基于因子分析法的重庆县域经济发展水平实证研究样本.doc

资料内容仅供您学习参考，如有不当或者侵权，请联系改正或者删除。第卷第期重庆交通大学学报( 社科版) 年月( ) 基于因子分析法的重庆县域经济发展水平实证研究周敏( 西南大学经济管理学院, 重庆) 摘要: 重庆的县域经济总量小、 结构欠优、 开放度低、 发展不平衡等问题突出。对重庆市各区县多项经济指标进行因子分析, 由此评价各鲤济发展的水平, 找出各区县经济发展不平衡的成因, 并在实证分析的基础上提出重庆市县域经济统筹发展的对策建议。关键词: 因子分析; 综合评价; 区域经济中图分类号: 一、 引言文献标识码: 文章编号: ( ) 随机变量是不可观测的, 一般称为因子。然后根据相关性的大小把变量分组, 同组内的变量之间相关性较高, 但不重庆市作为中西部唯一的直辖市, 直辖十多年来, 重庆市经济社会发展取得巨大的成就。可是重庆市的经济发展还存在很多问题, 特别是重庆县域经济总量小、 结构欠优、 开放度低、 发展不平衡等问题突出。重庆市城乡统筹综合配套改革的进一步深入, 为重庆县域经济发展问题的解决提供了良好的宏观环境。客观、 准确地分析重庆市各区县的经济发展状况, 找出各区县经济发展不平衡的成因, 提出统筹发展的对策, 对于缩小重庆市城乡区域差距, 进一步加快重庆市经济发展具有重大的现实意义。本文采用因子分析方法, 对重庆市个区县的经济发展水平进行评价, 在实证分析的基础上提出重庆市县域经济统筹发展的对策建议, 探究县域经济协调发展的新路径。因子分析的基本思想是经过变量的相关系数矩阵内部结构的研究, 找出能够控制所有变量的少数几个随机变量去描述多个变量之间的相关关系。但在这里, 少数几个同组的变量相关性较低。因子旋转, 在实际应用因子分析中出现了难以解释的现象, 根本原因是模型同实际数据的矛盾, 其直接原因表现在因子对变量的贡献不明确。于是设想在不改变因子协方差结构的情况下, 经过旋转坐标轴来实现这一目的。二、 经济发展水平评价指标与数据本文运用多元统计学中的因子分析法, 对重庆市个区县的经济情况进行分析, 按经济综合实力评价各区县在全市的地位, 并为重庆市各区县经济发展规划与决策提出了相应的政策建议。文中选取了能足够反映经济发展总水平的项主要指标( 均以万元为单位) , 指标数据来源乎年重庆市统计年鉴: 。农业总产值, : 工业总产值, 建筑业总产值, 固定资产投资, 高新产业总产值。数据见表: 表重庆市个区县主要经济指标情况单位: 万元渝中区大渡口区江北区沙坪坝区九龙坡区南岸区北碚区渝北区巴南区万盛区双桥区农业生产总值 加 工业产值 建筑业产值 固定资产投资 高新产业 收稿日期: 作者简介: 周敏( 一) , 女, 重庆人, 西南大学经济管理学院硕士研究生, 主要从事企业管理研究。万方数据周敏: 基于因子分析法的重庆县域经济发展水平实证研究续表重庆市个区县主要经济指标情况单位: 万元涪陵区长寿区江津区合川区永川区南川区綦江县潼南县铜梁县大足县荣昌县璧山县万州区粱平县城口县丰都县垫江县忠县开县云阳县奉节县巫山县巫溪县黔江区武隆县石柱县秀山县酉阳县彭水县农业生产总值 工业产值 ( ) 建筑业产值 固定资产投资 高新产业 三、 因子分析判断数据是否适合因子分析表和的检验和的检验取样足够度的度量数矩阵与单位矩阵有显著差异。同时, 值为, 根据度量标准可知, 原变量适合进行因子分析。计算因子载荷和共同度由相关系数矩阵计算得到特征值、 方差贡献率和累积贡献率, 如表所示。可知第一因子的特征根为, 第一因子的方差占所有因子方差的左右; 第二因的球形度检验近似卡方子的特征根为, 第二因子的方差占所有因子方差的左右, 前两个因子的方差贡献率达。按照累计贡献率达到的原则, 选前两个因子已经能够描由表给出了因子分析的( ) 和的检验结果。球度检验的概率值为, 表明假设被拒绝, 也就是说, 能够认为相关系述经济发展的总体水平。同时, 提取了两个公因子之后可以计算共同度, 如表所示。戍份初始特征值表因子分析的总方差解释解释的总方差提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的累积合计方差的累积合计方差的累积提取方法: 主成份分析从表能够看出, 除了高新产业只有, 其它的均在以上, 可知被提取的公因子对各变量的解释能力是非常强的。万方数据因子旋转采用主成分法计算的因子载荷矩阵能够说明各因子在各变量上的载荷, 即影响程度。但为了使载荷矩阵中系重庆交通大学学报( 社科版) 第卷数向卜分化, 对初始因子载荷矩阵进行方差最大旋转, 旋转后的因子载荷矩阵如表所示。表公共因子方差公因子方差已经计算出两个因子的得分, 两个因子分别从不同的方面反映了重庆市各区县的经济发展状况的总水平, 但单独的某一公因子并不能对各区县在全市中的地位作出综合的评价, 因此按各公因子对应的方差贡献率为权数农业生产总值, 产值建筑业产值固定资产投资高新产业提取方法: 主成份分析初始提取计算如下综合统计量: 经过计算能够得到综合得分, 并求出各区县的排序, 如表。表因子得分及综合得分排行榜综合表旋转成分矩阵名次名称一旋转成份矩阵成份渝北区九龙坡区一农业生产总值工业产值建筑业产值固定资产投资高新产业南岸区巴南区江津区沙坪坝区涪陵区永川区提取方法: 主成份分析法旋转法: 具有标准化的正交旋转法由表能够看出, 第一公因子在除。之外的其它变量上都有较大的载荷, 主要表现在除农业以外的各经济指标, 即工业、 建筑业、 高新产业和固定资产投资等方面的指标, 因此能够定义为经济发展的综合实力因子。第二公因子在: 上有很大的载荷, 体现在农业在经济发展中的应用, 定义为农业发展影响因子。这两个因子的性质及其顺序较好地体现了其所代表的产业对社会经济发展的影响及其地位, 也完全符合社会经济发展的规律, 即农业整体在经济中的地位逐渐降低, 而工业、 建筑业、 高新产业的比江北区一万州区合川区北碚区一长寿区开县一垫江县一潼南县一綦江县一一渝中区荣昌县一一南川区一忠县一奉节县一铜梁县一重逐渐增大, 在社会发展的作用也越来越显著。大足县一蝴一农业生产总值工业产值建筑业产值表成份得分系数矩阵成份得分系数矩阵成份大渡口区一一云阳县一璧山县一丰都县一彭水县一城口县一武隆县一秀山县一一固定资产投资高新产业黔江区一巫山县一一提取方法: 主成份分析法旋转法: 具有标准化的正交旋转法计算因子得分, 对各地区经济的发展水平综合评价为了考察各地区的发展状况, 并对其进行分析和综合评价, 采用回归法求出因子得分函数, 输出的函数系数矩阵如表。由系数矩阵将两个公因子表示为个指标的线性形式。因子得分的函数为: : 一万方数据粱平县一一酉阳县一石柱县一巫溪县一万盛区一一双桥区一一两个因子加权综合后即表示各个区县经济发展的整体水平, 从表能够看出, 渝北区居首位, 紧接着的是九龙坡区、 南岸区、 巴南区、 江津区等, 排名最后的是双桥区, 排名靠后的还有酉阳县、 石柱县、 巫溪县、 万盛区。不难发现, 重庆主城区及附近区县( 主要是小时经济圈) 排名靠前, 周敏: 基于因子分析法的重庆县域经济发展水平实证研究渝东南区县靠后, 渝东北区县居中。综合得分极不平衡, 说明了重庆市经济发展的不平衡性。同时, 研究两因子不难发现, 综合排名靠前的区县因子得分较高, 因子得分相对较低, 如渝北区、 南岸区、 巴南区等; 反之, 综合排名低的区县因子得分低, 可是没有足够的证据表明因子得分就相对较高, 相反, 因子的得分也低, 如酉阳县、 石柱县、 巫溪县、 万盛区、 双桥区等。上述现象表明经济发展好的地区, 经济发展的综合实力强和农业发展好, 而且其主要推动力来自于因子, 经济落后地区是两个因子都落后所带来的, 只有个别排名靠前是由因子( 农业发展因子) 引导的, 也即是农业发展得比较好, 如江津区。四、 结论及政策建议重庆市县域经济出现一些好的的发展态势, 总体实力不断增强, 经济结构逐步优化, 其中农业整体在经济中的地位逐渐降低, 而工业的比重逐渐增大。重庆市县域经济发展的水平不高, 各区县经济发展水平不平衡, 这种差异从各区县的综合得分落差能够看出。重庆主城区及附近区县( 主要是小时经济圈) 排名靠前, 渝东南区县靠后, 渝东北区县居中。经济发展水平较高的区县主要表现在除农业以外的各经济指标良好, 而经济发展水平低的区县主要靠农业推动。这充分说明工业、 建筑业、 高新产业和固定资产投资能更好地推动经济发展, 经济落后区县要积极实现农业产业化, 加大产业调整力度。对于重庆市区县经济发展水平的不平衡, 重庆市要对以往三大经济圈的发展战略加以完善、 发展和提升, 依托重庆”一圈两翼”经济发展战略, 对口帮扶平台, 调整和整合主城区集团、 扶贫集团、 市级部门帮扶等帮扶机制和力量, 提高帮扶成效, 缩小各区县经济发展差距。从增加资金投入、 改进投资环境、 扩大对内对外开放、 吸引人才和发展科技教育等方面, 进一步健全完善扶持县域经济发展的政策, 强化各项政策之间的协调和配合。重庆市要继续深入实施大城市带动大农村战略, 提高重庆城市化水平, 加大农村劳动力转移力度, 逐步改变城乡二元结构。经济发展水平低的区县要加快农业产业化步伐, 大力扶持龙头产业和特色产业, 应充分发挥各区县内生物资源、 矿产资源和劳动力资源的优势, 挖掘开发潜力, 突出区域特色, 大力扶持龙头产业, 重点培育各具特色和竞争力的产业。具体建议如下: 以渝中区、 渝北区、 九龙坡区、 沙坪坝区等为主的主城区, 要充分发挥城市文化水平高、 经济基础好、 交通通信发达的优势, 形成”高新技术开发区”和”经济技术开发区”两大经济片区, 加上解放碑、 朝天门等商业区以及北部新城的房地产、 南岸区的医药化工等, 形成都市经济特点鲜明的区域经济体。成渝高速公路、 渝黔高速路等沿线经济发展水平居中的区县如铜梁和潼南县等, 一方面为主城区的加工业进行配套服务, 另一方面大力发展绿色蔬菜等生态农业区和休闲度假旅游区。经济发展水平低的边远山区和少数民族地区, 应充分利用丰富的水能矿产资源、 动植物资源和旅游资源, 积极开发山区旅游和边贸经济。注释: 重庆市( 年县城经济发展报告, 重庆市发展和改革委员会的相关资料。参考文献: 张红兵宝典北京: 电子工业出版社, 刘晓, 苏维词, 邓吉祥重庆直辖年区县经济差异及协调发展重庆师范大学学报( 自然科学版) , , ( ) 重庆市统计局重庆市年统计年鉴重庆: 重庆出版社, 重庆市发展改革委员会重庆市”一圈两翼”经济社会发展规划重庆: 重庆市发展委员会, 王代瑜, 刘海洲基于因子分析的物流企业竞争力评价重庆交通大学学报( 社会科学版) , , ( ) 孔令强, 王光玲因子分析法在县域经济发展水平综合评价中的应用企业经济, , ( ) ( , , , ) : , , , ” : ; ; ( 责任编辑: 张皤) 万方数据基于因子分析法的重庆县域经济发展水平实证研究作者: 作者单位: 刊名: 英文刊名: 年, 卷(期): 参考文献(7条)周敏, ZHOU Min西南大学,经济管理学院,重庆,400715重庆交通大学学报( 社会科学版) JOURNAL OF CHONGQING JIAOTONG UNIVERSITY(SOCIAL SCIENCES EDITION) ,10(2)1.重庆市 县域经济发展报告,重庆市发展和改革委员会的相关资料2.张红兵 SPSS宝典 3.刘晓.苏维词.邓吉祥 重庆直辖 区县经济差异及协调发展 (7)4.重庆市统计局 重庆市 统计年鉴 5.重庆市发展改革委员会 重庆市一圈两翼经济社会发展规划 6.王代瑜.刘海洲 基于因子分析的物流企业竞争力评价 (2)7.孔令强.王光玲 因子分析法在县域经济发展水平综合评价中的应用 (8)本文链接: