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实验-三--用凯塞窗设计线性相位带通FIR滤波器---副本.doc

上传人:丰**** 文档编号:4686368 上传时间:2024-10-09 格式:DOC 页数:12 大小:52.73KB 下载积分:8 金币
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资源描述
中国地质大学(北京) 实 验 报 告 课程名称: 数字信号处理 实验名称:用凯塞窗设计线性相位带通FIR滤波器 姓 名: 张淑坤 学 号: 1004133105 班 级: 10041331 指导教师: 陈玉东 评 分: 实验时间: 2015-12-31 用凯塞窗设计线性相位带通FIR滤波器 实验目的: 基于MATLAB环境,熟悉利用窗函数法设计线性相位FIR滤波器的原理和方法。 实验环境: 硬件环境:计算机,软件环境:MATLAB平台。 实验环境原理: 凯塞窗是对于给定的阻带衰减,使主瓣具有最大能量意义下的最佳窗函数,因此具有最陡的过渡带。 窗函数的形式为 其中b为形状参数,I0[x]是第一类修正零阶贝塞尔函数,其幂函数展开式为 给定滤波器的过渡带宽度Dw (rad)和阻带衰减As(dB),则滤波器的长度和形状参数b可由下列经验公式给出: 设计流程图 用stem(wk) 显示wk(n) 显示N及b 输入带通指标:wp1、wp2、ws1、ws2、As、 编写函数dbpfilter_FIR.m用以计算理想带通滤波器单位抽样响应hd(n) 计算N(N为奇数)及b 编写函数kaiser_WF.m计算凯塞窗函数wk(n) 计算h (n)=hd(n)·wk(n) 计算滤波器的幅频及对数幅频特性 并打印结果,验证指标要求 实验内容要求: 1. 编写计算理想带通滤波器单位抽样响应hd(n)的M函数文件dbpfilter_FIR.m,各变量定义如下: dbpfilter_FIR(d_omega, N, beta) % d_omega ---输入数字频率数组(向量); % d_omega(1)---阻带下边缘截止频率 % d_omega(2)---通带下边缘截止频率 % d_omega(3)---通带上边缘截止频率 % d_omega(4)---阻带上边缘截止频率 % N ---数字带通滤波器的长度 % hd ---理想数字带通滤波器单位冲激响应 % h ---实际数字带通滤波器单位冲激响应(所设计的) %wk ---凯泽窗序列 % beta ---凯泽窗参数 2. 编写计算凯泽窗函数wk(n)的M函数文件kaiser_WF.m,各变量定义如下: function wk= kaiser_WF(N, beta) % N ---凯泽窗序列的长度 % beta---凯泽窗参数 % wk ---凯泽窗序列 计算贝塞尔函数的参考程序bessel_IM.m如下: function s=bessel_IM (x) eps= 10^(-12); n=1; s=1; D= 1; while D>(eps*s) T= x/(2*n); D= D *T^2; s= s+D; n= n+l; end 3. 编写 .m程序文件,通过调用dbpfr.m和kaiser_WF.m文件,设计下列带通FIR滤波器: 通带允许起伏 ≤l dB,wp1=0.3p,wp2=0.5p 阻带衰减 ≤40 dB,ws1=0.15p,ws2=0.65 实验内容及结果 1、MATLAB程序 function [hd]=ideal_LP(wc,N) %Ideal Lowpass filter computation %------------------------------------------ %[hd]=ideal_LP(wc,M) %hd ---理想低通滤波器单位冲激响应(0<=n<=(n-1)) %wc ---截至频率(单位弧度/秒) %N ---理想低通滤波器的长度 % % alpha=(N-1)/2; n=[0:(N-1)]; m=n-alpha+eps; hd=sin(wc*m)./(pi*m); function wk= kaiser_WF(N, beta) for n=1:1:N wk(n)=bessel_IM (beta*sqrt(1-(1-2*(n-1)/(N-1))^2))/bessel_IM(beta); end function s=bessel_IM (x) N=49; n=[0:1:N-1]; eps= 10^(-12); n=1; s=1; D= 1; while D>(eps*s) T= x/(2*n); D= D *T^2; s= s+D; n= n+1; End function dbpfilter_FIR(d_omega, N, beta) As=60; d_omega=[0.15,0.3,0.5,0.65]*pi delta_w=d_omega(2)-d_omega(1); N=(As-7.95)/(2.286*delta_w) N=ceil(N) M=N; n=[0:1:N-1]; beta=0.1102*(As-8.7); wk=kaiser_WF(N,beta); wc_lower=(d_omega(1)+d_omega(2))/2 wc_upper=(d_omega(3)+d_omega(4))/2 hd=ideal_LP(wc_upper,N)-ideal_LP(wc_lower,N); h=hd.*wk; [H,w]=freqz(h,1,1000,'whole'); H=(H(1:501))'; w=(w(1:501))'; mag=abs(H); db=20*log10((mag+eps)/max(mag)); figure(1);clf; subplot(221); stem(n,hd); title('理想数字带通滤波器单位冲激响应'); axis([-1,N,-0.4,0.6]); ylabel('h_d(n)'); subplot(222); stem(n,wk); title('凯泽窗'); axis([-1,N,0,1.3]); ylabel('w_k(n)'); subplot(223); stem(n,h); axis([-1,N,-0.4,0.6]); ylabel('h(n)') title('设计出的滤波器单位冲激响应'); subplot(224); plot(w/pi,db); axis([0,1,-100,10]); ylabel('|H(w)|') title('凯泽窗的累加幅度函数'); xlabel('w'); axis([0 1 -80 10]); set(gca,'XTickMode','manual','XTick',d_omega/pi); set(gca,'YTickMode','manual','YTick',[-60 0]); grid; 2、 波形图 理想数字带通滤波器单位冲激响应 凯泽窗函数 实际带通滤波器单位冲激响应 设计出的带通滤波器 实验总结与体会 在老师和同学的热心帮助下,通过本次实验使我熟练掌握了运用MATLAB进行编程,掌握了凯泽窗的设计和FIR滤波器的基本原理,观察实现的曲线图形并比较与理想的误差。培养了我的实际应用的能力,提高分析问题、解决问题的能力。而且提高了我对这门课的了解深度,把理论知识和实践仿真相结合,增强了个人的动手和独立思考能力,也为以后后续课程的学习以及从事实际工作打下良好的基础。 1. 窗函数有哪些指标要求? 窗函数有截短和平滑的作用,窗函数选择的好,可以在相同阶次的情况下,提高滤波器的性能,或是在满足设计要求的情况下,减少滤波器阶数。 选窗标准: 1. 较低的旁瓣幅度,尤其是第一旁瓣; 2. 旁瓣幅度要下降得快,以利于增加阻带衰减; 3. 主瓣宽度要窄,这样滤波器过渡带较窄。 但这三点难以同时满足,当选用主瓣宽度较窄时,虽然得到的幅频特性较陡峭,但通带、阻带波动会明显增加;当选用较低的旁瓣幅度时,虽然得到的幅频特性较平缓匀滑,但过渡带变宽。因此,实际的选择往往是取折衷。 一般选这几个窗之一:矩形窗、三角窗、汉宁窗、海明窗、布拉克曼窗、凯塞窗,可以查查资料比较他们的旁瓣幅度,过渡带宽度和阻带最小衰减后再进行选择。 2. 用窗函数法设计FIR滤波器时,滤波器的过渡带宽度和阻带衰减各与哪些因素有关? 过渡带宽度与窗函数的形状和窗的宽度有关;阻带衰减只有窗函数的 形状决定,不受N的影响。 3. 凯塞窗函数的b参数一般选取范围是多少? b 的大小对窗函数形状以及频谱有何影响? b是一个可自由选择的参数,它可以同时调整主瓣宽度与旁瓣幅值,b越大,则wk(n)窗宽变得越窄,频谱的旁瓣就越小,但主瓣宽度也相应增加。因而,改变b值就可以对主瓣宽度与旁瓣衰减进行选择,b=0时相当于矩形窗,b=5.44时相当于汉明窗,b=8.5时相当于布莱克曼窗。一般选择4<b<9,这相当于旁瓣幅度与主瓣幅度的比值由3.1%变到0.047%。 报告要求: 1. 列出本实验编写的所有文件及各项结果(包括数据、曲线),并加注必要的说明。 2. 写出计算理想带通滤波器单位抽样响应hd(n)的方法。 3. 对给定指标要求的带通滤波器,理论计算用凯塞窗设计所需的滤波器长度N和形状参数b 4. 分析实验结果,写出实验体会及实验中存在的问题。 注:实验报告的写作格式见《中国地质大学(北京)小学期实习报告撰写规范》。 评分标准:满分100分 满分 评分 报告整体结构 有实验内容简介,格式规范,图表整洁。 10 能正确设计线性相位带通FIR滤波器 结果正确,附有程序。 60 问题回答 思考问题回答正确。 30 总分
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