软件详细设计项目说明指导书例.doc

案卷号00001日期软件具体设计说明书（例） 作 者： 完成日期： 签 收 人： 签收日期： 修改情况统计：版本号修改同意人修改人安装日期签收人 目录 1 引言11.1 编写目标11.2 范围11.3 定义11.4 参考资料12 总体设计12.1 需求要求12.2 运行环境22.3 基础设计概念和处理步骤22.4 结构22.5 功效需求和程序关系22.6 人工处理过程22.7 还未处理问题33 接口设计33.1 用户接口33.2 外部接口33.3 内部接口34 运行设计34.1 运行模块组合34.2 运行控制34.3 运行时间45 系统数据结构设计45.1 逻辑结构设计关键点45.2 物理结构设计关键点45.3 数据结构和程序关系46 系统犯错处理设计56.1 犯错信息56.2 补救方法56.3 系统维护设计51 引言1.1 编写目标伴随证券交易电子化程度不停提升，券商对于多种业务提出了新要求，为了满足券商发展需求，愈加好为用户提供服务，现结合原有各版本证券交易软件优点和特点，开发一套采取Client/Server结构证券交易软件管理系统（SQL版）。本系统从底层给予优化，使整个系统运行速度得到较大提升，经过重新优化数据库内部结构，使系统可扩充性得到极大提升。本说明书给出SQL版证券交易系统设计说明，包含最终实现软件必需满足功效、性能、接口和用户界面、隶属工具程序功效和设计约束等。目标在于： 为编码人员提供依据； 为修改、维护提供条件； 项目责任人将按计划书要求部署和控制开发工作全过程； 项目质量确保组将按此计划书做阶段性和总结性质量验证和确定。本说明书预期读者包含： 项目开发人员，尤其是编码人员； 软件维护人员； 技术管理人员； 实施软件质量确保计划专门人员； 参与本项目开发进程各阶段验证、确定和负责为最终项目验收、判定提供对应汇报相关人员。 合作各方相关部门复杂人；项目责任人和全体参与人员。1.2 范围说明：a 待开发软件系统名称：模拟股票交易系统b 列出本项目标任务提出者、开发者、用户和将运行该项软件单位。 1.3 定义 列出本文件中用到专门术语定义和缩写词原词组。 本汇报用到术语符合国家标准软件工程术语（GB/T11475-1995）。1.4 参考资料列出要用到参考资料，如：a 本项目标经核准计划任务书或协议、上级机关批文；b 属于本项目标其它已发表文件；c 本文件中各处引用文件、资料，包含所要用到软件开发标准。列出这些文件标题、文件编号、发表日期和出版单位，说明能够得到这些文件资料起源。2 总体设计2.1 需求要求说明对本系统关键输入输出项目、处理功效性能要求，具体说明可参见需求分析说明书。2.2 运行环境简明地说明对本系统运行环境（包含硬件环境和支持环境）要求，具体说明参见需求分析说明书。 数据库服务器飞跃Pro内存128MB以上硬盘9GB100M 网卡 应用服务器飞跃Pro内存64MB以上硬盘4GB100M 网卡 网络配置100M / 10M 工作站(柜台)P100以上内存8MB以上硬盘1G以上100M/10M网卡 软件 操作系统Windows NT 4.0以上 数据库管理系统SQL Server 相关软件工具Windows NT Workstation/Windows NT serverWindows Professional/ Server开发工具 平台：Windows95/98、Windows NT、Windows 开发工具：visual stidio sp1,C#.Net 测试环境Windows31、Windows95/98、Windows NT、Windows 2.3 基础设计概念和处理步骤说明本系统基础设计概念和处理步骤，尽可能使用图表形式。营业部系统一共有四个对象，即用户、职员、市场和银行，市场概念是交易所细化，比如上海证券交易所股和股就是两个市场，有了市场概念我们就能够把交易所这个概念细化，并使同一个市场共性更突出。银行则经过银证转账业务介入，并成为营业部系统不可或缺组成部分。上述四个对象经过部分业务步骤进行相互操作从而形成整个交易活动。所以整个系统模型能够表述为图2-1设计时需要将营业部系统所使用多种信息分为描述四个对象信息和描述业务步骤信息。因为四个对象相对而言是一个稳定型信息，而业务步骤则较易改变，且营业部之间差异很大，所以应将四个对象尽可能定型，而将多种业务步骤尽可能做成组件，方便营业部可依据实际需求组装成适合自己系统。依据以上思想，在设计对象模型时应充足考虑到可扩展性，尽可能做到抽象化、参数化，从而使对象需求改变时不致影响系统结构。 图 2.12.4 结构用一览表及框图形式说明本系统系统元素（各层模块、子程序、公用程序等）划分，扼要说明每个系统元素标识符和功效，分层次地给出各元素之间控制和被控制关系。本系统采取c/s模式3层结构根据不一样会话来划分话能够分为3大系统模块局域网数据库柜台管理查询管理报表管理资金管理数据转换银证转账委托服务日终管理系统管理系统监控接口处理子系统系统维护子系统图2-2 交易系统体系结构用户端登陆模块：最关键交易系统模块结构图以下：股票信息公布经过修改我认为每次由用户端每5秒去查询一次服务器更新信息不可取，因为这会加重服务端和用户端负担，尤其是服务器端运算。修改后实现变更为：用户一开始登陆后取得一次服务器全部股票目前信息。而服务器端每次发生交易后，给每一个在线用户发送目前交易需要更新股票信息，这么就减轻了用户机和服务端信息2.5 功效需求和程序关系（该关系由需求分析汇报编写者依据结构图说明）本条用一张以下矩阵图说明各项功效需求实现同各块程序分配关系：获取并发送用户请求绘制分时图MD5加密解密发送用户交易请求接收并识别用户请求调用数据层查询撮合交易服务器返回用户端信息用户登陆查看用户持仓实时指数交易委托取消交易2.6 人工处理过程说明在本软件系统工作过程中不得不包含人工处理过程（假如有话）。没有完成股票管理模块设计，所以股票必需从数据库后台添加假如有新股发行，还必需添加相关股票交易队列2.7 还未处理问题说明在概要设计过程中还未处理而设计者认为在系统完成之前必需处理各个问题。3 接口设计3.1 用户接口说明将向用户提供命令和它们语法结构，和软件回复信息。向用户提供简单易用UI，和帮助文档。用户端将提供以下功效首先弹出用户登陆框，供用户输入用户名和密码菜单项提供个股查询和分时图按钮菜单栏下是选项卡，提供股票实时信息和个股分时图栏 提供用户交易界面和交易按钮和查看用户盈亏按键3.2 外部接口说明本系统同外界全部接口安排包含软件和硬件之间接口、本系统和各支持软件之间接口关系。采取基于正确公开标准部件和技术以确保最大程度协作能力和和第三方系统和部件集成简便性。这类标准包含但不限于以下多个： 网络协议和标准 (TCP/IP, HTTP, SSL, etc) 语言(SQL, C#.net, etc.) 数据库连接性(ADO。net)3.3 内部接口说明本系统之内各个系统元素之间接口安排。逻辑层和数据访问层经过以经stockDataModel接口，来限定访问stockData类型数据用户端经过调用buyStock（stockData）和sellStock（stockData）来访问逻辑层，在这个函数中包含了访问逻辑层接口dealTransaction(stockData) 经过AdoFactory访问不一样数据库用户端登陆协议D(二字节)+(用户名字长度)(4字节)+(用户名字)+(用户密码长度)(4字节)+(用户密码);用户买卖协议B(二字节)+(股票ID)(4字节)+(股票数量)(4字节)S(二字节)+(股票ID)(4字节)+(股票数量)(4字节)查询交易信息并返回给用户端C(二字节)具体有拆包解包类using System;using System.Collections.Generic;using System.Text;namespace ProjectCenterTradingSys public class Protocal private byte messagebuffer; private byte messagelength; public byte messagebag; /该函数是将字符串转换为字节数组 public byte StringtoByte(string stringInfo) messagebuffer = System.Text.ASCIIEncoding.ASCII.GetBytes(stringInfo); return messagebuffer; /该函数将整型转换为个字节 public byte InttoByte(int number) messagelength=BitConverter.GetBytes(number); return messagelength; /将浮点型转换为个字节 public byte DoubletoByte(double price) byte pricebyte = BitConverter.GetBytes(price); return pricebyte; /合并一个字符串（字节数组）和她长度作为一个包 public byte Combinarray(byte messle, byte messinfo) messagebag=new bytemessle.Length+messinfo.Length; int index; for (index = 0; index messle.Length; index+) messagebagindex = messagelengthindex; for (int index1 = 0; index1 newlist.price，利用插入排序将newlist插入到买队列BuyQueue中，转1； 3.) if SellQueue0.countnewlist.count，newlist完全撮合，SellQueue0.countSellQueue0.countnewlist.count，转2；4.) if SellQueue0.count=newlist.count，SellQueue0撮合，并将SellQueue0从SellQueue队列中删除，newlist.count=newlist.count-SellQueue0.count，转2； 5.) 取买单队列头BuyQueue0，if BuyQueue0.pricenewlist.count，newlist完全撮合，BuyQueue0.countBuyQueue0.countnewlist.count，转1；7.) if BuyQueue0.count=newlist.count，BuyQueue0撮合， 并将BuyQueue0从BuyQueue队列中删除， newlist.count=newlist.count-BuyQueue0.count，转5； 以下面步骤图5.2.2所表示： 图3.2.25.2.2 集合竞价集合竞价是指对全部有效委托进行集中处理，深、沪两市集合竞价时间为交易日早晨9：15至9：25。集合竞价标准： 通常高于开盘价买单一定成交； 通常低于开盘价卖单一定成交； 通常高于开盘价卖单一定不成交； 通常低于开盘价买单一定不成交；集合竞价分四步完成： 第一步：确定有效委托在有涨跌幅限制情况下，有效委托是这么确定： 依据该只证券上一交易日收盘价和确定涨跌幅度来计算当日最高限价、 最低限价。有效价格范围就是该只证券最高限价、最低限价之间全部价位。 限价超出此范围委托为无效委托，系统作自动撤单处理。 第二步：系统依据竞价规则自动确定集合竞价成交价，这个价格就是当日开盘价， 全部高于开盘价买盘和全部低开开盘价卖盘均以此价格成交， 集合竞价成交价确定标准是：以此价格成交，能够得到最大成交量。 第三步：集中撮合处理全部买委托根据委托限价由高到低次序排列， 限价相同者根据进入系统时间前后排列；全部卖委托按委托限价由低到高次序排列 ， 限价相同者根据进入系统时间前后排列。依序逐笔将排在前面买委托和卖委托配对成交，即根据价格优先，相同价格下时间优先成交次序依次成交，直至成交条件不满足为止，即不存在限价高于等于成交价叫买委托、或不存在限价低于等于成交价叫卖委托。 全部成交全部以同一成交价成交。 这同一成交价成交买卖单通常量全部是很大，图3.2.3所表示图3.2.3所表示第四步：行情揭示：1.) 如该只证券成交量为零，则将成交价位揭示为开盘价、最近成交价、最高价、最低价，并揭示出成交量、成交金额。2.) 剩下有效委托中，实际最高叫买价揭示为叫买揭示价，若最高叫买价不存在，则叫买揭示价揭示为空；实际最低叫卖价揭示为叫卖揭示价，若最低叫卖价不存在，则叫卖揭示价揭示为空。 集合竞价中未能成交委托，自动进入连续竞价。根据这么标准和要求，我们设计了以下集合竞价撮合算法。图3.2.4所表示。 图3.2.4集合竞价算法描述：和连续竞价一样，首先设定QueueStruct结构为元素买卖两个队列BuyQueue和SellQueue。为了尽可能提升效率，降低资源占用，我们用静态数组构建这两个队列。其中BuyQueue是时间优先、买价降序排序，而SellQueue是时间优先、卖价升序排序。在开市到开盘这段时间内，买卖单已经分别进入了买卖队列内排好了序。一旦宣告开盘，则触发集合撮合，以下： 判定两队列是否全部不为空，如是，转2；如否，转21； 判定BuyQueue0.prince和SellQueue0.prince之差，如大于等于0，转3：如小于0，转21； 定义int i=j=0；M、N分别为买卖两队列非空元素个数；BOOL k；QueueStruct Buy=BuyQueue0；Sell=SellQueue0；Buy1；Sell1；转4； 判定BuyQueuei.prince和SellQueuej.prince之差，如大于等于0，转5：如小于0，转14； 判定Buy.count和Sell.count之差，如大于0，转6；如小于等于0，转9； j+； k=true； Sell1.count=Sell.count；Sell.count=Sell.count+SellQueueiSellQueue.count；转7； 判定j是否小于N，如是，转4；如不是，转8； 开盘价为BuyQueuei.price；总成交量为Sell.count；统计成交数据及回报，并返回； i+；k=false； Buy1.count=Buy.count；Buy.count=Buy.count+BuyQueuei.count；转10； 判定i是否小于M，如是，转4；如不是，转11； 判定Buy.count和Sell.count之差，如小于0，转12；如等于0，转13； 开盘价为SellQueuej.price；总成交量为Buy.count；统计成交数据及回报，并返回； 开盘价为(SellQueuej.price+BuyQueuei-1.price)/2；总成交量为sell.count；统计成交数据及回报，并返回； 判定k值，如为true，转15；如为false，转18； 判定Buy1.count和Sell1.count之差，如大于0，转16；如小于0，转17； 开盘价为BuyQueuei.price；总成交量为Sell1.count；统计成交数据及回报，并返回； 开盘价为(SellQueuej-1.price+BuyQueuei-1.price)/2；总成交量为Sell1.count；统计成交数据及回报，并返回； 判定Buy1.count和Sell.count之差，如小于0，转19；如等于0，转20； 开盘价为SellQueuej.price；总成交量为Buy1.count；统计成交数据及回报，并返回； 开盘价为(SellQueuej.price+BuyQueuei-1.price)/2；总成交量为Buy1.count；统计成交数据及回报，并返回； 开盘价为昨日收盘价，成交量为0；保留全部数据至开盘进入连续竞价撮合；5.2.3 买卖队列排序上面我们介绍了撮合算法关键部分，但实际上在撮合前后全部要对两个买卖队列进行一定插入和排列处理，这在整个算法中也是很关键部分。下面我们就来具体介绍一下。对全部排列和插入我们考虑了效率问题以后，最终统一使用了二分插入排序法。在单子进入队列时，我们首先统计出目前队列中非空数据个数，然后再经过新单子和目前队列中间值价格比较，确定新单子在队列前半部分还是后半部分，然后再取该区域中间值和之比较，直到确定新单子应在位置。以下列代码所表示：int low=0; int high=N-1; /N为队列中非空元素个数while(lowprice=high+1; -i)SellQueuei+1=SellQueuei; SellQueuehigh+1=*newlist;这是卖队列排序，对于买队列排序和之相同，只是价格排列是由高到底。在这里不再赘述。这种插入排序方法完全符合了撮合算法中价格优先、时间优先要求，而且效率也是比较高。在集合竞价前和连续竞价后进行插入排序全部是这么进行，而在集合竞价撮合以后，对两队列重新排列，我们首先使用了memset函数将前面已全部成交t个元素清空，然后将t到N(原