数据运营与数据分析岗位差异点.docx

数据运营与数据分析岗位差异点【写在前面】想把这些年的工作对数据的理解、学习、感悟和经验，整理汇总 出来，对自己的数据知识体系做个总结，希望对未来能有所帮助。所以，”数据 说”应用而生，这里是运营与数据的相对碰撞，是数据闲话漫谈的之所，希望在 这个大数据时代中，所有对数据感兴趣的小伙伴们有所帮助，在这片自留地，一 起探索交流运营与数据的魅力所在。数据运营与数据分析我们对于数据运营与数据分析这两个岗位的界线，有些模糊，其实这 两个岗位有着不同的差异也有着相同点，作为数据说的第一期开头， 我们先一起来看看有何区别，又有何共同点？rO（hEjJ首先我们说说这两个岗位共同点。都要深入的了解各个业务 流程；都要掌握某些数据分析的工具；都要有较高的数据敏感度； 都要依据数据分析结果，为整个业务线的运营以及决策提供合理化建议。了解了共同点，我们再分别说说这两个岗位大致的工作职责。数据运 营岗说到数据运营岗，我们就得先了解什么是运营。一切围绕一个产 品推广运作的、需要将流量转化到自家的产品上，连接用户（客户） 与产品之间发生的一系列运作都是运营。比方：产品运营、社群运 营、活动运营、新媒体运营、渠道运营S等等等。而数据运营是对 用户行为,用户转化最敏感的，数据运营的存在防止了管理的滞后性。 可以将数据运营理解为家庭医生或者是护士，护士做的是护理工作， 也需要关注指标，比方有一天你有点小感冒或胃疼，家庭医生就会告 诉你要多休息，多喝温水，会给你开“非处方”的感冒药，他能最快 速的对你身体状况作出反响。数据运营的工作内容有：负责运营相 关的数据分析，配合运营方数据需求协助运营人员共同制定数据分 析运营等策略为日常业务运营提供精准的数据支持梳理并建立 各个运营模块的数据监控体系（日报周报等）。数据运营的工具要求: Excel/PPT, SQL （不同公司不同需要，但学是加分项）。数据分析岗 数据分析师是一个连接业务与技术的职位，要求比工程师更了解业务 逻辑，又要比产品、运营等具有更多的数据分析思维与技能。虽然作 为数据分析师懂的是数据、统计学、业务等知识，可真正面对的业务 问题错综复杂。当企业面临经营问题的时候，谁都没把握一定说XX 指标不好就是因为没做促销，就是因为没上新产品，需要系统的诊断 才行。（数据分析岗也可以理解为门诊医生）所以数据分析师的工作内容有：根据数据需求，提取数据，数据清洗标注数据变化，发现异常 多维分析，交叉分析，查找异常原因预测数据变化趋势及影响 生成策略，推动相关部门执行并复盘效果。数据分析师的工具要求：Excel/SQL/Python/R/Tableau/SAS等（不同公司对工具的要求会不同， 具体可以查看JD要求，一般情况下是SQL+Python）。pO-(h以上就是数据运营与数据分析的闲谈，在工作上，运营想分析个 数据，就用自己部门的人了，后来有数据分析师，需求就给数据 分析师了，本质上数据运营要具备数据分析技能。所有的数据分析，都绕不开是多少、是什么、为什么、会怎样、又如何 是多少（数据描述状况）是什么（树立数据标准）为什么（探索问题原因） 会怎样（预测业务走势）又如何（综合判断状况）数据分析的一些流程 本期不做详细讨论。