数据挖掘实验1.doc

物联网智能信息处理实 验 报 告 学院：计算机科学技术学院 专业班级：物联网工程1101 学号：2011001557 姓名： 孙泽东 日期：2014年11月25日实验一 数据预处理实验(2个学时)一、实验目的：熟悉数据预处理的一般流程，重点掌握异常点检测算法，为进一步挖掘数据做准备。二、实验内容：1.了解数据特点，熟悉2-3种数据集数据格式；2.掌握1种以上异常点检测原理；3.验证某种异常点检测算法；4.分析异常点检测算法检测结果。三、实验要求：在熟悉2-3种数据集数据格式的基础上，选择Dev- C+等开发环境打开异常点检测算法源代码，搞清算法基本原理，接着修改其数据源（数据文件路径及文件名等）、常量大小等，调试程序并试运行，在此基础上修改数据输出方式，统计异常点个数等，完成实验报告。四、实验环境：软件环境：Windows/Linux,C+(Dev-C+)；硬件环境：P4 2.4G/80G/1G/64M及较高配置的PC机。五、实验步骤：1安装和配置Dev-C+开发环境；2通过查阅课本、网络资料和研读教师提高的材料，了解相关知识；3按照实验要求，逐步完成实验内容；4. 调试程序，输出结果，并进行记录。结果六、思考题：1为什么要对数据进行预处理？数据预处理是非常重要的一环，且必不可少，要获得满意的处理效果（挖掘出有用的知识），必须提供干净，准确，简洁的数据，而实际系统中有很多“脏数据”，必须处理掉。2 什么样的数据点算异常点？异常点是在数据集中与众不同的数据，使人怀疑这些数据并非书记偏离，而是产生于完全不同的机制。