岩基上混凝土浇筑块施工期最高温度均匀化调控.pdf

第4 期 水利水运工程学报 N 。 ． 4 2 0 1 5 年 8月l I Y I ) R s ( = l 】 N C E A N D E N G I N I ~,R I N G A u g ． 2 0 1 5 D O I ：1 0 ． 1 6 1 9 8 ／ j ． e n k i ． 1 0 0 9 — 6 4 0 X ． 2 0 1 5 ． 0 4 ． 0 1 4 练迪，黄耀英 ， 张倩， 等． 岩基上混凝土浇筑块施工期最高温度均匀化调控[ J ] ． 水利水运工程学报， 2 0 1 5 ( 4 ) ： 8 6 — 9 1 ． ( L I A N D i ，H U A N G Y a o - y i n g ， Z H A N G Q i a n ，e t a 1 ． U n i f o r mi t y c o n t r o l o f h i g h e s t t e m p e r a t u r e o f c o n c r e t e b l o c k o n r o c k~ u n d a t i o n d u ri n g c o n s t r u c t i o n [ J ] ． H y d r o — S c i e n c e a n d E n g i n e e r i n g ， 2 0 1 5 ( 4 ) ： 8 6 — 9 1 ． ) 岩基上混凝土浇筑块施工期最高温度均匀化调控 练 迪 ，黄耀 英 ，张倩。 ，徐佰林 ，景 继 ( 1 ． 三峡大学 水利与环境学院，湖北 宜昌4 4 3 0 0 2 ； 2 ． 长江勘测规划设计研究院有限责任公司，湖北 武汉 4 3 0 0 1 0 ) 摘 要 ：最高温度是混凝土坝温度控制的重要指标。浇筑仓最高温度过高会导致后期降温幅度大， 而浇筑仓最 高温度过低对混凝土早期力学性能增长有一定影响。实际施工过程中， 高温季节浇筑混凝土常出现最高温度 超标问题， 低温季节浇筑混凝土又常出现最高温度过低的问题。但 目前工程单位对最高温度过低的问题关注 较少， 所以调控施工措施保证浇筑仓最高温度在一个合理范围的研究具有重要意义。结合高温季节岩基上混 凝土浇筑块 ， 综合应用数值计算、 均匀设计和神经网络技术， 通过优选通水参数 ， 探讨混凝土浇筑块最高温度均 匀化调控的方法。算例分析表明， 对混凝土浇筑块最高温度的均匀化调控是可行的， 且可保证混凝土块正台阶 形温度分布 ， 满足实际施工过程中接缝灌浆的要求。 关键词 ： 最高温度； 浇筑仓； 通水参数； 温度调控 中图分类号 ： T V 4 3 1 文献标志码 ： A 文章编号 ： 1 0 0 9 — 6 4 0 X( 2 0 1 5 ) 0 4 — 0 0 8 6 — 0 6 浇筑仓最高温度是混凝土坝温度控制的重要指标。浇筑仓最高温度过高 ， 会导致基础温差和 内外温差 过大 ， 后期降温幅度大 ， 容易引起温度裂缝 。浇筑仓最高温度过低 ， 会导致混凝土早期力学性能发展较慢 ， 对 混凝土早期抗裂不利 ， 且对混凝土横缝的张开也会有较大影响【 1 - 2 ] 。目前 ， 工程单位 十分重视浇筑仓最高温 度超标 的问题 ， 但对浇筑仓最高温度过低不够重视 ， 而在低温季节浇筑混凝土时 ， 常常容易出现浇筑仓最高 温度过低的情况 。所 以通过调控施工措施保证混凝土浇筑块最高温度在一个合理 的范 围内具有 重要 的 意义 。 朱伯芳提出小温差、 早冷却、 缓慢冷却的通水原则可以减小自生应力、 提高抗裂安全度 3 J 。一些高混凝 土坝在该通水原则基础上 ， 通过在垂直 向设置 已灌 区、 待灌 区、 同冷区、 过渡区、 盖重区、 浇筑 区进行温度控 制 ， 使各灌 区温度及温降幅度形成合适 的温度梯度， 以保证垂直向正台阶形温度分 布， 达到 良好的温控防裂 效果_ 4 J 。本文基于西南某实际工程施工条件 ， 建立岩基上混凝土浇筑块模型， 探讨混凝土浇筑块最高温度 均匀化调控过程 。 1 最 高温度均匀化调控基本原理 1 ． 1 组合指数式水管冷却等效热传导模型 利用水管冷却等效热传导法进行混凝土温度场仿真计算时， 可将冷却水管看成负热源， 从平均意义上考 虑水管冷却的效果， 绝热温升采用朱伯芳院士 提出的组合指数型绝热温升表达式： ( 7 ) =∑O i( 1 一 e x p ( 一 m ir ) ) ( 1 ) i = 1 收稿 日期 ： 2 0 1 4 — 1 2 — 1 5 基金项目： 国家自然科学基金资助项目( 5 1 2 0 9 1 2 4 ) ；三峡大学研究生科研创新基金资助项 目 作者简介 ： 练迪( 1 9 9 1 一) ， 女，湖北荆州人， 硕士研究生，主要从事大坝安全监控研究。E — m a i l ： l i a n d i 1 9 9 1 @1 6 3 ． c o m 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 第 4期 练迪 ， 等： 岩基上混凝土浇筑块施工期最高温度均匀化调控 8 7 由此， 可推导得多档通水的组合指数型水管冷却热传导方程 ： =。 +( 一 ) + rt ( 2 ) ： p ( - ： mi 唧 一础 )- p i e x p ( - P i t -( m i - p j ) ti ) ) 式中： 为混凝土温度； t 为时间 ； a为混凝土导温系数 ； 为第 档通水工况起始时刻 的混凝土平均温度 ； ，为第 档通水工况的进 口水温 ； 0 和 m 为组合指数式绝热温升参数 ； P i 为第 档通水工况的水冷参数 。 本文采用 V i s u a l F o r t r a n编制 了求解水管冷却等效传导方程的有限元程序。 1 ． 2 最高温度均匀化调控步骤 本文提出结合均匀设计和 B P神经 网络模型 ， 优选通水参数进行混凝土浇筑块最高温度均匀化调控。 均匀设计和 B P神经网络的基本原理见文献[ 9 — 1 0 ] ， 以下介绍最高温度均匀化调控的主要步骤 ： ( 1 ) 根据实际工程施工条件 ， 确定一期控温阶段 、 一期降温阶段 、 中期控温阶段通水参数取值范围。 ( 2 ) 利用数值方法获得神经网络学习样本。设置通水参数取值水平 ， 利用均匀设计方法构造各 阶段通 水参数的取值组合 。然后建立混凝土浇筑块三维有限元模型 ， 加载每组参数取值 ， 进行温度场仿 真计算 ， 获 得各取值组合下 中间浇筑仓 的温度特征值 。最后 ， 将温度特征值作为输入 ， 对应 的参数取值组合作为输 出， 组成学习样本 。 ( 3 ) 利用该神经网络学习样本对 B P神经网络模 型进行训 练 ， 获得较好的神经 网络模 型， 然后 以目标温 度值输人已训练好的神经 网络模型 中， 优选出通水参数组合 ， 载人有限元模型中进行计算 ， 获得 中间浇筑仓 的特征温度 ， 根据 目标温度 ， 对优选的中间浇筑仓的通水参数进行微调 。 ( 4 ) 将调整后的通水参数载入有 限元模 型中， 计算各浇筑仓 的温度特征值 ， 然后 根据 目标温度， 对各浇 筑仓通水参数进行调整 ， 获得各浇筑仓最优通水参数。 2 实例 分析 2 ． 1 三维有限元模型 以西南某大坝混凝土浇筑块 为例 ， 建立三维有 限元 模型 ， 剖面图如 图 1 所示 。该 模型 由基岩和大坝混凝 土 浇筑块两部分组成 ， 共 1 0个混凝 土浇筑仓 ， 每个浇筑仓 层厚 3 m， 分 6个 坯层浇 筑 ， 每个 坯层厚 0 ． 5 m， 尺寸 为 5 0 mx 2 0 mX 3 0 m( 长 宽 高) ， 上游 、 下游 以及地基均取 5倍坝高即 1 5 0 ml 1 。 ( 1 ) 计算基本参数 。混凝 土浇筑块采用 中热水泥混 凝 土 ， 其 顶 面 保 持 裸 露 ， 表 面 放 热 系 数 为 1 ． 0 0 5 1 O k J( m d o C) 一 ， 上下游面浇筑 5 d后覆盖 3 c m 保温板 ， 表面放热系数为 2 ． 0 61 0 k J ( m d ℃) 。l 1 ； 混凝土 浇筑块 导温系数为 0 ． 0 8 1 m d ～ ； 导热系数 为 图 1 三维有 限元模型剖 面 Fi g ． 1 T h r e e — d i me n s i o n a l f i n i t e e l e me n t mo d e l 1 8 4 ． 9 k J ( m d ℃ ) 一。在浇筑仓 内铺设 P E冷却水管通水冷却降温 ， 冷却水管外径 3 2 m m， 长 3 0 0 m， 导 热系数为 3 9 ． 8 4 k J ( m d ℃) ～。通水冷却分为一期控温和一期降温 、 中期控温 3 个 阶段和对应的通水 水温分别为 8 ~ C， 1 5 ~ C和 1 5 ~ C， 通水流量 5 L mi n ～。 ( 2 ) 初始条件 。从 6月 1 号开始浇筑 ， 浇筑温度均取 1 2℃ ， 间歇时间均为 7 d 。基岩底面温度为 2 0℃ ， 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 8 8 水 利 水 运 工 程 学 报 2 0 1 5年 8月 表面初始温度为浇筑起始时刻环境温度。 ( 3 ) 边界条件。计算边界包括混凝土顶面、 横缝面及上下游表面， 第一仓混凝 土底面与基岩接触 。基岩 底面及其四周、 混凝土块计算域横缝面均取为绝热边界， 其余边界为第三类边界条件， 环境气温参照西南某 大坝坝址区气温资料 ， 表达式为 2 2 ． 7 4+8 ． 2 5 c o s ( - ( △ 一4 5 ) )( A t 为实际浇筑 日期离起始浇筑 日期的天 上oU 数) 。 2 ． 2 最高温度均匀化调控过程 ( 1 ) 根据实际施工资料 ， 选定一期控温 阶段通水流量变化范 围为 4 0～ 7 0 L ／ m i n ， 通水时长变化 范围为 1 O ～ 1 5 d ， 一期降温阶段通水流量变化范围为 2 0 ～ 5 0 L ／ ra i n ， 通水时长变化范围为 1 5 — 2 6 d ， 中期控温阶段通 水时长变化范围为 1 4 - 2 5 d ， 本文根据文献 [ 9 ] 中给出的均匀设计的拟水平法得到 U 。 ： ( 6 1 2 )混合水平 均匀设计表 ， 其中一期控温通水流量、 通水时长 、 一期降温通水 流量取值水平均为 6 ， 一期降温通水时长、 中 期控温通水时长取值水平数为 l 2 ， 设计 l 2 组通水流量 、 通水时长取值组合见表 1 。 表 1 设计工况 Ta b．1 De s i g n wo r ki ng c o nd i tio n s 工况 i t ／ L rai n L rai n 工况 通水流量／ L 温通水 通水流 量／ 温通水 ～ ： 一 工 况 通水流 温通水 通水流量 ／ 温通 水 ⋯ ～ ． ～ ， ( - 1 ) 时长／ d ( I 1 ) 时长／ d 一 ( ) 时长／ d ( ) 时长／ d 一 一 1 4 0 l 1 2 6 2 3 2 5 7 5 8 1 3 2 0 2 5 1 9 2 4 0 1 2 3 8 1 9 2 4 8 5 8 1 5 3 2 21 3 4 6 1 4 5 0 1 5 2 3 9 6 4 1 0 4 4 1 7 1 7 4 4 6 1 5 2 6 2 4 2 2 1 0 6 4 1 1 2 0 2 6 1 6 5 5 2 1 0 3 8 2 O 2 1 1 1 7 0 1 3 3 2 2 2 1 5 6 5 2 1 2 5 O 1 6 2 Ol 8 1 2 7 0 1 4 4 4 1 8 1 4 ( 2 ) 结合均匀设计的 1 2 组通水流量、 通水时长取值组合， 进行温度场仿真计算， 获得浇筑块中间仓的温 度特征值。根据图 1 可知第 5浇筑仓即为浇筑块的中间浇筑仓 ， 因此以表 2中各工况下第 5浇筑仓特征温 度值， 联合表 1 中的各设计工况的通水参数， 获得神经网络学习样本。 表 2 第 5浇筑仓特征温度值 Ta b． 2 Ch a r a c t e r i s t i c v a l ue s o f t e mpe r a t ur e o f f i f t h c o nc r e t e pl a c i ng a r e a ( 3 ) 以训练样本中最高温度 、 降温结束温度、 中期控温温度变化值作 为输入 ， 对应工况的通水参数作 为 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 第 4期 练迪， 等 ： 岩基上混凝土浇筑块施工期最高温度均匀化调控 8 9 输 出， 建立 3层 B P神经网络模型进行训练。假定最高温度控制值 为 2 7℃ ， 降温结束 目标温度为 2 2℃ ， 中 期控温温度变化 1 o C， 输入已训练好的神经 网络模型 ， 优选 出第 5浇筑仓的通水参数取值组合如表 3所示 ， 并将参数取值载人有限元模型进行仿真计算得到第 5仓 的温度特征值 ：最高温度 2 7 ． 0 0℃， 最高温度达到 龄期 5 ． 2 5 d ， 降温结束温度 2 1 ． 9 2℃ ， 中期控温温度变化范围 2 1 ． 0 6 - 2 1 ． 9 2 。由以上温度特征值可知， 第 5 仓 的降温结束温度偏低 ， 所以应减少一期降温 的通水 时长使降温结束温度 升高到 目标温度 2 2℃ ， 调整结 果见表 3 。 表 3 优选第 5浇筑仓通水参数组合及调整后 的参数 组合 T a b ． 3 O p t i mi z a t i o n o f p a r a m e n t e r c o m b i n a t i o n o f fi f t h c o n c r e t e p l a c i n g a r e a a n d p a r a me n t e r c o m b i n a t i o n a f t e r a d j u s t i n g 注 ： 表中“ ／ ” 前后的数值分别为优选的参数值和调整后 的参数值 。 ( 4 ) 将调整后的参数组合载入到有限元模型中进行仿真计算， 得到各浇筑仓的特征温度值( 见表 4 ) 。 根据表 4可知， 第 1 仓的最高温度过低， 降温结束温度过高， 第 2 仓和第 3 仓的最高温度过低， 第 1 O 仓的降 温结束温度过高 ， 所 以应对其相应的通水参数进行微调 ， 应降低第 1 仓 的一期控温 的通水流量、 延长一期控 温通水时长 、 并加大一期降温阶段 的通水流量 、 延长一期降温的通水时长， 降低第 2仓和第 3仓 的一期控温 阶段的通水流量 ， 加大第 l 0仓的一期降温的通水流量并延长一期降温的通水时长 ， 微调结果见表 5 。 表 4 各浇筑仓温度特征值 T a b ． 4 C h a r a c t e r i s t i c v a l u e s o f t e mp e r a t u r e o f e v e r y c o n c r e t e p l a c i n g a r e a 浇筑仓最 浇筑仓最 1 2 6． 5 6 5 ． 2 5 2 2 ． 9 1 2 2 ． 3 9～2 3 ． 48 6 2 7 ． 0 2 5 ． 2 5 2 2． 0 2 2 1 ． 1 6—2 2 ． 0 9 2 2 6 ． 7 8 5 ． 2 5 2 1 ． 9 3 21 ． 2 8～2 2 ． 4 9 7 2 7 ． 0 3 5 ． 2 5 2 2 ． 0 7 2 1 ． 1 9—2 2． 0 7 3 2 6 ． 8 6 5 ． 2 5 2 1 ． 8 6 21 ． 0 5～21 ． 8 6 8 2 7 ． O 5 5 ． 2 5 2 2． 0 8 2 1 ． 2 4—2 2． O 8 4 2 6． 9 4 5 ． 2 5 2 2 ． 9 6 21 ． 51 ～2 2 ． 9 6 9 2 7 ． 0 3 5 ． 2 5 2 2． 0 6 2 1 ． 5 3—2 2． o 0 5 2 7 ． o o 5 ． 2 5 2 2 ． 0 0 21 ．1 4～2 2 ． 0 5 1 0 2 6 ． 9 8 5 ． 2 5 2 3 ． 0 0 2 2 ．0 o一2 3 ． 3 5 表 5 浇筑仓通水参数微 调 T ab． 5 C o o l i n g me a s u r e s a f t e r mi n o r a d j u s t i n g ( 5 ) 将调整后 的通水参数载入有限元模型进行仿真计算 ， 得到各浇筑仓温度特征值 ( 见表 6 ) 。并在 图 2 中绘制浇筑块典型时刻的垂直 向温度变化。 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 水 利 水 运 工 程 学 报 2 0 1 5年 8月 表 6 各浇筑 仓温度特征值 T a b ． 6 Ch a r a c t e r i s t i c v a l u e s o f t e mp e r a t u r e o f e v e r y c o n c r e t e p l a c i n g are a 浇筑仓脯 oC 激／ 浇筑仓躺 。 破 C ／ 1 2 6 ． 8 6 S ． 2 5 2 2 ． o o 21 ． 6 5～ 23 ． o o 6 2 7 ． 0 2 5 ． 2 5 2 2 ． 0 2 2 1 ． 1 6～2 2． o 9 2 2 6． 9 6 5 ． 2 5 2 1 ． 9 3 21 ． 0 7～2 2 ． 1 5 7 2 7 ． 0 3 5 ． 2 5 2 2 ． 0 7 21 ． 1 9～2 2 ． 0 7 3 2 6 ． 9 9 5 ． 2 5 2 1 ． 9 3 21 ． 0 7～2 1 ． 9 3 8 2 7 ． 0 5 5 ． 2 5 2 2 ． 0 8 2 1 ． 2 4～2 2 ． O 8 4 2 6． 9 6 5 ． 2 5 2 2． 9 6 21 ． 5 1～2 2 ． 9 6 9 2 7 ． 0 3 5． 2 5 2 2 ． 0 0 21 ． 5 3 ～2 2 ． 0 0 5 2 7． o 0 5 ． 2 5 2 2． o o 21 ．1 4～2 2 ． O 5 1 0 2 6 ． 9 8 5． 2 5 2 2 ． 1 8 21 ． 7 8 ～2 2 ． 4 9 分析各浇筑仓的温度特征值 可知 ， 最高温度平均值 为 2 7 ． 0 0℃ ， 标 准差 为 0 ． 0 4 8 ， 降温 结束 温度平 均值 为 2 2 ． 1 1℃ ， 标准差 为 0 ． 1 3 ， 中期控温温度变化范围大约为 1℃ ； 且根据垂直 向温度图可知沿浇筑高度浇筑块 自下而 上进行不同阶段的通水冷却 ， 温度随高度逐渐上升 ， 且随 着龄期的增长， 各部位依次达到中期控温目标值 2 2℃， 满足实际施工过程中接缝灌浆 的要求。由此可见该方法 不仅能实现最高温度均匀化调控 ， 且通过对后期通水 降 温温度的均匀化调控 ， 能保证垂直向正 台阶形温度分布。 3 结 语 暑 ＼ 惺 图 2 典 型时刻垂直 向温度变化 F i g ． 2 Ve r t i c a l t e mp e r a t u r e v a r i a t i o n i n t y p i c al mo me n t 本文以西南某大坝岩基上的浇筑块为例， 探讨优选通水措施进行最高温度均匀化调控。 ( 1 ) 针对混凝土浇筑块各浇筑仓最高温度应在合理范围， 本文提出结合数值计算 、 均匀设计理论和 B P 神经网络模 型进行最高温度均匀化调控的方法并详细说明调控步骤。 ( 2 ) 结合西南某大坝岩基上的浇筑块 ， 建立最高温度均匀化调控神经 网络模型 ， 输入温度 目标值 ， 优选 出通水参数组合 ， 载人有限元模型中进行温度场仿真计算 ， 得到各浇筑仓温度特征值 ， 与 目标值进行对 比， 据 此对通水参数进行调整 ， 获得各浇筑仓最优通水参数 。调控结果分析表明， 该方法不仅能满足最高温度均匀 化要求 ， 且能保证浇筑块正台阶形温度分布。 参考文献 ： [ 1 ]林继庸． 水工建筑物 [ M] ． 北京 ：中国水利水 电出版社 ， 2 0 0 9 ． ( L I N j i — y o n g ． H y d r a u l i c s t r u c t u r e [ M] ． B e O i n g ： C h i n a Wa t e r P o w e r P r e s s ， 2 0 0 9 ． ( i n C h i n e s e ) ) [ 2 ]S L 3 1 9 --2 0 0 5混凝土重力坝设计规范 [ S ] ． ( S L 3 1 9 --2 0 0 5 D e s i g n s p e c i fi c a t i o n f o r c o n c r e t e g r a v i t y d a ms [ S ] ． ( i n C h i n e s e ) ) [ 3 ]朱伯芳． 小温差早冷却缓慢冷却是混凝土坝水管冷却的新方向[ J ] ． 水利水电技术 ， 2 0 0 9 ， 4 0 ( 1 ) ： 4 3 - 4 9 ．( Z H U B o — f a n g ． P i p e c o o l i n g o f c o n c r e t e d a m f r o m e ar l i e r a g e w i t h s m al l e r t e m p e r a t u r e d i ff e r e n c e a n d l o n g e r t i m e [ J ] ．Wa t e r R e s o u r c e s a n d Hy d r o p o w e r ， 2 0 0 9 ， 4 0 ( 1 ) ： 4 3 — 4 9 ． ( i n C h i n e s e ) ) [ 4 ]周政国． 溪洛渡水电站混凝土双曲拱坝温度控制施工技术 [ J ] ． 中国农村水利水电， 2 0 1 3 ( 3 ) ：1 3 7 — 1 4 4 ． ( Z HO U Z h e n g — g u o ． T e m p e r a t u r e c o n t r o l a n d c o n s t r u c t i o n t e c h n o l o g y o f X i l u o d u c o n c r e t e h y p e r b o l i c a r c h d a m[ J ] ．C h i n a R u r a l Wa t e r a n d H y d r o p o w e r ， 2 0 1 3 ( 3 ) ：1 3 7 — 1 4 4 ．( i n C h i n e s e ) ) ‘ [ 5 ]朱伯芳 ， 吴龙坤，张国新 ， 等． 混凝土坝初期水管冷却方式研究 [ J ] ． 水力发电， 2 0 1 0 ( 3 ) ： 3 1 — 3 5 ．( Z H U B o — f a n g ， WU L o n g ． k u n ． Z H A N G G u o - x i n ， e t a 1 ． R e s e a r c h o n t h e i n i t i a l p i p e c o o l i n g me t h o d of c o n c r e t e d a m[ J ] ． Wa t e r P o w e r ， 2 0 1 0 ( 3 ) ： 3 1 3 5 ． ( i n C h i n e s e ) ) [ 6 ]朱伯芳． 混凝土热学力学性能随龄期变化的组合指数公式[ J ] ． 水利学报 ， 2 0 1 1 ， 4 2 ( 1 ) ：1 — 7 ．( Z H U B o — f a n g ． C o m p o u n d 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 第 4期 练迪 ，等 ： 岩基上混凝土浇筑块施工期最 高温度 均匀化调控 9 1 e x p o n e n t i a l f o r mu l a f o r v a r i a t i o n o f t h e r m a l a n d me c h a n i c a l p r o p e r t i e s w i t h a g e o f c o n c r e t e [ J ] ． J o u rna l o f H y d r a u l i c E n g i n e e ri n g ， 2 0 1 1 ， 4 2 ( 1 ) ：1 - 7 ．( i n C h i n e s e ) ) [ 7 ]田开平， 郑晓辉， 黄耀英，等． 基于光纤传感技术的低热水泥混凝土温度监测及热学参数反演[ J ] ． 水力发电， 2 0 1 4 ， 4 0 ( 4 ) ： 5 0 — 5 3 ． ( T I A N K a i - p i n g ， Z H E N G X i a o — h u i ，H U A N G Y a o — y i n g ， e t a 1 ． H B C c o n c r e t e t e m p e r a t u r e m o n i t o ri n g a n d t h e rma l p a r a m e t e r i n v e r s i o n b a s e d o n o p t i c a l fi b e r s e n s i n g t e c h n o l o g y [ J ] ． Wa t e r P o w e r ， 2 0 1 4 ， 4 0 ( 4 ) ： 5 0 - 5 3 ．( i n C h i n e s e ) ) [ 8 ]黄耀英，周宜红， 周建兵． 水管冷却热传导计算模型能量分析[ J ] ． 水利水运工程学报，2 0 1 2 ( 1 ) ： 7 8 — 8 1 ． ( H U A N G Y a o — y i n g ， Z H O U Y i — h o n g ，Z H O U J i an— b i n g ． E n e r g y a n al y s i s o f a p i p e c o o l i n g t h e rmal c o n d u c t i o n c a l c u l a t i o n mo d e l [ J ] ．H y d r o S c i e n c e E n g i n e e ri n g ， 2 0 1 2 ( 1 ) ： 7 8 - 8 1 ． ( i n C h i n e s e ) ) [ 9 ]方开泰． 正交与均匀试验设计 [ M] ． 北京：科学出版社 ， 1 9 9 4 ． ( F A N G K a i — t a i ． O rt h o g o n a l a n d u n i f o rm e x p e ri me n t al d e s i g n [ M] ． B e i j i n g ： S c i e n c e P r e s s ，1 9 9 4 ．( i n C h i n e s e ) ) [ 1 0 ]史峰， 王小川 ， 郁磊． M a t l a b神经网络 3 0个案例分析[ M] ． 北京：北京航空航天大学出版社，2 0 1 0 ． ( S H I F e n g ， WA N G X i a o — c h u a n ，Y u L e i ． M a t l a b n e u r a l n e t w o r k 3 0 c a s e a n a l y s i s [ M] ． B e i j i n g ： B e i h a n g U n i v e r s i t y P r e s s ， 2 0 1 0 ． ( i n C h i n e s e ) ) [ 1 1 ]黄耀英， 沈振中，吴中如，等． 混凝土坝及坝基分析中截取边界的影响[ J ] ． 水利水运工程学报，2 0 0 7( 4 ) ：9 - 1 3 ． ( HU A N G Y a o - y i n g ， S H E N Z h e n — z h o n g ， WU Z h o n g 一 1 1 1 ， e t a 1 ． I n t e r c e p t i n g b o u n d a r y i n f l u e n c e i n a n a l y z i n g c o n c r e t e d a m a n d i t s r o c k f o u n d a t i o n s i z e [ J ] ． H y d r o — S c i e n c e a n d E n g i n e e ri n g ， 2 0 0 7 ( 4 ) ： 9 - 1 3 ． ( i n C h i n e s e ) ) [ 1 2 ]程中凯， 李金河 ， 黄耀英，等． 基于光纤测温的混凝土坝上下游表面苯板保温效果反馈 [ J ] ． 水力发电， 2 0 1 3 ( 7 ) ： 4 3 ． 4 6 ． ( C H E N G Z h o n g — k a i ， L I J i n - h e ， H U A N G Y a o — y i n g ，e t a 1 ． I n s u l a t i o n e f f e c t f e e d b a c k o f p o l y s t y r e n e b o a r d o n u p s t r e a m a n d d o w n s t r e am s u r f a c e s o f c o n c r e t e d a m b a s e d o n o p t i c al fi b e r t e mp e r a t u r e C h i n e s e ) ) Un i f o r m i t y c o n t r o l o f hi g he s t o n r o c k f o u n da t i o n t [ J ] ． Wa t e r P o w e r ， 2 0 1 3 ( 7 ) ： 4 3 — 4 6 ．( i n t e m p e r a t u r e o f c o n c r e t e b l o c k dur i ng c o n s t r u c t i o n L I A N D i ，HU A N G Y a o ． y i n g ，Z H A N G Q i a n ，x u B a i ． 1 i n ，J I N G J i ( 1 ． C o l l e g e o f H y d r a u l i c& E n v i r o n m e n t a l E n g i n e e r i n g ，T h r e e G o r g e s U n i v e r s i t y ，Y ic h a n g 4 4 3 0 0 2 ，C h i n a ；2 ． C h a n g j i a n g I n s t i t u t e of S u r v e y ， P l a n n i n g ， D e s n a n d R e s e a r c h， Wu h a n 4 3 0 0 1 0 ， C h i n a ) Ab s t r a c t ：T h e h i g h e s t t e mp e r a t u r e i s a n i mp o r t a n t i n d e x i n t e mp e r a t u r e c o n t r o l o f t h e c o n c r e t e d a m．T h e h i g h e s t t e mp e r a t u r e o f t he c o n c r e t e p l a c i n g a r e a c a n n o t b e t o o h i g h n o r t o o l o w．I f t he h i g h e s t t e mp e r a t u r e i s t o o h i g h，i t wo u l d c a u s e t h e l a r g e r c o o l i n g r a t e；i f t h e h i g h e s t t e mp e r a t u r e i s t o o l o w，i t wo u l d h a v e c e r t a i n e f f e c t s o n e a r l y me c h a n i c a l p r o pe r t i e s o f c o n c r e t e ．Durin g a c t ua l c o n s t r u c t i o n，t h e h i g h e s t t e mp e r a t u r e ma y b e t o o h i g h i n t h e h i g h t e mp e r a t u r e s e a s o n a n d t o o l o w i n t h e l o w t e mp e r a t u r e s e a s o n ． Bu t e n g i n e e ri n g u n i t s p a y l e s s a t t e n t i o n t o t h e o v e r - l o w t e m p e r a t u r e a t p r e s e n t ． S o i t i s o f g r e a t s i g n i f i c a n c e t o a d j u s t c o o l i n g m e a s u r e s t o e n s u r e t h e a p p r o p ri a t e h i g h e s t t e mp e r a t u r e f o r c o n c r e t e p l a c i n g．T hu s ，a me t h o d c o mb i n e d wi t h nu me ric a l c a l c u l a t i o n，u n i f o r m d e s i g n a n d n e u r a l ne t wo r k i s us e d t o o p t i mi z e t he c o o l i n g me a s u r e s ， wh i c h c a n ma k e s u r e t h e un i f o r mi t y c o n t r o l o f t he h i g h e s t t e mp e r a