资源描述
人工智能实验
Experiment of Artificial Intelligence一、课程基本情况
课程类别:专业任选课课程总学时:32
实验总学时:12学 分:2
开课学期:第7学期课程性质:选修
对应理论课程:人工智能适用专业:物联网工程
教 材:《人工智能教程》,张仰森,黄改娟,高等教育出版社,2008年开课单位:计算机与软件学院软件工程系
二、实验课程的教学目标和任务
要求学生在理解人工智能理论及方法的基础上,应具有设计、实现和分析等方面的能力。 通过本实验课程的训练,使学生熟练掌握人工智能的基本原理和方法,加深对各方法涉及的 基础知识的认识,强化编程技能,培养创新能力。
三、实验课程的内容和要求
序号
工程名称
所需 学时
内容提要
工程要求
实验类型(填写演示/验证 /综合/设计/创新)
必开
选开
实验一
利用KNN实 现分类问题
2
理解分类问题
必开
综合
实验二
利用SVM实 现分类问题
2
熟悉SVM方法实
现
必开
综合
实验三
用BP神经网
络实现XOR分
类问题1
2
熟悉XOR分类问 题
必开
综合
实验四
用BP神经网
络实现XOR分
类问题2
2
利用BP神经网络 实现XOR分类
必开
综合
实验五
用遗传算法求 函数的最大值 问题1
2
熟悉遗传算法
必开
综合
实验六
用遗传算法求 函数的最大值 问题2
2
利用遗传算法解 决函数最大值问 题
必开
综合
四、课程考核(1)实验报告的撰写要求:需要具有使用相应工具进行人工智能方法的设计与实现的详细 步骤。
(2)实验报告:3次
(3)考核及成绩评定:实验次数,出勤,实验内容详实情况等。
五、参考书目l.Trevor Hastie等著,范明 等译,《统计学习基础.数据挖掘、推理与预测》电子工业出版社,
20032Jay L. Eevore, Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, Duxbury Press, 1995
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