我国电子书销量提升策略研究...京东畅销电子书销量数据分析_郭政坤.pdf

SCI-TECH INNOVATION&PRODUCTIVITYNo.2 Feb.2023，Total No.349线上购物规模的迅速发展使得在线评论的数量急剧增长。随着通信技术和终端设备逐渐普及，电子书市场规模也在不断扩大，根据 20202021中国数字出版产业年度报告 统计，2020 年我国数字出版业整体收入规模超过万亿元，电子书市场规模达到 62 亿元，电子书占比不足 0.62%，说明图书出版的数字化融合进程仍需加速发展。京东是我国知名的线上购物平台，自 2010 年图书频道上线后，迅速拓展市场份额，电子书销售市场的份额占比达到 36.2%，超过当当网成为国内最大的线上图书销售平台1。网络零售行业，自亚马逊推出用户在线评论系统以来，各大电商相继模仿，目前在线评论信息已成为企业提高服务质量、完善发展规划的重要参考内容。电子书的已有研究多集中在定价、销量和用户体验三部分，王骍琪等2-3从出版成本结构、网络特性和版权管理 3 个角度对电子书定价进行研究；朱泽等4借助工具对纸质出版商和电子书供销商双方定价方式进行分析；张林兰等5基于批发定价模型，分析了二级供应链中出版商和零售商的最优定价策略，认为零售商应对电子书阅读器定价较高，电子书定价较低；许洁等6认为折扣才是销量最大的影响因素；石纯来等7构建决策模型，探讨出版商与供应商之间的利润大小关系，认为直销成本和竞争系数在 0.31.0 时销量最高；张林兰等8引入斯坦克尔伯格博弈模型，认为消费者接受程度越高，销量越高；杨方铭等9使用扎根理论对影响读者使用电子书的因素进行研究，认为产品因素、读者因素和外部情景因素均对使用意愿产生影响；邹鑫等10发现电子书产品的功能服务、内容质量、价格价值对读者需求中的社交互动需求、娱乐休闲需求和内容需求存在正向影响作用。本文以京东电子书频道为例，采用描述统计和线性回归等方法，研究畅销电子书在定价、格式以及用户体验等方面与销量的联系，提出电子书销量提升的建议。1研究流程1.1数据来源及采集方法本文数据来源于京东电子书频道，采集时间为2022 年 5 月 10 日，使用八爪鱼采集器获取数据，采集到的数据分为书本信息和评论信息两部分，详细样本容量见表 1。表 1数据采集数量表文章编号：1674-9146（2023）0203604收稿日期：20220529；修回日期：20220621作者简介：郭政坤（1997）,男,山东济南人,硕士,主要从事企业竞争情报与管理咨询研究，E-mail：。我国电子书销量提升策略研究基于京东畅销电子书销量数据分析郭政坤摘要：爬取京东电子书六大类排名前 90 的图书和评论信息，使用描述统计和线性回归的方法，对京东畅销电子书销量及评论进行数据分析，发掘电子书销量与定价、格式、用户满意度的关联与影响，制定相应的销售策略以提升电子书的销量，并得出以下结论：京东畅销电子书的平均售价较低且个体差异较大，优质评论内容对销量有正向影响。关键词：电子书；销量；数据分析；定价策略；用户体验中图分类号：G237.6；F274文献标识码：ADOI：10.3969/j.issn.1674-9146.2023.02.036（湘潭大学，湖南湘潭411105）类别电子书数量/本总评论数量/条文学类90198 841经管励志90126 238科学新知9019 899人文社科90208 912生活休闲9040 141学习教育90543 202总计5401 137 233创新 思 维Innovative Thinking-036-2023 年 2 月总第 349 期Experience=1，（Satisfaction=1）或（Satisfaction=-1）或（price=1）或（Convenience=1）0，其他2电子书销量影响因素分析2.1电子书价格对销量的影响京东电子书网页界面提供有纸质书籍的价格、电子书原价和实际售价，折扣后的电子书价格相较于纸质书优惠力度更大（见表 3）。从表 3 可以看到，所选电子书平均售价为 15.37 元，平均折扣为 3.2 折。使用 SPSS 软件对电子书单价与销量的数据进行回归分析，结果见表 4。相关系数 R 值在-1 到 1之间，越接近 1，代表正相关程度越高，反之则负相关程度越高。分析所得 R 值为 0.023，正向相关程度较低，说明电子书单价对销量的影响较低。分别对六大类电子书的定价与销量数据进行回归分析，结果见第 38 页表 5。人文社科类电子书的相关系数 R 最低，为 0.03；而学习教育类电子书相关系数 R 最高，为 0.20。人文社科类电子书所涵盖的图书涉及历史考古、政治军事等不同领域，消表 2特征词分类表京东电子书频道分为文学、经管励志、科学新知、人文社科、生活休闲、学习教育六大类，采集每大类图书中评论数量排名前 90 的图书信息（书名、价格、语种、文件大小、文本格式、ISBN、评论数量及内容），共 540 本。采集每本畅销书的用户评论信息，评论数量最高为 43 万多条，最低为 23 条，不足 500 条的予以全部采集，超过 500 条的则选取前 500 条评论进行采集，共采集评论信息 209 316 条。1.2数据分析维度与分析方法由于京东网页版界面不显示商品的总销量，但提供累计评论数量，因此将评论数量作为商品销量的分析数据，用评论数量替代商品销量的理由如下：一是京东推出评论返好礼等活动，商品评价率较高；二是经查阅相关文献后发现，评论数量与商品销量具有显著的正相关关系；三是所采集的数据均为电子书商品，属于同类商品，消费者购买后的评论概率接近。根据所采集到的数据内容，本文主要分析京东各类别电子书定价、格式和用户满意度与销量之间的关系，研究方法如下。1）定价与销量之间的关系分析。通过对比采集到的电子书价格和纸质书价格，以定价为基准，使用 SPSS 软件工具进行回归分析，分别得出电子书定价、纸质书定价与电子书销量的关系。2）电子书格式与销量之间的关系分析。京东电子书主要采用 EPUB 和 PDF 两种格式，采取统计性描述的方法，分析两种不同格式书籍占比、文件大小与销量间的关系。3）用户满意度与销量之间的关系分析。基于用户评论内容，从图书内容和购买体验两方面分析其与销量间的关系，共分为 3 个步骤：一是中文分词。使用结巴分词包进行分词，本文加入了“京东”“电子书”“阅读器”“EPUB”“PDF”等扩充词汇，同时借助哈尔滨工业大学停用词表和四川大学机器智能实验室停用词表进行停用词去除。二是特征词选取。对关键词进行词频统计并使用NLPIR 平台制作词云图，取频次最高的 150 个词汇作为特征词，并人工筛选剔除掉无效词汇。三是特征词分类。将关键词分为用户满意度（正面+负面）、价格感知和便捷性体验三类，同时，根据对关键词的分类（见表 2），判别用户满意度，计算过程见式（1）。评价对象词汇满意度词汇价格类特征词便捷类特征词正面负面电子书、电子版、京东客户端阅读器、JDREAD、京东读书很好、可以、不错、还好、很棒、满意、好棒、好用、喜欢、超值、值得、好评垃圾、差、不好、不值、差评划算、实惠、物美价廉、性价比高、便宜、特价物流、速度、便捷、方便、下载文学16.9076.670.22经管励志17.3437.060.47科学新知23.5957.470.41人文社科11.6438.600.30生活休闲14.6042.100.35学习教育8.2039.570.21总体平均15.3748.570.32类别电子书平均售价/元纸质书平均售价/元电子版折扣比例表 3京东电子书及纸质书平均售价与折扣表 4总体电子书单价与销量回归分析结果项目值相关系数 R0.023 2R20.000 5调整 R2-0.001 3标准误差24.638观测值539（1）-037-SCI-TECH INNOVATION&PRODUCTIVITYNo.2 Feb.2023，Total No.349费者购买此类图书时大多数会选择感兴趣的图书，因此定价对销量的影响非常小。而购买学习教育类图书的消费者通常目的性较明确，充分考虑纸质版与电子版图书优劣后做出决定，因此学习教育类图书定价与销量之间的相关度较高。科学新知类与文学类电子书相关系数 R 较为接近，分别为 0.16 和0.13，这两类电子书具有较强的适龄性和可读性，消费者购书时会考虑定价与兴趣两个方面，所以定价对销量存在一定的影响，但低于学习教育类图书。生活休闲类电子书相关系数 R 为 0.05，与人文社科类电子书相似，消费者选择图书时更关注符合自身需求和兴趣所在的书籍，因此定价对销量的影响较小。2.2电子书文件格式对销量的影响京东电子书文件格式分为 EPUB 和 PDF 两种，EPUB 格式的电子书为 466 本，PDF 格式电子书为74 本，具体数量统计见图 1。EPUB 与 PDF 主要差别在于存储方式的不同，EPUB 格式对文字的适应性具有良好的调优效果，而 PDF 格式的图片清晰度不会随阅读终端变化而失真。将 EPUB 和 PDF 两种格式电子书的平均销量和定价按照不同类别进行回归分析，结果见表 6，发现同类别不同格式的电子书相关系数 R 基本一致，仅科学新知类电子书 PDF 格式比 EPUB 格式的相关系数 R 大 0.01，说明电子书文件格式对电子书的定价和销量影响较小。2.3用户评价对销量的影响对采集到的 209 316 条评论数据进行分词和清洗后，共得到 150 个有效关键词并制作词云图（见图 2）。图中词汇大小代表了其词频。排在前 10 位的词汇分别是“好看”“不错”“喜欢”“好评”“值得”“可以”“很棒”“便宜”“挺不错”“京东”，说明消费者对京东电子书购买体验满意度较高。在所有采集到的评论中，与用户体验相关的评论共有 38 932 条，将其归类为体验性评论，其余超过 80%的评论信息经情感分析评定为中性或无意义信息（如默认好评等）。体验性评论中，正面评论36 129条，负面评论 2 803 条。根据式（2）计算用户满意度为 32 443，满意度比率为 90.7%，表明大部分用户对京东电子书使用和阅读的认可度较高。词频统计显示电子书价格、电子书图片清晰度和阅读便捷性是影响用户满意度的主要原因。电子书价格低于 15 元的评论，中性评价较多，占 66.3%，有效评论不足 35%，而电子书价格高于 15 元，有效评论则超过 50%，造成显著差异的原因可能在于消费者对价格较低的电子书期望较低，而针对高价电子书而言，用户不仅会与纸质版图书相比较，而且更加关注阅读体验。此外，PDF 格式电子书的图片清晰度较低以及京东电子书限制阅读器的阅读方式，影响用户的阅读体验，产生了负向满意度。3电子书销量提升策略研究3.1根据需求调整电子书售价京东电子书价格取决于制作成本，在售价不低于成本的前提下，电子书的价格由需求决定更为合理，如教辅类书籍，在考试前或学校开学阶段销量类别相关系数 R文学类0.13经管励志类0.07科学新知类0.16人文社科类0.03生活休闲类0.05学习教育类0.20文学类710.13190.13经管励志类790.07110.07科学新知类800.16100.17人文社科类830.0370.03生活休闲类880.0520.05学习教育类650.20250.20销量/本相关系数 R销量/本相关系数 R类别EPUB 格式PDF 格式表 6各类别电子书不同格式定价与销量回归分析结果创新 思 维Innovative Thinking表 5各类别电子书单价与销量回归分析结果文学类经管励志类科学励志类人文社科类生活休闲类学习教育类销量/本100806040200图1各类别电子书不同格式数量统计图EPUBPDF（2）Experience=1，（Satisfaction=28766）或（Satisfaction=-2803）或（price=6108）或（Convenience=3255）0，其|他图 2评论文本有效词云图-038-2023 年 2 月总第 349 期较高，可以适当降低单本图书的售价，消费者享受到更低折扣的同时，也能提升京东电子书的销量和用户满意度。3.2推出优质评论给予返利活动已购用户评论作为商品使用体验的重要参考，是潜在消费者购买意愿的最大影响因素。电子书的体验包括内容的丰富程度、制作水准和清晰度等，优质评论对电子书销量存在促进作用，优质评论数量越多越吸引消费者进行购买。推出优质评论给予返利的活动，鼓励已购读者对电子书进行详细且客观的评论，增加用户黏性的同时也可提升电子书的销量和口碑。3.3增加部分书籍分章节购买功能通过用户评论内容分析发现，部分用户购书需求清晰、单一，如计算机编程类的书籍，用户往往只需查阅单章或部分章节的内容，无需购买整本书籍，而京东电子书没有单章购买的功能。基于此，可推出部分书籍分章节购买服务，最大化满足用户需求。4结论本文通过选取京东电子书频道评论数量排名前90 的书籍信息及用户评论，采用数据分析的方法，发掘不同类别电子书定价、格式、用户满意度与销量之间的关系，并提出根据需求调整电子书售价、推出优质评价获取返利、部分电子书实行分章节购买的建议，希望电子书的普及度和认可度越来越高。本文所选择样本不够丰富，技术手段较为局限，因此，研究结果存在一定的局限性：一是未包含纸质书籍的研究；二是提出的销量提升策略不够完善。在今后的研究和学习中，将做进一步的提升和改善。参考文献：1雷兵,钟镇.B2C 商城畅销电子图书的分布特征与在线评论解析:以京东为例J.图书情报工作,2018,62(21):53-61.2王骍琪,侯治平,袁勤俭.产品特性视角下数字出版物定价的影响因素研究J.科技与出版,2013(8):61-64.3王骍琪,侯治平,包金龙,等.消费者视角下数字出版物定价的影响因素研究J.情报理论与实践,2014,37(4):53-56+41.4朱泽,李玉海.基于博弈论的纸质与电子书的定价策略J.出版科学,2019,27(3):65-69.5张林兰,桂华明.基于批发定价模型的电子书最优定价策略分析J.数学的实践与认识,2021,51(11):1-9.6许洁,丁乐华,彭威.基于“多看阅读”的电子书定价规律数据挖掘分析J.信息资源管理学报,2017,7(1):89-96.7石纯来,龙标,宁迪,等.“借风使船”还是“自食其力”？:电子书销售模式选择探究J.工业工程与管理,2021,26(2):127-134.8张林兰,魏永长.批发定价模型下,滞后发行电子书是否更有优势J.系统科学与数学,2019,39(11):1855-1869.9杨方铭,张志强.电子书用户使用意愿影响模型构建与实证J.图书情报工作,2020,64(9):85-94.10邹鑫,杨方铭.电子书产品因素与读者需求的关系J.图书馆论坛,2020,40(7):78-86.（实习编辑王赟）Research on the Strategies for Promoting the Sales of E-books in ChinaBased on Sales Data Analysis of JD Best-selling E-booksGUO Zheng-kun(Xiangtan University,Xiangtan 411105,China)Abstract：Crawling the top 90 books and reviews in the six categories of JD e-books,using descriptive statistics and linearregression methods,This paper analyzes the data on the sales volume and reviews of JDs best-selling e-books,explores thecorrelation and impact of e-book sales volume with pricing,format,and user satisfaction,and formulate corresponding salesstrategies to improve the sales volume of e-books,The following conclusions are drawn:the average selling price of JDsbest-selling e-books is low and the individual differences are large,and the high-quality comments have a positive impact onsales.Key words：e-book;sales volume;data analysis;pricing strategy;user experience-039-