《人工智能》课程教学大纲.docx

人工智能
1、课程基本情况
课程编号

学分
3
学时
54
开课学期
四年级秋季学期
课程名称
人工智能
课程定位
旨在介绍如何使用计算机求解复杂问题的理论和方法。课程开设在大学四 年级，课程内容偏重理论和方法，对进一步深造的同学有一定帮助。同时课程 安排一定时间，讲授计算机学科开展史、智能科学开展史，使同学能够对整个 学科有一定认识，有助于学科知识体系的建立。
课程简介
人工智能学科是计算机学科的•个重要分支。《人工智能》旨在介绍如 何使用计算机求解复杂问题的理论和方法。课程开设在大学四年级，课程内容 偏重理论和方法，对进一步深造的同学有一定帮助。同时课程安排一定时间， 讲授计算机学科开展史、智能科学开展史，使同学能够对整个学科有一定认识， 有助于学科•知识体系的建立。课程的主要教学目的包括：（1）介绍人工智能领 域中经典的复杂问题求解理论和方法，培养学生理论分析能力；（2）以专题形 式授课，在专题中兼顾理论、方法、应用，培养学生基础科研能力；（3）介绍 计算机科学开展史、智能科学开展史，增进学生对学科了解程度，建立学科体 系。
教学要求
多媒体机房
教学特色
课程内容偏重理论，并且通过实际案例与现实生活中人工智能方法联系在一 起，对树立学科观有帮助
课程类型
口数学与自然科学基础课口专业基础课口专业核心课
口专业选修课口实践课
教学方式
（单项选择）
0讲授为主口实验/实践为主口专题讨论为主
□案例教学为主口自学为主口其它（为主）
授课语言
（单项选择）
口中文口中文+英文（英文授课比例_%）
口英文口其它外语
考核方式
（单项选择）
□考试O考查□考试+考查
成绩评定 标准
课程考核方式为考察，成绩构成为：课堂作业20%+期中考试50%+期末课 程论文20%+考勤10%
教材及 主要参考 资料
[1]《人工智能》，刘凤岐，机械工业出版社，2011年7月第一版。
[2]《人工智能》，柴玉梅，张坤丽，机械工业出版社，2012年6月第一版。
[3]宋柔.人工智能讲义.北京语言大学.
[4] Gerrge F.Luger,人工智能：复杂问题求解的结构和策略.
[5] Martin Davis逻辑的引擎.
先修课程
计算机导论，离散数学，数据结构
适用专业
计算机科学与技术、信息管理与信息系统、数字媒体技术

2、教学内容
内容模块
周
章节内容
简介
第一章绪 论
1
绪论
介绍课程组成、介绍内容、智能系统的基本概 念和学科研究内容，介绍人工智能学科开展历史。
第二章逻 辑演绎
2
2.1逻辑的引擎
介绍人工智能学不斗的诞生和主要问题。
3
2.2谓词演算
介绍谓词演算的基本概念；谓词的语法；谓词演算 的语义；谓词推理；合一算法；谓词演算的应用例 子。
4
5
2.3基于谓词逻辑 的自动推理
用逻辑表示知识，逻辑演绎方法，归结原理，Horn 子句自动归集算法。
第三章状 态空间搜索
6
3.1状态空间模型
状态空间的概念；状态空间搜索的结构；状态空间 的设计和问题的表示方法。
7
3.2状态空间搜索
深度优先、广度优先搜索；利用状态空间来表示谓 词演算；有限状态自动机；动态规划思想；
8
9
3.3启发式搜索
启发式搜索的概念；贪婪爬山思想；最正确优先搜索； A*搜索；博弈树搜索。
10
3.4知识表不与专 家系统
知识表示问题；专家系统介绍；不确定条件下的推 理。
11
3.5状态空间模型 的应用
语音识别、机器翻译、智能游戏专题介绍
期中小结课
12
期中总结和随堂测 试
总结一至三章内容，期中测试。
第四章现 代人工智能 方法
13
4.1遗传算法
概念和基本原理；遗传算法模型；NDA编码、遗传 操作；统计遗传算法和并行遗传算法。
14
4.2人工神经网络
人工神经网络的基本概念和思路；神经元模型；人 工神经网络模型分类；神经网络学习规那么；两个经 典的人工神经网络结构：BP网络、Hopfield网络。
15
16
4.3深度学习
基本概念；波尔兹曼机；深度学习原理；自动编码 器原理；卷积神经网络

总结课 17 总结总结课程内容，展望人工智能开展前景