《人工智能实验》课程教学大纲.docx

人工智能实验
Experiment of Artificial Intelligence一、课程基本情况
课程类别：专业任选课课程总学时：32
实验总学时：12学 分：2
开课学期：第7学期课程性质：选修
对应理论课程：人工智能适用专业：物联网工程
教 材：《人工智能教程》，张仰森，黄改娟，高等教育出版社，2008年开课单位：计算机与软件学院软件工程系
二、实验课程的教学目标和任务
要求学生在理解人工智能理论及方法的基础上，应具有设计、实现和分析等方面的能力。 通过本实验课程的训练，使学生熟练掌握人工智能的基本原理和方法，加深对各方法涉及的 基础知识的认识，强化编程技能，培养创新能力。
三、实验课程的内容和要求
序号
工程名称
所需 学时
内容提要
工程要求
实验类型（填写演示/验证 /综合/设计/创新）

必开
选开
实验一
利用KNN实 现分类问题
2
理解分类问题
必开

综合
实验二
利用SVM实 现分类问题
2
熟悉SVM方法实
现
必开

综合
实验三
用BP神经网
络实现XOR分
类问题1
2
熟悉XOR分类问 题
必开

综合
实验四
用BP神经网
络实现XOR分
类问题2
2
利用BP神经网络 实现XOR分类
必开

综合
实验五
用遗传算法求 函数的最大值 问题1
2
熟悉遗传算法
必开

综合
实验六
用遗传算法求 函数的最大值 问题2
2
利用遗传算法解 决函数最大值问 题
必开

综合
四、课程考核（1）实验报告的撰写要求：需要具有使用相应工具进行人工智能方法的设计与实现的详细 步骤。
（2）实验报告：3次
（3）考核及成绩评定：实验次数，出勤，实验内容详实情况等。
五、参考书目l.Trevor Hastie等著，范明 等译，《统计学习基础.数据挖掘、推理与预测》电子工业出版社,
20032Jay L. Eevore, Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, Duxbury Press, 1995