FDI和入境旅游对贵州省经济增长的影响研究.pdf

2023年3月第36 卷第1 期贵州商学院学报Journal of Guizhou University of CommerceMar.2023Vol.36 No.1FDI和人境旅游对贵州省经济增长的影响研究杨勇1，杨永杰?（1.贵州财经大学，贵州贵阳5 5 0 0 2 5;2.贵州财经大学大数据应用与经济学院，贵州贵阳5 5 0 0 2 5）摘要：本文通过选取2 0 0 0 一2 0 1 9 年贵州省实际利用外商直接投资额（FDI）、入境旅游收入和地区生产总值（地区GDP)相关数据，建立向量自回归（VAR）模型，通过协整检验、脉冲响应、方差分解等方法，对FDI、入境旅游收入与贵州省经济增长之间的影响关系进行实证分析。协整检验结果显示，三者之间存在长期稳定的协整关系；脉冲响应结果显示,FDI和入境旅游收入对贵州省GDP均有正向影响;方差分解结果显示，贵州省GDP会受自身影响而表现出一定的持续性和惯性,FDI实际利用额对贵州省GDP的贡献度大于入境旅游收入对贵州省GDP的贡献度。最后，本文根据实证分析结果提出相应的对策建议，以期为贵州省积极有效引入FDI、大力发展入境旅游、促进地区经济增长提供借鉴参考。关键词：FDI;入境旅游；经济增长；实证分析中图分类号：F752.8;F592.7;F127文献标识码：A文章编号：1 6 7 1-9 5 49(2 0 2 3)0 1-0 0 1 3-1 0Research on the Impact of FDI and Inbound Tourismon Economic Growth of Guizhou ProvinceYANG Yong,YANG Yongjie?(1.Guizhou University of Finance and Economics,Guiyang,Guizhou 550025;2.School of Big Data Application and Economics,Guizhou University of Finance and Economics,Guiyang,Guizhou 550025)Abstract:By selecting the actual utilization of foreign direct investment(FDI),inbound tourism income revenue andregional gross domestic product(GDP)in Guizhou Province from 2000 to 2019,this paper established a vectorautoregression(VAR)model.Through cointegration test,impulse response,variance decomposition and other methods,the relationship among FDI and inbound tourism revenue and economic growth of Guizhou Province was empiricallyanalyzed.The cointegration test results show that there is a long-term stable cointegration relationship among the three.The results of impulse response show that both FDI and inbound tourism revenue have positive effects on the GDP ofGuizhou Province.The variance decomposition results show that the GDP of Guizhou Province will be affected by itselfand show a certain persistence and inertia,and the contribution of the actual utilization of FDI to the GDP of GuizhouProvince is greater than the contribution of inbound tourism income to the GDP of Guizhou Province.Finally,based on theempirical results,the paper analyzes and puts forward corresponding countermeasures and suggestions,in order to providereference for Guizhou Province to actively and effectively introduce FDI and vigorously develop inbound tourism topromote regional economic growth.Keywords:FDI;inbound tourism;economic growth;the empirical analysis收稿日期:2 0 2 2-0 6-1 4作者简介：1.杨勇（1 9 6 3一），男，贵州财经大学党委副书记，教授，博士生导师。研究方向：教学管理。2.杨永杰（1 9 9 3一），男，贵州财经大学大数据应用与经济学院硕士研究生。研究方向：国际商务理论与政策。13贵州商学院学报一、研究背景与文献回顾改革开放以来，我国综合实力不断提升，经济保持较高增速，人民生活水平不断改善，国际影响力显著增强。尤其是外商直接投资活动逐渐增多,不仅为我国经济发展带来了大量的长期性生产资本，有力促进了我国经济发展，而且随着外资发展的不断深人,其规模布局也逐步从沿海地区向中西部地区延伸，对我国经济的稳定增长发挥了越来越重要的促进作用。根据中国统计年鉴2 0 2 0 分地区外商投资企业年底注册登记情况中的投资总额数据分析，虽然西部地区吸引外商直接投资金额低于东部地区，但因西部地区有丰富的自然资源，未来在吸引外商直接投资额增长方面具有较大潜力。以贵州省为例，据贵州统计年鉴2020相关数据显示，2 0 0 1 2 0 1 8 年贵州省实际利用外资额从1 40 1 0 万美元增长到47 440 3万美元，可见贵州省在吸引外商投资方面不断进步。贵州不仅是农业大省也是人口大省，据贵州统计年鉴2 0 2 1 相关数据显示，截止到2 0 2 0 年贵州省的人口数量为38 5 8 万人，引进外商投资可解决部分就业问题，缓解就业市场的压力，促进就业率的提升。因此，探究外商直接投资对贵州省经济增长的影响具有重要意义。改革开放以来，我国旅游业飞速发展，据中国文化文物和旅游统计年鉴2 0 2 0 数据显示，1999一2 0 1 9 年中国人境旅游过夜游客人次排名世界前列。近年来，贵州省把发展旅游业作为牢牢守好发展和生态两条底线的重要举措，推动旅游业实现持续增长，贵州也成为“中国最值得去的地方之一”“全球1 0 大旅游首选地”。2 0 1 6 2 0 1 9 年，贵州省接待入黔游客人次、旅游总收人均保持30%以上的增长速度，2 0 1 9 年全省旅游总收入跃居全国第3位，旅游及相关产业增加值占贵州省GDP的比重达到5.5 9%，高于全国1.0 3个百分点，旅游业成为重要支柱产业。人境旅游作为贵州旅游业的三大组成之一，发展相对落后，因此研究人境旅游对进一步促进旅游业发展具有一定的现实意义。2011年以来，贵州经济增速连续1 0 年位居全国前列，创造了贵州发展的“黄金十年”。贵州统计年鉴2 0 2 1 相关数据显示,2 0 2 0 年贵州GDP为1 7 8 2 6.5 6 亿元，比1 9 7 8 年增长约38 2 倍。许多学者针对贵州省经济增长的影响因素进行了相关研究。杨天兴等通过建立向量自回归（VAR)模型,采用协整分析、Granger因果检验等方法,对贵州省交通运输和贸易发展与经济增长之间的关系进行分析,研究结果显示，贵州省贸易发展与经济增长之间存在长期均衡关系,其促进作用相较于贵州省交通运输更为明显。杨进波运用向量自回归（VAR)模型,分析了贵州省旅游业发展对经济增长的贡献,研究结果认为二者之间存在长期互动关系，且互为Granger原因，而旅游发展对经济增长的促进作用大于经济增长对旅游的拉动作用2 。孟现娣通过采用2 0 0 8 2 0 1 7 年贵州省物流业综合水平的评价数据，建立其与贵州省地区生产总值之间的计量模型,发现贵州物流业综合水平的提升对经济增长具有较强的带动作用,区域物流业的发展与区域经济增长之间是相互依存、相互促进的3。王福帅采用 AK模型,实证分析贵州省农村金融发展对经济增长的影响，结果显示农村金融效率、资本产值、高等教育知识水平、人均纯收入对农村经济发展都存在一定的影响4。王玉华等通过FDI与贵州省经济增长的实证研究,认为贵州省利用 FDI对当地经济发展产生了积极有利的影响,二者之间存在协整关系,FDI 的流人促进了贵州省经济的增长5 。王莹通过采用双对数模型对贵州省人境旅游发展的影响因素进行定量分析,研究认为客源国经济水平、汇率及一些突发性事件对贵州省人境旅游和经济发展都存在不同程度的影响6 。韩瑾通过分析贵州省外商直接投资问题，认为各地区在加快发展外商投资的同时，要积极改善地区投资环境，扩大招商力度，为贵州省外商直接投资打下良好的基础7 。杨建春利用协整与Granger 检验等方法，对贵州省旅游业发展与国民经济2023年3月1数据来源：省文化和旅游厅关于省政协十二届四次会议第1 2 5 3号提案的答复（贵州省人民政府网站）。14杨勇,杨永杰：FDI和入境旅游对贵州省经济增长的影响研究快速发展之间关系展开实证分析，研究结果显示贵州省旅游业与国民经济发展之间长期均衡，贵州省CDP和入境旅游发展之间具有单向Granger关系8 。刘楠等采用相关数据，利用协整分析的方式对外商直接投资与国民经济发展之间的关系进行了实证研究，认为贵州省实际利用外商直接投资（FDI）、国际贸易和经济发展之间具有长期均衡关系，而经济发展和外商直接投资之间互为Granger 原因9 。通过回顾现有文献可以看出，影响贵州省经济增长的因素有很多,较多学者通过国内因素或单个国际因素对贵州省经济增长的影响进行了相关研究,认为贵州省引进FDI和发展旅游业对地区经济发展有一定的促进作用,同时贵州省经济增长也促进了FDI与旅游业发展。但在已有文献中,同时对多个国际影响因素进行研究的基础理论成果相对缺乏。因此，本文尝试通过分析外商直接投资和人境旅游两个国际因素,研究其对贵州省经济增长的影响作用并提出有针对性的对策建议,以期为贵州省经济高质量发展提供更多的理论基础和借鉴参考。二、贵州省FDI与入境旅游发展现状分析（一）贵州省FDI发展现状改革开放以来，由于受地形地貌、交通及区位劣势等因素的影响，贵州省实际对外开放时间较晚。据贵州统计年鉴2 0 2 1 数据显示，直到1 9 8 4年才有外资进人贵州，且实际利用外资额仅6 1 万美元。随着贵州的发展、对外开放环境的不断改善以及相关有利政策的支持,2 0 0 0 一2 0 1 9 年以来贵州省对外资的实际利用水平呈波动上升趋势，虽然中间个别年份会有所下降，但总体水平仍不断上升。随着外商直接投资的流入,在投资数量不断增加的同时,引进外资的思维和模式也从注重数量向注重质量转变,更加科学合理且有利于外商投资发展,开放形式也从政府主导逐渐演变为市场主导。贵州位于云贵高原，地貌以高原、山地为主，素有“八山一水一分田”的说法，修路和开采运输成本远远高于平原地区1 0 。但随着贵州对于基础设施建设的重视，高速公路路网建设迅速推进，截至2 0 1 5 年底，全省高速公路通车里程5 1 2 8 公里，全省8 8 个县市区全部贯通高速公路，实现“县县通高速”。据贵州统计年鉴2 0 2 1 数据显示，截至2 0 2 0 年贵州公路线路里程达2 0 6 6 9 3公里，铁路营业里程38 7 3公里。500000450000400000350000300000250000200000150000100000500000000世10000009000800$600$10S10$么1 08100610FDI实际利用额（万美元）。一一人境旅游收人（万美元）GDP(亿元)图1 2 0 0 0 2 0 1 9 年贵州省FDI、入境旅游和GDP数据折线图22015年1 2 月31 日贵州实现“县县通高速”助推经济社会发展由新华社发布于中华人民共和国中央人民政府网站。15贵州商学院学报从图1 可以看出，2 0 0 0 一2 0 0 9 年贵州省实际利用外商直接投资额一直处于低水平稳步发展状态，20102018年增长迅速，2 0 1 8 年相较于2 0 0 9 年增长约2 6.32 倍。2 0 1 9 年后由于统计口径发生变化，导致FDI实际利用额在统计数值上发生骤变。同时由于受新冠病毒感染疫情影响,2 0 2 0 年其实际利用外商直接投资额相较于2 0 1 9 年有所减少。据贵州统计年鉴2 0 2 1 相关数据显示,2 0 1 9 年和2 0 2 0 年实际利用外资额分别为6 7 8 8 7 万美元和439 0 7 万美元，2 0 2 0 年比2 0 1 9 年下降约35.32%。（二）贵州省入境旅游发展现状根据贵州统计年鉴2 0 2 1 相关数据整理得到：1 9 8 0 年来黔境外旅游人数仅0.0 7 万人次，2 0 1 9 年来黔境外旅游人数达到1 0 2.1 1 万人次，比1 9 8 0 年增长了近1 45 9 倍。2 0 1 5 2 0 1 9 年来黔境外旅游总人数分别为39.8 3万人次、5 1.8 3万人次、6 4.8 6 万人次、7 9.5 7 万人次、1 0 2.1 1 万人次。如表1 所示，从2 0 1 5 2 0 1 9 年来黔境外旅游总人数可以看出，到贵州旅游的外国人总人数呈正向增长趋势；2015一2 0 1 9 年各年度贵州省国际旅游收人占国内旅游收人比重均不足0.4%，且呈现逐年下降态势。这是由于即使贵州省境外旅游总人数在持续增长，但国际旅游收入增速远小于国内旅游收人增速造成的，说明贵州省国际旅游发展还处于萌芽阶段。因此,开发利用好贵州省国际旅游业务，对当地经济发展有较强促进作用。项目来黔境外旅游人数（万人次）来黔外国人总人数环比增长（万人次）国内旅游人数（万人次）国际旅游人数占国内旅游人数比重国际旅游外汇收入（万美元）国内旅游收入（亿元）国际旅游收人占国内旅游收入比重国际旅游收人占国内旅游收入占比环比增长数据来源：作者根据贵州统计年鉴2 0 2 0 相关数据整理而得。三、FDI和入境旅游对贵州省经济增长影响的实证分析(一)相关理论1.旅游经济效应旅游经济效应主要是指旅游业对其所在的一国或地区经济方面所产生的作用及影响,可分为旅游收人效应、旅游投资效应和旅游就业效应。其中旅游收人效应指旅游业发展所带来的直接或间接的经济效益。如游客在旅游地消费、购物、交通、食宿等活动给行业所带来的经济效益，从而促进旅游当地经济的发展。而旅游就业效应则是一国或地区旅游业的发展带动旅游地就业需求的增加。2.投资与经济增长投资与经济增长理论是指投资对经济增长的影响和作用的理论。投资是经济增长的重要驱动力之2023年3月表1 贵州省旅游人数统计2015年2016年39.8351.8301237535.9253038.230.11%0.10%20 111.9425 270.743 500.465 011.940.37%0.33%00.045 42017年64.8613.0374 290.640.09%28 326.587 097.910.26%0.067 82018年79.5714.7196 711.560.08%317 62.599 449.580.22%0.040 62019年102.1122.54113365.300.09%3 4503.0012 296.030.18%0.035 8根据贵州统计年鉴所注：实际利用外资额=省商务厅数据+发展改革委国外贷款。考虑到数据的可得性等原因，本文采用的2 0 1 9 一2 0 2 0 年实际利用外资额数据来自贵州省商务厅统计。4此处采用的贵州统计年鉴2 0 2 1 中来黔境外旅游人数（万人次)仅指外国人，数据不包含香港特别行政区同胞、澳门特别行政区同胞和台湾同胞。16杨勇,杨永杰：FDI和入境旅游对贵州省经济增长的影响研究一，可以促进资本积累、就业增长、技术进步和产生外部性效应，从而推动经济的发展。投资与经济增长理论主要包括以下几个方面：首先，资本积累是经济增长的基础，投资是资本积累的主要手段。通过投资，企业可以购买新的生产设备、扩大生产规模、提高生产效率，从而增加资本积累，推动经济增长。其次，投资可以创造就业机会，提高劳动力参与度，从而促进经济增长。最后，投资可以产生外部性效应，促进经济增长。例如，投资可以促进区域经济发展，提高当地居民的生活水平，从而带动整个地区的经济增长。(二)VAR模型介绍传统的计量经济方法是以经济理论为基础来描述变量之间的关系。但经济理论通常并不能充分对变量相互之间的动态联系提供严密的说明，而且内生变量既可以出现在方程的左端又可以出现在方程的右端，使得估计和推断显得更加复杂。为解决这些问题,进而出现了一种用非结构性方法来建立各变量间相互关联的模型，即VAR模型，又称向量自回归（Vecotr atuor e g r e s s i o n），按照经济数据的统计特性构建模式,将所有内生变量都视为系统中每个内生变量的滞后值来构建模型。向量自回归（VAR)模型扩充了只用一个变量的自回归模式,通过采用多方程联立的形式,并且不以经济理论研究为主要基础,在模型的每一个方程中,内生变量对模型的所有内生变量的滞后期进行回归,从而估计全部内生变量之间的动态关系并进行预测，同时将单变量自回归模式引人多元的“向量”自回归模型。模型定义为：以y1tvy2,滞后一期的向量自回归模型为例,其VAR模型可表达为：Y1,=C,+T11,11,-1+T 12,1y2,-1+11Y2=C2+TT21,1Y1,-1+T22,1Y2,-1+2t联立两个方程得到VAR模型的方程形式,其最终矩阵形式可以表示为：Y,=C+II,Y,-1+t滞后阶数为p的VAR模型表达式为：Y,=A,Y,-I+A,Y-2+.+A,Y,-p+BX,+其中：Y,为k维内生变量向量;X,为d维外生变量向量;t为k维误差向量;A,A2，,A,B是待估系数矩阵。（三）指标选取及数据来源说明本文在参考前人研究的基础上，结合实际情况选取指标。由于2 0 2 0 年以来入境旅游和外商直接投资(FDI)受新冠病毒感染疫情影响严重,导致其相关统计数据值较异常。因此,为保证模型结果的准确性，本文选取2 0 0 0 一2 0 1 9 年贵州省人境旅游、外商直接投资（FDI）和经济增长三个变量的相关数据，构建向量自回归（VAR)模型。经济增长作为被解释变量,用贵州省地区生产总值（亿元)来表示，记作gdp。解释变量为人境旅游和外商直接投资（FDI），其中：外商直接投资用当年的实际利用外资额（万美元）来表示，记作fdi；人境旅游用当年的入境旅游收入（万美元）来表示，记作ifit。本文所选用的有关指标数据均取自贵州省统计年鉴2 0 2 1，采用Stata15.0进行分析。(四)实证分析1.描述性统计本文选取2 0 0 0 一2 0 1 9 年贵州省FDI实际利用额、人境旅游收入以及贵州省GDP相关数据，分析FDI和入境旅游对贵州省经济增长的影响。首先为了消除量纲等对时间序列数据的影响，对各变量做取对数处理,FDI实际利用额、人境旅游收入、贵州省GDP分别记作lnfdi、n i f i t、In g d p。各变量的描述性统计结果如表2 所示。17(1)(2)(3)(4)贵州商学院学报表2 描述性统计变量样本量Ingdp20Infdi20lnifit20数据来源：作者根据实证研究整理而得。2.单位根检验从表2 中各项分析数据可知,Infdi、In i f i t、In g d p 描述性统计性质较好。为防止出现时间序列“伪回归”现象对分析产生影响，需要对各变量进行单位根检验。本文采用ADF单位根检验方法进行检验，结果如表3所示。变量IngdpInfdilnifitAlngdpAlnfdiAlnifit数据来源：作者根据实证研究整理而得。注：表示变量的一阶差分序列。由表3单位根检验结果可知，变量原始序列Ingdp、l n f d i、l n i f i t 的ADF统计量均大于5%临界值，说明存在单位根,为非平稳序列。在对各变量进行一阶差分处理后，各变量一阶差分序列的ADF统计量均小于5%临界值,不存在单位根,因此为平稳序列,各变量为一阶单整序列。3.最优滞后阶数的确定向量自回归（VAR)模型是指使用模型中的当期变量对所有变量的若干滞后变量进行回归,通常情况下向量自回归用于预测随机扰动对变量系统的动态影响。本文根据AIC、SC 准则，由表4结果可以看出，当滞后期为1 阶时，AIC、SC 值均最小。因此最优滞后阶数为1 阶,VAR(1)可以准确有效地反映Ingdp与lnfdi、l n i f i t 之间的动态特征。LagLogL00.032322117.99 587221.950 40332.567 20数据来源：作者根据实证研究整理而得。4.VAR模型的稳定性为保证VAR模型结果的可靠性，在建立VAR模型之前，本文通过采用AR根方法对模型进行稳定性检验（如图2 所示）。由图2 可以看出，模型所有特征根的模皆小于1,各点均在单位圆内，说明本文建立的VAR模型是稳定的。.18.2023年3月平均值中位数8.3448.33710.77210.1589.3739.417表3单单位根检验ADF统计量1%临界值0.777 1574.467 895-1.945 719-4.498 307-1.817 798-4.467 895-2.172.7462.771 926-3.040 163-2.685 718-3.076 016-2.685 718表4最优滞后阶数的确定LRFPENA0.000 27927.943 29*0.000 105*4.833 3150.000 2069.437 1590.000 231最大值9.78813.07010.4495%临界值10%临界值3.644 963-3.261 452-3.658 4463.268 973-3.644 963-3.261 4521.974 028-1.602 922-1.959 071-1.607 456-1.959 071-1.607 456AIC0.329 742-0.666 208*0.105 6000.285 245最小值6.8439.1477.655P值0.95190.593 90.659 70.033 90.004 30.003 9SC0.478 1370.072 626*0.933 1671.198 708标准差0.9991.3050.729结论不平稳不平稳不平稳平稳平稳平稳HQ0.350 2040.584 361*0.037 632-0.080 628杨勇,杨永杰：FDI和入境旅游对贵州省经济增长的影响研究Inverse Roots of AR Characteristic Polynomia1.51.00.50.0-0.5-1.0-1.5-1.55.协整检验由单位根检验得出各变量为一阶单整序列,可进行协整检验。本文采用Johansen检验法检验变量间长期稳定的均衡关系，结果如表5 所示。HypothesizedEigenvalueNo.of CE(s)None*At most 1At most 2数据来源：作者根据实证研究整理而得。由表5 Johansen协整检验结果可知，当原假设不存在协整关系时，迹统计量为8 6.0 6 6 7 3，大于5%临界值35.1 9 2 7 5，拒绝原假设，说明变量间至少存在1 个协整关系。当原假设至多存在1 个协整关系时，迹统计量为1 7.2 0 331,小于5%临界值2 0.2 6 1 8 4,接受原假设，说明变量间存在1 个协整关系。因此FDI实际利用额、人境旅游收入与贵州省GDP之间存在长期稳定的协整关系。6.脉冲响应函数为进一步分析FDI实际利用额、人境旅游收人对贵州省 CDP的影响,在建立VAR（1)模型的基础上，做脉冲响应函数分析，将VAR模型冲击作用追踪期设为1 0 期，结果如图3、图4和表6、表7 所示。.06.05.04-.03.02.01.00-.01-.02-.03-1.0表5Johansen协整检验结果TraceStatistic0.962 34286.066 730.501 54317.203 310.115 7082.58232512图3FDI实际利用额对贵州省GDP的脉冲响应函数图-0.5图2AR根图340.0560.571.00.05Crifitcal Value35.192 7520.261 849.164 546891.510Prob.*0.000 00.125 10.661 219.贵州商学院学报表6 LNFDI对LNCDP冲击响应的各年数据时间间隔(年)1冲击响应(%)0.00数据来源：作者根据实证研究整理而得。从图3和表6 可以看出,FDI实际利用额对贵州省GDP的冲击影响第1 期为正向响应,之后正向影响逐渐增强，第3期达到最高值2.0 6%，之后随着时间的推移正向影响逐渐减弱趋于稳定，说明FDI实际利用额对贵州省GDP有正向影响。.032023年3月231.162.0640.9950.8060.4970.3480.2290.15100.10.02.01-.00-.01-.021图4入境旅游收入对贵州省CDP的脉冲响应函数图表7LNIFIT对LNGDP冲击响应的各年数据时间间隔(年)1冲击响应(%）0.00数据来源：作者根据实证研究整理而得。从图4和表7 可以看出，人境旅游收人对贵州省GDP的冲击影响第1 期为正向响应，之后正向影响逐渐增强，第2 期达到最高值0.7%之后正向影响逐渐减弱趋于稳定，说明人境旅游收入对贵州省GDP有正向影响。7.方差分解通过方差分解，可进一步分析FDI实际利用额、人境旅游收入对贵州省GDP的贡献度，且通过百分比来表示。时期12345678910数据来源：作者根据实证研究整理而得。20.220.70标准差0.038 8790.046 5030.053 4190.055 3330.056 3690.056 7750.056 9670.057 0500.057 0880.057 104330.17表8 方差分解表贵州省 CDP100.000 091.520 9078.627 5676.701 0775.479 7175.070 2774.866 4074.782 2474.743 4174.726 44440.2250.1165760.08FDI实际利用额0.000 0006.200 62019.549 4921.446 6522.699 5123.112.5623.320 3623.405 7123.445 2023.462 43870.0591080.0490.02人境旅游收人0.000 0002.278 4781.822 9511.852.2781.820 7801.817 1681.8132351.8120501.811 3901.811 128100.02杨勇,杨永杰：FDI和人境旅游对贵州省经济增长的影响研究由表8 可知，贵州省GDP对自身的贡献度在第1 期达到最大值1 0 0%后逐期递减，第1 0 期贡献度为74.73%，由此可见贵州省GDP会受自身影响而表现出一定的持续性和惯性;其次FDI实际利用额对贵州省GDP的贡献度逐期递增，到第1 0 期贡献度达到最大值2 3.46%；最后入境旅游收人对贵州省GDP的贡献度在第2 期达到最大值2.2 8%，到第1 0 期贡献度降低到1.8 1%。四、研究结论与相关建议(一)研究结论一是贵州省GDP与FDI和人境旅游收入之间存在长期均衡关系。FDI实际利用额、人境旅游收入与贵州省GDP在总体上具有一定的协调性,且具有正向促进作用。二是脉冲响应函数分析结果表明,FDI实际利用额、人境旅游收人对贵州省GDP具有持续的正向作用。并且具有滞后效应,FDI实际利用额和入境旅游收入对贵州省经济发展的促进作用分别在滞后2 年和1 年后达到最大。即当年FDI和入境旅游的发展对贵州省未来几年内经济发展具有持续的拉动作用。三是方差分解结果表明,贵州省GDP会受自身影响而表现出一定的持续性和惯性,其次FDI实际利用额对贵州省GDP的贡献度大于入境旅游收入对贵州省GDP的贡献度。说明贵州省人境旅游业与FDI互相促进,共同推进了贵州省经济增长。从相关数据来看,无论在发展程度还是规模上FDI都要大于入境旅游业，这与其贡献度分析一致。(二)相关建议首先，政府主导并制定长效发展战略，促进长期协调创新发展。从单位根检验和协整检验可知，贵州省经济增长与FDI、人境旅游之间存在长期均衡关系。说明贵州省经济增长和FDI、人境旅游发展长期以来在总体上具有一定的协调性，因此政府在制定相关发展政策措施时,应做好长期考虑，营造良好环境氛围，促进贵州省经济增长与FDI、人境旅游长期协调创新发展，走可持续发展道路。创新是引领发展的第一动力，而一国或地区创新发展的根本在于人才的培养。在入境旅游发展方面，应加强对人境旅游专业人才的培养。可通过组织人境旅游专业人才学习，增加贵州旅游资源情况、文化历史、国际礼仪、跨文化交流等方面的知识储备，来促进人境旅游业的长期发展。如欧洲和亚洲部分国家或地区来贵州旅游人数较多，可系统学习这些国家或地区游客的文化习俗、生活习惯和宗教信仰等，避免不必要的冲突，增强人境旅游者的体验感与满意度。另外，应加强旅游教育培训基地建设，通过教学英语、法语、俄语、日语等他国语言培养复合型人才，促进贵州省入境旅游业长期健康稳步发展。对于FDI而言，良好的生态环境是长期吸引外商投资企业来黔投资的重要保障。外商投资过多可能会引发环境问题，贵州要加强控制力度，增加环境治理、减少环境污染，尽管可能会增加成本，但可以避免走先污染后治理的老路。同时政府应对这类企业予以政策上的支持，避免企业由于成本的增加而选择放弃在黔长期投资。其次，充分发挥利用外商直接投资和入境旅游对经济发展的拉动与贡献作用，促进贵州经济增长。从脉冲响应结果来看,FDI、人境旅游对贵州省经济增长在短期内具有波动性，但在长期来看具有一定拉动作用。因此,可以通过提升FDI和入境旅游的发展来拉动贵州省经济增长。在提高入境旅游收入方面，可根据不同情况制定一系列的优惠政策，如增设国际旅游航班,对外国游客给予一定的景区门票及车旅费优惠，吸引更多的外国游客来黔旅游消费。也可以通过提升服务质量，开发长效旅游产品，吸引游客延长停留时间，提升人境旅游收入。对于FDI而言，可以通过扩大引资规模促进资本积累、制定优惠政策吸引更多的外资企业来黔投资，从而加大当年外资企业来黔投资总额。因此发展人境旅游业和FDI要有长远观点,并保持相关策略的长期稳定性,才能长期持久发挥其对于贵州省经济增长的促进作用。最后,从方差分解结果可知,贵州省 GDP会受自身影响而表现出一定的持续性和惯性,其次FDI实际利用额对贵州省GDP的贡献度大于人境旅游收人对贵州省GDP的贡献度。贵州省早期发展受自身区位21贵州商学院学报环境、交通、经济发达程度等因素的影响,导致其在引进外资和发展入境旅游方面存在困难。因此,政府及有关部门应加强对引资环境的打造，积极吸引更多的外资企业来黔投资，提升FDI在黔规模总量；同时还应重视对入境旅游业的宣传，依托地区资源充分发展地区特色旅游业以吸引更多的境外游客来黔旅游，增加旅游外汇收入，从而提升FDI和入境旅游对贵州省经济发展的贡献度。2023年3月参考文献：1杨天兴，冀南南.贵州省交通运输和贸易发展与经济增长关系的实证分析J.科技创新与生产力,2 0 2 1(1 2):9 2 -9 4.2杨进波.旅游业发展对贵州省区域经济增长贡献的定量分析J.国土与自然资源研究,2 0 2 1(6):53-57.3孟现娣.贵州省物流业发展与经济增长关系的实证研究J.产业与科技论坛,2 0 2 0（2)：76-77.4王福帅.贵州省农村金融发展对农村经济增长的影响分析C/中共黔西南州委党校.黔西南党校论坛论文集二兴义：“出版者不详”,2 0 1 9：44-5 3.5 王玉华，石美燕，张茜.FDI与贵州省经济增长关系的实证分析J.当代经济,2 0 1 9(8）：6 4-6 6.6王莹.贵州省入境旅游服务贸易发展现状和对策分析D.北京：首都经济贸易大学,2 0 1 7.7韩瑾.贵州省吸引FDI存在的障碍分析及对策研究D.贵阳：贵州大学,2 0 1 7.8杨建春.贵州省旅游业与经济增长关系的实证分析J.贵州社会科学,2 0 1 0(5）：8 0-8 4.9刘楠，胡小娟.外商直接投资与经济增长的协整分析一一基于贵州省数据的实证研究J.经济研究导刊,2 0 0 9(8):1 9 8-2 0 0.10】刘运彪.贵州省林下经济现状及发展思路分析J.农家参谋,2 0 1 8(1 9):1 0 0.责任编辑：徐子珺22