《大数据基础与实务》通识教案(32课时).docx

《大数据基础与实务》
商科通识版教案
2021年5月
请选取自己熟悉的公交站点或公交线路进行实时公交查询。
教学反思、总结:
《大数据基础与实务》
教师课时授课教案
编号：3
授课日期

授课班级

授课学时
2
课型
理论+实践
课 题：项目三 大数据采集与清洗
教学目标：1.掌握数据采集的概念；了解数据采集的数据源、及采集要点掌握常用大数据采集与清洗工具
重点与难点：重点：数据采集工具的应用难点：数据采集的数据源及要点
解决措施：1.讲授与案例分析实操分析
教学方法设计： 讲授法、案例法、演示法
教学资源：教材、案例、课件、网络资源等
第三讲
教学环节
教学内容
教学组织与教学方法

回顾导入：

导入新课
大数据与云计算的关系
班级授课

提问与回答

教师总结

问题导入：

体验一下智慧教室？
提问与总结

讨论5分钟

不管通过何种方法收集数据，都要注重原始数据的真实性、
教师总结点评
讲授新课
实事求是，才能分析出客观的结果。就从我们自身出发，比如大

家在做问卷调查时，是否为了达到预想的结果，而在收集阶段就

刻意剔除，以偏概全，有时甚至伪造或刻意制造虚假数据，得出

自己想要的结论。这都是我们要警惕且不可取的，只有尊重事实，
班级授课

才能得出客观、准确的分析结果，这个结果才能对我们的决策产
启发式讲授

生积极有效的作用。
问题分析

1.数据采集的概念

重点：数据采集就是使用某种技术或手段，将数据收集起来

讲授新课
并存储在某种设备上。

2,数据采集的要点

难点：
（-）全面性
数据量足够具有分析价值、数据面足够支撑分析需求。
（二）多维性
数据更重要的是能满足分析需求。
班级授课 启发式讲授 案例分析 学生操作

（三）高效性
高凭性包含技术执行的高效性、团队内部成员协同的高效性

讲授新课
以及数据分析需求和目标实现的高效性。

教学环节教学内容第三讲教学组织与教学方法

班级授课
启发式讲授
案例分析
讲授新课
(1)日志收集系统
数据采集的数据源
数据分类新一代数据体系中，将传统数据体系中没有考虑过 的新数据源进行归纳与分类，可将其分为线上行为数据与内容数 据两大类。而大数据的主要来源则可以分为商业数据、互联网数 据、传感器数据三大类。
2. 数据采集工具

(2)网络爬虫难点：
3. 数据采集工具应用Python 采集八爪鱼采集器

(1)数据采集的概念(2)数据采集的要点(3)数据采集的数据源(4)数据采集工具
课堂小结(5)数据采集工具应用班级讲授总结回顾

八爪鱼采集器采集58同城招聘信息、京东评论数据教学反思、总结：
《大数据基础与实务》
教师课时授课教案
编号：4
授课日期

授课班级

授课学时
2
课型
理论+实践
课 题：项目三 大数据采集与预处理
教学目标：1•了解数据清洗的概念;2.掌握清洗的内容和流程;
重点与难点：重难点：数据清洗内容
解决措施：1 .讲授与案例分析2.现场演示
教学方法设计：讲授法、案例法、演示法
教学资源：教材、案例、课件、网络资源等

教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课回顾导入：
数据采集工具问题导入：
班级授课提问与回答教师总结讲授新课如何将采集的数据进行清洗？
数据清洗是数据质量管理的重要问题，其内容十分丰富，包 括缺失值处理、实体识别与真值发现，错记的主动发现和修复等 问题。
1.数据清洗的概念
数据清洗是一种对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于 删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据•致性。
2.数据清洗的内容：残缺数据，错误数据,讲授新课课堂小结重复数据。
故据清洗流程3.数据清洗应用链家房产数据清洗：
【任务要求】
本案例将对采集后的“链家”平台数据进行数据清洗，以提 升数据质量，为后续分析提供数据基础。
数据清洗的概念数据清洗的内容数据清洗应用提问与总结讨论5分钟教师总结点评班级授课启发式讲授
问题分析班级授课启发式讲授 案例分析 学生操作班级讲授总结回顾

使用Excel工具对链家数据进行清洗、使用Python系统进行清洗。
教学反思、总结：
《大数据基础与实务》
教师课时授课教案
编号：5
授课日期

授课班级

授课学时
2
课型
理论+实践
课 题：项目四 数据存储和管理
教学目标：1.了解数据存储概念：2.掌握传统的数据存储和管理技术
重点与难点：重点：传统的数据存储和管理技术难点：数据库系统应用
解决措施：1 .讲授与案例分析2.现场演示
教学方法设计：讲授法、案例法、演示法
教学资源：教材、案例、课件、网络资源等
教学环节
教学内容
教学组织与教学方法

回顾导入：
班级授课
导入新课
数据清洗的流程
问题导入：
请学生现场演示
教师点评

如何将清洗后的数据进行存储？
提问与总结

我国在2019年8月30 H,《信息技术一大数
讨论5分钟

据存储与处理系统功能要求》发布。2020年3月1 日，《信息技术一大数据存储与处理系统功能要求》 中国国家标准实施，意味着国家对大数据存储的要
教师总结点评

求更加严谨规范。
班级授课
启发式讲授
讲授新课
1.数据存储概述
数据存储的概念：数据存储是指数据流在加工 过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的 信息
数据存储的方式：DAS直接附加存储/NAS数据 存储方式/SAN存储方式
问题分析
班级授课

［讨论］数据存储方式的变化给人们的生活带
问题讨论
讲授新课
来了哪些变化？
2.传统数据存储
教师总结点评

文件系统：文件系统是操作系统用于明确存储
启发式讲授

设备
关系数据库：关系数据库产品包括。racle、SQL
Server、 MySQL、 DB2 等
数据仓库：数据仓库(Data Warehouse)是一* 个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历 史变化的数据集合
3.传统数据库系统应用
案例分析

《大数据基础与实务》
教师课时授课教案
编号：1
授课日期

授课班级

授课学时
2
课型
理论+实践
课 题：项目一走进大数据
教学目标：1.能够运用大数据相关基础知识，做好数据分析的全面准备工作;2.能对大数据国家战略、“新经济”等概念有更准确的认知；能用大数据思维去看待问题的习惯；养成对事物分析的客观、敏感的职业思维。
重点与难点：重点：大数据的概念、大数据国家战略难点：大数据的概念和数据的组织形式
解决措施：1.案例分析与资料检索
教学方法设计：讲授法、案例法、演示法
教学资源：教材、案例、课件、网络资源等

教学环节教学内容教学组织与教学方法
Access数据库存储技术
课堂小结
班级讲授
总结回顾
数据存储概述传统数据存储Access数据库存储技术
使用Access创建学生数据库，并存储学生基本数据。
教学反思、总结:
《大数据基础与实务》
教师课时授课教案
编号：6
授课日期

授课班级

授课学时
2
课型
理论+实践
课 题：项目四 数据存储和管理
教学目标：1•了解传统数据库中SQL Sener数据库;掌握SQL Server数据库的创建和管理
重点与难点：重点：SQL Server数据库的创建和管理难点：数据表和数据的操作
解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示
教学方法设计： 讲授法、案例法、演示法

教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课讲授新课课堂小结回顾导入:
Access数据存储问题导入:
SQL Server数据库优点？
班级授课提问与讨论教师点评1.
2.
SQLSQLSQLServer数据库操作Server数据概述Server数据库的创建:
SQL Server数据库的管理数据表的操作数据类型表的创建表的修改表的删除3.数据的操作
添加数据
修改数据删除数据SQL Server数据库操作数据表的操作数据的操作班级授课问题分析教师演示
班级讲授总结回顾

用SQLServer创建数据库并存储数据

教学反思、总结:

《大数据基础与实务》
教师课时授课教案
编号：7
授课日期

授课班级

授课学时
2
课型
理论+实践
课 题：项目四数据存储和管理
教学目标：1. SQL Server数据表查询操作2.理解大数据时代数据存储和技术
重点与难点：重点：分布式文件系统难点：SQL Server数据表查询操作
解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示
教学方法设计： 讲授法、案例法、演示法

教学环节
教学内容
教学组织与教学方法
导入新课
回顾导入:
班级授课
SQL Server数据存储
教师提问
学生讨论
讲授新课
讲授新课
问题导入:
当从购物网站搜索商品后，这些商品信息是如
何展现出来的呢？
课堂讨论
教师总结点评
1. SQL Server表中数据查询
(1)简单查询
(2)复杂查询
班级授课
启发式讲授
2.分布式文件系统：分布式文件系统 (Distributed File System)是一种通过网 络实现文件在多台主机上进行分布式存储的
文件系统。
3. NewSQL 和 NoSQL 数据库
NewSQL
NoSQL
(MdSQL
TmAM fMC
AMcHiVodivWhc Ilf Vertin
Orvk IMBIXC MJI 5tr
Inm
班级授课
启发式讲授
>oSQL
文找数据昨
CaftttaBC4
NewSQL
ttffi
Mi
AfMAM RIM
班级授课
4.云数据库
启发式讲授
案例分析
学生操作
【任务】百度网盘存储服务：了解“百度云"与“百度网盘”的区别，并使用百度网盘 完成相应文件上传与下载操作。
教学环节
教学内容
教学组织与教学方法
课堂小结
SQL Server数据查询
分布式文件系统
NcwSQL和NoSQL数据库 云数据库
班级讲授
总结回顾
课外作业:

教学反思、总结:
《大数据基础与实务》

教师 课时授 课教案
编号：8
授课日期

授课班级

授课学时
2
课型
理论+实践
课 题：项目五 数据挖掘和分析
教学目标：1.了解数据挖掘和机器算法；2.理解大数据分析技术
重点与难点：重点：数据挖掘和机器算法难点：大数据分析技术
解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示
教学方法设计：讲授法、案例法、演示法
教学资源：教材、案例、谍件、网络资源等

教学环节教学内容教学组织与教学方法

班级授课
导入新课
为什么要学习大数据，大数据有什么用？
提问
讲授新课
大数据已成为战略资源，各行各业的决策正在由传统的“业 务驱动”转变为“数据驱动”。
1.数据的概念？
数据的定义：是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归 纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。
数据的类型分为4种类型，即：文本、图像、音频、视频
2.数据的组织形式
（1）文件:计算机系统中的很多数据都是以文件形式存在的，比
如一个WORD文件、一个文本文件、一个网页文件、一个图片文件
（2）数据库:数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据 的仓库”.是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、 统一管理的大量数据的集合。
3,数据的生命周期
(1)
创建
解析
举例分析
启发式讲授
班级授课
配合课件介绍 举例分析 讲授
问题导入:

修改(3)
(3)
(3)

(3)
发布
(4)
归档

数据的价值根本在于可以为人们找出答案。数据的价值不会 因为不断被使用而削减，反而会因为不断重组而产生更大的价 值。
2. 大数据的概念 （1）大数据概念 （2）大数据发展

教学环节教学内容回顾导入:
数据存储技术导入新课问题导入:
如何对数据进行分析？
教学组织与教学方法班级组织教师提问学生讨论教师点评问题讨论教师总结点评

讲授新课
班级授课 启发式讲授
案例分析
学生操作

大数据分析一定要以真实数据为基础，问题为导 向，隐私保护与安全为中心，选择合适的数据分析技术, 最终获得真实可靠的结果，以供决策。
1. 数据挖掘和机器算法
数据挖掘：数据挖掘(Data Mining),又称之为数 据库文件的专业知识发觉(Knowledge-Discovery in Databases, KDI)),它是指从大量的数据中通过算法搜 索隐藏于其中信息的过程。

班级授课 启发式讲授
案例分析
学生操作

机器算法：机器学习是一门多领域交叉学科。涉及概 率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多 门学科。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的 根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。
2. 大数据分析技术 大数据分析模型 大数据分析应用
教学环节
教学内容
教学组织与教学方法
课堂小结
数据挖掘和机器算法
大数据分析技术
班级讲授
总结回顾
基于’高斯贝叶斯’模型的莺尾花分类”教学反思、总结：
《大数据基础与实务》
教师课时授课教案
编号：9
授课日期

授课班级

授课学时
2
课型
理论+实践
课 题：项目六大数据可视化
教学目标：1•了解数据可视化的概念；2.了解数据可视化的重要作用了解可视化工具；4.掌握Power BI T具的应用
重点与难点：重点：数据可视化的作用难点：Power BI _L具的应用
解决措施：1.讲授与案例分析现场演示
教学方法设计： 讲授法、案例法、演示法
教学资源：教材、案例、课件、网络资源等

教学环节教学内容教学组织与教学方法导入新课回顾导入：
数据分析技术问题导入：
如何将数据进行展示?
讲授新课X Mugedat?业板-阪情防护班级授课 学生现场演示教师点评教师提问学生讨论班级授课 启发式讲授案例分析
讲授新课

班级授课
启发式讲授
案例分析
1. 数据可视化的概念：大数据可视化，就是指将结构或非结构数 据转换成适当的可视化图表，然后将隐藏在数据中的信息直接展 现于人们面前。
2. 数据可视化的重要作用：大数据可视化技术的主要攻坚对象是 如何在不贬抑数据价值的同时将数据从“数字、文字”转换为简 洁的图表。方便数据挖掘和数据展示。
3. 可视化工具
常见的工具有：Power BI FineBI、Tableau、DataV> Sugar 腾讯云图、Smartbi、Google Chart、D3. js。
4. 初识可视化工具教学环节
教学环节
教学环节

教学环节
教学内容
教学组织与教学方法
Power Bl工具基础应用连妾调拄安建仞建数塞可利化数据源

课堂小结数据可视化的概念数据可视化的重要作用班级讲授总结回顾

课外作业：
对保温杯数据进行连接、调整并进行可视化操作。
教学反思、总结:
《大数据基础与实务》
教师课时授课教案
编号：10
授课日期

授课班级

授课学时
2
课型
理论+实践
课 题：项目六大数据可视化
教学目标：掌握可视化工具Power BI连接数据源操作
重点与难点：重难点：Power BI连接数据源
解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示
教学方法设计： 讲授法、案例法、演示法
教学资源：教材、案例、课件、网络资源等

教学环节教学内容导入新课回顾导入:
第十讲教学组织与教学方法
班级授课
数据可视化工具

学生演示讲授新课课堂小结问题导入:
如何用Power Bi工具连接数据源？
使用Power Bl Desktop可以让用户轻松地连接到不同类型的数据源，如Microsoft Excel文件、文本文件、XML文件、数据库文件等。在“主页”选项卡的“获取数据”下拉框中会显示常见的数据源类型,1.数据源连接Excel数据文本/CSVXML数据
ACCESS数据SQL Server 数据数据源连接的几种类型教师点评教师提问学生讨论启发式讲解现场演示
学生操作教师点评班级讲授总结回顾

通过XML方式获取2019年粮食产量数据。
教学反思、总结：
《大数据基础与实务》
教师课时授课教案
编号：11
授课日期

授课班级

授课学时
2
课型
理论+实践
课 题：项目六大数据可视化
教学目标：掌握数据可视化工具Power BI数据调整操作
重点与难点：重难点：数据调整
解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示
教学方法设计： 讲授法、案例法、演示法
教学资源：教材、案例、课件、网络资源等

教学环节
教学内容
教学组织与教学方法
5. 大数据国家战略
（1）我国大数据战略的由来?
我国，党的十八届五中全会将大数据上升为国家战略，提出
要加快建设数字强国。至此，大数据战略上升为国家战略。
（2）大数据国家战略对相关领域产生的影响？
习近平在中共中央政治局第二次集体学习时强调：推动实施
国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和
开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经
济社会发展和人民生活改善。
6. 大数据催生“新经济”
新经济的内涵包含两个层次，一方面需要创新的技术，这是
经济发展的核心动力；另一方面，创新的技术一定要与实体经济
相结合，进而产生新的业态和新的生产方式。
7. 百度指数应用
（1）趋势研究
（2）需求图谱
（3）人群画像
课堂小结
数据的概念
班级讲课
总结回顾
总结回顾
总结回顾

总结回顾
数据的类型 数据的组织形式 数据的生命周期 数据的价值 大数据国家战略 大数据催生“新经济”
教学环节
教学内
容
教学组织与教学方法
导入新课
回顾导入：

Power BI连接数据源

班级授课
学生演示

问题导入：

教师点评

如何对数据进行调整操作？

教师提问
学生讨论
讲授新课
1.数据调整

调整数据通常包括更改数据类型、
对数据排序、删除数据、

拆分列等操作。

①数据格式清理

启发式讲解

②行列数据操作

现场演示
学生操作
教师点评
课堂小结

班级讲授

数据调整

总结回顾
从PM2.5网站获取全国空气质量排行榜数据，并对数据进行调整操作。
教学反思、总结：
《大数据基础与实务》
教师课时授课教案
编号：12
授课日期

授课班级

授课学时
2
课型
理论+实践
课 题：项目六大数据可视化
教学目标：掌握数据可视化工具Power BI可视化视图操作
重点与难点：重难点：可视化视图
解决措施：1.讲授与颜色分析2.现场演示
教学方法设计： 讲授法、案例法、演示法
教学资源：教材、案例、课件、网络资源等
教学环节
教学内容
教学组织与教学方法

回顾导入：
数据调整操作
班级授课
学生演示
导入新课

教师点评

问题导入：
教师提问

怎么将数据做成图表？
学生讨论
讲授新课
1.认识可视化视图

① 功能区位于顶部，它显示与报表和可视化效果相关联的 常见任务。
② 画布区域位于中间，可在其中创建和排列可视化效果。
③ 页面选项卡区域位于底部，它用于选择或添加报表页。
④ “筛选器”窗格，可在其中筛选数据可视化效果。
⑤ “可视化”窗格，可在其中添加、更改或自定义可视化 效果，并应用钻取。
“字段”窗格，它显示查询中的可用字段。可以将这些字段拖放 到画布、“筛选器”窗格或“可视化”窗格，以创建或修改可视 化效果
启发式讲解
现场演示 学生操作 教师点评

2.创建可视化视图

堆积图/柱形图/饼形图/散点图/地图/仪表盘/KPI与切片/漏

斗图

认识可视化视图

创建可视化视图

课堂小结

班级讲授

总结回顾
从中商产业研究院获取汽车产量情况.并对数据进行调整操作。
教学反思、总结:
《大数据基础与实务》
教师课时授课教案
编号：13
授课日期

授课班级

授课学时
2
课型
理论+实践
课 题：项目六 大数据可视化
教学目标：掌握Power BI可视化视图的应用，运用Python系统创建可视化视图
重点与难点：Power BI可视化视图的应用Python可视化视图创建
解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示
教学方法设计： 讲授法、案例法、演示法
教学资源：教材、案例、课件、网络资源等
教学环节
教学内容
教学组织与教学方法

回顾导入：
班级授课
导入新课
Power BI工具可视化操作
学生演示
教师点评

问题导入：
教师提问

如何对电商平台用户数据进行分析？
学生讨论
讲授新课
1. Power BI可视化应用
阿里天池数据采集

可视化分析
班级组织
现场演示

2. Python可视化视图应用
学生操作

“类别比较图表”之柱形图
“类别比较图表"之堆积柱形图
“类别比较图表"之条形图
“类别比较图表”之词云图
“时间序列图表”之折线图
“数据关系图表"之散点图
“数据分布图表"之直方图
“数据分布图表”之箱线图
“局部整体图表"之饼图
教师点评
课堂小结
Power BI可视化应用
班级讲授

Python可视化视图应用
总结回顾
从东方财富网获取龙虎榜单中个股上榜统计数据.并对数据创建可视化视图教学反思、总结：
《大数据基础与实务》
教师课时授课教案
编号：14
授课日期

授课班级

授课学时
2
课型
理论+实践
课 题：项目七大数据安全
教学目标：1•了解大数据安全与传统数据安全；2.了解隐私和个人信息安全问题
重点与难点：重难点：信息安全问题
解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示
教学方法设计： 讲授法、案例法、演示法
教学资源：教材、案例、课件、网络资源等
教学环节
教学内容
教学组织与教学方法
导入新课
回顾导入:
大数据可视化
班级授课
学生演示
教师点评
讲授新课
讲授新课
问题导入:
如何看待信息泄漏？
1.大数据安全与传统数据安全
教师提问
学生讨论
数据安全防护是指平台为支撑数据流动安全所提供的安全
功能，包括数据分类分级、元数据管理、质量管理、数据加密、 数据隔离、防泄露、追踪溯源、数据销毁等内容。
①传统数据安全：管理与技术相对分离
②大数据安全：安全技术和流程管理深度整合;
2.
隐私和个人信息安全
隐私和个信息安全问题对策:
（-）
（二）
（三）
（四）
（五）
完善个人信息保护相关法律法规 规范个人信息收集和使用
完善个人信息保护安全措施 加强个人信息保护，政府监督和检查 强化个人信息保护行业自律
班级组织
启发式讲解
教师点评
3.
国家安全问题和对策
习近平在中共中央政治局第二次集体学习时强调，要切实保障国家数据安全。1要加强关键信息基础设施安全保护，强化国 家关键数据资源保护能力，增强数据安全预警和溯源能力。2要 加强政策、监管、法律的统筹协调，加快法规制度建设。3要制 定数据资源确权、开放、流通、交易相关制度，完善数据产权保 护制度。4要加大对技术专利、数字版权、数字内容产品及个人 隐私等的保护力度，维护广大人民群众利益、社会稳定、国家安
在百度指数中以“新冠疫情”为关键词进行相关数据查询，并结合查询结果谈谈你的看法。
教学反思、总结：

教学环节教学内容教学组织与教学方法
全。5要加强国际数据治理政策储备和治理规则研究，提出中国 方案。

(-)优化网络基础设施建设，提升大数据管理技术水平讲授新课（二）端正网络舆论走向，传播主流意识形态（三）优化传统政府治理思维，推动技术升级（四）
建立健全网络安全法律法规体系，弥补目前大数据领班级组织
启发式讲解
域法律上的缺失

教师提问
教师点评
4.文档加密大数据安全与传统数据安全隐私和个人信息安全国家安全问题和对策

课堂小结班级讲授总结同顾
上网查询其他文档加密的方法或工具，并尝试使用至少-种工具对文档进行加密设置。
教学反思、总结:
《大数据基础与实务》
教师课时授课教案
编号：15
授课日期

授课班级

授课学时
2
课型
理论+实践
课 题：项目八综合实战案例
教学目标：1•了解金融大数据应用、电商大数据应用
重点与难点：重难点：股票趋势分析
解决措施：1.讲授与案例分析2.现场演示
教学方法设计： 讲授法、案例法、演示法
教学资源：教材、案例、课件、网络资源等

第十五讲
教学环节
教学内容
导入新课
回顾导入：
大数据安全
问题导入：
如何进行趋势分析？

教学组织与教学方法
班级授课
学生演示
教师点评
教师提问
学生讨论
讲授新课
图8-1比亚迪股票历史数据
金融大数据应用【任务要求】
本案例在东方财富网中采集"比亚迪” 2020年的股票历史数 据，包含了开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、成交额、 振幅、涨跌额、涨跌幅和换手率这9种指标，如下图8T所示。 本案例重点分析股票有关指标的相关性,并结合N日移动平均线找 出交易信号。
① 数据采集数据可视化分析任务结论
讲授新课电商数据应用【任务要求】
班级组织 启发式讲解 现场演示 学生操作 教师点评
班级组织 启发式讲解 现场演示
本案例通过采集京东白酒消费数据，完成对线上白酒市场的 数据分析。结合数据抓取、清洗、挖掘、分析等大数据手段，对 京东白酒商品数据从销量与销售额、消费倾向、消费者评价等3 个方面进行了不同角度的分析，呈现有价值的数据参考。

找出比亚迪股票下半年的交易信号，并结合实际情况谈谈你的看法。
教学反思、总结：
《大数据基础与实务》
教师课时授课教案
编号：16
授课日期

授课班级

授课学时
2
课型
理论+实践
课 题：项目八综合实战案例
教学目标：了解财务大数据实战应用
重点与难点：重难点：财务报表
解决措施：1.讲授与案例分析现场演示
教学方法设计： 讲授法、案例法、演示法
教学资源：教材、案例、课件、网络资源等

教学环节教学内容教学组织与教学方法班级授课导入新课回顾导入:
学生演示电商大数据应用教师点评讲授新课问题导入:
教师提问如何分析财数据？
学生讨论

【任务要求】
张明作为•名财务部门员工，现在需要根据企业过去 一年的经营情况，出具一份内部财务分析报告，分析过去 一年企业在经营发展中出现的问题，说明原因，为企业下 一年的发展制定更加合理的目标。
1.数据采集与导出
3.数据预处理
讲授新课
班级组织 启发式讲解 现场演示 学生操作 教师点评班级组织 启发式讲解 现场演示 学生操作

教学环节教学内容教学组织与教学方法讲授新课讲授新课课堂小结排名完成后教师点评3.数据可视化
将“中国纺织行业景气指数”导入Power BI中，选用折线图的可视化方式，以“日期”为轴，“景气指数” 为值，如下图所示：
I<»0»日期数据采集与导出数据预处理数据可视化班级组织 启发式讲解现场演示
学生操作教师点评班级讲授总结回顾

完成“案例十财务大数据一口罩企业数据采集”并根据采集信息进行投资分析教学反思、总结：
《大数据基础与实务》
教师课时授课教案
编号：2
授课日期

授课班级

授课学时
2
课型
理论+实践
课 题：项目二 大数据与云计算、物联网、人工智能
教学目标：1.能够理解云计算、物联网、人工智能的概念及应用能够运用云计算、物联网和人工智能等知识，做好全面准备工作;能学会思考大数据技术在各个领域的应用潜能和发展前景；
重点与难点：重点：云计算、物联网、人工智能的概念难点：云计算、物联网、人工智能的应用技术
解决措施：1.讲授与案例分析2.实操演示
教学方法设计： 讲授法、案例法、演示法
教学资源：教材、案例、课件、网络资源等
教学环节教学内容教学组织与教学方法回顾导入:
班级授课提问与回答导入新课数据的组织形式：文本（计算机系统中的很多数据都是以文件形教师总结

式存在的）和数据库（数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。）问题导入:

问题导入:
提问与总结

讨论5分钟
如何理解云计算的概念？
教师总结点评
2012年国务院政府工作报告将云计算作为国家战略性新兴 产业给出了定义：基于互联网的服务的增加、使用和交付模式, 通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
云计算是传统计算机和网络技术发展融合的产物，它意味着计算讲授新课
讲授新课
讲授新课

讲授新课
能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
班级授课
启发式讲授 问题分析

班级授课
1.云计算重点：（1）云计算的概念
重点：（1）云计算的概念

重点：（1）云计算的概念
平台软件层
基础设施层」
数据信息层卜I
软件应用层-1

启发式讲授 案例分析 学生操作
云计算是把整个计算资源放在云端，也就是输入输出与计算分离。输入一个命令后通过网络传输到云端，计算好后再传回来,讲授新课
讲授新课

讲授新课
这就是通俗云计算的概念。

（2）云计算的服务模式和类型
①云计算有三种服务模式，分别为基础设施即服务（laaS）、

教学环节教学内容教学组织与教学方法讲授新课讲授新课平台即服务(PaaS)、平台即服务(SaaS)。
②云计算按部署类型可以分为私有云、公有云和混合云。
(3)云计算的应用政务云敦育云云计算的应用中小企业云医疗云物联网重点：(1)物联网的概念：物联网即“万物相连的互联网”， 是互联网基础I•.的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互 联网结合起来而形成的一个巨大网结，在任何时间和任何地点实 现人、机、物的互联互通。
(2)物联网的应用物联网产业发展涉及的应用领域有物流、交通、安防、能源、医 疗、建筑、制造、家居、零售和农业等等。
2. 人工智能人工智能的概念重点：人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AL 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、 技术及应用系统的-门新技术科学。
(1) 人工智能的应用大数据与云计算的关系？
云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处 理。
大数据的总体架构包括三层：数据存储，数据处理和数据分 析。而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计 算和分布式计算能力来完成。三者相互配合，这让大数据产生最 终价值。
《“十二五"规划纲要》中明确提出，要推动物联网关键技 术研发和重点领域的应用示范，成为近年发展“互联网+”国家班级授课启发式讲授案例分析班级授课启发式讲授案例分析启发式讲授 案例分析 学生操作

教学环节教学内容教学组织与教学方法
行动计划中的重要内容。我国也将物联网作为战略性新兴产业上 升为国家发展重点。
5. 大数据与物联网的关系？ 物联网产生大数据，大数据助力物联网。
我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，《新一 代人工智能发展规划》提出“到2030年，使中国成为世界主要 人工智能创新中心”。
6. 大数据与人工智能的关系？
大数据作为人工智能发展的三个重要基础之一（数据、算法、 算力），本身与人工智能就存在紧密地联系，正是基于大数据技 术的发展。
7. 百度地图查看实时公交

课堂小结云计算、物联网、人工智能的概念及、应用、关系班级讲授总结回顾