《数据融合与智能分析实验》课程教学大纲.docx

数据融合与智能分析实验Experiment of Data Fusion and Intelligent Analysis
一、课程基本情况课程总学时：32
实验总学时：8学 分：2
开课学期：第6学期课程性质：选修
对应理论课程：数据融合与智能分析适用专业：物联网工程
教 材：岳昆，《数据工程一一处理、分析与服务》（第一版），清华大学出版社，2013年12月
开课单位：计算机与软件学院物联网工程系二、实验课程的教学目标和任务
本课程是针对物联网工程专业开设的专业任选课，是为从事科学研究、理论研究、工程 实践提供基本数据处理的知识储藏和基本训练的理论性课程。要求学生在学习基本概念和理 论的基础上，重视实验环节，以加深对理论知识的理解和掌握，培养学生认识、分析以及处 理数据的能力。实验是该课程的必要实践环节。通过实验帮助学生强化课堂上所学基础知识 和基本理论的理解，激励学生勇于创新，全面提高学生解决实际问题的动手能力，掌握数据 处理和分析的方法和软件，为从事科学研究和工程应用打下坚实基础。
三、实验课程的内容和要求
序号
工程名称
所需 学时
内容提要
工程要求
实验类型
必开
选开
1
复杂查询的 性能分析
2
通过sql编程熟悉 复杂查询的实现 方法及其性能。
7

综合性
2
基于触发器 的查询优化
2
掌握触发器的使 用及其对查询优 化的作用。
V

验证性
3
中文信息检 索系统的使 用
2
利用知网检索相 关文献资料
V

验证性
4
外文信息检 索的使用
2
利用IEL和
SCIE检索相关文 献资料
V

综合性
5
特种文献信 息检索
2
利用万方进 行专利和标准的 查询

V
综合性

四、课程考核
(1)实验报告的撰写要求：包括实验目的、实验原理、实验内容及步骤、实验结果等 方面的内容，讨论实验过程中出现的问题及其解决方法，实验心得体会等，书写规范认真。 (2)实验报告：4次(3)考核及成绩评定：根据平时实验表现和实验报告给出实验成绩，实验表现及预习占20% 左右，实验过程占50%左右，实验报告占30%左右，成绩评定可按百分制给出， 也可分为优、良、中、及格、不及格。
五、参考书目
1、谢吴延熊黄勇，《信息检索教程》，中国传媒大学出版社，2010年.
2、宋继林，数据库应用简明教程，北京航空航天大学出版社，2002年.