资源描述
教师信息技术2.0
C7创立数据分析微模型
文档说明:
针对教师信息技术2.0三个能力点要求,该文档分三局部:
1 .问题描述(转换为PDF提交)
2 .模型构建(转换为PDF提交)
3 .应用案例分析(视频拍摄脚本)第一局部问题描述
能力点要求:说明本模型关注的教育教学现象及问题。模型所关注的问题是教育教学中 的真问题或复杂现象,且具有普遍意义;对问题或现象的分析深刻、清晰。假设为文本,请以 PDF形式提交。将以下文档转换为PDF提交:
关于后进生成绩提升目标设定模型
学生在考试中成绩低下的问题是学生和教师面临的最具挑战性的问题之一。这个问题有 很多原因,有教育、社会、文化和心理层面。然而,学生在考试中的低学业成绩可以被定义 为:由于各种原因,包括与学生本人有关的原因,或与家庭、社会和学术环境有关的原因, 学生在某一学科水平上的分数低于正常平均水平。因此,这可能会导致频繁的重复失败,尽 管他们的能力使他们有资格获得最好的分数。
教师工作中的一个重点是,探讨造成学业成绩落后的真正原因,以寻找合适的解决方案, 以减少学生考试成绩不佳的现象。而学业成绩落后的后进生,提高的什么样的程度算是成功, 我们应该应用科学的方法设定一个预期。后进生成绩提升目标设定模型,旨在通过分析学生 过往成绩提高程度,预估该生下次考试应当到达的成绩。通过成绩达标程度判断,可以对近 阶段学生学习状态做一个总结,并判断成败原因,对学生学习方式,教师教育方式等进行调 整。
导致学业失败、成绩落后的原因有很多:
1 .缺乏一个明确的计划:成功并不是突然或偶然发生的,然而,如果它是偶然发生在一 些人身上,这将是一个例外。基本上,在开始任何工作之前,应该制定计划如成功计划和实 现指定的目标计划,以及最好的策略来实施这些计划。实际上,计划并不是一项困难的任务; 它只需要时间和承诺。有人说:“我不想为一项任务制定计划,因为我可能会在实施计划的 任何阶段改变想法。”这可能是荒谬的,因为你可以在任何时候改变和开展你的计划,因为 任何计划的基本原那么是,它在其实施的任何阶段都应该是可调的和有弹性的。无论目标是大 还是小,但如果没有计划,你都不会完全成功。因此,如果工作地图(计划)不存在,想法 将保持想法并不会执行。有些人倾向于没有计划就做同样的工作,所以他们总是会得到消极 的结果。但有了 •个灵活的计划,他们可以开展他们的想法来保证他们的成功。
2 .医学和心理原因:关于学业失败,有许多与医学和心理原因相关的原因,如:a.重度 抑郁症:抑郁症是一种由考试不及格引起的疾病,这一点很常见,但更常见的是,抑郁症往 往出现在考试期之前。抑郁会导致病人注意力不集中和虚弱.b.广泛性焦虑障碍,会导致遗 忘和注意力集中。c.考试恐惧症:这是一种对考试和对失败的极度恐惧的情况,这削弱了 教育成就和准备,并伴随着对考试的专注和准备缺乏。d.强迫症:学生们经常想到的主要 思想阻止他们思考其他事情。然而,他们无法克服这些问题,造成严重的痛苦,影响他们的 学习成绩。e.注意力障碍:它是指缺乏在合适的时间内将注意力集中在•件事上的能力。它 可能与多动障碍有关。f.学习障碍和缓慢学习:这是一个功能缺陷的大脑导致缺乏获取新知 识的能力,在低智商或阅读困难(阅读困难)或写作困难(书写困难)或数学困难(计算困 难),他们调查特殊的心理测量。
3 .与学习者相关的原因:太好动、缺乏好的学习习惯被认为是经常导致学业失败的原因, 以及缺乏能力、害怕失败和缺乏自信。对学习者来说,目标也应该是明确、具体和现实的。 如果不这样做,将会导致错过这些目标。
4 .家长和教育原因:如果学生不能按照家长的要求获得高分,那么他为了在考试中获得 更高的分数而承受的额外压力可能会产生恐惧感,这经常导致学业失败。此外,不稳定的家 庭情况使学生生活在考试过程中处于紧张、混乱、注意力不集中的状态,这将对学业成绩产 生负面影响。
5 .考试的焦虑:这是学生在考试中所面临的一种感觉状态或情绪状态,源于害怕考试失 败或害怕不能为自己和他人得到满意的结果。然而,这种情绪状态可能会影响心理过程,如 注意力集中,思考和记忆,由于任何考试或测试可能决定考试者的命运,它将影响他生活的 一个特定方面,从而导致他恐惧,没有到达要求的水平。
6 .缺乏成功的动力:虽然大多数人可能在人生的某个阶段失败,但他们必须考虑失败是 成功的一个链条,从失败中学习,知道如何处理它。不过,如果有人能知道自己为什么失败 了,这肯定会带来成功。因此,任何遭受失败的人,他也会享受成功的甜蜜,从他的错误中 吸取教训,说“再见失败”。
综上所述,这些由教师、学生、家长和学校环境引起的因素是导致学生学习成绩较低的 主要原因。必须强调的是,这些因素通常不是孤立地运作的。例如,教师的教学方法会影响 学生对学习的动机、热情、热情和承诺。
第二局部模型构建
能力点要求:基于上述问题构建模型,并对模型的结构、指标以及指标间的关系进行清 晰地阐释,同时说明「模型构建的依据。建议用图示化的方式呈现模型结构或关系。假设为文 本,请以PDF形式提交。将以下文档转换为PDF提交:
后进生成绩提升目标设定模型
后进生成绩提升目标设定模型旨在由学生过往成绩分数,设定下次考试成绩分数应当达 到的水平。
一、问题分析:
通过原始数据可以做出其基本的统计图。考虑到在学生成绩评价中会收到试卷难度等因 素的影响。所以必须得构造转化函数将所给的成绩进行标准化使得标准化后的成绩能够满足 统一的正态分布曲线,去除了试卷难度对于学生的影响。在成绩预测的基础上提出成绩目标 设定,我们采用线性趋势分析模型。Excel中趋势线功能可以很清楚明了的完成该操作。
二、模型假设:
1 .假设每次考试的总分值为100分
2 .假设学生学习能力基本不变
3 .假设每个学生处于相同的考试环境中
4 .假设学生考试成绩真实,不存在作弊问题的影响
5 .以后两个学月与前面学月采用同样的记分方式
三、符号说明:
因变量y是自变量x的函数值。M值是与每个x值相对应的系数,b是常数。注意V、 x和m可以是向量。R平方值这一比例越大越好,模型越精确,回归效果越显著,•般认为 超过0.8的模型拟合优度比拟高。
四、模型建立:
基于成绩预测设定的预期成绩目标,采用原始数据进行预测,线性趋势分析公式误差小, 也考虑到了试卷难度变化的影响,减少了计算的繁杂性。
以下表格为学生9到12月成绩,以此可计算出次年1月份成绩。
月份
成绩
9月
68
10月
72
11月
75
12月
76
1月
模型计算公式如下:
Y=mx+b
O<R2<1根据公式,在Excel中可得到图表如下:
由此可计算出,该生一月份预测成绩为79.5, R平方值为0.9406,已超过0.8,说明模 型预测精准,该分数可以作为1月份学生达标成绩。
五、模型建设依据
成绩分数的预测本身是一种趋势分析。趋势分析是在已有数据的基础上,利用科学的方 法和手段,对未来一定时期内的开展趋势和影响因素的变化做出判断。成绩目标设定模型利 用趋势线外推或利用回归方程计算预测值。趋势线是一种回归分析的基本方法,回归分析 是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。通过回归分析,可 以使趋势线延伸至事实数据之外,从而预测未来值。趋势线的作用大到制定组织战略规划, 小到编制工作计划,用途很广。
成绩目标的设定可以采用多种趋势分析公式,考虑到成绩分数增长或降低的速度比拟平 稳、关系稳定,数据点构成趋势近乎直线,模型采用线性趋势线公式建立。
第三局部应用案例分析
能力点要求:展示上述模型的应用案例,包括应用过程以及应用结果,并结合实践对结 果进行分析。以视频形式提交,需出现教师个人形象,时间原那么上不超过10分钟。教师卜 载该文档,读独白,双击文档最后PPT文档,翻开PPT,按提示播放。
一、拍摄条件:电子白板、手机教师位置
教师位置
二、录制讲稿
(播放幻灯片一)
教师信息技术应用能力提升工程2. 0, “C7.创立数据分析微模型”能力点要求展示微 模型的应用案例,包括应用过程以及应用结果,并结合实践对结果进行分析。后进生成绩提 升目标设定模型是一种成绩分数测最模型。通过对.学生的测量,为学生设置下一阶段成绩目 标。通过成绩达标程度判断,可以对近阶段学生学习状态做一个总结,并判断成败原因,对 学生学习方式,教师教育方式等进行调整。
(播放幻灯片二)
一、模型应用过程
模型采用线性趋势线预测公式,Y=mx+b。公式中因变量y是自变量x的函数值。M值 是与每个x值相对应的系数,b是常数。注意v、x和m可以是向量。R平方值这一比例越 大越好,模型越精确,回归效果越显著,一般认为超过0.8的模型拟合优度比拟高。
(播放幻灯片三,展示基础数据)假设我们已经收集学生前4个学月成绩数据,现在要对学生第五学月成绩进行目标设定。 (播放幻灯片四,制作趋势线)
Excel中录入数据,制作折线图表,添加线性趋势线,可以得到公式y = 2.7x + 66,同时 可以看到R平方值为=0.9406,已超过0.8,说明模型预测精准,该分数可以作为1月份学 生达标成绩。
(播放幻灯片五)
二、模型结果和讨论
学业成绩差的问题是阻碍现代学校T.作,阻碍教师以适当方式实现其目标和使命的最重 要问题之一。在几乎每一个教室,有一群学生无法跟上他们的同学对于课程的理解,通常这 些学生变成了麻烦和不便的来源,这可能导致课堂教育过程的中断或以及学校的混乱。提高 这局部后进生成绩需要设定一个科学的目标,这是我们研究的意义。教师收集学生过往成绩, 通过模型设置F1标只是手段,而目的是观察实际成绩与预测成绩的分差,从而调整学习计划, 师生共同调整进步。
(播放幻灯片六,谢谢)
这是我建立的后进生成绩提升目标设定模型,谢谢聆听。
三、展示PPT
以下为插入PPT对象,请下载后直接双击:
翻创立数据缭折微模型
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