资源描述
疾病地图的制作与处理
1. 实验目的
1.1. 疾病空间化处理方法
1.2. 空间数据编辑
1.3. 疾病专题地图制作
1.4. 疾病密度分析
2. 疾病数据空间化
2.1. 疾病数据准备
准备一份按行政区划统计的疾病数据，Excel格式。如下列图：
数据格式要求为：行政区划，疾病值1，疾病值2……，另外第一行的标题建议修改为英语。
2.2. 行政区划空间数据准备
数据：行政区划；格式：shp
数据格式要求为：属性表中具有行政区划列，并且行政区划名称与疾病数据表中行政区划名称一致。
2.3. 空间数据裁剪
如果我们的研究区域只为某一省份，可只将该省份提出出来，免除干扰。
需要数据：裁剪围，如省界围。
使用工具：工具箱-分析工具-提取分析-裁剪
裁剪后的省区域发病数据如下：
2.4. 行政区划数据与疾病数据的关联
进展疾病分析之前需要将疾病数据“落在〞地图上，在ArcGIS中可使用连接来实现。
首先将疾病数据〔excel〕和行政区划空间数据加载到ArcMap中。然后使用图层的“连接与关联〞功能进展连接。
在连接数据对话框中，选择“行政区划〞字段作为连接字段，选择疾病数据表即可。连接之前可进展验证，了解是否有未连接的项。
这样就把疾病数据从Excel中“搬〞到了地图上。
同理，也可将疾病数据关联到行政区划的面数据上。
3. 疾病专题制图
3.1. 符号化
在图层属性中选择“符号系统〞，可在这里对将数据设置不同等符号。
如：
另外可采用不同的渲染方案：
如：按照发病率上下进展不同颜色的渲染。
3.2. 专题图制作
为了将疾病的信息完全传递给别人，我们还需要在地图上加上标题、指北针、图例等。
在插入菜单项中，可选择各种地图要素，在进展一些必要的地图元素插入后，这幅地图比拟容易看懂了。
4. 疾病统计分析
4.1. 疾病密度分析
密度外表可以显示出点要素或线要素较为集中的地方。例如，每个城镇都可能有一个点值，这个点值表示该镇的发病总数，但是您想更多地了解发病数随地区的分布情况。由于每个城镇并非所有人都住在聚居点上，通过计算密度，您可以创建出一个显示整个地表上发病数的预测分布状况的外表。
ArcGIS提供了3中密度工具：核密度工具、点密度工具、线密度工具。
这里我们使用核密度工具：
在生成结果后，可根据观察目的来进展不同方式的渲染，这样表达的结果也各不一样。
图层的属性中可进展渲染方式选择：
12 / 12
展开阅读全文
浙ICP备2021020529号-1 | 浙B2-20240490 
