品管QC七大手法.pptx

品管七大手法研习班品管QC七大手法第1页推行品管，始于教育，终于教育推行品管，始于教育，终于教育品管QC七大手法第2页讲讲 授授 内内 容：容：第一章第一章 數據與圖表數據與圖表第二章第二章 查檢表查檢表第三章第三章 层别法层别法第四章第四章 柏拉图法柏拉图法第五章第五章 特征要因图法特征要因图法第六章第六章 散布图散布图第七章第七章 直方图直方图第八章第八章 管制图管制图品管QC七大手法第3页 原原 因因 现现 象象例一：有些人经过塑胶部摔倒，主例一：有些人经过塑胶部摔倒，主管马上感到现场，发觉地上有油请管马上感到现场，发觉地上有油请这属于什么？这属于什么？例二：部门主管向你反应，近期工例二：部门主管向你反应，近期工作忙？希望能够增加人手，请问你作忙？希望能够增加人手，请问你会怎样回答？会怎样回答？为何有些为何有些人会摔倒人会摔倒？品管QC七大手法第4页第一章第一章 數據與圖表數據與圖表品管QC七大手法第5页一一.何謂數據何謂數據?就是根據測量所得到數值和資料就是根據測量所得到數值和資料等事實等事實.所以形成數據最主要基本觀念所以形成數據最主要基本觀念就是就是:數據數據=事實事實二二.運用數據應注意重點運用數據應注意重點:1.搜集正確數據搜集正確數據 2.防止主觀判斷防止主觀判斷 3.要把握事實真相要把握事實真相品管QC七大手法第6页三三.數據種類數據種類 A.定量數據定量數據:長度長度.時間時間.重量等測量所得數據重量等測量所得數據,也稱也稱計量值計量值;(特點連續不間斷特點連續不間斷)以缺點數以缺點數,不良品數來作為計不良品數來作為計算標準數值稱為計數值算標準數值稱為計數值.(特點離散性數據特點離散性數據)B.定性數據定性數據:以人感覺判斷出來數據以人感覺判斷出來數據,比如比如:水果甜度水果甜度或衣服美感或衣服美感.四四.整理數據應注意事項整理數據應注意事項 1.問題發生要採取對策之前問題發生要採取對策之前,一定要有數據作為依一定要有數據作為依據據 2.要清楚使用目标要清楚使用目标 3.數據整理數據整理,改进前與改进后所具備條件要一致改进前與改进后所具備條件要一致 4.數據搜集完成之后數據搜集完成之后,一定要馬上使用一定要馬上使用.品管QC七大手法第7页第二章第二章 查檢表查檢表品管QC七大手法第8页一一.何謂何謂查查檢表檢表?為了便於搜集數据為了便於搜集數据,使用簡使用簡單記號填記并予統計整理單記號填記并予統計整理,以作以作進一步分析或作為核對、檢查之進一步分析或作為核對、檢查之用而設計一種表格或圖表。用而設計一種表格或圖表。(用用來檢查有關項目标表格來檢查有關項目标表格)二二.查查檢表種類檢表種類 查查檢表以工作種類或目檢表以工作種類或目标标可可分為記錄用分為記錄用查查檢表、種點檢用檢表、種點檢用查查檢表兩種。檢表兩種。品管QC七大手法第9页三、分類三、分類:記錄用、點檢用記錄用、點檢用(1)記錄用記錄用(或改进用或改进用)查檢表查檢表主要功用在於根據搜集之數據以調查不良項目、主要功用在於根據搜集之數據以調查不良項目、不良原因、工程不良原因、工程 分佈、缺點位置等情形分佈、缺點位置等情形.其中有其中有:(a)原因別、機械別、人員別、缺點別、原因別、機械別、人員別、缺點別、不良項目別不良項目別 (b)位置別位置別(2)點檢用查檢表主要功用是為要確認作業實施、點檢用查檢表主要功用是為要確認作業實施、機械整備實施情形機械整備實施情形,或為預防發生不良事故、確或為預防發生不良事故、確保安全時使用保安全時使用如如:機械定时保養點檢表、登山裝備點檢表、不機械定时保養點檢表、登山裝備點檢表、不安全處所點檢表安全處所點檢表品管QC七大手法第10页四、四、查檢表作法查檢表作法(1)明確目标明確目标-將來要能提出改进對策數據將來要能提出改进對策數據,因之因之 必需把握現狀解析必需把握現狀解析,與使用目标相配合與使用目标相配合(2)解決查檢項目解決查檢項目-從特征要因圖圈選從特征要因圖圈選46項決項決定之定之(3)決定抽檢方式決定抽檢方式-全檢、抽檢全檢、抽檢(4)決定查檢方式決定查檢方式-查檢基準、查檢數量、查檢查檢基準、查檢數量、查檢時間與期間、查檢對象之決定、並決定搜集者、時間與期間、查檢對象之決定、並決定搜集者、記錄符號記錄符號(5)設計表格實施查檢設計表格實施查檢品管QC七大手法第11页五五.查檢表使用查檢表使用數據搜集完成應馬上使用數據搜集完成應馬上使用,首先觀察整體首先觀察整體數據是否代表一些事實數據是否代表一些事實?數據是否集中在數據是否集中在一些項目或各項目之間有否差異一些項目或各項目之間有否差異?是否因是否因時間經過而產生變化時間經過而產生變化?另外也要特別注意另外也要特別注意週期性變化特殊情況週期性變化特殊情況.查檢表查檢表 統計完成即可利用統計完成即可利用QC七大手法七大手法中柏拉圖加工整理中柏拉圖加工整理,方便掌握問題重心方便掌握問題重心.品管QC七大手法第12页查檢表操作者操作者不良種類不良種類 月月 日日月月 日日A尺寸尺寸缺點缺點材料材料其它B尺寸尺寸缺點缺點材料材料其它品管QC七大手法第13页第三章第三章 層別法層別法一一.何謂層別法何謂層別法?層別法就是針對部門別層別法就是針對部門別.人別人別.工作方法別工作方法別.設備設備.地點等所搜集數據地點等所搜集數據,按照它們共同特徵按照它們共同特徵加以分類加以分類.統計一種分析方法統計一種分析方法.也就是為了區也就是為了區別各種不一样原因對結果影響別各種不一样原因對結果影響,而以個別原因而以個別原因為主為主,分別統計分析一種方法分別統計分析一種方法.品管QC七大手法第14页二、層別對象與項目二、層別對象與項目2.1時間層別時間層別小時別、日期別、週別、月別、季節別小時別、日期別、週別、月別、季節別.等等.例例:製程中溫度管理就常以每小時來層別製程中溫度管理就常以每小時來層別.2.2作業員層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、作業員層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、性別、性別、教育程度別教育程度別.等等.例例:A班及班及B班完成品品質層別班完成品品質層別.2.3機械、設備層別場所別、機型別機械、設備層別場所別、機型別、年代別、年代別、工具別、工具別、編號編號別、速度別別、速度別.等等.例例:不一样機型生產相同產品以機型別來分析其不良率不一样機型生產相同產品以機型別來分析其不良率.2.4作作業條件層別業條件層別溫度別、溫度別、濕度別、壓力別濕度別、壓力別、天氣別、天氣別、作業時間別、作業方法作業時間別、作業方法別別、測定器別、測定器別.等等.例例:對溫度敏感作業現場所應記錄其溫濕度對溫度敏感作業現場所應記錄其溫濕度,方便溫濕度變化時方便溫濕度變化時能層別比較能層別比較.品管QC七大手法第15页二、層別對象與項目二、層別對象與項目 2.5原材料層別原材料層別供應者別、供應者別、群體批別、製造廠別群體批別、製造廠別、產地別、產地別、材質別、材質別、大小大小类类別、貯藏期間別、成份別別、貯藏期間別、成份別.等等.例例:同一廠商供應原材料也應做好批號別同一廠商供應原材料也應做好批號別,領用時均能領用時均能加以層別加以層別,方便了解各批原料品質方便了解各批原料品質,甚至不良發生時更能快甚至不良發生時更能快速採取應急办法速採取應急办法,使損失達最小程度使損失達最小程度.2.6測定層別測定層別測定器別、測定者別、測定方法別測定器別、測定者別、測定方法別.等等.2.7檢查層別檢查層別檢查員別、檢查場所別、檢查方法檢查員別、檢查場所別、檢查方法.等等.2.8其它其它良品與不良品別、包裝別、搬運方法別良品與不良品別、包裝別、搬運方法別.等等.品管QC七大手法第16页三三.層別法使用層別法使用活用層別法時必須記住三個重點活用層別法時必須記住三個重點:1.在搜集數據之前就應使用層別法在搜集數據之前就應使用層別法在解決日常問題時在解決日常問題時,經常會發現對於搜集來數據經常會發現對於搜集來數據必須浪費相當多精神來分類必須浪費相當多精神來分類,並作再一次統計工作並作再一次統計工作.在得到不適合數據在得到不適合數據,如此又得重新搜集如此又得重新搜集,費時又費費時又費力力.所以在搜集數據之前應該考慮數據條件背景以所以在搜集數據之前應該考慮數據條件背景以后后,先把它層別化先把它層別化,再開始搜集數據再開始搜集數據.(在做查檢時在做查檢時,考考慮適當分類慮適當分類)品管QC七大手法第17页2.QC手法運用應該特別注意層別法使用手法運用應該特別注意層別法使用.QC七大手法中柏拉圖七大手法中柏拉圖.查檢表查檢表.散佈圖散佈圖.直直方圖和管制圖都必須以發現問題或原因來方圖和管制圖都必須以發現問題或原因來作層別法作層別法.比如製作柏拉圖時比如製作柏拉圖時,假如設定太多項目或假如設定太多項目或設定項目中其它欄所估百分比過高設定項目中其它欄所估百分比過高,就不知就不知道問題重心道問題重心,這就是層別不良原因這就是層別不良原因.別外直方別外直方圖雙峰型或高原型都有層別問題圖雙峰型或高原型都有層別問題.品管QC七大手法第18页三三.管理工作上也應該活用層別法管理工作上也應該活用層別法這是一張營業計劃與實際比較圖這是一張營業計劃與實際比較圖,能够知道營業成績能够知道營業成績來達成目標來達成目標,假如在管理工作上就用層別法概念先作分假如在管理工作上就用層別法概念先作分類工作類工作,以以商品別商品別作業績比較表作業績比較表,可查出那種商品出了問可查出那種商品出了問題題.如再以營業單位別銷售落后業績產品層別化再比較如再以營業單位別銷售落后業績產品層別化再比較即可發現各單位對這種產品銷售狀況即可發現各單位對這種產品銷售狀況.如對業績不理想如對業績不理想單位單位,以營業人員別化即可發現各營業人員狀況以營業人員別化即可發現各營業人員狀況,如此問如此問題將愈加以明確化題將愈加以明確化.以上說明中能够發現管理者為了探究問題真正原因以上說明中能够發現管理者為了探究問題真正原因,分別使用了商品別分別使用了商品別,單位別單位別.人別等層別手法人別等層別手法,使得間題使得間題更清楚更清楚,這就是層別法觀點這就是層別法觀點.品管QC七大手法第19页二二.柏拉圖製作方法柏拉圖製作方法1.決定不良分類項目決定不良分類項目2.決定數據搜集期間決定數據搜集期間,並且按照分類項目搜並且按照分類項目搜集數據集數據.3.記入圖表紙並且依數據大小排列書出柱記入圖表紙並且依數據大小排列書出柱形形.4.點上累計值並用線連結點上累計值並用線連結.5.記入柏拉圖主題及相關資料記入柏拉圖主題及相關資料.品管QC七大手法第20页三三.柏拉圖使用柏拉圖使用1.掌握問題點掌握問題點2.發現原因發現原因3.效果確認效果確認四四.製作對策前製作對策前.對策后效果確認時應注意以下三對策后效果確認時應注意以下三項項1.柏拉圖搜集數據期間和對象必須一樣柏拉圖搜集數據期間和對象必須一樣2.對季節性變化應列入考慮對季節性變化應列入考慮3.對於對策以外要因也必須加以注意對於對策以外要因也必須加以注意,防止在解防止在解決主要原因時影響了其它要因突然增加決主要原因時影響了其它要因突然增加品管QC七大手法第21页第五章第五章 特征要因圖特征要因圖一一.何謂特征要因圖何謂特征要因圖?一個問題特征受到一些要因影響時一個問題特征受到一些要因影響時,我我們將這些要因加以整理們將這些要因加以整理,成為有相互關系而成為有相互關系而且有條理圖形且有條理圖形,這個圖形稱為特征要因圖這個圖形稱為特征要因圖.由於形狀就像魚骨頭由於形狀就像魚骨頭,所以又叫做魚骨圖所以又叫做魚骨圖.品管QC七大手法第22页二二.用發散整理法製作特征要因圖用發散整理法製作特征要因圖1.決定問題或品質特征決定問題或品質特征2.盡可能找出全部可能會影響結果原因盡可能找出全部可能會影響結果原因3.找出各種原因之關系找出各種原因之關系,在魚骨圖中用箭頭聯接在魚骨圖中用箭頭聯接4.根據對結果影響主要程度根據對結果影響主要程度,標出主要原因標出主要原因5.在魚骨圖中標出必要信息在魚骨圖中標出必要信息此方法包含兩項活動此方法包含兩項活動:一找原因一找原因;二系統整理出這些二系統整理出這些原因原因注意事項注意事項:1.嚴禁批評他人構想和意見嚴禁批評他人構想和意見.2.意見愈多愈好意見愈多愈好.3.歡迎自由奔放構想歡迎自由奔放構想.4.順著他人創意或意見發展自已創意順著他人創意或意見發展自已創意.品管QC七大手法第23页三三.用邏輯推理法製作特征要因圖用邏輯推理法製作特征要因圖1.確定品質特征2.將品質特征寫在紙右側,從左至右畫一箭頭(主骨),將結果用方框框上.3.列出影響大骨(主要原因)原因,也就是第二層次原因作為中骨,接著列出第三層次原因4.根據對結果影響主要程度,標出主要原因5.在魚骨圖中標出必要信息注意事項:利用5個為什麼進行追踪原因品管QC七大手法第24页三三.特征要因圖使用特征要因圖使用1.問題整理問題整理2.追查真正原因追查真正原因3.尋找對策尋找對策4.教育訓練教育訓練四四.繪製特征要因圖應該注意事項繪製特征要因圖應該注意事項:1.繪製特征要因圖要把握腦力激激盪法原則繪製特征要因圖要把握腦力激激盪法原則,讓讓全部成員表達心聲全部成員表達心聲2.列出要因應給予層別化列出要因應給予層別化3.繪製特征要因圖時繪製特征要因圖時,重點應放在為什麼會有這樣重點應放在為什麼會有這樣原因原因,並且依照並且依照5W1H方法方法品管QC七大手法第25页 WHY:為什麼必要為什麼必要;WHAT:目标何在目标何在;WHERE:在何處做在何處做;WHEN:何時做何時做;WHO:誰來做誰來做;HOW:怎样做怎样做.所謂所謂5 1 就是就是WH品管QC七大手法第26页特征要因圖思索原則特征要因圖思索原則一、腦力激蕩法一、腦力激蕩法 四原則四原則:1.自由奔放自由奔放 2.意見越多越好意見越多越好 3.嚴禁批評他人嚴禁批評他人 4.搭便車搭便車二、二、5W1H法法(WHAT (WHAT HERE WHEN WHO WHYHERE WHEN WHO WHY HOW)HOW)三、三、5M法法(MAN(MAN、MACHINEMACHINE、MATERIALMATERIAL、METHODMETHOD、MEASUREMENT)MEASUREMENT)四、系統圖法四、系統圖法品管QC七大手法第27页特征要因圖畫法特征要因圖畫法一、決定問題特征一、決定問題特征二、畫一粗箭頭二、畫一粗箭頭,表示制程表示制程為什麼為什麼飯飯菜菜不不好吃好吃？品管QC七大手法第28页特征要因圖之畫法特征要因圖之畫法三、原因分類成几個大類三、原因分類成几個大類,且以且以 圈起來圈起來-中骨中骨四、加上箭頭大分枝四、加上箭頭大分枝,約約60插到母線插到母線-子枝子枝 材料材料方法方法鍋子鍋子人人為為什什麼麼飯飯菜菜不不好好吃吃？品管QC七大手法第29页特征要因圖之畫法特征要因圖之畫法五、尋求中、小原因五、尋求中、小原因,并圈出重點并圈出重點時間時間材料材料人人方法鍋子為什麼飯不好吃為什麼飯不好吃？不熟練不熟練品管QC七大手法第30页為為為為何何何何交交交交貨貨貨貨延延延延遲遲遲遲製造製造製造製造製造製造人人人人人人金額金額金額金額金額金額物品物品物品物品物品物品交貨交貨交貨交貨交貨交貨沒有生產沒有生產沒有生產沒有生產沒有生產沒有生產計劃配合計劃配合計劃配合計劃配合計劃配合計劃配合沒有式樣生沒有式樣生沒有式樣生沒有式樣生沒有式樣生沒有式樣生產條件不好產條件不好產條件不好產條件不好產條件不好產條件不好訂貨情報掌訂貨情報掌訂貨情報掌訂貨情報掌訂貨情報掌訂貨情報掌握不確實握不確實握不確實握不確實握不確實握不確實沒有交貨意識沒有交貨意識沒有交貨意識沒有交貨意識沒有交貨意識沒有交貨意識利潤低利潤低利潤低利潤低利潤低利潤低運送成本高運送成本高運送成本高運送成本高運送成本高運送成本高庫存安全量低庫存安全量低庫存安全量低庫存安全量低庫存安全量低庫存安全量低方法不明確方法不明確方法不明確方法不明確方法不明確方法不明確存放位置不足存放位置不足存放位置不足存放位置不足存放位置不足存放位置不足單方面決定單方面決定單方面決定單方面決定單方面決定單方面決定交貨期短交貨期短交貨期短交貨期短交貨期短交貨期短數量少數量少數量少數量少數量少數量少,沒有交沒有交沒有交沒有交沒有交沒有交貨計劃貨計劃貨計劃貨計劃貨計劃貨計劃找找找找 原原原原 因因因因特征要因圖特征要因圖品管QC七大手法第31页第六章第六章 散佈圖散佈圖一一.何謂散佈圖何謂散佈圖?就是反相互有關連對應數據就是反相互有關連對應數據,在方格紙上以縱在方格紙上以縱軸表示結果軸表示結果,以橫軸表示原因以橫軸表示原因;然后用點表示出分然后用點表示出分佈形態佈形態,根據分佈形態來判斷對應數據之間相互根據分佈形態來判斷對應數據之間相互關係關係.這里講數據是成雙這里講數據是成雙,普通來說成對數據有三種普通來說成對數據有三種不一样對應關係不一样對應關係.1.原因與結果數據關係原因與結果數據關係.2.結查與結果數據關係結查與結果數據關係.3.原因與原因數據關係原因與原因數據關係.品管QC七大手法第32页二二.散佈圖製作散佈圖製作四四個步驟個步驟:1.搜集相對應數據搜集相對應數據,最少三十組上最少三十組上,並且整理並且整理寫到數據表上寫到數據表上.2.找出數據之中最大值和最小值找出數據之中最大值和最小值.3.書出縱軸與橫軸刻度書出縱軸與橫軸刻度,計算組距計算組距.4.將各組對應數據標示在座標上將各組對應數據標示在座標上.品管QC七大手法第33页散佈圖研判一來般來說有六種形態散佈圖研判一來般來說有六種形態.1.1.在圖中當在圖中當X X增加增加,Y,Y也增加也增加,也就是表示也就是表示原因與結果有相對正相關原因與結果有相對正相關,以下圖所表以下圖所表示示:散佈圖研判散佈圖研判X XY Y0 0品管QC七大手法第34页2.2.散佈圖點分佈較廣不过有向上傾向散佈圖點分佈較廣不过有向上傾向,這個時候這個時候X X增加增加,普通普通Y Y也會曾加也會曾加,但非相對性但非相對性,也就是就也就是就X X除除了受了受Y Y原因影響外原因影響外,可能還有其它原因影響著可能還有其它原因影響著X,X,有必要進行其它要因再調查有必要進行其它要因再調查,這種形態叫做似這種形態叫做似有正相關稱為弱正相關有正相關稱為弱正相關X XY Y0 0品管QC七大手法第35页3.3.當當X X增加增加,Y,Y反而減少反而減少,而且形態呈現一直而且形態呈現一直線發展現象線發展現象,這叫做完全負相關這叫做完全負相關.以下圖所以下圖所表示表示:Y Y0 0X X品管QC七大手法第36页4.4.當當X X增加增加,Y,Y減少幅度不是很明顯減少幅度不是很明顯,這時這時XX除了受除了受Y Y影響外影響外,还有其它原因影響还有其它原因影響X,X,這種形態叫作非顯這種形態叫作非顯著性負相關著性負相關,以下圖所表示以下圖所表示:Y Y0 0X X品管QC七大手法第37页5.5.假如散佈點分佈呈現雜亂假如散佈點分佈呈現雜亂,沒有任何傾向時沒有任何傾向時,稱為無相關稱為無相關,也就是說也就是說X X與與Y Y之間沒有任何關係之間沒有任何關係,這時應再一次先將數據層別化之后再分析這時應再一次先將數據層別化之后再分析,以以下圖所表示下圖所表示:Y Y0 0X X品管QC七大手法第38页6.6.假設假設X X增大增大,Y,Y也隨之增大也隨之增大,不过不过X X增大到某一值之增大到某一值之后后,Y,Y反而開始減少反而開始減少,所以產生散佈圖點分佈有曲所以產生散佈圖點分佈有曲線傾向形態線傾向形態,稱為曲線相關稱為曲線相關,以下圖所表示以下圖所表示:Y Y0 0X X品管QC七大手法第39页第七章第七章 直方圖直方圖一一.何謂直方圖何謂直方圖?直方圖就是將所搜集數據直方圖就是將所搜集數據.特征質或結果值特征質或結果值,用用一定範圍在橫軸上加以區分成幾個相等區間一定範圍在橫軸上加以區分成幾個相等區間,將將各區間內測定值所出現次數累積起來面積用柱各區間內測定值所出現次數累積起來面積用柱形書出圖形形書出圖形.品管QC七大手法第40页二二二二.直方圖製作步驟直方圖製作步驟直方圖製作步驟直方圖製作步驟:1.1.搜集數據並且記錄在紙上搜集數據並且記錄在紙上搜集數據並且記錄在紙上搜集數據並且記錄在紙上.2.2.找出數據中最大值與最小值找出數據中最大值與最小值找出數據中最大值與最小值找出數據中最大值與最小值.3.3.計算全距計算全距計算全距計算全距.4.4.決定組數與組距決定組數與組距決定組數與組距決定組數與組距.5.5.決定各組上組界與下組界決定各組上組界與下組界決定各組上組界與下組界決定各組上組界與下組界.6.6.決定組中心點決定組中心點決定組中心點決定組中心點.7.7.製作次數分配表製作次數分配表製作次數分配表製作次數分配表.8.8.製作直方圖製作直方圖製作直方圖製作直方圖.品管QC七大手法第41页三三.直方圖名詞解釋直方圖名詞解釋1.1.求全距求全距:在全部數據中最大值與最小值差在全部數據中最大值與最小值差2.2.決定組數決定組數 組數過少組數過少,雖可得到相當簡單表格雖可得到相當簡單表格,但卻失但卻失去次數分配本質去次數分配本質;組數過過多組數過過多,雖然表列詳雖然表列詳盡盡,但無法達到簡化目标但無法達到簡化目标.(.(異常值應先除去異常值應先除去再分組再分組).).品管QC七大手法第42页分組不宜過多分組不宜過多,也不宜過少也不宜過少,普通用數學家史普通用數學家史特吉斯提出公式計算組數特吉斯提出公式計算組數,其公式以下其公式以下:K=1+3.32LgK=1+3.32Lgn n普通對數據之分組可參考下表普通對數據之分組可參考下表:數據數組數50100610100250712250個以上1020品管QC七大手法第43页3.3.組距組距組距組距=全距全距/組數組數組距一股取組距一股取5,105,10或或2 2倍數倍數4.4.決定各組之上下組界決定各組之上下組界決定各組之上下組界決定各組之上下組界最小一組下組界最小一組下組界最小一組下組界最小一組下組界最小一組下組界最小一組下組界=最小值最小值最小值最小值最小值最小值-測定值之最小位數測定值之最小位數測定值之最小位數測定值之最小位數測定值之最小位數測定值之最小位數/2,/2,/2,測定值最測定值最測定值最測定值最測定值最測定值最小位數確定方法小位數確定方法小位數確定方法小位數確定方法小位數確定方法小位數確定方法:如數據為整數如數據為整數如數據為整數如數據為整數如數據為整數如數據為整數,取取取取取取1;1;1;如數據為小數如數據為小數如數據為小數如數據為小數如數據為小數如數據為小數,取小取小取小取小取小取小數所精確到最终一位數所精確到最终一位數所精確到最终一位數所精確到最终一位數所精確到最终一位數所精確到最终一位(0.1;0.01;0.001)(0.1;0.01;0.001)(0.1;0.01;0.001)最小一組上組界最小一組上組界最小一組上組界最小一組上組界最小一組上組界最小一組上組界=下組界下組界下組界下組界下組界下組界+組距組距組距組距組距組距第二組下組界第二組下組界第二組下組界第二組下組界第二組下組界第二組下組界=最小一組上組界最小一組上組界最小一組上組界最小一組上組界最小一組上組界最小一組上組界其余以此類推其余以此類推其余以此類推其余以此類推其余以此類推其余以此類推品管QC七大手法第44页5.5.計算各組組中點計算各組組中點各組組中點各組組中點=下組距下組距+組距組距/2/26.6.作次數分配表作次數分配表作次數分配表作次數分配表將全部數據依其數值大小劃記號於各組之組將全部數據依其數值大小劃記號於各組之組將全部數據依其數值大小劃記號於各組之組將全部數據依其數值大小劃記號於各組之組界界界界,內並計算出其次數內並計算出其次數內並計算出其次數內並計算出其次數7.7.以橫軸表示各組組中點以橫軸表示各組組中點以橫軸表示各組組中點以橫軸表示各組組中點,從軸表示次數從軸表示次數從軸表示次數從軸表示次數,繪出直方圖繪出直方圖繪出直方圖繪出直方圖品管QC七大手法第45页實例實例1 1 某電纜廠有兩臺生產設備某電纜廠有兩臺生產設備,最近最近,經經常有不符合規格值常有不符合規格值(135210g)(135210g)異常異常產品發生產品發生,今就今就A,BA,B兩臺設備分別測兩臺設備分別測定定5050批產品批產品,請解析並回答以下回請解析並回答以下回題題:1.1.作全距數據直方圖作全距數據直方圖.2.2.作作A,BA,B兩臺設備之層別圖兩臺設備之層別圖 3.3.敘述由直方圖所得情報敘述由直方圖所得情報品管QC七大手法第46页搜集數據以下搜集數據以下:A設備 B設備20179168165183156148165152161168188184170172167150150136123169182177186150161162170139162179160185180163132119157157163187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155品管QC七大手法第47页解解:1.全體數據之最大值為全體數據之最大值為194,最小值為最小值為119 根據經驗值取組數為根據經驗值取組數為10 組距組距=(194-119)/10=7.5 取取8 最小一組下組界最小一組下組界=最小值最小值-測定值之最測定值之最 小位數小位數/2 =119-1/2=118.5 最小一組上組界最小一組上組界=下組界下組界+組距組距 =118.5+8=126.5品管QC七大手法第48页作次數分配表作次數分配表序號組界組中點全體A設備B設備次數次數次數1118.5126.5122.5222126.5134.5130.5113134.5142.5138.5444142.5150.5146.58175150.5158.5154.5172156158.5166.5162.5218137166.5174.5170.5231678174.5182.5178.5141319182.5190.5186.59910190.5198.5194.511合計1005050品管QC七大手法第49页2.2.全體數據之直方圖全體數據之直方圖S SL L=135=135S SU U=210=210品管QC七大手法第50页2.2.作作AA設備之層別直方圖設備之層別直方圖S SL L=135=135S SU U=210=210品管QC七大手法第51页3.B3.B設備之層別圖設備之層別圖S SU U=210=210S SL L=135=135品管QC七大手法第52页項目全體A設備B設備形狀稍偏左正常稍偏左分佈中心與規格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規格下限全部在規格界限內,沒有不良品出現分佈 中習與規格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規格下限可能B設備可能發生超出規格下限可能,所以,有必要加以改进,使數據平均值右移到規格中心.A設備若能使CP值再小,則將愈加好.4.4.結論結論品管QC七大手法第53页直方圖例直方圖例NO組界組中心點次數1119.5126122.7532126132.5129.25113132.5139135.75104139145.5142.25305145.5152148.75216152158.5155.25117158.5165161.75118165171.5168.253品管QC七大手法第54页下限下限下限下限SL130SL130上限上限上限上限上限上限SL180SL180SL180品管QC七大手法第55页四四.怎样依據圖案分佈狀態判斷怎样依據圖案分佈狀態判斷1.1.如圖中顯示中間高如圖中顯示中間高,兩邊低兩邊低,有集中趨勢有集中趨勢,表示規表示規格格.重量等計量值相關特征都處於安全狀態之下重量等計量值相關特征都處於安全狀態之下,製品工程狀況良好製品工程狀況良好.以下圖所表示以下圖所表示:品管QC七大手法第56页2.2.如圖中顯示如圖中顯示缺齒形缺齒形圖案圖案,圖形柱形高低不一呈現缺齒狀圖形柱形高低不一呈現缺齒狀態態,這種情形普通就來大都是製作直方圖方法或數據搜這種情形普通就來大都是製作直方圖方法或數據搜集集(測量測量)方法不正確所產生方法不正確所產生.以下圖所表示以下圖所表示:品管QC七大手法第57页3.3.如圖所表示為如圖所表示為絕壁形絕壁形,另外一邊拖著尾巴另外一邊拖著尾巴,這種偏態型在這種偏態型在理論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故理論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故,在在品質特征上並沒有問題品質特征上並沒有問題,不过應檢討尾巴拖長在技術上不过應檢討尾巴拖長在技術上是否可接收是否可接收;例治工具鬆動或磨損也會出現拖尾巴情形例治工具鬆動或磨損也會出現拖尾巴情形.以下圖所表示以下圖所表示:品管QC七大手法第58页4.雙峰型有兩種分配相混合,比如兩臺機器或兩種不一样原料間有差異時,會出現此種情形,因測定值受不一样原因影響,應予層別后再作直方圖.品管QC七大手法第59页5.離散型測定有錯誤,工程調節錯吳或使用不一样原材所引发,一定有異常原存在,只要去除,即可制造出合規格制品品管QC七大手法第60页6.高原型不一样平均值分配混合在一起,應層別之后再作直方圖品管QC七大手法第61页五.與規格值或標準值作比較1.符合規格A.理想型:制品良好,能力足夠.制程能力在規格界限內,且平均值與規格中心一致,平均值加減4倍標準差為規格界限,制程稍有變大或變小都不會超過規格值是一種最理想直方圖.品管QC七大手法第62页B.一則無餘裕:制品偏向一邊,而另一邊有餘裕很多,若製程再變大(或變小),很可能會有不良發生,必須設法使製程中心值與規格中心值吻合才好.品管QC七大手法第63页C.兩側無餘裕:制品最小值均在規格內,但都在規格上下兩端內,且其中心值與規格中心值吻合,雖沒有不良發生,但若製程稍有變動,說會有不良品發生之危險,要設法提升製程精度才好.品管QC七大手法第64页2.不符合規格A.平均值偏左(或偏右)假如平均值偏向規格下限並伸展至規格下限左邊,或偏向規格上限伸展到規格上限右邊,但製程呈常態分配,此即表示平均位置偏差,應對固定設備,機器,原因等方向去追查.上限上限上限上限下限下限下限下限品管QC七大手法第65页B.分散度過大:實際製程最大值與最小值均超過規格值,有不良品發生(斜線規格),表示標準差太大,制程能力不足,應針對人員,方法等方向去追查,要設法使產品變異縮小,或是規格訂太嚴,應放寬規格.下限下限下限下限上限上限上限上限品管QC七大手法第66页C.表示製程之生產完全沒有依照規格去考慮,或規格訂得不合理,根本無法達到規格.下限下限下限下限下限下限上限上限上限上限上限上限品管QC七大手法第67页六六.直方圖在應用上必須注意事項直方圖在應用上必須注意事項1.1.直方圖可根據由形圖按分佈形狀來觀直方圖可根據由形圖按分佈形狀來觀察製程是否正常察製程是否正常.2.2.產品規格分佈圖案可與標準規格作比產品規格分佈圖案可與標準規格作比較較,有多大差異有多大差異.3.3.是否必要再進一步層別化是否必要再進一步層別化.品管QC七大手法第68页第八章 管制圖從每日生產產品線中所測得零亂數據從每日生產產品線中所測得零亂數據從每日生產產品線中所測得零亂數據從每日生產產品線中所測得零亂數據中中中中,找出經常發生和偶然發生事故數據找出經常發生和偶然發生事故數據找出經常發生和偶然發生事故數據找出經常發生和偶然發生事故數據,方便幫助找出問題原因方便幫助找出問題原因方便幫助找出問題原因方便幫助找出問題原因,這就是非依靠這就是非依靠這就是非依靠這就是非依靠管制圖不可管制圖不可管制圖不可管制圖不可.管制圖分為兩大類管制圖分為兩大類管制圖分為兩大類管制圖分為兩大類,本文每一類舉一本文每一類舉一本文每一類舉一本文每一類舉一例進行講解例進行講解例進行講解例進行講解品管QC七大手法第69页一.計量值管制圖作為管制制程計量值管制圖,首先以平均數管制圖管制平均數變化,以全距管制其變異情形.本節將介紹平均數與全距管制圖,將就管制圖在制程中每一步詳加描述.計量值管制圖種類以下:數據名稱管制圖計量值平均數與全距管制圖XR管制圖平均數與標準差管制圖 X S管制圖個別值管制圖X管制圖品管QC七大手法第70页實例:平均數與全距管制圖某廠制造全銅棒某廠制造全銅棒,為控制其品質為控制其品質,選定內徑為管制項目選定內徑為管制項目,並決定以並決定以X-RX-R管制管制圖來管制該制程內徑量度圖來管制該制程內徑量度,並於每小時隨機抽取並於每小時隨機抽取5 5個樣本測定個樣本測定,共搜集最共搜集最近製程之數據近製程之數據125125個個,將其數據依測定順序及生產時間排列成將其數據依測定順序及生產時間排列成2525組組,每組每組樣本樣本5 5個個,每組樣數每組樣數5 5個個,記錄數據以下記錄數據以下:樣本組X1X2X3X4X5140403843412404239393934239414340440403942415423942434064341414041743383742418374343354094039424144品管QC七大手法第71页樣本組X1X2X3X4X5103941413638114044424039124338394142133840363941143635393839154039403948164246464747173640434143183739403842194037393943204740393640214037404342品管QC七大手法第72页樣本組X1X2X3X4X5223939394045233133353935244040404142254644414139樣本組12345678各組平均數40.4 39.84140.4 41.241.241.239.6全距53434268樣本組1011121314151617各組平均數394140.6 38.8 37.441.245.640.6全距55554957品管QC七大手法第73页樣本組1819202122232425各組平均數39.239.640.4 40.440.434.640.642.2全距561166827計計算以下算以下:X=40.264 X=40.264 R=5.R=5.查系查系數數表表,當當N=5N=5時時,D,D4 4=2.115,D=2.115,D3 3=0=0品管QC七大手法第74页X管制圖上下限:CL=40.264UCL=+=43.4249LCL=-=37.1031品管QC七大手法第75页R管制圖上下限:CL=5.48UCL=11.5867LCL=0品管QC七大手法第76页UCL=43.4UCL=43.4UCL=43.4CL=40.6CL=40.6CL=40.6LCL=37.10LCL=37.10LCL=37.10品管QC七大手法第77页R管制圖UCL=11.59UCL=11.59UCL=11.59CL=5.40CL=5.40CL=5.40LCL=0LCL=0LCL=0品管QC七大手法第78页分析結論在管制圖中有第16個及第23個樣本組點分別超出管制上限及管制下限,表示制程平均發生變化,而R管制圖並無點超出界限或在界限上,表示制程變異並未增大.品管QC七大手法第79页二.計數值管制圖1.何謂計數值?商品制造品質評定標準有計量型態,比如:直徑,容量;然而有些品質特征定義為良品或不良品將更合理.所謂計數值就是能够計數數據,如不良品數,缺點數等.2.計數值管制圖類型數據名稱管制圖計數值不良率管制圖P管制圖不良個數管制圖PN管制圖缺點數管制圖C