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考研数学如何考120

考研数学想要考120分虽然难，但是只要认真复习，相信最终的胜利也一定是自己的!那么，考研数学如何考120?下面我为大家整理的一些方法，希望大家喜爱!
一、多动手，多思索
关于大部分同学而言，数学在大学课程中都学习过，但是由于在大一时高数学习得较浅，再加上学完时间较长，很多知识点都已遗忘。所以第一遍的基础复习一定要抱着一种重新学习的态度，认认真真重新再把大学课程中学习过的教材复习一遍，把遗忘的知识点一一捡起来。复习时，关于例题和课后习题一定要动手做一遍，多思索多总结做题的思路和方法。
二、稳抓"三基'
数学水平的凹凸是通过解题来检测的，而基本概念、方法、理论也只有在解题中才干真正理解和巩固。试题千变万化，但其知识点及知识体系却基本相同，考试的题型也相对固定，一般题型都存在一定的解题规律。通过做题可以切实提升数学的解题能力，做到面对任何试题都能有条不紊地分析和计算。

三、理解知识点的实质
数学学习不能死记硬背，死搬硬套。关于每一个知识点，按照老师教授的和自己做题的体会结合起来深入理解知识点，不能光注重答案。碰到自己实在不会做的题目，不能看看答案解析就完事了，不能认为自己看明白的题目应该就会做了。一定要抛掉答案解析，自己再重新做一遍。只有自己真正会做了，才干理解此题考查的是哪个知识点，该知识点是如何考查的。
四、多总结，勤整理
在学习过程中一定要把自己的心得或体会以标注的形式写在书上或笔记本上。关于一些比较好的例题，尽量挖掘题目的内涵，这一点很重要，并且要贯穿到整个考研复习中去。或是自己的易错题，易混淆的知识点或概念，可以总结在笔记本上。尤其是在最后的冲刺阶段，考前的半个月，我们可以把前面整理的笔记本认真复习一遍。
五、全面复习考点
关于大纲中要求的考点，要求同学们全面复习到位。不能因为有些知识点是冷点(即考频率不高的知识点或是近年考试中没考过的知识点)，就主观肯定这个知识点今年可能还是不考，没必要复习了。只要是考纲中出现的考点，我们就全力以赴地复习到位。
2考研数学怎么学有效

怎样才干熟练掌握基础
怎么样才干够熟练的掌握基本的公式和定理呢，首先就是要把他们都记牢了，然后再用大量的模拟题来巩固。如果能够做到一看到题目，就知道该用什么定理去解题，那么你就掌握的差不多了。有的题型看起来容易，但是所涵盖的内容却是比较多的，这个时候不能因为简单不去做，而是要非常的重视他。同时，在运用定理和公式的时候，还有注意约束条件，变形等，要做到活学活用。从最近几年的考试题型来看，综合运用的要求比较高，必须要重点掌握的。
温故才干够知新
基础知识就必须要反复的去复习记忆，才干够掌握的更好。把基础知识都掌握好了，才有资本作进一步的复习，去掌握技巧和思路，否则就会像空中楼阁，没有基础谈技巧都是不可能的。很多考生在复习的时候都对基础不是很重视，只看重实际的试题学习，其实这是不正确的，因为很多的高难度题型都是建立在基础知识上的，基础掌握好了，这些高难度的题型也是手到擒来。提醒考生，大家应该有这样的思想，有了基础不一定能够拿到高分，但是没有基础，你是怎么也不可能拿到高分的。每年都有很多的考生在刚刚考完的时候自我感觉很不错，但是当成绩下发的时候才知道分数不是很高，造成这样状况的出现，就是因为基础没有打牢的缘故。
综合能力必须强
就考研的所有科目来看，考研数学的重要性不言而喻，不仅分值比例大，而且内容多。而且还有可能出现跨章节跨科目的考题，像这样的试题就要求考生综合实力强才干做得好。就以前的考试来看，基本每年都有五十分左右的题目与以前的考试试题相似，这些考题都是换汤不换药，而最后解题的思路都是一样的。所以，对历年真题的理解就是非常有必要的，必须做到对真题全部消化巩固，同时还要多注意那些大纲要求但是多年都没有出现的试题，这些内容出现的可能也是比较大的。综上所说，通过准确吃透大纲，对重难点抓紧复习，确定自己的复习方向，做到最好的复习效果。
3数学考研怎么提分

一、明确基础阶段的主要任务和目标
基础阶段从现在开始继续到到暑期，建议基础再差的同学也要努力在8月之前完成基础阶段的复习。这一阶段主要任务是依据新考试大纲的要求，系统梳理考纲中涉及的知识点，熟练掌握基本概念、定理、公式及常用结论等，为后期的强化及冲刺复习打下牢固基础。
二、考纲为基，教材为本，踏踏实实
许多同学在刚开始的时候容易走入一种误区，就是我要准备复习数学了，我就要把大学里学过的高数、线代、概率所有的内容完整细致地细细梳理一遍，直到没有一点点不懂、不精通的地方为止。其实这样也会在无形中浪费一些时间，因为考纲中对数学一、数学二、数学三各自给出了明确的范围和要求，有些章节的部分内容甚至整个章节在考试中是不会涉及的。明确目标是提升效率的第一步，同学们一定要首先明确考纲中给出的范围和要求到底是怎样的，然后再针对性地展开复习。复习的时候要把教材中的相关内容再重新认真温习，吃透基本的概念、原理，将常用的公式、结论转变为自己的东西，常常在脑海中回想一下各个知识要点之前有怎样的内在关系，哪些是关键要素，不轻易放过知识上的疑点和问题，做到稳固扎实。
三、抓住重点，与做题有机结合
考纲中对各个考点的要求也存在差异，有些知识点只是要求简单了解，而一些知识点则要求深入理解熟练掌握，因此把握重点也是提升效率的必要环节。在考试中常常考查的知识点上多下工夫，必能达到事半功倍的效果。关于一些基础稍差的同学来说，还可以通过听取老师的一些考研数学导学教程进一步强化复习效果。
四、成功的复习必备两本
我建议同学们从复习初期就开始为自己准备两个笔记本，一本用于专门整理自己在复习当中碰到过的不懂的知识点，并且将一些容易出错、容易发生混淆的概念、公式、定理内容记录在笔记本上，定期拿出来看一下，定会留下非常深入的印象，避免遗忘出错;另一本用来整理错题，同学们在复习全程中会碰到许多许多不同类型的题目，对自己曾经不会做的、做错了的题目不要看过标准答案后就轻易放过，应当及时地把它们整理一下，在正确解答过程的后面简单标注一下自己出错的原因、不会做的症结，以后再回头看的时候一定会起到很大的帮助，这也是按部就班稳步提升解题能力的关键环节。

4考研数学重点知识

一、高等数学
高等数学是考研数学的重中之重，所占的比重较大，在数学一、三中占56%，数学二中占78%，重点难点较多。具体说来，大家必须要重点掌握的知识点有以下几点：
1.函数、极限与连续：主要考查极限的计算或已知极限确定原式中的常数;讨论函数连续性和推断间断点类型;无穷小阶的比较;讨论连续函数在给定区间上零点的个数或确定方程在给定区间上有无实根。
2.一元函数微分学：主要考查导数与微分的定义;各种函数导数与微分的计算;利用洛比达法则求不定式极限;函数极值;方程的的个数;证实函数不等式;与中值定理相关的证实;最大值、最小值在物理、经济等方面实际应用;用导数研究函数性态和描述函数图形;求曲线渐近线。
3.一元函数积分学：主要考查不定积分、定积分及广义积分的计算;变上限积分的求导、极限等;积分中值定理和积分性质的证实;定积分的应用，如计算旋转面面积、旋转体体积、变力作功等。
4.多元函数微分学：主要考查偏导数存在、可微、连续的推断;多元函数和隐函数的一阶、二阶偏导数;多元函数极值或条件极值在与经济上的应用;二元连续函数在有界平面区域上的最大值和最小值。此外，数学一还要求〔会计〕算方向导数、梯度、曲线的切线与法平面、曲面的切平面与法线。
5.多元函数的积分学：包括二重积分在各种坐标下的计算，累次积分交换次序。数一还要求掌握三重积分，曲线积分和曲面积分以及相关的重要公式。
6.微分方程及差分方程：主要考查一阶微分方程的通解或特解;二阶线性常系数齐次和非齐次方程的特解或通解;微分方程的建立与求解。差分方程的基本概念与一介常系数线形方程求解方法，由于微积分的知识是一个完整的体系，考试的题目往往带有很强的综合性，跨章节的题目很多，必须要考生对整个学科有一个完整而系统的把握。
二、概率论与数理统计
在数学的三门科目中，同时它还是考研数学中的难点，考生得分率普遍较低。与微积分和线性代数不同的是，概率论与数理统计并不强调解题方法，也很少涉及解题技巧，而非常强调对基本概念、定理、公式的深入理解。其主要知识点有以下几点：
1.随机事件和概率：包括样本空间与随机事件;概率的定义与性质(含古典概型、几何概型、加法公式);条件概率与概率的乘法公式;事件之间的关系与运算(含事件的独立性);全概公式与贝叶斯公式;伯努利概型。
2.随机变量及其概率分布：包括随机变量的概念及分类;离散型随机变量概率分布及其性质;连续型随机变量概率密度及其性质;随机变量分布函数及其性质;常见分布;随机变量函数的分布。
3.二维随机变量及其概率分布：包括多维随机变量的概念及分类;二维离散型随机变量联合概率分布及其性质;二维连续型随机变量联合概率密度及其性质;二维随机变量联合分布函数及其性质;二维随机变量的边缘分布和条件分布;随机变量的独立性;两个随机变量的简单函数的分布。
4.随机变量的数字特征：随机变量的数字期望的概念与性质;随机变量的方差的概念与性质;常见分布的数字期望与方差;随机变量矩、协方差和相关系数。
5.大数定律和中心极限定理，以及切比雪夫不等式。
6.数理统计与参数估计。
三、线性代数
一般而言，在数学三个科目中，很多同学会认为线性代数比较简单。事实上，线性代数的内容纵横交错，环环相扣，知识点之间互相渗透很深，因此不仅出题角度多，而且解题方法也是灵活多变，必须要在夯实基础的前提下大量学习，归纳总结。线性代数的重要知识点主要有：代数余子式，伴随矩阵，逆矩阵，初等变幻与初等矩阵，正交变幻与正交矩阵，秩(矩阵、向量组、二次型)，等价(矩阵、向量组)，线性组合与线性表出，线性相关与线性无关，极大线性无关组，基础解系与通解，解的结构与解空间，特征值与特征向量，相似与相似对角化。

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