中国猪肉市场供需的疫情冲击效应_石自忠.pdf

中国猪肉市场供需的疫情冲击效应石自忠（中国农业科学院农业经济与发展研究所 北京）李俊茹（中国农业大学经济管理学院 北京）胡向东（中国农业科学院农业经济与发展研究所 北京）摘 要：非洲猪瘟等疫情对中国生猪产业及猪肉市场带来巨大负面冲击，探究未来疫情形势变化对猪肉市场的影响具有重要现实意义。基于猪肉市场供需基础数据，通过构建局部均衡模型，预测猪肉市场未来走势，并模拟非洲猪瘟等疫情冲击变化对猪肉市场的影响。研究结果表明，（）正常情况下，中国猪肉市场供需呈增长态势。年，生猪产能将恢复至正常年份水平。年，能繁母猪及生猪存栏量达到.万头和.万头，生猪出栏量增长至.万头，猪肉产量基本维持在 万吨水平，生猪出栏率和胴体重达到.和.公斤 头；城乡居民猪肉消费总量分别达到.万吨和.万吨，生猪和猪肉价格维持在.元 公斤和.元 公斤水平。（）疫情减弱利于猪肉生产和消费，能繁母猪存栏、生猪存出栏及猪肉产量增长，城乡居民家庭及户外消费增加，猪肉净进口提高，助力供需趋紧态势放缓及猪价下滑；相反，疫情增强不利于猪肉生产和消费，猪肉净进口减少，猪价上涨。本文建议进一步完善生猪产业及猪肉市场政策与制度，提升应急响应能力，保障生猪产业有序发展及猪肉市场稳定运行。关键词：生猪；猪肉；供需；预测；非洲猪瘟；局部均衡模型一、引言猪粮安天下，生猪产业在国民经济社会发展和城乡居民生产生活中具有举足轻重的战略地位。改革开放以来，中国生猪产业发展取得显著成效，猪肉供给保障能力稳步提升，在助力农民持续增收和满足居民食物消费需求中作出巨大贡献。受非洲猪瘟疫情影响，年城乡居民猪肉消费有所下滑。但是，生猪产业发展也面临诸多突出问题和现实约束，例如资源约束趋紧、环保压力加大、核心要素对外依赖度高、疫情防控形势严峻等（王芳等，）。特别是，年以来的非洲猪瘟疫情对生猪产业持续健康发展造成巨大负面影响，动摇了生猪产业发展基础，加剧了猪肉产销区域分化，推动了生猪及猪肉价格剧烈震荡。当前，非洲猪瘟等疫情时有发生，疫情防控仍不可懈怠，未来疫情冲击对生猪产业及猪肉市场的影响不确定性依然很强。在此背景下，探究非洲猪瘟等疫情冲击对生猪产业及猪肉市场的影响具有重要现实意义。二、文献综述与理论框架（一）文献综述 现有较多研究对猪肉市场供需形势、非洲猪瘟等疫情冲击影响及响应进行探讨。就猪肉市场供 农业技术经济 年第 期 项目来源：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项（编号：，），中国农业科学院科技创新工程项目（编号：）。感谢外审专家提出的宝贵意见，文责自负。胡向东为本文通讯作者DOI:10.13246/ki.jae.20221031.002需形势而言，基于“十三五”时期重要农产品消费趋势判断，发现到 年中国城乡居民人均猪肉消费量达到.公斤和.公斤，猪肉消费总量增长至 万吨（张雯丽等，）。就非洲猪瘟等疫情冲击对猪肉市场影响而言，现有研究认为非洲猪瘟疫情发生后，大量养殖场户受到冲击甚至退出市场，生猪跨区调运受限，生产屠宰布局、流通模式、消费结构等深刻变化，致使生猪及猪肉供给不足，同时短期内消费者会增加禽肉、牛羊肉等替代品消费需求，进而推动畜产品价格全面上涨（胡向东等，；聂赟彬等，；朱增勇等，；康海琪等，）。非洲猪瘟疫情冲击对生猪产业链具有严重负面影响，加剧了产业链相关市场的分割程度，但不同环节、不同地区的冲击程度存在异质性（刘婷婷等，）。非洲猪瘟等疫情发生后，部分地方政府对疫情反应及防控不到位，叠加政策体系不完善、环保约束加大等因素影响，进一步加剧了疫情冲击负面作用，挫伤了养殖场户的信心和意愿（张利庠等，；等，）。在诸多疫情防控政策中，提高扑杀补助利于激励养殖户上报疫情，并降低养殖户预防投入（王子权等，）。目前国家实施补贴政策来引导猪价回落，但现有干预政策并不是猪肉价格短期下滑的最有效方式，对鸡肉生产进行补贴可能更有助于抑制猪肉价格上涨（等，）。另有研究认为，在非洲猪瘟疫情未发生时，中国猪肉消费约占全球一半，其中 的猪肉消费由国内市场提供；疫情发生后，国内猪肉市场供给缺口不断扩大，推动进口需求增长（等，）。通过模拟非洲猪瘟疫情对中国猪肉市场的影响，发现在不采取应对措施情形下，年和 年猪肉产量较 年分别下降.和.；在采取应对措施情形下，年猪肉产量较 年仅下降.，年猪肉产量和价格可基本恢复至正常年份水平（盛芳芳等，）。通过模拟不同规模非洲猪瘟疫情发生后，中国猪肉产量保持不变或减少、等情形对全球猪肉市场的影响，发现猪肉产量下降将推动全球猪肉价格上涨，猪肉价格上涨导致猪肉消费需求下降，其中中国猪肉人均年消费需求平均下降.公斤（等，）。针对非洲猪瘟疫情对生猪生产的负面影响，目前养殖场户恢复生产的主观意愿、客观条件持续向好，且疫情防控专业化程度不断提高（李鹏程等，）。当然，不同市场导向的养殖主体对生猪疫情反应存在差异，异于以市场为导向的养殖户，以维持生计为主的养殖户对疫情具有更高忍耐力（等，）。随着时间推移，养殖户疫情防控信心会下降，但其具备疫情防控责任意识，并认为应与产业链其他主体共同分担疫情防控责任（等，）。此外，影响养殖场户疫情防控行为的因素还包括疫情风险态度及认知、防控措施及效果预期、疫情防控经验、信息与建议可信度、生猪保险、受教育程度、养殖规模、参与合作组织、经济激励措施等诸多方面（等，；等，；等，）。从疫情防控信息看，兽医部门被养殖户视为疫情防控信息的可靠来源，但国外经验等也影响着养殖户行为决策（等，）；养猪户信息意识与养殖规模相关，大中型养殖户对疫情发生、传播手段等有更强的信息意识，且检索信息积极性相对更高（等，）。总体来看，现有针对猪肉市场供需形势及疫情冲击影响的研究较多，但仍存在一些不足需深入探讨。一是当前针对未来一段时期内猪肉市场供需形势的判断，缺乏关于非洲猪瘟等疫情冲击的综合考量，导致现有研究往往高估了未来猪肉的供给和需求，统筹考虑疫情冲击下的猪肉市场供需测定及形势判断仍需开展进一步系统定量分析。二是现有研究更多探讨非洲猪瘟等疫情冲击对生猪产业和猪肉市场的既有影响，以及生猪产业和猪肉市场对疫情的宏微观响应，针对未来疫情形势的不确定性，探究未来疫情形势变化对猪肉市场影响的定量实证研究尚不深入。基于现有研究存在的不足，本研究通过量化非洲猪瘟等生猪疫情并构建局部均衡模型，在测定猪肉市场供需未来走势的基础上，模拟非洲猪瘟等疫情冲击对生猪产业及猪肉市场的影响，剖析内在影响机理，并提出相关对策建议供生产和政策决策参考。石自忠等：中国猪肉市场供需的疫情冲击效应（二）理论框架非洲猪瘟等疫情冲击对生猪产业和猪肉市场的影响，归根结底是通过供给和需求两个渠道来实现。具体地，疫情冲击主要通过影响市场供需双方即生产者和消费者的行为和预期，以及政策制定者的行为和预期，作用于生猪产业和猪肉市场，最终推动市场供需变化及价格波动。围绕疫情冲击对中国生猪产业和猪肉市场的影响，下文进行简要理论分析。图 刻画的是疫情冲击对生猪产业和猪肉市场的影响路径。上年生猪存栏 生猪出栏 本年生猪存栏 猪肉产量 能繁母猪存栏 其他生猪存栏 猪肉净进口 猪肉供给 城镇居民消费 农村居民消费 其他消费 猪肉需求 猪肉价格 疫 情 冲 击 政 策 响 应 新增生猪存栏 图 疫情冲击对猪肉市场影响的理论框架在供给方面，非洲猪瘟等疫情形势变化直接影响着养殖者的行为及预期，造成生猪存栏及出栏变动。一般情况下，生猪养殖者会基于较好的行业环境和市场形势进行合理行为决策，其市场预期不会发生大幅度变化。当疫情发生时，受波及的养殖者其生猪将出现病死或被扑杀的情形，未受到波及的养殖者其生猪将面临病死或被扑杀的风险，养殖者市场预期总体趋于悲观。无论是短期还是长期，前者能繁母猪存栏、生猪存出栏都会减少。后者在短期内可能会加快生猪出栏，甚至包括能繁母猪出栏，以降低疫情冲击带来的风险，因此生猪存栏会下降但出栏有所增长；但从长期来看，其出栏量也将因补栏受限而降低。生猪存栏特别是能繁母猪存栏的下降，会动摇生猪产业发展基础，给产业可持续发展带来负面影响，最终制约生猪出栏的增长。总体来看，疫情发生造成生猪存栏下降，进而推动猪肉产量下滑。虽然库存、进口等其他渠道可以对国内猪肉供给进行一定补充，但疫情的持续存在可能会使库存吃紧，加上疫情带来的区域流通限制，猪肉在不同区域间的自由流动将受到影响，也会在一定程度上影响猪肉进口及其对国内市场的有效补充。在需求方面，疫情突发特别是新疫情出现时，往往出现大量居民对疫情了解不深不透的现象，加之宣传引导可能存在的不力问题，会使居民猪肉消费出现恐慌及不良市场预期。在短期内，城乡居民受疫情恐慌影响，猪肉消费需求急剧下滑。从长期来看，随着生猪疫情防控形势持续向好，城乡居民对生猪疫情信息的掌握，猪肉市场消费需求将会回暖。但是，疫情冲击导致猪肉产量下滑，供给不足将压缩城乡居民猪肉消费，库存等其他消费也将随之下滑。在疫情冲击及生产尚未完全恢复情况下，猪肉市场呈现出供不应求局面，生猪及猪肉价格都将呈现出上涨态势。总体来看，非洲猪瘟等生猪疫情的发生对猪肉消费的总体影响为负，对生猪及猪肉价格的总体影响为正。与之相反，疫情形势的缓解将有助于推升城乡居民猪肉消费，在供给相对充裕的情况下，生猪及猪肉价格将呈现下滑态势。农业技术经济 年第 期 三、研究方法与数据说明（一）研究方法.模型构建。为测定未来中国猪肉市场供需变化趋势，模拟非洲猪瘟等疫情冲击对生猪产业及猪肉市场的影响，本研究借鉴欧盟开发的、用于研究欧盟农产品市场的 模型基本框架，通过选择生猪产业及猪肉市场主要指标，构建猪肉市场局部均衡模型系统进行实证分析。本文所用局部均衡模型从生产、消费、贸易、价格和市场出清等 个方面进行建模考虑，并在生产、消费、进出口贸易等实现平衡，进而保证猪肉市场供给与需求出清。具体地，生产环节主要围绕能繁母猪存栏量、生猪存栏量、生猪出栏量、生猪出栏胴体重等建立模型，贸易环节为猪肉进出口量两个模型，消费环节主要建立城乡居民家庭和户外人均消费量 个模型，价格传递环节为生猪价格、猪肉价格等两个价格传递模型，市场出清方程则从猪肉生产、进出口贸易及消费方面实现供需平衡。（）生产环节：（）（）（）（）g g（）g g g g（）g g（）g g g g（）（）g g（）g g g g（）（）（）（）（）贸易环节：k k（）k k（）k k（）k k（）（）消费环节：kc kc（）kc（）kc kc（）k k（）k（）k k（）kc kc（）kc（）kc kc（）k k（）k（）k k（）（）（）（）（）石自忠等：中国猪肉市场供需的疫情冲击效应（）价格传递：（）g g g（）g（）g g（）（）k k k（）k（）k（）k k（）（）市场出清：（）（）（）式中涉及的变量名称和单位具体如表 所示。其中，饲料价格、城镇居民人均可支配收入、农村居民人居可支配收入、城镇人口、农村人口、消费者物价指数、生猪疫情指数等为外生变量，其他变量则为内生变量。模型中，为待估参数，为随机误差项。表 局部均衡模型变量说明符号 变量单位符号 变量单位能繁母猪存栏量万头城镇居民家庭人均消费量公斤新增生猪存栏量万头城镇居民户外人均消费量公斤能繁母猪产仔数头农村居民家庭人均消费量公斤生猪存栏量万头农村居民户外人均消费量公斤生猪出栏量万头城镇居民猪肉消费总量万吨生猪出栏率农村居民猪肉消费总量万吨生猪出栏胴体重公斤 头猪肉其他消费量万吨猪肉产量万吨城镇居民人均可支配收入元猪肉进口量万吨农村居民人均可支配收入元猪肉出口量万吨城镇人口万人猪肉总供给量万吨农村人口万人生猪价格元 公斤消费者物价指数猪肉价格元 公斤生猪疫情指数饲料价格元 公斤虚拟变量需要说明的是，本文所建局部均衡模型系统各模型的变量选择主要如下。生猪疫情冲击影响主要体现在病死、扑杀等造成的存出栏变化上，故将疫情冲击变量纳入生产环节的能繁母猪存栏量、生猪存出栏量模型中。除此之外，能繁母猪存栏量相应模型自变量还考虑了肉料比、生猪出栏率及上年能繁母猪存栏量，生猪存栏量相应模型考虑了肉料比、生猪出栏率及上年生猪存栏量，生猪出栏量相应模型则考虑了生猪价格、能繁母猪存栏量和上年生猪出栏量。生猪出栏胴体重影响因素主要考虑了肉料比、生猪出栏率及上年生猪出栏胴体重。进出口量模型主要考察国内猪肉消费需求和上年进出口量的影响。就城乡居民猪肉消费影响因素看，主要为猪肉价格、收入水平及消费偏好，其中消费偏好以上年猪肉消费量衡量。价格传递模型中，生猪价格影响因素主要考虑生猪存栏量、猪肉价格及上年生猪价格；猪肉价格影响因素则考虑了猪肉产量、猪肉消费量、饲料价格及上年猪肉价格。受非洲猪瘟疫情等影响，年生猪及猪肉价格上涨明显；农业农村部数据显示，年生猪及猪肉价格分别为.元 公斤和.元 公斤，较上年上涨.和.；故设置虚拟变量，并纳入生猪及猪肉价格相应模型。农业技术经济 年第 期.情景方案。考虑到当前生猪疫情仍时有发生，未来形势依然存在诸多不确定性。年非洲猪瘟疫情之后，中国生猪疫情防控体系得到进一步完善，疫情再次突发的可能性相对较小。基于此，本研究以疫情逐步减弱或逐步增强为模拟依据，不将疫情突发，即疫情在模拟期间内的某一年突然大规模发生，例如 年非洲猪瘟疫情的突发作为模拟方案。为模拟非洲猪瘟等疫情形势可能的变化对生猪产业和猪肉市场的影响，拟设计 种情景方案，即 种疫情减弱方案和 种疫情增强方案。疫情减弱方案以正常年份（年）疫情形势为参考，疫情减弱方案，即设计生猪疫情逐年降低，年疫情降至正常年份水平的一半；疫情减弱方案，即设计生猪疫情逐年降低，到 年消失。疫情增强方案以 年疫情形势为参考，疫情增强方案，即设计生猪疫情逐年增加，年增至 年水平的一半；疫情增强方案，即设计 年生猪疫情达到 年的水平。（二）数据来源与说明本文所用基础数据来源于中国统计年鉴中国畜牧兽医统计、数据库、中国畜牧业信息网、中国政府网和农业农村部网站等，时间区间为 年。需要说明的是，因统计问题，部分变量起始年份在 年之后。年饲料价格、城镇居民人均可支配收入、农村居民人居可支配收入、城镇人口、农村人口、消费者物价指数等外生变量的预测值基于 模型估计得到，生猪疫情指数则按照逐年恢复到正常年份（年）水平进行赋值。部分基础数据处理方式及说明如下。（）生猪疫情指数。本文考虑的生猪疫情包括经典猪瘟、非洲猪瘟、高致病性猪蓝耳病等 类。根据因疫情死亡和扑杀数量走势，编制生猪疫情指数。计算公式为：（），其中 为第 年因疫情死亡和扑杀数量，为 年因疫情死亡和扑杀数量。年以来生猪疫情指数走势如图 所示。（）城乡居民猪肉消费。因 年起城乡居民家庭人均消费统计口径发生变化，农村居民家庭人均猪肉消费量在调整前后变化较大，故按照 年之前同比增长率对相应年份的人均猪肉消费量进行调整。同时，参考胡向东等（）的研究，结合马恒运（）研究所得 年城乡居民户外人均猪肉消费占总消费比重分别为.和.，以及陈琼等（）研究所得两指标 年分别为.和.，通过插值法计算得到城乡居民户外人均猪肉消费量。（）猪肉其他消费。本文将库存、耗损及其他无法分解出来的猪肉消费量统一纳入猪肉其他消费中。（）饲料价格。考虑到生猪饲料主要为玉米、豆粕等，且玉米占比相对更高，故采用玉米价格作为饲料价格的替代变量。（）农村居民人均可支配收入。年之前的农村居民收入指标为农村居民人均纯收入，年开始由于统计口径变化，农村居民收入指标调整为农村居民人均可支配收入。四、实证结果与分析（一）模型估计结果通过两阶段最小二乘法和高斯赛德尔法对局部均衡模型进行估计（见表）。由表 可知，局部均衡模型系统中各模型相应的 均较高，说明解释变量对被解释变量具有较好的解释能力；同时，模型中绝大多数变量显著，说明该模型能较好拟合中国猪肉市场的供需关系。综合来看，本研究构建的局部均衡模型系统估计效果总体较好。具体地，非洲猪瘟等疫情对能繁母猪存栏量及生猪存出栏量具有显著影响，且能繁母猪存栏量所受影响相对更大，其次为生猪存栏量，生猪出栏量所受影响相对较小。在其他条件不变的情况下，生猪疫情指数每增加，能繁母猪存栏量、生猪存出栏量将分别下降.、.和.。生猪出栏率对能繁母猪及生猪存栏量具有显著负影响，出栏率越高，说明生猪生产效率越高，实现同样的产能所需能繁母猪及生猪基础相对更少。生猪出栏量还受到能繁母猪存栏量的影响，能繁母猪是生猪 石自忠等：中国猪肉市场供需的疫情冲击效应 0.00年份1000.002000.003000.004000.005000.006000.0020042005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020图 年生猪疫情指数走势生产的基础，其对生猪出栏量的积极推动作用毋庸置疑，能繁母猪存栏量每增加，生猪出栏量将增加.。猪肉进出口贸易主要受到上一期进出口量的影响，同时城乡居民消费对猪肉出口量具有显著负影响，在消费需求旺盛而国内供给不足的现实背景下，城乡居民消费需求增长成为制约猪肉出口的关键因素之一。收入是影响城乡居民家庭及户外猪肉消费的重要因素，城镇居民人均可支配收入每增加，城镇居民家庭和户外人均猪肉消费量增加均为.；农村居民人均可支配收入每增加，农村居民家庭和户外人均猪肉消费量将分别增加.和.。农村居民猪肉消费还受到猪肉价格的影响，猪肉价格越高消费需求越低，猪肉价格每上涨，农村居民家庭和户外人均猪肉消费量将减少.和.。生猪价格主要受到饲料价格及上一期生猪价格的影响，猪肉价格则受到城乡居民消费、饲料价格及上一期猪肉价格的影响。（二）供需预测结果通过局部均衡模型构建与模拟，对 年中国猪肉市场主要指标进行预测（见表）。结合历史数据与模拟结果，表 给出了 年中国猪肉市场供需平衡表。总体来看，中国猪肉市场供需呈现出增长态势。具体地，年能繁母猪及生猪存栏量将分别达到.万头和.万头，与正常年份（年）相应指标的.万头和.万头相比，完成了生猪生产恢复的预期目标。之后年份，能繁母猪及生猪存栏量呈现出先增后减的趋势，年分别维持在.万头和.万头的水平。能繁母猪及生猪存栏量走势呈现出该种特征的原因在于，非洲猪瘟疫情造成生猪产业基础受损、生产效率下滑；随着生猪生产加快恢复，养殖场户积极扩大养殖规模，但生猪产能恢复到正常年份水平之后，生猪产业步入调结构、提效率的阶段，原有的三元母猪等生产效率较低的生猪存栏被逐步淘汰，相应的生猪产能将逐步回归到正常水平。生猪出栏量和猪肉产量也将逐步恢复，从 年的.万头和.万吨，增长至 年的.万头和.万吨，猪肉产量基本维持在 万吨的水平。生猪生产效率呈现出持续提升的态势，生猪出栏率从 年的.逐步回升至 年的.；生猪出栏胴体重则从.公斤 头增长至.公斤 头。从猪肉总供给量看，年达到.万吨，年 农业技术经济 年第 期 进一步增长至.万吨。表 猪肉市场局部均衡模型估计结果参数能繁母猪存栏量生猪存栏量生猪出栏量生猪出栏胴体重进口量出口量.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.参数城镇居民家庭人均消费城镇居民户外人均消费农村居民家庭人均消费农村居民户外人均消费生猪价格猪肉价格.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.（.）.注：括号内的值为标准误，、分别表示在、水平上显著随着国内生猪生产逐步恢复，猪肉市场对外依赖度逐步下降，但进口较高程度依赖国际市场的态势在短期内难以扭转。年，猪肉进口保持.万吨的规模，年下降至.万吨。猪肉出口依旧保持长期以来持续下滑的态势，出口量将从 年的.万吨下降至 年的.万吨。随着生猪生产的加快恢复和猪肉供给能力的持续提升，城乡居民猪肉消费呈现出不断增长的态势，年城镇居民家庭和户外人均猪肉消费量将达到.公斤和.公斤，农村居民相应指标则分别达到.公斤和.公斤；城镇居民猪肉消费总量达到.万吨，农村居民猪肉消费总量则为.万吨，库存、耗损等其他消费量保持在.万吨的水平。随着国内猪肉市场供需趋紧态势得到逐步缓解，生猪及猪肉价格逐步回落，年两者分别维持在.元 公斤和.元 公斤，年进一步下降至.元 公斤和.元 公斤。需要说明的是，虽然近期因生猪生产加快恢复致使猪价过快过度下跌，但受后疫情时期生猪产业的新一轮“大洗牌”促使垄断势 石自忠等：中国猪肉市场供需的疫情冲击效应 力增强、本轮生猪生产恢复造成的生产成本高企及可能长期存在的生猪产品流通受限等因素影响，猪肉价格可能在未来回弹并维持在高于正常年份的水平。表 主要变量预测结果变量 年 年 年 年 年能繁母猪存栏量（万头）.生猪存栏量（万头）.生猪出栏量（万头）.猪肉产量（万吨）.生猪出栏率（）.生猪出栏胴体重（公斤 头）.猪肉进口量（万吨）.猪肉出口量（万吨）.城镇居民家庭人均消费量（公斤）.城镇居民户外人均消费量（公斤）.农村居民家庭人均消费量（公斤）.农村居民户外人均消费量（公斤）.生猪价格（元 公斤）.猪肉价格（元 公斤）.表 猪肉市场供需平衡表（万吨）年份供给需求产量进口量出口量总供给量城镇居民消费量农村居民消费量其他消费量总需求量.（三）生猪疫情冲击效应分析基于非洲猪瘟等疫情冲击减弱和增强 种不同情景方案，模拟得出疫情冲击对生猪产业及猪肉市场的影响。表 给出的是 种疫情减弱方案的模拟结果，表 展示的是 种疫情增强方案的模拟结果。农业技术经济 年第 期 表 疫情减弱方案模拟结果（）方案变量 年 年 年 年 年疫情减弱方案 能繁母猪存栏量.生猪存栏量.生猪出栏量.猪肉产量.猪肉净进口量.城镇居民消费量.农村居民消费量.其他消费量.生猪价格.猪肉价格.疫情减弱方案 能繁母猪存栏量.生猪存栏量.生猪出栏量.猪肉产量.猪肉净进口量.城镇居民消费量.农村居民消费量.其他消费量.生猪价格.猪肉价格.具体地，在疫情减弱方案，即 年疫情逐年下降至正常年份一半水平的情景下，年能繁母猪及生猪存栏量较基准水平分别提高.和.，生猪出栏量和猪肉产量分别提高.和.；年，四者分别较基准水平提高.、.、.和.。其中，猪肉产量和生猪出栏量增长幅度最大，这与生猪生产效率的逐步恢复直接相关。猪肉净进口量较基准水平也呈现出提升态势，到 年净进口量增长幅度达到.。城乡居民消费增长幅度从 年的.和.提高至 年的.和.，其他消费量增长幅度则由.提高到.。生猪及猪肉价格较基准水平出现下滑，年下降幅度分别为.和.，年下降幅度提高至.和.。在疫情减弱方案，即 年疫情逐年减弱乃至消除的情景下，猪肉生产、消费及净进口的增长幅度较方案 更大。年，疫情形势变化推动能繁母猪存栏量、生猪存出栏量及猪肉产量分别较基准水平提高.、.、.和.，猪肉净进口量提高.；城镇居民消费量有所下滑，但农村居民消费量提高.，其他消费量增长幅度达到.；生猪及猪肉价格下降幅度达到.和.。与疫情减弱情景相反，疫情增强对猪肉生产、消费及净进口具有明显负面影响，同时助推生猪及猪肉价格上涨。在疫情增强方案，即 年疫情逐年增长至 年一半水平的情景下，年能繁母猪及生猪存栏量较基准水平下降幅度为.和.，生猪出栏量及猪肉产量下降幅度为.和.，到 年四者下降幅度分别为.、.、.和.。净进口量下降幅度从 年的.提高至 年的.。城乡居民猪肉消费量及其他消费量下降幅度同样保持增长态势，年下降幅度分别达到.、.和.。生猪及猪肉价格变化形势与生产和消费相反，呈现出上涨态势，年增长幅度分别为.和.，年提高到.和.。在疫情增强方案，即 年疫情逐年增长至 年水平的情景下，疫情冲击对猪肉生产、石自忠等：中国猪肉市场供需的疫情冲击效应 消费及净进口的负面作用更为明显。年，能繁母猪存栏量、生猪存出栏量及猪肉产量较基准水平下降幅度分别达到.、.、.和.，净进口量下降幅度达到.，城乡居民消费量及其他消费量下降幅度达到.、.和.；生猪及猪肉价格上涨幅度进一步提高，分别达到.和.。表 疫情增强方案模拟结果（）方案变量 年 年 年 年 年疫情增强方案 能繁母猪存栏量.生猪存栏量.生猪出栏量.猪肉产量.猪肉净进口量.城镇居民消费量.农村居民消费量.其他消费量.生猪价格.猪肉价格.疫情增强方案 能繁母猪存栏量.生猪存栏量.生猪出栏量.猪肉产量.猪肉净进口量.城镇居民消费量.农村居民消费量.其他消费量.生猪价格.猪肉价格.总体来看，疫情减弱利于猪肉生产和消费，推动能繁母猪存栏量、生猪存出栏量及猪肉产量扩大和城乡居民家庭及户外消费量增加，猪肉净进口量增长，供需趋紧态势趋缓助力生猪及猪肉价格下滑。相反，疫情增强不利于猪肉生产和消费，猪肉净进口量出现下滑，生猪及猪肉价格呈现上涨。随着疫情等级及程度的不断扩大，生猪产业及猪肉市场受到的冲击影响持续加深。结合理论分析框架，以非洲猪瘟为例，简要剖析疫情冲击对生猪产业及猪肉市场的内在影响机理。在生产方面，年非洲猪瘟疫情发生以来，受疫情直接影响，大量养殖场户出现生猪病死或扑杀现象，部分养殖场户基于利空市场预期加快生猪出栏，对生猪产业可持续发展带来极大负面影响。特别是，疫情冲击造成生猪产业基础受损，种猪短缺、三元母猪留种、母猪生产效率低下等问题十分突出。在非洲猪瘟疫情逐步得到控制的时期，养殖场户基于自身风险偏好的不同，对生猪生产恢复持不同的行为及预期。大型养殖场户具有生猪生产恢复的基础优势，其生产积极性更高；中小规模养殖场户害怕受到疫情的“二次冲击”，往往保持观望态度，生产恢复积极性相对较低。无论是从短期还是长期来看，疫情加剧不利于猪肉供给保障能力的提升，即使疫情得到缓解其生产恢复也是一个较为漫长的过程。可见，疫情增强不利于生猪生产而疫情减弱相对更为有利，这是毋庸置疑的。在消费方面，疫情加剧不利于城乡居民猪肉消费，主要原因在于居民短期内消费意愿的降低及猪肉供给能力的下滑。非洲猪瘟疫情发生以来，因城乡居民短期内对疫情了解不足，加上疫情宣传不到位，致使猪肉消费出现恐慌，城乡居民不敢也不愿意消费猪肉，转而购买鸡肉、牛羊肉等猪肉替代品。农业技术经济 年第 期 随着居民对非洲猪瘟疫情了解逐步加深，猪肉消费需求开始回暖，但疫情冲击导致生猪生产下滑，猪肉供给出现短缺。在此情形下，即使城乡居民具备很强的消费意愿，猪肉供给也难以对缺口进行有效补齐。与此同时，库存等其他消费也将出现下滑，这与库存作为调节市场的重要手段相关。猪肉市场出现供需趋紧，必须依托加大储备肉投放、加快库存走向市场等手段来缓解矛盾。在贸易方面，年非洲猪瘟疫情发生年份猪肉进口量出现下滑，虽然与国内供需缺口扩大需加大进口的常理相悖，但疫情防控造成生猪及猪肉在不同区域间流通受限，猪肉进口无法在国内市场自由流动，致使猪肉进口出现下滑态势。价格方面，疫情冲击在短期内推动生猪及猪肉价格下滑，但长期来看，供需趋紧态势对生猪及猪肉价格上涨的推动作用无疑是巨大的，这从 年非洲猪瘟疫情发生助推 年生猪及猪肉价格持续上涨可以得知。五、结论与启示本研究基于猪肉市场供给和需求基础数据，通过构建局部均衡模型预测猪肉市场未来走势，并模拟非洲猪瘟等疫情冲击对猪肉市场的影响，具体得出如下研究结论。一是中国猪肉供需总体呈现出增长态势。年，能繁母猪及生猪存栏量分别达到.万头和.万头，生猪产能将恢复至正常年份水平。年，能繁母猪及生猪存栏量维持在.万头和.万头水平，生猪出栏量和猪肉产量达到.万头和.万吨，生猪出栏率及胴体重达到.和.公斤 头；猪肉进口量下滑至.万吨，出口量下降至.万吨；城镇居民家庭及户外人均猪肉消费量达到.公斤和.公斤，农村居民相应指标分别为.公斤和.公斤，城乡居民猪肉消费总量分别达到.万吨和.万吨，库存、耗损等其他消费量保持在.万吨水平。生猪及猪肉价格逐步回落，年维持在.元 公斤和.元 公斤。二是疫情形势变化对生猪产业及猪肉市场存在不同程度影响。非洲猪瘟等疫情减弱有利于生猪产业和猪肉市场发展，推动能繁母猪存栏量、生猪存出栏量及猪肉产量的扩大，城乡居民家庭及户外消费量增加，猪肉净进口量增长，供需趋紧态势放缓助力生猪及猪肉价格下滑。相反，非洲猪瘟等疫情增强不利于生猪产业及猪肉市场发展，压缩能繁母猪及生猪存栏，降低生猪出栏量及猪肉产量，推动猪肉净进口量下滑，促使生猪及猪肉价格上涨。基于上述研究结论，提出如下政策建议。一是构建猪肉市场形势持续向好的政策和制度环境。进一步完善生猪产业支持政策体系，依托多种调控政策加大支持力度，强化政策稳定性连续性，防止政策多变性动摇生猪养殖积极性。加快现代化养殖、屠宰、加工、流通、储备、疫病防控、粪污治理等体系建设，加强新型经营主体培育，科学引导养殖结构转型，提高种业等关键核心技术攻关，夯实生猪产业及猪肉市场有序发展基础，巩固生猪产业链供应链，提升猪肉生产效率及综合生产能力。构建生猪及猪肉价格调控机制，确保猪价长期在合理区间运行。加强猪肉市场贸易合作力度，在更好实现风险和渠道掌控的基础上，进一步推动进口渠道多元化、降低贸易市场风险，坚定猪肉供给保障基础。二是增强生猪产业及猪肉市场的应急响应能力。健全涵盖国际国内生猪全产业链的监测预警体系，定期发布科学准确的市场信息和应急预案。建立应对重大动物疫情发生的临时性、过渡性、特殊性政策，确保遭遇突发疫情时猪肉市场可有效保供。加大动物疫情宣传力度，科学引导供需双方进行科学决策，避免因宣传不利加剧生猪产业及猪肉市场波动。参考文献.，.，.，.，.，.，（）：石自忠等：中国猪肉市场供需的疫情冲击效应.，.，.，.：.，（）：.，.，.：.，（）：.，.，.，：.，.，.，.：.，（）：.，.，.，.，.：.，（）：.，.，.，.，.：，.，.，.，.，.，.，（）：.，.，.，.，.，：.，.，.，.，.，（）：.，.，.，.，.，（）：.，.，.，.，.，.，：.，.，.，.，.：.，：.，.，.，.，.：.，.陈 琼，王济民.我国肉类消费现状与未来发展趋势.中国食物与营养，（）：.段琮琮，刘灵芝.非洲猪瘟疫情影响下我国畜禽产品价格波动的动态关系研究 基于舆情管理视角.农业现代化研究，（）：.胡向东，郭世娟.疫情对生猪市场价格影响研究 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