我们的大数据时代继续教育考试题库.doc

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我们的大数据时代
〔一〕
单项选择题〔每题2分〕
1. 以下关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的选项是〔D〕
A. 数据规模大
B. 数据类型多样
C. 数据处理速度快
D. 数据价值密度高
2. 以下关于大数据的分析理念的说法中，错误的选项是〔D〕
A. 在数据根底上倾向于全体数据而不是抽样数据
B. 在分析方法上更注重相关分析我不是因果分析
C. 在分析效果上更追究效率而不是绝对准确
D. 在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
3. 万维网之父是〔C〕
A. 彼得·德鲁克
B. 舍恩伯格
C. 蒂姆·伯纳斯—
D. 斯科特·布朗
4. 以下关于普查的缺点的说法中，正确的选项是〔A〕。
A. 工作量较大，容易导致调查容有限、产生重复和遗漏现象
B. 误差不易被控制
C. 对样本的依赖性比拟强
D. 评测结果不够稳定
5.以下关于聚类挖掘技术的说法中，错误的选项是〔B〕。
A. 不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别
B. 要求同类数据的容相似度尽可能小
C. 要求不同类数据的容相似度尽可能小
D. 与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进展分类处理
6. 智慧城市的构建，不包含〔C〕。
A. 数字城市
B. 物联网
C. 联网监控
D. 云计算
7.大数据的起源是〔C〕。
A. 金融
B. 电信
C. 互联网
D. 公共管理
8. 智慧城市的智慧之源是〔C〕。
A. 数字城市
B. 物联网
C. 大数据
D. 云计算
9. 假设一种基因同时导致两件事情，一是使人喜欢抽烟，二是使这个人和肺癌就是〔A〕关系，而吸烟和肺癌那么是〔A〕关系。
A. 因果；相关
B. 相关；因果
C. 并列；相关
D. 因果；并列
10. 以下关于数据交易市场的说法中，错误的选项是〔C〕。
A. 数据交易市场是大数据产业开展到一定程度的产物
B. 商业化的数据交易活动催生了多方参与的第三方数据交易市场
C. 数据交易市场通过生产数据、研发和分析数据，为数据交易提供帮助
D. 数据交易市场是大数据资源化的必然产物
11. 以下关于计算机存储容量单位的说法中，错误的选项是〔C〕。
A. 1KB<1MB<1GB
B. 根本单位是字节〔Byte〕
C. 一个汉字需要一个字节的存储空间
D. 一个字节能够容纳一个英文字符
12. 当前大数据技术的根底是由〔C〕首先提出的。
A. 微软
B. 百度
C. 谷歌
D. 阿里巴巴
13. 以下国家的大数据开展行动中，集中表达“重视根底、首都先行〞的国家是〔D〕。
A. 美国
B. 日本
C. 中国
D. 国
14. 以下演示方式中，不属于传统统计图方式的是〔D〕。
A. 柱状图
B. 饼状图
C. 曲线图
D. 网络图
15. 当前社会中，最为突出的大数据环境是〔A〕。
A. 互联网
B. 物联网
C. 综合国力
D. 自然资源
16. 可以对大数据进展深度分析的平台工具是〔C〕。
A. 传统的机器学习和数据分析工具
B. 第二代机器学习工具
C. 第三代机器学习工具
D. 未来机器学习工具
17. 智能安康手环的应用开发，表达了〔D〕的数据采集技术的应用。
A. 统计报表
B. 网络爬虫
C. API接口
D. 传感器
18. 过一系列处理，在根本保持原始数据完整性的根底上，减小数据规模的是〔C〕。
A. 数据清洗
B. 数据融合
C. 数据规约
D. 数据挖掘
19. 制成大数据业务的根底是〔A〕。
A. 数据科学
B. 数据应用
C. 数据硬件
D. 数据人才
20. 面向用户提供大数据一站式部署方案，包括数据中心和效劳器等硬件、数据分析应用软件及技术运维支持等多方面容的大数据商业模式是〔A〕。
A. 大数据解决方案模式
B. 大数据信息分类模式
C. 大数据处理效劳模式
D. 大数据资源提供模式
21. 美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这表达了大数据分析理念中的〔B〕。
A. 在数据根底上倾向于全体数据而不是抽样数据
B. 在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
C. 在分析效果上更追究效率而不是绝对准确
D. 在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
22. 数据仓库的最终目的是〔D〕。
A. 收集业务需求
B. 建立数据仓库逻辑模型
C. 开发数据仓库的应用分析
D. 为用户和业务部门提供决策支持
23. 大数据的最显著特征是〔A〕。
A. 数据规模大
B. 数据类型多样
C. 数据处理速度快
D. 数据价值密度高
24. 根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是〔C〕。
A. 数据管理人员
B. 数据分析员
C. 研究科学家
D. 软件开发工程师
25. 以下论据中，能够支撑“大数据唔多不能〞的观点的是〔A〕。
A. 互联网金融打破了传统的观念和行为
B. 大数据存在泡沫
C. 大数据具有非常高的本钱
D. 个人隐私泄露与信息平安担忧
多项选择题〔每题3分〕
26. 以下各国大数据开展路径的描述中，对应关系正确的选项是〔ACDE〕。
A. 日本：走尖端IT路线
B. 英国：视大数据为新的自然资源
C. 国：重视根底、首都先行
D. 印度：以IT外包转型为突破口
E. 澳大利亚: 原那么先行、慎重开展
27. 当前，大数据产业开展的特点是〔BCE〕。
A. 规模较大
B. 规模较小
C. 增速很快
D. 增速缓慢
E. 多产业穿插融合
28. 以下关于大数据的说法中，错误的选项是〔AD〕。
A. 大数据具有体量大、构造单一、时效性强的特征
B. 处理大数据需采用新型计算机架构和智能算法等新技术
C. 大数据的应用注重相关分析而不是因果分析
D. 大数据的应用注重因果分析而不是相关分析
E. 大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进展科学决策
29. 以下关于基于大数据的营销模式和传统营销模式的说法中，错误的选项是〔ABC〕。
A. 传统营销模式比基于大数据的营销模式投入更小
B. 传统营销模式比基于大数据的营销模式针对性更强
C. 传统营销模式比基于大数据的营销模式转化率低
D. 基于大数据的营销模式比传统营销模式实时性更强
E. 基于大数据的营销模式比传统营销模式标准性更强
30. 按照效劳目的不同，数据流通平台可分为〔CDE〕。
A. 政府数据开放平台
B. 企业数据开放平台
C. 数据交易市场
D. 数据研发市场
E. 数据废弃交易市场
31. 以下论据中，能够支撑“大数据唔多不能〞的观点的是〔ADE〕。
A. 互联网金融打破了传统的观念和行为
B. 大数据存在泡沫
C. 大数据具有非常高的本钱
D. 大数据医疗正在走进平民百姓
E. 数据资产型企业前景光明
32. 大数据的价值表达在〔ABCDE〕。
A. 大数据给思维方式带来了冲击
B. 大数据为政策制定提供科学依据
C. 大数据助力智慧城市提升公共效劳水平
D. 大数据实现了精准营销
E. 大数据的发力点在于预测
33. 当前大数据技术的根底包括〔ABD〕。
A. 分布式文件系统
B. 分布式并行计算
C. 关系型数据库
D. 分布式数据库
E. 非关系型数据库
34. 可视化高维展示技术在展示数据之间的关系以及数据分析结果方面的作用是〔BD〕。
A. 能够直观反映成对数据之间的空间关系
B. 能够主观反映多维数据之间的空间关系
C. 能够静态演化事物的变化及变化的规律
D. 能够动态演化事物的变化及变化的规律

E. 提供高性能并行计算技术的强力支撑
35. 以下关于计算机存贮容量单位换算关系的公式中，正确的选项是〔〕。
A. 1KB=1012Byte
B. 1KB=1024Byte
C. 1GB=1024KB
D. 1GB=1012MB
E. 1GB=1024MB
判断题〔每题2分〕
36. 第三方数据处理模式表现为：效劳商通过软件即效劳或平台即效劳云效劳形式为用户提供自己的数据上传到效劳商的平台上，由平台进展分析处理，用户可以在线查看相应的结果。〔√〕

37. 对于大数据而言，最根本、最重要的要求就是减少错误、保证质量。因此，大数据收集的信息准确。〔×〕

38. 对于企业来说，给用户进展各种促销或者实施运营策略的时机也比拟重要，而且对不同最好集中处理。〔×〕

39. 在美国的大数据大棋中，“五眼〞是指配合美国进展全球监控的包含美国、英国、加拿大、荷兰在的五个国家。〔√〕

40. 啤酒与尿布的经典案例，充分表达了实验思维在大数据分析理念中的重要性。〔×〕

41.当前，企业提供的大数据解决方案大多基于Ha doop开源工程。〔√〕

42. 澳大利亚政府视大数据为新的自然资源，积极承当数据提供者的角色，主动披露政府。〔√〕

43. 大数据可以分析与挖掘出之前人们不知道或者没有注意到的模式，可以从海量数据中开展趋势，虽然也有不精准的时候，但并不能因此而否认大数据挖掘的价值。〔√〕

44.数据资产型企业产品线的盈利，主要通过提供收费效劳来获取。〔√〕

45.在大数据的畴，应该把用户视为互联网中的数据分子，独立、细致地对其行为进展为特征，充分挖掘大数据的价值，变数据为资产。〔×〕

〔二〕
单项选择题〔每题2分〕
1、当前大数据技术的根底是由〔 C〕首先提出的。
A：微软
B：百度
C：谷歌
D：阿里巴巴
2、大数据的起源是〔C 〕。
A：金融
B：电信
C：互联网
D：公共管理
3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是〔 C〕。
A：数据管理人员
B：数据分析员
C：研究科学家
D：软件开发工程师
4、〔D 〕反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。
A：规模
B：活性
C：关联度
D：颗粒度
5、数据清洗的方法不包括〔D〕。
A：缺失值处理
B：噪声数据去除
C：一致性检查
D：重复数据记录处理
6、智能安康手环的应用开发，表达了〔 D〕的数据采集技术的应用。
A：统计报表
B：网络爬虫
C：API接口
D：传感器
7、以下关于数据重组的说法中，错误的选项是〔 A〕。
A：数据重组是数据的重新生产和重新采集
B：数据重组能够使数据焕发新的光辉
C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成
D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新
8、智慧城市的构建，不包含〔 C〕。
A：数字城市
B：物联网
C：联网监控
D：云计算
9、大数据的最显著特征是〔 A〕。
A：数据规模大
B：数据类型多样
C：数据处理速度快
D：数据价值密度高
10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这表达了大数据分析理念中的〔B 〕。
A：在数据根底上倾向于全体数据而不是抽样数据
B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
C：在分析效果上更追究效率而不是绝对准确
D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
11、以下关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的选项是〔D 〕。
A：数据规模大
B：数据类型多样
C：数据处理速度快
D：数据价值密度高
12、当前社会中，最为突出的大数据环境是〔A 〕。
A：互联网
B：物联网
C：综合国力
D：自然资源
13、在数据生命周期管理实践中，〔 B〕是执行方法。
A：数据存储和备份规
B：数据管理和维护
C：数据价值觉察和利用
D：数据应用开发和管理
14、以下关于网络用户行为的说法中，错误的选项是〔 C〕。
A：网络公司能够捕捉到用户在其上的所有行为
B：用户离散的交互痕迹能够为企业提升效劳质量提供参考
C：数字轨迹用完即自动删除
D：用户的隐私平安很难得以规保护
15、以下关于计算机存储容量单位的说法中，错误的选项是〔 C〕。
A：1KB＜1MB＜1GB
B：根本单位是字节〔Byte〕
C：一个汉字需要一个字节的存储空间
D：一个字节能够容纳一个英文字符，
16、以下关于聚类挖掘技术的说法中，错误的选项是〔B 〕。 〔单项选择题，此题2分〕
A：不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别
B：要求同类数据的容相似度尽可能小
C：要求不同类数据的容相似度尽可能小
D：与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进展分类处理
17、 以下国家的大数据开展行动中，集中表达“重视根底、首都先行〞的国家是〔 D〕。
A：美国
B：日本
C：中国
D：国
18、以下关于大数据的分析理念的说法中，错误的选项是〔D 〕。
A：在数据根底上倾向于全体数据而不是抽样数据
B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
C：在分析效果上更追究效率而不是绝对准确
D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
19、万维网之父是〔 C〕。
A：彼得·德鲁克
B：舍恩伯格
C：蒂姆·伯纳斯－
D：斯科特·布朗
20、Mac OS系统的开发者是〔C 〕。
A：微软公司
B：惠普公司
C：苹果公司
D：IBM公司
21、大数据时代，数据使用的关键是〔 D〕。
A：数据收集
B：数据存储
C：数据分析
D：数据再利用
22、以下关于数据交易市场的说法中，错误的选项是〔 C〕。
A：数据交易市场是大数据产业开展到一定程度的产物
B：商业化的数据交易活动催生了多方参与的第三方数据交易市场
C：数据交易市场通过生产数据、研发和分析数据，为数据交易提供帮助
D：数据交易市场是大数据资源化的必然产物
23、以下论据中，能够支撑“大数据无所不能〞的观点的是〔 A〕。
A：互联网金融打破了传统的观念和行为
B：大数据存在泡沫
C：大数据具有非常高的本钱
D：个人隐私泄露与信息平安担忧
24、数据仓库的最终目的是〔D 〕。
A：收集业务需求
B：建立数据仓库逻辑模型
C：开发数据仓库的应用分析
D：为用户和业务部门提供决策支持
25、 支撑大数据业务的根底是〔 B〕。
A：数据科学
B：数据应用
C：数据硬件
D：数据人才
多项选择题〔每题3分〕
26、在网络爬虫的爬行策略中，应用最为根底的是〔AB 〕。
A：深度优先遍历策略
B：广度优先遍历策略
C：高度优先遍历策略
D：反向策略
E：大站优先策略
27、当前，大数据产业开展的特点是〔ACE 〕。
A：规模较大
B：规模较小
C：增速很快
D：增速缓慢
E：多产业穿插融合
28、以下关于数据生命周期管理的核心认识中，正确的选项是〔ABC 〕。
A：数据从产生到被删除销毁的过程中，具有多个不同的数据存在阶段
B：在不同的数据存在阶段，数据的价值是不同的
C：根据数据价值的不同应该对数据采取不同的管理策略
D：数据生命周期管理旨在产生效益的同时，降低生产本钱
E：数据生命周期管理最终关注的是社会效益
29、以下关于基于大数据的营销模式和传统营销模式的说法中，错误的选项是〔 AB〕。
A：传统营销模式比基于大数据的营销模式投入更小
B：传统营销模式比基于大数据的营销模式针对性更强
C：传统营销模式比基于大数据的营销模式转化率低
D：基于大数据的营销模式比传统营销模式实时性更强
E：基于大数据的营销模式比传统营销模式精准性更强
30、以下关于脏数据的说法中，正确的选项是〔 ABCDE〕。
A：格式不规
B：编码不统一
C：意义不明确
D：与实际业务关系不大
E：数据不完整
31、数据再利用的意义在于〔 ABC〕。
A：挖掘数据的潜在价值
B：实现数据重组的创新价值
C：利用数据可扩展性拓宽业务领域
D：优化存储设备，降低设备本钱
E：提高社会效益，优化社会管理
32、按照涉及自变量的多少，可以将回归分析分为〔CD 〕。
A：线性回归分析
B：非线性回归分析
C：一元回归分析
D：多元回归分析
E：综合回归分析
33、传统数据密集型行业积极探索和布局大数据应用的表现是〔 BCE〕。
A：投资入股互联网电商行业
B：打通多源跨域数据
C：提高分析挖掘能力
D：自行开发数据产品
E：实现科学决策与运营
34、大数据人才整体上需要具备〔ABE 〕等核心知识。
A：数学与统计知识
B：计算机相关知识
C：马克思主义哲学知识
D：市场运营管理知识
E：在特定业务领域的知识
35、以下关于大数据的说法中，错误的选项是〔AD 〕。
A：大数据具有体量大、构造单一、时效性强的特征
B：处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术
C：大数据的应用注重相关分析而不是因果分析
D：大数据的应用注重因果分析而不是相关分析
E：大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进展科学决策
判断题〔每题2分〕
36、在噪声数据中，波动数据比离群点数据偏离整体水平更大。〔 F〕

37、对于大数据而言，最根本、最重要的要求就是减少错误、保证质量。因此，大数据收集的信息量要尽量准确。〔 F〕

38、一般而言，分布式数据库是指物理上分散在不同地点，但在逻辑上是统一的数据库。因此分布式数据库具有物理上的独立性、逻辑上的一体性、性能上的可扩展性等特点。〔T 〕

39、 具备很强的报告撰写能力，可以把分析结果通过文字、图表、可视化等多种方式清晰地展现出来，能够清楚地论述分析结果及可能产生的影响，从而说服决策者信服并采纳其建议，是数据分析能力对大数据人才的根本要求。〔F 〕

40、谷歌流感趋势充分表达了数据重组和扩展对数据价值的重要意义。〔 F〕

41、决策树是一种基于树形构造的预测模型，每一个树形分叉代表一个分类条件，叶子节点代表最终的分类结果，其优点在于易于实现，决策时间短，并且适合处理非数值型数据。〔 T〕

42、信息生命周期管理是据生命周期管理的来源，最早由英国企业提出。〔 F〕

43、简单随机抽样，是从总体N个对象中任意抽取n个对象作为样本，最终以这些样本作为调查对象。在抽取样本时，总体中每个对象被抽中为调查样本的概率可能会有差异。〔 F〕

44、啤酒与尿布的经典案例，充分表达了实验思维在大数据分析理念中的重要性。〔F 〕

45、对于企业来说，给用户进展各种促销或者实施运营策略的时机也比拟重要，而且对不趣偏好的用户最好集中处理。〔 F〕

〔三〕
单项选择题〔每题2分〕
1、 以下关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的选项是〔D〕。
A. 数据规模大
B. 数据类型多样
C. 数据处理速度快
D. 数据价值密度高
2、 以下关于大数据的分析理念的说法中，错误的选项是〔D〕
A. 在数据根底上倾向于全体数据而不是抽样数据
B. 在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
C. 在分析效果上更追究效率而不是觉得精准
D. 在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
3、 当前大数据技术的根底是由〔C〕首先提出的。
A. 微软
B. 百度
C. 谷歌
D. 阿里巴巴
4、 以下关于大数据预测的说法中，错误的选项是〔D〕。
A. 人类的生活正在被大数据预测深刻改变
B. 预测性分析是大数据最核心的功能
C. 分析从“面向已经发生的过去〞转向“面向即将发生的未来〞是大数据与传统数据的最大
D. 大数据预测那么是根本大数据和预测模型去预测过去某件某件事情的概率
5、 以下演示方式中不属于传统统计图方式的是〔D〕。
A. 柱状图
B. 饼形图
C. 曲线图
D. 网络图
6、 一切事物及事物运动的状态，不仅销售数据、价格这些客观标准可以形成大数据，甚至连顾客情绪〔如色彩、空间的感知等〕都可以测得，这表达了大数据思维维度中的〔A〕。
A. 定量思维
B. 相关思维
C. 因果思维
D. 实验思维
7、以下国家的大数据开展行动中，坚持原那么先行、慎重开展的国家是〔D〕。
A. 英国
B. 国
C. 印度
D. 澳大利亚
8、以下论句中，表达“冷眼〞看大数据的观点是〔B〕。
A．互联网金融打破了传统的观念和行为
B. 大数据医疗正在走进平民百姓
C. 数据资产型企业前景光明
D．个人隐私泄露与信息信息平安担忧
9. 以下国家的大数据开展行动中，视大数据为新的自然资源的国家是〔D〕。
A. 中国
B. 国
C. 印度
D. 新加坡
10. 以下论据中，能够支撑“大数据无所不能〞的观点的是〔A〕。
A. 互联网金融打破了传统的观念和行为
B. 大数据存在泡沫
C. 大数据具有非常高的本钱
D. 个人隐私泄露与信息平安担忧
11.美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的点。这表达了大数据分析理念中的〔B〕。
A. 在数据根底上倾向于全体数据而不是抽样数据
B. 在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析
C. 在分析效果上更追究效率而不是绝对准确
D. 在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
12. 大数据的最显著特征是〔A〕。
A. 数据规模大
B. 数据类型多样
C. 数据处理速度快
D. 数据价值密度高
13.大数据环境下的隐私担忧，主要表现为〔A〕。
A. 个人信息的被识别与暴露
B. 用户画像的生成
C. 恶意广告的推送
D. 病毒侵入
14. 以下国家的大数据开展行动中，集中表达“重视根底、首都先行〞的国家是〔D〕。
A. 美国
B. 日本
C. 中国
D. 国
15.对线下零售而言，做好大数据分析应用的前提是〔C〕。
A. 增加统计种类
B. 扩大营业面积
C. 增加数据来源
D. 开展优惠促销
16. 万维网之父是〔C〕
A. 彼得·德鲁克
B. 舍恩伯格
C. 蒂姆·伯纳斯—
D. 斯科特·布朗
17. 万维网的实施国家是〔B〕
A. 英国
B. 美国
C. 德国
D. 印度
18.一切皆可连，任何数据之间逻辑上都有可能存在的联系，这表达大数据思维维度中的〔B〕。
A. 定量思维
B. 相关思维
C. 因果思维
D. 实验思维
19.智慧城市的智慧之源是〔C〕。
A. 数字城市
B. 物联网
C. 大数据
D. 云计算
20. 一切皆可试，大数据分析的效果好坏，可能通过模拟仿真或者实际运行来验证，这表达大数据思维维中的〔D〕。
A. 定量思维
B. 相关思维
C. 因果思维
D. 实验思维
21. 当前社会中，最为突出的大数据环境是〔A〕。
A. 互联网
B. 物联网
C. 综合国力
D. 自然资源
22. 假设一种基因同时导致两件事情，一是使人喜欢抽烟，二是使这个人和肺癌就是〔A〕关系，而吸烟和肺癌那么是〔A〕关系。
A. 因果；相关
B. 相关；因果
C. 并列；相关
D. 因果；并列
23. 以下关于计算机存储容量单位的说法中，错误的选项是〔C〕。
A. 1KB<1MB<1GB
B. 根本单位是字节〔Byte〕
C. 一个汉字需要一个字节的存储空间
D. 一个字节能够容纳一个英文字符
24. 智慧城市的构建，不包含〔C〕。
A. 数字城市
B. 物联网
C. 联网监控
D. 云计算
25.以下企业中，最有可能成为典型的数据资产运营商的是〔D〕。
A. 物联网企业
B. 互联网企业
C. 云计算企业
D. 电信运营商
多项选择题〔每题3分〕
26.以下关于大数据对政府政策制定的影响的说法中，错误的选项是〔〕。
A. 大数据有助于防止传统决策方式的随意性和主观性
B. 大数据有效改变了政府的决策方式
C. 大数据可以完美解决一切政府政策制定难题
D. 大数据推动政府从基于“实证〞的决策模式走向基于“经历〞的决策模式
E. 大数据拓展了政府决策的信息边界条件
27. 当前大数据技术的根底包括〔ABD〕。
A. 分布式文件系统
B. 分布式并行计算
C. 关系型数据库
D. 分布式数据库
E. 非关系型数据库
28. 以下关于大数据的说法中，错误的选项是〔AD 〕。
A. 大数据具有体量大、构造单一、时效性强的特征
B. 处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术
C. 大数据的应用注重相关分析而不是因果分析
D. 大数据的应用注重因果分析而不是相关分析
E. 大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进展科学决策
29. 以下关于大数据的说法中，错误的选项是〔AD 〕。
A. 大数据具有体量大、构造单一、时效性强的特征
B. 处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术
C. 大数据的应用注重相关分析而不是因果分析
D. 大数据的应用注重因果分析而不是相关分析
E. 大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进展科学决策
30. 以下关于基于大数据的营销模式和传统营销模式的说法中，错误的选项是〔ABC〕。
A. 传统营销模式比基于大数据的营销模式投入更小
B. 传统营销模式比基于大数据的营销模式针对性更强
C. 传统营销模式比基于大数据的营销模式转化率低
D. 基于大数据的营销模式比传统营销模式实时性更强
E. 基于大数据的营销模式比传统营销模式精准性更强
31. 大数据的价值表达在〔ABCDE〕。
A. 大数据给思维方式带来了冲击
B. 大数据为政策制定提供科学依据
C. 大数据助力智慧城市提升公共效劳水平
D. 大数据实现了精准营销
E. 大数据的发力点在于预测
32. 大数据的低耗能存储及高效率计算的要求，需要以下多种技术协同合作〔ABCD〕。
A. 分布式云存储技术
B. 高性能并行计算技术
C. 多元数据清洗及数据整合技术
D. 分布式文件系统及分布式并行数据库
E. 可视化高维展示技术
33. IBM公司用3个V来描述大数据的三个根本特征，这3V是〔ACD〕。
A. 体量
B. 规模
C. 速度
D. 多样性
E. 复杂性
34. 可视化高维展示技术在展示数据之间的关系以及数据分析结果方面的作用是〔BD〕。
A. 能够直观反映成对数据之间的空间关系
B. 能够主观反映多维数据之间的空间关系
C. 能够静态演化事物的变化及变化的规律
D. 能够动态演化事物的变化及变化的规律
35. 以下关于云计算和数据库的说法中，错误的选项是〔AE〕。
A. 获取样本的代价很高
B. 获取足够大的样本数据乃至全体数据非常容易
C. 比抽样调查数据更全面
D. 比抽样调查更能反映整个群体的特征与规律
E. 可以为发现新的商机时机提供决策支持
判断题〔每题2分〕
36. 对于企业来说，给用户进展各种促销或者实施运营策略的时机也比拟重要，而且对不同最好集中处理。〔×〕
37.啤酒与尿布的经典案例，充分表达了实验思维在大数据分析理念中的重要性。〔×〕
38.利用数据融合、数学模型、仿真技术等，可以逼近事物的本质，可以提醒出原来没有想到或难以展示的，大大解决政府决策的科学性。〔√〕
39.在新加坡政府开展大数据的行动中，政府侧重于做好数据分析和效劳，不承当数据提供效劳。〔×〕
40.在美国的大数据大棋中，“五眼〞是指配合美国进展全球监控的包含美国、英国、加拿大、荷兰在的五个国家。〔√〕
41.大数据预测能分析和挖掘出人们不知道或没有注意到的模式，确定判断某件事情必然会发生。〔×〕
42.人们关心大数据，最终是关心大数据的应用，关心如何从业务和应用出发让大数据真正实现其所蕴含的价值，从而为人们的生产生活带来有益的改变。〔√〕
43.当前，企业提供的大数据解决方案大多基于Ha doop开源工程。〔√〕
44.澳大利亚政府视大数据为新的自然资源，积极承当数据提供者的角色，主动披露政府掌握的数据。〔√〕
45. 从经济社会视角来看，大数据的重点在于“数据量大〞。〔×〕
?大数据时代?考试试题
单项选择题
1、大数据的核心就是〔B〕【P26】
A、告知与许可
B、预测
C、匿名化
D、规模化
2、大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是〔A〕【P26】
A、把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。
B、被视为人工智能的一局部。
C、被视为一种机器学习。
D、预测与惩罚。
3、采样分析的准确性随着采样随机性的增加而〔C〕，但与样本数量的增加关系不大。【P32】
A、降低
B、不变
C、提高
D、无关
4、大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用〔A〕的方法【P35】
A、所有数据
B、绝大局部数据
C、适量数据
D、少量数据
5、大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比〔A〕【P40】
A、更有效
B、相当
C、不具备可比性
D、无效
6、相比依赖于小数据和准确性的时代，大数据因为更强调数据的〔D〕，帮助我们进一步接近事实的真相。【P46】
A、平安性
B、完整性
C、混杂性
D、完整性和混杂性
7、大数据的开展，使信息技术变革的重点从关注技术转向关注〔A〕【P61】
A、信息
B、数字
C、文字
D、方位
8、大数据时代，我们是要让数据自己“发声〞，没必要知道为什么，只需要知道〔B〕【P48】
A、原因
B、是什么
C、关联物
D、预测的关键
9、建立在相关关系分析法根底上的预测是大数据的〔C〕【P51】
A、根底
B、前提
C、核心
D、条件
10、〔C〕以下说确的是【P75-77】
A、有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一局部数据；
B、数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进展分析了；
C、所有数据都是有价值的；
D、在大数据时代，收集、存储和分析数据非常简单；
11、关于数据创新，以下说确的是〔D〕【P78-85】
A、多个数据集的总和价值等于单个数据集价值相加；
B、由于数据的再利用，数据应该永久保存下去；
C、一样数据屡次用于一样或类似用途，其有效性会降低；
D、数据只有开放价值才能得到真正释放。
12、关于数据估值，以下说法错误的选项是〔B〕【P113】
A、随着数据价值被重视，公司所持有和使用的数据也渐渐纳入了无形资产的畴；
B、无论是向公众开放还是将其锁在公司的保险库中，数据都是有价值的；
C、数据的价值可以通过授权的第三方使用来实现
D、目前可以通过数据估值模型来准确的评估数据的价值评估
13、在大数据时代，以下说确的是〔B〕。【P116】
A、收集数据很简单
B、数据是最核心的局部
C、对数据的分析技术和技能是最重要的
D、数据非常重要，一定要很好的保护起来，防止泄露
14、随着数据科学家的崛起，〔C〕的地位将发生动摇。【P99】
A、国家领导人
B、大型企业
C、行业专家和技术专家
D、职业经理人
15、大数据公司的多样性说明了〔B〕【P97】
A、数据作用的表达
B、数据价值的转移
C、数据技术的开展
D、数据思维的创新
16、以下哪种说法是错误的〔B〕【P104-107】
A、将罪犯的定罪权放在数据手中，借以表达对数据和分析结果的崇尚，这实际上是一种滥用。
B、随着数据量和种类的增多，大数据促进了数据容的穿插检验，匿名化的数据不会威胁到任何人的隐私。
C、采集个人数据的工具就隐藏在我们日常生活所必备的工具当中，比方网页和智能手机应用程序。
D、预测与惩罚，不是因为所做，而是因为将做。
17、只要得到了合理的利用，而不单纯只是为了“数据〞而“数据〞，大数据就会变成〔B〕【P113】
A、强大的威胁
B、强大的武器
C、预测工具
D、分析工具
18、在大数据时代，我们需要设立一个不一样的隐私保护模式，这个模式应该更着重于〔A〕为其行为承当责任。【P116】
A、数据使用者
B、数据提供者
C、个人许可
D、数据分析者
19、对大数据使用进展正规评测及正确引导，可以为数据使用者带来什么切实的好处〔A〕【P116】
A、他们无须再取得个人的明确同意，就可以对个人数据进展二次利用。
B、数据使用者不需要为敷衍了事的评测和不达标准的保护措施承当法律责任。
C、数据使用者的责任不需要强制力规就能确保履行到位。
D、所有工程，管理者必须设立规章，规定数据使用者应如何评估风险、如何躲避或减轻潜在伤害。
20、促进隐私保护的一种创新途径是〔D〕：成心