华中科技大学自动化学院学术型研究生培养方案样本.doc

自动化学院学术型博士研究生培养方案

一． 控制科学与工程学科（学科代码：0811 授工学学位）

1、培养目的
1）．热爱祖国，遵纪守法，品德良好，学风严谨，有较强事业心和献身精神。
2）．具备控制科学与工程学坚实辽阔基本理论和系统进一步专门知识，具备独立从事科学研究工作能力，在科学和专业技术上做出创造性成果。
3）．至少纯熟掌握一门外国语，纯熟阅读和理解有关专业外文文献，并具备用外语撰写学术论文以及进行学术交流能力
4）. 身心健康。
2、重要研究方向
1）．智能控制与机器人技术； 2）．复杂系统理论与网络化系统；
3)．运动控制与过程控制； 4）．信息安全与系统安全；
5)．检测技术与自动化装置； 6）．系统工程与决策；
7)．生物信息、控制与计算； 8）．公共安全与应急决策系统；
9)．物流系统集成与优化； 10)．图像辨认与智能系统；
11)．飞行器导航制导与控制 12). 多谱成像与解决

二．系统分析与集成专业（专业代码：071102 授理学学位）

1、培养目的
1）．热爱祖国，拥护中华人民共和国共产党领导，遵纪守法，具备良好职业道德和道德品质，具备较强事业心和严谨求实科学学风。
2）．在系统科学学科上掌握坚实辽阔基本理论和系统进一步专门知识，理解系统分析与集成在某一种或某几种领域学科中应用背景；具备独立从事科学研究工作能力；在科学或专门技术上做出有创造性工作。
3）．至少纯熟掌握一门外国语，纯熟阅读和理解有关专业外文文献，并具备用外语撰写学术论文以及进行学术交流能力。
4）. 身心健康。
2、研究方向
1）．复杂系统渐近理论办法及应用；
2）．系统建模、仿真与优化；
3）．社会经济系统行为分析与决策；
4）．忆阻系统智能控制与信息解决；
5）．生物信息与智能计算。
四、学习年限
本学院学术型博士生学习年限普通为3-5年。硕博连读、直攻博研究生学习年限普通为4-6年。

五、学分规定
已获研究生学位博士生总学分规定≥29学分。硕博连读、直攻博研究生总学分规定≥53学分。
类别
硕博连读、直攻博研究生
普通博士研究生
总学分
≥53学分
≥29学分
修课
学分
≥34学分，其中：高水平国际化课程≥6学分
校级公共必修课程≥9学分
其中：中华人民共和国特色理论与实践2学分；
中华人民共和国马克思主义2学分；
自然辩证法概论(理\工\医科)/ 马克思主义与社会科学办法论 (文科)1学分；
研究生一外2学分；英语论文写作2学分；
校级公共选修课≥1学分
≥10学分，其中：高水平国际化课程≥2学分
校级公共必修课程≥4学分，其中：
中华人民共和国马克思主义2学分；
英语论文写作2学分
学科基本与专业课≥24分，其中：
一级学科基本课8学分（必修）
二级学科基本课4学分（限定选修）
研究生专业课4 学分（任选）
跨一级学科课4学分（任选）
博士专业课4学分（任选）
跨一级学科课2学分（任选）

博士专业课4学分，其中博士生专业基本课2学分，选修课2学分。
补修课程、任选课程只计成绩，不计学分
研究
环节
≥19学分
文献阅读与选题报告1学分
≥19学分
文献阅读与选题报告
1学分
参加国际学术会议或国内召开国际学术会议并提交论文1学分
参加国际学术会议或国内召开国际学术会议并提交论文1学分
论文中期进展报告1学分
论文中期进展报告1学分
刊登学术论文1学分
刊登学术论文1学分
学位论文15学分
学位论文15学分
以同等学力报考博士生按硕博连读、直攻博研究生规定培养，符合课程免修规定，可申请免修。
六、课程设立：见“自动化学院研究生课程设立”
其、自动化学院对博士研究生培养其他详细规定
1．博士研究生培养实现导师全面负责制，构成以博士生导师为组长博士生指引小组，负责对博士生培养和考核工作。
2．对跨一级学科课程限定：
①跨一级学科课程指控制科学与工程学科、系统分析与集成学科、信息安全专业外研究生课程，必要跟班听课并同堂参加考试；研究生生层次公共数学类课程不能算作跨一级学科课程。
②所选跨一级学科课程不得与研究生期间所修课程相似。
3．对博士生专业课程限定
博士生专业课程是培养博士研究生综合能力和进入本学科前沿重要环节。
本学科对博士生专业课程规定是：
①博士生必要至少修学一门所在研究领域基本课程，该课程研讨时间占授课学时60％以上，该课程2学分。
②剩余课程学分博士生可修学我系开设博士生专修课程，获得相应学分；也可在导师指引下选修其她跨专业学位课程。
4．科研实践
博士生必要至少参加1项科研课题工作。
为增强博士生综合科研素质，博士生在开展论文研究工作同步，博士生应参加科研实践有关环节活动，如科研项目申请、科研结题评审、项目鉴定等。
5. 博士生选题报告应包括如下内容：选题来源、意义；课题国内外研究现状和发展趋势；课题研究内容和技术方案；理论与实践方面预测创造性成果；重要参照文献。
6．博士生在撰写学位论文前，要向博士生指引小组提交论文中期进展报告，报告研究进展，听取质疑与商讨修改意见，待创造性研究成果获得通过后，方可撰写论文。
7．博士生至少参加一次国内外召开国际学术会议，并提交学术交流报告。
8. 博士生公开刊登学术论文和其她科研成果，必要满足《自动化学院博士生申请博士学位刊登学术论文规定》规定。

自动化学院学术型研究生研究生培养方案

一．控制科学与工程学科（学科代码：0811 授工学学位）

1、培养目的
培养德、智、体全面发展，具备创新意识和团队精神专业技术人才。在本门学科上掌握坚实基本理论和系统专门知识，较纯熟地掌握一门外国语，能综合运用本学科基本理论和专门知识，在控制与自动化领域具备从事科学研究工作或独立肩负专业技术工作能力、工程设计、系统运营与管理和产品与装置设计与开发。具备运用高新技术，延伸和拓宽自己知识和进行创造性工作能力。
2、重要研究方向
1）．智能控制与机器人技术； 2）．复杂系统理论与网络化系统；
3)．运动控制与过程控制； 4）．信息安全与系统安全；
5)．检测技术与自动化装置； 6）．系统工程与决策；
7)．生物信息、控制与计算； 8）．公共安全与应急决策系统；
9)．物流系统集成与优化； 10)．图像辨认与智能系统；
11)．飞行器导航制导与控制 12). 多谱成像与解决

二． 系统分析与集成专业（专业代码：071102 授理学学位）

1、培养目的
本专业研究目是加深人类对系统运动与演化普通规律结识，为实现系统最优控制与高效管理提供理论根据与有效办法。培养目的为：具备较强事业心和严谨求实科学态度与作风；在本门学科上掌握坚实基本理论和系统专门知识，掌握系统分析、集成、控制、优化、设计与评价基本办法；理解本学科进展与动向，具备从事本学科领域科学研究工作或独立肩负专业技术工作能力，能解决本学科领域科学问题并有新看法；纯熟掌握一门外国语，纯熟阅读和理解有关专业外文资料和文献；能胜任本专业或有关专业教学、科研和管理工作。

2、研究方向
1）．复杂系统理论建模、仿真与优化；
2）．非线性系统分析数值办法；
3）．网络与信息系统；
4）．公共安全与应急管理；
5）．生物信息与智能计算。

四、学习年限与学分
本学科全日制研究生生学制3年。
总学分规定≥36学分，其中学位课学分规定≥24学分，研究环节规定≥12学分，详细学分分派如下表：
总学分
≥36学分
修课
学分
≥24学分，其中高水平国际化课程程≥4学分
校级公共必修课程≥5学分
其中：中华人民共和国特色理论与实践研究2学分；
自然辩证法概论(理\工\医科)/ 马克思主义与社会科学办法论 (文科)1学分；
外国语2学分；
校级公共选修课程≥1学分
一级学科基本课8学分（必修）
二级学科基本课4学分（限定选修）
专业选修课4 （任选）
跨一级学科课程2学分（任选）
补修课程、任选课程只计成绩，不计学分
研究
环节
≥12学分
文献阅读与选题报告1学分
参加校内外公开学术报告1学分
学位论文10学分

五、课程设立：见“自动化学院研究生课程设立”
六、研究环节
1. 研究生生必要在第三学期学期末前完毕研究生研究生开题报告，研究生研究生开题报告由系统一组织。
2. 科研实践
研究生生必要至少参加1项科研课题工作。
3. 除学位论文外，还必要满足下列条件之一方可申请学位论文答辩：
a) 在国内外正式学术期刊及国内外学术会议上录取或刊登一篇研究论文，学生为第一作者，或者导师为第一作者学生为第二作者；
b) 获得一项专利授权或者申请一项创造专利并且公开，学生排名在前三名；
c) 参加科研项目获得省部级三等奖以上；
d) 参加科研项目通过省部级以上鉴定，学生中排名前3。

自动化学院研究生课程设立

类别
课程
课程代码
课程名称
学时
学分
季节
开课单位
备注

学位课程

（注明全英课程
和国际一流课程
）
公
共
必
修
课
程
408.602
自然辩证法概论
18
1
春秋
马克思主义学院
研究生生必修

408.601
中华人民共和国特色社会主义理论与实践研究
36
2
春秋
马克思主义学院
411.500
第一外国语（英语）
32
2
春秋
外国语学院

人文类或理工类或其他类课程

1

408.810
中华人民共和国马克思主义与当代
36
2
秋
马克思主义学院
博士生必修
411.800
英语论文写作
32
2
秋
外国语学院
一
级
学
科
硕
士
基
础
课
011.500
矩阵论
48
3
秋
数学学院
直攻博生和
研究生生≥6学分

011.504
泛函分析及其应用
48
3
春
数学学院
011.501
数理记录
48
3
秋
数学学院
011.503
随机过程
48
3
秋
数学学院
011.502
数值分析
48
3
春
数学学院
184.505
控制工程数学
（国际一流课程）
48
3
秋
自动化学院
184.504
图像解决中数学办法
48
3
秋
自动化学院
184.503
系统科学与工程导论
32
2
秋
自动化学院
直攻博生和
研究生生≥2学分

184.506
信息安全导论
32
2
秋
自动化学院
184.507
人工智能（国际一流）
32
2
秋
自动化学院
184.510
线性系统理论（国际一流课程）
32
2
秋
自动化学院
184.520
感知系统理论、办法及其应用（国际一流课程）
32
2
秋
自动化学院
184.530
建模与仿真（国际一流课程）
32
2
秋
自动化学院
184.540
模式辨认理论（国际一流课程）
48
3
秋
自动化学院
184.550
飞行器导航制导与控制
32
2
春
自动化学院
二
级
学
科
硕
士
基
础
课
184.511
最优控制（国际一流课程）
32
2
秋
自动化学院

学术型研究生生≥4学分
184.512
网络化控制系统及其应用
（国际一流课程）
32
2
秋
自动化学院
184.521
当代信号解决理论和办法
32
2
春
自动化学院
184.522
高等电子电路（国际一流课程）
32
2
秋
自动化学院
184.531
最优化理论与办法
（国际一流课程）
32
2
秋
自动化学院
184.532
决策理论与办法
（国际一流课程）
32
2
秋
自动化学院
184.541
数字图像解决（国际一流）
48
3
秋
自动化学院
184.542
机器人原理与控制技术
（国际一流课程）
32
2
秋
自动化学院

184.551
计算机视觉（国际一流）
32
2
春
自动化学院
184.552
图像分析（国际一流）
32
2
春
自动化学院
博
士
专
业
基
础
课
程

184.800
非线性控制理论基本
（国际一流课程）
32
2
秋
自动化学院

博士生
≥2学分

研究生生可选修
184.801
先进运动控制技术
（国际一流课程）
32
2
春
自动化学院
184.802
感知系统建模办法
（国际一流课程）
32
2
春
自动化学院
184.803
系统工程与决策分析
（国际一流课程）
32
2
春
自动化学院
184.804
智能计算与当代优化办法
（全英文、国际一流课程）
32
2
春
自动化学院
184.805
网络化系统概论
（全英文、国际一流课程）
32
2
春
自动化学院
184.806
机器学习
32
2
春
自动化学院
184.807
图像工程
32
2
春
自动化学院
184.808
大数据导论
32
2
春
自动化学院
184.809
复杂网络与控制
（全英文课程）
32
2
秋
自动化学院
博
士
专
修
课
程

184.810
模型预测控制及其工程应用
（全英文课程）
32
2
春
自动化学院

博士生
选修

研究生生
可选修
184.811
燃料电池及其控制
(全英文课程)
32
2
秋
自动化学院
184.812
公共交通系统
（全英文课程）
32
2
春
自动化学院
184.813
图像解决中优化办法
（全英课程）
32
2
秋
自动化学院

184.820
控制理论与控制工程研讨课
16
1
春秋
自动化学院

博士生
选修
184.821
检测技术与自动化装置研讨课
16
1
春秋
自动化学院
184.822
系统科学与工程研讨课
16
1
春秋
自动化学院
184.823
目的记别与跟踪研讨课
16
1
春秋
自动化学院
184.824
模式辨认与智能系统研讨课
16
1
春
自动化学院
硕
士
专
业
选
修
课
程
184.513
自适应控制
32
2
秋
自动化学院

直攻博学生和
研究生生
选修
184.514
交流电机控制原理与设计
32
2
秋
自动化学院
184.515
模糊控制
32
2
秋
自动化学院
184.516
鲁棒控制理论基本
（全英文课程）
32
2
秋
自动化学院
184.517
当代功率变换器技术
32
2
秋
自动化学院
184.518
DSP原理与运动控制系统
32
2
秋
自动化学院
184.519
系统辨识
32
2
秋
自动化学院
184.523
智能仪表原理与设计（国际一流课程）
32
2
秋季
自动化学院
184.524
记录数据分析
32
2
秋季
自动化学院
184.533
信息系统工程
32
2
秋
自动化学院
184.534
随机运筹学
32
2
秋
自动化学院
184.535
决策支持系统(全英语)
32
2
秋
自动化学院
184.536
博弈分析
32
2
秋
自动化学院
184.537
物流与供应链管理
32
2
秋
自动化学院
184.538
分布式系统与物联网
32
2
秋
自动化学院

184.543
纳米科学导论
32
2
秋
自动化学院
184.544
神经系统与神经控制
（全英文课程）
32
2
秋
自动化学院
184.545
计算智能（全英课程）
32
2
秋
自动化学院
184.546
机器学习及数据挖掘
（全英课程）
32
2
春
自动化学院
184.547
实时目的自动辨认
32
2
春
自动化学院
184.548
数字视频解决
32
2
秋
自动化学院
184.549
遥感原理及信息解决
32
2
秋
自动化学院
184.561
数字图像采集与实验
32
2
秋
自动化学院
184.562
形式语言与自动机
32
2
秋
自动化学院
184.563
人工智能应用技术
32
2
秋
自动化学院

184.553
人工神经网络及应用
（全英文课程）
32
2
秋
自动化学院
184.554
多谱成像原理与技术（全英课程）
32
2
秋
自动化学院
184.555
多谱成像制导技术
48
3
秋
自动化学院
184.556
嵌入式图像解决系统
48
3
春
自动化学院
184.557
智能检测技术及应用
32
2
秋
自动化学院

跨一级学科课程

研究生
≥2学分
博士
≥2学分

非学位课
补
修
课
程

研究生阶段研究、论文环节
650.501
文献阅读与选题报告（硕）

1

自动化学院

650.502
在学术会议上作学术报告（硕）

1

650.503
学位论文（硕）

10

博士阶段研究、论文环节
650.801
文献阅读与选题报告（博）

1

自动化学院

650.802
参加国际学术交流或国内重要学术会议并提交论文（博）

1

650.803
论文中期进展报告（博）

1

650.804
刊登论文（博）

1

650.805
学位论文（博）

15