第十二章例题SPSS实现.doc

第十二章例题SPSS实现
例12-2 某研究欲观察人参的镇静作用，选取32只同批次的小白鼠，将其中20只随机分配到人参组：以5%人参浸液对其做腹腔注射，12只分配到对照组：以等量蒸馏水对其做同样注射。实验结果如表12-2所示。能否说明人参有镇静作用？
表12-2 人参镇静作用的实验结果
镇静等级
人参组
对照组
-
4
11
±
1
0
+
2
1
++
1
0
+++
12
0

数据文件：例12-2.sav
数据格式：数据库3列10行，变量“count”、“group”、”zhenj”，分别代表人数、组别和镇静等级。
操作步骤：
提 示
说 明
Data→ Weight Cases
以上设置count为频数变量
⊙Weight cases by
Frenquncy Variable框→ count
Ok

Analyze→ Nonparametric Tests →2 Independent Samples…

Test Variables List框→ zhenj
指定分析变量
Grouping Variable框→ group

Define Groups框→ Group1框：键入1
定义要检验的两组
Group2框：键入2
Continue

OK

主要输出结果：
（1）描述性结果：

上表结果给出两组的样本含量（N），平均秩次（Mean Rank）、秩和（Sum of Ranks）。

（2）检验结果：

上表给出了Mann-Whitney U统计量、Wilcoxon W统计量和Z值，下方分别给出了近似法计算的P值和确切概率法计算的P值，可见两种算法得到的P值均<0.001，可以认为人参组和对照组镇静等级的差别有统计学意义，人参有镇静作用。

例12-3 试根据表12-4的资料，检验针刺不同穴位的镇痛效果有无差别？
表12-4 针刺不同穴位的镇痛效果
穴位
镇痛效果
＋
＋＋
＋＋＋
＋＋＋＋
合谷
38
44
12
24
足三里
53
29
28
16
扶突
47
23
19
33

数据文件：例12-3.sav
数据格式：数据库3列12行，变量“count”、“group”、”zhent”，分别代表人数、穴位和镇静效果。
操作步骤：
提 示
说 明
Data→ Weight Cases
以上设置count为频数变量
⊙Weight cases by
Frenquncy Variable框→ count
Ok

Analyze→ Nonparametric Tests →K Independent Samples…

Test Variables List框→ zhent
指定分析变量
Grouping Variable框→ group

Define Groups框→ Minimum框：键入1

Maximum框：键入3
Continue

OK

主要输出结果：

给出了近似法计算的P值=0.299>0.05，尚不能认为针刺不同穴位的镇痛效果有差别。

例12-4 两名放射科医师对13张肺部X线片各自做出评定，评定方法是将X线片按病情严重程度给出等级，结果如表12-6所示。问他们的评定结果是否相关。
表12-6 两名放射科医师对13张肺部X片的评定结果
X片编号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
甲医师X
+
++
－
±
－
+
++
+++
++
+++
－
++
+
乙医师Y
±
++
+
+
－
++
+++
++
+++
+++
±
++
++

数据文件：例12-4.sav
数据格式：数据库2列13行，变量“doc1”和”doc2”，分别代表甲医生和乙医生评定结果。
操作步骤：
提 示
说 明
Analyze→ Correlate →Bivariate
要求计算Spearman
等级相关系数
Variables框→doc1、doc2
√Spearman
OK

主要输出结果：

上表结果显示，Spearman等级相关系数rs＝0.808，检验结果P=0.001<0.05，则可以认为两名射科医师对肺部X片的等级评定结果有正相关关系。

例12-6 某种疾病有两种治疗方法：一是常规治疗法；二是新疗法。按统一的纳入排除标准选取了93个患者，随机分配到不同的处理组中。治疗结果如表12-10所示。
表12-10 两种疗法治疗结果
治疗方法
治疗结果
合计
迅速痊愈
缓慢痊愈
未痊愈
常规疗法
22
16
8
46
新疗法
33
10
4
47
合 计
55
26
12
93

数据文件：例12-6.sav

数据格式：数据库3列6行，变量“count”、“group”、”result”，分别代表人数、组别、治疗方法和治疗结果。

操作步骤：
提 示
说 明
Data→ Weight Cases
以上设置count为频数变量
⊙Weight cases by
Frenquncy Variable框→ count
Ok

Analyze→ Nonparametric Tests →2 Independent Samples…

Test Variables List框→ result
指定分析变量
Grouping Variable框→ group

Define Groups框→ Group1框：键入1
定义要检验的两组
Group2框：键入2
Continue

OK

主要输出结果：
（2）检验结果：

检验P＝0.029<0.05，可以认为两种疗法治疗结果的差别有统计学意义。

例12-7 观察依沙酰胺治疗皮肤真菌病变效果的临床试验得到资料12-11，试对该资料做统计分析，分析该病不同病程组的疗效是否有差别?
表12-11 依沙酰胺治疗皮肤真菌病变效果的临床试验结果
病程
疗效
合计
治愈
好转
无效
1月以下
20
15
3
38
1月~
23
28
20
71
3月~
14
30
18
62
6月以上
24
26
50
100
合 计
81
99
91
271

数据文件：例12-7.sav
数据格式：数据库3列12行，变量“count”、“course”、”effect”，分别代表人数、病程和治疗效果。
操作步骤：
提 示
说 明
Data→ Weight Cases
以上设置count为频数变量
⊙Weight cases by
Frenquncy Variable框→ count
Ok

Analyze→ Nonparametric Tests →K Independent Samples…

Test Variables List框→ effect
指定分析变量
Grouping Variable框→ course

Define Groups框→ Minimum框：键入1

Maximum框：键入4
Continue

OK

主要输出结果：

给出了近似法计算的P值<0.001，可以认为不同病程组的疗效有统计学差异。