《人工智能算法设计与优化》测试题.docx

《人工智能算法设计与优化》测试题
1. 模型过于贴近历史数据，而难以预测新数据，这种现象称为（）I单项选择题］*欠拟合
过拟合正确答奚）缺失值
噪音在不指定分类依据的情况下对客户细分，应采用的数据挖掘方法是（）|单项选择题］*
回归聚类（正确答案）
分类时间序列
2. sklearn的K均值算法中，用于确定聚类数量的参数是（）【单项选择题］*k
numn_total
n_clusters（［确答奚）哪个聚类算法是基于密度的（）【单项选择题］*
K均值DBSCAN（正确答案）
高斯混合聚类双聚类
3. 生成较少的新变量来描述原来多个变量所携带的信息，这种技术是［单项选择题］*交叉验证
主成分分析己确答案）数据离散化
分解主成分分析是最常用的降维方法，其函数名为（）【单项选择题］*
pca（＞ .确竺案）svd（）
svm（）matrix（）
4. sklearn中，用于把历史数据分为训练集和测试集的函数是（）【单项选择题］*split
cross_validatelrain_test_split 确竺■案）
data_split决策树中不包含以下哪类结点（）［单项选择题I*
根结点内部结点
外部结点［三矿j筌妄）叶结点
5. 评估分类模型时有个表格，主对角线给出了每一类正确分类的样本的个数，非对角线上的元素表示未被正确分类的样本个数，这个表格称为（）［单项选择题］* 跟踪矩阵
评估矩阵混淆矩阵（正确答案）
正确率矩阵以下哪种数据挖掘方法用于预测连续值（）［单项选择题］*
回归（正确答案）聚类
关联规那么分类
ll.Scikit-Learn是基于Python的机器学习库，使用时需支付费用（）［判断题］对
错（正确答案）同一个数据挖掘任务往往需要建立多个模型并进行评估选优（）［判断题］*
对（正确答案）错
12. 数据挖掘各流程执行一次即可，不需反复（）［判断题］*对
错（正确答案）K-均值算法中的K是指算法进行K次迭代（）［判断题］*
对错（正确答案）
13. 数据降维属于无监督学习算法（）［判断题| *分类和回归属于有监督算法（）［判断题］*
对（正确答案）错
14. r2用于度量回归模型的准确度，越接近于1越好（）［判断题］*对（正确答案）
错为了评估分类模型的准确性，应该把历史数据分为训练集和测试集（）［判断题I
*对匚确答案）
错决策树的层次越多，那么模型预测能力越强（）［判断题］*
对错正确答案）
15. 可以使用剪枝来减少决策树模型的过拟合（）［判断题］*