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【人工智能】从学习到使用，企业如何跨上AI的战车2020-06-20 原文毕然CIO进展中心核心观点AI （人工智能）不只仅是技术，它是一个完整的产业链条，它要 数据、模型、业务、需求才能把完整的AI业务打通。AI技术在一个企业的生存期往往是无限的，但它在企业进展期的 作用越来越重要。不能只要技术人员懂AI ,该当让企业业务人员、产品人员、管理 人员都懂AI ,这样才能真正把AI使用起来。突如其来的疫情不只转变了我们生活、工作方式，同时也让大众清楚感 遭到了 AI技术在防疫抗疫中的价值与作用。作为新基建”的七大领域之 -,AI不断深化到各行各业。然而，如何处理AI技术在企业实际业务 中快速落地，如何把AI更好使用在业务和战略中，也是众多企业CIO、 CTO等技术高管们思考探寻的问题之一。本次从一线实践者的视角，跟 大家谈一谈对于AI技术的理解和使用。AI技术的本质AI技术的本质是让机器完成学习任务，而机器完成学习任务需要一个过 程。在设计机器学习系统之前，一般人设计时会先思考人类是怎样学习的， 在思考中会发觉人类学习过程中其实是有一个归纳和演绎的过程，人类 会通过观看几次”现象”之后找出数据泛化的规律，用这个数据做将来的猜测。今日的机器学习，本质来说就是让机器学会归纳数据中的本质规 律，以及把这个规律演绎到将来真实的使用场景中去。但是机器学习进 行归纳时,要通过统计的方式进行，而统计这个事情往往是不靠谱的，我们从一些隐性观测数据，是没无方法猎取真实的数据的。人类如何学习？发明创造的源泉-模拟现实存在的事物-飞鸟滑翔。飞机.如何让机器学习？人类是怎样学习的？答案:归纳+演绎-过程：已知个案-归纳。一 顺律- 枷个案-这个过程靠谱么？从飞鸟到飞机：灵感来自于自然界原始人判断下雨 总结规律： 乌云+狂风经历过几次乌云狂风后的暴雨看到乌云密布，狂风不止, 判断：要下雨了，找山洞!1+1=2:总结规律：1 2 3:9+o_17 :记忆1以内的+3 89+8-1/ I加法+加法法则 56+32=8816 1L1无穷的个案任意的个案人类学习：从具体到一般再到具体的过程这个时候，大数据时代使AI活了起来，大数定律可以让机器也像人类一 样，从大量数据中得出可泛化的结论。大数据的价值大数据随着时代的变化，体现着不同的价值。从数学公式的时代开头， 人类就擅长利用少量的数据验证对错。对于机器来讲，在机器学习时 代，人类需要对很多问题推断做出假设，给出指令与规章。但到深度学 习时代，依靠的就是数据，大量的数据。将来，会不会有一天全部规律 和规章不需要人类为机器设定，而让机器本人总结学习呢？到那个时 候，学习变成端到端的事情，人类在两头介入的程度会越来越少。我们 格外期盼那个时代，但是可以想到那个时代对于数据量的需求比现在还 要大的多。企业为什么要跨上AI的战车?在这个问题上，我们可以从攻”守”两方面来谈，攻指的是AI能够促进 业务的进展，”守”指的是AI能够挂念企业守住核心竞争力。在数据量飞速增长的时代下，业务价值和竞争力也在疯狂增长，用大鹏 日同风起，扶摇直上九万里”来描述也不为过。现在，越来越多的业务 价值和竞争力都开头与数据的多少有关。比如一些购物网站，它最核心 竞争力是推举系统，推举系统核心竞争力就在数据上。假如一个业务本 身能够拿到大量市场规模数据，自然能够做出最好的系统，带来更好的 用户体验。你会发觉，在很多AI相关业务中，其规律都与迸发性增长的 数据量，以及基于迸发性的数据构建有关。.攻：促进业务发展设想有业务,基于数据和数据技术搭建，数时间大鹏一日同风起扶摇直上九万里时间为何要跨上AI的战车?数据量发生非线性爆发式的增长，业务价值是其价值与数据量相关大鹏_日同风起，扶摇直上九万里大鹏_日同风起，扶摇直上九万里-案例：推荐系统、医疗影像否也骑上这个曲线呢?守：核心竞争力 Really ?冷水关键：螂 - 醵业务V需求从守的层面来看，现在企业要想实现良性进展，本质上是要把握供应， 说白了就是设立壁垒。通常情况下把握了一项技术就可以打造一个产品 来满足用户、客户的需求。但在满足需求之后，需要的是守护本人的业 务份额。除了利用创新进行市场守护”外，还可以选择使用AIO当基于 AI技术打造的产品在使用环境中良好的落地后，其所能供应的便利、平 安等便极有可能吸引大量用户来使用，而在这个使用过程中又将产生大 量数据，这些数据则又可以用来进一步改善AI算法和AI使用。所以， 这是一个从技术领先，到产品领先，再到数据领先的循环，一旦进入到这样的循环中，就会发觉我们拥有了一个可作为壁垒的东西一一我们 积累的大量产品数据和整个的AI业务。为何要跨上AI的战车?攻：促进业务发展技术领先守：核心竞争力商业上的成功:技术 满足需求 控制供给市场角度理解创新：创新是追求垄断，垄断是追求利润，没有壁垒的创新只是短暂的行业红利案例：互联网-技术创新只是一个领先的时间窗口，需进入产品领先与数 据领先的正向循环技术和产品的壁垒期缩短，数据领先是相对安全、轻松的 垄断模式案例:搜索引擎Query =万年洋生 Really ?冷水 关键：数据模型。业务需求产品领先产品领先技术创新的经济成本 比技术追赶的成本高昂在各行各业的实际使用中，AI技术像IT系统一样，成为各行各业的基础 设备。从金融、政府、零售、地产、训练、交通、医疗、媒体、能源、 电信、到文化消遣、农业等全部行业都有大量可使用的场景。各行业的AI应用场景在蓬勃爆发中WJWkWJWkN/ 跑D MpVm *F赢五瓯 序而导百财险A i瓦Whin或亩息愤A.HLX正宜智库联诈兮折及检测 信用5涅0公自祯化12JLWLaLL玄耳对话办I系婉琶的人以喜户好扉箸；日投行兴探呷L争册J小人握作京论1乾匚&万；阿邑环必而呈凶，S?E值奴仇巨： 秒桓丽窈._商林司百&阪蚯切上力注雨海又JW 支了存叫苫 叫邙知 WM R企业成MBJnMSVUtEA皿 阶 二二来用 W学习 用户营像第自动*呀也除含败汴行力盼9E败洋风由3立 略袒 御机学刀怦住瘩WH但E1踪. ”中昭M怪借琦大谊现赤 fi基Eii希 M 生产力ifflPJeS产品般针胃嵋导诊产品踏碱I&序印Mian鹿s偷占波势 w药呆用渣色薯交互方式力费者明串继多 亲用a学习皆茅帕可，始土河断蜡疑的艮主产检38自动 化vaw/号*户式癖Sfejf?BWy豳产斌即机学习!5术.系统坤合色种S日询堂自动建.TTfiEErig痛 IslL 云苴就 八gtW电于哲品缺奖&发买M?1Lr-Av.-. ：*用语义埋料测幽8修助路比为*iff决箪就所？蹄#函商依1加L以取gM亲用邃义暧机春学习等发理可/有密?疗为的舞药品到岫虐 攀习分fr 皿M HtW切mUftBl g Ejft支:用晅乂理M 机眼* 奇废木道与作话fi的膈*甬2五潦翳 芸M主膏标百ams而字讼客耳至完H情胃iSafiyB孔MB务 产部0八悠为M 产戾阪器 3占胡寂美五宜血妁函另的F阪匀&咒M&W埋尘W悟握震& 网甬文本分布珥呼3霎画R塞枝木单D刑茯 技使工作公也旻希前万忐国*确甬洞菱而1而声氏，益枝交谒卡c 自 卜无四写vwi 业 mm业Jffi产八叔K机JK号/ 目联网痔：M署人0喜户埋土而自助蜡Wl沙皓直N心旧. 商嫌i-：gi用机将争9用Q画傅碧壬滤客户灌世产金aas隽诵商命诚 甘薪切iii点丽;百嗣赢弟为曾十娅 口讪Ml趋作回AR/VR与肩密古互动，匕由上 。剧6舞渤滞，晌疵33或瞄踪奕时1 潇派带*烘梆溢阙# 的.；嫖方:4厅欲何 以就宓于滑戒泊厂; 沿m.g 瑞作1，?JiinEFr；rr 氾；血yi-皂归 眺；专曰储回以您证.购瞧考人援作 4虻人L方喜尸成：盛明5a含用户巨珈1行产品自新策有”乎罟：g，z旨合理谢峪内容审秘 匹m忒,淫I工舀H4&木白动拘定人的口逶畦力治壤餐华需、订拿习计划RB?乍携5；否8B技分祐EE 确仗史行安全 妣艾袅事故异用，心故处辱王产洒眄 n WW/n工渺哥reae品阪多剖弦居m.人砒的 d品报灸Q累曲 主嗜堆 响心m祉gg 建愎及主产检测 .化m自; 目眦SS 5:判七祕 我化航g埴或 膺启苕机系，0杏M 肖习分挎 - &饰踊M活式;M m*.tmjii“心人 伽tws ，腐莒供系统F盲诫电机学习.at义聊 。cr尊技木害现必目矽此 果用药活式AI系歧国r人I力害户炭的K势用*学习技木.系统小合包据日寺数瞄为途芦次用牝晨学习 逐义理 32 恿8木实的公自动化 虽用料洼式A1版 虹丧尸空 M 狩星flwnw习宫就炽故11一董任咬王客呆用tK学习丈5：网络您邃踏: 卑兰 宜*用落法舟I系嫌幅常/二力宙户!1皿尊禁用AR. 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AT智能不仅飓一种技术，需要完虾 业链条业务业务数据通过某种业务满足某个需求才有价值商业系统完整产业链条：数据模型业务需求案例：购鞋数据 个性化推荐模型鞋厂鞋 店业务 个性化配鞋需求 缺少业务和需求，数据没有价值应用AI的方法论-看商业：这是否是T牛可行的生意？ 看系统：完整的业务系统应该是怎样的？看模型：怎么建模型，可更好支撑业务？先商业，再系统，最后模型才有意义！而能将方法论运用到实际业务中的，就是懂AI技术的高级人才。然而， 目前企业在落地AI技术”和AI人才转型之际都存在着不少问题，次要 可以定义为四品种型：1、存在恶性循环型。这些企业决策者往往很少真正懂AI技术，正是由 于他们不懂AI ,因此简约招不到这方面的优秀人才。这样，企业就会持 续做不出过硬的AI业务以及招不到AI优秀人才;2、上下不通。企业领导人使用AI技术的志愿格外猛烈，但员工不知如 何操作，不明白具体如何实施，员工执行不了，项目无法实现落地；3、只靠专家驱动。企业中有AI专家，也给这些AI专家足够的授权，但 是企业中的一线业务人员不太懂AI技术，他们要推动整个业务模式的变 化时常消灭格外费时费劲的现象；4、最终，还存在一些企业，全部人都对AI有所了解，从前台至产品经 理、管理人员。这样的企业在AI技术的使用和AI技术进展，业务进展 方面进展是最好的、最抱负，最快的。这也是我一直秉承的理念，不能只要技术人员懂AI ,该当让企业业务人员、产品人员、管理人员都懂AI ,这样才能真正把AI很好地做起来。站在巨人”的肩膀上推动AI使用与人才培育而现实上，我们也并不需要全部人都对AI有深化了解，从零开头写代码 大模型，百度飞桨已降低了 AI使用、落地的整个门槛。作为百度推出的 中国最领先的开源深度学习平台，飞桨已经实现了从整个AI算法到功能 研发所需要的一系列流程和组件，从开发、训练，到产生模型，再到部 署，无论是分布式设备上，还是端侧设备上，都可以基于飞桨实现。站在巨人的肩上：基于飞桨快速实现业务AI化的方法=1Paddle Lite 轻量化推理引擎开发+训练开发套件PaddleCVPaddleNLP；PaddleSpeech ；Paddle.js 前箜推理引擎PaddleClas 图像分类Paddle Serving 服务化部署框架PaddleSeg 图像分割PGL 图学习辱FleetAPI 分础训町PlPaddlePaddle InferencePALM 多物学习站PARL 深度强化学习框架Paddle : PaddIeRecrWode1 ,Jp-K J PaddleSlim 匚 瞄碰工具；预训做型队工具PaddleHubDiPaddleDetection百度的黄埔学院也是基于飞桨这个平台，旨在为各行各业培育理论、技 术、使用三位一体的首席AI架构师。从去年1月开头，百度联合深 度学习技术及使用国家工程试验室“成立黄埔学院，已为能源、制造、通 信、医疗、金融等十余个行业培育输送了 70位能够操刀简单场景下AI 使用落地的技术领军人才。目前黄埔学院第三期学员招募正在报名中。首席AI架构师培养计划：百度黄埔学院.百度深度学习T10架构师、科学家面对面深度交流.深度解锁百度核心业务中深度学习落地的关键know how剖析百度AI生态企业中业务需求与AI技术结合的典型案例.帮助企业用A1思维、AI工具、方法和技术解决实际业务问题正在报名| 5月正式开课|飞桨公众号了解详情除此之外，百度还有两门格外体系化、系统化的课程。1、零基础深度学习：这门课叫做百度架构师手把手教深度学习，偏重实践。2、机器学习思考故事：这门课愈加强调原理和使用的方法论，也配了简 约的实践课，格外适合企业中高层人员或者产品经理、业务人员学习， 这两门课可以随时报名学习。企业整体素质提升：两门系统化课程-双剑合璧零基础实践深度学习零基础实践深度学习百度架构师手把手教深度学习机器学习的思考故事从零股深度学习多领域案例CV NLP REC实践+工具平台原理+应用方法论模型 （实践课:预测模型）系统 （实践课:CVffiNLP ）从下向上才有意义生意（实践课：UEK例）课程均在上提供II作者引见毕然百度深度学习技术平台部主任架构师专注数据分析、商业战略、机器学习和人工智能等领域，曾担当搜索业务 和战略分析担任人，视觉搜索策略担任人等，获得百度首届最高奖，积累 开发大数据分析的道与术，机器学习的思考故事，零基础实践 深度学习，如何系统化的分析业务和战略等系列课程中，著作有 大数据分析的道与术。先进制造业+工业互联网