三甲医院超长住院日患者分布特征及管理对策_杨柳.pdf

中国病案2023 年第 24 卷第 4 期 22主要诊断正确选择的影响分析J.中国医疗管理科学,2015,9(5):27-29.2 马忠凯.DRG付费下中医医院疾病编码缺陷对DRG入组结果的影响J.中国卫生经济,2021,40(4):80-81.3 邓应梅.临床医师与编码员关于主要诊断选择的案例探讨J.中国病案,2020,21(11):19-22.4 隗和红.恶性肿瘤术后主要诊断选择与编码J.医学信息,2015,14(16):11-12.5 马忠凯.病案首页质量控制对 DRG 的影响分析J.中国卫生经济,2018,37(12):94-95.6 娄兴旺,梁玉巧.呼吸内科患者医院感染的危险因素分析J.中国农村卫生,2015,24(11):2690-2692.7 杨竹青.病案首页主要诊断选择缺陷分析J.中国卫生产业,2018,15(11):59-61.8 赵小佳,黄碧波,李建军.2475 份病案首页中主要诊断选择错误分析及对策J.中国病案,2013,14(9):14-15.9 李家琪.病案首页的主要诊断选择缺陷分析J.中国病案,2018,19(2):26-28.10 葛丹丹,夏泳,陈珍初,等.DRGs运用中无效诊断的主要诊断选择问题分析J.江苏卫生事业管理,2021,32(8):1069-1071.11 邱琦文,黄丽葵,邹燕琴.病案首页主要诊断的正确选择及其重要性J.继续医学教育,2013,27(5):63-65.(2022-01-29 收稿)三甲医院超长住院日患者分布特征及管理对策 杨 柳 李福兴 徐 惠 王 飞*摘要 目的 综合分析上海某三甲医院超长住院日患者分布特征，提出管理对策，为缩短平均住院日、提高医疗资源利用率提供参考依据。方法 从医院电子病案系统中调取 2016 年-2019 年出院患者住院病案首页相关信息，将住院时间30 天定义为超长住院日。采用 Excel 2019、SPSS 22.0 软件对超长住院日患者年龄、出院科室、疾病种类等相关因素进行数据统计分析，确定影响因素并提出管理对策。结果 超长住院日患者共 5450 例，占全部患者总数 2.10%；其中住院日分布集中在 30 天59 天，60 岁74 岁患者占比最高(为 37.85%),各年龄段之间具有显著差异(P0.001)；出院人次排名前五位科室分别是血液内科、神经外科、普通外科、骨科和肿瘤内科。疾病分类排前三的为：肿瘤、影响健康状态和与保健机构接触的因素和循环系统疾病。结论 重点关注住院天数在 60 天以内的中老年患者以及疾病分类前三位疾病患者，对重点人群和科室的超长住院日患者进行动态监管，建立超长住院日患者出院分流的长效机制，不断提升医疗质量和服务效率。关键词 三甲医院；超长住院日；分布特征 Distribution Characteristics and Management CounterDistribution Characteristics and Management Countermeasures of Overmeasures of Over-long Hospitalization Days Patients in a long Hospitalization Days Patients in a Three A and Tertiary Hospital Three A and Tertiary Hospital Yang Liu,Li Fuxing,Xu Hui,Wang Fei Abstract Objectives Abstract Objectives To analyze the distribution characteristics and put forward management countermeasures of over-long hospitalization days patients in a Three A and Tertiary Hospital,so as to provide reference for shortening the average length of stay and improving the utilization rate of medical resources.Methods Methods The data of inpatients with length of stay over 30 days from January 1st，2016 to December 31st，2019 were obtained from the homepage of medical records in the hospital medical record system.After sorting out the data of age distribution,department distribution,disease type distribution and other related factors by Excel2019,SPSS22.0,the actual influencing factors were determined and the countermeasures were proposed.Results Results There were 5450 over-long hospitalization inpatients,the length of stay was concentrated in the range of 30-59 days(2.10%of all patients).Patients aged from 60 to 74 years account for the highest proportion of over-long hospitalization inpatients(37.85%)，there were significant differences among different age groups(P0.001).The top five discharged departments were hematology department,neurosurgery department,general surgery department,orthopedics department and oncology department.The top three categories of diseases were:tumor,factors affecting health status and contact with health care institutions,and circulatory system diseases.ConclusionsConclusions The hospital should strength the supervision and management on patients over 30 days of hospitalization in key departments and diseases,optimize the medical management process,strengthen supervision of key groups and departments and improve the two-way referral of the medical consortium,which would provide guidance for the rational allocation of medical resources and increase the efficiency of hospital admission.Key words Key words Three A and Tertiary Hospital；Over-long hospitalization days；Distribution characteristics FirstFirst-authorauthors addresss address Department of Medical Affairs,Tongji Hospital Affiliated to Tongji University,Shanghai 200065,China Corresponding author Corresponding author Wang Fei 1平均住院日是反映医疗资源利用情况和医院总体医疗服务质量的综合指标1。缩短平均住院日，基金项目：上海市医院协会基金项目(ZL2021006)；上海申康医院发展中心临床管理优化项目(SHDC12020618)同济大学附属同济医院,上海市，200065*通信作者 充分利用现有卫生资源，提高医院整体运行效率，是医院发展的大势所趋，也是减轻患者医疗负担、吸引病源、提高诊疗效率与经济效益的手段。而超长住院日患者是造成平均住院日较长的重要原因之一，本研究对超长住院日患者分布特征及其影响因素进行统计分析，为探索制定缩短超长住院日的相关措施和对策提供依据。中国病案2023 年第 24 卷第 4 期 231 资料与方法 1.1 资料来源 本研究数据来源于上海某三甲综合医院电子病案系统，调取 2016 年 1 月 1 日至 2019年 12 月 31 日期间的出院患者 259 558 人次，其中住院天数30 天为超长住院日患者，共 5450 例。1.2 研究方法 根据三级综合医院评审标准(2011 版)2，本研究将住院天数30 天的患者定义为超长住院日患者。从病案系统提取包括患者年龄、出院科室、主要诊断、住院天数等字段的数据，并采用国际疾病分类(ICD-10)进行疾病分类统计，采用 Excel 2019 和 SPSS 22.0 软件对超长住院日患者年龄、出院科室、疾病种类等相关因素进行统计分析并对其变化趋势进行描述性分析，确定影响因素。计数资料采用例数或百分比表示，年龄段间比较采用卡方检验，P0.05 为差异具有统计学意义。2 结果 2.1 总体情况 2016 年-2019 年该院出院患者 259 558 人次，住院天数30 天为 5450 例，占全部出院患者的2.10%，超长住院日患者总住院日占全部出院患者总住院日的 12.86%。2016 年-2019 年出院患者人次不断上升的同时，超长住院日患者人次却逐年下降，与之对应的超长住院日患者占比也在稳步回落，由 13.65%下降至 11.29%，年平均住院日也从7.98 天下降至 6.84 天，见表 1。表 1 2016 年-2019 年超长住院日总体分布 年份 出院患者 人次 超长住院日 患者例数 超长住院日患者 占比(%)总住院日(天)总超长住院日(天)超长住院日 占比(%)平均住院日(天)平均超长住院日(天)2016 58 417 1356 2.32 468 180 63 905 13.65 7.98 47.13 2017 61 512 1407 2.29 487 430 65 313 13.40 7.74 46.42 2018 67 267 1404 2.09 509 025 67 585 13.28 7.36 48.14 2019 72 362 1283 1.77 537 192 60 629 11.29 6.84 47.26 合计 259 558 5450 2.10 2 001 827 257 432 12.86 7.48 47.24 2.2 超长住院日患者年龄分布及构成比情况 超长住院日患者中，年龄最大 108 岁，最小不足 1 岁，平均年龄为 61 岁。按照 WHO 新的年龄分段，将超长住院日患者按年龄分为 0 岁17 岁、18 岁44岁、45 岁59 岁、60 岁74 岁、75 岁89 岁和90 岁及以上 6 个区间组。在超长住院日患者年龄构成中，以 45 岁89 岁患者居多，占全部超长住院日患者 80.57%；其中 60 岁74 岁的患者最多，占全部超长住院日患者 37.85%，同时该区间人群占比也在不断上升。各年龄段构成比间差异具有统计学意义，P0.001，见表 2。表 2 2016 年-2019 年超长住院日患者的年龄分布及构成比 年龄(岁)例数(构成比%)总例数 构成比(%)2值 P值 2016 年 2017 年 2018 年 2019 年 17 33(2.43)38(2.70)29(2.07)36(2.81)136 2.50 63.235 0.001 1844 195(14.38)178(12.65)202(14.39)208(16.21)783 14.37 4559 286(21.09)325(23.10)304(21.65)292(22.76)1207 22.15 6074 473(34.88)515(36.60)559(39.81)516(40.22)2063 37.85 7589 337(24.85)311(22.10)274(19.52)199(15.51)1121 20.57 90 32(2.36)40(2.84)36(2.56)32(2.49)140 2.57 2.3 科室分布及占比变化 为客观反映前五位科室超长住院日变化趋势，分析 2016 年-2019 年超长住院日患者占该科室总出院人数和占比，血液内科、神经外科、肿瘤内科和骨科超长住院日患者占比呈逐年下降趋势，普通外科波动较大，见表 3。表 3 2016 年-2019 年超长住院日患者排名前五位科室分布 年份 血液内科 普通外科 神经外科 骨科 肿瘤内科 2016 16.92(274/1619)3.05(190/6227)17.64(154/873)3.62(132/3643)6.50(125/1924)2017 13.71(259/1889)1.84(118/6407)10.87(128/1178)4.17(172/4126)6.52(145/2224)2018 10.14(246/2427)1.82(130/7161)13.19(228/1729)3.16(143/4527)5.80(137/2361)2019 8.01(231/2883)2.19(148/6757)11.68(226/1935)2.50(117/4675)3.33(87/2612)2.4 疾病诊断构成情况 超长住院日患者疾病分类构成中，位列第一的疾病是肿瘤，占 26.55%，是超长住院日患者最主要的疾病。其次是影响健康状态和与保健机构接触的因素和循环系统疾病，分别占 18.31%和 13.61%，其余疾病占总人数的41.53%，见表 4。表 4 2016 年-2019 年超长住院日患者疾病种类前十位 ICD-10 内容类目 例数 构成比(%)顺位 C00-D48 肿瘤 1447 26.55 1 Z00-Z99 影响健康状态和与保健机构接触的因素 998 18.31 2 I00-I99 循环系统疾病 742 13.61 3 S00-T98 损伤、中毒和外因的某些其他后果 523 9.60 4 中国病案2023 年第 24 卷第 4 期 24续表 4 2016 年-2019 年超长住院日患者疾病种类前十位 ICD-10 内容类目 例数 构成比(%)顺位 K00-K93 消化系统疾病 331 6.07 5 J00-J99 呼吸系统疾病 290 5.32 6 F00-F99 精神和行为障碍 271 4.97 7 M00-M99 肌肉骨骼系统和结缔组织疾病 125 2.29 8 D50-D89 血液及造血器官疾病和涉及免疫机制的某些疾患 123 2.26 9 G00-G99 神经系统疾病 111 2.04 10 3 讨论 3.1 超长住院日患者分布特征 3.1.1 年龄 既往研究提示，高龄患者是影响长期住院的重要因素3-4。陈莉雅等人5的研究结果表明60 岁以上患者占比最高，为 4.07。本研究进一步显示，该院各年龄段构成比之间具有统计学差异，其中 60 岁74 岁的年轻老年人占比最多，且呈逐年增加的趋势。多数学者6-7的聚焦点多集中在60 岁或者 65 岁以上人群，而本研究发现 45 岁59岁中年人占比也在稳中有升，这可能与此年龄段人群为急慢性疾病高发期有关，提示该类人群健康状况值得重点关注。3.1.2 科室及病种 本研究显示，肿瘤、影响健康状态和与保健机构接触的因素、循环系统疾病等病种是超长住院日患者主要疾病构成，这与既往研究相似7。外科(骨科、普通外科、神经外科)、肿瘤内科、血液内科是该院排名靠前的科室。外科手术后常需要较长时间恢复及康复训练，术后合并感染等并发症也将增加住院时间；肿瘤患者往往病情相对复杂，需要综合手术、放化疗等治疗手段，导致患者住院时间延长，这与国内同类研究相似8。与其他研究不同的是，该院血液内科超长住院日患者占比靠前，原因可能在于该科为院级重点学科，形成的辐射力吸引长三角患者就诊。由此可见，超长住院日患者分布不仅与病种相关，也与医院优势学科密切相关。3.2 管理对策 3.2.1 优化医疗管理流程 有学者通过回顾性分析发现，患者因检查时间过长、诊治流程安排不合理、会诊不及时所致住院时间延长较为普遍4。因此应当通过科学精准的管理办法，强化各科室医疗核心制度管理，降低不必要检查检验；合理制定平均住院日标准，对于住院时间严重超出临床治疗时间的病例，医务管理部门要定期进行督查，将平均住院日情况纳入科室质控指标。3.2.2 加强重点人群和科室监管 本研究显示超长住院日患者以 6074 岁的年轻老年人居多，科室分布以医院优势科室、老年病多发科室居多。因此，在日常医疗活动中，对于重点人群及科室，需要对其诊疗环节进行逐个分析，寻找住院日下降的空间，切实有效的控制重点人群平均住院日9。对于手术患者，细化术前检查项目，加强围手术期管理，鼓励采用微创技术，合理使用抗菌药物，减少伤口感染等术后并发症的发生，降低非计划再次手术率；对于合并症较多的患者，做到及时会诊，做好应急预案，从源头上防止超长住院日事件发生。对于重点科室，加强重点病种管理，全面落实临床路径，制定合理的奖惩制度；在电子病历及医嘱系统中对住院接近 30 天的患者自动预警，每周组织科室负责人分析原因并追踪整改。3.2.3 完善医联体双向转诊 医联体作为分级诊疗制度改革的一项重要举措，是以患者为中心的全链条连续化医疗服务，着力于实现区域内的医疗资源整合与共享10。应当建立健全区域医联体互联互通机制，完善三级-二级-康复、养老医疗机构双向分流转诊，对于上级医院救治后病情稳定患者，予以下转，同时定期下派专家查房管理。这不仅可以缓解三级医院的就医压力，同时可以实现三级医院优质医疗资源下沉，带动基层服务能力、服务效率的提升。综上所述，该院 2016 年-2019 年超长住院日患者主要集中在 30 天59 天，以 60 岁74 岁患者为主；超长住院日患者分布不仅与病种相关，也与医院优势学科关系密切。医院应通过优化医疗管理流程、加强重点人群和科室监管、完善医联体双向转诊等多种举措，逐步减少超长住院日患者，提高医院收治效率。参考文献 1 成岩松,曾凡伟,任国娇.超长住院日分布特点及影响因素的探讨J.中国病案,2016,17(7):42-44.2 李道佩.对 2011 年版卫生部三级综合医院评审标准实施细则的商榷J.中国医院药学杂志,2013,33(13):1091-1093.3 冯丹,刘建超.超长住院日影响因素的 Logistic 回归分析J.中国医院管理,2009,29(4):40-42.4 戴瑞明,陈雯,崔欣,等.可分流长期护理机构的住院病人筛选方法与实证研究J.中国医院管理,2017,37(11):5-7.5 陈莉雅,周启蒙,陈宁芬,等.某院2013年-2015年住院天数超过 30 天患者的监控与分析J.中国卫生质量管理,2017,24(2):37-39.6 史明丽.我国纵向型区域医疗联合体的进展与挑战J.中国卫生政策研究,2013,6(7):28-32.7 张阳,赵俊,曹洋,等.住院时间超 30 天患者的分布特征及影响因素研究J.江苏卫生事业管理,2017,28(5):44-47.8 杨联,周军,刘念洲,等.某院2018年-2019年超长住院患者特征分布分析J.中国病案,2021,22(9):51-55.9 贺祥静,杨舒,董琼.1401 例超长住院日患者分布与影响因素分析J.中国病案,2022,23(1):63-67.10 王健,聂良华,严志刚,等.某三甲医院超长住院日患者分布特征与影响因素分析J.中国病案,2019,20(7):52-56.(2021-09-06 收稿)