DB3301T+0397—2023+乡镇（街道）信用监测规范.docx

ICS03.080.99CCSA 203301 浙 江 省 杭 州 市 地 方 标 准DB3301/T 03972023乡镇（街道）信用监测规范2023-02-28 发布2023-03-28 实施杭州市市场监督管理局发 布目次前言II1 范围12 规范性引用文件13 术语和定义14 基本原则15 监测体系26 监测方法3附录 A（规范性） 乡镇（街道）信用监测指标构成和要素说明5附录 B（资料性） 乡镇（街道）信用监测报告示例8前言本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由杭州市发展和改革委员会提出、归口并组织实施。 本文件起草单位：杭州市经济信息中心（杭州市信用中心、杭州市军民融合和对口支援服务中心）、杭州市标准化研究院（杭州标准化国标交流中心）、浙江金融职业学院、杭州数智信用管理有限公司。 本文件起草人：贾悦、毛通、麻宇蓉、楼裕胜、王超、楼涛、顾洲一、孔杏、赵霞、杜威。 乡镇（街道）信用监测规范1 范围本文件规定了乡镇（街道）信用监测的基本原则、监测体系和监测方法。本文件适用于对乡镇（街道）的信用监测及分析。 2 规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB/T 221172018 信用 基本术语 3 术语和定义信用监测 credit monitoring 通过设置监测指标，建立信用监测模型，运用统计方法，来反映设定区域内信用监测对象信用活动的水平。 信用保障 credit guarantee 为实现信用监测工作目标，组织开展的信用活动。 信用水平 credit level 社会经济活动中信用主体在诚信品质、社会信誉以及经济交易等方面所表现出的遵约守信的程度。 信用环境 credit environment 信用主体开展信用活动时的外部社会经济条件。 4 基本原则统一规范监测体系、指标、方法、数据、格式等应统一规划、统一标准、统一制式、统一平台、统一管理。 客观科学监测方法应科学合理，多维度采集数据，采用合理的算法模型，使结果客观真实反映监测对象的实际。 GB/T 221172018界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 动态持续应建立可持续的监测体系，对乡镇（街道）的信用状况进行长期跟踪，掌握动态变化规律，为科学施策提供依据。 实用可行监测内容应面向地方治理实际需求，具有较强的针对性、可行性和操作性，监测指标具有较好的灵敏度和可测度，监测结果具有较好的可比性。 协同共享应结合当地监测体系，共享监测结果，提高监测效率。 5 监测体系 总体架构乡镇（街道）信用监测由数据采集、数据加工、存储分析和结果应用组成。总体架构见图1。 图1 乡镇（街道）信用监测架构图数据采集数据采集分为人工采集和系统采集两种，数据源包括但不限于以下信息： a) 公共信用信息： 各级政府建立的公共信用平台上归集的，可用于识别、分析、判断乡镇（街道）信用主体的信用信息； b) 行业监管信息：行业监管平台上针对乡镇（街道）信用主体开展的各类监管执法信息； c) 政府服务信息：地方政务服务平台、基层治理平台上形成的乡镇（街道）信用主体政务服务、社会治理等信息； d) 政府统计数据：政府部门公布的，与乡镇（街道）经济社会发展密切相关的公开统计信息； e) 第三方大数据：第三方机构收集、整理、分析和发布的各类乡镇（街道）信用主体的数据、报告等，包括对乡镇（街道）信用监测活动开展的实地调查、座谈、访谈、问卷调查数据， 利用大数据等技术手段在互联网等渠道抓取的反映乡镇（街道）信用状况的信息； f) 专项社会经济调查数据：对乡镇（街道）某一特定信用工作而专门组织开展的社会经济调查活动所获取的信息。 数据加工对采集到的监测数据进行加工，包括： a) 数据清洗：对数据进行审查和校验，确保数据的准确性、完整性、一致性和有效性； b) 数据编码：将不同信息统一转换成数码，以提高数据处理的精度和效率； c) 数据分类：按照数据属性或特征进行归类，使之结构化。 存储分析a) 数据存储：对时限范围内的各类信用信息予以记录并保存； b) 数据分析：对乡镇（街道）信用主体、信用环境和信用保障进行分析。 结果应用监测结果的应用，包括但不限于： a) 乡镇（街道）建设绩效管理：用于乡镇（街道）信用建设投入与成效的考核、评估； b) 乡镇（街道）风险预警：用于对信用主体的信用风险进行监测预警； c) 乡镇（街道）社会治理：用于信用主体以信用方式参与社会治理。 6 监测方法 监测技术6.1.1 数字技术法从公共信用信息平台、行业监管平台、政务服务平台上提取乡镇（街道）的监测指标数据信息，开展定，监测与分析,可结合互联网、物联网等，对乡镇（街道）信用舆情大数据进行抓取、清洗、整理、分析，形成指标数据。 6.1.2 文献检索法根据监测的目的、内容和要求，定期从政府统计部门获取相关统计信息，从公开的文献资料中收集相关数据，包含政府部门统计年鉴、各类研究报告、第三方数据等。 6.1.3 询问调查法对加工后的数据进行存储与分析，包括： 用电话、微信、邮件、信函、访谈、座谈等方式，以谈话或问卷调查获取所需数据信息，适用所有指标的监测。 监测周期6.2.1 年度监测以全年为周期，选取反映整体状况及长期演变趋势的信用监测指标，对乡镇（街道）信用进行年度综合评估。 6.2.2 半年度监测以半年度为周期，选取部分变动较为频繁，分析时效要求较高的信用监测指标，对乡镇（街道）信用状况进行预判与分析，给出预警信息。 监测指标监测指标构成及要素说明见附录A。监测指标包含但不限于以下五类： a) 政务诚信监测：对乡镇（街道）政务诚信的信用水平进行监测； b) 企业信用监测：对乡镇（街道）企业在社会、经济等领域履行承诺的意愿和能力进行监测； c) 个人信用监测：对乡镇（街道）个人在社会、经济等领域履行承诺的意愿和能力进行监测； d) 信用环境监测：对乡镇（街道）信用活动开展的经济和社会关系进行监测； e) 信用保障监测：对乡镇（街道）社会信用体系建设工作开展的各项保障程度进行监测。 监测报告6.4.1 半年度监测报告半年度监测报告示例见附录B。半年度监测报告应包括但不限于下述内容： a) 监测内容。说明某个乡镇（街道）半年度监测的主要对象、监测重点，监测指标、分析方法； b) 监测结果。对某个乡镇（街道）半年度监测结果进行分析，指出建设优势与不足，找出原因； c) 对策建议。针对存在问题，提出改进或优化措施。 6.4.2 年度监测报告年度监测报告示例见附录B。年度监测报告应包括但不限于下述内容： a) 指导思想。党和国家政府对乡镇（街道）信用监测的基本方针、政策、基本思想等； b) 目的意义。乡镇（街道）信用监测的背景、目的、意义； c) 监测体系。乡镇（街道）年度监测的主要对象、监测重点，监测指标、监测模型、分析方法； d) 监测结果。根据年度监测结果，对各乡镇（街道）进行分析，包括单一指标监测结果的年度分析、各细分维度监测结果年度分析、监测总结果的年度分析； e) 对策建议。分析各乡镇（街道）全年信用建设的成绩与不足，查找原因，提出改进或优化的措施。 AA 附 录 A（规范性）乡镇（街道）信用监测指标构成和要素说明乡镇（街道）信用监测指标由一级指标和二级指标构成。指标构成及要素说明见表A.1。计分方式按百分制形式。 表A.1 乡镇（街道）信用监测指标构成和要素说明表一级指标 二级指标 周期 要素说明 数据来源 政务诚信监测 政府信息公开 年度 根据近 3 年的政务信息公开数量统计并计分 信息公开年度报告 依申请公开信息办结率 年度 根据年依申请公开信息办结数/当年的申请数100 计算并计分 信息公开年度报告 政府预决算公开 年度 根据政府预决算公开与否，有公开即得分 信息公开年度报告 “三公”经费公开 年度 根据“三公”经费公开与否，有公开即得分 信息公开年度报告 行政复议纠错率 年度 根据年行政复议纠错件数量/当年的行政复议件数量100 计算，并进行倒扣分 信息公开年度报告 行政诉讼败诉率 年度 根据当年的行政诉讼败诉件数量/年内的行政复议件数量100 计算，并进行倒扣分 信息公开年度报告 政府获奖 年度 根据当年市级及以上政府或部门颁发的集体、个人荣誉赋分值累加计分 镇街报送 政府失信 年度 半年度 根据规定时段内乡镇（街道）和村集体有无被法院列入失信被执行人，进行倒扣分 区法院 公职人员失信 年度 半年度 根据规定时段内乡镇（街道）公职人员被法院列入失信被执行人的数量多少统计并进行倒扣分 区法院 公职人员处分 年度 半年度 根据规定时段内乡镇（街道）公职人员被党纪政纪处分人员数量多少统计并进行倒扣分 各级纪委网站 公职人员职务犯罪 年度 半年度 根据规定时段内乡镇（街道）公职人员职务犯罪人员数量多少统计并进行倒扣分 各级纪委网站 企业信用监测 企业失信发生率 年度 半年度 根据规定时段内失信企业数/全部在册企业数100 计算，并进行倒扣分 公共信用信息共享平台 企业行政处罚发生率 年度 半年度 根据规定时段内被行政处罚的企业数量/全部在册企业数100 计算，并进行倒扣分 公共信用信息共享平台 企业信用承诺比率 年度 半年度 根据规定时段内信用承诺企业存量/全部在册企业数100 计算并计分 公共信用信息共享平台 企业信用修复率 年度 半年度 根据规定时段内完成信用修复企业数量/失信企业存量计算并计分 公共信用信息共享平台 企业守信 年度 半年度 根据规定时段内新增企业守信红名单数量进行统计并计分 公共信用信息共享平台 纳税信用 A 级企业占比 年度 根据年纳税 A 级企业数量/当年应纳税企业数量100计算并计分 区税务局 表 A.1 乡镇（街道）信用监测指标构成和要素说明表（续）一级指标 二级指标 周期 要素说明 数据来源 企业信用监测 纳税信用D级企业占比 年度 根据年纳税D级企业数量/当年应纳税企业数量100计算并计分 区税务局 企业未履行生效裁判案件 年度 半年度 根据规定时段内未履行生效裁判案件企业数量统计，进行倒扣分 区法院 企业社保欠费 年度 半年度 根据规定时段内社保欠费企业数量统计，进行倒扣分 区法院 经营异常企业占比 年度 半年度 根据规定时段内出现经营异常企业数量/在册企业数量100计算，进行倒扣分 区市场监管局 企业破产发生率 年度 半年度 根据规定时段内破产企业数量/在册企业数量100计算，进行倒扣分 区市场监管局 个人信用监测 个人守信 年度 半年度 根据规定时段内个人年新增守信红名单数量统计并计分 公共信用信息共享平台 个人诚信褒扬 年度 根据个人入选年度内诚实守信道德模范等级和人数统计并计分 公共信用信息共享平台 志愿者占比 年度 根据年末注册志愿者数量/年末总人口100计算并计分 区团委 志愿服务人次 年度 根据当年服务总次数/年末注册志愿者数量统计并计分 区团委 志愿者人均服务时长 年度 根据年志愿者服务总时长/当年末注册志愿者数量统计并计分 区团委 社会慈善捐赠 年度 根据当年社会慈善捐赠总金额统计并计分 区民政局 个人失信发生率 年度 半年度 根据规定时段内个人失信人数/年末总人口100计算，进行倒扣分 公共信用信息共享平台 个人行政处罚发生率 年度 半年度 根据规定时段内被行政处罚的个人数量/年末总人口100计算，进行倒扣分 公共信用信息共享平台 个人虚假诉讼 年度 半年度 根据规定时段内个人虚假诉讼案件数量统计，进行倒扣分 区法院 个人未履行生效裁判 年度 半年度 根据规定时段内个人未履行生效裁判案件数量统计，进行倒扣分 区法院 个人刑事犯罪案件发生率 年度 半年度 根据规定时段内涉及刑事犯罪案件的个人数量/总人口100计算，进行倒扣分 区公安局 信用环境监测 人均GDP 年度 根据当年人均GDP统计并计分 区统计局 GDP增速 年度 根据当年GDP增速统计并计分 区统计局 人均财政收入 年度 根据当年人均财政收入统计并计分 区统计局 财政收支比 年度 根据当年财政支出/财政收入计算并计分 区统计局 新注册企业 年度 根据当年新增企业数量统计并计分 区市场监管局 招商引资 年度 根据当年招商引资金额统计并计分 区统计局 便民服务能力 年度 半年度 根据规定时段内便民服务中心人均办件量统计并计分 镇街报送 表 A.1 乡镇（街道）信用监测指标构成和要素说明表（续）一级指标 二级指标 周期 要素说明 数据来源 信用环境监测矛盾纠纷调解受理量 年度 半年度 根据规定时段内矛盾纠纷调解受理量统计并计分 镇街报送 矛盾纠纷调成率 年度 半年度 根据规定时段内成功调解的矛盾纠纷案件量/全年受理的矛盾纠纷案件量100计算并计分 镇街报送 投诉案件发生率 年度 半年度 根据规定时段内12345中心接到的各类投诉案件量/总人口100计算，进行倒扣分 12345中心 投诉案件处理满意率 年度 半年度 根据规定时段内投诉处理结果满意的案件量/规定时段内投诉案件量100计算并计分 12345中心 信访案件发生率 年度 半年度 根据规定时段内信访案件量/总人口100计算，进行倒扣分 区信访局 信访满意率 年度 半年度 根据规定时段内信访处理结果满意的案件量/规定时段内信访案件量100计算并计分 区信访局 信用舆情 年度 半年度 根据规定时段内被媒体曝光的重大失信事件数量统计，进行倒扣分 互联网大数据抓取 信用保障监测 信用组织保障能力 年度 根据当年基层信用组织体系建立与否，有建立即得分 镇街报送 信用建设规划能力 年度 根据当年基层信用建设规划制定情况，有制定即得分 镇街报送 信用工作重视程度 年度 根据当年上级主管部门对基层信用工作考核评价结果计分 主管部门考核 信用工作成效 年度 根据当年入选信用典型案例数和各级领导对基层信用工作的批示数统计并计分 镇街报送 诚信宣传力度 年度 半年度 根据规定时段内在各级媒体诚信宣传报道的数量统计并计分 镇街报送 诚信示范效应 年度 根据当年入选各类诚信示范试点、诚信示范评比等荣誉等级与数量统计并计分 镇街报送 信用服务场景广度 年度 半年度 根据信用嵌入行政管理和社会治理的场景数量统计并计分 镇街报送 信用应用与创新力度 年度 半年度 根据信用嵌入商业活动和金融交易的场景数量统计并计分 镇街报送 BB 附 录 B（资料性）乡镇（街道）信用监测报告示例B.1 乡镇（街道）信用监测报告包括报告封面、目录、正文、指标说明。报告封面、目录的页面格式和内容见图 B.1、图 B.2。 街道/乡/镇信用监测报告（年月年月） 报告生成日期：年 月 日报告出具单位： 图B.1 乡镇（街道）信用监测报告封面目 录 一、监测内容1 1. 政务诚信监测1 2. 企业信用监测2 3. 个人信用监测3 4. 信用环境监测3 5. 信用保障监测5 二、监测结果6 1. 政务诚信监测结果分析6 （1） ）横向对比分析8 （2） ） 纵向对比分析1 1 2. 企业信用监测结果分析13 （1）横向对比分析15 （2）纵向对比分析18 3. 个人信用监测结果分析19 （1） 横向对比分析19 （2） 纵向对比分析20 4. 信用环境监测结果分析21 （1）横向对比分析22 （2）纵向对比分析23 5. 信用保障监测结果分析24 （1） 横向对比分析24 （2） 纵向对比分析26 三、对策建议27 1. 政务诚信建设方面28 2. 企业信用建设方面29 3. 个人信用建设方面31 4. 信用环境建设方面33 5. 信用保障建设方面35 图 B.2 乡镇（街道）信用监测报告目录B.2 乡镇（街道）信用监测报告正文内容如下示例 1示例 3： 示例1： 企业信用监测结果分析（部分） 企业信用监测的11个指标中，得分超过90分的指标有2个，分别为食品抽检合格率（双随机）和经营异常名录主体数量；得分在80，90分之间的指标有4个，分别为食品监督抽查不合格主体数量、社保欠费企业数量、社保欠费企业欠费金额、欠税金额；得分在70,80分的指标有3个，分别为纳税信用等级A的企业数、纳税信用等级D的企业数、欠税主体数；得分在70分以下的指标有2个，分别为信易贷平台新增入驻企业数、信易贷平台累计入驻企业数。 示例2： 信用环境监测结果分析（部分） 信用环境监测维度的12个指标中，监测得分超过平均得分的指标有：各乡镇街道信访满意率；环保违法案件（起）；生产安全事故死亡人数；生产安全事故次数；镇街便民服务中心办件量；重大恶性案件量；各类投诉案件处理结果满意度（%）。 信用环境监测维度，监测得分低于平均得分的指标有：财政收入增减幅；人均财政收入；人均信访件数量；各类矛盾调纠化处案件受理量；各类市容投诉案件（单位：件）。 示例3： 镇街政务诚信建设方面（部分） 在镇街政务诚信建设方面，基层政府应重点做好以下几项工作： 第一，建立街道和乡镇公开承诺制度，加大街道和乡镇政务、财务等公开力度，将各项工作守信践诺情况纳入街道和乡镇绩效考核体系，将市一级的政务诚信监测主动延伸至乡镇层级，深入推进镇街政府政务诚信； 信用建设领导小组成员单位，以进一步强化巩固基层信用组织力量。加强基层信用组织保障能力和基层信用工作人员业务能力辅导和培训，提升其认知能力和业务水平，为基层信用工作的推进提供强有力的组织保障，通过规范化、制度化、科学化、信息化管理，提高基层信用工作队伍的整体素质和管理水平； 第三， 第四， 第五， B.3 乡镇（街道）信用监测报告指标说明包括监测指标体系结构、指标分类、指标取值和权重设置等相关事项说明。 第二，强化基层信用组织保障力度建设。有条件的乡镇街道应积极组建基层信用体系建设领导小组，并纳入区一级