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人工智能原理模拟试题
人工智能 习题
人工智能原理

一、名词解释
1.专家系统
2.产生式
3.启发式搜索
4.归结原理
5.原子集
二、选择题
1.非结构化的知识的表示法是（ ）。
A. 语义网络表示 B. 谓词逻辑表示
C. 框架表示法中 D. 面向对象表示
2.归结策略中，（ ）是完备的。
Ⅰ. 线性输入策略 Ⅱ. 支持集策略 Ⅲ. 单文字策略 Ⅳ. 祖先过滤策略
A. Ⅰ,Ⅱ B. Ⅰ, Ⅲ C. Ⅱ, Ⅳ D. Ⅲ, Ⅳ
3.在证据理论中，信任函数与似然函数对（Bel（A），Pl（A））的值为（0，0）时，表示（ ）。
A. A为真 B. 对A一无所知
C. A为假 D. 对A为真有一定信任
4.在主观Bayes方法中，专家给出的Ln和LS值，不能出现下两种情况（ ）。 Ⅰ. LN 1, LS 1 Ⅱ. LN 1, LS 1 Ⅲ. LN 1, LS 1 Ⅳ. LN 1, LS 1
A. Ⅰ,Ⅱ B. Ⅱ, Ⅲ C. Ⅰ, Ⅳ D. Ⅱ, Ⅳ
5.在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为（ ）。
A. Bel（A）≤Pl（A） B. Bel（A）＜Pl（A）
C. Bel（A）≥Pl（A） D. Bel（A）＞Pl（A）
6.不完备的搜索过程是（ ）
A．广度优先搜索 B．深度优先搜索
C．有界深度优先搜索 D．代价树广度优先搜索
7.在主观Bayes方法中，规则E→H,有LS=LN=1,这意味：（ ）
A.E对H 没有影响 B. E支持H
C. -E支持H D. E支持-H
8.在可信度方法中，若证据A的可信度CF（F）=0, 这意味：（ ）
A. 证据A不可信 B. 对证据A一无所知
C. 证据A可信 D.没有意义
9.人工智能研究的领域不包括（ ）。
A. 自然语言理解 B. 自动程序设计
C. 程序设计方法 D. 自动定理证明
10.用归结反演证明定理时，若当前归结式为（ ），则定理得证
A.永真式 B.包孕式（subsumed）
C.原子谓词 D.空子句
11.在主观 Bayes方法中，证据E支持结论H时，有（ ）。
A. LS=0 B. LS 1
C. LS=1 D. LS 1
12.在可信度方法中，证据E的出现增加结论H为真时，有（ ）。
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