物流业对新疆经济增长作用的实证研究(协整模型).docx

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时间：2021年x月x日

书山有路勤为径，学海无涯苦作舟
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物流业对新疆经济增长贡献的实证分析觉得这两个题的效果差不多？（新疆物流业与经济增长的长期均衡和短期波动研究The Long-term Equilibrium and Short-term Fluctuation of Logistics and Economic growth in Xinjiang）

李克李克 男，1981年生，祖籍河北南和。石河子大学商学院2007级管理统计方向研究生，主要研究领域物流与供应链管理。
李光明李光明 通讯作者，男，1968年生，祖籍广东梅州，石河子大学硕士生导师，人力资源管理系主任，主要研究人力资源开发与管理，农业经济管理。

石河子大学商学院
摘要：本文应用协整和误差修正模型等计量经济学方法，运用新疆1978-2007年物流业发展水平和经济增长的年度经济数据分析新疆物流业发展对经济增长的作用，研究发现：新疆物流业与经济增长具有长期均衡的关系，存在正相关关系；物流业发展的短期波动与经济的波动也存在正相关关系，振兴物流业将对新疆经济发展具有显著的促进作用。
关键词：物流业 经济增长 协整 误差修正模型

Empirical Analysis of the effect of the logistics on economic growth in Xinjiang
Li Ke Li Guangming
Business School,Shihezi University
Abstract: This paper uses co-integration theory and Error Correction Model to analyse the effect of the development of logistics sector on economic growth,based on the annual data from 1978 to 2007 about the development level of Logistics,GDP in Xinjiang.Our main findings are:there is a significant positive correlation between the development level of logistics and economic growth with Long-term Equilibrium.In short-term,the relationship of fluctuation between logistics and economic growth is positive,too.The stimulus of logistics sector might be promotional factor of economic growth in Xinjiang.
Keywords:Logistics Economic growth Co-integration ECM

经济增长与社会进步的实质就是该社会经济系统中的各种资源量的不断扩张与增长，以及由此促成的社会所创造财富的增长。分工和专业化所带来的效果就在于能力的提高。从而实现经济的增长与进步，这样，财富和知识就一步步地增长了参考文献：
[1]钱晓英等.物流对经济增长影响的协整性分析.湖南大学学报(自然科学版)[J]，2007(04):84-87
。根据亚当斯密的分工理论，物流业的发展是社会化大生产的必然要求，是社会分工不断深化的产物。传统的物流活动分散在企业组织内部的不同职能部门中，随着生产力的发展，企业生产和销售以外的运输、储存、配送等物流活动逐步分化出来，成为一种专业的、由独立的经济组织承担的新型经济活动[2]王文斌等.现代物流业与区域经济发展.经济体制改革[J]，2002(01):122-125
。专业化和规模化的物流服务组织能够降低物流活动的成本，增强企业竞争力，实现企业利润的最大化。在现代市场经济中，物流业通过对各种要素的优化配置，提高物流活动的效率，保障生产的各个环节的有效进行，并在物流的全过程实现价值的增值。因此，物流业是国民经济的综合性和基础性的支柱产业之一，对区域经济发展具有重要的促进作用。
1.模型的选择
目前，学者们用不同的方法对物流业对经济发展的作用进行了研究，建立回归模型对物流业发展对经济增长的作用进行定量分析（王俊，2004、谭清美，2003）；利用经济增长理论对区域物流对经济增长的促进作用机制进行分析（宗刚，2005）；研究了河南、黑龙江和上海等不同省市物流业对经济发展的作用（王桂朵，2002、王德章等，2003）；对物流业与经济发展的关系也进行更加深入的探讨，运用格兰杰因果检验对物流业发展与经济发展的关系进行分析，认为物流业发展与经济增长互为因果关系，对经济增长起到推动作用；同时，经济发展又导致物流量的增加，产生物流需求带动物流业的发展；经济发展的状况也决定了物流业的发展水平，不同的经济发展阶段有不同的物流需求（刘南等，2007、钱晓英等，2007）；建立向量自回归模型分析物流业发展与经济增长在长期上的相互作用（高阔等，2007）。虽然现有的研究对物流业与经济增长的作用进行了有益的探索和研究，但对新疆这一彼临中亚特殊区域的物流业的发展对经济增长作用的实证研究成果偏少。因此，本文应用动态计量经济学方法，通过协整和误差修正模型分析新疆物流业在长期和短期内对经济增长的影响。
传统的经济模型通常表述的是变量之间的一种“长期均衡”关系，而实际经济数据却是由“非均衡过程”生成的。因此，建模时需要用数据的动态非均衡过程来逼近经济理论的长期均衡过程[3]高铁梅.计量经济分析方法与应用: EVIEWS应用及实例[M].北京：清华大学出版社，2005，157-159
。协整关系是经济变量之间存在的长期均衡关系，有些时间序列，虽然它们自身非平稳，但其某种线性组合却平稳。这个线性组合反映了变量之间长期稳定的比例关系，称为协整关系。为检验两变量和是否协整。Engle和Granger于1987年提出了两步检验法，称为EG检验。用一个变量对另一个变量回归，即有
（1）
若，则和具有协整关系，且为协整向量，（1）式为协整回归方程。
误差修正模型(ECM:Error Correction Model)基本形式是由Davidson、Hendry, Srba和Yeo于1978年提出的。根据格兰杰定理，一组具有协整关系的变量一定具有误差修正模型的表达形式存在。对ADL(1,1)模型：
（2）
移项后，整理可得
（3）
方程（3）即为ECM，其中是误差修正项，记为ecm。模型(3)可简记为
（4）
协整关系只是反映了变量之间的长期均衡关系，误差修正模型(ECM)的使用就是为了建立短期的动态模型以弥补长期静态模型的不足，它既能反映不同的时间序列间的长期均衡关系，又能反映短期偏离向长期均衡修正的机制，ECM模型可很好地消除虚假回归[4]易丹辉.数据分析与Eviews应用[M].北京：中国统计出版社，2002，143-155
]。
2.指标选取和数据来源
本文根据已有的研究成果，选取新疆1978-2007年物流发展水平和国民生产总值的时间序列数据对新疆物流业对经济增长的作用做实证分析。区域物流业发展水平体现在这个地区提供物流服务的能力，是物流供给主体提供物流服务的能力，就是国民经济物流部门向全社会提供物流支撑和服务的能力。物流业发展水平的度量是一个复杂的问题。从宏观角度看，衡量一个地区物流能力的指标包括物流设施承载能力、物流通讯网络性能、物流中心区域布局、物流经济管理体制、货物周转速度等。目前，反映这些指标的数据难易量化和收集，但是根据我国物流业的现状，实物运输占物流业业务的主体，以货物周转量为指标表述新疆物流业的发展水平还是符合实际的[5]谭清美等.物流能力对区域经济的贡献研究.现代经济探讨[J]，2003(8):22-24
。同时，货物周转量是一个实物指标，不受价格水平波动的影响，也是较为合适的。经济增长是个十分复杂的经济问题，一直以来人们对决定经济增长的原因和机制探究的热情就没有减少。本文以国民生产总值作为经济增长的衡量指标，定量分析物流业发展对经济增长的作用。
以LOGISTICS序列表示物流业发展水平、GDP序列表示国民生产总值。GDP以1978年为基期，按可比价重新计算得到，消除价格变化的影响。
表1：1978-2007年物流业发展水平和国民生产总值
年份
LOGISTICS
亿吨/公里
GDP
亿元
年份
LOGISTICS
亿吨/公里
GDP
亿元
年份
LOGISTICS
亿吨/公里
GDP
亿元
1978
106.96
39.07
1988
223.52
114.59
1998
223.52
293.96
1979
120.41
43.91
1989
263.49
121.59
1999
263.49
315.72
1980
121.14
47.12
1990
262.29
135.81
2000
262.29
343.19
1981
115.77
51.14
1991
305.16
155.38
2001
305.16
372.69
1982
136.10
56.22
1992
308.99
175.74
2002
308.99
403.24
1983
149.82
63.80
1993
391.53
193.67
2003
391.53
448.41
1984
162.76
72.79
1994
429.24
217.11
2004
429.24
499.51
1985
174.75
85.09
1995
474.39
236.88
2005
474.39
553.97
1986
189.44
95.06
1996
507.15
252.27
2006
507.15
614.92
1987
203.64
104.55
1997
541.40
273.45
2007
541.40
689.94
注：本文所使用的数据全部来源于《新疆统计年鉴》
3.实证分析
传统的计量统计方法与普通最小二乘法（OLS）都是假设变量序列是平稳过程的，但实际的经济序列却往往是非平稳的变量。若以平稳为假设前提进行估计，则所得的估计结果就不具有现实意义了，这就出现了伪回归。所以应先进行平稳性检验，若是非平稳，则经过差分让不平稳变成平稳，再进行OLS估计。但是差分处理很容易使得数据所包含的信息丢失，尤其是最新信息，误差修正模型就是用来弥补由于差分处理而导致的长期的信息损失。
随着社会经济的发展，商品流通规模不断扩大，商品流通速度不断加快，物流业的作用也日益显著。在生产要素增长一定的情况下，经济增长取决于社会流通速度。因此，本文的研究基于以下假设：
：随着新疆社会经济发展，物流业发展水平的增长与经济增长具有高度相关性。
：物流业发展的变动对经济增长的波动具有较大影响。
3.1.单位根检验
在建立关于新疆物流业与经济增长的长期均衡方程前，先对各序列进行单位根检验，判断各序列的平稳性。进行单位根检验有很多种方法，如DF检验、ADF检验、PP检验，本文采用ADF检验。对新疆的GDP和LOGISTICS序列利用Eviews5.0软件进行检验，结果如下表：
表2.各序列单位根检验结果
变量
ADF检验值
临界值
GDP
1.915303
-2.625121***
LOGISTICS
14.82466
-1.610011***
GDP(1)
2.920071
-3.689194***
LOGISTICS(1)
1.426778
-1.609571***
GDP(2)
-3.692227
-2.976263**
LOGISTICS(2)
-10.43959
-2.653401*
注：***表示10%显著水平下的临界值，**表示5%显著水平下的临界值，*表示1%显著水平下的临界值。
从上表可以看出，GDP和LOGISTICS序列在10%的显著水平下无法拒绝单位根过程，经过二阶差分后，GDP在5%的显著水平下拒绝单位根过程，LOGISTICS在1%的显著水平下拒绝单位根过程。综合来看，GDP和LOGISTICS序列为非平稳序列，其二阶差分后是平稳的，满足构造协整方程的条件。
3.2.协整分析
GDP和LOGISTICS序列虽然是非平稳的二阶单整序列，但可能存在某种线性组合反映变量间的长期均衡关系。本文采用Engle和Granger（1987）提出的协整检验方法。这种协整检验方法是对回归方程的残差进行单位根检验。
首先用OLS法估计方程，得到的回归结果如下：

方程估计值的检验较显著，再对方程的残差序列e进行进行ADF检验，结果如下表：
表3.残差序列单位根检验结果
变量
ADF检验值
临界值
e
-4.284421
-2.647120*
注：*表示1%显著水平下的临界值。
残差序列e在1%的显著水平下拒绝了单位根过程，可以确定序列e是平稳序列，即。所以，检验结果表明在样本区间内，两个变量存在长期的均衡关系，则协整均衡方程为：

式中的系数值反映了变量间长期的弹性；在长期上，物流发展水平每提高1个单位，将促进新疆经济增长0.55单位，说明物流对经济增长的带动作用是显著的。
3.3.误差修正模型
误差修正模型不再单纯地使用变量的水平值（指变量的原始值）或变量的差分建模，而是把两者有机地结合在一起，充分利用这两者所提供的信息[3]。在协整检验的基础上，为了了解物流业发展对经济增长的短期变动的关系，根据(4)式建立误差修正模型，利用EG两步法估计模型，最终得到的模型如下：

由上式可知，在所考察的样本期内，新疆物流业发展与经济增长的误差修正模型的误差修正项系数小于零，符合反向修正原则。在短期内，物流业对经济增长的影响可以分为两部分：一部分是物流业短期波动的影响，变动系数为0.53，表明短期内物流发展变动1单位，经济增长将变动0.53单位；另一部分是偏离长期均衡的影响，误差修正项ecm 的系数的大小反映了对偏离长期均衡的调整力度。从系数估计值-0.80来看，说明从非均衡状态向均衡状态的调整速度很快；也就是说，当t-1期物流业的发展水平低于经济增长的速度，系统将会迅速降低t期经济增长的速度，反之亦然。与长期均衡相比，在短期内，物流业的发展同样对新疆的经济增长产生明显的促进作用。这与新疆的经济结构和地理位置有关。新疆是以农产品、能源产品等生产原料为主的经济结构，相关产品市场在内地与国外；新疆地域广阔，与内地距离较远。经济发展对商品流通速度依赖较大，对物流业发展的变动比较敏感，交通基础设施等物流要素在经济发展中具有很大作用。所以，物流业的短期波动对经济增长的影响就比较显著。
4.结论
新疆物流业的发展与经济增长具有显著的长期均衡关系，它们之间存在正相关协整关系。在短期上，物流业发展与经济增长同样具有正相关关系，物流业的短期波动会影响经济增长的速度。外部因素的冲击影响使二者之间产生了短期波动，但从长期来看，二者仍可以长期保持稳定关系。值得注意的是系统对非均衡状态的调整力度比较大，说明新疆物流业与经济增长的关系紧密，物流业发展对经济增长的贡献较大。振兴物流业在长期和短期内对新疆经济增长的促进作用是明显的。
因此，进一步促进新疆的经济长期稳定的增长，就物流业而言，要做好物流产业发展的规划，鼓励形成规模化的物流企业；加大物流基础设施的投资，提高新疆物流业发展水平；抓住新疆作为我国向西开放门户的时机，利用东联西出的大通道的地理优势，加速新疆物流业的发展，将会对新疆经济的增长产生较大的推动作用。

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