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数字经济驱动装备制造产业结构升级研究基于浙江省的实证分析瞿鸣歆，周懿（中共温岭市委党校，浙江温岭317500）摘要：装备制造业被称为工业行业“母机”，是制造业中最核心的组成部分，对国民经济乃至全球经济的影响都不可忽视。随着经济社会的不断发展，移动互联网和数字技术应运而生，全球数字经济规模不断扩大，其与传统产业的深度融合正引发新的产业变革。可以说，数字经济与装备制造业的融合是我国装备制造业产业结构升级的重要抓手，也是我国制造业“弯道超车”的重要机遇。基于浙江省 20112020 年数据，构建了数字经济水平和装备制造产业结构升级水平的评价指标体系，并分别采用熵值法和层次分析法对指标赋权计算。在此基础上，对数字经济水平对装备制造产业结构升级的影响开展实证分析，结果表明，数字经济水平对装备制造产业结构升级，包括产业结构合理化和高度化均具有明显的优化作用。关键词：数字经济产业结构升级装备制造业中图分类号：F121.3；F49文献标识码：A文章编号：2095-0748（2023）01-0001-05引言装备制造业被称为工业行业“母机”，是制造业中最核心的组成部分，对国民经济乃至全球经济的影响都不可忽视。我国当前正处于新发展阶段，面临着日益复杂的国际环境、暗流涌动的逆全球化浪潮和仍然严峻的疫情，这些新变化、新发展态势都对我国装备制造业提出了更新、更高的标准和要求。但现实情况表明，目前我国装备制造业的竞争优势总体上仍然不强，科技日报 曾总结中国 35 项卡脖子关键技术，其中有 18 项技术都涉及装备制造工业，可见装备制造业加快转型升级的任务迫在眉睫。随着经济社会的不断发展，移动互联网和数字技术应运而生，全球数字经济规模也在不断扩大。作为一种新经济形态，数字经济正逐步改变着传统行业的生产模式以及商业模式，其与传统产业的深度融合正引发新的产业变革。可以说，数字经济与装备制造业的融合是我国装备制造业产业结构升级的重要抓手，也是我国制造业“弯道超车”的重要机遇。浙江作为数字经济的先发地，数字经济综合应用作为“152”工作体系的重要内容之一，将以工业领域为突破口，以“产业大脑+未来工厂”为核心场景，推动产业信息数据汇集共享，优化资源要素配置。2020年浙江装备制造业企业数量达 20 617 家，规模以上装备制造业工业总产值达 31 802 亿元，工业增加值占全年 GDP 的比重为 44.2，工业增长贡献率达到了 88.48。而目前对于我国数字赋能装备制造业发展的研究文献纷杂繁多，还未形成科学完备的经验体系。因此，本文将通过对浙江省数据的实证分析，对数字经济驱动装备制造产业结构升级的机理、效果开展深入研讨，对数字经济背景下做大做强我国装备制造产业具有重要现实意义。1文献评述1.1关于产业结构升级的研究Ernst 最早提出“产业升级”的概念，他认为产业升级是产业由低附加价值向高附加价值转变的过程1。Humphrey从价值链的角度提出，产业升级是通过流程、产品、功能和链际四个阶段的升级而实现的2。我国学者对产业转型升级特点及其影响因素开展了丰富的理论和实证研究，其中不少研究通过构建指标模型等方式来测算产业结构升级的程度。如，伦蕊构造了相对完整的工业产业结构高度化水平测度指标，主要从产业间结构高度、产业链结构高度、产业结构升级转换能力三方面进行考量3。其中，也有部分学者针对装备制造产业结构升级开展了定量评价。如，王福君分别从技术结构、资产结构、劳动力结构及产出结构四大维度构建了装备制造业内部结构升级的评价指标体系4。李慧通过层次分析法对产业结构合理化和高度化两个方面的 11 个指标进行权重赋值，从而测算出我国装备制造业产业结构的水平5。1.2关于数字经济对产业结构升级的影响的研究1996 年，美国经济学家 Don Tapscott 首次提出“数字经济”概念，并在其著作 The Digital Economy:Promise and Peril in the Age of Networked Intelligence中系统阐释了“数字经济”新型经济模式的结构。学术界近年来也越来越重视对数字经济的研究，现有收稿日期：2022-09-20作者简介：瞿鸣歆（1994），女，浙江温岭人，硕士研究生，毕业于华南理工大学，助理讲师，研究方向为公共管理；周懿（1994），女，浙江温岭人，硕士研究生，毕业于浙江财经大学，助理讲师，研究方向为产业经济学。总第 223 期2023 年第 1 期现代工业经济和信息化Modern Industrial Economyand InformationizationTotal 223No.1，2023DOI:10.16525/ki.14-1362/n.2023.01.001理论探索现代工业经济和信息化第 13 卷成果中对数字经济的内涵、范围，以及数字经济影响制造业发展等方面已初有成效，但对数字经济驱动传统产业结构升级的研究目前依旧处在初级探索阶段。国外对数字经济与产业升级的总体研究较少，更多研究的是信息技术与产业融合的影响和效果，国内学者的关注点也多在于互联网、“互联网+”、信息技术等数字技术对产业结构升级的影响，研究普遍认为数字技术的发展与应用催生大量的技术创新，能够有效促进产业结构升级。如，刘军通过实证研究发现“互联网+”能促进制造业产生集聚，可以有效降成本，提升制造业协作质量，有助于产业价值链的提升6。刘平峰基于 19902018 年我国制造业的细分行业面板数据进行研究，结果表明数字技术是全要素生产率增长的主要驱动力，能够加速生产要素体系的优化重构，推动产业结构升级7。肖静华通过美的集团案例的研究指出，发展中国家的企业实现转型升级的重要途径在于信息技术驱动8。近年来，随着“数字经济”概念被强调，从数字经济视角开展的研究也逐渐被丰富，但围绕数字经济与产业结构升级的研究仍在少数。如郑季良9，王瑞荣10在测算数字经济水平的基础上，分别发现数字经济能够显著地正面影响装备制造业的全要素生产率和制造业高质量发展。吴勇毅指出数字基础设施的普及能促进资源合理分配，提升配置效率，同时数字技术的提升能够夯实产业基础，进而推动产业结构升级11。王德辉12、高京平13、王令14均从理论层面分析指出，数字经济可以通过技术创新、商业模式创新、重塑需求侧等方面为产业结构升级提供支持。沈运红依托浙江省数据，探索数字经济水平的三个细分因素（数字基础建设水平、数字化产业发展水平、数字技术创新科研水平）对传统制造业产业结构升级的具体影响，实证检验结果显示，三类因素均对制造业产业结构优化起正向作用，其中数字技术创新科研水平的作用最大15。国内外学者从多角度对数字赋能产业结构升级开展了大量研究，为本研究提供了有益借鉴，但也注意到，现有研究围绕制造业大类的讨论较多，具体至装备制造业的相对较少，并且既有研究大多支持“数字技术对产业结构升级具有重要作用”这一结论，而从“数字经济”这一整体角度探讨对产业结构升级的影响而形成的成果并不丰富，且多从理论层面分析其内在机理及路径，缺乏一定的实证检验。2浙江省数字经济与装备制造产业结构升级的测算与分析2.1数字经济发展水平指标体系构建（见表 1）作为一种新兴的经济形态，对数字经济的评价标准尚未形成共识。本文基于已有研究对数字经济的理论分析，并结合数据的可获得性，从数字基础设施建设水平和数字化产业发展水平、企业数字化水平三个方面构建评价指标，综合测算数字经济水平。其中，选取光缆长度、互联网宽带接入端口数、域名数等五项二级指标来体现数字基础设施建设水平；选取信息传输、软件和信息技术服务业（下简称信息服务业）的生产总值、就业人数以及软件业务收入作为数字化产业发展水平的二级评价指标；选取企业使用计算机数、网站数以及有电子商务交易活动比重来体现企业信息化水平。2.2浙江省数字经济综合水平测度基于以上数字经济评价指标体系的构建，本文采用熵值法作为数字经济发展水平的赋权方法，选取浙江省 20112020 年的数据，数据来源于 EPS 数据平台。运用 SPSSAU可得出本文数字经济水平评价的各指标权重如表 2 所示，其中对基础数据均预先做了无量纲化处理。继而可得到 20112020 年浙江省数字经济水平测算结果如表 3 所示。2.3装备制造业产业结构升级评价指标体系构建（见下页表 4）根据产业结构升级的相关概念和有关研究，产业结构升级主要表现为产业结构的合理化和高度化。合表 1数字经济评价指标体系一级指标二级指标数字经济水平A数字基础设施建设水平B1光缆线路长度 C1互联网宽带接入端口数 C2域名数 C3电信业务总量 C4移动电话普及率 C5数字化产业发展水平 B2信息服务业生产总值 C6信息服务业就业人数 C7软件业务收入 C8企业信息化水平 B3每百人使用计算机数 C9每百家企业拥有网站数 C10有电子商务交易活动企业占总企业数比重 C11表 2数字经济评价指标权重一级指标及权重二级指标及权重数字经济水平数字基础设施建设水平 47.44%光缆线路长度为 7.77%互联网宽带接入端口数为 6.81%域名数为 9.11%电信业务总量为 19.68%移动电话普及率为 4.07%数字化产业发展水平29.52%信息服务业生产总值为 10.00%信息服务业就业人数为 11.04%软件业务收入为 8.48%企业信息化水平23.04%每百人使用计算机数为 9.00%每百家企业拥有网站数为 7.22%有电子商务交易活动企业占总企业数比重为 6.82%2011201220132014201520162017201820192020数字经济水平0.096 30.221 90.181 00.245 20.388 50.500 70.526 20.612 60.712 40.804 0表 320112020 年浙江省数字经济水平测算结果22023 年第 1 期表 5装备制造产业结构升级评价指标权重目标层一级指标二级指标三级指标装备制造产业结构升级产业结构合理化（0.33）市场需求适应度（0.25）主营业务收入占总产值比重（1）行业间协调程度（0.75）泰尔系数（1）产业结构高度化（0.67）技术结构高度化（0.5）高技术装备制造业产值占装备制造业总产值比重（0.6）高技术装备制造业 R&D经费比重（0.4）劳动力结构高度化（0.25）高技术装备制造业研发人员占全社会研发人员比重（0.5）装备制造业劳动生产率（0.5）产出结构高度化（0.25）装备制造业新产品产值率（0.5）装备制造业深加工度（0.5）理化发展一方面表现为市场上该产业的产品供给与市场需求是否实现平衡，可以通过市场需求适应度来反映，另一方面表现为相关产业间的结构比例是否协调，可以通过泰尔指数来反映。在产业结构高度化水平指标选择上，借鉴李慧5等人的研究基础，通过技术、劳动力和产出三个维度来体现。其中，技术结构升级是产业结构升级的主要动力，技术结构高度化表示产业的高技术组成层次，一般来说技术水平越高，产业越具有竞争力。高素质劳动力也是影响产业结构升级的重要因素，本文选取高技术装备制造企业研发人员比重和装备制造业劳动生产率来体现劳动力结构高度化水平。产出结构高度化反映了装备制造业产品加工程度的高低，表现为新产品开发程度以及产业内由初加工、组装向深加工、成套演进的程度。2.4浙江省装备制造产业结构升级的测算与评价本文采用层次分析法（AHP 法）对各指标进行赋权，通过 5 位专家对装备制造业产业结构升级指标体系打分，并利用 SPSSAU软件进行分析。对于目标层 A 进行判断矩阵分析，计算得出 max（A）=2，相应的特征向量为 WA 0.667，1.333T，CI 值为 0.000，通过一致性检验。同样地，对于一级指标层B1、B2，二级指标层 C3、C4、C5 进行判断矩阵分析，max（B1）=2，max（B2）=3.054，max（C3）=2，max（C4）=2，max（C5）=2；WB1 0.5，1.5T，WB2 1.5，0.75，0.75T，WC3 1.2，0.8T，WC4 1，1T，WC5 1，1T，且均通过一致性检验。分别对得出的特征向量进行归一化处理，即可得到各指标的权重赋值如表 5 所示。以上数据来源于 EPS 数据平台，需要说明的是，由于各类统计资料中并未设置专门的装备制造业统计口径，对装备制造业总产值、主营业务收入、新产品产值、用工人数等变量的取值用装备制造业的七个子行业的数值总和替代。由于 2011 年国民经济行业分类有过调整，为便于统计，对此后的“汽车制造业”和“铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业”，总计为“交通运输设备制造业”，与 2011 年统计口径保持一致。其中，市场需求适应度计算为：Ht=7i=1Hit7，Hit=1-Mit-Nit/max（Mit，Nit）（1）式中：Ht表示装备制造业第 t 年的市场需求适应度；Hit表示第 i 子行业第 t 年的市场需求适应度；Mit表示第 i 子行业第 t 年的总产值；Nit表示第 i 子行业第 t年的主营业务收入。泰尔系数计算为：TLt=7i=1YitYtlnYit/LitYt/Lt（2）式中：TLt为装备制造业第 t 年的泰尔系数；Yit表示第i 子行业第 t 年的工业总产值；Li表示第 i 子行业第 t年的平均用工人数；Yt表示第 t 年七大子行业总的工业产值；Lt表示第 t 年七大子行业总的平均用工人数。在赋值权重计算的基础上即可得出浙江省装备制造产业结构升级水平如下页表 6 所示。结果表明，浙江省装备制造产业结构升级水平在 20112020 年期间呈现稳步上升趋势，其中，产业结构合理化水平略有上升，但幅度较小，其水平值基本在 0.25 上下波动，产业结构高度化水平则表现为不断提升，且较为明显。从二级指标来看，市场需求适应度均在 0.9 以上，表明浙江省装备制造产业的市场需求适应度较为良好，尽管在 2011 年至 2016 年期间有过下滑，但随后持续上升并维持在 0.97 以上。泰尔系数接近零，表明浙江装备制造业的子行业间有着相对较好的产业协调度，具体来说，从 2013 年的 0.003 4 上升到 2016年的 0.016 2，此后逐渐下降并趋于稳定，说明浙江省装备制造业的产业协调度近年逐渐趋于合理化。从产业结构高度化的三个二级指标来看，技术结构、劳动力结构、产出结构在 20112022 年期间总体均呈现稳定向上走势，表明浙江省装备制造产业的产业结构高度化水平越来越优。3数字经济驱动浙江省装备制造产业结构升级的实证分析3.1理论分析与研究假设产业结构升级是产业结构从低级向高级，从低端表 4装备制造产业结构升级评价指标体系目标层一级指标二级指标三级指标装备制造产业结构升级 A产业结构合理化 B1市场需求适应度 C1主营业务收入占总产值比重 D1行业间协调程度 C2泰尔系数 D2产业结构高度化 B2技术结构高度化 C3高技术装备制造业产值比重 D3高技术装备制造业 R&D经费比重 D4劳动力结构高度化 C4高技术装备制造企业研发人员占全社会研发人员比重 D5装备制造业劳动生产率 D6产出结构高度化 C5装备制造业新产品产值率 D7装备制造业深加工度 D8瞿鸣歆，周懿：数字经济驱动装备制造产业结构升级研究3现代工业经济和信息化第 13 卷向中高端迈进，通过提高现有资源和生产要素的使用效率，来提升产业协同度的过程，就是要通过促进产业结构合理设置来提高产业的产出效率。而数字经济具有规模经济的特征，能极大程度地改变传统市场模式。以互联网平台为主导的数字产业组织形式可以改变传统的市场结构，打破行业、企业间的交流壁垒，扩大高端化、个性化的市场需求。以大数据、人工智能为代表的新一代数字技术可以转变传统资源配置方式，降低经济运行成本，对装备制造业全产品生命周期进行赋能，提升产业链上各个环节的附加价值，进而实现装备制造业价值链的优化提升。而这些也是产业结构升级的主要着力点，因此，本文提出研究假设如下：H1：数字经济对装备制造产业结构升级水平起促进作用。H2：数字经济对装备制造产业结构合理化水平起促进作用。H3：数字经济对装备制造产业结构高度化水平起促进作用。3.2变量选择与模型构建本文主要分析浙江省数字经济发展水平对浙江省装备制造产业结构升级水平，包括产业结构合理化和产业结构高度化的影响，因此分别把浙江省装备制造产业结构升级水平（SJ），产业结构合理化水平（HL）和产业结构高度化水平（GD）作为被解释变量，把浙江省数字经济发展水平（DE）作为核心解释变量，并考虑相关控制变量如下：3.2.1外商投资水平 FIL有研究指出外资企业的进入会带来先进的技术、设备以及管理模式，并通过知识溢出效应来提升企业的资源配置效率和生产效率，认为外商直接投资对产业结构升级有正面作用。本文参考以往研究，选取外商直接投资额表示外商投资水平，并纳入作为控制变量之一。3.2.2政府参与程度 GI本文采取地方财政一般预算内支出占 GDP 的比值表示政府参与程度。受教育程度 ED。人才是影响产业结构升级的重要因素，受教育程度与产业结构升级往往是同方向变化的。而在一定程度上，人力资本存量可以代表受教育程度的高低，因此本文采取高等学校在校学生人数表示受教育程度的水平。本文以 20112020 年浙江省数据作为样本，其中装备制造产业结构升级水平、产业结构合理化和高度化水平数据来自 2.4 节测算所得，数字经济水平数据来自 2.2 节测算得出，其余变量数据均来自 浙江统计年鉴，构建模型如下：SJt=+1DEt+2FILt+3GIt+4EDt+t（1）HLt=+1DEt+2FILt+3GIt+4EDt+t（2）GDt=+1DEt+2FILt+3GIt+4EDt+t（3）式中，SJt、HLt、GDt分别表示浙江省第 t 年装备制造产业结构升级水平、产业结构合理化水平和高度化水平，、为常数项；、分别为各解释变量的回归系数；、为随机误差项。3.3实证结果分析回归结果如下页表 7 所示，三个模型的 R 方值分别为 0.985、0.984 和 0.836，说明模型具有很好的拟合效果。由结果可知，核心变量数字经济水平（DE）对装备制造产业结构升级水平（SJ）、产业结构合理化水平（HL）以及产业结构高度化水平（GD）均具有显著的正向影响效果，其中对产业结构合理化水平的正面作用相较更为明显，数字经济发展水平每提升 1%，可以带来产业结构合理化 13.4%和产业结构高度化 6.5%的提升。该结果验证了本文 3.1 节提出的研究假设，证实了数字经济的发展与产业结构升级的着力点是相契合的，换言之，数字经济能够助力装备制造产业结构升级过程。而在各个控制变量中，外商投资水平（FIL）对产业结构升级总水平和产业结构合理化水平同样表现为明显的正相关，但影响程度低于数字经济水平要素，其余控制变量则并不显著影响装备制造产业结构升级水平。4结论与建议4.1主要结论1）本文借鉴有关文献建立了数字经济水平评价指标体系，运用熵值法对各指标进行赋权，并对浙江省 20112020 年的数字经济水平进行了测算，结果显示，浙江省数字经济水平在这十年间呈现高速发展状态。2）根据产业结构升级的相关概念，本文从产业结表 620112020 年浙江省装备制造产业结构升级水平测算结果2011201220132014201520162017201820192020A0.274 90.292 70.295 40.307 80.321 60.335 60.344 50.350 40.356 10.359 1B10.247 70.247 00.241 20.242 40.243 40.247 40.255 50.254 20.253 70.251 4B20.288 20.315 20.322 10.340 10.360 10.379 00.388 30.397 80.406 60.412 2C10.971 70.959 80.954 60.950 00.940 90.940 90.979 10.978 40.979 50.970 4C20.006 40.009 50.003 40.006 50.011 00.016 20.014 40.012 80.011 80.011 7C30.140 40.152 50.157 70.163 40.170 70.178 80.199 10.210 20.217 20.218 0C40.381 20.420 90.427 80.454 00.477 90.507 60.504 00.512 30.524 00.552 0C50.490 90.535 00.545 00.579 60.621 10.650 80.651 10.658 70.668 10.660 742023 年第 1 期表 7回归结果模型（1）模型（2）模型（3）常数0.267*（64.340）0.282*（46.143）0.239*（100.261）数字经济水平 DE0.111*（3.937）0.134*（3.230）0.065*（4.019）外商投资水平 FIL0.016*（2.575）0.026*（2.836）-0.004（-1.136）政府参与程度 GI0.006（0.510）0.014（0.856）-0.011（-1.760）受教育程度 ED-0.008（-0.446）0.002（0.068）-0.027*（-2.719）R20.9850.9840.836调整 R20.9730.9720.705F 值 F（4，5）=82.644pF（4，5）=78.878p=0.000F（4，5）=6.368p=0.034D-W 值2.3822.2822.576注：*p0.05*p0.01 括号里为 t 值。构高度化和产业结构合理化两方面，构建了包括 5 个二级指标和 8 个三级指标在内的装备制造产业结构升级程度评价指标体系，并采用层次分析法对指标进行赋权，从而对浙江省装备制造产业结构升级程度进行测算。结果显示，浙江省装备制造产业结构升级水平在 20112020 年期间呈现稳步上升趋势，其中，产业结构合理化水平波动较小，产业结构高度化水平提升较为明显。3）本文基于理论分析，提出了数字经济对装备制造产业结构升级起促进作用等三个研究假设，并以浙江省 20112020 年数据为样本开展了实证分析。实证结果表明，数字经济水平对装备制造产业结构升级，包括产业结构合理化和高度化均具有显著的优化作用。此外，外商投资水平对产业结构升级总水平和产业结构合理化水平也呈现明显的正相关。4.2对策建议1）扎实推进数字基础设施建设。数字基础设施是数字经济发展的硬件基础，可以有效减少企业的信息获取成本，能够助力企业在短时间内掌握当前先进技术，同时更多企业在其正外部性效应下也可以实现快速转型升级。因此要持续强化互联网、物联网、工业宽带网络等数字基础设施的建设，提高基础的软硬件设施水平，加快信息化基础能力的提升。2）加快数字化产业未来布局。数字化产业的技术、资本、人才等要素与制造业不断融合，可以促进产业链各环节相互联结，是装备制造产业结构升级的重要动力。因此要准确识别数字产业未来发展趋势，加速统筹规划与布局，形成先发优势。要以装备制造产业发展未来方向为基础，预测产业发展人才需求，加大产业所需数字化人才的引育力度，强化产业发展的人才要素保障。3）推动装备制造产业数字化转型。要促进数字技术与传统制造深度融合，推动以产业大脑、智能工厂为代表的新型数字化产业的快速发展。要依托产业大脑等数字化平台，以数字化信息资源为基础，强化产业链上下游各环节的互动联系，形成开放合作的数字化生态体系。要以数字技术为核心，突破装备制造产业转型升级过程中企业存在的关键共性问题，实现技术结构层次的提升。参考文献1Ernst D.Limits to Modularity:A Reviews of the Literature and Evi-dengce fromChip DesignR.East West Center,1998.2Humphrey J,Schmitz H.How does Insertion in Global Value ChainsAffect Upgrading Industrial Dusters?J.Regional Studies,2002(9):1 017-1 027.3伦蕊.工业产业结构高度化水平的基本测评J.江苏社会科学，2005（2）：69-74.4王福君.装备制造业内部结构升级的测度指标体系研究兼评辽宁装备制造业内部结构升级程度J.财经问题研究，2008（10）：49-53.5李慧，平芳芳.装备制造业产业结构升级程度测量J.中国科技论坛，2017（2）：80-86.6刘军，石喜爱.“互联网+”是否能促进产业聚集基于 20072014 年省级面板数据的检验J.中国科技论坛，2018（4）：66-72.7刘平峰，张旺.数字技术如何赋能制造业全要素生产率？J.科学学研究，2021，39（8）：1 396-1 406.8肖静华，吴小龙，谢康，等.信息技术驱动中国制造转型升级美的智能制造跨越式战略变革纵向案例研究J.管理世界，2021，37（3）：161-179.9郑季良，亢华聪.数字经济对装备制造业全要素生产率的影响和提升研究J.科技和产业，2021，21（6）：8-14.10王瑞荣，陈晓华.数字经济助推制造业高质量发展的动力机制与实证检验来自浙江的考察 J.系统工程，2022，40（1）：1-13.11吴勇毅.抢占数字经济发展高地大数据产业集群崛起J.上海信息化，2018（8）：10-15.12王德辉，吴子昂.数字经济促进我国制造业转型升级的机制与对策研究J.长白学刊，2020（6）：92-99.13高京平，孙丽娜.数字经济发展促进我国产业结构升级的机理与路径J.企业经济，2022，41（2）：17-25.14王令.双循环战略下数字经济促进制造业转型升级的机制与路径研究J.商展经济，2022（6）：16-18.15沈运红，黄桁.数字经济水平对制造业产业结构优化升级的影响研究基于浙江省 20082017 年面板数据J.科技管理研究，2020，40（3）：147-154.（编辑：赵婧）（下转第 8 页）瞿鸣歆，周懿：数字经济驱动装备制造产业结构升级研究5现代工业经济和信息化第 13 卷Research on the Upgrading of Equipment Manufacturing Industry Structure Driven by DigitalEconomy-An Empirical Analysis Based on Zhejiang ProvinceQu Mingxin,Zhou Yi（Party School of the CPC Wenling Municipal Committee,Wenling Zhejiang 317500）Abstract:The equipment manufacturing industry is called the mother machine of the industrial industry,and is the most core componentof the manufacturing industry,and its influence on the national economy and even the global economy cannot be ignored.With thecontinuous development of the economy and society,mobile Internet and digital technology came into being,the global digital economycontinues to expand,and its deep integration with traditional industries is triggering new industrial changes.It can be said that the digitaleconomy and the integration of equipment manufacturing industry is an important grasp of Chinas equipment manufacturing industrystructure upgrade,but also Chinas manufacturing industry bend to overtake an important opportunity.Based on the data of ZhejiangProvince from 2011 to 2020,the evaluation index system of digital economy level and equipment manufacturing industry structure upgradelevel was constructed,and the entropy value method and hierarchical analysis method were used to assign weights to the indexes.On thisbasis,an empirical analysis of the impact of the level of digital economy on the upgrading of equipment manufacturing industry structurewas carried out.The results show that the level of digital economy has an obvious optimizing effect on the upgrading of equipmentmanufacturing industry structure,including the rationalization and heightening of industrial structure.Key words:digital economy;industrial structure upgrading;equipment manufacturing industry借鉴。适当引进国外先进的污染控制技术和污染控制经验，可以降低能耗，实现能源的可持续利用。开展产业层面的技术创新，开展产业技术创新,促进行业的技术升级的水平,推动点与关键工业企业、相关企业和行业社区共同参与大型技术创新的活动。5）强化改革，引导服务经济发展，为推动经济良好发展优化环评与排污许可管理。要逐步依据发展现状建立起符合发展需求能够覆盖全省的空间管控体系，做好产业园区和重点行业规划环评，优化区域产业结构和开发布局7-8。加强环评审批“放管服”改革，压缩审批时限，从严控制高耗能、高污染、产能过剩以及低水平重复建设项目，扎实推进排污许可证核发与清理整顿工作。严格把控清洁性工作门槛，对重点企业，例如钢铁、建材、化工和水泥等行业进行强制性清洁生产审批，并最终实现全覆盖。3结语研究“双碳”目标下的经济与环境协调发展，加强精神文明建设，创新形式服务企业绿色发展。要打好打赢污染防治攻坚战，必须将精神建设贯穿始终，积极培育和践行社会主义核心价值观，大力提倡节能减排、保护环境、低碳生活的环保理念，不断强化各级政府推进减排和企业自主治污的责任意识，创新开办绿色发展服务活动，组建专家团队，深入企业调研，对企业展开系统技术帮扶等，从而营造良好的经济发展环境。参考文献1焦丽杰.碳达峰和碳中和的内涵及其背景J.中国总会计师，2021（6）：37-38.2刘满平.“双碳”目标对我国宏观经济影响几何？J.能源评论，2021（7）：54-59.3王永中.碳达峰、碳中和目标与中国的新能源革命J.社会科学文摘，2022（1）：5-7.4王永中.双碳目标对中国能源和经济的影响J.煤炭经济研究，2021（4）：1.5杨林京，廖志高.绿色金融、结构调整和碳排放基于有调节的中介效应检验J.金融与经济，2021（12）：31-39.6章轲.“十四五”生态环境保护：污染防治与应对气候变化的“双轨制”J.中华环境，2021（1）：31-36.7孙柏林.把握“双碳”发展机遇J.自动化博览，2021，38（10）：8-11.8崔也光，周畅.碳排放权会计：研究回顾与展望J.财会月刊，2020（9）：53-58.（编辑：郭萍茹）Harmonious Development of Environment and Economy under the Double Carbon TargetZhai Juanjuan（Yellow River Institute of Transportation,Jiaozuo Henan 454950）Abstract:The double carbon development goal represents Chinas role as a great power.In view of the difficulties and challenges facedin achieving the goal of double carbon environmental and economic development,innovative suggestions for the harmonization ofindustrial economic growth and environmental development are proposed,with a view to achieving sustainable industrial economicrevitalization and stable development.Key words:Double Carbon;environmental development;economic coordination;development innovation（上接第 5 页）8