《数据融合与智能分析实验》课程教学大纲.docx

数据融合与智能分析实验Experiment of Data Fusion and Intelligent Analysis一、课程基本情况课程总学时：32实验总学时：8学 分：2开课学期：第6学期课程性质：选修对应理论课程：数据融合与智能分析适用专业：物联网工程教 材：岳昆，数据工程一一处理、分析与服务（第一版），清华大学出版社，2013年12月开课单位：计算机与软件学院物联网工程系二、实验课程的教学目标和任务本课程是针对物联网工程专业开设的专业任选课，是为从事科学研究、理论研究、工程 实践提供基本数据处理的知识储藏和基本训练的理论性课程。要求学生在学习基本概念和理 论的基础上，重视实验环节，以加深对理论知识的理解和掌握，培养学生认识、分析以及处 理数据的能力。实验是该课程的必要实践环节。通过实验帮助学生强化课堂上所学基础知识 和基本理论的理解，激励学生勇于创新，全面提高学生解决实际问题的动手能力，掌握数据 处理和分析的方法和软件，为从事科学研究和工程应用打下坚实基础。三、实验课程的内容和要求序号工程名称所需 学时内容提要工程要求实验类型必开选开1复杂查询的 性能分析2通过sql编程熟悉 复杂查询的实现 方法及其性能。7综合性2基于触发器 的查询优化2掌握触发器的使 用及其对查询优 化的作用。V验证性3中文信息检 索系统的使 用2利用知网检索相 关文献资料V验证性4外文信息检 索的使用2利用IEL和SCIE检索相关文 献资料V综合性5特种文献信 息检索2利用万方进 行专利和标准的 查询V综合性四、课程考核(1)实验报告的撰写要求：包括实验目的、实验原理、实验内容及步骤、实验结果等 方面的内容，讨论实验过程中出现的问题及其解决方法，实验心得体会等，书写规范认真。 (2)实验报告：4次(3)考核及成绩评定：根据平时实验表现和实验报告给出实验成绩，实验表现及预习占20% 左右，实验过程占50%左右，实验报告占30%左右，成绩评定可按百分制给出， 也可分为优、良、中、及格、不及格。五、参考书目1、谢吴延熊黄勇，信息检索教程，中国传媒大学出版社，2010年.2、宋继林，数据库应用简明教程，北京航空航天大学出版社，2002年.