收藏 分销(赏)

再生混凝土收缩徐变试验及徐变神经网络预测.pdf

上传人:mom****oy 文档编号:49646 上传时间:2021-06-07 格式:PDF 页数:6 大小:660.98KB
下载 相关 举报
再生混凝土收缩徐变试验及徐变神经网络预测.pdf_第1页
第1页 / 共6页
再生混凝土收缩徐变试验及徐变神经网络预测.pdf_第2页
第2页 / 共6页
再生混凝土收缩徐变试验及徐变神经网络预测.pdf_第3页
第3页 / 共6页
再生混凝土收缩徐变试验及徐变神经网络预测.pdf_第4页
第4页 / 共6页
再生混凝土收缩徐变试验及徐变神经网络预测.pdf_第5页
第5页 / 共6页
点击查看更多>>
资源描述

1、第 1 6卷第 5 期 2 0 1 3年 1 O月 建筑材料学报 J OURNAL OF BUI LDI NG MATE RI ALS Vo 1 1 6, No 5 0c t , 2 O1 3 文 章 编 号 : 1 0 0 7 - 9 6 2 9 ( 2 0 1 3 ) 0 5 0 7 5 2 0 6 再 生混凝土收缩徐变试验及徐变神经 网络预测 肖建庄 , 许 向 东 , 范玉辉 ( 1 同济 大学 建筑 工程 系 ,上海 2 0 0 0 9 2 ; 2 同济 大学 先进 土木 工程 材料教 育部 重点 实验 室 ,上海 2 0 1 8 O 4 ) 摘要 : 试 验研 究 了不 同再 生粗

2、 骨料取 代 率下再 生 混凝 土的 收缩 与 徐 变规律 结 果表 明 : 龄 期 1 2 0 d 时 , 粗 骨料取 代 率为 5 0 , 1 0 0 的再 生 混凝 土 R AC 5 0 , R AC 1 0 0的 收 缩 总变 形值 较普 通 混 凝 土分 别增加 1 7 , 5 9 ; 徐 变持 荷 9 0 d时 , 再 生 混凝 土 R AC 5 0 , R AC1 0 0的徐 变变形 值较 普通 混凝 土分 别增加 1 2 , 7 6 将 徐 变试验 数据 与 RI L EM B3 , ACI 2 0 9 R一 9 2, C EB FI P( 9 0 ) 等徐 变预 测 模 型进

3、 行 对 比 , 并 结合试 验 结果对 R I L E M B 3模 型进行 了修 正 采 用 B P神 经 网络方 法对再 生混凝 土徐 变 进 行 了预 测 , 考察 了再 生粗 骨料取 代 率 、 水灰 比等 对再 生混凝 土徐 变的 影响 关 键词 :再生 混凝 土 ;收缩 ;徐 变 ;预 测模 型 ;神 经 网络 中图分 类号 : T U5 2 8 0 1 文 献标志 码 : A d o i : 1 0 3 9 6 9 i i s s n 1 0 0 7 9 6 2 9 2 O 1 3 0 5 0 0 3 S h r i n ka g e a n d Cr e e p o f Re

4、 c y c l e d Ag g r e g a t e Co n c r e t e a n d Th e i r Pr e d i c t i o n b y ANN M e t ho d XI AO J i a n z h u a n g ,XU Xi a n g do n g , F AN Yu h u i ( 1 De p a r t me n t o f B u i l d i n g E n g i n e e r i n g,To n g j i Un i v e r s i t y,S h a n g h a i 2 0 0 0 9 2 ,Ch i n a ;2 Ke y

5、La b o r a t o r y o f Ad v a n c e d C i v i l E n g i n e e r i n g Ma t e r i a l s o f Mi n i s t r y o f E d u c a t i o n ,To n g j i Un i v e r s i t y,S h a n g h a i 2 0 1 8 0 4,Ch i n a ) Abs t r a c t :Ex pe r i m e nt a l s t u d y o n s h r i nka ge a nd c r e e p o f r e c y c l e d a

6、gg r e g a t e c on c r e t e( RAC) wi t h di f f e r e nt r e c y c l e d c oa r s e a g gr e ga t e ( RCA )r e pl a c e m e nt p e r c e n t a g e s wa s c a r r i e d o ut The t e s t r e s u l t s s h ow t ha t t he s h r i h k a g e s o f R AC s wi t h a 5 o a n d 1 0 0 r e p l a c e me n t p e

7、 r c e n t a g e o f t h e R C A i n c r e a s e 1 7 a n d 5 9 , r e s p e c t i v e l y,whi l e t he c r e e ps i n c r e a s e 1 2 a n d 76 , r e s pe c t i ve l y,c o mpa r e d t o t h a t o f n o r m a l c o nc r e t e ( NC) Th e t e s t r e s ul t s o f c r e e p we r e c omp a r e d wi t h t h

8、 e c r e e p pr e d i c t e d by t he mod e l s of RI LEM B3,ACI 2 0 9 R一 9 2,CEB F I P ( 9 0 ) ,a n d RI L EM B3 mo d e l wa s mo d i f i e d a c c o r d i n g l y Th e c r e e p o f RAC wa s p r e d i c t e d b y t h e a r t i f i c i a l n e u r a l n e t wo r k( ANN)me t h o d a n d t h e i n f

9、l u e n c e o f RCA r e p l a c e me n t p e r c e n t a g e a s we l l as t he wa t e r c e me n t r a t i o o n t h e c r e e p of RAC wa s c he c ke d a c c o r d i ng t o t he p r e d i c t i on m o de 1 Ke y wo r d s :r e c y c l e d a gg r e g a t e c o nc r e t e ( RAC);s hr i n ka g e;c r e

10、e p;pr e d i c t i o n mo de l ;a r t i f i c i a l ne u r a l ne t wor k( ANN) 再 生 混 凝 土 ( R AC) 技 术 已成 为 国 内外 关 注 的 热 点之 一l_ 1 再 生 粗 骨 料 ( RC A) 约 含 4 O ( 质 量 分 数 , 文 中涉及 的取 代率 、 压碎 指标 等除特 别说 明外 均 为 质量 分数 ) 的 老 硬化 水 泥 砂 浆 , 其 表 观 密度 、 吸水 性 能及 强度 等性 能 与 天 然 砂石 骨 料 有 所 不 同心 目 前 关 于再生混 凝 土 收 缩徐 变性 能

11、的研 究 , 由于受 限 于试验 条件 、 周 期及 费 用 等 , 国内外 相 关 文 献 很 少 , 且 结论 不 甚 一 致 如 D o mi n g o等 研 究 表 明 , 再 生 粗 骨料 取代 率为 5 O 和 1 0 0 时 , 再 生 混 凝 土 在 龄 期 1 2 0 d时 其 收缩 量较 普 通 混 凝 土 ( NC ) 分 别 增 长 2 0 和 6 6 , 其 持 荷 9 0 d时 徐 变 量 分 别 增 长 约 2 5 和 6 2 ; S o b e r 6 n L 4 试 验 表 明 , 再 生 粗 骨 料 取 收稿 E l 期: 2 0 1 2 - 0 3 0

12、8 ;修订 日期 : 2 0 1 2 - 0 6 0 7 基金项 Ifl: 国家 自然科学基金资助项 目( 5 1 1 7 8 3 4 0 ) ; 教育部新世纪优秀人才支持计划项 目( NC E T 一 0 6 0 3 8 3 ) 第一作 者 : 肖建庄 ( 1 9 6 8 一) , 男 , 山东沂南人 , 同济大学教授 , 博士生导师 , 博士 E ma i l ; j z x t o n g j i e d u c n 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 7 5 4 建筑材料学报 第 1 6卷 由图

13、 2可知 , 再 生 混凝 土 的 收缩 变形 随再 生 骨 料取 代率 的增 加 而 增加 , 且 随着 再 生 粗 骨料 取 代 率 的提 高 , 收缩 发 展 速度 加 快 , 收缩 变 形 增 大 ; 再 生 混 凝 土 的收缩变 形在 2 8 d内发 展 较快 , 此 后 随 混凝 土 与外 界 湿度逐 渐平 衡而 趋 于平 缓 , 1 2 0 d时 R AC 5 0 , RAC 1 0 0的 收缩 总变形值 e ( t , ) 较 NC分 别增 加 1 7 和 5 9 ; 再 生 混凝 土 R AC l O O的收缩 增 幅 略小 于崔正 龙 等 的研 究结 果, 大 于张健等_

14、8 的研究 结 果 现有研究表明 , 混凝 土的收缩 以水泥浆 的干燥 收缩即混凝土内部吸附水因蒸发等所致的体积收缩 为主 , 而骨料 对水 泥浆 的收 缩起 约束作 用 由于表 面老 砂浆 的存在 , 再生 粗骨 料 的刚性不 足 , 对水 泥浆 的约 束小 于天 然 骨料 , 导 致 再 生 混凝 土 的收 缩 变形 增加 再生粗骨料本身较大 的吸水率也会使收缩增 加 ; 另 一方 面 , 再生粗 骨料 较大 的孔 隙率也 有利 于 混 凝土内部形成畅通的湿度平衡通道l 1 , 从而使收缩 加 快 2 2 再 生粗骨 料取 代率 对试件 徐变 的影 响 试件养护 2 8 d后 进 行徐 变

15、 试 验 , 再 生 粗 骨料 取 代率为 0 , 5 0 , 1 0 0 时混凝土从加载开始( 龄期为 t 。 ) 到龄期 t 时 的徐变变形 ( , t 。 ) 曲线如图 3 所示 7 0 0 6 0 0 5 0 0 40 0 0 3 0 0 2 0 0 1 0 0 O f f t o ) d 图 3 N C, RA C 5 0 , R A C1 0 0徐变变形曲线 Fi g 3 Cr e e p of RAC wi t h di f f e r e nt RCA r e p l a c e me nt p e r c e nt a ge s 由图 3可 见 , 再 生 混 凝 土 的徐

16、变 随 再 生 骨 料 取 代 率 的增 加而 增 加 , 再 生混 凝 土 的徐 变 在持 荷 时 间 ( t 。 ) 较小 时 发展较 快 , 在 持荷 6 0 d后逐 渐 趋于 平 缓 随着再生粗骨料取代率的提高 , 混凝土徐变变形 增 加 ; 持荷 时 间达 到 9 O d时 , R AC 5 0和 R AC l 0 0的 徐变 变 形 值 较 NC分 别 增 加 1 2 和 7 6 , 与 Do mi n g o 的结果 有所 差别 由徐 变的 黏性 流动 理论 _ 1 可 知 , 粗 骨料 对 混凝 土徐 变具有 约 束作 用 由 于再 生 粗 骨料 对 水 泥 浆 的 约束 刚度

17、 不足 , 将导 致其 徐变增 大 ; 此 外再 生粗 骨 料 的孔 隙率 大 、 吸水性 大且 易形成 水分 传递 的通 道 , 会 导致混凝土较大的徐变 另外 , 再生粗骨料老砂浆的 存在也提高了再生混凝土 的灰浆率 , 且使混凝土更 容易失水 , 从而使徐变量增加 根据徐变的微裂缝理 论 , 再生 粗 骨料 生产 破 碎 时 内部 的微 裂缝 也 会 引起 较 大 的徐变 2 3 持荷应 力 比对再 生混凝 土徐 变的 影响 持 荷应 力 比为 0 3 , 0 4 , 0 5时 R AC 1 0 0的徐 变 变 形 曲线 、 徐 变度 ( 徐 变变 形 与持 荷 应 力 之 比) 曲线

18、分 别如 图 4 , 5所示 0 H ( t - t o ) a 图 4 R AC 1 0 0 在不 同持荷应力 比下 的徐变变形 曲线 F i g 4 Cr e e p o f RAC1 0 0 wi t h d i f f e r e n t s t r e s s l e v e l s 0 1 0 2 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 0 8 O 9 0 ( t - t o ) d 图 5 R A C1 0 0在不同持荷应力 比下的徐变度对比 Fi g 5 Cr e e p de gr e e of RAC1 00 wi t h di f f e r e nt s t r e s

19、 s l e ve l s 由图 4可 见 , 持 荷 应 力 比 为 0 3和 0 4的 R AC 1 0 0徐 变变形 曲线 基本 平行 ; 应 力 比为 0 。 5时 , 曲线 偏离 前两者 较远 , 变化趋 势 不 同 , 表现 出 明显 的 非线性 关 系 , 说 明再生 混 凝 土 的 内部 可 能 已产 生 新 的微裂缝并不断发展 , 导致其徐变速率加快 该关系 可 由 图 5进 一 步 说 明 , 持 荷 应 力 比 为 0 4 时 R AC I O 0的徐 变 度 接 近 于 应 力 比 为 0 3时 的 徐 变 度 , 后期 甚 至 偏 小 , 而 应 力 比达 到 0 5

20、时 , RAC I O 0 0 O O O 0 O O 0 加 鲫 印 加 印 加 印 如 如 加 m 日 dI 0 _【 0 兰 3 p占 2U 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 第 5期 肖建庄 , 等 : 再生混凝土收缩徐变试验及徐变神经 网络预测 的徐变 度 始终 大于 前两 者 2 4徐变 试验 结果 与模 型预 测对 比 目前国内外学者、 机构等基于大量试验数据 , 考 虑徐 变 机理 、 影 响 因素等 提 出 了多 种徐 变预 测模 型 , 最 常用 的 有 B a z a n t 推 荐 的 R I L E M B 3模 型 l 、 欧 洲混 凝

21、 土协会 和 国 际预应 力混 凝土 协会 提 出 的徐 变 预 测 C E B F I P( 9 0 )模 型l_ 】 及 美 国 混 凝 土 学 会 ( AC I ) 2 0 9委员会 推 荐 的 AC I 2 0 9 R 一 9 2 模 型 l_ 1 为研 究 常用模 型 在预测 再 生混凝 土 徐变 方 面 的 适 用 性 , 分 别 采 用 以 上 3种 预 测 模 型 , 基 于 NC, R AC S 0 , R AC1 0 0的 配 合 比、 强 度 、 弹性 模 量 等 基 本 试验数据计算 了混凝土的徐变度 , 并与徐变度试验 值 进行 了对 比 , 结果 见 图 6 8 对

22、 比发 现 , 由于各 预 测 模 型所 考虑 影 响 因 素 的差 异 和 局 限性 , 预 测 结 果 相对于试验值均存 在偏差 可见再 生混凝土 的徐变 预 测 时需考 虑再 生 粗骨料 取 代率 的影 响 O 2 0 4 0 6 0 8 0 1 O 0 ( t - tO M 图 6 不同徐变预测模型与 NC试验数据 对比 Fi g6 Co mpa r i s o ns of di f f e r e nt pr e di c t i on mod e l s wi t h NC t e s t d a t a 0 2 0 4 0 6 0 8 0 l O 0 ( t - t o ) d

23、图 7 不 同徐变预测模 型与 R AC 5 O试验值对 比 Fi g 7 Comp a r i s o ns o f di f f e r e nt p r e d i c t i o n mo de l s wi t h RAC50 t e s t da t a 2 5 修 正 的 RI L E M B 3徐 变 预测模 型 以 R I L E M B 3模 型为基 准 进 行 修 正 , 来 考 虑再 0 2 0 40 6 O 8 0 1 O 0 ( f t 0 ) d 图 8 不 同徐变预测模型 与 R AC I O 0试验值对 比 Fi g 8 Co mpa r i s on s o

24、 f di f f e r e n t pr e di c t i on mod e l s wi t h RAC1 0 0 t e s t d a t a 生粗骨 料取 代率 对再 生 混凝 土徐 变 的影 响 RI L E M B 3 模 型基本 徐变 度计 算公 式如 下 : C 0 ( , t o )一 q 2 Q( t , t 0 ) +q 3 I n 1 + ( t 0 ) + q 4 l n ( t t o ) ( 1 ) 式 中 : C 。 ( , t 。 ) 为 基 本 徐 变度 ; Q( t , t 。 ) 为 时 间 函数 ; q 。 , q 。 , q 为 经 验 性

25、系 数 , 分 别 按 式 ( 2 ) , ( 3 ) , ( 4 ) 计算 q2 1 8 5 4 0 02 8 9d ( 2 ) q 3 0 2 9 ( m。 ) q 2 ( 3 ) q 4 2 0 3 ( m ) ( 4 ) 式 中 : _厂 c 为 混 凝 土 2 8 d圆柱 体 抗 压 强 度 , MP a ; m 为水灰比; m m 为骨料与水泥质量比 考虑 到再 生粗 骨料 取代 率 r 对 再生 混凝 土 徐 变 的影 响 , 对 基本 徐 变度 C 。 ( , t 。 ) 中的经验 性 系数 q , q ( q 。 与 q z 相 关 ) 分 别 乘 以修 正 系数 ) , 。

26、 , y 进 行 修 正 , 相 应地 , 再 生混 凝土 基本 徐变度 用 下式表 示 : c o ( , t 0 )一 q 2 Q( , t o ) +q 3 I n 1 + ( 一t o ) + q 4 l n( t t o ) ( 5 ) 根 据 r 为 0 , 5 0 , 1 0 0 的徐 变试 验 数 据 , 回 归 得 到 y , 7 4 , 并 采用 最 小 二 乘法 线 性 拟 合 出 ) , , y 4 与 r的关 系为 : y 2 0 0 48 r4- 0 5 81 ( 6) y 4 1 7 0 9 r 4- 1 2 8 8 ( 7 ) 经计算 比较 , 修正后 的模型可

27、较好地描述不 同 再 生粗 骨料 取代 率 的再生 混凝 土徐 变规 律 3 再 生混凝 土徐变的神经 网络预测 3 1 构 建 训练 、 预测 数据 库 由于学者对徐变机理 的认识不 同, 传统公式化 的徐变预测模型形式各不相同, 预测效果不够稳定 , 且修正困难 根据人工神经 网络方法所具有 的非线 性拟 合 、 自学 习 自适应 等特 点 , 本 文 以试验 所得 再 生 , 00一 靛 Q a J U 加 如 如 加 m 日 日0_【 Q 0 h 口盘 o 2u 加 如 如 加 m 日 H 苫 , 0 0 _【0 靛 0 d 3 2 u 学兔兔 w w w .x u e t u t u

28、 .c o m 建筑材料学报 第 1 6卷 混凝 土数 据为 基 础 , 采用 B P神 经 网 络建 立 徐 变 预 测模型, 来模拟不同因素对再生混凝土徐变的影响 由于试验数据较少 , 采用修正后的 RI L E M B 3徐变 预测 模 型 的计 算 结 果作 为 基 础 数 据 , 同 时考 虑 再 生 粗骨料取代 率 r , 水灰 比 m m , 骨料 水泥 比 m m , 相对湿度 RH 等因素各 4个水平, 构建神经 网 络模型数据库 , 如表 3 所示 表 3 不同因素下持荷 9 0 d的再生混凝土徐变度 Ta b l e 3 Cr e e p d e g r e e o f

29、RAC u n d e r v a r i o u s f a c t o r s a t 9 0 d *C 一 1, C一 2 C一 3 C一 4 r e p r e s e n t p r e d i c t s pe c m e n t ; +r e p r e s e n t s r e l a t i v e error 3 2 B P网络设 计 根据选 取 的 4个 影 响 因 素 , 确 定 B P网 络 的输 入层 节点数 为 4 , 输 出层 节点 数 为 1 ; 网络 采 用 单 隐 层 ; 采 用 L e v e n b e r g Ma r q u a d t学 习 算

30、 法 , 经 过 多 次 训练选取 隐层单元 节点数为 6 采用 “ 初期 终止方 法” 提 高 网络 的泛化 能力 ; 网络 训练前 对数 据进 行 归 一 化 处理 所设 计 B P网 络 的拓 扑 结 构 如 图 9所 示 ( 图 中 C表示 混凝 土 的徐变 度) 3 3预测 结果 及变 参数 分析 网络训练完成 , 得到训练数据 的网络输 出值及 测试数据的网络预测值见表 3 所建 立的再生混凝 土徐 变 的神 经 网络预 测模 型 的预测 误 差 在 6 5 以 内 , 可 以运 用到 再生混 凝 土的徐 变预 测 中 根据 训 练 好 的 B P模 型 , 对再 生 混凝 土徐

31、变 进 行 再 生 粗 骨 料 取代率、 水灰比的变参数分析 , 以弥补试验数据的不 Hi d d e n l a y e r 图 9 B P网络的拓扑结构 F i g 9 To p o l o g y o f BP n e t wo r k 足 再 生混凝 土徐 变 度 与 再 生粗 骨 料 取 代 率 r的 关 系如 图 1 O 再 生 混凝土 徐变度 与水 灰 比 m m 的关 系如 图 1 1 从 图 1 0可 以看 出 , 再 生 混凝 土 的徐 变 度 随再生粗 骨料取 代率 的增加 而增 大, 当取代 率为 0 3 O 7时 , 徐变度的增长率较大 从 图 1 1可以看 出 ,

32、随着水 灰 比的提高 , 再生 混凝 土的徐 变度 近 似线 性 增 加 图 1 O 徐变度与取代率 r 关系 1 0 Re l a t i o ns hi p be t we e n cr e e p de gr e e a nd r ( m m 0 4, m 一 2 7, RH 一 0 6 5 ) 图 1 1 徐变度与 m m 关系 Fi g 1 1 Re l a t i o n s h i p b e t we e n c r e e p d e g r e e a n d m m ( r =0 5, m m =2 7 , RH一0 6 5 ) 4 结 论 ( 1 ) 再生粗骨料取代率为

33、 5 O 和 1 0 0 的再生 。_【x。 p 等 3 J u 。_【 o a p 2u 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 第 5 期 肖建庄 , 等 : 再生混凝土 收缩徐 变试验及徐变神经 网络预测 7 5 7 混凝 土 收 缩 变 形 较 普 通 混 凝 土 分 别 增 加 1 7 和 5 9 ; 其 徐 变 变 形 较 普 通 混 凝 土分 别 增 加 1 2 和 7 6 ( 2 ) 随着持荷应 力 比增加 , 再 生混凝 土徐变增 加 , 且持荷 应 力 比超过 0 4后 , 其 徐 变增 长呈 现 明显 的非 线性 ( 3 ) 考虑再 生粗骨料取 代

34、率修 正后 的 RI L E M B 3徐 变 预 测 模 型 可 用 来 预 测 再 生 混 凝 土 的 徐 变 发展 ( 4 ) 神经 网络 方法 可 用 于考 虑 多 影 响 因素 的再 生混 凝 土徐变 的预测 与变参 数分 析 参考 文献 : 1 2 3 4 5 6 肖建庄 再生混凝土 M 北京 : 建筑 工业 出版社 , 2 0 0 8: 1 - 9 XI AO J i a n - z h u a n g Re c y c l e d c o n c r e t e M B e i j i n g : C h i n a Ar c h i t e c t u r e 8 L Bu

35、i l ding Pr e s s , 2 0 0 8: 1 9 ( i n Ch i n e s e ) 水 中和, 潘智生 , 朱文琪 , 等 再生集料混凝土 的微观结构特 征 F J 武汉 理工大学学报 , 2 0 0 3 , 2 5 ( 1 2 ) : 9 9 1 0 2 SHU I Zh o n g h e , PAN Zh i s h e n g, ZH U W e n q i , e t a 1 M i c r o s c o p i c s t r u c t u r a l f e a t ur e s o f t h e r e c y c l e d a g g r e

36、g a t e c o n c r e t e J J o u r n a l o f Wu h a n Un i v e r s i t y o f T e c h n o l o g y , 2 0 0 3 , 2 5 ( 1 2 ): 9 9 一 1 0 2 ( i n Ch i n e s e ) DOM I NGO A 。 LAZAR0 C Cr e e p a n d s h r i n k a g e o f r e c y c l e d a g g r e g a t e c o n c r e t e J C o n s t r u c t i o n a n d B u

37、i l d in g Ma t e r i a l s , 2 0 0 9, 2 3( 7 ) : 2 5 4 5 - 2 5 5 3 S0B ER0N G, VI CENTE M J S hr i n k a g e o f c o n c r e t e wi t h r e pl a c e me n t of a g g r e g a t e wi t h r e c y c l e d c o n c r e t e a g g r e g a t e ACI Sp e c ia l Pu b l i c a t i o n S P2 0 9 2 6, 4 7 5 4 96 S0B

38、 ER0N G, VI CENTE M J Cr e e p o f c o nc r e t e wi t h s u b s t i t u t i o n of n o r m a l a g g r e g a t e b y r e c y c l e d c o n c r e t e a g g r e g a t e ACI S p e c i a l P ub l i c a t i o n S P2 09 2 5, 4 6 1 4 7 4 邹超英 , 王勇 , 胡琼 再生 混凝土徐 变度试 验研究及 模型预 测 J 武汉 理工大学学报 , 2 0 0 9 , 3 I ( 1

39、 2 ) : 9 4 9 8 7 8 9 1 0 1 1 1 2 1 3 1 4 Z 0U Cha o y i n g,WANG Yo n g,HU Qi o n g Ex p e r i me nt a l s t u d y a nd m o d e l p r e d i c t i v e o f r e c y c l e d a g g r e g a t e c o n c r e t e c r e e p J J o u r n a l o f Wu h a n Un i v e r s i t y o f Te c h n o l o g y , 2 0 0 9 , 31

40、( 1 2 ) : 9 4 - 9 8 ( i n Ch i n e s e ) 崔 正龙 , 大方贺义喜 , 北迁政文 , 等 再生混凝土耐久性的试验 研 究 J 科学技 术与工程 , 2 0 0 6 , 6 ( 2 3 ) : 4 8 0 2 4 8 0 5 CUI Z he n g l o n g, OHAGA Yo s h i k i , KI TATS UJ I Ma s a hu mi , e t a 1 Du r a b i l i t y t e s t i n v e s t iga t i o n on t h e r e c y c l e d a g gr e g a

41、t e c o n c r e t e J S c i e n c e Te c h n o l o g y a n d E n g i n e e r i n g , 2 0 0 6 , 6 ( 2 3 ) : 4 8 0 2 4 8 0 5 ( i n Ch i n e s e ) 张健 , 杜辉 , 张财 , 等 矿物掺合料和再生骨料对混凝 土的收缩 性 能的影 响 J 青岛理工 大学学报 , 2 0 0 9 , 3 0 ( 4 ) : 1 4 6 1 4 9 ZHANG J i a n。 DU Hu i , ZHANG Ca i , e t a 1 I n f l u e n c e

42、o f mi n e r - a l a dmi x t u r e a n d r e c y c l e d a g g r e ga t e o n s h r i n ka g e o f c o n c r e t e J J o u r n a l o f Q i n g d a o Te c h n o l o g i c a l Un i v e r s i t y , 2 0 0 9 , 3 0 ( 4) : 1 4 6 1 4 9 ( i n Ch i n e s e ) 黄 国兴 , 惠荣炎 混凝 土的收缩 M 北京 : 中国铁道 出版 社 , 1 9 8 8: 5 -

43、1 2 H UANG Gu o - x i n g,H UI Ro n g y a nS h r i nk a g e o f c o n c r e t e M B e ij i n g : C h i n a R a i l wa y P r e s s , 1 9 8 8 : 5 - 1 2 ( i n C h i n e s e ) PAUL ACr e e p a n d s hr i n k a g e o f c o n c r e t e: Ph y s i c a l o r i g i n s a n d p r a c t i c a l me a s u r e me

44、n t s J Nu c l e a r E n g i n e e r i n g a n d De s ign, 2 0 0 1, 2 03 ( 2 - 3) : 1 4 3 1 5 8 惠荣炎 , 黄 国兴 , 易冰若 混 凝土 的徐变 M 北京 : 中 国铁道 出版社 , 1 9 8 8 : 1 2 1 1 3 2 HUI Ro ng - y a n,H UANG Gu o x i n g,YI Bing r u oCr e e p o f c o n c r e t e M B e i j i n g : C h i n a Ra i l wa y P r e s s , 1 9 8

45、 8 : 1 2 l 一 1 3 2 ( in Chi n e s e ) BAZANT Z P, BAW EJ A S Cr e e p a n d s h r i nk a g e p r e dic t i o n mo d e l f o r a n a l ys i s a n d d e s i g n o f c o n c r e t e s t r u c t u r e s : M o d e l B3 J Ma t e r i a l s a n d S t r u c t u r e s , 1 9 9 5 , 2 8 ( 1 8 0 ) : 3 5 7 3 6 5 C EB - F I P C EB - F I P mo d e l c o d e f o r c o n c r e t e s t r u c t u r e s S ACI Co mmi t t e e 2 09 Pr e d i c t i o n o f c r e e p, s h r i n ka g e a n d t e m p e r a t u r e e f f e c t s i n c o n c r e t e s t r u c t u r e s S 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m

展开阅读全文
相似文档                                   自信AI助手自信AI助手
猜你喜欢                                   自信AI导航自信AI导航
搜索标签

当前位置:首页 > 通信科技 > 网络/通信

移动网页_全站_页脚广告1

关于我们      便捷服务       自信AI       AI导航        获赠5币

©2010-2024 宁波自信网络信息技术有限公司  版权所有

客服电话:4008-655-100  投诉/维权电话:4009-655-100

gongan.png浙公网安备33021202000488号   

icp.png浙ICP备2021020529号-1  |  浙B2-20240490  

关注我们 :gzh.png    weibo.png    LOFTER.png 

客服