章交通量调查及预测(18-32).doc

*市工业开发园区柳溪路新建工程可行性研究报告 第四章 交通量调查及预测第四章 交通量调查及预测*市*路，作为*工业开发园区的一条重要主干道建成后，将使园区内四通八达，交通极为便捷，整个路网的交通流量将重新分布，建成后的交通不仅是其它道路上部分流量的转移，同时还有本项目建成后刺激区域流量的发生。因此，可根据*市目前经济状况及其发展远景、土地使用现状及规划、路网现状及规划，及市内主要交叉路口交通量分布并结合本项目建成后的路网情况等因素综合分析，以预测本项目建成后之交通量。一、*交通运输现状及发展（一）*市运输系统概况：1、铁路包括冷插、冷金、冷禾三条厂矿专用线在内，全市共有铁路里程65.1km。其中湘黔干线市辖区段里程39.4km。每天接发客货列车110多列，日均上下旅客2000余人，春运高峰多达1万多人。近年来，随着国民经济的迅速发展，铁路运输日趋紧张，客货运量已趋饱和。1995年以来，由于铁路部门采取了调整短途运价等措施，加之公路运输业发展较快，分流作用增强，一定程度上缓和了铁路运输过于紧张的矛盾。一段时期内客货运量相对保持稳定，客运量还略有回落。但“十五”期内又重新呈现增长态势。货运量增长尤为迅速，2004年达到1413万吨，“十五”期内年平均递增11.2%。2、公路运输至2004年底，全市汽车保有量为13141辆，全市从事公路运输业的单位249个，从业人员9844人；汽车维修点268个，从业人员5126人；搬运装卸队伍22支，从业人员4402个，运输服务业5家，从业人员112人，2004年公路客运量为2401万人次，客运周转量41258万人公里；货运量1413万吨，货运周转量30531万吨公里，运输总值16827万元，比1995年有较大幅度的增长。3、水运全市共有个体水运船只291艘，计2446吨位，主要从事捞运河沙，兼营短途运输，2004年货运量为153.3万吨，客运量34.2万人。水路运输具有耗油少、成本低、不需另征土地的优势，是一种理想廉价的运输方式。4、航空运输全市目前尚未开辟航空运输，机场设施建设尚属远期计划。*市主要的三种运输方式公路、铁路及水路运输相互配合，相互调整，给*市的经济发展注入了活力。但客、货运输量数据表明，公路运输所占的比重不仅占主导地位，而且呈上升趋势，其发展速度也最快。以运输方式作用而言，如果说铁路和水运是对外的运输线，那么公路不仅是其它运输方式的集散线也是其它运输方式不可代替的点到点的直达运输。*市公路交通建设对全市的经济发展有举足轻重的作用。（二）*市历年机动车保有量、客货运量及客货运周转量的调查和预测现将*市近几年机动车实际拥有量换算成当量小汽车统计情况见下表:*市历年机动车辆发展情况表 表4-1年份1995年1996年1997年1998年1999年2000年2001年2002年2003年2004年汽车保有量5165567461666827761884539261116101201613141*市客货运输量及周转调查表 表4-2年 份货运量（万吨）货物周转量（万吨公里）客运量（万人次）客运周转量（万人公里）1995年60610587116497421996年698126921292100621997年782.3135671424112571998年861.4144371565122971999年952.5168501703169182000年1031.5187471878188922001年1143.5202592007239762002年1215.1202592122259892003年1302.5226872288306722004年141330531240141258*市机动车保有量和客运量、货运量预测模型系以历年的统计数据为基础，经回归分析，求得满意的趋势预测模型，然后按时段多次回归分别建立各时段的预测模型。主要特征预测结果见表4-3。汽车拥有量及客、货运量预测结果表 表4-3年份汽车拥有量（辆）客运量（万）人货运量（万吨）2005年145532858.41549.72010年205655051.22048.22015年285627413.52405.62020年3983610058.73466.72025年5005813021.64507.22028年6646315316.25546.4二、交通量预测（一）交通量调查根据*市政府及交警部门提供资料分别整理如下：*东站检查站交通流量表（辆/日） 表4-4年 份1995年1996年1997年1998年1999年2000年2001年2002年2003年2004年交通量40014576592853966081691076008302917010961金竹中路路段交通流量表（辆/日） 表4-5年 份2000年2001年2002年2003年2004年交通量9094103201262114561156663）*市规划设计院于2003年10月12日9：00-10：00分别对江南路、新城路、环北路、锑都中路路口、火车东站路口进行交通流抽样调查，根据经验高峰小时流量约占日交通流量的10%左右，现将资料整理如下：几个重要路段、路口交通流统计表 表4-6路口流量（辆/日）路口流量（辆/日）江南路8472锑都中路路口15917环北路10321火车东站路口10313新城路140204）车辆构成及其车辆载运情况2003年9月20日，娄底市公路局组织人力对全市公路进行交通量调查，客车所占比例为30%40%，货车为60%70%。其中货车的空驶率为37.10%，客车的空驶率为19.04%。货车平均吨位为4.21吨，客车平均座位为13.46。详见表4-7及表4-8。调查区域车型构成表 表4-7类别客车（%）货车（%）合计小客大客摩托车合计小货中货大货拖拉机绝对数43.9225.489.808.6456.0811.4827.598.358.67折算数30.8315.4211.255.4669.1713.1831.6714.389.15车辆载运情况表 表4-8 项目车型工作率（%）实载率（%）平均吨（座）位吨（座）利用率载运系数综合车74.6670.832.9680.741.95客 车96.3280.9613.4672.8711.64货 车57.6962.904.21108.312.21(二)交通量预测1、基本方法和分析步骤交通量预测用“四阶段法”。“四阶段法”是以土地使用与交通运输相互作用为中心，以起讫点调查为基础的交通量预测技术，其一般步骤如下：（1）OD调查：调查交通出行起讫点交通运营参数；（2）交通量生成预测：即根据OD小区的社会经济活力强度，确定土地使用与交通运输相互作用模型，依据未来年份的土地使用强度预测未来年份的交通生成量；（3）交通量分布预测：即根据预测的未来年份交通生成量，采用一定的预测模型，推算未来年份的OD量；（4）交通量分配预测：即根据未来年份的OD量和未来年份的公路网将OD量按确定的分配方法分配至路网上，预测出未来路网上的路段交通量。由于OD调查耗时长、费用大，鉴于此情况，本报告根据已拥有的资料，在“四阶段”法原理指导下，按各小区土地使用性质来进行交通量生成预测。2、OD小区的划分OD小区的划分，既要能反映OD小区内土地使用和居民生活对交通流所产生的影响程度，又能根据城市布局，反映城市内部不同组团和区域之间的流量流向。综合考虑*市城区的对外交通和城市内部交通，将整个分析区域分为15个OD小区，OD小区划分见表4-9。OD小区分区表 表4-9OD小区编号OD小区位置及性质1军诚工业区2冷水居住区3冷新居住区4布溪工业区5布溪居住区6滨江居住区7渣洋居住区8集中工业区9集中居住区10大湾居住区11涟溪工业区12建设旅游区13花塘工业区14*办事处（城市中心区）15建新居委会（城市中心区）3、依据*市城市总体规划，*城市人口规模，城市用地规模及城市空间结构分别如下：（1）城市人口发展规模近期城市人口发展规模为20万左右远期城市人口发展规模为28万左右远景城市人口发展规模为40万左右（2）用地规模近期城市发展用土规模为20平方公里远期城市发展用地规模为28平方公里远景城市发展用地规模为40平方公里（3）城市空间结构依据市区境内湘黔铁路横贯，资江环绕，利用河道、铁路的自然分隔，动用聚合与分散对立统一的布局手法，采取既分散，又紧密联系，即“分散集中”相结合的线团式布局结构，使城市形态完整、自然。4、居民出行总量及其构成根据*总体规划，参照国内外其它中小城市资料（见表4-10），同时考虑到*市城区的发展，由于居民出行距离较短，居民出行次数较多，经询问有关交通工程专家和城市规划师，为保证交通规划有一定弹性，预测取上限值，中远期城市居民日平均出行按3.0次/人计处，其预测结果见表4-11。部分中小城市居民日均出行次数表表4-10城市常熟清远镇江汕头常州十堰徐州杭州出行次数2.92.762.612.92.862.532.462.45*市城市居民出行预测表 表4-11年度人口数（万人）日均出行（次/人）日总出行（万人次/日）年总出行量（万人次/年）20052036021900201528384306602030403120438005、OD分区交通出行预测交通量出行是预测每一OD小区产生和吸引的出行交通数量，交通出行量是某一区域土地利用、社会活动强度的表征和反映。交通出行模型就是根据土地利用和社会活动的强度用以预测OD小区的交通发生量和吸引量，其预测流程见图41。出行生成模型各车种流进、出交通现状将来社会经济结构的增长率各车种机动车所有台数将来各种流进、出交通量将来各车种机动车出行生成量调查对象地域的机动车出行数图41 机动车出行生成量预测流程各OD分区人口根据汉森引力分派模型，一个分区所分派的人口，应是该分区可供开发的住宅土资源和人口可及性的函数，即：Gi=Gt式中：Gi分派到第i分区的居住人口 Gt总居住人口 Li第i分区人口可及性指数根据*市城区规划可以查取各OD分区的住宅土地资源及其各OD分区人口可及性指数，再根据上述模型，便可计算各OD分区的居住人口，按前面居民出行计算方法，计算出各OD分区的居民出行量。常用的交通分布量预测模型有增长率法、重力模型法、机会模型法及熵模型法等。由于本项目受时间、人力、财力限制以及本项目的特殊性，采用重力模型、机会模型等方法预测未来的出行分布结果必然不理想，不宜选取用。虽然增长系数存在着诸如不能反映变通阻塞变化等缺点，也有简单实用的优点。因此，本报告采用弗雷特（FRATAR）法计算未来特征OD表。弗雷特法计算公式如下：式中，Tij未来年份i区与j区之间的交通分布，Tji基年i区与j区间的交通量分布；Fij区交通量产生增长系数；Ei区交通量吸引增长系数；n交通小区数。按照上式计算的未来i与j区之间的的交通量，一般不满足交通产生量约束和吸引力量的约束，即：其中：Q=项目所在地区未来交通总生成量。因此，必须进行迭代收敛计算，迭代步骤如下：式中：Q 路段流量（辆/日） C 路段通行能力（辆/日） T 分配流量时的行程的时间（分） To 零流量时的行程时间（分）分配流程见图42和图43。输入路网信息、出行量令i=出行起点节点号确定节点i的有效路段及有效出行路线计算有效路段的边权LW计算有效路段的分配率计算各节点的最短路权以某一有效路段终点j代替i已到出行终点 N Y转入下一个OD累计各路段、立交的分配交通量输出分配交通量及分配率矩阵 最后一对O-D点 N Y图42静态多路径概率分配法流程图输入路网信息、出行量确定路段行驶时间确定交叉口延误时间计算路权确定网络最短路权矩阵设路段流是为零调用静态软件分配每一OD点之间的出行量 Y转入下一个OD累计各路段的分配交通量输出分配交通量及分配率矩阵 最后一对OD点 N Y YN流量、路权精度控制图43动态多路径概率分配法流程图 6、诱增交通量预测由于本项目的建设，项目周围土地的交通功能得以改善，根据土地使用交通产生相互作用原理，必将会诱增新的交通量。确定诱增交通量目前还没有一个比较成熟的模式，本报告采用下述模型计算：Qji =QjiP(-r)式中Qji节点i到节点j的诱增交通量； Qji趋势型节点i到节点j的交通量；ai 节点j所在分区的诱增系数，诱增率取8-10%aj 节点j所在分区的诱增，诱增率取8-10%；Dji无拟建公路有节点i到节点j之间的时间距离；Dji有拟建公路时节点i到节点j之间的时间距离；P 实现潜在诱增交通的概率，取0.5；r 重力出行分布模型参数，取0.1639。该模型的原理基础是参照重力分布模型，在把握土地利用潜在变化的同时，引入时间距离的变化。利用有无对比法，求出两状态下的比率。根据以上分析，计算得本项目最终的路段预测交通量结果见表412。表412年份交通量（辆/日）2008941720131321820181790820232654320282910239娄底市工程咨询中心