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数据管理管的是哪些方面？
数据管理是随着数据资产化的出现而逐步兴起的概念。数据以及从数据产生 的信息已成为各类组织十分重视的价值资产。
在今天，每个组织的决策都建立在数据资产至上的数据分析，越来越多的组 织寻求将数据维护的成本属性转变为正确经营决策的直接价值。市场领导者正在 利用他们手中的数据资产通过丰富的客户资料，信息的创新使用和高效的运营来 获得竞争优势。企业通过使用数据，以提供更好的产品和服务，降低成本，控制 风险。政府、教育机构以及非营利组织也需要高质量的数据来指导其日常运营、 战术和战略活动。随着企业对数据需求的不断增长，以及企业对数据的依赖性不 断增强，人们可以越来越清楚地评估数据资产的商业价值。
数据管理的概念
数据管理的概念定义最早由国际数据管理协会(DAMA , Data management association International )在2009年发布的数据管理知识体系DMBOK1.0中提 出。数据管理(DM)是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包 括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序, 从而控制、保护、交付和提高数据和信息资产的价值。
数聚股份认为：数据管理还有许多其他的称谓，包括：
■信息管理(IM)
■ 企业信息管理(EIM)
■ 企业数据管理(EDM )
■数据资源管理(DRM)
■信息资源管理(IRM)
■信息资产管理(IAM)数据管理职能
数据管理职能通常包括了数据库管理(Database Administration )数据库设计、实施和产品支持，以及数据管理(Data Administration )的职能。
数据管理职能和实施规模范围因组织的规模、理念和经验的不同而有很大的 区肌但即便实施细则有很大的差异，各个组织的数据管理本质仍然是一样的。
广阔的范围总体来说,数据管理包括以下十大职能：
■数据治理——在数据管理和使用层面之上进行规划、监督和控制
■数据架构管理——定义数据资产管理蓝图
■数据开发——数据的分析、设计、实施、测试、部署维护等工作
■数据操作管理一:是供从数据获取到清除的技术支持
■数据安全管理——确保隐私、保密性和适当的访问权限等
.数据质量管理——定义、监控和提高数据质量
■参考数据和主数据管理——管理数据的黄金版本和副本■数据仓库和商务智能管理——实现报告和分析文档和内容管理，并管理 数据库以外的数据
■元数据管理——元数据的整合、控制以及提供元数据数据管理周期——数据资产全生命周期
数据管理如果以周期而论，管理的其实是数据资产的整个生命周期。如同任 何其他资产一样，数据资产也具有生命周期,企业管理数据资产,就是管理数据 的生命周期。数据先被创建或获得,然后存储、维护和使用，最终被销毁。在其 生命过程中，数据可能被提取、导入、导出、迁移、验证、编辑、更新、清洗、 转型、转换、整合、隔离、汇总、引用、评审、报告、分析、挖掘、备份、恢复、 归档和检索,然后最终被删除。有效的数据管理是指数据的生命周期开始于数据 获取之前，企业先期制定数据规划、定义数据规范,以期获得实现数据采集、交 付、存储和控制所需的技术能力。
数据管理除了常规的结构化数据外，也存在诸多非结构化数据。结构化的格 式存储在数据库、平面文件、有标记的电子文件中,数据也存在于许多不甚严谨 的格式中，例如：电子邮件，其他格式的电子文件、纸质文件、电子表格、报表、 图形、电子图像文件，以及音频和视频录音等。通常情况下，80%企业的数据资 产以非结构化格式存储。数据在其存储空间流进和流出，并被包装在信息产品中 交付使用。
数据管理的价值通常体现在实际使用中，也可能是在未来才有用。数据生命 周期的所有阶段都有相关的成本和风险，但只有在"使用"阶段，数据才增加了 商业价值。