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实体专卖店铺营运数据分析管理相关表格优质资料
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实体专卖店营运数据分析管理
附：产品零售价通知单
表十二：店铺产品上市反馈表（类别）（A）
服饰新品反馈表
■此表是对销售季度开始时新产品上市后一段时间的追踪分析，为设计人员、生产、销售部门提供产品的信息反馈问题。
■此表是进行动态分析的报表，准确性十分重要。

地址： 店名： 上市时间：年月日 销售天数
款号：
销量： S/ M/ L/ XL/
S/ M/ L/ XL/
S/ M/ L/ XL/
综合评价：□款式好 □颜色好 □面料好
□板形好 □价位合理 □规格合理
销售不理想的款式：
原因点评：□款式不好 □颜色不好 □面料不好
□板形不好 □适用面窄 □上市时间不合适
□做工质量 □价位不合理 □规格不合理
同级品牌情况：

您的建议：

填表日期：年月日 天气： 填表人：
店铺产品上市反馈表（单款）（B）

地区：专柜名称：统计时间：年月日至年月日促销活动：天气：晴天阴天雨天
雪天 风天 平均气温：早度 中度 晚度 领班： 填写日期：年月日
说明：1、本表由领班填写，新款上市销售第8日填写，并于当日上交公司。
2、每款新上市货品跟踪两次。
3、评分项每项分值0-5分，请根据顾客、店员、商场人员反映评分，对分值低于4分的项目，请重点评述并提出改进意见，填写内容与上期相同的可以省略不填。
款号
上市
日期
本期销售
款式
面料
颜色
板型
价格
搭配
总分
反馈及改进意见
2
4
6
8
10
小计

表十六：店铺商品进、销、存周报
地区： 店名： 品牌：日期：年月日至年月日 天气概述：
款号
色号
进货
销货
退货
店存
备注
S
M
L
XL
S
M
L
XL
S
M
L
XL
S
M
L
XL

合计
（件）
（件）
（件）
（件）

填表日期：年月日时 填表人

表十七：周工作汇报
店铺名称： 汇报时段：年月日至月日 店长确认：
品牌
一
二
三
四
五
六
日
合计
对比上周升降幅度
促销内容
楼层排名
金额
金额
金额
金额
金额
金额
金额
件数
金额
商场活动
公司活动

一、店铺管理方面情况的反馈，以及对公司的建议，需公司协助的问题。

二、周销售状态分析
1、本周竞争品牌销售对比表
2、销售升降幅度原因分析：
3、促销建议：
三、地区销售构成分析
1、本周货品销售结构及周末库存结构
类 别
C
衬衫
D
大衣
F
风衣
K
单裤
L
褛
M
毛衫
Q
单裙
T
套装
Y
连衣裙
Z
针织品
其它
备注
合计销售件数

合计销售金额

销售数量占比

销售金额占比

库存数量

库存数量占比

注：其它类包括A、B、I、O、P、R
2、数据分析
3、本周畅销款
款号
销售尺码
销售
数量
单价
库存尺码
库存
数量
分 析 原 因
S
M
L
XL
S
M
L
XL

4、本周滞销款
款 号
库存尺码
销售数量
库存数量
分析原因
S
M
L
XL

统计分析报告

题目： 关于“老年人的生活质量”的
统计调查分析报告

学生姓名:

学号：

专 业： 统计学
班 级：
指导教师:
完成日期： 2021 年 8月 15 日
关于“老年人生活质量”的数据分析报告

摘要

本文通过对某区域300位老年人生活状况的基本情况统计表，运用spss软件，对性别,年龄，文化程度，收入情况，住房面积,居住情况，患病程度，生活水平,幸福感评价和理想养老方式这十个变量进行了各种数据分析，以判断各变量间是否存在影响。最后得出结论：现代老年人的住房面积，生活水平和对幸福感评价普遍偏高,而且患病情况较少，另外我们可以了解到，生活水平和幸福感评价跟收入程度，文化程度,患病程度，住房面积,居住情况之间存在一定的影响关系，最重要的是老年人理想中的养老方式多数为有老伴和子女陪伴养老，而有老伴和子女陪伴养老的老年人多数生活水平较高而且对幸福感评价幸福指数较高。可见，现在老年人希望得到家人陪伴关心，对老伴和子女的需求较大,这与其幸福感评价成正相关。

关键词:老年人 生活水平 养老方式

The Data analysis reportabout
“life quality of the aged”

Abstract

Using SPSS software ，This articleanalyzed the data about the basic situation of the 300 olders。 It has ten variables, including gender， age, education level, income， housing area, housing situation, sick, living standards, evaluation and ideal pension happiness。 By analyzing the data， we can determine the relationship between the variables.Finally draw the conclusion：For the elderly，housing area， the evaluation standards of living and well-being is higher，is illness rarely

Key words:生活水平
老年人
Aged Standard of living 养老方式Pension
关于某区域300名老年人生活质量的统计分析报告

一、 数据介绍:
本次分析的数据为某区域300名老年人生活质量状况统计表，其中共包含十个变量，分别是:性别,年龄，文化程度，收入情况，住房面积，居住情况，患病程度，生活水平，幸福感评价和理想养老方式.通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计以了解该区域老年人上述方面的综合生活质量状况,并分析十个变量的分布特点及相互间的关系。
二、 数据分析
1、 频数分析：
基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量的取值状况，对把握数据的分布特征非常有用。此次分析利用了某区域300名老年人生活质量状况的统计数据表，在性别，年龄，文化程度,收入情况，居住情况，住房面积，患病情况，生活水平，幸福感评价和理想养老方式不同的状况下的频数分析，从而了解该区域老年人男女数量（性别)、受教育状况（文化程度)等不同方面基本状况的分布情况.

统计量

您的性别？
您的年龄?
您的文化程度？
您的收入情况？
您家住房面积有多大？
您的居住情况？
您对目前生活水平的自我评价？
您对目前幸福感的自我评价?
您理想中的养老方式？
日常生活中您的患病程度?
N
有效
300
300
300
300
300
300
300
300
300
300
缺失
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

（1）首先，对该公司的男女性别分布进行频数分析，结果如下：

您的性别？

频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
男
156
52。0
52。0
52。0
女
144
48.0
48.0
100。0
合计
300
100.0
100.0

（图一）
上表以及饼图(图一）说明，在该区域被调查的300名老年人中，有156名男性,144名女性,其男女比例分别为52%和48%，显然在该区域内，老年人的男女数量差距不大，而男性略多于女性.
（2）其次对原有数据中的年龄进行频数分析，结果如下表 ：

您的年龄？

频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
55-60岁
77
25。7
25.7
25.7
61—65岁
73
24。3
24.3
50.0
66-70岁
73
24.3
24。3
74。3
70岁以上
77
25。7
25。7
100.0
合计
300
100。0
100。0

（图二)
上表以及饼图(图二）说明，在该区域被调查的300名老年人中,55—60岁，61—65岁,66-70岁，70岁以上四个年龄段近乎平均分配，数量差距很小.
（3)对原有数据中的文化程度进行频数分析，结果如下表 ：
您的文化程度？

频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
小学
97
32。3
32.3
32.3
初中
104
34。7
34.7
67。0
高中
43
14.3
14。3
81。3
大专
13
4。3
4。3
85.7
大学及以上
10
3.3
3。3
89.0
其他
33
11。0
11。0
100。0
合计
300
100。0
100。0

（图三）

上表及其直方图（图三）说明，被调查的300名老年人中，文化程度为初中的是该组频数最高的，为104人，占总人数的34。7％,其次为小学，共有97人，占总人数的32。3%。且文化程度为大学及以上的人数只有10人,占总人数的3。3%，比例最低。
（4)对原有数据中的收入情况进行频数分析，结果如下表 ：

您的收入情况？

频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
1000及以下
102
34.0
34.0
34。0
1001-1500元
50
16。7
16.7
50。7
1501—2000元
48
16.0
16。0
66.7
2001—3000元
49
16.3
16。3
83。0
3000以上
51
17。0
17.0
100。0
合计
300
100.0
100。0

（图四)

上表及其直方图（图四）说明，被调查的300名老年人中，收入情况在1000及以下的是该组频数最高的，为102人，占总人数的34.0%，而其他几个组别的频数几近相当，差距不大.

（5)对原有数据中的住房面积进行频数分析,结果如下表 ：

统计量
您家住房面积有多大？
N
有效
300
缺失
0
均值
3。5300
中值
4.0000
众数
5.00
方差
1。708
极小值
1.00
极大值
5.00
和
1059.00

您家住房面积有多大？

频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
40平米以下
30
10。0
10。0
10。0
41-60平米
35
11。7
11。7
21.7
61—80平米
74
24。7
24。7
46。3
81-100平米
68
22.7
22.7
69。0
100平米以上
93
31.0
31.0
100.0
合计
300
100。0
100.0

(图五)
上表及其直方图（图五）说明,被调查的300名老年人中,住房面积在100平米以上的是该组频数最高的，为93人，占总人数的31.0％,而住房面积在40平米以下的频数最少，为30人，占总人数的10％,其比例最低。

（6）对原有数据中的居住情况进行频数分析，结果如下表 :

您的居住情况？

频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
独自居住
39
13。0
13。0
13。0
和老伴居住
112
37。3
37。3
50。3
和子女居住
125
41.7
41。7
92.0
其他
24
8。0
8.0
100。0
合计
300
100。0
100.0

(图六）

（图七）

上表及其饼图(图六）和直方图（图七）说明，被调查的300名老年人中，和老伴居住以及和子女居住的频数居多且频数差距不大，分别为112,125，占总人数的37。3%，41.7%，而独自居住的老人有39人，占总人数13%，其他最少，占总人数8%。也说明了该区域被调查老年人有人陪伴的情况居多数.

（7）对原有数据中的患病情况进行频数分析,结果如下表 ：

日常生活中您的患病程度?

频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
经常
59
19。7
19。7
19。7
偶尔
97
32。3
32。3
52.0
很少
103
34.3
34.3
86。3
从不
41
13.7
13.7
100.0
合计
300
100。0
100。0

（图八）

上表及其直方图（图八）说明,被调查的300名老年人中，偶尔患病和很少患病的人较多，频数最少的是从不患病的，占总人数的13.7％,可见被调查的老年人多数比较健康，经常患病的人有59人，占19.7％。

（8）对原有数据中的生活水平进行频数分析，结果如下表 ：

您对目前生活水平的自我评价?

频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
很宽裕
26
8。7
8.7
8.7
比较宽裕
81
27.0
27。0
35。7
大致够用
141
47.0
47。0
82。7
有些困难
44
14。7
14。7
97。3
很困难
8
2.7
2.7
100。0
合计
300
100.0
100。0

(图九）

上表及其直方图（图九)说明，被调查的300名老年人中,生活水平大致够用的占最大比例，为47。0%，有141人，占少数的是很宽裕和很困难的,分别有26和8人,占8.7%和2。7％,而相对来说很困难的人数最少。

（9)对原有数据中的幸福感评价进行频数分析，结果如下表 ：

您对目前幸福感的自我评价？

频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
非常幸福
60
20.0
20.0
20.0
比较幸福
92
30.7
30.7
50。7
一般
109
36.3
36。3
87.0
不太幸福
28
9.3
9。3
96.3
很不幸福
11
3.7
3.7
100.0
合计
300
100。0
100.0

（图十）

上表及其直方图(图十)说明，被调查的300名老年人中，对目前幸福感评价为一般的占多数，有109人,比例为36。3%，很不幸福的占最少数，有11人，比例为3。7％.看来被调查老年人的幸福感评价还是偏于幸福，不幸福的仅为少数。

（10)对原有数据中的理想养老方式进行频数分析，结果如下表 ：

您理想中的养老方式?

频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
与子女共同生活
116
38。7
38。7
38.7
一人独居
16
5。3
5.3
44.0
一人独居，子女辅助养老
19
6.3
6.3
50。3
与老伴居住
37
12。3
12.3
62.7
与老伴居住，子女辅助养老
91
30。3
30。3
93。0
养老院
16
5。3
5。3
98.3
其他
5
1。7
1.7
100。0
合计
300
100。0
100.0

（图十一）

（图十二)

上表及其饼图（图十一)和直方图（图十二）说明，被调查的300名老年人中,理想中养老方式为和老伴居住子女扶助养老以及和子女居住的频数居多且频数差距不大,分别为91和116，占总人数的30。3％和38。7%，而其他的四种无人陪伴养老的养老方式占有比例较小，说明现在老年人的理想养老方式还是偏向于有子女或者老伴家人陪伴养老，老年人还是希望得到家人的陪伴和关心。

案例处理摘要

案例

有效的
缺失
合计

N
百分比
N
百分比
N
百分比
您的性别？ * 您对目前幸福感的自我评价？
300
100.0%
0
。0%
300
100。0％
您的年龄？ * 您对目前幸福感的自我评价？
300
100。0％
0
。0%
300
100.0%
您的居住情况？ * 您对目前幸福感的自我评价?
300
100.0％
0
。0%
300
100。0％
您的性别?＊ 您对目前幸福感的自我评价？交叉制表
计数

您对目前幸福感的自我评价？
合计

非常幸福
比较幸福
一般
不太幸福
很不幸福
您的性别？
男
34
44
55
15
8
156
女
26
48
54
13
3
144
合计
60
92
109
28
11
300
2、 交叉分析:通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况，但是在实际分析中，不仅要了解单个变量的分布特征，还要分析多个变量不同取值下的分布,掌握多个变量的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影响和关系。就本数据而言，需要了解幸福感评价与性别,年龄，居住情况的交叉分析。现列联表分析，读取数据:

（图十三）
以上联表及条形图（图十三)涉及两个变量，即幸福感评价和性别的二维交叉表，反映了在不同的性别情况下老年人幸福感评价的分布情况.条形图中，性别为行向量,幸福感评价称为列向量。根据数据和表格图像表明，老年人对目前幸福感的评价跟其性别关系不大,性别不同的情况下，老年人对目前幸福感的评价无太大差异.

您的年龄？＊ 您对目前幸福感的自我评价?交叉制表
计数

您对目前幸福感的自我评价？
合计

非常幸福
比较幸福
一般
不太幸福
很不幸福
您的年龄？
55-60岁
17
31
25
4
0
77
61—65岁
17
17
28
9
2
73
66-70岁
9
19
29
9
7
73
70岁以上
17
25
27
6
2
77
合计
60
92
109
28
11
300

(图十四）

以上联表及条形图（图十四）涉及两个变量，即幸福感评价年龄的二维交叉表,反映了在不同年龄的情况下老年人幸福感评价的分布情况。条形图中，年龄为行向量，幸福感评价称为列向量。根据数据和表格图像表明，老年人对目前幸福感的评价跟其年龄也无明显关系，年龄不同的情况下,老年人对目前幸福感的评价亦无太大差异。

您的居住情况？* 您对目前幸福感的自我评价？交叉制表
计数

您对目前幸福感的自我评价？
合计

非常幸福
比较幸福
一般
不太幸福
很不幸福
您的居住情况？
独自居住
4
6
19
8
2
39
和老伴居住
29
33
44
5
1
112
和子女居住
19
44
41
13
8
125
其他
8
9
5
2
0
24
合计
60
92
109
28
11
300

（图十五）

以上联表及条形图（图十五）涉及两个变量,即幸福感评价和居住情况的二维交叉表，反映了在不同的居住情况下老年人幸福感评价的分布情况。条形图中，居住情况为行向量，幸福感评价称为列向量。根据数据和表格图像表明，老年人对目前幸福感的评价跟其居住情况有明显关系。并且和老伴居住以及和子女居住的老年人对目前幸福感评价表示偏向于幸福，对比之下，独自居住和其他情况的老年人的幸福指数不太高。
通过多个变量的交叉分析得到其联合分布特征,分析表明变量之间的相互影响和关系。就本数据而言,通过进行幸福感评价与性别，年龄，居住情况的交叉分析，我们可以看到老年人的性别和年龄对幸福感评价的影响较小,而居住情况对其幸福感评价影响较大，并且有子女陪伴和老伴陪伴的老年人幸福感指数较高。

3、 相关分析：
相关分析是分析客观事物之间关系的数量分析法，明确客观事物之间有怎样的关系对理解和运用相关分析是极其重要的。
函数关系是指两事物之间的一种一一对应的关系，即当一个变量X取一定值时，另一个变量函数Y可以根据确定的函数取一定的值。另一种普遍存在的关系是统计关系。统计关系是指两事物之间的一种非一一对应的关系，即当一个变量X取一定值时,另一个变量Y无法根据确定的函数取一定的值。统计关系可分为线性关系和非线性关系。事物之间的函数关系比较容易分析和测度，而事物之间的统计关系却不像函数关系那样直接，但确实普遍存在，并且有的关系强有的关系弱,程度各有差异。如何测度事物之间的统计关系的强弱是人们关注的问题。相关分析正是一种简单易行的测度事物之间统计关系的有效工具。

相关性

您的收入情况？
您家住房面积有多大?
您的文化程度？
您对目前生活水平的自我评价?
您对目前幸福感的自我评价？
日常生活中您的患病程度？
您的收入情况？
Pearson 相关性
1
。185＊*
.142*
—.328**
—。220＊＊
。168**
显著性（双侧）

.001
。014
。000
.000
.003
N
300
300
300
300
300
300
您家住房面积有多大？
Pearson 相关性
。185**
1
—.019
-。222*＊
-.155*＊
。175*＊
显著性（双侧)
.001

.738
.000
.007
.002
N
300
300
300
300
300
300
您的文化程度?
Pearson 相关性
。142＊
-。019
1
.037
—。155**
—。016
显著性（双侧）
.014
。738

.528
.007
。781
N
300
300
300
300
300
300
您对目前生活水平的自我评价？
Pearson 相关性
—.328＊＊
-.222**
。037
1
.471*＊
—。242**
显著性（双侧）
.000
.000
.528

.000
.000
N
300
300
300
300
300
300
您对目前幸福感的自我评价？
Pearson 相关性
-.220＊*
—.155*＊
-。155＊＊
。471**
1
-。184＊*
显著性（双侧)
.000
。007
。007
。000

.001
N
300
300
300
300
300
300
日常生活中您的患病程度?
Pearson 相关性
.168＊*
.175＊＊
-.016
-。242＊＊
-。184*＊
1
显著性(双侧）
.003
.002
.781
.000
。001

N
300
300
300
300
300
300
＊＊. 在 。01 水平（双侧）上显著相关。
＊。 在 0.05 水平（双侧)上显著相关。

上表是对本次分析数据中，收入情况、住房面积、文化程度、生活水平四个变量间的相关分析,表中相关系数旁边有两个星号（**）的，表示显著性水平为0.1时，仍拒绝原假设。一个星号（*）表示显著性水平为0.05是仍拒绝原假设。由上表可知，收入情况与生活水平的相关性最大，相关系数为—0.328，而与文化程度的相关性相对最小，相关系数为0。142；住房面积与生活水平的相关性最大,相关系数为-0.222,而与文化程度的相关性最小,相关系数为-0.019；文化程度与幸福感评价的相关性最大，相关系数为—0.155，而与患病程度的相关性最小，为—0.016；生活水平与幸福感评价的相关性最大,为0。471,而与文化程度的相关性最小，为0。037；幸福感评价与生活水平的相关性最大，为0。471，而与住房面积和文化程度的相关性最小，为—0。155;患病程度与生活水平的相关性最大,为—0.242,而与文化程度的相关性最小，为—0.016。

三、 总结：
本次分析的是关于“某区域300位老年人的生活质量”调查统计的一份数据。由spss进行的图表分析可得出结论：现代老年人的住房面积，生活水平和对幸福感评价普遍偏高，而且患病情况较少,另外我们可以了解到,生活水平和幸福感评价跟收入程度,文化程度，患病程度，住房面积，居住情况之间存在一定的影响关系，最重要的是老年人理想中的养老方式多数为有老伴和子女陪伴养老，而有老伴和子女陪伴养老的老年人多数生活水平较高而且对幸福感评价幸福指数较高。可见,现在老年人希望得到家人陪伴关心，对老伴和子女的需求较大，这与其幸福感评价成正相关。

文件分发明细
副本：董事长 总经理 管 代 文控中心 工程部 生产管理部
品管部 营业部 业务部 行政部 工模部 生产制造部
采 购 仓 库 实验室 其 它:
正本： 文控中心 副本编号:

版本版次
修定记录摘要
生效日期
A0
新版第一次发行
2010/01/05

制订

日期

审核

日期

核准

日期

1 目的
通过对公司销售、采购、生产等过程中的各种数据的收集、统计和分析，建立质量目标,以证实质量管理体系的适宜性和有效性并识别持续改进机会.
2 范围
适用于建立和控制公司质量目标运行等活动及其记录。
3 定义
无
4 职责
4。1品管部：负责资料统计分析，并将统计分析的结果反馈到相关部门，以便采取相应措施.
4。2相关部门：各部门每月统计其部门质量目标数据，负责改善质量目标数据分析中发现的问题。
4.3责任部门:纠正措施及预防措施的拟订与执行。
5 作业内容
5.1流程图：
作 业 流 程
职责单位
相关记录
建立质量目标
评审改进计划
收集及统计数据
数据分析
发现问题
纠正措施及预防措施
建议改进计划
NG
拟定改进计划
公布改进结果
OK

管理者代表
各部门质量目标及计算公式
各部门
相关项目数据统计表
各部门
相关项目数据统计表
各部门
相关项目数据统计表
各部门
纠正/预防措施单
各部门
各部门质量目标及计算公式
管理者代表
质量目标改进计划表
各部门
管理评审报告表
行政部
管理评审报告表
质量目标改进计划表
5.2作业内容
5.2。1建立质量目标
5。2.1。1公司总经理委任管理者代表,每年底评估和识别公司质量管理体系中存在的问题或改进机会,并制定质量目标的评估方案。
5.2。1。2各部门根据本部门的实际情况确定本部门需评估的项目或关键工序,列出关键质量目标及计算公式，由品管部汇总整理后呈总经理批准，并分发至各部门实施.
5.2。1。3经批准后质量目标为“受控文件”,应加盖“受控文件”章，并建立分发记录,各部门不得擅自复印使用。
。4各部门实施最新的质量目标时,应在部门内进行适当的沟通。
抽样计划
本公司采用a：开关外销类：C=0 Plan及MIL—STD-105E(Ⅱ)正常单次抽样计划
b: 内销产品：GB2828—2003抽验水准
两种抽样水准做为我公司的检验标准。
5。2。3进料质控状况统计：以进料检验记录为依据，每日、每月统计来料批不良率，反映各供应商供货质量状况，并以月报的方式通知采购，对供应商进行监控、考核。
5。2。4制程质控状况统计
。1品管部每天根据《检验记录表》统计每日生产过程中的质量状况。
5。2.4.2每月初，品管部根据当月的每日或每周制程质控统计，编制《品质月报》，对不合格项目较高前几项进行分析并拟订相应纠正措施及预防措施，要求相关责任部门跟进改善。
5。2。4.3各部门须于每月5号前，将质量目标项目的达成数据交品管部进行统计分析，以便进行后续作业。
成品质控状况统计
品管部根据QA成品检验记录，每月统计成品批退率和退货项目，并编制《品质月报》，给相关部门会签，要求相关责任部门跟进改善。
5。2.6客户抱怨质控统计.
5。2.6.1 品管部每月统计客户抱怨次数编制《客户抱怨月报表》.
.2当客户抱怨次数超出质量目标时,品管部依《纠正措施和预防措施控制程序》制订相应纠正预防措施交责任部门处理。
5.2。7营业部按期向客户发出《客户满意度调查表》进行客户满意度调查，并对调查结果和统计数据进行分析。
5.2。8品质月报于次月初完成，经品管部主管审核后至相关部门会签，作为品质改善活动之依据。
5.2。9各部门质量目标未达成目标值时，应分析原因、制订相应纠正措施及预防措施，并对改善措施效果予以比较、验证。
5。2。10建立改进目标
5。2.10。1质量目标及其实施情况除应每月总结外，管理者代表应于每年召开的管理评审会议进行审查，确定是否需要修定及设定具挑战性的改进目标,以进一步改进工序控制能力。
.2各部门对照每一关键质量工序设立的改进目标,并以此目标作为不断改进工作的基础。
6 相关文件
6.1纠正措施和预防措施控制程序 QF2-852
6.2记录控制程序 QF2—424
7 记录、附件
各部门质量目标及计算公式