QC之路第7期QC七大手法210月培训解析.pptx

2024年年10月月6日日QC七大道具的用法七大道具的用法通过演习进行的自学及通过演习进行的自学及QC手法的精髓手法的精髓管理类基础教育系列管理类基础教育系列前言前言：我们在工作中会面临各种问题、课题。例如：客我们在工作中会面临各种问题、课题。例如：客我们在工作中会面临各种问题、课题。例如：客我们在工作中会面临各种问题、课题。例如：客户索赔、不符合品的品质有关的问题，还有为了提高制户索赔、不符合品的品质有关的问题，还有为了提高制户索赔、不符合品的品质有关的问题，还有为了提高制户索赔、不符合品的品质有关的问题，还有为了提高制品特性信赖性方面的技术课题、降低成本、提高销售额品特性信赖性方面的技术课题、降低成本、提高销售额品特性信赖性方面的技术课题、降低成本、提高销售额品特性信赖性方面的技术课题、降低成本、提高销售额的事业课题的事业课题的事业课题的事业课题 有关这样的问题课题为了解决而进行的活动时，我有关这样的问题课题为了解决而进行的活动时，我有关这样的问题课题为了解决而进行的活动时，我有关这样的问题课题为了解决而进行的活动时，我们应该怎么办呢们应该怎么办呢们应该怎么办呢们应该怎么办呢?可能是通过直觉、经验、胆量（可能是通过直觉、经验、胆量（可能是通过直觉、经验、胆量（可能是通过直觉、经验、胆量（3 3个合起来称为个合起来称为个合起来称为个合起来称为KKDKKD）但是，这样问题的解决是临时的、例外的，不是通过谁但是，这样问题的解决是临时的、例外的，不是通过谁但是，这样问题的解决是临时的、例外的，不是通过谁但是，这样问题的解决是临时的、例外的，不是通过谁都进行的标准的想法来解决问题的。都进行的标准的想法来解决问题的。都进行的标准的想法来解决问题的。都进行的标准的想法来解决问题的。管理类基础教育系列管理类基础教育系列品质管理手法品质管理手法第第1节：品管七大手法节：品管七大手法图表帕莱特图直方图管理图散布图特性要因图确认一览表分层法第第2 2节节:新七大手法新七大手法亲和图(KJ法)系统图关联图矩阵图箭线图PDPC法矩阵数据解析法QC七七大大手手法法简简要要说说明明七大手法综合运用七大手法综合运用口诀查检收数据管制防变异直方显分布柏拉抓重点散布找相关层别找差异特性找要因QC七大手法七大手法查检表查检表 （check sheetcheck sheet）排列图（柏拉图）因果图（特性要因图）层别法（分层法）散布图直方图管制图QCQC七大手法七大手法QC七大手法七大手法TAIZHOU Honglee Automobile Parts co.,LTDTAIZHOU Honglee Automobile Parts co.,LTD LEE LEEQC七大手法七大手法1 1：什么是查检表：什么是查检表 为了便于收集数据而设计的表格，在对于工作现场为了便于收集数据而设计的表格，在对于工作现场之事物便于观察、记录和收集数据。比如作业前点检、之事物便于观察、记录和收集数据。比如作业前点检、设备保养点检、生产状况查核等。对于查检制造方法，设备保养点检、生产状况查核等。对于查检制造方法，了解什么地方问题最多，或每日工作重点必须作到以防了解什么地方问题最多，或每日工作重点必须作到以防遗漏。或调查产品那一方面最严重。都有很大的帮助，遗漏。或调查产品那一方面最严重。都有很大的帮助，并可以利用此表作日后管理和分析改善之工具。并可以利用此表作日后管理和分析改善之工具。QC七大手法七大手法2 2：查检表分类：查检表分类2.1 2.1 收集数据用查检表收集数据用查检表2.2 2.2 调查异常不良用查检表调查异常不良用查检表3.3 3.3 点检用查检表点检用查检表QC七大手法七大手法例子：收集数据用查检表例子：收集数据用查检表QC七大手法七大手法例子：收集数据用查检表例子：收集数据用查检表QC七大手法七大手法 日期項目123456789101112131415各部位油量是否正常操作按鈕功能確認氣缸及操作手柄是否正常電機,傳動鏈條聲音是否正常自動上料系統是否正常光電感應系統是否正常手動送料是否正常各部位之清潔(含內輥輪)OK 劃“”NG 劃“”未作業劃“/”點檢人查核人工程確認設備保養表設備保養表QC七大手法七大手法例子：点检用查检表例子：点检用查检表点检用查检表点检用查检表练习练习1 1：设想如果明天你将设想如果明天你将要去要去“海南十日游海南十日游”，你，你将对你所需携带的物品做将对你所需携带的物品做一次一次点检用查检表点检用查检表。下面。下面是空白表格。是空白表格。QC七大手法七大手法QC七大手法七大手法QC七大手法七大手法3 3：查检表使用目的：查检表使用目的3.13.1：为了日常管理：为了日常管理 管制项目查检，作业前查检，设备管制项目查检，作业前查检，设备安全查检，作业标准查检。安全查检，作业标准查检。3.23.2：为了特别的调查：为了特别的调查 品质异常的调查，发现改善点的调查。品质异常的调查，发现改善点的调查。3.33.3：取得记录，为后续的数理统计用。：取得记录，为后续的数理统计用。QC七大手法七大手法4 4：查检表使用方法：查检表使用方法4.1 4.1 查检内容使工作现场作业员了解。查检内容使工作现场作业员了解。4.2 4.2 对事物和事实观察需客观，详细。对事物和事实观察需客观，详细。4.3 4.3 发现得情况要当场记录。发现得情况要当场记录。4.4 4.4 发现情况，马上制订对策并加以行动发现情况，马上制订对策并加以行动 和和 向上级主管汇报。向上级主管汇报。QC七大手法七大手法查检表 排列图（柏拉图）排列图（柏拉图）pareto chartpareto chart因果图（特性要因图）层别法（分层法）散布图直方图管制图QCQC七大手法七大手法QC七大手法七大手法1 1：什么是排列图：什么是排列图根据收集数据、项目而按其大小顺序，自左向右得图。通过排列图，我们可以知道那一项目有问题，其影响程度如何，以判断问题得症结点，并针对问题进行相应得改善。QC七大手法七大手法1897年,意大利学者柏拉分析社会经济结构,发现绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉法则”.美国质量专家朱兰博士將其应用到品管上,创出了“Vital Few,Trivial Many”(重要的少数,琐细的多数)的名词,称为“柏拉图原理”.定义:根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良發 生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率之原因,状况或位置的一种圖形.2 2：排列图的绘制方法：排列图的绘制方法2.1 决定调查事项，收集数据2.2 数据分析2.3 绘制柱状图表2.4 绘制累计曲线QC七大手法七大手法2.1 2.1 数据收集数据收集QC七大手法七大手法2.2 2.2 数据分析数据分析QC七大手法七大手法2.3 2.3 绘制柱状图绘制柱状图QC七大手法七大手法2.4 2.4 绘制累计曲线绘制累计曲线QC七大手法七大手法3 3：排列图的图形分析：排列图的图形分析发现哪个项目的影响最大问题大小的排列一目了然。各项目对整体的影响程度。识别需要优先减少的项目。一般都服从80/20原则。QC七大手法七大手法练习练习2 2根据下面的一组数据，做出排列图QC七大手法七大手法答案答案QC七大手法七大手法4:4:排列图的用法排列图的用法掌握问题点掌握问题点发现原因发现原因 (用因果图用因果图)报告与记录报告与记录确认改善效果确认改善效果 (改善前后对比排列图改善前后对比排列图)查检表 排列图（柏拉图）因果图（特性要因图）因果图（特性要因图）Causeandeffectdiagram层别法（分层法）散布图直方图管制图QCQC七大手法七大手法QC七大手法七大手法Cause and effect diagram又名特性要因图，鱼刺图.它為它為1952年日本品管權威學者石川馨博士所發明年日本品管權威學者石川馨博士所發明,又稱又稱“石川圖石川圖”.工厂的目的就是生产产品，然而在生产过程中，一定回有许多的问题发生，有了问题的出现，我们必须马上解决，否则不能达到我们预期的品质水准。当我们面临一项问题时，若我们依旧向以前一样闭门苦思，我们想到的对策可能往往是下下策。特别在工作现场发生的问题，可以说是千头万绪，这个时候我们必须借助一群人，小组的智慧、知识和经验来探讨问题，“Brain Storming”，发现造成问题的根本原因，寻求解决方案，将一群人的探讨的结果记录在纸上，就是因果图。1 1：什么是因果图：什么是因果图QC七大手法七大手法2 2：因果图做法：因果图做法决定要讨论的品质问题，用查检表记录数据，用排列图统计数据并决定之。在纸上划一条直线带右向箭头（较粗），将要讨论的品质问题写在有边框内。将大的要因先框起来，然后在划多条的600的斜箭头线到主线上。大的要因一般包括人、机、料、法、环、测量。也可能是其中一部分。在大要因上确定小的原因以横向箭头表示出来。QC七大手法七大手法结果ABCDEF3 3：因果图一般格式：因果图一般格式QC七大手法七大手法4:4:因果图注意事项因果图注意事项使用头脑风暴“Brain Storming”.收集多数人的意见,综合相关人员讨论.确定主要原因,并用红色记号标记.对主要原因加以深入分析.QC七大手法七大手法原因追溯方法：原因追溯方法：1.5M1E法法:(人、機、料、法、測量、環境人、機、料、法、測量、環境)人(Man)：作業者之操作熟練程度&心理狀態&生理狀況等對結果造成的影響；機(Machine)：機器（模治具）性能對結果造成的影響；料(Material)：原材料之材質&尺寸&外觀等對結果造成的影響；法(Method)：作業方法（流程）對結果造成的影響；測量(Measurement)：測量者&測量工具&測量誤差等原因對結果造成的影響；環境(Environment)：作業環境之溫度&濕度&光照亮度等原因造成對結果的影響。2.5W1H法法:(Who、When、Where、What、How、Why)何人何時在何地作何事？如何作此事？為何這樣作？3.創造性思考法創造性思考法:希望點例舉法、缺點列舉法、特性列案法希望點例舉法、缺點列舉法、特性列案法.4.腦力激蕩法腦力激蕩法:“Brain Storming”嚴禁批評、自由奔放嚴禁批評、自由奔放.QC七大手法七大手法举例举例提案提案8 8件件改善系統改善系統 文件文件所有產品所有產品導入導入SPCSPC兩個產品導兩個產品導入入APQPAPQP應用應用QA NetworkQA Network干部學習干部學習FMEAFMEA改善品質改善品質記錄稽核記錄稽核100%100%執證執證上崗上崗它它山之山之石檢討石檢討觀摩兄弟單位觀摩兄弟單位5 5次次教育訓練教育訓練140hr/140hr/人人/年年IPQCIPQC與與FQCFQC交叉擔綱交叉擔綱每日始業點檢每日始業點檢推動模推動模具稽核具稽核每日每日IPQCIPQC作作業點檢業點檢點檢結點檢結果反饋果反饋隨時問題反饋隨時問題反饋模具問模具問題反饋題反饋來料問來料問題反饋題反饋每周品質每周品質狀況匯整狀況匯整QCCQCC活動活動1010次以上次以上協助生產協助生產品質教育品質教育訓練訓練品質檢討會品質檢討會推動成立推動成立QCC 18QCC 18圈以上圈以上他山之石匯整他山之石匯整完善相關完善相關品質系統品質系統開發導入開發導入品管新技品管新技術術提升品管提升品管人員素質人員素質加強生產加強生產作業稽核作業稽核品質情報品質情報及時反饋及時反饋推動品質推動品質活動活動達達成成年年度度工工作作目目標標QC七大手法七大手法练习练习3 31:1:近期食堂用餐人数减少近期食堂用餐人数减少?时间时间1515分钟分钟近期食堂用餐人数减少人机料法环测量答案答案品质管理知识品质管理知识厨师更换厨师更换厨具破损厨具不清洁菜不新鲜饭不好吃服务员态度不好等候时间过长等候时间过长嘈杂光线不足菜太少菜太少查检表 排列图（柏拉图）因果图（特性要因图）层别法（分层法）层别法（分层法）stratificationstratification散布图直方图管制图QCQC七大手法七大手法QC七大手法七大手法1:1:什么是层别法什么是层别法 影响品质问题的原因有很到种影响品质问题的原因有很到种,有的很有的很单纯单纯,有的很复杂有的很复杂,但本质上说不外乎材料、但本质上说不外乎材料、设备设备/工装、操作人员、作业方法。要找出工装、操作人员、作业方法。要找出真正的原因就有必要分别观察收集数据的真正的原因就有必要分别观察收集数据的必要，如果能发现是哪一个机台，哪种材必要，如果能发现是哪一个机台，哪种材料，哪个操作员工和哪种方法有问题，再料，哪个操作员工和哪种方法有问题，再采取措施改进，采取措施改进，这种以分层别类的去收集数据，找出差异，实施改进的方法叫层别法。QC七大手法七大手法2.12.1层别目的要明确层别目的要明确时间别机台别作业员别材料别作业条件别2:2:层别法做法层别法做法QC七大手法七大手法2.22.2利用查检表收集数据利用查检表收集数据2.32.3根据数据绘制成推移图层别之根据数据绘制成推移图层别之.2:2:层别法做法层别法做法QC七大手法七大手法举例举例QC七大手法七大手法不良率层别推移图不良率层别推移图QC七大手法七大手法练习4下面是3条生产线不良率统计,试做出推移图。QC七大手法七大手法层别法推移图QC七大手法七大手法查检表 排列图（柏拉图）因果图（特性要因图）层别法（分层法）散布图散布图(scatterdiagram)直方图管制图QCQC七大手法七大手法QC七大手法七大手法：什么是散布图：什么是散布图 在分析独立数据时，用直方图和排列图就可以找出改善的着眼点，但要分析两变量，之间的关系时候，就要用到散布图。将X与Y的两组数据绘制再纸上，可以看出X与Y之间相关性的图形叫散布图。如钢的淬火温度与硬度，油的温度与粘度。QC七大手法七大手法2 2：散布图的做图步骤：散布图的做图步骤2.1 2.1 收集两组对应的数据收集两组对应的数据,一般至少一般至少3030组以上。组以上。2.2 2.2 分别求出分别求出X X，Y Y中最大值和最小值。中最大值和最小值。2.3 2.3 再横轴（再横轴（X X）与纵轴（）与纵轴（Y Y）列出品质要因。）列出品质要因。2.4 2.4 将两组对应的数据点再坐标轴上。将两组对应的数据点再坐标轴上。2.5 2.5 两组数据相同时，另作记号表示。两组数据相同时，另作记号表示。QC七大手法七大手法范例范例下表是表示钢的淬火温度（下表是表示钢的淬火温度（下表是表示钢的淬火温度（下表是表示钢的淬火温度（）与硬度（）与硬度（）与硬度（）与硬度（HRCHRC）之间的相关性。之间的相关性。之间的相关性。之间的相关性。Xmax=890,Xmin=810,Ymax=59,Ymin=Xmax=890,Xmin=810,Ymax=59,Ymin=4444。QC七大手法七大手法散布图QC七大手法七大手法3 3：散布图的分析：散布图的分析XYX增大时,Y也增大,正相关XYX增大时,Y减小,负相关QC七大手法七大手法XYX与Y没任何关系XYY先随X增大而增大,到一定时候随X增大而减小。QC七大手法七大手法4 4：散布图的重点：散布图的重点可发现原因与结果之间的关系绘出的散布图，对结果一目了然，可以判断变量之间是否有关联。QC七大手法七大手法查检表 排列图（柏拉图）因果图（特性要因图）层别法（分层法）散布图直方图直方图 (histogram)(histogram)管制图QCQC七大手法七大手法1 1、什么是直方图、什么是直方图直方图就是数据次数分配表，沿横轴以直方图就是数据次数分配表，沿横轴以各组组界为分界，组距为底边，各组次数为各组组界为分界，组距为底边，各组次数为高度，再每一组距上绘制一矩形，根据所收高度，再每一组距上绘制一矩形，根据所收集的数据可以计算出平均值，标准偏差，和集的数据可以计算出平均值，标准偏差，和测算制程能力。测算制程能力。2 2、直方图使用的目的、直方图使用的目的测算制程能力；测算制程能力；测算分配中心和平均值；测算分配中心和平均值；测算分散范围和差异；测算分散范围和差异；与规格比较测算不良率；与规格比较测算不良率；订立规格界限；订立规格界限；3 3、绘制步骤、绘制步骤3.1 收集样本（n50,一般取100。）；3.2 决定组数 K=n；3.3计算全距（范围）R（全距）=max-min C（组距）=R/K组数 k 选用表数据数目组数k常用组数k50 1005 1010100 2507 12250以上10 204.4.确定各组的界限值（界限值单位应取最小测量单位的确定各组的界限值（界限值单位应取最小测量单位的1/1/2 2）。）。5.5.编制频数分布表（统计各组数据的频数编制频数分布表（统计各组数据的频数 fifi）。）。6.6.按数据值比例画横坐标。按数据值比例画横坐标。7.7.按数据值比例画纵坐标。按数据值比例画纵坐标。8.8.画画直直方方图图。在在直直方方图图上上应应标标注注出出公公差差范范围围（T T）、样样本本大大小小（n n）、样样本本平平均均值值（）、样样本本标标准准偏偏差差值值（s s）、公差中心）、公差中心 M M 的位置等。的位置等。举例举例、收集样本数据、收集样本数据、确定组数和组距（）；（）；R R（全距）（全距）=max-min=27.359-27.325=0.034=max-min=27.359-27.325=0.034；C C（组距）（组距）=R/K=0.034/10=0.00340.005=R/K=0.034/10=0.00340.005 组距选择一般原则组距选择一般原则:1)1)取奇数取奇数;2)2)取整数。取整数。3 3、确定各组界限、确定各组界限第一组下限：第一组下限：=最小值最小值-最小测量单位最小测量单位/2 =27.325-0.001/2=27.3245第一组上限：第一组上限：=第一组下限第一组下限+C =27.3245+0.005=27.3295第二组下限：第二组下限：=第一组上限第一组上限=27.3295第第二二组上限：组上限：=第二组下限第二组下限+C+C =27.3295+0.005=27.3345依次类推计算出其他各组的组界。如下图；依次类推计算出其他各组的组界。如下图；3、组界、组界组组 距距127.324527.3295227.329527.3345327.334527.3395427.339527.3445527.344527.3495627.349527.3545727.354527.3595827.359527.3645927.364527.36954 4、频数统计、频数统计组组 距距频数统计频数统计Fi127.324527.32953227.329527.334516327.334527.339518427.339527.344523527.344527.349514627.349527.354514727.354527.359512827.359527.36450927.364527.36950合计合计1005 5、绘制图形、绘制图形TLTUTN=100X=27.33841S=0.0084175 5、完整的图形、完整的图形6 6、图形分析、图形分析1)图形分布基本正常.2)中心基本没有发生偏移.3)基本上属于受控的过程.4）估算CP=1；Ca0;CPK14、直方图的观察分析、直方图的观察分析（一）、直方图的形状分析与判断（一）、直方图的形状分析与判断常见类型常见类型图例图例分析判断分析判断正常型正常型可可判判定定工工序序运运行行正正常，处于稳定状态。常，处于稳定状态。偏向型偏向型一一些些有有形形位位公公差差要要求求的的特特性性值值分分布布往往往往呈偏向型；呈偏向型；孔孔加加工工习习惯惯造造成成的的特特性性值值分分布布常常呈呈左左偏偏型；型；轴轴加加工工习习惯惯造造成成的的特特性性值值分分布布常常呈呈右右偏偏型；型；4.1、直方图的形状分析与判断、直方图的形状分析与判断常见类型常见类型图例图例分析判断分析判断平顶型平顶型生产过程有缓慢因素作用引起，如：刀具缓慢磨损、操作者疲劳等。锯齿型锯齿型由于直方图分组过多、或测量数据不准等原因造成。4.2、与规范界限（公差）的比较分析、与规范界限（公差）的比较分析常见类型常见类型图图 例例调整要点调整要点理想型理想型图图形形对对称称分分布布，且且两两边边有有一一定定余余量量，此此时时，应采取管制和监督办法。应采取管制和监督办法。偏心型偏心型调整分布中心 ，使分布中心 与公差中心M重合。MTLTUMTLTU4.3、与规范界限（公差）的比较分析、与规范界限（公差）的比较分析常见类型常见类型图例图例调整要点调整要点无富余型无富余型采采取取措措施施，减减少少标标准偏差准偏差 S S。能力富余能力富余型型工工序序能能力力出出现现过过剩剩，经经济济性性差差。可可考考虑虑改改变变工工艺艺，放放宽宽加加工工精精度度或或减减少少检检验验频频次次，以以降降低低成本。成本。MTLTUMTLTU4.4、与规范界限（公差）的比较分析、与规范界限（公差）的比较分析常见类型常见类型图例图例调整要点调整要点能力不足型能力不足型已已出出现现不不合合格格品品，应应多多方方面面采采取取措措施施，减减少少标标准准偏偏差差S S或或放放宽宽过过严的公差范围。严的公差范围。MTLTU查检表 排列图（柏拉图）因果图（特性要因图）层别法（分层法）散布图直方图(histogram)管制图（管制图（control chart)control chart)补充：补充：QCQC七大手法七大手法第一节第一节 管制图管制图一、概述一、概述二、应用管制图的步骤二、应用管制图的步骤三、应用实例三、应用实例四、管制图的观察与分析四、管制图的观察与分析一、概述一、概述管制图又叫管理图或控制图。它是用来区分由异常原因引起的管制图又叫管理图或控制图。它是用来区分由异常原因引起的波动、或是由过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种工具。波动、或是由过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种工具。管制图建立在数理统计学的基础上，它利用有效数据建立管制管制图建立在数理统计学的基础上，它利用有效数据建立管制界限。管制界限一般分为上管制限（界限。管制界限一般分为上管制限（UCLUCL）和下管制限（）和下管制限（LCLLCL）。）。质量特性值抽样时间和样本序号UCLCLLCL3倍标准偏差（3）3倍标准偏差（3）一、概述一、概述管制图的种类很多，一般按数据的性质分为计量值管制图、计管制图的种类很多，一般按数据的性质分为计量值管制图、计数值管制图两大类。数值管制图两大类。类别类别名称名称管制图符号管制图符号特点特点适用场合适用场合计计量量值值控控制制图图平均值极平均值极差管制图差管制图x x R R最最常常用用，判判断断工工序序是是否否正正常常的的效果好，但计算工作量很大。效果好，但计算工作量很大。适用于产品批量较大的工序。适用于产品批量较大的工序。中位数极中位数极差管制图差管制图x x R R计算简便，但效果较差。计算简便，但效果较差。适用于产品批量较大的工序。适用于产品批量较大的工序。单值移动单值移动极差管制图极差管制图x x R R S S 简简便便省省事事，并并能能及及时时判判断断工工序序是是否否处处于于稳稳定定状状态态。缺缺点点是是不不易发现工序分布中心的变化。易发现工序分布中心的变化。因因各各种种原原因因（时时间间、费费用用等等）每每次次只只能能得得到到一一个个数数据据或或希希望尽快发现并消除异常原因。望尽快发现并消除异常原因。计计数数值值控控制制图图不合格品数不合格品数管制图管制图PnPn较较常常用用，计计算算简简单单，操操作作工工人人易于理解。易于理解。样本容量相等。样本容量相等。不合格品率不合格品率管制图管制图P P计算量大，管制线凹凸不平。计算量大，管制线凹凸不平。样本容量不等。样本容量不等。缺陷数管制缺陷数管制图图c c较较常常用用，计计算算简简单单，操操作作工工人人易于理解。易于理解。样本容量相等。样本容量相等。单位缺陷数单位缺陷数管制图管制图u u计算量大，管制线凹凸不平。计算量大，管制线凹凸不平。样本容量不等。样本容量不等。一、概述一、概述管制图的作用：管制图的作用：1.在质量诊断方面，可以用来度量过程的稳定性，即过程是否处于统在质量诊断方面，可以用来度量过程的稳定性，即过程是否处于统计管制状态；计管制状态；2.在质量管制方面，可以用来确定什么时候需要对过程加以调整，而在质量管制方面，可以用来确定什么时候需要对过程加以调整，而什么时候则需使过程保持相应的稳定状态；什么时候则需使过程保持相应的稳定状态；3.在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。二、应用管制图的步骤二、应用管制图的步骤应用步骤如下：应用步骤如下：1.1.选择管制图拟管制的质量特性，如尺寸选择管制图拟管制的质量特性，如尺寸 重量、不合格品数等；重量、不合格品数等；2.2.选用合适的管制图种类；选用合适的管制图种类；3.3.确定样本容量和抽样间隔；确定样本容量和抽样间隔；4.4.收集并记录至少收集并记录至少2020 2525个样本的数据，或使用以前所记录的数据；个样本的数据，或使用以前所记录的数据；5.5.计算各个样本的统计量，如样本平均值、样本极差、样本标准差等；计算各个样本的统计量，如样本平均值、样本极差、样本标准差等；6.6.计算各统计量的管制界限；计算各统计量的管制界限；7.7.画管制图并标出各样本的统计量；画管制图并标出各样本的统计量；8.8.研究在管制线以外的点子和在管制线内排列有缺陷的点子以及标明研究在管制线以外的点子和在管制线内排列有缺陷的点子以及标明异常（特殊）原因的状态；异常（特殊）原因的状态；9.9.决定下一步的行动。决定下一步的行动。管制图管制界限线的计算公式管制图管制界限线的计算公式-I-I图别图别中心线中心线（C LC L）上管制界限（上管制界限（UCLUCL）下管制界限（下管制界限（LCLLCL）R RR R A A2 2D D4 4 A A2 2D D3 3 x x R R R Rm m 3 3A A2 2D D4 4m m 3 3A A2 2D D3 3 x x R Rx x R RS S2.6592.6593.2673.2672.6592.659不考虑不考虑xRx xxxRRxRRx x RSRSRRSx x x RRRRRSx管制图管制界限线的计算公式管制图管制界限线的计算公式IIIIPu c Pn图别图别中心线中心线（CL）上管制界限（上管制界限（UCL）下管制界限（下管制界限（LCL）PPnuc3P（1 ）PPnP（1 ）PPn3（1 ）PnPn3Pn Pn （1 ）PnPn3u3nu u3nu-c3c c3c 管制系数选用表管制系数选用表n2345678910A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.308D43.2672.5752.2822.1152.0041.9241.8641.8161.777E22.6601.7721.4571.2901.1341.1091.0541.0100.975m3A21.8801.1870.7960.6910.5490.5090.4300.4100.360D30.0760.1360.1840.223d21.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9703.087三、应用实例三、应用实例某某公公司司新新安安装装一一台台装装填填机机。该该机机器器每每次次可可将将5000g5000g的的产产品品装装入入固固定定容器。规范要求为容器。规范要求为5000 5000 （g g）。）。050使用管制图的步骤如下：使用管制图的步骤如下：1.1.将将多多装装量量（g g）看看成成应应当当加加以以研研究究并并由由管管制制图图加加以以管管制制的的重重要要质质量量特征。特征。2.2.由于要管制的多装量使计量特性值，因此选用由于要管制的多装量使计量特性值，因此选用 x x R R 管制图。管制图。3.3.以以5 5个连续装填的容器为一个样本（个连续装填的容器为一个样本（n n5 5），每隔），每隔1h1h抽取一个样本。抽取一个样本。4.4.收收集集2525个个样样本本数数据据（k k5 5），并并按按观观测测顺顺序序将将其其记记录录与与表表中中（见见多多装量（装量（g g）和样本统计量）。）和样本统计量）。5.5.计计算算每每个个样样本本的的统统计计量量 x x （5 5个个观观测测值值的的平平均均值值）和和 R R（5 5个个观观测测值的极差）值的极差）（见多装量（见多装量（g g）和样本统计量）和样本统计量）。多装量（多装量（g g）和样本统计量）和样本统计量样本号样本号x 1x 2x 3x 4x 5 x x R1473244352017835.6272193731253414629.2183191116114410120.2334292942593819739.4305281245362514629.2336403511383315731.4297153012332611623.2218354432113816032.0339273726203514529.01710234526373216332.62211284440311816132.22612312524322213426.81013223719471413927.83314373212383014929.926多装量（多装量（g g）和样本统计量）和样本统计量样本样本号号x 1x 2x 3x 4x 5 x x R15254024501915831.6311673123183211122.2251738041403715631.24118351229482014428.83619312035244715731.42720122738403114829.62821524252242519539.028222031153289719.42823294741322217134.22524282722325416332.63225423415292114123.227累计累计 746.6686平均平均 X29.86R29.861)1)计算各样本平均值（计算各样本平均值（x x）和各样本极差的平均值（）和各样本极差的平均值（R R ）。）。x x x x x xk kR R R Rk k2)2)计算统计量的中心值和管制界限。计算统计量的中心值和管制界限。中心值中心值CLCL 29.8629.86（g g）UCLUCL A A2 2 R R 45.69 45.69（g g）x x图：图：x xLCLLCL A A2 2 R R 14.03 14.03（g g）注：注：A A2 2为随着样本容量为随着样本容量n n而变化的系数，可由管制图系数选用表中选取。而变化的系数，可由管制图系数选用表中选取。x x6.6.6.6.计算各统计量的管制界限（计算各统计量的管制界限（计算各统计量的管制界限（计算各统计量的管制界限（UCLUCLUCLUCL、LCLLCLLCLLCL）。）。）。）。图：图：图：图：LCLLCL D D3 3 =0=0注：注：D D3 3为随着样本容量为随着样本容量n n而变化的系数，可由管制图系数选用表中选取。而变化的系数，可由管制图系数选用表中选取。中心值中心值 CLCL 27.4427.44（g g）UCLUCL D D4 4 58.04 58.04（g g）注：注：D D4 4为随着样本容量为随着样本容量n n而变化的系数，可由管制图系数选用表中选取。而变化的系数，可由管制图系数选用表中选取。R RR RR RR R7.画管制图画管制图一般一般 放在上方，放在上方，R R图放在下方；横轴表示样本号，纵轴表示质图放在下方；横轴表示样本号，纵轴表示质量特性值和极差。量特性值和极差。图图x x样本号样本号5 510101515202025250 020204040606020203030404050502020多装量多装量x x极差极差 R RUCLUCL45.6945.69CLCL29.8629.86LCLLCL14.0314.03UCLUCL58.0458.04CLCL27.4427.44n n5 5 8.管管制制图图没没有有出出现现越越出出管管制制线线的的点点子子，也也未未出出现现点点子子排排列列有有缺缺陷陷（即即非非随随机机的的迹迹象象或或异异常常原原因因），可可以以认认为为该该过过程程是是按按预预计计的的要要求求进进行行，即即处处于于统统计计管管制制状状态态（受受控控状状态）。态）。9.在在不不对对该该过过程程做做任任何何调调整整的的同同时时，继继续续用用同同样样的的方方法法对对多多装装量量抽抽样样、观观察察和和打打点点。如如果果在在继继续续观观察察时时，管管制制图图显显示示出出存存在在异异常常原原因因，则则应应进进一一步步分分析析具具体体原原因因，并并采采取措施对过程进行调整。取措施对过程进行调整。四、管制图的观察与分析四、管制图的观察与分析1.点点子子没没有有超超出出管管制制线线（在在管管制制线线上上的的点点子子按按出出超超出出处处理理），管管制制界界限限内内的的点点子子排排列列无无缺缺陷陷，反反映映工工序序处处于于管管制制状状态，生产过程稳定，不必采取措施。态，生产过程稳定，不必采取措施。2.管管制制图图上上的的点点子子出出现现下下列列情情形形之之一一时时，即即判判断断生生产产过过程程异常：异常：1)点子超出或落在管制线上；点子超出或落在管制线上；2)管制界线内的点子排列有下列缺陷：管制界线内的点子排列有下列缺陷：四、管制图的观察与分析缺陷四、管制图的观察与分析缺陷缺陷缺陷图例图例链链状状况况连连续续七七点点以以上上在在中中心心线线同同一一侧出现。侧出现。趋趋势势状状况况连连续续七点以上上升或下降。七点以上上升或下降。UCLCLLCL UCLCLLCL 四、管制图的观察与分析缺陷四、管制图的观察与分析缺陷缺陷缺陷图例图例周期状况周期状况接接近近管管制制界界限限状状况况在在连连续续三三点点中中至至少少有有两两点点接接近近管管制制界限。界限。UCLCLLCLUCLCLLCL 四、管制图的观察与分析四、管制图的观察与分析应用管制图的常见错误：应用管制图的常见错误：1.1.在在5M1E5M1E因素未加管制、工序处于不稳定状态时就使用管制图管理工作；因素未加管制、工序处于不稳定状态时就使用管制图管理工作；2.2.在工序能力不足时，即在在工序能力不足时，即在C CP P 1 1的情况下，就使用管制图管理工作；的情况下，就使用管制图管理工作；3.3.用公差线代替管制线，或用压缩的公差线代替管制线；用公差线代替管制线，或用压缩的公差线代替管制线；4.4.仅打仅打“点点”而不做分析判断，失去管制图的报警作用；而不做分析判断，失去管制图的报警作用；5.5.不及时打不及时打“点点”，因而不能及时发现工序异常；，因而不能及时发现工序异常；6.6.当当“5M1E5M1E”发生变化时，未及时调整管制线；发生变化时，未及时调整管制线；7.7.画法不规范或不完整；画法不规范或不完整；8.8.在在研研究究分分析析管管制制图图时时，对对已已弄弄清清有有异异常常原原因因的的异异常常点点，在在原原因因消消除除后后，未剔除异常点数据。未剔除异常点数据。Man Machine Material Method Measure Environment新七大手法新七大手法品管新七大手法淺說品管新七大手法淺說品管新七大手法的使用情形，可歸納如下：品管新七大手法的使用情形，可歸納如下：vv關聯圖關聯圖理清理清複雜因素複雜因素間的關係；間的關係；vv系統圖系統圖系統地系統地尋求尋求實現目標的實現目標的手段手段；vv親和圖親和圖從雜亂的語言資料中從雜亂的語言資料中汲取資訊汲取資訊；vv矩陣圖矩陣圖多角度考察存在的問題多角度考