545什麼是什麼是6 sigmaSix Sigma 是一種新思維程序是一種系統式的降低會對顧客滿意有重要影響的不良工具利用統計工具，進行重要制程能力的改善2024/11/42024/11/44646降低不良改善產出改善顧客滿意度更高的淨營利6-Sigma 的目標2024/11/42024/11/447476 Sigma 目標(DPMO Distribution No Shifted)制程中心沒有偏移 245,50032,70046450.660.002PPM製程能力每百萬個不良機會2024/11/42024/11/44848零件數/製程數零件/製程中心沒有偏移裝配成品之良品率%+1+2+3+4+5+6168.2795.4599.7399.993799.99994399.9999998102.2062.7897.3399.9499.999499.999998509.7587.3699.6999.99799.999981000.9576.3199.3799.99499.999950025.8896.9099.9799.999810006.7093.8999.9499.9998500072.9899.7299.9991000053.2699.4399.9982024/11/42024/11/449496 Sigma 目標(DPMO Distribution Shifted 1.5)制程中心偏移 1.5 PPM製程能力每百萬個不良機會2024/11/42024/11/45050零件數/製程數零件/製程中心偏移 1.5 1.5 裝配成品之良品率%+1+2+3+4+5+6130.2369.1393.3299.379099.9767099.999660102.4950.0993.9699.7699.9966503.1573.2498.8499.98310053.6497.7099.9665004.4489.0099.8310000.2079.2199.66500031.1998.31100009.7396.662024/11/42024/11/45151时间表现在过程性能力上的革新在过程性能力上的革新好的坏的3 Sigma(CpK=1)6 Sigma(Cpk=2)2024/11/42024/11/45252改變中的品質哲學最高品質的產品和服務是最低成本的產品和服務2024/11/42024/11/45353PPM2308,537366,80746,210523363.4(Distribution Shifted 1.5)Getting to Six SigmaHow far can inspection get us?2024/11/42024/11/45454BreakthroughStrategyCharacterizationPhase 1:MeasurePhase 2:AnalyzeOptimization345671,000,000100,00010,0001,0001001012Sigma Scale of MeasurePPMAverageCompanyBest-in-ClassThe Breakthrough MethodologyThe Breakthrough MethodologyDefine the problem.DMAIC to the Rescue!The Basic ObjectivePhase 3:Improve Phase 4:Control2024/11/42024/11/45555問題的本性Six Sigma 的方法可以辨識製程是偏離目標和/或者是高度變異,以修訂製程及降低變異偏離目標變異大正中目標修訂製程降低變異XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX2024/11/42024/11/45656另類觀點LSLUSLUSLLSLOn-Target從統計觀點來看問題USLLSLLSL=Lower spec limitUSL=Upper spec limit問題的本性-統計觀點偏離目標變異大修訂製程降低變異2024/11/42024/11/45757SPC興起的背景SPC的迷思SPC的焦點SPC的思考SPC的診斷四、SPC背景說明2024/11/42024/11/45858對品質常有的錯誤觀念大多數的品質問題是錯在作業人員容許少數的不良,意外的瑕疵是無可避免的品質是品管部門的責任只重視品質檢驗,檢驗人員需負責解決瑕疵品SPC只是在現場掛管制圖2024/11/42024/11/45959對品質的正確觀念85%的品質問題是管理人員所要擔負的,管理者態度的偏差，更勝過作業人員的懶散第一次就把事情做好,並且將後工程視為顧客,才能真正做到零缺點品質品質和公司每一個人都有關品質檢驗是可以解決問題但卻無法消除問題SPC是讓品質保證的系統持續運轉不斷改善製程,以提昇品質與生產力2024/11/42024/11/46060SPC興起的背景SPC興起是宣告經驗掛帥時代的結束手工藝的產業：SPC無用武之地經驗取勝當經驗可以整理，再加上設備、制程或系統時，那SPC時機的導入，就自然成熟了。SPC興起是宣告品質公共認證時代的來臨1980年以前，客戶大都以自己的資源與方法，來認定某些合格的供應商，造成買賣雙方的浪費。1980年以後，GMP及ISO9000的興起，因為重視產品生產的制程與系統，故更須有賴SPC來監控制程與系統的一致性。2024/11/42024/11/46161SPC的迷思迷思一：有管制圖就是在推動SPC？這是產品品質(Q)，還是制程參數(P)管制圖？這張管制圖是否有意義？它所管制的參數，真的對產品品質有舉足輕重的影響嗎？管制界限訂的有意義嗎？這張管制圖，是否受到應有的重視？是否已遵照規定，實施追蹤與研判？2024/11/42024/11/46262SPC的迷思w迷思二：有了Cpk/Ppk等計算就是在推動SPC？Cpk/Ppk有定期審查嗎？是否已用Cpk/Ppk作訂單分派給不同生產線，作為生產的依據？2024/11/42024/11/46363SPC的迷思w迷思三：有了可控制的制程參數(ProcessParameter)，就是SPC？為什麼挑出這些制程參數？這些制程參數的控制條件，是如何決定的？這些制程參數與產品品質之間，有因果關係可循嗎？2024/11/42024/11/46464SPC的焦點制程(Process)wSPC與傳統SQC的最大不同點，就是由QP的轉變wSQC：強調Quality產品的品質，換言之，它是著重於買賣雙方可共同評斷、鑑定的一種既成事實。wSPC：則是希望將努力的方向更進一步的放在品質的源頭制程制程(Process)(Process)上上。因為制程的起伏變化，才是造成品質變異變異(Variation)(Variation)的主要根源。2024/11/42024/11/46565SPC的焦點制程(Process)w品質變異的大小，也才是決定產品優劣的關鍵制程起伏條件品質異常產品優劣因因果果2024/11/42024/11/46666SPC的思考P1P2P3P4對產品的對產品的影響度影響度A(5)C(1)B(3)A(5)(溫度溫度)AP1AP2AP4A(壓力壓力)BP2BP3B(速度速度)CP1CP3CP4C(尺寸尺寸)DP2DP4D(厚度厚度)EP1EP4E制程參數制程2024/11/42024/11/46767SPC的思考步驟一：深入掌握因果模式制程參數(因)/品質貢獻率(果)分析柏拉圖分析步驟二：設定主要參數的控制範圍以迴歸分析方法或實驗設計來分析2024/11/42024/11/46868SPC的思考w步驟三：建立制程控制方法控制頻率樣本抽取方法樣本量測方法w步驟四：抽取成品來印證原始系統是否仍然正常運轉？2024/11/42024/11/46969SPC的診斷品質是否更穩定？良品率是否提高？制程是否更流暢？成本是否更低廉？異常是否更快能被偵測到？品管員是否逐漸在減少？2024/11/42024/11/47070統計制程管制的定義非機遇原因變異機遇原因變異制程控制與制程能力制程改善循環五、制程變異2024/11/42024/11/47171統計制程管制的定義統計制程管制的定義uu經由制程中去收集資料，而加以統計分析，從分析中得以發覺制程的變異，並經由問題分析以找出異常原因，立即採取改善措施，使制程恢復正常。並藉由制程能力分析與標準化，以不斷提昇制程能力。2024/11/42024/11/47272制程控制的需要檢測容忍浪費允許將時間和材料投入到生產不一定有用的產品或服務中預防避免浪費第一次就把工作做對2024/11/42024/11/47373變異變異機遇原因與非機遇原因機遇原因與非機遇原因uu為了使變異的表示簡化，通常分成下列二種：機遇機遇原因的變異原因的變異制程中變異因素是在統計的管制狀態下制程中變異因素是在統計的管制狀態下受受受受控控控控。隨著時間的推移，具有穩定的且可重複的分隨著時間的推移，具有穩定的且可重複的分佈佈制程中的許多制程中的許多全距全距全距全距的原因。的原因。非機遇原因的變異非機遇原因的變異制程中不常發生，但造成制程變異的原因。制程中不常發生，但造成制程變異的原因。所造成之分佈與時間的關係，是不穩定且不所造成之分佈與時間的關係，是不穩定且不無法無法預期的。預期的。2024/11/42024/11/47474散布举例非機遇非機遇原因原因过程 A 显示受控散布过程B 显示不受控散布2024/11/42024/11/47575因為生產制程中每一件成品都不同，因此如果製程很穩定，則生產產品的品質特性的分布將形成一種固定形狀，稱為分佈。一般分佈有下列之不同情形：位置分佈寬度形狀大小大小大小.或是以上這些的不同組合2024/11/42024/11/47676如果制程中，只有機遇原因的變異存在，則其成品將形成依各很穩定的分佈，而且是可以預測的如果制程中，有非機遇原因的變異存在，則其成品將為不穩定的分佈，而且無法預測的範圍時間可預測範圍時間無法預測2024/11/42024/11/47777uu大量之微小原因所引起大量之微小原因所引起大量之微小原因所引起大量之微小原因所引起uu原料在一定範圍內之微小變異原料在一定範圍內之微小變異原料在一定範圍內之微小變異原料在一定範圍內之微小變異uu機械之微小振動機械之微小振動機械之微小振動機械之微小振動uu儀器測定時，不十分精確之做儀器測定時，不十分精確之做儀器測定時，不十分精確之做儀器測定時，不十分精確之做法法法法uu依據作業標準執行作業的變化依據作業標準執行作業的變化依據作業標準執行作業的變化依據作業標準執行作業的變化uu實際上，要除去制程上之機遇實際上，要除去制程上之機遇實際上，要除去制程上之機遇實際上，要除去制程上之機遇原因，是件非常不經濟之處置原因，是件非常不經濟之處置原因，是件非常不經濟之處置原因，是件非常不經濟之處置uu一個或少數幾個較大原因所引一個或少數幾個較大原因所引一個或少數幾個較大原因所引一個或少數幾個較大原因所引起起起起uu使用規格外的原物料使用規格外的原物料使用規格外的原物料使用規格外的原物料uu新手之操作人員新手之操作人員新手之操作人員新手之操作人員uu不完全之機械調整不完全之機械調整不完全之機械調整不完全之機械調整uu未依據作業標準執行作業未依據作業標準執行作業未依據作業標準執行作業未依據作業標準執行作業uu所制訂之作業標準不合理所制訂之作業標準不合理所制訂之作業標準不合理所制訂之作業標準不合理uu非機遇原因之變異，不但可以非機遇原因之變異，不但可以非機遇原因之變異，不但可以非機遇原因之變異，不但可以找出其原因，並且除去這些原找出其原因，並且除去這些原找出其原因，並且除去這些原找出其原因，並且除去這些原因之處置，在經濟觀點上來說，因之處置，在經濟觀點上來說，因之處置，在經濟觀點上來說，因之處置，在經濟觀點上來說，是正確的是正確的是正確的是正確的機遇原因非機遇原因2024/11/42024/11/47878非機遇原因的變異簡單的統計分析可發現如管制圖如管制圖直接負責制程的人員去改善局部措施改善對策局部措施改善非機遇原因牽涉到消除產生變異的非機遇原因可由製程人員直接加以改善大約可以解決15%之制程上的問題2024/11/42024/11/47979系統措施系統措施 改善機遇原因改善機遇原因共同原因的變異製程能力分析可發現如如CaCa，CpCp，CpkCpk，及管制圖及管制圖上點的變上點的變化化管理當局參與及製程人員合作去改善系統改善對策必須改善造成變異的機遇原因經常需要管理階層的努力與對策大約可以解決85%之制程上的問題2024/11/42024/11/48080Time1Time2Time3Time4称为 漂移(平均值漂移了多远的真正sigma 测量)显示过程控制重要的少数称为 短期(st)我们的潜在能力-能做得最好的情况所有6 sigma公司用 报告 价值不高的多数顯示散佈原因組內變異組內變異(Within)(Within)組間變異組間變異(Between)(Between)ST+shift=LT 2024/11/42024/11/48181能力对实绩过程实绩过程实绩:全部散布包括全部散布包括 S Shifts hifts 和和 Short TermShort Term(Pp&Ppk)(Pp&Ppk)能力能力:只有随机的或只有随机的或 短期的散布短期的散布(Cp&Cpk)Cp&Cpk)2024/11/42024/11/48282制程控制與制程能力制程控制與制程能力uu首先應通過首先應通過檢查檢查，消除，消除全距全距所產所產生之非機遇原因，使制程處於生之非機遇原因，使制程處於受控受控的的狀態狀態uu接下來，就可依顧客的接下來，就可依顧客的要求要求(規格規格)，來評定來評定制程能力制程能力，以使顧客滿意，這，以使顧客滿意，這就是持續改善的基礎。就是持續改善的基礎。在管制規格內Cpk1.332024/11/42024/11/48383範圍時間受控受控(消除了非機遇原因)範圍時間制程控制不受控不受控(存在了非機遇原因)2024/11/42024/11/48484受控，能力符合要受控，能力符合要求求(機遇原因造成的變異已減少)制程能力規格上限規格下限範圍受控，能力不符合受控，能力不符合要求要求(機遇原因造成的變異太大)2024/11/42024/11/48585制程控制與制程能力矩陣制程控制與制程能力矩陣類別類別制程控制制程控制受控受控制程控制制程控制不受控不受控制程能力制程能力可接受可接受13制程能力制程能力不可接受不可接受242024/11/42024/11/48686uu1 1類類類類：理想的情況：理想的情況：理想的情況：理想的情況 X X ，小小小小uu2 2類類類類：受控制程，但存在：受控制程，但存在：受控制程，但存在：受控制程，但存在機遇原因機遇原因機遇原因機遇原因造造造造成過大的變異，必須減少成過大的變異，必須減少成過大的變異，必須減少成過大的變異，必須減少全距全距全距全距的變異。的變異。的變異。的變異。X ，大大分布圖形分布圖形LSLTUSLLSLTUSL2024/11/42024/11/487873類：制程能力可接受，但為不受控制程，必須識別全距的非機遇原因，並消除它。X，小4類：不受控，且制程能力又不可接受，必須減少全距的非機遇原因和機遇原因。X，大分布圖形LSLTUSL分布圖形LSLTUSL2024/11/42024/11/48888制程改善循環制程改善循環P PDDA AC CP PDDA AC CP PDDA AC C1.分析制程2.維護制程3.改善制程2024/11/42024/11/489891.分析制程：分析制程：本制程應該做什麼？本制程應該做什麼？會出現什麼問題？會出現什麼問題？會出現什麼問題？會出現什麼問題？本制程會有哪些變化？本制程會有哪些變化？本制程會有哪些變化？本制程會有哪些變化？我們已經知道本制程的什麼全距我們已經知道本制程的什麼全距我們已經知道本制程的什麼全距我們已經知道本制程的什麼全距(全距全距全距全距)？哪些參數受全距哪些參數受全距哪些參數受全距哪些參數受全距(全距全距全距全距)的影響最大？的影響最大？的影響最大？的影響最大？本制程正在做些什麼？本制程正在做些什麼？本制程正在做些什麼？本制程正在做些什麼？本制程是否在生產廢品及需要返工的產品？本制程是否在生產廢品及需要返工的產品？本制程是否在生產廢品及需要返工的產品？本制程是否在生產廢品及需要返工的產品？本制程生產的產品是否處於受控狀態？本制程生產的產品是否處於受控狀態？本制程生產的產品是否處於受控狀態？本制程生產的產品是否處於受控狀態？本制程是否有能力？本制程是否有能力？本制程是否有能力？本制程是否有能力？本制程是否可靠？本制程是否可靠？本制程是否可靠？本制程是否可靠？2024/11/42024/11/490902.維護(控制)制程：制程是動態的，並且會隨時間而變化。監控制程的能力指數查出非機遇原因的變異，並採取有效的措施3.改善制程：使制程穩定，並以維持制程的能力指數充分理解機遇原因造成的變異減少機遇原因造成變異的發生2024/11/42024/11/49191六、建立SPC的步驟1.確立製造流程、製造流程解析2.決定管制項目3.實施標準化4.管制圖的運用5.制程能力分析6.問題分析解決7.製程的繼續管制2024/11/42024/11/49292一確立製造流程二決定管制項目三實施標準化五制程能力調查Ca、Cp、Cpk四管制圖的運用六問題分析解決六問題分析解決七製程繼續管制Cpk1.33製程條件變動時2024/11/42024/11/49393藉由所需的人員、程序、機器、物料等(輸入)，經由必要的作業活動來產生一特定的產品或資訊(輸出)1.流程定義2024/11/42024/11/49494資料物料顧客需求資源設備人員標准教育增加附加價值的工作產品輸出服務輸入流程的基本模式2024/11/42024/11/49595訂單訂單產品產品/服務服務製造流程圖2024/11/42024/11/496962.決定管制項目管制項目的定義為維持產品的品質，作為管制對象所列舉的項目特殊特性：尺寸、材質、性能、外觀2024/11/42024/11/49797產品/服務KPCKPCKCCKCCKCCKCCKCCKCCKPCKCCKCCKCCKPC:KeyProductCharacteristicsKCC:KeyControlCharacteristics2024/11/42024/11/498983.實施標準化意義：所做的每一件工作、產品，都是可以成為可靠的工作與可靠的產品目的：不會做出標準以下的工作、產品步驟：1.成立標準化體制2.標準化的計劃3.標準化的運作4.標準化的評價管制計畫管制計畫ControlPlanControlPlan2024/11/42024/11/499992024/11/42024/11/41001004.管制圖的運用管制圖是1924年由蕭華特博士(Dr.W.