提升广东省家电产业国际竞争...究——基于高质量发展背景下_裴文新.pdf

2023年 第2期北方BEIFANGJ INGMAO经贸whilerendering theopposit estateafterconsidering theTechnological Contents.To illuminate this status quo,weinstitute an overall appraisal index system based on the MichaelPorter diamond Model and carry out an empirical research byplaying factor analysis.The research results demonstrates thatimprovingthecapabilityof technologicalinnovationandenterprisemanagementbestlycontributestotheglobalcompetitiveness of the household electric appliance industry,which also complys with the core essence of high-qualitydevelopment.Corresponding countermeasures are then putforward.Key words:International Competitiveness;Technical Complex-ity;Home Appliance Industry;Factor analysisMethod收稿日期：2022-07-22作者简介：裴文新(1995-)，女，甘肃天水人，硕士研究生，研究方向：国际商务；易露霞(1957-)，女，湖南郴州人，教授，研究方向：贸易经济；黄嘉浚(1998-)，男，广州人，硕士研究生，研究方向：国际商务；李航(1997-)，女，重庆人，硕士研究生，研究方向：国际商务。提升广东省家电产业国际竞争力研究基于高质量发展背景下裴文新1，易露霞2，黄嘉浚1，李航1（1.佛山科学技术学院 经济管理学院，广东 佛山 528000；2.广州工商学院 商学院，广州 510850）摘要：家电产业被广东省制造业高质量发展“十四五”规划列为十大战略性支柱产业之一。在这种背景下，研究如何提升家电产业国际竞争力，以摆脱其在全球价值链低端生产环节的地位意义重大。本文利用技术复杂度指数测算了2011 年至 2020 年包括广东省在内的十个家电出口国家和地区的国际竞争力并进行了对比分析，研究发现：以传统贸易数据测算的国际竞争力排名靠前，然而考虑技术含量后发现实际的国际竞争力较落后。在此基础上，依据波特“钻石模型”构建了家电产业国际竞争力的评价指标体系，并运用因子分析法进行了实证分析。研究结果表明，提升技术创新能力和企业管理能力是提升家电产业国际竞争力的核心路径，也顺应了高质量发展的核心要义，并提出了相应的对策建议。关键词：国际竞争力；技术复杂度；家电产业；因子分析法中图分类号：F062.9文献标识码：A文章编号：1005-913X（2023）02-0109-09Research on the Exaltation of the Global Competitivenessof the Household Electric Appliance Industry inGuangdong Province in the Context of High-qualityDevelopmentPei Wenxin1，Yi Luxia2，Huang Jiajun1，Li Hang1（1.BusinessSchool,Foshan University,Foshan Guangzhou528000;2.Guangzhou College ofTechnology and Business,Guangzhou 510850）Abstract：Based on the context of high-quality development,the household electric appliance industry has been listed as oneof the ten strategic pillar industries in the 14th Five-Year Planof Guangdong Province.It is of great significance to study onhow to enhance the household electric appliance industry scompetitiveness from a global perspective,with the target to getrid of its low-end position of the global value chain.This paperaims to articulate this issue by utilizing the TechnologicalSophistication Index to measure the global competitiveness often major household electric appliance exporters,includingGuangdong Province,from 2011 to 2020.We then conduct acomparativeanalysis andamazinglyfindthattheglobalcompetitiveness measured by traditional method ranks high一、引言广东省是我国家电制造业大省，其生产的家电产品在全国及国际市场上都占有重要地位。家电产业一直以来是广东省的战略性支柱产业之一，拥有产值超万亿元产业集群，加快家电产业发展是促进广东省战略性支柱产业发展的重要工作之一。根据广东省制造业高质量发展“十四五”规划 以及 广东省发展智能家电战略性支柱产业集群行动计划（20212025 年）要求，到 2025 年，广东家电产业年营业收入突破 1.9 万亿元，工业增加值超过 3700亿元，经济效益全面提升，利润总额比 2019 年增加30%，形成全球领先的智能家电产业集群。虽然在国际市场上广东省家电产业出口额排名第一，但广东家电产业存在着产业结构发展不均衡、核心零部件对外依赖高、自主品牌实力偏弱、原材料成本与人力成本上升、贸易壁垒妨碍智能家电产业进入国外市场等问题，同时广东省制造业也面临着发展中国家和发达国家“两端挤压”的问题，国际竞争形式严峻，亟须加快重塑竞争优势。本文在利用技术复杂度指数测算，并比较分析广东省与我国家电产业出口额排名前五的省以及世界上家电产业出口额排名前五的国家的家电产业国际竞争力，并具体分析1092023年第2期NORTHERN ECONOMY AND TRADE表 12010-2021 年广东省家电产业贸易情况（单位：亿美元，%）201020112012201320142015201620172018201920202021a236.41279.69294.91315.19323.23317.75530.32352.75377.63385.04428.13530.32b52.2152.4651.8251.0849.1349.2249.4546.144.9744.1142.4541.85c16.6318.2418.2216.0115.9713.5913.4514.7416.9616.5215.0215.60d29.529.330.825.6323.1321.6720.7912.6313.112.8911.9510.67e253.04297.93313.14331.20339.20331.34543.78367.49394.59401.56443.14545.92f20.7420.7321.2921.4621.1822.0622.1821.5921.2320.0120.4121.05g1.991.861.821.521.421.251.220.810.840.740.610.51h5.225.265.144.955.004.948.785.665.846.126.816.78i0.500.480.440.350.370.360.380.380.390.410.380.31注:a.广东省家电产业出口额（单位:亿美元）；b.广东省家电出口占全国家电出口的比重（单位：%）；c.广东省家电产业进口额（单位：亿美元）；d.广东省家电出口占全国家电进口的比重（单位：%）；e.广东省家电产业贸易总额（单位：亿美元）；f.广东省家电出口占全球家电出口比重（单位：%）；g.广东省家电进口占全球家电进口比重（单位：%）；h.广东省家电出口额占广东货物贸易出口额的比重（单位：%）；i.广东省家电进口额占广东货物贸易进口额的比重（单位：%）数据来源：由 GTF 全球贸易观察数据库整理得来。广东省家电产业国际竞争力影响因素，进而提出综合性解决方案，对实现广东省家电产业高质量发展具有现实意义及指导价值。二、文献综述目前，学者对家电产业国际竞争力的研究主要涉及以下方面：一是对家电产业国际竞争力的评价：韩钟演（20061）、安静（20092）、李湘军（20093）利用贸易竞争指数、显示性比较优势指数、国际市场占有率、进出口价格对比等指数分析测算家电产业国际竞争力。二是对家电产业国际竞争力的影响因素进行分析：孙一鹤（20134）、徐建红（20115）、常海申（20126）基于钻石模型的六个方面对可能影响家电产业国际竞争力的因素进行定性分析，并对其国际竞争力的提升提出相关政策建议；朱云涛（20167）运用层次分析法得到每个具体指标的权重，测算出影响家电产业国际竞争力的主要因素，从而提出对策建议。三是从家电产业国际竞争力的角度分析：房海燕（20068）、周怀峰（20079）通过对国际需求提升产品国际竞争力的内在机理，分析国内需求对家电产业国际竞争力的影响程度；陶婷（200710）从反倾销指控的角度分析家电产业国际竞争力的提升路径；刘皓玥（201911）从对外直接投资的角度分析家电产业国际竞争力的提升路径；潘淑清（200612）认为企业之间的竞争实际上是供应链之间的竞争，并分析了家电产业实施供应链管理的必要性和可行性，指出家电物流是实际家电产业供应链管理的突破口，可以作为我国家电产业提升竞争力的途径之一；任俊义（200613）认为，国际竞争体现为科学技术的竞争，并以家电产业为例探讨了提高家电产业科技竞争力的逻辑框架；胡礼江（200614）、杨帆（200715）以技术创新为视角分析了广东省家电产业国际竞争力；王新玲（200016）从品牌竞争力的角度分析了我国家电品牌竞争力的形成过程及影响因素；何应成（201217）从低碳经济的视角分析了我国家电产业的国际竞争力。纵观以往的研究发现，学者们对家电产业国际竞争力的研究内容十分丰富，但在对家电产业国际竞争力的评价上较多采用显示性指标来表示竞争力，考虑到广东省家电产业虽然出口量在国际市场上占比大，但是技术含量较低，仅用进出口数据表示家电产业国际竞争力并未真实反应家电产业国际竞争力现状，因此本文采用技术复杂度指数来表示广东家电产业国际竞争力，并以波特的钻石模型为框架，采用因子分析法实证分析影响广东家电产业国际竞争力的主要因素，在此基础上为广东家电产业国际竞争力的提升提供对策建议。三、广东省家电产业现状（一）贸易规模作为制造业大省，广东的家电产业一直以来在国内市场和国际市场上占有重要地位。由表 1 可知，截至 2021 年广东省家电产业出口额达到 530.32 亿美元，广东省家电出口占全国家电出口的 41.85%，占全球家电出口的 21.05%，家电产业贸易规模在国际市场上处于领先地位。但是伴随着国内其他省份家电产业的发展，广东省家电出口占全国家电出口的比重呈下降趋势，由 2010 的 52.21%下降到 2021经贸纵横1102023年 第2期北方BEIFANGJ INGMAO经贸表 32010-2021 年广东省家电产业贸易结构占比（单位：%）201020112012201320142015201620172018201920202021一般贸易38.30%42.43%42.75%46.63%46.36%49.49%53.07%56.82%58.70%61.62%62.94%65.96%加工贸易59.67%55.70%54.50%50.87%49.67%46.10%41.49%38.31%36.95%33.76%32.51%29.06%保税物流1.98%1.85%2.73%2.44%3.71%3.73%3.94%3.57%3.30%3.48%2.97%3.45%其他贸易0.04%0.01%0.01%0.06%0.25%0.68%1.50%1.29%1.05%1.14%1.58%1.53%数据来源：由 GTF 全球贸易观察数据库整理得来。表 22011-221 年广东省主要家电产品产量（单位：万台）20112012201320142015201620172018201920202021j1409.251654.971946.022293.952195.942140.531556.371555.681631.422305.762091.56k6374.635342.085168.635923.746227.866169.85374.976754.3446691.426714.616736.25l15848.6213352.9512489.8913592.7514239.1514838.7816028.4619258.36818760.0320552.7821170.92m1379.581451.741767.952023.651886.721859.161771.891509.2882033.021979.952427.27n5293.595501.585731.376573.87642.479266.676763.166573.967627.958471.349140.69o502.07606.96665.24690.88747.42762.32749.62696672.56741.57757.57p3124.582858.672438.442546.872651.322600.743170.343004.7763023.953216.942551.32注：j.冰箱（含 HS六位编码为 841810、841821、841822、841829、841830、841840 的商品）；k.空调（含 HS 六位编码为 841510、841581、841582、841583 的商品）；l.电风扇（含 HS 六位编码为 841451 的商品）；m.抽油烟机（含 HS 六位编码为 841460 的商品）；n.微波炉（含 HS 六位编码为 851650 的商品）；o.洗衣机（含 HS 六位编码为 845011、845012、845019 的商品）；p.吸尘器（含 HS六位编码为 850819、850811 的商品）。由于 2018 年数据只有 1-5 月，故算出前五个月的平均月产量后再算出全年产量。数据来源：由广东统计信息网数据整理得来。年的 41.85%，说明广东省家电产业面临激烈竞争的压力。（二）产品结构参考 国民经济行业分类 GB/T4754-2002 注释以及 GTF 全球贸易观察数据中的 2022 年重点产品（机电）中的家电及零件细分部分，本文主要选取电冰箱、空调、电风扇、吸排油烟机、微波炉、洗衣机七类主要家电产品进行分析。根据表 2 可知，截至2021年广东省产量最高的家电产品为电风扇，其次为微波炉，产量最低的产品则为洗衣机；2011 年至 2021年产量增长最高的产品为吸排油烟机，增长率为75.94%，其次为微波炉，增长率为 72.67%，增长速度较为缓慢的是空调，仅增长 5.67%，而吸尘器 2021的产量较 2011 年下降了 18.35，增长率为负。以上数据说明广东省家电产业细分商品发展存在着发展不协调、产品之间发展差距较大等问题。（三）贸易方式一般来说，对外贸易方式包括一般贸易、加工贸易、保税物流和其他贸易，其中一般贸易与加工贸易是我国对外贸易的主要方式。一般贸易是指单纯或绝大部分使用本国资源和材料进行生产和出口的贸易方式。加工贸易是指从境外进口全部或部分原材料经境内企业加工后再出口的贸易方式，分为来料加工和进料加工两种。由表 3 可知：2010 年至 2021 年广东省家电产业贸易方式为一般贸易的比重逐渐上升，而贸易方式为加工贸易的比重逐渐下降；2015 年之前加工贸易的比重大于一般贸易，而 2015 年之后一般贸易的比重超过加工贸易，并且差距逐渐加大；截至2021 年，一般贸易的比重比加工贸易多出 36.91%，相比 2010 年增长 58.27%。加工贸易的发展是“形成特定产业、带动经济增长、促进一般贸易”的动态过程，广东家电产业正是在这种动态过程中发展壮大（张曙霄，2002），18随着广东省本土家电产业发展，家电产业对外贸易结构也发生了变化，一般贸易比重逐渐上升，虽然一般贸易与加工贸易都与经济增长呈正相关关系，但是一般贸易对经济增长的推动作用比加工贸易显著（彭斯达，2008），19因此广东省家电产业的产业结构也在实现良性转变。1112023年第2期NORTHERN ECONOMY AND TRADE表 42010-2021 年主要家电产品的技术复杂度指数年度冰箱空调风扇抽油烟机微波炉洗衣机吸尘器冰箱201015975.1718606.1110505.1324136.6014081.3513783.2818471.1315975.17201116799.5620816.9211162.9725365.3015892.9615355.6020084.7616799.56201216244.3615408.1711503.4923869.1016146.7715888.2219556.2816244.36201317043.6015672.3711293.0925226.7617601.0815802.2821544.9617043.60201417485.5014878.4311274.6625804.1617554.0615697.6121602.6817485.50201515877.4712605.6011387.8722951.2613137.8414674.2118326.5215877.47201615910.8112248.719976.9223036.6413218.9315736.4518668.0315910.81201716539.9613162.1010546.1724041.7514110.0317812.5420707.7916539.96201817345.5813742.3611377.2025076.6815173.0218300.7722515.3017345.58201917374.2913875.8211385.5124681.0915384.1118223.7124097.5417374.29202017507.6113222.8710573.3824962.4914534.1918325.2724335.1517507.61202119849.1914240.1811534.3627501.5616260.2821147.7427775.9019849.19数据来源：各国各类家电产品的出口额数据来源于 GTF 全球贸易观察数据库；2010-2020 年各国人均 GDP 数据来源于UNCTAD联合国贸易和发展会议数据库；2021 年各国人均 GDP 数据来源于国际货币基金组织。经贸纵横四、以技术复杂度指数分析比较广东家电产业国际竞争力由于传统表示国际竞争力的指数如国际市场占有率（IMS）、贸易竞争力指数（TC）、显示性比较优势指数（RCA）、显示性竞争优势指数（CA）都是基于进出口数据计算，衡量的只是出口国家或地区在家电产业上的相对比较优势，只能在一定程度上间接反应家电产业国际竞争力。而出口技术复杂度指标被广泛用于测度一国出口产品、产业、国家总出口的技术含量，体现了该国出口产品所处层级，可以更好地反映一类产品发展技术水平。出口技术复杂度可以客观反映各国或地区某产业国际竞争力（戴翔，2014），20出口技术复杂度不仅直接影响经济高质量发展，而且通过技术水平、人力资本和贸易竞争力产生中介效应，进而间接影响经济高质量发展（刘亚雪，2020）21。故本文采用技术复杂度指数来比较分析广东省家电产业国际竞争力。（一）数据来源及处理方法本文在研究家电产业技术复杂度时，选取 2021年家电产业出口量排名前 20 的国家或地区（包括中国、德国、韩国、美国、波兰、泰国、土耳其、马来西亚、意大利、中国香港、日本、荷兰、瑞典、西班牙、捷克、法国、印度、中国台湾、比利时、匈牙利）的数据进行测算，这 20 个国家或地区的家电产业出口额占 2021 年世界家电产业出口额的 95.67%，并选取电冰箱、空调、电风扇、吸排油烟机、微波炉、洗衣机七类主要家电产品进行分析。（二）产品层面复杂度的测定Hausmann（2005）认为，出口商品技术复杂度与出口国经济发展水平正相关，对于某个商品来说，其所有出口国加权平均收入水平越高，该商品技术复杂度就越高。22第一步，先计算家电产业产品出口技术复杂度（PRODY），计算公式为：PRODYb=axabxaxabxa*Ya（1）在公式（1）中，PRODYb表示家电产业 b 产品的出口技术复杂度指数，b 表示家电产业中不同的家电产品，a 代表 20 个样本国和地区（根据 2021 年家电出口额全球排名前 20 的国家及地区，这 20 个国家及地区家电产业出口全球占比 95.67%，数据具有代表性），Xab表示 a 国家电产业 b 种产品的出口额，Xa表示 a 国出口总额，Xab/Xa表示国 b 种家电产品出口份额，Ya表示 a 国实际人均 GDP。PRODYb的值越高，则代表该类产品技术复杂度指数越高，该类产品的国际竞争力越强。根据（1）式可得家电产业各分类产品的技术复杂度如表 4 所示。技术复杂度指数最高的产品为抽烟机，其次为吸尘器，微波炉与空调的技术复杂度指数呈下降趋势，洗衣机的技术复杂度指数呈上升趋势，技术复杂度最低的产品为电风扇。1122023年 第2期北方BEIFANGJ INGMAO经贸表 52010-2021 年主要家电出口国或地区家电产业技术复杂度比较年度广东省浙江省江苏省山东省安徽省德国韩国美国波兰泰国土耳其201014823.0015499.0815937.9215373.9415018.8816773.6015688.2116782.0716220.8414988.6816276.74201116626.5916632.9617203.0116738.0716471.6418386.2016814.6718112.0417574.0216219.1017226.51201213811.6715869.2616649.0615987.1115823.1817542.1816218.0216944.3316999.5215736.8716628.53201314225.4216203.9117496.7016269.0416092.3018711.1916982.5017858.8917492.8416229.6817330.97201414048.2816242.5417424.0316257.0616030.7418803.1917380.1217920.1117665.9515940.9717567.26201511814.3514428.4815639.6314850.5414562.8416533.1415710.1115846.5015991.7413965.6315866.17201611788.1814448.7116111.7815033.8514712.8816976.8015800.0815911.5516510.1913834.4416141.51201712577.9115374.8718062.0816241.8015974.8818511.7916530.8317187.1717863.0714576.6317304.07201813407.2216246.9319022.0017163.4916461.6919722.7517304.4418254.8218518.1915026.3718086.97201912977.9916249.9419525.4717212.3516740.3420281.6517361.9118617.1818467.8515133.3018079.15202013322.0016233.0919556.1316764.7916724.2720536.3817487.6518499.7818604.7114907.8818237.54202115358.2718642.8922033.7718885.3018777.8523120.4519783.8721100.3921202.1516434.2820746.10数据来源：同表 8。第二步，计算各国及各省家电产业出口复杂度。EXPYg=bXgbb Xgb*PRODYb（2）在公式（2）中，EXPYg表示各国及各省家电产业出口技术复杂度。Xgb表示 b 产品在 g国或地区的出口额，b Xgb表示 g 国或地区的家电产业出口总额，PRODYb表示 b 类产品技术复杂度指数。根据（2）式可得主要家电出口国或地区的家电产业技术复杂度指数如表 5 所示。德国家电产业的技术复杂度指数最高，美国、波兰、中国江苏省次之，而广东省家电产业技术复杂度指数最低，这与仅用进出口数据测算出的竞争力指数差距很大，说明广东省虽然家电贸易在国际市场上占有很大比重，但是技术复杂度低，国际竞争力弱，而技术复杂度对经济高质量发展有显著的正向影响效应（刘亚雪，2020），21因此广东省家电产业要想实现高质量发展，需通过转变生产结构、转变贸易结构、提高技术创新能力的方式提高家电产业国际竞争力。五、广东省家电产业国际竞争力的主要影响因素基于因子分析法（一）模型设定与指标选取基于系统整体性、科学先进性、规范可比性、可行性和可操作性，同时基于广东省区位因素，本文在波特“钻石模型”23的基础上，选取了从 2011 至2020 年广东省家电产业发展现状的原始数据，建立了广东省家电产业国际竞争力综合评价指标体系（见表6）。这些数据由历年 广东统计年鉴 中国统计年鉴以及联合国贸易和发展会议数据库（UNCTAD）整理所得。由于九个二级指标中不可避免地存在一定程度相关性特点，并且对这些指标进行逐一分析也存在一定难度，因此本文采用以数据降维为核心的综合评价方法对各指标进行降维处理。由于因子分析模型的近似比主成分分析更为精细（Johnson andWichern，2007），24且因子分析更能客观地描述多个变量对样品的联系性影响（林海明等，2019），25因此认为其更适用于本文对广东省家电产业国际竞争力影响因素分析。（二）数据预处理及适用性检验在因子分析之前，需要进行数据的预处理，即对原始指标进行标准化处理：xi=（xi-x-i）/=ni=1（xi-x-i）2n-1其中，xi表示原始数据，表示标准差，n 表示年数，x-i表示平均值。九个指标进行描述性分析如下见表7。进行相关性分析发现，指标之间相关性较高，进行 KMO 检验和 Bartlett 球形检验时得到 KMO 值为 0.6932（见表 8），符合因子分析的适用条件。（三）找出公共因子对上述九个指标进行因子分析，根据各因子的特征根和方差贡献率提取各变量的主成分，并构造因子变量。根据特征根大于 1 的原则，本文选了两个公共因子，其累计方差贡献率为 86.25%，特征根bx-1132023年第2期NORTHERN ECONOMY AND TRADE表 8KMO 检验与 Bartlett 球形检验KaiserMeyerOkin 检验0.6932Bartlett 球形检验x2统计值107.400df36显著性水平0.000表 7描述性统计VARIABLESNmeansdminmaxPRODY1013,4601,39911,78816,627CAP102.3630.3661.7812.871LP10159,05233,781109,076203,109EXP10339.545.70279.7428.1RCA_IS100.2810.02100.2490.315RCA_HT101.0290.1920.7371.266MAN100.06780.007480.05850.0813RD_inv101,671557.2899.42,580RD_per10638,178164,409416,017910,000ER106.5480.3006.1406.910表 6广东省家电产业国际竞争力综合评价指标体系基于钻石模型一级指标二级指标三级指标变量名称指标说明广东省家电产业国际竞争力生产要素资本密集度CAP总资产数/企业个数（电气机械和器材制造业）劳动生产率LP利润总额/从业人数（电气机械和器材制造业）需求条件国际市场需求EXP广东省家电产业出口额相关及支持产业钢铁产业的显示性比较优势RCA_IS（广东省钢铁产业出口总额/广东省货物贸易出口总额）/（世界钢铁产业出口总额/世界货物贸易出口总额）高新技术产业的显示性比较优势RCA_HT（广东省高新技术产业出口总额/广东省货物贸易出口总额）/（世界高新技术产业出口总额/世界货物贸易出口总额）企业战略企业管理效果MAN利润总额/主营业务收入（电气机械和器材制造业）研发投入R&D_inv工业企业 R&D经费内部支出企业 R&D人员R&D_per工业企业 R&D人员机遇人民币平均汇率ER以当前人均价格计算的人民币汇率经贸纵横如表 9 所示。（四）进行因子分析因子旋转能更清晰地体现公共因子对各指标载荷量分布情况，通过 stata 软件输出的因子载荷矩阵可以反映旋转前后两个公共因子的对比（见表 10）和其与指标之间的关系：在企业 R&D 人员、研发投入、国际市场需求、劳动生产率这四个指标中的载荷量平均高达 95%，另外在资本密集度指标上也占据 70%的载荷量。生产某种产品的劳动生产率是显示这种产品技术含量的最好指标（姚洋、张晔，2008），26同时研发投入和企业 R&D 从业人员也能从侧面反映某产业和产品技术含量；短期来看，高资本密集度产业往往采用更先进的生产技术和设备，客观上需要高技能劳动者，有利于创造更高劳动生产率；长期来看，产品的高技术含量能有效转化成其产品质量，在满足国内需求的前提下也为国际市场所接受。因此这五个指标不仅具有高度相关性，在经济意义上也是一脉相承的，可以将因子命名为技术创新能力因子。在钢铁产业的显示性比较优势、企业管理效果这两个指标上的平均载荷量也达到了 80%。钢铁产业作为家电产业的产业链上游端，也是家电产业相关支持产业，相互之间呈现出一种纵向延伸的专业化分工格局。根据产业聚集理论，钢铁产业与家电产业之间的相互溢出效益有利于资源、技术、信息1142023年 第2期北方BEIFANGJ INGMAO经贸表 10旋转前后因子载荷劳动生产率0.98190.89720.07570.4060国际市场需求0.92640.9732-0.30000.0339钢铁产业的显示性比较优势0.2317-0.09630.92130.9451高新技术产业的显示性比较优势-0.8804-0.86840.1195-0.1879企业管理效果0.76570.56780.44560.6800研发投入0.97600.9756-0.17050.1726企业 R&D人员0.93720.9883-0.31470.0238人民币平均汇率0.68690.7003-0.16000.0839资本密集度0.88020.70140.36960.6477旋转前旋转后旋转前旋转后类别F1F2表 9各因子特征根、方差贡献率和累计方差贡献率ComponentEigenvalueContribution ofVarianceCumulative ContributionExtraction SumofSquaredLoadings(%)Factor16.315080.70170.701770.17%Factor21.447610.16080.862586.25%Factor30.676680.07520.9377Factor40.409440.04550.9832Factor50.071650.00800.9912Factor60.058700.00650.9977Factor70.015010.00170.9994Factor80.004520.00050.9999Factor90.001300.00011.0000等要素的充分共享，聚集于该区域的企业也能获得由于产业聚集带来规模经济效益。另一方面，产业聚集也有利于降低交易费用，以企业内部机制替代外部市场价格，在一定程度上规避了信息的不对称，从而降低交易费用。因此产业聚集也与企业战略息息相关，企业管理效果的好坏直接影响其企业战略，从而传导至其相关支持性产业链，进一步影响产业竞争力。因此，可以把产业集聚定义为企业战略与企业管理能力因子。综上，产业集聚反映了产业的技术创新能力，是宏观层面影响因子；反映了企业战略和管理能力，是微观层面的影响因子。（五）计算因子得分，进行回归分析旨在更全面地分析两个公共因子对技术复杂度绝对量和相对量的影响，分别构造半对数回归模型和双对数回归模型如下：PRODY=0+1lnF1+2lnF2+（1）lnPRODY=0+1lnF1+2lnF2+（2）其中，PRODY 表示广东省家电产业技术复杂度，F1、F2代表两个因子变量，1、2、1、2代表技术复杂度变动对各因子变动的敏感度，和代表残差项。由于用 stata 软件计算出来的因子得分存在负值，需要进行数据处理方可取对数。在现有文献经验基础上，本文采取对原始数据同时加一个常量使负值转正方法，由于常量选择不会改变两个因子之间关联数据结构，因此不会影响最终回归结果。考虑到两个因子得分值域均处于（-2，2），本文将常量设定为 2，得到可回归数据见表 11，回归结果见表 12。根据表 4 回归结果，可分别得到技术复杂度变1152023年第2期NORTHERN ECONOMY AND TRADE表 12回归结果VARIABLESlnF1lnF2ConstantAdjusted R2（1）PRODY0.8854-1.44*（0.092）0.6397-1.21*（0.065）2.87655.67*（0.001）20.49%（2）lnPRODY0.2549-0.80*（0.049）0.4554-1.67*（0.04）0.98563.75*（0.007）18.40%注：从上到下依次为系数、t 统计值和 p 值，其中 t 统计值后面的*表示 p0.01，*表示 p0.05，*表示 p0.1。表 11技术复杂度与公共因子得分PRODYF1F2lnF1lnF22.263270182-1.127636-.46527620.8723641.53472380.251373895-.7786952-1.4711281.22130480.5288720.547091718-.729531-.87287751.2704691.12712250.420487478-.7567546.3265351.24324542.326535-1.176