大数据技术与应用人才培养方案(高职).docx

大数据技术与应用人才培养方案
一、专业名称(专业代码)大数据技术与应用(610215)
二、招生对象高中阶段教育毕业生或具有同等学力者。
三、学制基本学制三年，实行弹性学制
所属专业大 类(代码)
所属专业类
(代码)
对应行业 (代码)
主要职业类别 (代码)
主要岗位类 别(或技术 领域)
职业资格证书 或技能等级证 书举例
电子信息大 类(61)
计算机类 (6102)
软件和信 息技术服 务业 (65991)
计算机硬件技术人 员(2-02-13-01) 计算机软件技术人 员(2-02-13-02) 计算机网络技术人 员(2-02-13-03) 计算机系统分析技
术人员 (2-02-13-04) 其他计算机与应用 工程技术人员 (2-02-13-99)
售前工程 师、运维工 程师、开发 工程师、数 据分析工程 师
大数据平台运 维、数据采集、 大数据分析与 应用、
HCNA-Big Data VI. 0
中级Web前端 开发
!1!
,职业面向
五,培养目标
本专业培养德、智、体全面开展，具备良好的计算机科学与统计学素养，掌 握大数据基本理论,熟悉大数据平台技术，具备分布式架构大数据产品开发能力、 大数据分析以及挖掘算法的分析能力、大数据产品安装、部署及维护能力，能够 从事大数据运维、大数据开发、大数据分析挖掘等行业岗位的高素质技术技能人 才。
627
教学目标
(1)能快速搭建Java开发环境。
⑵熟练使用Eclipse进行Java程序编写，并且掌握主要的快捷键。
(3)熟练掌握Java程序设计基础知识，并得以运用。
(4)熟练掌握面向对象的三大特征：封装、继承和多态。
(5)能掌握Eclipse调试工具Debugo
⑹能够熟练掌握Java编程语言的各种规范，熟练运用规范模版。
⑺能够独立完成小型工程的设计与开发。
(8)能理解一到两种工程开发模式。
学习内容
(1)搭建Java开发环境。
⑵标识符、关键字、注释。
⑶常量、变量、运算符、表达式的定义和使用。
(4)程序控制语句的使用。
(5) 一维数组和二维数组的使用。
(6)类和对象的概念以及面向对象程序设计的编程思想。
(7)类的定义和实例化对象以及封装的设计思想。
(8)继承的设计思想。
(9)多态的设计思想。
(10)常用的类库。
(ll)Java集合的运用。
(12)常用的输入输出流。
(13)多线程编程。
(14)网络编程。
教学要求
⑴加强实践教学，依据实际工程进行产学结合，使学生熟练掌握Java开发技能； ⑵在实践教学过程中，以小组为单位实施“教-学-做” 一体，培养学生团结协作、 老实守信的精神。
评价标准
(1)能够独立完成小型工程的设计与开发。
⑵能理解一两种工程开发模式。
表8-10 Java服务端技术课程设置与要求一览表
课程也称
Java服务端技术
学期
第四学期学时/学分80/5
教学目标
(1)熟练搭建Tomcat服务器。
(2)熟练使用MyEclipse进行Web工程开发。
⑶熟练掌握Tomcat服务器工程部署。
(4)熟练掌握Web工程调试。
(5)熟悉Model和MVC开发模型。
(6)能够熟练使用Model和MVC开发模型，完成一定难度的Web工程开发。
学习内容
⑴基本的HTML+CSSo
⑵基本的JavaScript。
(3)HTTP协议及其通讯过程。
(4)MySQL管理工具进行简单的数据库操作。
(5) JDBC方式连接数据库。
(6)XML文件及XML基本的解析方法。
(7) JavaBean 的创立。
(8)JSP脚本、内置对象、基本指令。
⑼分页操作。
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(10) Session 与 Cookie 操作。
(11) Model 1 模型。
(12) Servlet生命周期和内置对象。
(13)Model2 模型。
(14)MVC 模型。
(15)二人框架之 Struts2o
教学要求
⑴加强实践教学，依据实际工程进行产学结合，使学生熟练掌握Java Web开发技能； ⑵在实践教学过程中，以小组为单位实施“教-学-做”一体，培养学生团结协作、诚 实守信的精神。
评价标准
⑴能够独立完成工程的设计与开发。
⑵能够熟练使用Model和MVC开发模型，完成一定难度的Web工程开发。
表8-11 Hadoop生态系统及开发课程设置与要求一览表
课程名称
Hadoop生态系统及开发
学期
第四学期
学时/学分
48/3
教学目标
(1)熟悉Hadoop分布式文件系统HDFS。
(2)掌握数据仓库Hiveo
⑶掌握分布式计算框架MapReduceo
(4)掌握分布式数据库Hbase。
学习内容
(10) Hadoop起源以及生态圈介绍
(11) Hadoop分布式文件系统HDFS
(12)分伸式计算框架M叩Reduce
(13) Hadoop体系架构
(14) Hadoop集群安装与配置
(15)分布式服务框架Zookeeper
(16)分而式数据库Hbase
(17)数据仓库Hive
(18)分布式日志框架Flume、数据迁移工具Sqoop、订阅消息系统Kafka等
教学要求
⑴加强实践教学，依据实际工程进行产学结合，使学生熟练掌握大数据平台搭建和大 数据分析与处理技能；
⑵在实践教学过程中，以小组为单位实施“教-学-做” 一体，培养学生团结协作、诚 实守信的精神。
评价标准
(1)能够熟练搭建Hadoop平台o
⑵能够熟练使用Hbase> MapReduce> Hive、Flume等组件进行大数据分析和处理。
表8-12 Spark大数据处理课程设置与要求一览表
课程名称
Spark大数据处理
学期
第三学期
学时/学分
64/4
教学目标
(1)熟悉Spark的核心概念和基本原理
⑵熟悉开源集群计算系统Apache Spark
⑶掌握Spark收集、计算、简化和保存海量数据的方法
(4)掌握交互、迭代和增量式分析，解决分区、数据本地化和自定义序列化
学习内容
(6)讲解Spark的核心概念和基本原理
(7)利用开源集群计算系统Apache Spark,可以加速数据分析的实现和运行
(8)使用Scala的简易API来快速操控大规模数据集
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(9)快速掌握用Spark收集、计算、简化和保存海量数据的方法
(10)讲解交互、迭代和增量式分析，解决分区、数据本地化和自定义序列化
教学要求
⑴加强实践教学，依据实际工程进行产学结合，使学生熟练掌握park收集、计算、 简化和保存海量数据的技能
⑵在实践教学过程中，以小组为单位实施“教-学-做” 一体，培养学生团结协作、诚 实守信的精神
评价标准
⑴能够熟练的掌握park收集、计算、简化和保存海量数据的技能
⑵能够掌握交互、迭代和增量式分析，解决分区、数据本地化和自定义序列化
表8-13 Spark大数据处理课程设置与要求一览表
课程名称
Scala编程
学期
第三学期
学时/学分
64/4
教学目标
(1)熟悉语言及开发环境的安装
(2)熟悉Intellij IDEA的使用、Scala语言的交互式命令行
(3)掌握基础语法结构、Scala语言重要的数据结构collection (集合)
(4)掌握面向函数编程的语法特性、Scala语言面向对象编程的语法特性
学习内容
(1) Scala语言的语法特性
(2) Scala语言及开发环境的安装
(3) Intellij IDEA的使用、Scala语言的交互式命令行、
(4) Scala语目的基础语法结构、Scala语舌重要的数据结构collection (集合)
(5) Scala语言中面向函数编程的语法特性、Scala语言面向对象编程的语法特性
(6) Scala语言中的模式匹配及原理、Scala语言的类型系统、Scala语言中的隐式转换 及原理、Scala中的并发编程。
教学要求
(1)加强实践教学，依据实际工程进行产学结合，使学生熟练掌握Scala语言及开发的 技能
⑵在实践教学过程中，以小组为单位实施“教-学-做” 一体，培养学生团结协作、诚 实守信的精神
评价标准
⑴能够熟练的掌握基础语法结构、Scala语言重要的数据结构collection (集合) ⑵能够掌握面向函数编程的语法特性、Scala语言面向对象编程的语法特性
表874华为HCIA-Big Data V1.0培训课程课程设置与要求一览表
课程名称
华为HCIA-Big Data VI.0培训课程
学期
第三学期
学时/学分
64/4
教学目标
(1)熟悉语言及开发环境的安装
(3)熟悉Intellij IDEA的使用、Scala语言的交互式命令行
(3)掌握基础语法结构、Scala语言重要的数据结构collection (集合)
(4)掌握面向函数编程的语法特性、Scala语言面向对象编程的语法特性
(5)培养学生工匠精神
学习内容
(1) HDFS分布式文件系统技术
(2) MapReduce和YARN分布式计算引擎技术
(3) Spark基于内存的分布式计算技术、Kerberos&LDAP技术及应用
(4)HBase分布式数据库、Hive数据仓库工具
(5) Loader数据转换、Flume海量日志聚合
(6) Solr数据搜索、Kafka订阅消息系统
(7) Oozie工作流引擎、Zookeeper集群分布式锁设施
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（8） Streaming头时计算技术及应用、Hue图形化管理
（9） Fusioninsight解决方案介绍、Fusioninsight HD集成设计、安装部署、产品维护
教学要求
⑴加强实践教学，依据实际工程进行产学结合，使学生熟练掌握大数据平台搭建、各 组件的应用、数据分析和处理的技能
（2）在实践教学过程中，以小组为单位实施“教-学-做” 一体，培养学生团结协作、诚 实守信的精神
评价标准
⑴能够熟练的掌握掌握大数据平台搭建
⑵能够掌握大数据各组件的应用、数据分析和处理的技能
3.职业能力课程设置与要求，见表8-15〜8-20o表875 C语言编程实训课程设置与要求一览表
课程名称
C语言编程实训
学期
第1学期学时/学分1周/L5
教学目标
（1）掌握使用C语言数据类型和表示方法；
（2）具有简单应用程序的可行性和需求分析能力；
（3）掌握C语言程序结构设计方法；
（4）具有简单应用程序分析和结构设计能力；
（5）具备使用面向对象的方法设计简单应用程序的能力；
（6）具有简单应用程序的总体设计和详细设计能力；
（7）掌握单应用程序代码重用方法；
（8）具有简单应用系统的维护和修改能力；
（9）简单应用程序的集成能力；
（10）培养学生工匠精神。
学习内容
（1）了解程序设计基本概念、程序设计方法，一般问题的计算机求解过程；
（2）掌握C语言程序结构，main（）函数，C语言源程序的编译、链接和运行
（3） C语言开发环境的安装和使用；
（4）基本数据类型的定义和使用，熟练掌握整型与实型数据的输入与输出，字符 型数据的输入与输出；
（5）算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、自增自减运算符、赋值运算符及其 表达式的使用；
（6）表达式语句和结构化程序设计的三种基本结构；
（7） 一维数组和二维数组的定义、初始化和数组元素的引用方法
（19）正确理解指针变量和地址的概念；掌握指针变量的定义与运算
（20）掌握通过指针引用变量的方法；掌握通过指针引用数组元素的方法
（21）结构体与共用体的定义；结构体和共用体的引用
（22）函数的定义和使用方法；掌握函数参数传递的方式
（23）理解类的基本概念，熟练掌握类的定义方法
掌握成员对象和对象数组；掌握静态类成员，接口和实现的别离
教学要求
按照“以能力为本位、以职业实践为主线、以工程课程为主体的模块化专业课程 体系”的总体设计要求，让学生在职业实践活动的基础上掌握知识，增强课程内容与 职业岗位能力要求的相关性，提高学生的就业能力。
（1）教学过程遵循工作过程，由易到难、由浅到深、由简到繁、循序渐进的进行 （2）以计算机程序员和软件工程师的职业行动能力为核心进行课程设计 （3）教学内容、教学方法、教学手段以及成绩评定均以职业行为为导向
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评价标准
（1）掌握系统规划方法掌握数据的表示和存放掌握数据的各种运算
（2）掌握框架设计思想掌握选择结构的应用，掌握循环结构的应用
（3）掌握各种数组的使用，熟悉指针的应用，熟悉函数的使用
（4）掌握面向对象程序设计方法，掌握程序的总体设计的思路
（5）熟练掌握基本数据类型、常量、变量、运算符和复合数据类型作用和声明
（6）掌握系统维护和修改的方法
（7）掌握模块集成的方法
（8）掌握复合类、复合类构造函数的定义和使用方法
表87 6网页制作实训课程设置与要求一览表
课程名称
网页制作实训
学期
第2学期学时/学分2周/3
教学目标
（1）熟悉HTML语言的作用和开发环境，能够编写HTML代码；
（2）掌握常用的HTML标签，能够实现基本的图文信息显示；
（3）理解HTML页面框架的作用，能够针对需求进行框架的设计；
（4）掌握各类HTML表单元素标签，能够进行表单设计；
（5）掌握各类HTML多媒体元素标签，能够进行多媒体页面设计；
（6）掌握CSS样式的基本使用方法，能够应用CSS样式表美化页面；
（7）掌握CSS网页布局的方法，能够结合DIV标签进行页面布局；
（8）能根据工程需求，具备工程页面的设计与实现能力；
（9）能根据静态页面设计原那么与CSS技术规范，实现页面美化与布局； （10）培养学生工匠精神。
学习内容
（1） 了解网站的制作流程；
（2）创立和管理本地站点；
（3） HTML语言；
（4）使用表格布局网页；
（5）使用CSS控制网页元素；
（6）模板使用；
（7）使用DIV+CSS布局网页；
（8） Spry 和 JavaScript 的使用； （9）使用框架布局制作网页； （10）综合设计。
教学要求
以假设干个案例为载体，形成循序渐进、种类多样的工程群，构建完整的教学设 计布局。教学表达“教师为主导，学生为主体，训练为主线”的原那么，课堂上可以 采用“四阶段教学法” O
（1）教学表达“教师为主导，学生为主体，训练为主线”的原那么；
（2）课堂上可以采用“四阶段教学法”；
（3）充分利用现代化教学手段，提高教学效果。
评价标准
（1）掌握需求分析方法，能够编写网站筹划书，掌握网站功能设计方法；
（2）掌握HTML文件的编辑运行环境；熟练掌握<HTML>、<body>> <head>>
<br>> <p>>〈center〉、<hr>>特殊子付等标签的使用；
（3）掌握Web站点的配置方法；掌握编写简单的HTML网页的方法；
（4）掌握CSS简介、特点与使用规那么；掌握选择符的分类与应用；
（5）掌握CSS对文本样式的控tU；掌握CSS对于列表元素的应用；
（6）掌握CSS的定位方式；掌握DIV+CSS页面布局的方法；
（7）掌握层的使用方法，利用层对页面兀素进行定位；
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（8）掌握表格的基本操作，并能使用表格进行页面布局的设计；
（9）掌握框架的使用方法，能够使用框架对页面进行设计；
（10）掌握综合网站制作的流程和方法；掌握网站的优化与测试。
表87 7 Java程序设计实训课程设置与要求一览表
课程名称
Java程序设计实训
学期
第5学期
学时/学分
3周/4.5
教学目标
（1）熟练掌握Java企业级集成开发环境设计应用程序；
（2）掌握Java常用控件、GDI+绘图、数据连接组件的使用；
（3）锻炼团队分工与协作能力；
（4）初步熟悉软件开发过程，熟悉软件测试方法，掌握软件文档的编写；
（5）培养学生工匠精神。
学习内容
（1）工程开发；
（2）文档编写；
（3）工程验收。
教学要求
（1）掌握面向对象程序设计方法及软件开发方法；
（2）掌握Windows常用控件的使用；
（3）掌握软件开发文档的编写。
评价标准
（1）熟练掌握Java企业级集成开发环境设计应用程序；
（2）掌握Java常用控件、GDI+绘图、数据连接组件的使用；
（3）锻炼团队分工与协作能力；
（4）初步熟悉软件开发过程，熟悉软件测试方法，掌握软件文档的编写。
表8-18数据库原理与设计实训课程设置与要求一览表
课程名称
数据库原理与设计实训
学期
第二学期学时/学分1周/2
教学目标
⑴掌握熟练管理和维护SQL Server数据库；
⑵掌握数据库应用系统的设计和开发；
⑶培养学生从事数据库专业方面实际的工作能力奠定基础；
（4）培养学生工匠精神。
学习内容
（1）设计、创立数据库；
（2）数据库中使用事务；
（3）数据库中使用存储过程。
教学要求
（1）掌握设计、创立数据库；
（2）掌握数据库中使用事务；
（3）掌握数据库中使用存储过程。
评价标准
（1）能在SQL Server中完成数据库文件的创立
（2）能够熟练的使用SQL Server对数据库进行维护和管理
（3）能够与程序设计语言结合完成数据库应用系统开发
表879 Linux条充实训课程设置与要求一览表
课程名称
Linux系统实训
学期
第4学期学时/学分2周/3
教学目标
⑴能够完成Linux系统安装与维护；
（2）熟练使用文件、目录管理命令；
⑶熟练掌握组和用户的管理维护，能够安装、升级、卸载应用软件；
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(4)熟悉Linux下文件编辑技巧，对系统的资源进行定制和配置；
(5)掌握Linux下网络参数配置，实现办公网络内的文件资源共享，具备定制维护
Linux系统的能力；
(6)培养学生工匠精神。
学习内容
⑴Linux环境搭建； ⑵Linux基本配置； (3)Linux高级管理。
教学要求
⑴了解操作系统的发行版本，了解Linux系统对硬件资源的要求，掌握分区的方法 和具体的安装过程；
⑵掌握Linux系统的图形界面的使用：设置系统面板，桌面图标的设置、桌面环境 的设置，Nautilus文件管理器的设置，添加珊U除应用程序；
(3)掌握Linnx系统的基本操作：了解Linux操作系统的启动/登录及关闭方法、掌握 Linux的常用命令及文件管理；
(4)掌握vi编辑器和简单shell编程：掌握vi编辑器的使用方法，熟悉shell的种类及 基本功能。掌握shell的编程方法、运行环境及程序调试；
(5)掌握Linux系统管理：包括用户管理。文件系统的管理、维护和软件包的管理； ⑹掌握Linnx网络配置：掌握安装网络硬件设备及驱动程序，设置图形用户界面卜 网络协议和IP地址的设置。
评价标准
(1)学会Linux系统安装、设置和操作；
(2)熟练掌握Linux系统下各种软件包的安装与管理；
⑶掌握Linux系统下各种服务平安管理；
(4)掌握文本编辑工具vi的使用，掌握vi的工作模式以及文件的，编辑、保存和退 出等操作；
(5)掌握用户和组的管理及组群的配置，了解文件系统的管理和维护，使用mount 和umount安装、卸载U盘和CDROM；
(6)熟练掌握基本网络操作命令，熟悉网络服务期配置。
表8-20动态网站设计与开发实训课程设置与要求一览表
课程名称
动态网站设计与开发
学期
第4学期
学时/学分
2周/3
教学目标
(1) 了解开发网站的意义和左右；
(2)掌握网站规划和设计的过程和方法；
⑶能够利用工具软件搭建一个WWW服务器，并规划开发一个小型动态网站；
⑷培养学生工匠精神。
学习内容
(l)JSP技术基础；
(2)JSP内置对象；
(3)JavaBean 技术；
(4)Servlet 技术；
(5)JDBC数据访问技术；
(6)JSP高级开发技术；
(7)JSP开发常用的技巧。
教学要求
⑴掌握JSP的运行环境和开发环境的搭建；
(2)呈握JSP基本语法、JSP内置对象、JavaBean和JavaServlet技术；
⑶掌握JDBC数据访问技术、JSP高级开发技术、JSP开发常用的技巧，具备使用 JSP技术开发小型动态网站的能力。
评价标准
(1)掌握JSP基本概念，会正确安装WEB服务器软件、配置JSP运行环境；
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⑵掌握HTML语言和JSP语言的基本语法；
⑶熟悉JSP对象和组件的用法，会使用JDBC技术连接数据库、使用SQL语言查询、 添加、更新和删除数据，能够利用JSP技术开发设计小型动态网站。
4 .拓展学习领域
(1)限选课
课程名称
学期
学时/学分
教学目标
学习内容
教学要求
评价标准
PHP技术 与应用
5
64/4
PHP技术与应 用
PHP技术与 应用
掌握PHP技 术与应用
掌握PHP技术 与应用
职业素养
5
8/0.5
职业素养
职业素养
掌握职业素 养
掌握职业素养
web前后 端交互技 术
2
48/3
web前后端交 互技术
web前后端 交互技术
web 前 后端交互技 术
掌握web前后 端交互技术
图像处理
2
48/3
图像处理
图像处理
掌握图像处 理
掌握图像处理
应用文写 作
3
24/1.5
应用文写作
应用文写作
掌握应用文 写作
掌握应用文写 作
数据分析 与挖掘
4
32/2
数据分析与挖 掘
数据分析与 挖掘
掌握数据分 析与挖掘
掌握数据分析 与挖掘
R语言数 据分析
4
32/2
R语言数据分 析
R语言数据 分析
掌握R语言 数据分析
掌握R语言数 据分析
*HCNA-Bi g Data VLO认证
5
48/3
*HCNA-Big
Data VI .0 认证
*HCNA-Big Data VI.0U 证
掌握 *HCNA-Big Data VLO 认 证
掌握 *HCNA-Big Data V 1.0 证
公共关系 学
4
16/1
公共关系学
公共关系学
掌握公共关 系学
掌握公共关系 学
(1)任选课任选课3学分，其中艺术类课程1学分作为任选课必需完成的课程(通适平
台上完成)。
①公共关系学16学时〃学分
介绍公共关系的基本知识和基本原理，掌握公关筹划的方法、程序和技巧， 为学生就业打下良好的基础。
②国家平安教育32学时/2学分
该课程是对学生进行素质教育的课程，树立大学生在日常的学习和工作中的 国家平安意识，提高大学生应对平安问题的能力和水平。
2.第二课堂共5学分：
(1) MITT认证培训；(2)职业素养课；
643
（3）就业指导课；（4）各种讲座及学术交流；
（5）暑期夏令营活动。
（6）发表论文（7）社会实践
（8）创造专利（9）自主创业
（10）科技创新工程（11）大赛获奖
（12）国家级大赛6.通识课
提高学生综合素质的课程，学生利用通识课程平台,在校期间完成3个学分， 其中创新创业教育课程1学分，不计入总学时，但计算学分。创新创业实践2 学分。
九、教学总体安排（一）教学学历（见附表1 ）
（二）课程设置及学时比例（见附表2 ）（三）教学进程（见附表3）
十、实施保障（-）师资队伍
1 .本专业生师比25： 1,专业专任教师双师率为80%,重视专业建设和能力 提升，具有职称、年龄、结构合理的师资梯队。
2 .本专业专任教师：高尚的师德，爱岗敬业，遵纪守法；具有高校教师资格 及相关专业扎实的理论功底和实践能力。
3 .本专业带头人：杨雪峰。
4 .本专业兼职教师数：5人。
（二）教学设施
具备能够满足正常的课程教学、实习实训所必需的专业教室、校内实训室和 校外实习实训基地。
1 .专业教室基本条件
配置课桌椅、黑（白）板、基本教具、多媒体设备、网络接口或网络环境， 并实施网络平安防护措施；安装应急照明装置并保持良好状态，符合紧急疏散要 求和消防要求。
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2 .校内实训室基本要求（1）大数据搭建与运维实训室
大数据搭建与运维实训室应配备计算机、服务器、大数据基础架构平台、大 数据开发平台、交换机、防火墙，用于大数据搭建、运维、环境调试维护的教学 与实训
实训工程覆盖Excel类、MySQL数据库类、SAS数据分析类、R语言类、安 装维护类、Hadoop开发类和案例库等，并根据计算机专业需求，开发了软件测 试工程，开发分析类和案例库安排课时较多，均根据本科岗位类型设计搭配。
（2）大数据技术与应用实训室
大数据技术与应用实训室应配备大数据管理软件、大数据实训仿真平台、交 换机、路由器用于大数据业务部署、大数据技术与应用实训的教学与实训（3）大数据开发与测试实训室
大数据开发与测试实训室应配备大数据管理软件、大数据实训仿真平台、交 换机、路由器用于大数据综合工程开发、大数据综合工程测试的教学与实训
满足主要实训课程的教学需要，实习工位数满足学生实习要求，设备先进、 够用；已建立相应的实验室管理制度，保证实训教学正常进行；具备各种实践教 学的教学文件。
3 .校外实习实训基地基本要求
学校通过与深圳市讯方技术股份产教深度融合、校企合作共建校外 实习实训基地，顶岗实习基地与就业基地密切融合，具有一定规模和实力、信誉 好，具备食宿及教学条件；可接纳学生进行专业顶岗实习；配备相应的企业指导 教师对学生进行实习指导和管理；实习基地有保证实习
（三）教学资源
包括能够满足学生专业学习、教师专业教学研究和教学实施需要的教材、图 书及数字资源等。
1 .教材选用及编写基本要求
优先选用高职教育国家规划、规划教材和行业规划教材，鼓励校企合作开发 校本特色教材，禁止不合格教材进入课堂。学校设立教材编审委员会，完善教材 选用及编写制度，规范教材选用与编写程序。
2 .图书、文献配备基本要求
图书配备应能满足学生全面培养、教科研工作、专业建设等的需要，方便师 生查询、借阅。具备电子图书资源，配假设干个数据库资源，便于师生查阅资料。
3 .数字教学资源配置的基本要求645
六、培养规格本专业毕业生应在素质、知识和能力等方面到达以下要求。
（-）知识要求.掌握计算机应用基础、日常管理与维护、信息检索等实用软件的使用；
1 .掌握计算机网络和路由交换相关知识；.掌握服务器、数据存储技术及其运维管理；
2 .掌握大数据产品安装、配置及系统运维等相关知识；.掌握Linux系统的命令行操作；
3 .掌握面向对象编程思想、java开发、数据库管理与应用知识；.掌握Hadoop体系架构、Hadoop集群安装与配置等知识；
4 .掌握分布式文件系统、分布式计算框架等知识；
9,掌握大数据常用组件（Zookeeper、Hbase、Hive、Flume、Sqoop、Kafka 等）的运用开发；.掌握用Spark收集、计算、简化和保存海量数据的方法；
10 . 了解数据挖掘理论、Python数据分析工具的使用；.具备提供大数据产品整体解决方案能力；
11 .能看懂相关的专业技术英文参考文献。
（二）能力要求.能从事大数据平台安装、部署、维护等工作；
1 .能从事分布式数据仓库平台、海量数据批处理平台、实时数据处理平台等 开发工作；.能从事数据、建模、处理、挖掘等相关工作；
2 .能从事数据分析，支持产品运营和决策等工作。
（三）素质要求1.具有正确的世界观、人生观、价值观
⑴坚决拥护中国共产党领导，树立中国特色社会主义共同理想，践行社会 主义核心价值观，具有深厚的爱国情感、国家认同感、中华民族自豪感；628
配置与专业相关的一定数量的数字教学资源，包括多媒体素材（如图形/图 像、音频、视频和动画）、数字化教学案例库、虚拟仿真软件、数字教材等数字 资源，种类丰富、形式多样、使用便捷、动态更新、满足教学。
（四）教学方法
充分表达“教学有法、教无定法”的思想，注重因材施教，灵活运用启发式、 案例式、讨论式、探究式等教学方法，依据课程性质和特点整体设计教学方法, 合理运用现代信息技术手段，推广“翻转课堂”、线上线下混合式教学、理实一 体教学等新型教学模式，推动课堂教学革命，不断提高课堂教学质量。
（五）学习评价
采用过程性评价和结果性评价相结合方式，加大过程考核，加大实践技能考 核成绩在课程总成绩中的比重。严格考试纪律，健全多元化考核评价体系，完善 学生学习过程监测、评价与反应机制，强化实习、实训、毕业设计（论文）等实 践性教学环节的全过程管理与考核评价。
（六）质量管理
进一步建立健全教学诊断与改进实施院校自主保证人才培养机制，为持续提 高人才培养质量提供保障。
1 .建立专业建设和教学过程质量监控机制，健全专业教学质量监控管理制 度，完善课堂教学、教学评价、实习实训、毕业设计以及专业调研、人才培养方 案更新、资源建设等方面质量标准建设，通过教学实施、过程监控、质量评价和 持续改进，达成人才培养规格。
2 .完善日常教学管理机制，加强日常教学组织运行与管理，定期开展课程建 设水平和教学质量诊改，建立健全巡课、听课、评教、评学等制度，严明教学纪 律和课堂纪律，强化教学组织功能，定期公开课、示范课等教研活动。
3 .建立专业毕业生跟踪反应机制及社会评价机制，并对生源情况、在校生学 业水平、毕业生就业情况等进行分析，定期评价人才培养质量和培养目标达成情 况。
4 .教研室应充分利用评价分析结果有效改进专业教学针对人才培养过程中 存在的问题，制定诊断与改进措施，持续提高人才培养质量。
646
附表附表1教学学历
附表1大数据技术与应用教学学历表
学 年
学 期
周数
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

1
☆
§
§
□
□
□
□
□
□
□
□
□
□
□
□
□
□
□
O
1
2
★
□
□
□
□
□
□
□
□
□
□
□
□
□
□
□
□
O
O
I

3
□
□
□
□
□
□
□
□
□
□
□
□
*
O
O
★

4
□
□
□
□
□
□
□
□
□
□
□
□
□
□
□
□
•
O
O
★
—■
5
O
O
★
□
□
□
□
□
□
□
□
•

☆
☆
6

☆入学教育（包括校史文化教育）§军训 口授课。综合实训（课程设计）！
符号 考试 ★职业技能达标 ♦生产性综合实训•跟岗实习 ※顶岗实习（含毕业设计或辩论）
附表2课程设置及学时比例本专业课程设置及学时比例见附表2-1,实践教学学时比例见附表2-2o
附表2-1大数据技术与应用课程设置及学时比例表（一）
课程类别
总学时
理论教学
实践教学
各课程类别占总学 时比例（%）
学时
学时
占该类课程总 学时比例（%）
公共基础 课程学习 领域
职业基础 课程
776
412
364
47
29
专业学习 领域
职业技术 课程
800
364
436
77
58
职业能力 课程
768

768
拓展学习 领域
职业拓展 课程
352
216
136
39
13
合计
2696
992
1704
63

附表2-2大数据技术与应用实践教学学时比例表（二）
内容
校内课程 实训
校内综合 （课程设计） 实训
校内生产性 实训
校外
实践教学 总学时
跟窗实习
顶岗实习
学时
936
200
88
0
480
1704
比例（%）
55
12
5
0
28
备注
顶岗实习每周按24学时计算，其他每周按24学时计算
647
附表3教学进程附表3大数据技术与应用教学进程表
程别 课类
序号
课程名称
学分
开课 学期
考试 学期
课内计划学时数
按学期分配学时数
总学时数
理论 学时 数
践时 实学数
第一学年
第二学年
第三学年

四
五
六
20-3
20-3
20-3
20-8
20-3
20-20
公共基础课学习领域
业础程 职基课
1
校史文化
0.5
1

8
8
0
2/(01-04)

实般个其周业及。 岗一 6，3毕计辩 顶习为月中为设答
2
军事埋论与军事技能
3.0
1

148
36
112
(2周)
2 周(2-3)

3
思想道德修养与法律 基础
3
1

48
32
16
2-4/(04-1
8)

4
思想与体系 概论
4
2
2
64
48
16

4/(01-16)

5
形势与政策
2
1-4

32
24
8
2/(04-07)
2/(01-04)
2/(01-04)
2/(01-04)

6
大学英语
7.5
1-2
1-2
120
100
20
4-6/(04-1 8)
4/(01-16)

7
高等数学
3.5
1
1
60
48
12
4-6/(04-1 8)

8
计算机应用基础与人 工智能
3.5
1

60
30
30
4/(04-18)

9
体育
6.5
1-3

108
20
88
2-4/(04-1
6)
2/(01-18)
2(01-18)

10
职业生涯规划
0.5
1

8
8
0
2/(01-04)

11
创新创业教育
4
2和
5

64
32
32

4/(01-04)

6/(01-08 )
12
大学生就业指导
1.5
5

24
10
14

4/(06-11 )
13
大学生心理健康
2
2和
5

32
16
16

4/(01-04)

4/(01-04 )
14
劳动教育
10
1-5

每周五卜午安丹怆学在

小计
51.5

776
412
364

专业学习领域
业术程 职技课
15
*大数据技术概论
1
1

16
12
4
2/(04-11)

16
C程序设计
4
1
1
64
32
32
4-6/(04-1 6)

17
Python编程基础
4
2
2
64
32
32

4-6/(014
7)

18
Java编程基础
4
2

64
32
32

16/(01-0
4)

19
*Linux操作系统
3
2
2
48
16
32

4