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《人工智能实验》课程教学大纲.docx

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人工智能实验 Experiment of Artificial Intelligence一、课程基本情况 课程类别:专业任选课课程总学时:32 实验总学时:12学 分:2 开课学期:第7学期课程性质:选修 对应理论课程:人工智能适用专业:物联网工程 教 材:《人工智能教程》,张仰森,黄改娟,高等教育出版社,2008年开课单位:计算机与软件学院软件工程系 二、实验课程的教学目标和任务 要求学生在理解人工智能理论及方法的基础上,应具有设计、实现和分析等方面的能力。 通过本实验课程的训练,使学生熟练掌握人工智能的基本原理和方法,加深对各方法涉及的 基础知识的认识,强化编程技能,培养创新能力。 三、实验课程的内容和要求 序号 工程名称 所需 学时 内容提要 工程要求 实验类型(填写演示/验证 /综合/设计/创新) 必开 选开 实验一 利用KNN实 现分类问题 2 理解分类问题 必开 综合 实验二 利用SVM实 现分类问题 2 熟悉SVM方法实 现 必开 综合 实验三 用BP神经网 络实现XOR分 类问题1 2 熟悉XOR分类问 题 必开 综合 实验四 用BP神经网 络实现XOR分 类问题2 2 利用BP神经网络 实现XOR分类 必开 综合 实验五 用遗传算法求 函数的最大值 问题1 2 熟悉遗传算法 必开 综合 实验六 用遗传算法求 函数的最大值 问题2 2 利用遗传算法解 决函数最大值问 题 必开 综合 四、课程考核(1)实验报告的撰写要求:需要具有使用相应工具进行人工智能方法的设计与实现的详细 步骤。 (2)实验报告:3次 (3)考核及成绩评定:实验次数,出勤,实验内容详实情况等。 五、参考书目l.Trevor Hastie等著,范明 等译,《统计学习基础.数据挖掘、推理与预测》电子工业出版社, 20032Jay L. Eevore, Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, Duxbury Press, 1995
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