商务数据分析与应用专业人才培养方案.docx

Z宣解考 4嵬neering Vocat iona I College商务数据分析与应用专业人才培养方案（2020 版）序号实训室名称实训功能主要设备名称对应学习领域1百智互联网营销实验 室（待建，现为学生人 手一台笔记本电脑）客户数据分析 产品数据分析 运营数据分析 分析报告撰写计算机DH2:短视频及直播营销DH5:网络营销DH6:消费心理学2商务数据分析与应用 理实一体化实训室百度营销 推广后台运用 新媒体运营 平台规那么 商务数据 分析技能计算机DH1:电子商务数据分析 与应用DH2:短视频及直播营销DH4: SEM互联网营销电子商务数据 分析应用实训 系统DH3:计算机应用基础DH1:电子商务数据 分析与应用2.校外实训基地表7校外实训条件序号基地名称实训岗位与功能对应学习领域1百度在线网络技术 （北京）新媒体运营信息流营销优化师 网络营销筹划与推广Dili:电子商务数据分析与应用DH2:短视频及直播营销DH3:计算机应用基础DH4: SEM互联网营销2百度在线网络技术 （上海）新媒体运营信息流营销优化师网络营销筹划与推广DH1:电子商务数据分析与应用DH2:短视频及直播营销DH3:计算机应用基础DH4: SEM互联网营销3百度在线网络技术 （深圳）新媒体运营信息流营销优化师网络营销筹划与推广DH1:电子商务数据分析与应用DH2:短视频及直播营销DH3:计算机应用基础DH4:SEM互联网营销4北京今日头条科技新媒体运营信息流营销优化师 网络营销筹划与推广DH1:电子商务数据分析与应用DH2:短视频及直播营销DH3:计算机应用基础DH4: SEM互联网营销5上海德绚集团SEM优化师关键字研究日常广告投放投放文案优化搜索引擎广告帐户维护搜索引擎广告投放分析搜索引擎相关工程跟进日常广告数据分析效果跟踪DH1:电子商务数据分析与应用DH2:短视频及直播营销DH3:计算机应用基础DH4: SEM互联网营销DH5:网络营销6上海奇搜网络科技360竞价专员客户SEM投放策略 和优化策略制定及执行 实时数据监控 ROI绩效目标达成 确定优化关键字及着陆页面 定期提供数据分析报告 改进方法制定 SEM推广正常有效推进 撰写行业创业方案 针对竞争对手提出解决方案DH3:计算机应用基础DH4: SEM互联网营销DII5:网络营销DH6:消费心理学五、教学进程安排表8管理学院课程安排表序 号课程名称课程代码学分考 核 方 式学时分配第1学年第2学年第3学年学年开课及 管理单 位总学时理论实践123456学期192020202020计划周数141817000理论周数一、公共基础课程（B）合计37.57132904231军训（含入学3C1208112120/期3周学生处序 号课程名称课程代码学分考 核 方 式学时分配第1学年第2学年第3学年学年开课及 管理单 位总学时理论实践123456学期192020202020计划周数141817000理论周数教育）2军事理论教育2C36181836/期整学期学生处3大学生平安教育0. 5C8448/期前5周学生 处、保 卫处4大学生心理健康教 育2C3823638/期整学期学生处5大学美育1C1321113/期后7周教务处6劳动教育1C1621416/期前8周学生处7大学生职业生涯规 划0. 5C1210212/期单周招生就 业处8就业基础课0.5C108210/期前5周招生就 业处9就业指导课1C168816/期单周招生就 业处10创业基础课1C1610616/期双周招生就 业处11“学习筑梦”思政课1C12846/期6/期双周马克思 主义学 院12形势与政策I（习近平总书记 教育重要论述讲 义4个专题）1C8624后2周马克思 主义学 院13形势与政策H（习近平总书记 教育重要论述讲 义4个专题）C8624后2周马克思 主义学 院14形势与政策III（习近平总书记 教育重要论述讲 义1个专题）C2202/期前2周周三下午马克思 主义学 院15形势与政策IV（习近平总书记 教育重要论述讲 义1个专题）C2202/期马克思 主义学 院序 号课程名称课程代码学分考 核 方 式学时分配第1学年第2学年第3学年学年开课及 管理单 位总学时理论实践123456学期192020202020计划周数141817000理论周 数16思想道德修养与法 律基础3S484084前12周马克思 主义学 院17毛泽东思想和中国 特色社会主义理论 体系概论4S645684前16周马克思 主义学 院18体育与健康I2C282262周学时体育教 学部19体育与健康II2C362342周学时体育教 学部20体育与健康III2C362342周学时体育教 学部21计算机应用基础3C5612444前14周信息工 程学院22大学英语3S5628284周学时公共基 础教学 部23应用文写作4S7252204周学时公共基 础教学 部二、专业平台课程（B）合计183201641561电子商务基础3S5616404企业3会计基础1.5C282082管理学 院3管理学基础2C3420142管理学 院4消费心理学4S7234384管理学 院5商品学4C6842264管理学 院6新媒体运营2C3420142企业7企业职业素养1.5C2812162企业三、专业技术课程（B）合计14248601881网络营销4C7216564企业2图形图像处理4S7216564管理学 院序 号课程名称课程代码学分考 核 方 式学时分配第1学年第2学年第3学年学年开课及 管理单 位总学时理论实践123456学期192020202020计划周数141817000理论周 数3短视频及直播营销2C3616202企业4Flash4S6812564管理学 院四、专业实践课程（B）合计见合作企业课程表企业五、拓展课程（X）合计161708882限1商务礼仪2C342212217周企业限 2网络广告2C341816217周管理学 院限 3移动电子商务2S341618217周企业限 4电子商务数据分析 基础4S683236417周企业任 选公共选修课6至少选修6学分，具体情况见全校公共选修课总表教务处表9合作企业课程表序号课程 名称课程代码学分考核 泰学习分配第一学年第二学年第三学年学年开课及 管理单位总学 时理论实践123456学期192020202020计划 周数141817000理论周数专业实践课程（B）合计56.5127412741网络文案实训1.5C260261周企业2电子商务数据分 析实践2C400402周企业3分方1可教学百度（信息流推16C320032016 周企业广等）新媒体（新媒体运 营等）16C320032016 周企业电子商务（LI视觉 营销等）16C320032016 周企业4跟岗实习18C43243218周企业管理学院5顶岗实习19C456045619周企业管理学院注：因在专业共建中“百度营销大学”在第四学期，需要按照学员就业方向进行分方向教学，现 针对第四学期特此说明下：学员分方向教学，1个学员同时期仅可以选择一个方向学习。如A学 员选择百度方向学习，那么不能选择其它两个方向。表10教学环节时间分配统计表说明：（1）理论周数=计划周数-集中实训周一考试、劳动1周-放假1周学年学期理论周入学 教育 军训 周集中实践 周跟顶 岗实 习周毕业论文 周公益假期 周考试 劳动 周合计11143111921811202317111204181120351811206191020合计4931937065119（2） 1学期理论周数19周，（新生一般晚开学1周）表11课程结构分析表课程类别学分学时实践性学时学分百分比学时百分比实践学时百分比通识课程37. 526%71326%42320%专业平台课程1813%32012%1567%专业技术课程1410%2489%1889%专业实践课程56. 540%127447%127460%拓展课程1611%1706%824%总学分142总学时2725实践性教学总学时2123实践性教学总百分比78%六、其他说明1 .专业建设模式特色(1)以核心工作能力培养为导向，依托校内外实习实训基地，全过程融入职业 素质教育，注重实际岗位工作技能培养，实现人才培养“职业化”，课程设计”系统 化”，教学模式“一体化”。(2)以校企合作为导向，企业深度融入专业建设，分析工作任务，归纳工作领 域，构建工作过程系统化的课程体系和人才培养模式。理论教学围绕岗位工作技能需 要、实训基地模拟真实工作环境、实训工程贴近工作流程，实现教、学、做一体化。(3)在职业工作任务和行动过程的背景下，将认知过程与职业活动结合一起， 优化学习过程。加强开拓精神、创新精神和吃苦耐劳等优良品质的培养。(4)以职业岗位能力为核心，设计“课证融通的课程体系根据技术领域和职业岗位(群)的任职要求，参照电子商务师、商务数据专才等相 关职业资格标准，重组教学内容，把岗位职业资格所要求的应知内容和应会技能融入 到教学过程中，使学生在完成课程学习的同时获得岗位职业资格证书。(5)课程服务体系依托全国新型职业农民培训基地，开发电商培训课程模块，对农民、下岗工人进行技术培训，实现精准扶贫，助力乡村振兴。2 .课程体系特色以校企合作为导向，设计符合岗位能力培养的课程体系，确定以胜任职业岗位(群) 要求为目标，职业素质与职业能力训练为主线，构建“基础学习+专业学习+实践学习” 的工学结合、校企共育的课题体系。(1)第1、2学期为基础学习领域，以职业素质模块和专业基本能力模块的要求 组织教学，进行认知教学和专业基本知识教学。(2)第3、4学期为专业学习领域，分别实施数据分析师技能训练、数据运营专 员、网络数据专员、网络营销员模拟实训、数据分析主管、数据产品经理等专业教学 工程，进行岗位核心能力和职业素质培养。(3)第5、6学期为顶岗实践学习领域，通过顶岗实习，借助商务数据分析与应 用真实工作任务，完成商务数据分析与应用工作过程中各种能力的有效融合与提升， 成为用人单位认可和欢迎的专业高素质技能型人才。七、实施保障1.师资队伍(1)队伍结构学生数与本专业专任教师数比例不高于25:1,双师素质教师占专业教师比例一 般不低于60%,专任教师队伍要考虑职称、年龄形成合理的梯队结构。(2)专任教师专任教师应具有高校教师资格，有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱 之心；具有计算机科学与技术、管理科学与工程、统计学、计算机科学技术等相关专 业本科及以上学历；具有扎实的本专业相关理论功底和实践能力；具有较强信息化教 学能力,能够开展课程教改和科学研究;有每5年累计不少于6个月的企业实践经历。(3)专业带头人专业带头人原那么上应具有副高及以上职称,能够较好地把握国内外商务数据分析 相关行业、专业开展,能广泛联系行业企业，了解行业企业对本专业人才的需求实际, 教学设计、专业研究能力强,组织开展教科研工作能力强,在本区域或本领域具有一定 的专业影响力。（4）兼职教师兼职教师主要从本专业相关的行业企业聘任,具备良好的思想政治素质、职业道 德和工匠精神，具有扎实的专业知识和丰富的实际工作经验，具有中级及以上相关专 业职称，能承当专业课程教学、实习实训指导和学生职业开展规划指导等教学任务。教学设施（1）专业教室基本条件专业教室一般配备黑（白）板、多媒体计算机、投影设备、音响设备，互联网接 入或Wi-Fi环境,并实施网络平安防护措施；安装应急照明装置并保持良好状态,符合 紧急疏散要求,标志明显，保持逃生通道畅通无阻。（2）校内实训室基本要求数据采集与处理实训室数据采集与处理实训室应配备服务器、交换机、无线路由器、投影设备、白板、 计算机、安装XMind思维导图、Off ice、SQL Server、Net等软件、网络爬虫、Pentaho、 Informatica等数据ETL工具，数据采集与预处理实训系统。实训室支持数据采集与 处理、商务数据分析与应用基础、数据库技术与应用等课程的教学与实训。数据分析实训室数据分析实训室应配备服务器、交换机、无线路由器、投影设备、白板、计算机； 安装 XMind 思维导图、Office、SQL Server、Net 等数据库系统、Excel、MATLAB 等数据分析软件，Tableau. Power BI等数据可视化软件、数据分析实训系统。实训 室支持数据分析技术、数据课时化、Python数据分析等课程的教育与实训网络爬虫、 Pentaho、Informatica等数据ETL工具，数据采集与预处理实训系统。实训室支持数 据采集与处理、商务数据分析与应用基础、数据库技术与应用等课程的教学与实训I。数据分析综合应用实训室数据分析综合应用实训室应配备服务器、交换机、无线路由器、投影设备、白板、 计算机；安装XMind思维导图、Office、SQL Server、Net等数据库系统、Excel、Python、MATLAB等数据分析软件，Tableau、Power BI等数据可视化软件、特定行业 数据应用实例或行业数据应用实训系统。实训室支持供应链数据分析、运营数据分析、 市场数据分析、电子商务数据分析、快速消费品数据分析、连锁经营数据分析等课程 的教学与实训。(3)校外实训基地基本要求校外实训基地基本要求为:具有稳定的校外实训基地，能够开展商务数据分析与 应用专业相关实训活动，实训设施齐备，实训设施齐备，实训岗位，实训指导教师确 定，实训管理及实施规章制度齐全。(4)学生实习基地基本要求学生实习基地基本要求为:具有稳定的校外实习基地，能提供数据分析、运营数 据分析、市场数据分析、客户数据分析、产品数据分析等相关实习岗位，能涵盖当前 相关产业开展的主流技术，可接纳一定规模的学生实习；能够配备相应数量的指导教 师对学生实习进行指导和管理；有保证实习生日常工作、学习、生活的规章制度，有 平安、保险保障。(5)支持信息化教学方面的基本要求支持信息化教学方面的基本要求为:具有可利用的数字化教学资源库、文献资料、 常见问题解答等信息化条件；鼓励教师开发并利用信息化教学资源、教学平台，创新 教学方法，引导学生利用信息化教学条件自主学习，提升教学效果。教学资源(1)教材选用基本要求按照国家规定选用优质教材,禁止不合格的教材进入课堂。学校建立专业教师、 行业企业专家和教研人员等参与的教材选用机构，完善教材选用制度,经过规范程序 择优选用教材。(2)图书文献配备基本要求图书文献配备能满足人才培养、专业建设、教科研等工作的需要，方便师生查询、借阅。专业类图书文献主要包括:有关商务数据分析与应用技术、方法、思维以及实二。二O年十月务操作类图书，信息技术、经济、管理、营销和文化类文献等。(3)数字教学资源配置基本要求建设、配备与本专业有关的音视频素材、教学课件、数字化教学案例库、虚拟仿 真软件、数字教材等专业教学资源库，应种类丰富、形式多样、使用便捷、动态更新, 能满足教学要求。教学方法针对不同的教学内容，采用较为适合的教学方法。对实践性比拟强的内容，以实 际的工程、任务为载体，实现知行合一，提升学生的实践能力和专业技能；对理论性 比拟强的内容，可采用讲授法、演示法、案例教学等方法，实现较为理想的教学效果。学习评价(1)转变评价观念。评价目的要从注重甄别转变为注重激励、诊断与反应。(2)转变单一的评价模式。采用多元评价方式，使终结性评价与过程性评价相 结合；个体评价与小组评价相结合；理论学习评价与实践技能评价相结合；除书面考 试以外，还可以采用观察、口试、现场操作、提交案例分析报告等方式，进行整体性、 过程性和情境型评价。(3)加强评价结果的反应。通过及时反应，更好地改善学生的学习，有效地促 进学生开展。在反应中要充分尊重学生，以鼓励、肯定、表扬为主。6.质量管理(1)学校和二级院系应建立专业建设和教学质量诊断与改进机制,健全专业教学 质量监控管理制度，完善课堂教学、教学评价、实习实训、毕业设计以及专业调研、 人才培养方案更新、资源建设等方面质量标准建设，通过教学实施、过程监控、质量 评价和持续改进，达成人才培养规格。(2)学校和二级院系应完善教学管理机制,加强日常教学组织运行与管理,定期 开展课程建设水平和教学质量诊断与改进，建立健全巡课、听课、评教、评学等制度, 建立与企业联动的实践教学环节督导制度,严明教学纪律,强化教学组织功能,定期开 展公开课、示范课等教研活动。(3)学校应建立毕业生跟踪反应机制及社会评价机制，并对生源情况、在校生学 业水平、毕业生就业情况等进行分析,定期评价人才培养质量和培养目标达成情况。(4)专业教研组织应充分利用评价分析结果有效改进专业教学,持续提高人才培 养质量。八、毕业标准.学分要求毕业生要具备以下要件：毕业修得总学分不少于150学分，其中：(1)必修课程(包括通识课程、专业平台课程、专业技术课程、专业实践课程) 总学分到达126学分。(2)拓展课程总学分到达16学分。(3)操行学分不少于6学分。按吉林工程职业学院学生德、智、体综合素质 评定标准及实施方法进行评定。(4)奖励学分不少于2学分。具体见吉林工程职业学院学分制实施细那么(修订 稿)第四条。1 .企业化班级管理制度：(注：详细说明请参看企业化班级管理手册)一学期内累计违反10次企业制度以上者不予以安排实习实训。两年内累计违反20次以上者不予以推荐就业。学生在校期间需进行企业学分学习，此学分影响学生是否拿到毕业证书。九、专业建设工作委员会成立由行业企业专家、教科研人员、一线教师和学生(毕业生)代表组成的专业建设委员会。表12专业建设工作委员会明细序号姓名专业教学工作委员会职务工作单位单位职务职称1杨宝华主任吉林工程职业学院管理学院院长教授2陈帅副主任吉林工程职业学院管理学院副院长讲师3张莹委员吉林工程职业学院商务数据分析与应用专业负责人讲师4佟玲委员吉林工程职业学院电子商务专业负责人讲师5于恩顺委员吉林工程职业学院电子商务专业群建设负责人副教授6陈相宇委员黑龙江百智荣誉科技开展总经理讲师7丛利委员黑龙江百智荣誉科技开展教学总监讲师8杜洋委员黑龙江百智荣誉科技开展企业讲师电子商务数据分析职业技能等级培训中级讲师9吴晓敏委员黑龙江百智荣誉科技开展企业讲师电子商务数据分析职业技能等级培训中级讲师10刘丽丹委员黑龙江百智荣誉科技开展企业讲师电子商务数据分析职业技能等级培训初级讲师11刘鑫委员黑龙江百智荣誉科技开展搜索引擎优化毕业生代表商务数据分析与应用专业人才培养方案执笔人：张莹【专业代码】630804【专业名称】商务数据分析与应用【招生对象】普通高中毕业生【办学层次】高职（专科）【学制】基本学制三年，弹性修业年限为三至六年一、培养目标商务数据分析与应用专业主要面向电子商务、互联网、零售、电信、物流、金融 等行业，培养德、智、体、美、劳全面开展，具有良好职业道德和人文素养；掌握商 务数据与整理、电子商务网站运营与管理、电商平台网店运营与管理、网络营销 数据分析与应用以及数据化运营管理等专业知识与理论；具备在企业电子商务活动中 从事网站或平台店铺基本数据分析、产品数据分析、客户数据分析和网络营销流量分 析工作等专业实践操作技能，能在专业数据分析服务公司或中小商贸类企业从事数据 分析、电子商务运营、市场营销、网络营销等工作的高素质技术技能型人才。二、职业面向及培养规格1 .职业面向本专业职业面向如表所示表1职业面向分析表所属专业大类（代码）所属专业类（代码）对应行业主要职业类别主要岗位类别（或技术领域）职业资格证书或技能等级证书米/为|财经商贸大类 (63)电子商务类 (6308)电子商务新零售业新媒体、一 -M-t 运宫互联网商务专业人员运营管理人员销售人员数据分析师运营数据分析 专员 市场数据分析 专员客户数据分析 专员 产品数据分析f - t-f电子商务运营师 CDA数据分析员 电子商务数据 分析职业技能 等级证书(初级)主要就业工作岗位如表所示表2岗位工作任务与职业能力分析表就业岗位典型工作任务岗位核心能力对应课程设置数据分析师数据采集 数据整理分析1 .数据收集、整理、储存，具 有数据报表维护、数据管理、 数据统计、数据处理、数据可 视化和提供数据查询的能力 2 .精通数据统计分析工具网络营销计算机应用基础SEM互联网营销商务数据分析及应用数据运营专员数据分析 店铺运营1 .数据监控和预警工作，具有 帮助各业务部门及时发现问题 把握运营方向的能力2 .对电子商务工程运营规划、 管理、实施3 .应用理论指导数据分析网络营销物流管理 短视频及直播营销 移动电子商务商务数据分析及应用网络数据专员网店数据分析 SE0优化网络数据收集 分析、优化的能力短视频及直播营销 消费心理学 移动电子商务 SEM互联网营销网络营销员网络销售网络营销 客户关系管理网络营销网络广告 Photoshop图形处理 消费心理学数据分析主管数据分析 部门管理市场行情管理 企业数据管理管理学基础 短视频及直播营销 SEM互联网营销 商务数据分析及应用数据产品经理部门管理 战略决策企业战略规划、 决策、客户管理商务礼仪 管理学基础 消费心理学 SEM互联网营销 商务数据分析及应用.培养规格以职业核心能力表达培养目标。通过就业岗位分析，确立培养学生具备以下三个方面的能力。(1)职业素质要求坚决拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主 义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感。崇尚宪法、尊法守纪、崇德向善、老实守信、尊重生命、热爱劳动，履行道德准 那么和行为规范，具有社会责任和社会参与意识。具有质量意识、环保意识、平安意识、信息素养、工匠精神、创新思维。勇于奋斗、乐观向上，具有自我管理能力，职业生涯规划的意识，有较强的集体 意识和团队合作精神。具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和一项运动技能，养成 良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。具有一定的审美和人文素养，能够形成一项艺术特长和爱好。具有正确的就业观和自觉的创业意识。(2)知识要求掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识。熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、平安消防等知识。掌握计算机应用、网络技术的基本理论，电子商务的基本理论以及新技术、新业 态、新模式、创新创业相关知识。掌握文字写作、线性回归、概率计算、统计模型、数量经济知识。掌握信息检索、采集与处理、数据分析基本理论和撰写数据分析报告的方法。掌握供应链管理流程，掌握客户服务与管理相关知识。掌握主流电子商务平台的运营规那么和推广方式与方法。（3）能力要求具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力。具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力。具有一定的哲学、美学、计算、数据、交互、互联网思维能力。具有数据采集、信息检索的能力，能够通过企业数据平台、BI系统、数据库等 途径提取内部数据、通过爬虫工具抓取外部免费数据。具备数据处理的能力，能够通过Excel、Pentaho、Informatica等工具对数据进 行清洗，并根据分析的目的和主题对数据进行整理。具备数据分析和初步数据模型的能力，能够根据业务需要，对数据进行分析。具备数据可视化的能力，能够运用企业级数据可视化工具，应用可视化方案对已 分析出的工程数据结果进行展现。具备供应链数据分析的能力，能够对库存、销售、仓储、运输、配送等数据进行 预测分析，并对采购计划、物流服务等执行情况进行跟踪。具备运营数据分析的能力，能够对客服绩效指标、推广数据、企业运营数据、电 商平台的特有指标进行分析和预测，并提出相关运营建议。具备市场数据分析的能力，能够对市场、客户和产品等数据进行分析，并对销售 效果进行有效跟踪，能够通过数据分析挖掘数据背后的价值和需求。2 .职业技能证书要求表3技能证书要求一览表分类证书名称颁证单位达标等级备注专业能力CDA数据分析员中国商业联合会认证以上证书学生取得数据分析专业委员会任一职业资格证书 即可电子商务运营师国家职业技能鉴定指导中心认证电子商务数据 分析职业技能 等级证书（初级）北京博导前程信息技术股份初级三、课程体系构建以工作过程为导向构建课程体系的开发设计思路是:通过调研确定职业岗位，依 据岗位群的主要工作过程，总结出假设干典型工作任务（典型工作任务是指能反映职业 岗位特点的一个独立的、完整的工作环节）。再从典型工作任务中分析岗位应具有的 素质、知识、能力。根据典型工作任务确定行动领域，再将行动领域转化为可以进行 教学实施的学习领域，从而构建完整的专业课程体系。1 .典型工作任务与素质、知识、能力分析表4工作任务与素质、知识、能力分析表典型工作任务素质、知识、能力D1：电子商务数据分析A11：素质A1-1-1：承当社会主义精神文明的责任，传播健康有益的商业文 化内容A1-1-2：遵守国家法律法规，增强知识产权保护意识A12：知识A1-2-1：能够获取电子商务网站运营的各种信息A1-2-2：熟知电子商务数据采集与处理方案制定A13：能力A1-3-1：监控数据，营销数据、交易数据、顾客管理、优化店铺 及商品排名的能力A1-3-2：报告撰写，根据数据化运营方案要求编制并组织实施数 据采集与处理方案D2：网络营销数据分析A21：素质A2-1-1：具备专业分析所具有的逻辑思维能力A2-1-2：诚信文明的职业道德素养A22：知识A2-2-1：学习互联网营俏专业所需要的数据分析方法，能总结数 据建模分析在网络运营中的作用A2-2-2：通过数据分析方法，掌握数据模型的分析优化特点，为 客户提供优化指导意见A33：能力A3-3-1：具有数据建模的能力A3-3-2：掌握数据分析方法的能力、企业客户沟通的能力D3：客户数据分析A31：素质A3-1-1：良好的综合素质，敢于接受挑战、有责任心A3-1-2：热爱本职工作、主动接受任务的意识A32：知识A3-2-1：能够运用多种信息渠道和工具获取客户信息统计资料A3-2-2：能够运用多种信息渠道和工具获取消费记录与营销历史A33：能力A3-3-1：能够运用生意参谋进行网店客户画像A3-3-2：能够使用REM模型进行客户价值分析D4：产品数据分析A41：素质A4-1-1：能够选择正能量的内容进行运营A412：可规避拥有互联网的内容A42：知识A4-2-1：能够运用多种信息渠道和工具，获取竞争对手相关数据A4-2-2：能够开展市场需求调研、产品需求分析A43：能力A4-3-1：能够运用生意参谋进行用户特征分析A4-3-2：能够运用用户体验历程地图（SEJ）分析用户体验D5:运营数据分析A51：素质A5-1-1：较强的口头与文字表达能力A5-1-2：认真负责的工作态度，较好的沟通表达能力A52：知识A5-2-1：能够运用生意参谋获取网店销售、推广数据A5-2-2：能总结网络商务信息在网络营销中的作用A53：能力A531：能够进行数据化运营诊断A532：能够进行KPI绩效分析D6:消费者心理分析A61：素质A6-1-1：稳定的职业心态、较强的亲和力和灵活的沟通技巧A6-1-2：以诚信为本，不弄虚作假的职业道德A62：知识A6-2-1：掌握消费者心理活动过程、个性心理特征对购买心理和 行为的影响A6-2-2：理解消费者需求和购买动机在消费者购买行为中的作用 掌握不同消费者群体的消费心理特征和相应的营销策略A63：能力A6-3-1：能够针对消费者的不同需求和购买动机开展营销活动A6-3-2：能够根据市场状况对消费群体进行细分，根据不同消费 者群体的消费心理特征开展相应的营销活动D7：数据分析常用工具A71：素质A711：热爱本职工作，高度的敬业精神A7-1-2：良好的学习能力，活学活用A72：知识A7-2-1：能够根据实际问题选择静态分析指标A7-2-2：能够根据具体问题选择PEST模型、5W2H模型A7-3：能力A7-3-1：掌握能够使用Excel进行典型数据分析操作A7-3-2：能够使用Tableau进行数据可视化展现D8：分析报告撰写A8 1：素质A8-1-1：清晰有序的逻辑思维，严谨负责的工作态度A81-2