现代数学方法在混凝土中的应用.pdf

2 0 1 2年 第 1 1期 ( 总 第 2 7 7期 ) Nu mb e r 1 1 i n 2 0 1 2 ( T o t a l No 2 7 7 ) 混 凝 土 Co nc r e t e 理论研究 THEORETI CAL RESE ARCH d o i ： 1 0 3 9 6 9 j i s s n 1 0 0 2 3 5 5 0 2 0 1 2 1 1 0 0 6 现代数学方法在混凝土中的应用 孔丽娟 。杜渊博 ( 石家庄铁道大学 材料科学与工程学院，河北 石家庄 0 5 0 0 4 3 ) 摘要： 混凝土组成复杂， 传统的数学方法很难有效预测其各种行为。 列出了国内外关于模糊聚类 、 灰色关联和人工神经网络在混凝土 中的应用成果， 分析了现代数学方法在定量研究混凝土体系中的不确定关系、 确定混凝土性能的主要影响因素、 有效预测混凝土的各种 性能和优化混凝土配合比等方面的优势， 指出今后可在混凝土微观结构方面进一步应用。 关键词： 模糊聚类； 灰色关联；人工神经网络；混凝土 中图分类号 ： T U 5 2 8 O l 文献标志码 ： A 文章编号 ： 1 0 0 2 3 5 5 0 ( 2 0 1 2 ) 1 1 - 0 0 1 8 0 3 Appl i c a t i on of mode r n ma t he ma t i c a l me t hods i n c onc r ete KONGL i -j u a n ， DU Yu a n b o ( S c h o o l o f Ma t e r i a l s S c i e n c e a n dE n g i n e e ri n g ， S h ij i a z h u a n gT i e d a o Un i v e r s i t y， S h ij i a z h u a n g 0 5 0 0 4 3 ， C h i n a ) Abs t r a c t ： Th e c o mpo s h o n o f c o n c r e t e wa s c o mp l e x S O t h e t r a d i t i o n a l ma t he ma t i c a l me t h o d wa s d i ffic u l t t o p r e d i c t i t s b e h a v i o r T h e ma i n a p p l i c a t i o n r e s u l t s o f f u z z y c l u s t r i n g， a y r e l e v a n t a n d a r t i fi c i a l n e u r a l n e t wo r k s i n c o n c r e t e a t h o m e a n d a b r o a d we r e p res e nt e dTh e a d v a n t a g e s o f mo d e m ma t h e ma t i c a l me t h o d s o n t h e q u a n t i t a t i v e s t u a y o f u n c e r t a i n t y r e l a t i o n s h i p i n c o n c r e t e s y s t e m， d e t e r mi n e t h e ma i n i n fl u e n c e f a c t o r s o f c o n c r e t e p e r f o r ma n c e， a n d t h e e ffe c t i v e p r e d i c t i o n o fc o n c r e t e p r o p e i e s a s we l l a s t h e o p t i mi z a t i o n o f t he c o n c r e t e mi x t u r e p r o p e i o n s we r e a n a - l y z e dAt l a s t ， i t wa s p o i n t e d o u t that t h e mo de m ma t h e ma t i c a l me t h o d s c o u l d b e f u r t h e r a p p l i e d i n t h e s t u d t y o f c o nc r e t e mi c r o s t r u c t ur e Ke y wor d s： z z y c l u s t e rin g ； g r a y r e l e v a n t ； a r t i fic i a l n e u r a l n e t wo r k； c o n c r e t e 0 引言 混凝土是当今世界上用途最广、 用量最大的人工土木工程 材料， 其质量的优劣对建筑工程质量至关重要。 数学方法在混凝 土中的应用可实现对其性能的预测和评价， 如强度计算公式等， 计算的结果可以很好的用于指导实践， 但工作量大 ， 而且这些 经验公式不可避免的代人人为的影响因素和相应的局限性 ， 一 般无法完全再现试验数据 ， 可重复性差。 混凝土因其成因复杂 ， 影响因素众多， 且各因素间有耦合效应， 故混凝土是随机性 、 灰 色性和模糊性等不确定信息的综合体 ， 这就使得传统的数学方 法在混凝土的应用中有很大的局限性， 而现代数学方法在处理 这类问题方面则具有得天独厚的优势。 本研究分别介绍了灰色 关联 、 模糊聚类和人工神经网络在混凝土中的应用现状， 并指 出其评价结果更客观、 准确， 是解决混凝土的最佳方法。 1 模糊聚类在混凝土中的应用 1 1 模 糊聚 类 聚类分析 1 是用数学方法研究和处理所要研究对象的分类 问题 ， 即用数学定量地确定分析对象之间在性质、 特征等方面 的亲疏关系和相似性 ， 从而实现对事物客观地分型划类的数学 方法嘲。 用模糊聚类分析事物更加的灵活 ， 客观和计算简便 ， 因 此它在天气预报、 地震预测 、 地质勘探、 环境保护以及图像语言 识别等领域有着广泛的应用3 】 。 模糊聚类的计算方法主要有模 糊等价关系法、 传递闭包法、 最大树方法编网法和模糊 C均值 法 。 在混凝土的应用中主要采用基于模糊等价关系的动态聚 类法 ， 其计算过程主要有 ： 样本与聚类指标的选择 、 数据标准 化、 计算模糊相似关系、 确定模糊等价关系和聚类嗍 。 但模糊聚 类分析的结论并不表征对象绝对属于某一类， 而是以清晰的阈 值表征对象在一定程度上相对属于某一类。 1 2 模糊聚类在混凝土 中的应用 模糊聚类由于可以从量上把握研究体系中的复杂和模糊 不确定的关系， 因此在混凝土中应用模糊聚类方法可以解决以 往只能定性讨论的问题。 周双喜6 1 选择钢渣粉、 粉煤灰、 活化煤矸石粉、 矿渣粉 、 烧黏 土、 石英粉等作为试验对象， 把掺加不同掺合料胶砂试件的 3 d 与 2 8 d抗折、 抗压强度作为样品的指标 ， 通过应用模糊聚类的 数学方法分析了掺合料的活性， 避免了凭经验选择所带来的主 观片面性。 田华等人 指出通过选取最简单直观的水灰比、 矿物 细掺料用量、 砂率、 水泥强度 、 混凝土外加剂用量和骨料最大粒 径或者体现混凝土强度、 工作性、 耐久性和经济性的抗压强度 、 坍落度 、 抗渗性和原材料这两类指标 ， 将模糊聚类的方法用于 高性能混凝土质量控制中可改进传统混凝土质量评定结果的 不客观性。 李敏嘲 等人应用模糊理论采用抗压强度损伤系数 、 耐 久度损伤系数和外观损伤系数为一级评价指标 ， 以爆裂度和裂 缝宽度为二级指标， 确定了评价因子的权重， 建立了评价计算 模型 ， 实现了无损伤快速的对高强混凝土受火后的综合评价。 收稿 日期 ：2 0 1 2 - 0 5 - 2 8 基金项目：国家自然科学基金( 5 1 1 0 8 2 8 2 ) ； 河北省 自 然科学基金( E 0 1 1 2 1 0 0 2 5 ) 1 8 赵运德【 9 J 以人力 、 机械、 材料 、 方法和环境为指标采用模糊关联 理论 ， 建立了一种方便快捷的混凝土质量评估模型， 可预测混 凝土质量评价中的影响因素， 以确保工程质量的合格。 2 灰色关联在混凝土中的应用 2 1 灰 色关联 灰色关联法是通过对各个因素的几何曲线形状的分析比 较 ， 认为几何形状越来越近， 则他们之间的关联程度就越大 ， 从 而分析出在某一包含多种因素系统中具体的某个因素到底是 属于主要的、 次要的、 影响大的或影响小的 “ 。 灰色关联提供 了各个因素之间的数值关系， 对于一个系统发展变化态势提供 了量化 的度量 ， 非常适合动态历程分析。 在应用灰色关联分析 问题时具体步骤有 ： 确定反映系统行为特征的参考数列和影响 系统行为的比较数列 、 对参考数列和比较数列进行无量纲化处 理 、 求参考数列与 比较数列的灰色关联系数、 求关联度和关联 度排序。 2 2 灰 色关联在混凝土 中的应用 混凝土是一种可用于多种环境下的非均质材料， 其性能受 多种因素的影响， 而应用灰色关联理论可以将混凝土多个影响 因素的“ 影响力” 进行量化、 排序 ， 不仅使人们在理论上更好的 认识混凝土 ， 而且有助于实现对混凝土性能的控制和对工程施 工 的指导作用。 梁本亮 1 2 】 应用灰色关联建立了氯离子浓度 、 水灰比、 环境 湿度和构件表面氯离子浓度与氯离子侵蚀寿命之间的关联 度， 得出混凝土结构氯离子侵蚀寿命影响因子敏感度中， 以构 件表面氯离子浓度为最高， 其次是氯离子浓度和环境湿度， 水 灰比敏感度最低 ， 这与按照单因素敏感性分析方法得出的结果 一 致。 冯庆革 等人以混凝土 7 、 2 8 、 9 1 d强度为母序列， 以孔 径 、 于 1 0 ri m、 1 0 2 0 a m、 2 0 5 0 r l m、 5 0 1 0 0 r i m、 1 0 0 - - 4 0 0 a m、 大于 4 0 0 n l T l 为子序列 ， 应用灰色关联理论计算出养护龄期为 7 、 2 8 d的混凝土抗压和抗拉强度与 1 0 - 2 0 n m范围的孔关联度 最大， 9 1 d时与大于 4 0 0 a m的孔关联度最大。 彭艳周和张永娟 等人则借助灰色关联理论分别分析了钢渣粉和矿粉颗粒与混 凝土强度之间的关系， 指出要想提高钢渣粉颗粒群的反应活性， 应增加粒径为 5 3 0 m， 尤其是粒径为 5 1 0 m的颗粒含量j 4 J ， 而矿渣粉则是 0 2 0 m范围内的颗粒对混凝土强度有积极作 用 。 罗洵 通过分析胶凝材料用量、 水胶比、 磨细矿渣掺量 、 硅 灰掺量与混凝土坍落度和 2 8 d强度的关联度 ， 发现胶凝材料的 用量对混凝土强度和流动性的影响最大。 陈志江旧等人用灰色 关联分析了混凝土碳化深度的影响因素， 得出各个关联因子对 混凝土碳化深度的影响大小 ， 依次排序为 ： 水灰 比、 相对湿度 、 水泥用量、 碳化时间。 袁晓露 利用灰色关联分析了水泥矿物组 成与韧性间的主次相关性。 结果表明， C S含量对水泥石韧性的 影响最大， 故适当增加硅酸盐水泥中 C ： S的含量 、 控制 C S和 C 的含量， 有利于提高水泥石的韧性。 此外在混凝土的配制 过程中也可应用灰色关联理论， 席峰等人通过分析聚苯乙烯 泡沫混凝土的原材料用量与混凝土强度和密度的关联度， 指出 在密度不变的情况下， 水灰比的改变和减水剂的使用对混凝土 强度影响最大 ； 而在强度不变的情况下 ， 砂石和 E P S的含量是 影响密度的主要因素。 灰色关联还可结合其他方法来实现定量 化的研究 ， 如 C Y C h a n g P 等人将灰色关联和赋权技术结合起 来确定了应用再生骨料生产混凝土的最佳参数。 3 人工神经 网络在混凝土 中的应 用 3 1 人 工神 经 网络 人工神经网络模型是一种基于生理学的智能仿生模型【2 1 ， 表现出具有自组织性、 自适应性 、 联想能力、 模糊推理能力和自 学习能力等优势， 非常适合解决非线性映射问题 ， 其理论和模 型自2 0 世纪 4 0年代提出以来得到了迅速发展， 已在许多领域 得到成功应用22 - 23 。 在 目前使用的 3 O多种神经网络模型中， 最 具代表性、 使用得最多的是 B P网络。 它由信号的正向传播与误 差的反向传播 2 个过程组成， 由各隐层逐层对输入层传人的样 本处理后 ， 传人输出层的实际输出值与期望输出值存在误差。 在各层权值的调整过程中， 网络对输入模式相应的正确性能也 不断上升 。 3 2 人工神经网络在混凝土中的应用 混凝土中各因素对其性能的影响是非线性的， 且因素之间 又相互有影响， 故采用传统的数学模型无法完全描述各因素与 混凝土性能之间的关系， 从而使所设计的混凝土性能和实际性 能之间存在很大偏差。 而人工神经网络非常适合解决非线性问题， 所以将其应用在混凝土中可实现对 昆 凝士陛能的精确预测【2 5 。 Ho s s a m Ho d h o d z 等人借助人工神经网络成功地分析了温 度和纤维掺量对混凝土性能的影响规律。 I C h e n g Y e h t2 7 l 改变 了粉煤灰掺量和水灰比， 通过测试混凝土 3 、 5 6 d强度 ， 利用人 工神经网络得出粉煤灰的最佳掺量。 张伟口 目 通过选取粉煤灰掺 量 、 矿粉掺量、 水灰比、 用水量为输入参量 ， 以地下排污环境和 污水池水面的混凝土耐久性评估值为输出变量 ， 很好地预测了 混凝土耐久性能。 E He wa y d e 2 9 1 也采用人工神经网络成功地预 测了混凝土的抗硫酸盐侵蚀性能。 崔猛3 0 】根据 1 6种不同配合比 混凝土的2 8 d强度预测结果， 证实了该人工神经网络模型可靠 度很高 ， 可用于优化混凝土试配。 吕培印， 宋玉普 3 1】 将混凝土的 应力水平、 应力比、 加载频率和描述随机性的破坏概率作为神 经网络的输入 ， 以疲劳寿命作为网络的输出， 结果显示其与试 验结果符合较好 ， 故可用此方法部分地代替冗长、 昂贵的疲劳 试验。 赵庆新和闫康3 2 - 3 3 均以水泥强度 、 砂石含泥量、 石子最大 粒径、 掺合料用量等原材料性能指标作为 B P网络的输入， 以对 应的优化配合比作为网络的输出， 结果表明预测精度较高， 完全 可代替繁重的实验室配合比设计， 且该方法比回归分析更接近 实际情况 。 4结 论 混凝土是一种组成复杂的非均质材料， 用传统的数学方法 很难有效预测其各种行为。 本研究就模糊聚类、 灰色关联和人工 神经网络三种现代数学方法在混凝土中的应用情况进行了总 结 ， 发现其在定量分析混凝土体系中的不确定关系、 确定混凝 土性能的主要影响因素、 有效预测混凝土的各种性能和优化混 凝土配合比等方面均具有较多优势， 但在混凝土材料的微观结 构研究方面应用现代数学方法还较少。 材料的微观结构决定其 宏观性能， 以往关于混凝土结构的研究多为定性研究 ， 若能把 现代数学方法应用其中， 则可根据材料的组成与结构之间的关 系 ， 准确地预测其宏观行为机制。 参考文献 ： 【 1 何清 模糊聚类分析理论与应用研究进展 J 1 模糊系统与数学， 1 9 9 8 ( 2 ) ： 8 9 9 4 1 9 2 】B E Z D E K J C P a t t e r n r e c o g n i t i o n w i t h f u z z y o b j e c t i v e f u n c t i o n a l g o r i t h ms M N e w Y o r k ： P l e n u m P r e s s ， 1 9 8 1 ： 6 5 7 0 【 3 O L I V E I R A J ， P E D R YC Z WAd v a n c e s i n f u z z y c l u s t e ri n g a n d i t s a p p l i c a t i o n s J C o m p u t i n g R e v i e w s ， 2 0 0 8 ( 8 ) 4 】壬秋萍， 张道宏 从 Wa r s h a l l 算法到求模糊矩阵传递闭包的一个简 捷算法 J J _ 西安理工大学学报， 2 0 0 6 ( 3 ) ： 2 7 4 2 7 7 【 5 夏宁， 任青文 基于模糊聚类分析法的构件耐久性评估叫 混凝土 ， 2 0 0 4 ( 3 ) ： 1 3 1 6 6 周双喜 辅助胶凝材料合理代用的模糊聚类分析【 J J 硅酸盐通报 ， 2 0 0 7 ( 6 ) ： 1 1 8 4 1 1 8 8 7 】田华。 尚建丽， 孟宏睿 模糊聚类分析理论的新应用对预拌混凝 土高性能化质量控制的研究 J 陕西工学院学报， 2 0 0 3 ( 4 ) ： 1 9 2 3 【 8 李敏， 考宏涛， 钱春香高强混凝土受火后损伤的模糊综合评价 J 混 凝土与水泥制品， 2 0 0 8 ( 6 ) ： 8 - l O ， 3 8 【 9 】 赵运德 ， 施炯林 模糊多级模型在混凝土工程质量评价中的应用I J 】 甘肃农业大学学报， 2 0 0 3 ( 1 ) ： 7 3 7 8 【 1 0 C HE N X i a o - z h e n ， Z HU H o n g - p i n g 。 C HE N S t r u c t u r a l d a m a g e i d e n t i fi - c a t i o n u s i n g t e s t s t a t i c d a t a b a s e d O i l g r e y s y s t e m t h e o r y J J o u r n a l o f Z h e j i a n g U n i v e r s i t y S c i e n c e ， 2 0 0 5 ， 6 A( 8 ) 1 1 D A V I D K W， N g G r e y s y s t e m a n d gre y r e l a t i o n a l mo d e l J A C M S I G I C E B u l l e t i n ， 1 9 9 4 。 2 0 ( 2 ) ： 2 9 1 2 梁本亮， 刘建新 基于 久性影响因子分析啪 四川建筑科学研究， 2 0 0 9 ( 4 ) ： 7 5 8 O 【 1 3 】 冯庆革， 卢凌寰， 杨绿峰 混凝土孔径分布与强度关系的灰色系统研 究f J 厂西大学学报， 2 0 0 7 ( 3 ) ： 2 5 5 2 5 8 1 4 】 彭艳周， 陈凯， 胡曙光钢渣粉颗粒特征对活性粉末混凝土强度的影 0 8 J 建筑材料学报， 2 0 1 1 ( 4 ) ： 5 4 1 5 4 5 【 1 5 Z HA N G Y o n g - j u a u ， Z HA N G X i o n g G r e y c o r r e l a t i o n a n al y s i s b e t w e e n s t r e n g t h o f s l a g c e me n t a n d p a r t i c l e f r a c t i o n s o f s l a g p o w d e r J C e m e n t a n d c o n c r e t e c o mp o s i t e s ， 2 0 0 7 ， 2 9 ( 6 ) ： 4 9 8 - 5 0 4 【 1 6 】 罗洵 超高强混凝土配制技术的灰色关联分析【 J 宜春学院学报， 2 0 0 7 ( 6 ) ： 8 6 8 7 1 7 陈志江， 尹红宇， 陈川亮 混凝土碳化深度灰色关联分析 J I _广西大学 学报， 2 0 0 5 ( 2 ) ： 1 4 7 1 5 0 1 8 】 袁晓露， 周世华 水泥矿物组成与韧性的灰色关联分析 J 】 _ 人民长江， 2 0 1 1 ( 2 1 ) ： 3 7 3 9 I 1 9 席峰， 许金余， 张国喜灰色关联分析在 E P S 混凝土配制中的应用啊 路基工程， 2 0 0 9 ( 5 ) ： 1 1 7 2 0 C HA N G C Y， HU A N G R， L E E P C， e t a 1 A p p l i c a t i o n o f a we i g h t e d Gr e y - Ta g u c h i me t h o d f o r o p t i mi z i n g r e c y c l e d a g g r e g a t e c o n c r e t e mi x t u r e s J C e m e n t a n d c o n c r e t e c o mp o s i t e s ， 2 0 1 1 ( 3 3 ) ： 1 0 3 8 1 049 上接第 1 7页 1 、 2 、 4 时， 2 8 d静压弹性模量分别提高 1 0 、 1 3 、 0 6 。 此次试验所配制的 3 组不含钢纤维的环氧树脂混凝土 ， 2 8 d静 压弹性模量平均值为 2 8 | 3 G P a ， 与相同强度等级的水泥基超高 强混凝土 2 8 d 静压弹模 5 1 2 G P a t 】 相比只有其 5 5 3 。 4结论 ( 1 ) 环氧树脂混凝土的抗压强度主要来源于环氧树脂固化 时形成的网络结构， 碎石及钢纤维的掺量对其影响不大； ( 2 ) 碎石的掺入导致了环氧树脂混凝土的抗折强度降低 ， 碎石量越大， 抗折强度越低 ； 钢纤维的掺人可以提高环氧树脂 混凝土的抗折强度； ( 3 ) 碎石的掺入对环氧树脂混凝土的轴心抗压强度影响不大， 钢纤维可以显著提高环氧树脂混凝土的轴心抗压强度和轴压比； 20 - 2 1 G R AU P E D P r i n c i p l e s o f a rt i fi c i a l n e u r al n e t w o r k s J Ma t h e ma t i c s o f C o mp u t i n g ， 1 9 9 8 ( 6 ) 2 2 L E E J A， S C H LE I F F M， T HO MA S MA d v a n c e s i n a r t i fi c i a l n e u r al n e t w o r k s ， ma c h i n e l e a rni n g ， a n d c o mp u t a t i o n a l i n t e l l i g e n c e J K y b e r n e t e s ， 2 0 1 l ， 7 4 ( 9 ) ： 1 2 9 9 1 3 0 0 2 3 韩敏， 齐东海， 王立久 神经网络理论在土木及水利工程中的应用展 望 系统工程应用研究， 1 9 9 9 ， 3 3 ( 2 ) ： 2 8 2 3 1 2 4 1 同双喜 ， 赵碧华 人工神经网络在掺活化煤矸石粉混凝土强度预测 中的应用 昆 凝土， 2 0 0 7 ( 4 ) ： 2 6 2 8 2 5 B A I J ， WI L D S ， WAR E J A， e t a 1 U s i n g n e u r a l n e t w o r k s t o p r e d i c t w o r k a b i l i t y o f c o n c r e t e i n c o r p o r a t i n g me t a k a o l i n a n d fl y a s h J A d v a n c e s i n E n g i n e e r i n g S o f t w a r e ， 2 0 0 3 ， 3 4 ( 1 1 - 1 2 ) ： 6 6 3 - 6 6 9 2 6 HO D HO D H， AB D E E N M A M S i m u l a t i o n a n d p r e d i c t i o n for t h e e ff e c t o f n a t u r a l a n d s t e e l fib e rs o n t h e p e rfo r ma n c e o f c o n c r e t e u s i n g e x p e r - i m e n t al analy s e s and a r t i fi c i a l n e u r al n e t w o r k s n u me ri c a l m o d e l i n g J K S C E J o u r n al o f C i v i l E n g i n e e ri n g ， 2 0 1 1 ， 1 5 ( 8 ) ： 1 3 7 3 1 3 8 0 【 2 7 YE H I C A n al y s i s o f s t r e n g t h o f c o n c r e t e u s i n g d e s i g n o f e x p e ri m e n t s and n e u r a l n e t w o r k s J J o u rnal o f Ma t e ri als i n C i v i l E n gin e e ri n g ， 2 0 0 6 ， 1 8 ( 4 ) ： 5 9 7 - 6 0 4 2 8 1 张伟， 王世清， 李爱东， 等 B P 人工神经网络在混凝土耐久性评价上 的应用【 J 混凝土， 2 0 0 7 ( 4 ) ： 8 - 1 1 2 9 HE WAY D E E， N EH D I M， A L L O U C H E E， e t a 1 N e u r al n e t w o r k p r e d i c t i o n o f c o n c r e t e d e g r a d a t i o n b y s u l p h u r i c a c i d a t t a c k J S t r u c t u r e a n d I n f r a s t ruc t u r e E n g i n e e ri n g ， 2 0 0 7 ， 3 ( 1 ) ： l 7 2 7 【 3 0 崔猛， 壬新刚 混凝土强度预测的人工智能方法【 J 】 _ 山西建筑 ， 2 0 0 8 ( 2 7 ) ： 9 9 1 0 1 【 3 1 】 吕培印， 宋玉普 基于人工神经网络的混凝土疲劳寿命估算 J 】 海洋 工程杂志， 2 0 0 1 ( 3 ) ： 7 2 7 6 3 2 1 赵庆新 ， 孙伟， 姜国庆， 等 基于 B P网络的自密实混凝土配合比设 计 工业建筑， 2 0 0 6 ( 8 1 ) ： 8 5 0 8 5 3 【 3 3 闫康 人工神经网络技术在现代混凝土配合比设计中的应用【 J J _ 中国 建材科技 ， 2 0 0 8 ( 6 ) ： 2 1 2 3 【 3 4 D I A S W P S， P O O L I Y AD D A S P N e u r al n e t w o r k s for p r e d i c t i n g p r o p e rt i e s o f c o n c r e t e s w i t h a d mix t u r e s J C o n s t r u c t i o n and B u i l d i n g Ma t e r i a 1 s 。 2 0 0 1 ， 1 5 ( 7 ) ： 3 7 1 3 7 9 作者简介 联系地址 联 系电话 孔丽娟( 1 9 8 1 一 ) ， 女， 博士 ， 副教授， 研究方向： 高性能水泥 基材料 。 河北省石家庄市北二环东路 1 7号 石家庄铁道大学材料 学院( 0 5 0 0 4 3 ) O3 1 1 8 7 9 3 92 3 3 ( 4 ) 环氧树脂混凝土的轴压比要明显高于水泥基混凝土， 掺人钢纤维的环氧树脂混凝土 2 8 d轴压比可以达 0 9 7 5 ； ( 5 ) 与相同强度等级的水泥基超高强混凝土相 比， 环氧树 脂混凝土的压折比为其 4 8 8 、 静压弹性模量为其 5 5 3 ， 显示 出良好的韧性 。 参考文献 ： 1 田予东， 杜修力， 李悦 超高强混凝土的配制及基本力学性能试验研 究 J 混凝土， 2 0 0 8 ( 4 ) ： 7 7 8 0 作者简介 ： 联 系地址 ： 联 系电话 ： 仲朝明( 1 9 8 1 一 ) ， 男， 高级工程师。 北京市海淀区西土城路 3 3 号 中冶集团建筑研究总院材料 院Oo o o 8 8 ) 1 3 5 O l O 9 4 9 3 4