数据中心综合智慧能源项目商业模式策划书.docx

数据中心
综合智慧能源策划书
（应用场景一数据中心）
2020年4月
燃油不何嘶
供电系统列头柜ICT设备
余回使 源 输 入外部 冷趋源配电系统
照明及其他系统可再生 能源设施冷系统能生
余产余使输出上

图2. 2-1数据中心能源系统示意图
① 能源需求种类简单。
数据中心主要需要电和冷，电能满足机房内电子设备用电需 求，及少量照明用电，冷能带走机房及辅助间内电子设备大量散 热，保持机房内温度、湿度适宜。有办公需求的数据中心，冬季还 需要一定采暖热能。
② 能源供应安全性高。
数据中心一般均为365天*24小时连续运行，一旦出现故障中 断，将对用户造成较大的经济损失或造成公共场所秩序混乱。因此 数据中心供能站内的供电、供冷设备均有一定冗余。
需求分析
①数据中心的分类
数据中心按规模大小来分，可以分成超大型数据中心、大型数据 中心、中小型数据中心三种形式。其中超大型数据中心标准机架数量 N10000,大型数据中心标准机架数量为3000、10000之间，中小型数 据中心标准机架数量＜3000o (标准机架为换算单位，1个标准机架功 率为 2. 5kW。)
数据中心按使用性质和数据丢失或网络中端在经济或社会上造 成的损失或影响程度，分成A、B、C三级。
A级数据中心为“容错”系统，可靠性和可用性等级最高。“容 错”系统具有两套或两套以上的的系统，在同一时刻，至少有一套系 统在正常工作。按容错系统配置的基础设施，在经受住一次严重的突 发设备故障或人为操作失误后，仍能满足电子信息设备正常运行的基 本需求。A级数据中心主要有:金融行业、国家气象台、国家级信息中 心、重要的军事部门、交通指挥调度中心、广播电台、电视台、应急 指挥中心、邮政、电信等行业的数据中心。
B级数据中心为“冗余”系统，可靠性和可用性等级居中。“冗 余”系统满足基本需求外，增加了 X个组件、X个单元、X个模块或 X个路径。任何X个组件、单元、模块或路径的故障或维护不会导致 系统运行中断(X=l〜N)。B级数据中心的基础设施应按冗余要求配 置，在电子信息系统运行期间，基础设施在冗余水平范围内，不可因 设备故障而导致电子信息系统运行中断。B级数据中心主要有:科研 院所、高等院校、博物馆、档案馆、会展中心、XX办公楼等的数据中 心。
A、B级数据中心的后备柴油发电机组的性能等级不应低于G3 级;A级数据中心发电机组应连续和不限时运行，发电机组的输出功 率应满足数据中心最大平均负荷的需要。B级数据中心发电机组的输 出功率可按限时500h运行功率选择。
C级数据中心为满足基本需要，可靠性和可用性等级最低。C 级数据中心的基础设施应按基本需求配置，在基础设施正常运行情况 下，应保障电子信息系统运行不中断。
②数据中心用能安全性高
《数据中心设计规范(GB50174-2017)》中给出了三个等级数据中心供电设施、供冷设施设置的要求，主要内容摘抄如下：
项目
A级
B级
C级
供电系统
供电电源
应由双重电源供
电
宜由双重电源供
电
应由两回路线路
供电
后备柴油发电机
系统
应N+X冗余
(X=1~N)
当供电电源只有 一路时，需设置 后备柴油发电机 系统，宜N+1冗
余
不间断电源系统 的供电时间满足 信息存储要求
时，可不设置柴 油发电机系统
后备柴油发电机
的基本容量
应包括不间断电源系统的基本容量、
空调和制冷设备的基本容量
—
柴油发电机燃料
存储量
宜满足12h用油
—
—
供冷系统国家标准《数据中心设计规范(GB50174-2017)》与美国TIA标准ANST/TTA-942-A标准中相对应级别的数据中心要求基本相同。国 家标准中的A级与TIA标准中的T III级和T IV级相对应，国家标 准中的B级与TIA标准中的T II相对应，国家标准中的C级与TIA 标准中的T I相对应。
冷冻机组、冷冻 水泵、冷却水 泵、冷却塔
应N+X冗余
(X=1~N)
宜N+1冗余
应满足基本需要
(N)
机房专用空调
应N+X冗余
(X=PN),主机 房中每个区域冗 余X台
宜N+1冗余，主 机房中每个区域 冗余1台
应满足基本需要
(N)
蓄冷装置供应冷
冻水的时间
不应小于不间断
电源设备的供电
时间
—
—
另外，《互联网数据中心工程技术规范(GB51195-2016)》中对 不同级别的互联网数据中心(IDC)的可用性做出了规定，R1级别IDC 机房的机房基础设施和网络系统的主要部分应具备一定的冗余水平, 机房基础设施和网络系统可支撑的IDC业务的可用性不应小于 99. 5%;R2级TDC机房的机房基础设施和网络系统应具备冗余水平， 机房基础设施和网络系统可支撑的IDC业务可用性不应小于 99. 9%;R3级IDC机房的机房基础设施和网络系统应具备容错水平， 机房基础设施和网络系统可支撑的IDC业务的可用性不应小于 99. 99%o
R3级IDC相当于GB50174中的A级机房，R1R2级IDC相当于 GB50174中的B级机房。
③ 数据中心用能负荷大且较为平稳
数据中心机房内IT设备的能量密度很高，一般为 600~2000kW/m2,随着技术的发展，芯片的功率越来越大，机房内 IT设备的能量密度还在增加。同时，IT设备运行时散发出大量的热 量，需要空调设备带出机房，维持机房内温度、湿度的稳定，保障 IT设备正常运行。
下图为某南方电信运营商数据中心（超大型）的典型日冷负荷 曲线和全年冷负荷曲线图。
从图中可以看出，数据中心典型日冷负荷曲线较为平稳，最大 负荷约为34500kW,最小负荷约为33700kW,最大负荷出现在上午 10点到下午5点之间。全年冷负荷曲线也较为平稳，最大负荷约为 34500kW,最小负荷约为33000kW,夏季负荷略高，冬季负荷略小。
图2.2-1典型日冷负荷曲线图O3X mHsco 。累8 NXX SHN、 .、=.、 二二、 OS。、 COTSO qx，c ss GH3 2ODS ONSS 卜8SS ss -Nms Bccls ssos GCCN寸 mN籍 O5W 寸3噂
-
69* 92m SH« O8« 卜aN
-• OONSN GNTN 98 K 。fnsH 卜aSK ss Imml 0:0二 SOOH Nms 8、 80 25 oov NeN *H

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图2. 2-2全年冷负荷曲线图
④ 数据中心对环境要求高
《数据中心设计规范(GB50174-2017)》也对数据中心的环境提出了要求，主要内容见下表：
项目
A级
B级
C级
环境要求
冷通道或机柜及
进风区域的温度
18~27°C
冷通道或机柜及
露点温度宜为5. 5~15°C,同时相对湿度不宜大于60%
表中所列为GB50174-2017版的内容，与GB50174-2008版相比，规范对数据中心环境的要求有所下降，这是由于芯片技术的发 展，对环境的兼容性更高了。对数据中心环境温度要求放宽，也可 以在一定程度上降低PUE。
进风区域的相对 湿度和露点温度

主机房空气粒子
浓度
应少于17600000粒（每立方米空气中粒径大于0. 5微米的 悬浮粒子数）
另外，由于数据中心对环境湿度和空气中颗粒物浓度的要求比 较高，而中国大部分地区环境污染较严重，因此，用直接通风自然 冷却的方式并不可行。
能源供应方式
通过用能负荷分析，确认供能系统容量和主要方案，以客户需 求为目标，提供安全、低碳、节能的能源一体化解决方案。
2.3技术路线技术路线概述
数据中心的主要能源需求为电和冷，数据中心的电能可以由公 共电网、分布式燃气三联供、分布式光伏、分布式风电、储电等方 式提供。冷能提供方式可以分为机械冷源和自然冷源两种，机械冷 源主要由电或余热驱动制冷，自然冷源主要是利用周边环境冷源，如:水侧自然冷源、气侧自然冷源、土壤或岩洞自然冷源等形式，比 较依赖周边环境。
公共电网
分布式光伏^
分布式风电——>
电 燃气三联供
备用电源1=^>
蓄电池・=二网
电力负荷
数据中心自然冷源
水
图2.3-1数据中心用能示意图主推技术路线
上节所述各种供能方式均能满足数据中心用能需求。目前数据 中心供能系统主要存在的问题是能耗高，国家出台了各种政策，鼓 励推进建设节能减排的绿色数据中心。
数据中心能耗包括数据中心全部用能设备能耗量，分为IT设备 能耗和辅助系统能耗两大类。TT设备主要包括服务器、交换机等， 辅助系统有空调、照明系统、电源系统等。TT设备系统所产生的功 耗约占数据中心总功耗的45%。空调系统是数据中心提高能源效率 的重点环节，它所产生的功耗约占数据中心总功耗的40%。电源系 统和照明系统分别占数据中心总耗能的10%和5%o图2.3-2数据中心各系统能耗比例图
我国数据中心节能潜力的分析结果表明，TT设备系统的综合节 能潜力平均为29%,空调系统的综合节能潜力平均为36%,而配电系 统的综合节能潜力平均为18%o如果数据中心在这三个部分均采取 一定的节能措施，则可实现综合节能潜力平均为35%。
提高IT设备的效率，降低IT设备能耗，减少散热量，这是从 数据中心的源头上来控制能耗。当数据中心的IT设备能耗一定时， 降低空调系统的能耗则是节能的重点。
降低空调系统能耗，主要有以下几种技术路线：
① 技术路线一:优化空调主机侧冷却方式
用节能的空调主机设备，如变频冷水机组或用自然冷却技术的 空调主机，可以大幅度降低空调系统能耗。
如：中国联通呼和浩特云数据中心用水侧自然冷却技术，其原理 是在常规空调水系统基础上增加了水■水板式换热器。由于呼和浩特 当地自然气候条件优越，室外温度低于10°C的时间占全年的55. 1%O当室外湿球温度低于某个值时，冷冻水利用冷却塔+冷却水 泵+板式换热器组成的循环系统进行换热，降低机房温度。当室外温 度偏高时，切换回常规空调水系统。用水侧自然冷却技术后，空调 水系统能耗大大降低，每年节约用电量634. 3758万度，节能率达到 33.6%o
又如:阿里云千岛湖数据中心利用深层湖水来降低室内温度的冷 却系统（湖水直供空调系统）。湖水直供空调系统通过远端水泵取 千岛湖水下约35m水位的湖水（水温为12°C左右）至蓄水池，再由 循环水泵将湖水经分水器送至机房空调末端进行制冷，PUE值低于 1、3O当湖水温度上升时，开启另外一套备用独立的集中式冷冻水 空调系统，保障机房的正常运行。
自然冷源空调系统需要结合数据中心所在地的资源禀赋，当用 自然冷源空调系统时，数据中心的PUE值将会大大降低。
② 技术路线二:优化末端形式的节能技术
研究表明，很大一部分空调制冷量由于气流组织的不合理而被 浪费掉。机房中普遍存在局部过热及冷热气流相混合的问题，这两 种现象都大大降低了制冷效率。
通过对多种送风方式的研究，发现“地板下送风、上通道回 风”的送风方式较自然送风模式制冷效率有了很大的改善和提高。 随着机房热流密度的增加，为了减少冷热气流混合，提高制冷利用前言1术语和定义2
1、1综合智慧能源2
1、2综合智慧能源项目2
1、3商业模式2商业模式核心要素3
1.1 应用场景3
1.2 供能模式7
1.3 技术路线14
1.4 设计优化24
1.5 收益模式25
1.6 管理模式37
1.7 股权模式38
1.8 投资建设模式40风险提示42
1.9 技术规划风险42
1.10 供应侧风险42
1.11 市场风险43
1.12 其他风险43
1.13 加强项目敏感性分析44
率，可用冷热通道的布置形式，机柜和机架交替排列，用“背靠背、面对面”的摆放方式，形成冷热通道。用冷热通道的设计，可以节省空 调系统能耗的5%^ 10%, PUE值也会有所下降。
为了进一步缩短冷空气与热负荷的距离，又研发了行级精密空 调、水冷前门、水冷背板等机柜级冷却产品。为了满足高热功率密 度数据中心的需要，液冷服务器也应运而生。
③ 技术路线三:供能侧节能减排技术
用太阳能光伏、风电、燃气三联供等可再生能源或清洁能源，为 数据中心提供电能和冷能，能大大降低对环境的污染。
燃气三联供是以天然气为主要燃料带动燃气轮机、微燃机或内燃 机发电机等燃气发电设备运行，产生的电力供应用户的电力需求，发 电后排出的余热通过余热回收利用设备（余热锅炉或双效漠化锂机组 等）向用户供热、供冷，实现能源的梯级利用，综合能源利用效率可 达80%以上的。分布式燃机可节电20%,减少碳排放约50%。
用太阳能光伏、风电等可再生能源，为数据中心提供电能和冷能, 提高绿色电力使用占比。太阳能光伏系统将太阳能组件产生的直流电 经过并网逆变器转换成与市电同频率、同相位的正弦波电流，自发自 用。随着光伏系统建设成本下降，投资回收期预计在5. 5年。
用蓄电或蓄冷等储能技术，可起到削峰填谷、节省运行成本的 目的。如：白天将数据中心未能消纳的光伏所发电量存储在蓄电池 中，晚上可以利用。或利用峰谷电价差，晚上用谷电制冷，将冷量 用水蓄冷、冰蓄冷或无机盐蓄冷等装置储存起来，用于白天峰电价 时段，节约了运行费用。
根据以上的三种主要的技术路线，结合集团自身优势，暂提出 数据中心用清洁、可再生能源供能的技术路线作为主导方案。该方 案主要适用于经济发达但电力供应相对紧张的北上广等大城市，既 能缓解数据中心用电紧张的局面，又能降低污染，并取得良好的经 济收益。
该技术路线主要由分布式光伏、分布式风电、燃气三联供及其 他分布式供电形式一起形成内部微电网，为数据中心供电，市电作 为备用和补充，三联供系统的余热为数据中心供冷，电制冷机组作 为备用和补充。同时兼顾当地的气候和周边环境特点，考虑增加自 然冷却系统。这种方案既保障了数据中心的用能安全性，又降低了 污染物的排放，还兼顾了数据中心的电能利用效率。
本典型场景典型解决方案运用菜单化、模块化、标准化方法， 针对数据中心空调系统三种主要的节能路线，按空调主机侧技术、 用户末端技术、绿色供能方案分别提出推荐模式。详见表2.3-1。
表2.3-1主要节能技术表
名称
主要技术原理
主要节能减排指 标
适用场景
用户末端技术

微型浸没液冷
IT设备完全浸没在注满冷却液的
系统年平均PUE
新建/己
边缘计算数据 中心
液冷机柜中，通过冷却液直接散 热。
最低可至1、1
建改造
喷淋液冷边缘 计算工作站
低温冷却液送入服务器精准喷淋 芯片等发热单元带走热量
PUE值可低至1、
07
新建/己 建改造
直流变频行级
空调
空调部署在机柜排中，紧靠热源 安装，动态匹配数据中心负载需 求。
与传统方案相 比，部分低负载 条件下可节电 55%
新建/已 建改造
直流变频模块 化机柜级空调
抽拉式模块化设计，可像服务器 一样内置于机柜，制冷量随负载 调节
1.全年能效比
4.1
新建
空调主机侧技术
蒸发冷却式冷 水机组
蒸发冷却和闭式冷却水塔相结合 的方式，充分利用空气流动及水 的蒸发潜热冷却压缩机制冷剂， 实现对自然冷源的充分利用
1. COP>4.0
2. 与传统的水 冷式冷水机组相 比节电15%以上 的，节水50%以 上的；
3. 与风冷式冷 水机组相比，节 能35%以上的
新建/己 建改造
变频离心式冷 水机组
针对数据中心空调系统需求，依 据数据中心高温出水工况优化设 计，结合数字变频技术，可实现较 高的COP及IPLV
与般、定频离 心式冷水机组相 比，可节电约 20%
新建
磁悬浮变频离 心式冷水机组
磁悬浮压缩机用电机直接驱动转 子，电子转轴和叶轮组件通过数 字控制的磁轴承在旋转过程中悬 浮运转，在不产生磨损且完全无 油运行情况下实现制冷功能
与常规离心机组 及螺杆机组相 比，空调系统节 电约 10%~15%
新建
氟泵多联循环 自然冷却技术 及机组
低温季节，压缩机停止运行，制冷 剂通过制冷剂泵在室外和室内进 行循环，将冷量带入室内;过渡季 节压缩机与制冷剂泵一起使用； 高温季节，开启压缩机制冷模式
全年能效比 (AEER):整机可
达8.5
新建/已 建改造
间接蒸发冷却 技术及机组
利用湿球温度低于干球温度的原 理，通过非直接接触式换热器将 通过加湿预冷的室外空气的冷量 传递给数据中心内部较高温度的 回风，实现风冷和蒸发冷却相结 合，从自然环境中获取冷量的目 的。
年综合能效比可 大于15
新建
绿色供能方案
分布式燃气三 联供
以天然气为主要燃料带动燃气轮 机、微燃机或内燃机发电机等燃 气发电设备运行，产生的电力供 应用户的电力需求，发电后排出 的余热通过余热回收利用设备 （余热锅炉或双效漠化锂机组等） 向用户供热、供冷，实现能源的梯 级利用，综合能源利用效率可达 80%以上的。
可节电20%,减 少碳排放约50%
新建/已 建改造
分布式光伏发 电
将太阳能组件产生的直流电经过 并网逆变器转换成与市电同频 率、同相位的正弦波电流，自发自 用。
提高绿色电力使 用占比
新建/己 建改造
主要评价指标数据中心主要评价指标电能利用效率PUE
目前我国最常用的数据中心评价指标一一电能利用效率（PUE） 是在2007年由美国绿色网格组织（The Green Grid Association） 公布的。电能利用效率PUE代表了数据中心的工作效率，PUE的计 算公式如下所示，当提供相同的服务、IT设备的能耗也相同时，总 能耗越低的数据中心PUE越低，说明其能源效率越高。
PJJP _数据中心总耗电量_ 〃设备耗电兼+制冷设备耗电量+其他能耗 厂〃设备耗电量 _〃设备耗电量1 ,制冷设备耗电量+其他能耗1_r/r设备耗电量目前，我国早期建设的数据中心的PUE基本在2.0、2.5之间，还有 部分PUE高于3的数据中心。就大型数据中心而言，PUE在1、 8~2.0之间，一些数据中心服务商的机房PUE可达1、6以下，而我 国政务类的数据中心PUE则普遍高于2. 5o随着技术水平的提高， 目前新建的数据中心的PUE可达1、5以下。
但是PUE指标评价数据中心能耗也有不足之处。它所能衡量的是 在IT设备运行能耗的基础上，空调、供配电系统及照明系统增加的 能耗系数，并没有涉及IT设备本身的能效问题。而且，处于不同气 候区的数据中心的PUE值没有可比性。建设在严寒地区的PUE值天然 比热带地区的PUE值低。另外，它没有考虑评价绿色环境保护程度 （如消耗能源的碳含量）。
因此绿色网格组织又提出了其它能效指标来完善数据中心的评 价体系。
① W再生能源利用率RER
可再生能源利用率RER可用于衡量数据中心可再生能源的情 况，以促进可再生、无碳排放或极少碳排放的能源利用。
D >7/?—可再生能源供电八心八一数据中心总耗电碳使用率CUE
碳使用率表示每千瓦时用电产生的碳排放密集程度，其计算方法 是用数据中心总的C02的排放量除以IT设备能耗，即：
d日_数据中心总C02排放量3心_IT设备能耗
以南方某数据中心为例，用常规供能方式的CUE为0. 793kg(C02)/kWh,而用燃气三联供供能方式后CUE降为0. 616kg (C02)/kWh,降幅达到 22.3%。
② FI本的DPPE能效指标体系
对于数据中心的能效指标体系，日本GIPC组织提出了 DPPE指 标，指标包括了 IT设备利用率、IT设备的电力效率、PUE的电力使 用效率和绿色能源利用率，其计算公式如下：
DPPF - 〃设备利用率设备总功率〃设备总容量*s厂乙— ma备的能耗 入设备总功率入设备的能耗”数据中心的能耗数据中心的能耗(数据中心的能耗-绿色能源)
上式前两项提出了 IT设备本身的能耗指标，第三项考虑了基础 设施的耗能，最后一项引入了可再生能源的指标。
综合智慧供能站通用指标
本典型场景主推解决方案为燃气三联供+可再生能源+储能，针 对该方案的主要特点，提出数据中心综合智慧供能系统评价指标体 系。详见表2.3-2。
表2.3-2数据中心综合智慧供能系统评价指标体系
序号
指标
单位
数值
备注
通用性指标
1
能源综合利用效率
%
>75

2
加成比

2

3
资本金内部收益率
%
N8

4
盈亏平衡点机组利用 率
%
<60

行业性指标
1
PUE

<1、5

2
CUE
kg(C02)/kWh
与常规供 能方案比 减少20%

2.4设计优化
综合智慧能源项目设计优化围绕以下方面开展：
（1）充分做好客户用能细分，精准预测分析负荷成熟度，合理 确认建设规模和梯度，结合客户需求和负荷发展分期实施，控制项 目造价，合理安排投资及建设进度；
（2）根据客户需求及当地资源禀赋、政策环境开展集成优化和 配置优化，提高能源利用效率；
（3）充分利用高效节能环境保护设备，转变客户用能来源、用 能方式，在满足客户对各类能源（电、热、冷、蒸汽、压缩气体 等）需求的同时，降低客户节能投资风险，提升客户能源使用效率、减少能源费用和碳排放，实现良好的经济效益和社会效益；
（4）为用户提供全寿期综合能源服务，根据设备、工艺流程、 技术、管理等情况，分析存在的节能潜力，提出节能降耗的途径。
2.5收益模式
项目经济可行性分析中，收益等于收入减去成本。为实现收益 最大化，须以收入最大化、成本最小化为目标，利用核心评价指标 进行项目收益水平的判定。
收入模式销售模式
综合智慧能源项目通常用“特许经营权模式”和“合同能源管理 模式”锁定能源供应。取得多能联供特许经营权或长期稳定的合同能 源管理协议，提高用能市场的主导权和价格的话语权。
大型数据中心项目优先选用“特许经营权模式”，即在前期规划 和立项阶段，与区域开发商、当地XX合作，签订长期协议以锁定特 许经营权，降低后续投资风险。小型项目可选择“合同能源管理模式”, 量身定做最佳管理模式，降低运营成本，提高能源利用效率。
定价策略
（1）“两部制售能价格”定价策略
数据中心综合智慧能源项目优先设计推广“两部制售能价格”， 尽快回收固定投资，增强客户粘性，降低项目风险。
两部制售能价格设置基础设施配套费和用能能量费，有条件的项 目，用能能量费可再细分为基本能量使用费+实际能量使用费。
以项目资本金内部收益率满足集团公司对综能项目的要求为基 础，价格满足“两个不高于”，即基础设施配套费单价不高于用户自 建投资成本，用能能量费单价不高于用户自建运行成本，进行项目定 价策略测算，如图2.5-1所示。测算时，可多测算几组配套的价格, 供项目谈判时使用。

是得SI—套配对的基 础设施配套费单价 和用能能备费单价图2. 5-1两部制售能价格定价策略
项目公司可按此条件测算出的价格与客户进行商业谈判，条件允 许时，尽可能提高基础设施配套费，以期提早收回投资成本，同时可 降低售能价格，利于吸引用户。建议:基础设施配套费能回收70%的固 定成本。
根据供能方式和客户用能负荷特点，可进一步将用能能量费设置 为峰谷价格、阶梯价格等，也可根据客户的用能需求，开发不同组合、 定制化的产品供应套餐。
前舌
为了更加有效的指导区域公司进行市场开发，推进综合智慧能源 项目开发的标准化、规范化，促进集团综能项目快速落地，特编制本 策划书。
本策划书以能源利用最大化、经济效益最大化为目标，形成商业 模式九大要素，包括应用场景、供能模式、技术路线、设计优化、收 益模式、管理模式、股权模式、投资建设模式和风险提示。多个环节 组成的综合和集成的商业行为模式，以应用场景为基础、以客户需求 为导向、以持续盈利为目标、以轻资产低风险为特点进行设计，解决 综合智慧能源项目开发难点，促进项目落地。
区域公司在项目开发和实施过程中可参考木策划书进行数据中 心综合智慧能源项目商业模式的落地和创新。
按集团公司对项目盈利要求测算出的价格与项目公司和客户谈 判后的价格之间的差异，就是项目盈利的护城河。差异越大，则护城 河越宽，项目的盈利水平越强，参与市场竞争的水平越强。
（2）合同能源管理模式下的定价原则
合同能源管理模式一般可以分为三种：节能效益分享型、能源费 用托管型及节能量保障型，可以与用户约定比例分享节能效益，或一 次性或分次收取服务费。具体收费方式需要与客户谈判协商确认。 价格联动机制
价格联动机制指下游产品价格因受上游产品价格变动的影响而 涨跌趋向相同的价格调整制度，可以有效降低综合智慧能源项目风险。 尤其是对于用内燃机冷热电三联供模式的项目和电制冷、制热项目， 积极争取气电、气热和电冷、电热价格联动机制，当天然气价格或购 电价格出现较大波动时，用能价格应尽快调整。
① 对于已有价格联动机制政策支持的地区，按当地政策实施。
② 对于缺少价格联动机制政策支持的地区，积极与XX、客户进行 协商谈判，确认联动机制。
建议每年对售能价格中的用能能量单价根据当地相关部门公布 的相关价格指数（燃气价格、电价、水价、职工月平均工资）进行价 格联动。计算公式如下：
用能能量单价调整水平=上游产品价格变动值X0.9X税收调整因素X单位能耗
税收调整因素=（1+下游产品增值税率）/ （1+上游产品增值税率）收费策略
（1）收费时序
在能确认供能客户时，如果条件允许，可以考虑提前一年与用户 签订供能合同，并将基础设施配套费在供能前一年、半年分比例收取 完成。有利于优化公司现金流量，减少公司贷款的财务成本，增加公 司的盈利空间。
（2）收费方式
用银行托收扣款业务。对己服务用户，办理用能能量费时用银行 托收扣款业务，方便用户后期交费，降低公司收款难度。
收费发票，可以与当地商务局合作，由商务局统一邮寄各用户， 减少人工成本。
延伸有偿增值服务
始终秉承“至真至诚、和合共赢”的服务理念，抓住综合智慧能 源服务商的有利优势，延伸有偿增值服务，既能提高用户满意度又能 增加项目营收，保障综能项目的持续发展壮大。譬如:①开展用户侧 节能降耗增值服务，为用户节省成本，提高满意度，同时增加能源站 供能水平，提高资产价值收益;②提供用户侧运行管理服务、检修维 保服务，在增加收入的同时，帮助用户减少用能系统缺陷，降低运营 成本，提高用户信赖度和口碑;③根据用户需求发挥专业特长推出特 色有偿服务。
政策补贴
目前对于开发综合智慧能源项目的可行性和经济性，政策支持是 选择技术路线、实现盈利的关键之一。综合智慧能源项目开发需要做 好政策研究，赢取政策补贴和优惠，包括节能补贴、投资补贴、电价 优惠政策、税收政策、清洁供能政策等。
项目附加增值
综合智慧能源项目能产生一些附加价值，环境改善，提高清洁能 源利用，降低污染物和碳排放，获得碳减排收益及相关政策奖励等， 如：四川省今年设环境空气质量激励资金1、5亿元。
成本控制模式
综合智慧能源项目成本包括折旧、财务费用、工资及福利费、修 理费、其他费用、保险费、购能成本等。
2.5.2.1 折旧
折旧费指固定资产在使用过程中，对磨损价值的补偿费用。折旧 方法包括平均年限法、工作量法、加速折旧法等。一般常用的是平均 年限法和工作量法。
①平均年限法是将固定资产的应计折旧额均衡地分摊到固定资 产预计使用寿命内的一种方法，用这种方法计算的每期折旧额均相等。 计算公式如下：
年折旧额二固定资产原值X （1 -预计残值率）+折旧年限
折旧年限根据项目运营期情况或集团计财部统一公布的会计准 则为准，项目运营期原则不超过特许经营年限或长期协议年限。
预计残值率按集团计财部统一公布的会计准则为准。
②工作量法是根据固定资产的产出量分配其成本的方法，用工作 量法计提折旧适用于一般资产在不同年度工作量差别较大的项目。计 算公式如下：
单位工作量折旧额二固定资产原值X（1-预计残值率）/预计总工作量月折旧额=该项固定资产当月实际工作量X单位工作量折旧额
导向：根据综合智慧能源的项目特点，折旧方法可以考虑与供能 量匹配。考虑数据中心项目具有较长的客户培育期，项目投产初期用 工作量法，项目达产后按直线折旧法。具体以集团计财部统一公布的 会计准则为准。
财务费用
财务费用指企业为筹集债务资金而发生的费用。综合智慧能源项 目应合理安排融资方式与融资进度，控制财务费用。
（1）融资方式
建设项目资金分为资本金和债务资金。
资本金指在项目总投资中，由投资者认缴的出资额。
根据«2018年度国家电投降杠杆保增长防风险工作实施方案》 （国家电投财资[2018]272号），要求新增大中型基建项目和并购项 目的资本金比例原则不低于40%o具体资本金比例根据集团公司计财 部统一公布的文件和项目具体的融资环境确认。
债务资金指项目总投资中以负债方式用融资渠道取得的资金。数 据中心综合智慧能源项目可能涉及大量的基础设施建设，初始投资高, 应当选择银行融资、融资租赁、项目融资、股权融资等多种融资方式， 优化资金流。
① 银行融资是以银行为中介的资金融通活动。
② 融资租赁指出租人根据承租人（用户）的请求，出租人出资向 供货商购买承租人选定的设备，将设备出租给承租人，并向承租人收 取一定的租金。
③ 项目融资是以建设项目的名义，以该项目自身预期现金流量和 未来收益、自身财产与全部者权益为保障来筹集资金的一种融资方式, 主要有BOT、资产证券化、信托等类型。
④ 股权融资是通过股权的出让来筹集资金的一种融资方式，主要 包括上市、引入战略投资者。
建议以融资成本最低、资金流最优为原则选择适当的融资方式。 可积极争取绿色信贷等政策性银行贷款。可利用集团融和租赁及基金 公司等进行融资。
（2）融资投入进度
保障项目融资投入与项目进度、资金使用计划相匹配，防止增加 项目财务成本。
工资及福利费
工资及福利费指项目生产和管理人员的工资和福利费，包括职工 工资、奖金、津贴和补贴,职工福利费及由职工个人缴付的医疗保险 费、养老保险费、失业保险费、工伤保险费、生育保险费等社会保障 费和住房公积金。按项目定员和项目人均年工资总额（含福利费）计算:
年工资及福利费=项目定员X人均年工资总额（含福利费）
定员标准、工资及福利费标准以集团公司计财部统一公布的对标 文件为准。
修理费
修理费指为保持固定资产的正常运转和使用，对其进行必要修理 所发生的费用，修理费按预提的方法计算。修理费计算中的固定资产 原值应扣除所含的建设期利息：
年修理费二固定资产原值（扣除所含的建设期利息）X修理费提存率
修理费提存率以集团公司计财部统一公布的对标文件为准。
其他费用
其他费用指不属于购电费、购气费、用水费、工资及福利费、折 旧费、摊销费、修理费等而应计入生产成本的其他成本，主要包括项 目经费、工会经费、职工教育经费、劳动保险费、待业保险费、咨询 费、聘请中介机构费、诉讼费、业务招待费、房产税、车船使用税、 土地使用税、印花税、研究与开发费等。
其他费用标准以集团公司计财部统一公布的对标文件为准。
保险费
保险费可以按保险费率进行计算，即以固定资产净值的一定比例 计算，另外也可以按每年固定的额度计算。
保险费率一般按0. 25%计取。
购能成本
综合智慧能源项目供应链主要购入电、燃气、水，占比较大的是 购电费用及购燃气费用，建议通过以下渠道降低供能成本：
（1）与供应链合作
与供应链上游企业燃气、电网公司合作，通过上游供能企业参股、 签订长期协议等方式，获得低价、稳定的能源。
（2）提高购能议价水平
项目开发中提高购能议价水平，尽力获得低价能源，例如:集团 以项目打捆形式实现集中采购、大用户直供电、清洁能源直供电、分 布式光伏可获得低价电，也可通过储能技术对低价电加以综合利用。
（3）参与市场交易
利用电力交易平台或地方电价政策获得优惠网购电，降低能源采 购成本。
（4）加强购能价格边界分析
具有峰谷电价政策的地区，可以考虑根据用户负荷特点，结合当 地电价政策，优化设备经济运行策略，降低购能成本。
对于用两部制电价的地区，需支付基本电费，建议根据用户负荷 优化运行方案，制定月度用电最高负荷计划及安全措施，防止超过限 额值，严格控制基本电费。
（5）运行提效，降低购能量
有效利用智慧化管理平台，提高系统能效水平，降低购能量，从 而降低购能成本。
2.5.2.8 导向
在综合智慧能源项目中，控制固定成本对于保障项目的经济性非 常重要。推荐重点关注成本中占比较大的部分，如折旧、财务费用、 购能成本；另外对于小型项目需要控制工资及福利费、修理费、其他 费用等。在项目开发前期测算过程中，需要充分调研当地同类型项目， 保障运营成本估算的准确度，防止前期测算与实际运营情况差距过大。 核心评价指标加成比
加成比代表了销售产品的潜在盈利水平。计算公式如下：
加成比=售价/成本二售能价格+（单位购能成本/机组效率）
综合智慧能源项目加成比应达到2以上的。
资本金内部收益率
资本金内部收益率一般是投资项目评价用的通用指标，为项目融 资后财务分析，考察项目在拟定融资条件下的盈利水平，反映从投资 者整体权益角度考察项目盈利水平的要求，其判别基准是项目投资者 整体对投资获利的最低期望值，即最低可接受收益率。
目前，集团公司要求综合智慧能源项目的资本金内部收益率原则 上不可低于8%o全投资内部收益率
全投资内部收益率（税前）通常是投资项目评价用的辅助指标， 为项目融资前财务分析，从项目投资总获利水平的角度，考察项目方 案设计的合理性，全部投资均为投资方自有资金，反映了项目本身的 盈利水平。全投资内部收益率分所得税前和所得税后。此处推荐用所 得税前。
投资方内部收益率
投资方内部收益率通常是投资项目评价用的辅助指标，是对某一 确认的项目方案，从每一位投资者的角度出发，根据每一位投资者初 始各年投入的对价资金和项目资本金、以后各年实际分得的利润（股 利）、最后的清算所得，计算出每一位投资者的各年净现金流量，并 据此计算出每一位投资者的财务内部收益率。
经济增加值（EVA）
经济增加值（Economic Value Added）指企业税后净营业利润减 去资本成本（包括股权和债务成本）后的余额。是全面评价企业经营 者有效使用资本和为股东创造价值水平、体现企业最终经营目标的经 营业绩考核工具，也是企业价值管理体系的基础和核心。
净资产收益率
净资产收益率在投资项目评价中通常是结合行业特点和项目情 况增加的辅助指标，是净利润与平均股东权益的百分比，反映股东权 益的收益水平，用以衡量企业运用自有资本的效率。计算公式如下： 净资产收益率二净利润/平均净资产
数据中心综合智慧能源项目客户相对明确，培育期短，投产后前 三年净资产收益率应按合理盈利、均衡增长的要求评价。
盈亏平衡点产能利用率
盈亏平衡分析根据项目正常生产年份的产量、固定成本、可变成 本、税金等，计算盈亏平衡点，分析研究项目成本与收入的平衡关系。 当项目收入等于总成本费用时，正好盈亏平衡，盈亏平衡点越低，表示 项目适应产品变化的水平越大，抗风险水平越强。计算公式如下：
盈亏平衡点产能利用率二年固定成本+（年销售收入-年可变成本-年税金及附加）X100%
综合智慧能源项目