智媒时代大学生价值观认同建构的算法风险及其应对_陈坤.pdf

第 卷第 期 年济南大学学报（社会科学版）（）社会学研究基金项目本文系 年度黑龙江省哲学社会科学研究规划项目“自媒体时代高校思想政治教育话语权提升研究”（项目编号：）之阶段性研究成果。作者简介陈坤，哈尔滨工程大学马克思主义学院教授、博士生导师，管理学博士，主要研究方向为高校思想政治理论课与德育创新研究；刘雨，哈尔滨工程大学马克思主义学院博士研究生，主要研究方向为高校思想政治理论课与德育创新研究。中华人民共和国国务院新闻办公室：新时代的中国青年，人民日报，年 月 日第 版。苏涛，彭兰：“智媒”时代的消融与重塑 年新媒体研究综述，国际新闻界，年第 期。王贤卿：以道御术：思政教育对智能算法技术弊端的克服，毛泽东邓小平理论研究，年第 期。栗蕊蕊：推荐算法影响大学生价值观的内在逻辑与引导策略，思想理论教育，年第 期。智媒时代大学生价值观认同建构的算法风险及其应对陈 坤，刘 雨（哈尔滨工程大学 马克思主义学院，黑龙江 哈尔滨）摘 要智能化媒体时代，算法技术不仅成为改变人们行为方式和生活习惯的重要因素，还是大学生价值观认同建构的新变量。算法作为一种全新的传播范式，给大学生价值观认同建构带来一系列挑战：算法“受众本位”效应弱化大学生价值观认同理性、算法“全景监狱”效应引发大学生价值观认同疑虑、算法“网络圈群”效应加剧大学生价值观认同盲从。对此，需通过价值引领、技术规制、主体驾驭、法治制约实现对算法技术的规约和驯化，助推大学生价值观认同建构全过程。关键词智媒时代；算法；大学生价值观认同；引领中图分类号 文献标识码 文章编号（）国务院新闻办公室 年 月 日发布了我国首次专门针对青年群体的白皮书新时代的中国青年，指出“青年是整个社会力量中最积极、最有生气的力量，国家的希望在青年，民族的未来在青年。中国青年始终是实现中华民族伟大复兴的先锋力量青年的价值取向决定了未来整个社会的价值取向。”目前，人工智能、物联网、等技术的发展成为驱动媒体智能化的直接技术动因，并最终使“智媒”成为未来媒体发展的一种主要趋向，“智能化”是智媒时代传播模式的核心逻辑，算法推荐是智媒时代的典型代表。以算法技术为代表的智能媒体已成为丰富民众物质生活和精神生活的新范式。学界也讨论了算法与价值观之间的关系，部分学者认为“算法技术作为在社会性因素下建构起来的产物，无法抽离价值观而独立存在，体现了算法背后人的思想意图和价值倾向”。还有部分学者认为“推荐算法催生的权力形态，隐匿、强大却不可描述，经由日常、重复性的网络行为悄然对大学生进行着操纵与布控”。算法技术已逐渐成为影响大学生价值观认同建构的重要因素。因此，需深入了解智媒时代大学生价值观认同的生成机理，提前预测智媒时代大学生价值观认同建构的算法风险，科学引领、规制、驾驭、制约算法，从而为大学生价值观认同建构营造积极、健康、和谐的智能媒体环境。DOI:10.20004/ki.ujn.2023.02.002一、智媒时代大学生价值观认同的生成机理“价值观认同是一个不断深化的心理过程，是从感性感知到理性接受到价值内化再到行为外化的逻辑过程。”由此可见，大学生价值观认同生成是一个长期系统的过程。从宏观视角考量，价值观的形成必然经历“情感认同理念认同和行为认同”三个阶段，认同生成的源点、关键和落地构成了大学生价值观认同的内在逻辑。（一）“动之以情”的情感认同是大学生价值观认同生成的源点从本质上说，认同更多体现在主体主观的内心情感活动，这种情感活动能够反映出主体对客观事物的态度。将这种态度放置价值观语境中，则成为连接主体主观“认同”和客观事物“价值观”的纽带，这里的“价值观”指的是事物自身“价值观”的客观性，而情感态度的好坏与“价值观”认同的程度成正比。大学生对客观事物“价值观”所展现出“动之以情”的情感认同正是其认同感生成的源点，这种感性感知构成大学生价值观认同过程的逻辑起点。其一，“感性”是大学生的情感需要。在大学生认识世界的过程中，“感性是具备先在性的感知”，是人的内在特质，也是大学生进行感知事物和认识活动的源点，这种“情感认同”是满足大学生感性层面的客观需求。其二，只有引起大学生“动之以情”的情感认同才能促使其对客观事物“价值观”进行思考，将单纯的情感释放转化为心理认同。列宁指出：“没有人的感情，就不会有对真理的追求”。没有价值情感的释放和满足，就失去了追求真理的原生动力，价值观认同也就无从谈起。因此，大学生价值观认同生成的源点是建立在“感性”这一人的内在特质基础上，以情感的释放和满足促使大学生对客观事物“价值观”的感性认同，进而转化为心理认同。但在智媒体场域中，信息技术的更新迭代给大学生情感认同带来一定影响，大学生获取信息的渠道和方式也更加灵活多变。为了赚取流量和吸引用户注意力，算法平台推送的信息常常包含“亮眼标题”“敏感关键词”等内容，并采用一段文字配上相应的图片和背景音乐等方式，使部分大学生先入为主地认为那就是事实、真相，从而感性“战胜”理性。大学生在浏览这类信息时的点赞、评论和转发等行为以及浏览时长都将成为算法刻画大学生“数据画像”的依据，进而不断向大学生推荐价值取向类似的信息内容。在同质信息的反复冲击下，大学生更加坚定自身的情感认同，使真相让位于大学生主观情感，最终坠入个人情感和主观判断优先，理智和客观事实靠后的“后真相”漩涡之中。（二）“晓之以理”的理念内化是大学生价值观认同生成的关键大学生对客观事物“价值观”的情感认同往往处在感知外界事物的初步阶段，存在一定偶然性和不稳定性，想要越过表面的情感认同，就必须经由情感认同到思想共情，再由思想共情到价值理念内化，才能实现稳定持续的价值观认同。“思想一旦离开利益，就一定会使自己出丑。”大学生价值观认同和客观事物“价值观”就好比“思想”和“利益”的关系，大学生之所以能够对客观事物“价值观”有所认同，究其成因，是大学生对“利益”即价值理念的认同，这里的价值理念是客观事物自身正确能够让人信服的“价值观”，没有价值理念作为大学生价值观认同的根本动因，认同也就成为失去经济基础的上层建筑。从词语解释看，情感认同是大学生思想共情的基础，思想共情智媒时代大学生价值观认同建构的算法风险及其应对汪康，吴学琴：智能媒体时代青年价值观认同建构，中国特色社会主义研究，年第 期。闫鹏，吴家华：社会主义核心价值观认同转化论析，江淮论坛，年第 期。李春敏：何以谓“感性”：一种马克思的视角 以 年经济学哲学手稿为例，教学与研究，年第 期。列宁全集第 卷，北京：人民出版社，年版，第 页。马克思恩格斯文集第 卷，北京：人民出版社，年版，第 页。则是大学生认同在思维层面的深化，是大学生对客观事物“利益”身后“价值理念”在思想维度的共鸣；价值理念内化则是情感认同和思维共情结合而成的产物，它融合了大学生现有价值观和共情催生的新价值观。因此，只有对客观事物价值理念的“晓之以理”，才能激发大学生在理性层面的价值理念共情和内化，进而在情感认同和价值理性的长期碰撞中生成更为稳定和持续的内在精神力量，这是大学生价值观认同生成的关键所在。在智能化媒体时代，大学生对个性化需求的关切成为算法技术运行的优先准则，为满足大学生多样化信息需求，算法技术往往以地缘、趣缘、业缘等价值偏好为基础对信息进行收集、分类、整合和分发，从而催生出一个个价值取向高度一致的“网络圈群”，在这个圈群中，大学生的理念在大量圈群成员同样价值观的反复“印证”和“鼓励”中逐渐趋于稳定和固化，即使当出现不符合自身理念的信息内容时，大学生为避免被孤立和歧视，往往会选择“附和”这类信息内容，这种自我欺骗式“偏见入群，偏见而出”的非理性结果无疑给大学生理念认同带来了一定挑战。（三）“导之以行”的行为外化是大学生价值观认同生成的落地教育的本质是一种有目的培养人的社会活动，无论是技能方面还是思想方面的教育，最终都会外化到学生的实践活动中去，价值观认同的目标同样如此。行为外化是大学生价值观认同生成的落脚点，即通过价值观认同对主体现实实践起到指导和引领作用，从而产生主体的行为自觉。从理论与实践视角看，实践受理论引领，理论最终付诸实践，理论的发展和指引是实践进行创新的不竭源泉，而实践创新又将反馈给理论，有利于理论深度和广度的进一步拓展和延伸。习近平指出：“一种价值观要真正发挥作用，必须融入社会生活，让人们在实践中感知它、领悟它”。因此，理论不能只停留在书本表面的理想世界，要从书本走向社会的现实世界，在现实实践中得到进一步的强化。而没有价值理念引领的实践，价值观认同则是浮于情感认同的表面，难以形成主体实践中的行为自觉。只有在实践中不断增强大学生对价值理念的感触和体验，才能真正实现价值理念的深入内化和落地生根，促使大学生价值观认同的形成。可以说，行为外化是检验大学生对客观事物价值观认同和价值理念内化成效的标准尺度。关于算法对大学生行为的影响，有学者指出：“平台通过算法推荐机制，精准投放广告，为大学生群体制造欲望，刺激他们的消费主义，扭曲了大学生群体的消费观”。如果“后”是互联网时代的“原住民”，那么“后”则是智媒时代的“原住民”。由此可见，随着大学生利用智能终端进行消费、娱乐、读书、交友等活动的时长、频次不断增加以及算法技术与各类 的深度融合和发展，大学生已逐渐处在智能媒体漩涡包裹的中心地带，自身的行为习惯及生活方式时刻被算法影响。且大学生在与算法技术的互动博弈中始终处于被动状态，有调查显示：“虽部分大学生用户知悉算法技术的存在，但在实际操作过程中，合作型操作频次中等，拒绝反抗型操作偏少”。也就是说，在面对智能媒体平台利用“算法黑箱”推送消费陷阱、娱乐陷阱、错误信息、暴力血腥等信息内容时，多数大学生不会尝试重新刻画自身在算法领域中的“数据画像”，给出的反抗型操作较少。而随着算法技术在各类平台中更为广泛的运用，一定程度上算法技术已逐渐成为改变大学生行为方式的“软性权利”，是一种不可捕捉但又影响深远的行为驯化，给大学生价值观认同建构带来挑战。二、智媒时代大学生价值观认同建构的算法风险大学生价值观认同生成既受自身心理情感等因素的制约，也受所处环境的深刻影响。智媒时济 南 大 学 学 报（社会科学版）习近平谈治国理政第 卷，北京：外文出版社，年版，第 页。李伟：消费主义对大学生社会心态的影响及其应对，河南社会科学，年第 期。赵龙轩，林聪：“黑箱”中的青年：大学生群体的算法意识、算法态度与算法操纵，中国青年研究，年第 期。代，智能算法技术的出现改变了传统信息的生成和分发机制，信息内容所包含的价值预设和价值导向等要素被隐匿在算法代码中，而大学生作为网络“原住民”，其社交活动、信息获取、消费娱乐无不受算法影响，在大学生的情感体验、理念生成和行为方式等方面产生一系列消极影响，从而给大学生价值观认同生成带来严峻挑战。（一）算法“受众本位”效应弱化大学生价值观认同理性受资本逻辑支撑的算法从不掩饰其对流量和利益的追逐，将自身塑造成“受众本位”原则下的“迎合者”，哪里有用户、哪里有流量、哪里有利益、算法推荐就在哪里。第一，基于“受众本位”大学生价值观的“自搭自建”弱化了价值认同理性。与传统主流价值观的“传播者本位”不同，“算法价值观的建构建立在用户需求和数据基础上，以受众本位原则实现算法场域中用户价值观的搭建”。智媒时代，算法场域中的信息传播突破传统“点对面”的单向传播方式，由“人找信息”向“信息找人”转变，因此，信息把关权也从“传播者”让渡给“受众”。以抖音为例，在处于较为私密的移动终端设备使用过程中，大学生往往对低俗、猎奇、风趣等信息的点击率较高。而大学生在抖音平台上浏览这类信息的时长，点赞、评论、转发等行为都成为算法刻画用户“数据画像”的信息基础和数据来源。算法为进一步满足和迎合大学生的个性需求和价值偏好，便为其推送大量的同质信息，由此，大学生在算法领域中的价值偏好和“数据画像”基本形成。对大学生价值观认同建构而言，如果将算法场域中的信息把关权和刻画自身“数据画像”权完全交由用户，部分大学生易一味追求“有意思”和“有流量”的粗浅、低俗的感官娱乐，忽略“有价值”和“有质量”的全面、深刻的思想建设，从而消解大学生理性思维和逻辑思维，给大学生价值观认同建构带来严重挑战和冲击。第二，基于“受众本位”的“成瘾机制”弱化了大学生价值观认同理性。娱乐化是算法推荐运行的核心，也是智媒时代大学生信息消费的主要特征。以火山小视频、皮皮虾、秒拍等短视频平台为例，算法技术通过收集各类视频的点赞量、转发量等信息，从中挑选出大学生“喜闻乐见”的视频内容，投入算法推荐池中，从而实现对“流量”和“热度”的捆绑，使大学生满足于一个又一个时间短但“搞笑风趣”的视频内容，对部分自制力差的大学生而言，这种可以轻易获得的指尖轻点式快乐成为其不断沉浸其中的“精神乐园”。长此以往，在“感性”内在特质的加持下，促使大学生从“偏好”走向“成瘾”、“偏见”代替“理性”，自身理性的深思逐渐被感性情绪所淹没，直至在“被奴役”中异化并沦为技术的附庸。（二）算法“全景监狱”效应引发大学生价值观认同疑虑“全景监狱”最初来源于英国哲学家杰里米边沁在 年到 访问俄国的兄弟塞缪尔时撰写的全景监狱：环视房中的“圆形监狱”设想，后经法国哲学家米歇尔福柯在其基础上提出“全景敞视主义”，用它隐喻“通过一种可见而无法确知的监视功能发挥了他所阐释的规训机制，实现了权力的自动运作”。边沁的“圆形监狱”设想通过将监狱修建成圆形，在中间区域设立监视暸望塔，从而以最小的人力成本实现最大的监视效果，且因逆光原因，囚禁者往往无法看到暸望塔顶层的监视者，这使囚禁者感觉自身时刻处在被监视的状态下，不自觉地受到监视者的控制和约束。福柯认为在传统社会中，这种在信息方面存在的差异和隔阂虽有利于管理者实现高效、低成本的社会管理，但也极易引发被管理者对管理者的信任危机。算法程序设计之初，往往已被设计师团队嵌入某种价值观或价值预设等意识形态要素，使智能媒介成为一个隐蔽化的“全景监狱”，大学生在智能媒介中的价值选择和价值判断往往受技术管理智媒时代大学生价值观认同建构的算法风险及其应对樊瑞科，张茂杰：算法推荐视域下社会主义核心价值观有效传播研究，社会主义研究，年第 期。法米歇尔福柯：规训与惩罚，刘北成，杨远婴译，北京：生活读书新知三联书店出版社，年版，第 页。者的监督和引导。第一，算法“全景监狱”隐匿了算法运行逻辑和准则。算法平台的运行逻辑和价值准则都隐匿在算法代码和程序中，通过不透明、不公开等方式收集大学生私人信息和数据，使大学生在算法平台中的行为和思想时刻被监管与引导。而大学生正处在认识世界、改造世界的关键时期，他们迫切渴望能够得到权威、正确价值的指引。在传统教学环境中，“面对面”式的教育方式能够从情感、表情、语气等方面增加大学生对教师价值引导的信任度。但在算法场域中，大学生无法窥探隐匿在“全景监狱”里的算法运行逻辑和价值准则，迫于信息权利的不对称和对算法技术的认知差距引发其对算法的信任危机，对接收到的信息内容往往持怀疑态度，使大学生出现价值观认同和价值观选择疑虑。第二，算法“全景监狱”极易成为西方资本主义国家侵蚀我国主流意识形态的“隐身衣”。英国学者查德威克将新型传播技术视为“西方价值观出口到全世界的终端工具”。由此可见，西方资本主义国家利用技术优势对其他国家实施价值干预、文化渗透、舆论干扰等情况屡见不鲜，大学生作为新鲜事物的主要消费群体，必然受到异质信息和错误思潮影响，从而引发大学生价值观认同疑虑，给大学生价值观认同建构带来负向效应。（三）算法“网络圈群”效应加剧大学生价值观认同盲从在信息技术高速发展背景下，基于兴趣爱好、工作类型、价值认同、思想情感等要素而聚集的民众逐渐由现实社会向网络场域转移，形成一个个具有鲜明特色的新型网络聚合群体，即“网络圈群”。封闭性和排他性是“网络圈群”的显著特征，在算法场域中，这种特征得到进一步加强，从而加剧了大学生价值观认同盲从。第一，算法赋权的“网络圈群”加剧了大学生价值固化。“网络圈群”基于趣缘、地缘等共同价值取向建立，这一过程已经带有明显的“价值观”标签。在算法技术赋权下，圈群内部充斥着大量圈群成员感兴趣的信息内容。例如在“饭圈圈群”内，信息内容往往以圈群成员喜爱的“爱豆”为主；“游戏圈群”内则充斥着各类与游戏相关的操作视频、教学视频和搞笑视频。这种同质信息、思想、价值观在圈群内部反复生成、传播和推送，从而使“网络圈群”内部的“价值观”标签愈发明显，“网络圈群”壁垒日益牢固。而大学生价值观认同生成是一个长期系统的过程，是伴随着进圈前的“初始认同”和当下所接触信息的价值观认同之间的矛盾运动，是一个价值选择、纠偏和调和的过程。在“网络圈群”中，大学生价值选择、纠偏和调和的过程被大量同质信息淹没和阻碍，外界的主流价值观难以突破圈群壁垒对大学生进行思想价值引领和指导。出于对与自身原本偏好一致的“圈群主流声音”好感和对其他“圈群声音”的排斥，大学生更易走向与自身价值观相似的信息内容，从而使大学生坠入同质信息重复往返的深渊，加剧了自身价值观认同盲从。第二，算法赋权的“网络圈群”加剧了大学生价值依赖。受经典“沉默的螺旋”理论影响，圈群成员在圈群内部往往处于“沉默者恒沉默，活跃者更活跃”的思想状态。大学生在面对圈群内异质信息和价值时，出于害怕被圈群其他成员孤立和排斥，大部分成员会选择“趋同”以彰显“合群”，不敢发表区别于“圈群主流声音”的意见和看法，由此“网络圈群”内部逐渐形成“沉默者愈弱，活跃者愈强”的话语差序。在算法技术的作用下，群内价值观既呈现出高度一致性又体现出极度封闭性，价值走向不断趋于固化甚至“群体极化”，致使处在思想建设过程中的大学生极易出现从众心理，从而加剧大学生价值观认同盲从。三、智媒时代大学生价值观认同建构的引导策略每一种技术都既是包袱又是恩赐，不是非此即彼的结果，而是利弊同在的产物。面对智媒时代济 南 大 学 学 报（社会科学版）英安德鲁查德威克：互联网政治学：国家、公民与新传播技术，任孟山译，北京：华夏出版社，年版，第 页。大学生价值观认同建构的算法风险，可通过价值引领算法、技术规制算法、主体驾驭算法、法律制约算法等手段予以构建，确保算法应用向上向善，营造利于大学生价值观认同生成的清朗网络空间。（一）价值引领算法，营造大学生价值观认同的环境基础人创造环境，环境也创造人。对大学生而言，环境是其价值观认同建构的重要基础，必须以“用主流价值导向驾驭算法”，为大学生营造一个健康、和谐、向上向善的智能媒体环境。首先，提高算法推荐池中主流价值观内容权重。资本逻辑支撑下的算法推荐不可避免地使算法程序在一定程度上符合处在某种意识形态领域中设计师团队的利益诉求，设计出的算法程序一定具备追逐某种利益价值的强烈色彩。同时，在“受众本位”效应影响下，算法推荐池中同样充斥着大量大学生青睐的“有意思”和“有流量”的信息内容。因此，必须扩大主流价值观信息内容在算法推荐池中的权重比例，提升主流价值观内容在智能算法推荐时的优先级，驱动算法始终朝着符合主流意识形态的方向前进，从而确保“有价值”“有意义”的主流意识形态内容始终引领大学生价值观认同建构的全过程。其次，设立算法推荐的主流价值观把关人形象。区别于高中生活，大学里的生活环境和学习环境一定程度上缺少教师、父母的引领和把关，把关人的“缺失”促使大学生在学习和生活中的行为往往通过自身喜好和意愿进行选择，在各类平台进行收集、查询、整合、发布信息内容等同样如此。因此，必须设立算法推荐的主流价值观把关人，营造好大学生价值观认同的环境基础。具体来说，虽然人工智能的出现一定程度上实现了工具在信息收集、处理、分发等方面对人的“主宰”和“超越”，但算法推荐目前还处于“弱人工智能”状态，只要还是弱人工智能状态，那它就是“工具”，而非“主体”。因此，我们必须秉持“人为主导，技术为用”的算法信息推荐原则，破除传统“先发布，后处理”的信息把关方式，将自动审核与人工处理相结合，充分调动和发挥人在算法信息推荐中的情感关切和价值纠偏功能，以人机互补、人机协同实现主流价值观对算法信息推荐的前置把关。最后，打造算法推荐赋能主流媒体的智能平台。作为宣传主流意识形态的官方媒体，应紧跟时代潮流，时刻关注大学生的“聚焦点”和“聚集地”，确保主流价值观始终在场。目前，“央视网”“央视新闻”“人民网”“人民日报”等官方媒体纷纷入驻抖音、火山小视频等智能媒介平台，收获了大量点赞和无数粉丝；年上线的“学习强国”更是面向全社会的优质平台，未来可以以“学习强国”为参照，有针对性地提高大学生价值观认同建构的技术和资金投入，打造更多算法推荐赋能的主流媒体智能平台，积极建构算法场域中主流意识形态的传播体系，从而“掌控网络意识形态主导权”，为大学生价值观认同的健康生成保驾护航。（二）技术规制算法，搭建大学生价值观认同的有效载体面对技术层面生成的大学生价值观认同建构的算法风险，应用技术手段解决技术问题。首先，注重算法设计师团队的道德伦理建设。由人设计、操控和使用的算法技术在价值诉求、流量诉求、用户诉求、利益诉求等因素影响下，极易出现技术使用失德、失规、失范等问题。因此，必须注重相关从业人员的道德伦理培训，提升算法设计师团队的主观自觉和行为自律，把握设计师团队利益诉求和大学生群体人性需求间的平衡。在算法程序设计之初，确保算法设计师团队注重大学生对公共价值和情感关切等实际需求，增加对公正、平等、文明等因素的考量，从而在源头遏制算法场域中的价值偏见和价值剥削，使算法平台成为搭建大学生价值观认同的有效载体。其次，把握大学生和算法平台间的信息平衡。算法“全景监狱”之所以引发大学生价值观认同疑虑，根本原因在于算法智能推荐的运行逻辑和价值准则的不透明性，特别是以不公开、不透明方式抓取用户在算法平台遗留的行为痕迹而生成“数据画像”这一能够使算法进行个性化推荐服务智媒时代大学生价值观认同建构的算法风险及其应对习近平：加快推动媒体融合发展 构建全媒体传播格局，求是，年第 期。习近平：论党的宣传思想工作，北京：中央文献出版社，年版，第 页。的数据基础。因此，必须以技术手段规制算法，拆除算法领域中的“全景监狱”，使大学生掌握算法程序运行的逻辑准则，知悉哪些行为痕迹属于算法勾勒用户“数据画像”的重要参照，以此提升大学生在算法场域中描绘自身“数据画像”的自主选择权，跳出“受众本位”下的信息“圈养”圈，避免在同质信息反复推送的状态下引发大学生价值固化和价值依赖。最后，确保人之为人的主体性始终在场。人创造技术的目的在于对自身某种职能的替代，例如农业领域中机械化作业是节省人力的体现。可以说，“技术的进化和发展其根本目的是取代劳累或奴役的重复性机械化工作，这里充当的是工具和手段角色，而有意义和有价值的工作则由人来完成”。那些所谓“热搜榜”“文娱榜”“话题榜”无非是以用户点击量和搜索量为基础的计算结果，且在各类算法平台上往往存在由资本逻辑支撑的“买热搜”“降热搜”“买抖加”等功能。这些数据虽具有大量点击量、浏览量和转发量，看似客观、科学、公正，但难以掩饰其对资本和流量的疯狂追逐。因此，在价值观认同建构过程中，大学生需充分调动自身的主动性，牢牢把握主体性，超越算法囿限，始终坚持自身是价值观认同建构的行为主体，将算法看作满足自身情感需要和价值需求的“工具”和“手段”，秉持审慎、理性态度对待算法平台中的信息内容，确保人之为人的主体性始终在场。（三）主体驾驭算法，夯实大学生价值观认同的人文基础作为信息传播领域新范式的算法推荐，不仅创造了信息传播新形态，也塑造了全新的智能媒体拟态环境。但对普通民众而言，算法推荐改变的仅仅是信息分发和信息接收方式，民众对所获取信息的信任度主要受自身算法素养水平和对算法平台的认知程度影响，例如民众对党报、党刊等主流媒体的信任度远远高于个人媒体。因此，还需从算法用户本身出发，通过提升教育工作者和大学生算法素养、提高大学生反制能力以应对一系列算法风险。首先，提升教育工作者算法素养。教育工作者作为学生思想建设的引路人，必须充分发挥好价值引领的作用。因此，教育工作者需深入了解智能算法运行原则和价值预设等相关理论知识，积极发挥教育工作者的把关人作用，可通过舆情引导、议题设置、信息筛选等方式帮助大学生形成正确、积极向上的价值观，使社会主义核心价值观“入心入脑”。同时，教育工作者应建立不可代替的新任务，即价值引领、思维训练和激发创新意识等。这些任务都是算法技术无法取代的，是教育工作者与算法博弈的核心竞争力，只有具备感性、理性、才智的人才能对大学生的价值观形成起到正向影响，发挥好教育工作者在“通情”“共情”“倾听”等方面的作用，对于满足大学生的情感需求和人文关怀具有积极意义。其次，提升大学生算法素养能力。大学生是价值观认同建构的行为主体，只有确保大学生了解算法推荐的技术逻辑和运行准则，才能实现大学生不被算法推荐背后的价值观所裹挟。因此，必须以各类算法平台为基础，在大学生聚集的“网络圈群”内普及、告知算法技术设计方法、运行原理、价值导向等要素信息，使大学生了解、掌握、熟知算法的技术机理，认清算法技术背后的“受众本位”“全景监狱”“网络圈群”等危害，从而提升大学生算法场域中信息筛选和价值甄别能力，避免沦为算法技术的附庸。最后，提高大学生算法反制能力。算法信息推荐的核心是建立在由用户在算法平台中所遗留的兴趣偏好、行为痕迹和价值取向生成的“数字画像”基础上。因此，大学生在算法场域中的足迹改变可以直接影响其“数据画像”的生成结果。对此，在面对虚假消息、低俗内容和不实新闻等信息内容时，可以通过取消关注、拒绝评论、忽略推荐等方式向算法平台传递自身“不喜欢”的价值信号。与此同时，大学生可以主动关注、转发、评论主流媒体的有价值、有质量的信息内容，积极浏览有关弘扬社会主义核心价值观的文字、图片、视频等内容，从而夯实自身价值观认同建设的人文基济 南 大 学 学 报（社会科学版）肖峰：人工智能与认识主体新问题，马克思主义与现实，年第 期。础。（四）法治制约算法，筑牢大学生价值观认同的法律基础算法推荐场域不是法外之地，必须以法治制约算法，对智能媒体平台实施监督与管理，使算法技术成为传播主流价值观的技术助力。一方面，加强我国算法领域的法律建设。目前，世界已有多个国家出台了关于加强算法技术管理的法律法规。例如，欧盟一般数据保护条例旨在维护互联网用户个人信息和数据的隐私权，使用户获得自身“云数据”的使用权和管理权，其中明确规定第三平台在采集个人数据的过程中应告知数据主体该数据的使用目的，这里的数据包含数据主体的身份信息、电子记录和生物特征等。我国的个人信息保护法中也有对个人信息收集和处理的规定，指出个人依法享有自身信息数据使用的决定权和拒绝权等权利，但针对算法技术的法律则相对较少。因此，须借鉴其他国家和地区的经验，结合我国实际情况，加强算法领域的法律建设。另一方面，设立算法智能平台预警研判监管机制。年 月 日起施行的互联网信息服务算法推荐管理规定中第九条明确指出：“算法推荐服务提供者应当加强信息安全管理，建立健全用于识别违法和不良信息的特征库”。因此，需积极推动算法平台建立识别错误信息和不良思潮的信息库，将错误信息和不良思潮的“关键词”“延伸词”“衍生词”等纳入特征库中，从用户信息发布、平台信息审查和信息管理等方面着手，实现算法平台对信息生成、发布和传播全过程的预警、研判与监管。从技术源头破除不实消息等负面信息内容，一定程度上实现算法平台的自审、自治和自制，为大学生营造一个健康、积极、向上向善的算法平台，“推动大学生学习和事业发展取得全方位进步，取得历史性成就”。责任编辑：王文娟智媒时代大学生价值观认同建构的算法风险及其应对互联网信息服务算法推荐管理规定，：，年 月 日。陈坤，刘雨：基于青年网民话语特点的网络意识形态话语体系建构，理论探讨，年第 期。